Thật căng, tổ tiên lập trình AI Devin định giá vượt mặt Cursor rồi

marsbitXuất bản vào 2026-08-13Cập nhật gần nhất vào 2026-08-13

Tóm tắt

AI lập trình là một lĩnh vực đang phát triển rất nóng. Gần đây, Cognition - công ty đứng sau AI lập trình viên Devin, đã công bố doanh thu hàng năm (ARR) gần 10 tỷ USD và đang nhắm mục tiêu định giá 40 tỷ USD trong một vòng gọi vốn mới. Điều này giúp họ vượt qua định giá 29,3 tỷ USD của Cursor trước khi công ty này được SpaceX mua lại. Bài viết chỉ ra rằng sự tăng giá mạnh mẽ của Cognition không chỉ dựa trên câu chuyện mà còn từ doanh thu tăng trưởng thực tế, với hệ số doanh thu giảm từ 52 xuống 40 lần. Một điểm nổi bật công nghệ mới là khả năng của Devin trong việc tự động thiết lập môi trường phát triển đa nền tảng (macOS, Linux, Windows, Android) chỉ trong 3 giây, một nhiệm vụ thường tốn hàng giờ hoặc nhiều ngày của các kỹ sư. Đội ngũ sáng lập của Cognition, gồm ba cựu huy chương vàng Olympic Tin học Quốc tế (IOI), đã chọn một hướng đi khác biệt so với Cursor. Trong khi Cursor tập trung vào một trình soạn thảo tích hợp AI để hỗ trợ lập trình viên, thì Devin lại theo đuổi mô hình "tác nhân thông minh", có khả năng tự động thực hiện toàn bộ nhiệm vụ từ đọc yêu cầu, viết mã, chạy thử nghiệm đến gửi yêu cầu thay đổi. Bài viết cũng phân tích bối cảnh cạnh tranh sôi động trong lĩnh vực AI lập trình: quy mô thị trường dự kiến tăng trưởng, các gã khổng lồ công nghệ như Anthropic, Google trực tiếp tham gia, và làn sóng hợp nhất, mua lại (ví dụ: SpaceX mua Cursor, Google mua Windsurf). Dòng vốn đang tập trung vào một số ít công ty hàng đầu, báo hiệu một cuộc đua công nghệ và thị ...

Đường đua lập trình AI đã căng đến mức khiến người ta tê liệt.

Vừa rồi, công ty phát triển Devin là Cognition đã giao nộp một bảng thành tích mới:Doanh thu hàng năm (ARR) áp sát 10 tỷ USD, gần như gấp đôi so với thời điểm gọi vốn trước đó.

Đằng sau bảng thành tích đó, là một vòng gọi vốn mới chưa chính thức công bố — mục tiêu định giá nhắm tới400 tỷ USD.

Ba tháng trước, con số này vẫn dừng ở mức 260 tỷ USD, tăng 54%......

Điều này có nghĩa là Cognition sẽ chính thức vượt qua mức định giá 293 tỷ USD mà Cursor đạt được trên thị trường vốn tư nhân trước khi được SpaceX thâu tóm.

Cần biết rằng trước đây, Cursor từng được gọi là "công ty phần mềm phát triển nhanh nhất lịch sử".

Vậy mà giờ đây, giá trị định giá của chính mình chưa kịp ấm chỗ, đã sắp bị lập trình viên AI Devin đuổi kịp.

Công ty này, dựa vào cái gì?

3 giây cấu hình xong một môi trường phát triển

Hệ số doanh thu của Cognition liên tục thu hẹp.

Tính theo mức định giá mới 400 tỷ USD, hệ số doanh thu của Cognition khoảng 40 lần; còn ba tháng trước, hệ số này vẫn là 52.

Chỉ số này thường được dùng để đo lường kỳ vọng của nhà đầu tư về tốc độ tăng trưởng tương lai của công ty có mạnh đến đâu. Hệ số thu hẹp, có nghĩa làtốc độ tăng doanh thu thực tế của công ty, nhanh hơn tốc độ nhà đầu tư đẩy cao định giá.

Nói cách khác, sự bùng nổ định giá của Cognition không chỉ đến từ câu chuyện, mà còn đến từdoanh thu tăng trưởng thực tế.

Công nghệ mới mà Cognition công bố cùng kỳ có lẽ có thể giải thích chokỳ vọng cao này:

Theo Cognition giới thiệu, trí tuệ đám mây của Devin thể hiện ở chỗ có thể mở một lúc nhiều hệ thống:

macOS, Linux, Windows, Android, thêm vào đó là bất kỳ môi trường sandbox và server nào......

Mỗi khi mở một phiên làm việc mới đều sẽ khởi động một môi trường tương ứng.

Quy trình cấu hình làcó miệng là được: Đưa cho Devin một câu nói, Devin giúp bạn dựng nghiệp.

Chỉ cần 3 giây, hệ thống sẽ tạo xong một bản chụp nhanh (snapshot), bao gồm kho mã nguồn, công cụ phát triển, biến môi trường, các thành phần phụ thuộc.

So sánh, việc cấu hình một môi trường phát triển cục bộ hoàn chỉnh, có thể khiến kỹ sư mất vài ngày để xử lý các vấn đề lớn nhỏ như xung đột phụ thuộc, tương thích phiên bản.

3 giây...... tương đương với có thể triệu hồi vô hạn kỹ sư rồi.

Ảnh do AI tạo

Khi các công ty mô hình như Anthropic, OpenAI cũng đang phát triển theo hướng tác nhân thông minh có thể vận hành độc lập hàng giờ thậm chí hàng ngày, việcviết được mã không lỗi đã trở thành ngưỡng cửa và điểm đạt tiêu chuẩn của đường đua này.

Tốc độ cấu hình môi trường và phạm vi hỗ trợ đa nền tảng, có lẽ đang trở thành các chỉ tiêu cụ thể để các sản phẩm tác nhân thông minh lập trình cạnh tranh ở giai đoạn tiếp theo.

Khác biệt đường hướng với Cursor, làm sao "càng tăng càng nhanh"

Trên thực tế Cognition thành lập năm 2023, đến nay mới chưa đầy 3 năm, cũng là kịch bản "khởi nghiệp bằng viết code trong căn hộ nhỏ".

(Tuy nhiên sự việc đến nay điều này cũng chẳng có gì đáng ngạc nhiên nữa......)

Ba nhà đồng sáng lập của Cognition đều xuất thân từ hệ thống Olympic Tin học Quốc tế (IOI).

Theo thống kê, đội ngũ khởi nghiệp ban đầu của họ tổng cộng giành được 10 huy chương vàng.

Đội ngũhuy chương vàng thực thụ!

Ảnh chụp chung đội ngũ Cognition

CEO Scott Wu tốt nghiệp Đại học Harvard, chuyên ngành kinh tế học, từng ba lần giành huy chương vàng IOI, trên nền tảng thi đấu lập trình Codeforces đạt được cấp bậc"Đại kiện tướng Huyền thoại"(Legendary Grandmaster), điểm số đỉnh khoảng 3350.

CTO Steven Hao tốt nghiệp ngành Toán và Khoa học Máy tính của Học viện Công nghệ Massachusetts (MIT), giành huy chương vàng tại kỳ thi IOI năm 2014, xếp hạng toàn cầu thứ 6.

Còn CPO Walden Yan bỏ học Đại học Harvard năm 2023 để khởi nghiệp, trước đó từng làm việc ngắn hạn tại Cursor, bản thân cũng là người giành huy chương vàng IOI 2020.

Cùng là làm sản phẩm lập trình AI, đường hướng sản phẩm của Devin và Cursor ngay từ đầu đã hoàn toàn khác biệt.

Cursor đi theo hướng trình biên tập gốc (native editor): nhà phát triển hiện diện xuyên suốt trong môi trường phát triển tích hợp, AI đưa ra đề xuất mã, việc chấp nhận hay không do nhà phát triển xác nhận từng dòng, bản chất là công cụ hiệu suất tăng tốc tốc độ viết code.

Còn Devin hoàn toàn là hướng tác nhân thông minh, sau khi nhà phát triển giao một nhiệm vụ cho nó, nó sẽtự chủ hoàn thành các quy trình tiếp theo, bao gồm đọc phiếu công việc, khám phá cấu trúc kho mã, viết mã, chạy kiểm thử, phát hiện và sửa lỗi, cuối cùng gửi yêu cầu thay đổi mã.

CEO của Cognition trong một cuộc phỏng vấn trước đó đã bàn về sự khác biệt này, ông cho rằng——

Các công cụ đại diện như Copilot, giải quyết vấn đề "giúp nhà phát triển gõ chữ nhanh hơn trước bàn phím"; còn Devin đại diện cho một mô hình bất đồng bộ, tức nhà phát triển chịu trách nhiệm xác định ý định nhiệm vụ, xem xét kế hoạch thực thi,quá trình thực thi cụ thể được hoàn thành ở nơi khác.

Lập trình AI càng đông đúc hơn: cơn sốt gọi vốn, các ông lớn hỗn chiến, sáp nhập hợp nhất

Vòng gọi vốn khổng lồ này của Cognition không phải đơn độc, xét về mặt vĩ mô, có lẽ là một lát cắt dưới sự chồng chập của ba xu hướng trong đường đua lập trình AI:tập trung vốn, các bên hỗn chiến, sáp nhập tăng tốc.

Vềquy mô đường đua, thị trường trợ lý lập trình AI năm 2026 đã đạt 128 tỷ USD, dự kiến đến năm 2032 sẽ tăng lên 301 tỷ USD.

Trong đánh giá cơ cấu ngành liên quan, Anthropic, Cursor, GitHub, OpenAI được liệt vào hàng"Nhà lãnh đạo" (Leaders);

Còn AWS, Google, Alibaba Cloud và Cognition thì được xếp vào hàng"Kẻ thách thức" (Challengers).

Vềthành phần người chơi, các công ty mô hình lớn đangtrực tiếp xuống sân làm sản phẩm, không còn chỉ mở giao diện cho bên thứ ba.

Claude Code ra mắt trong vòng 9 tháng, doanh thu hàng năm đã đạt 25 tỷ USD;

SpaceX thì thâu tóm Cursor bằng giao dịch toàn cổ phiếu trị giá 600 tỷ USD, đây làthương vụ thâu tóm startup lớn nhất được ghi nhận.

Vềdòng chảy vốn, mức độ tập trung bên trong đường đua cũng đang tăng lên.

Theo thống kê, đường đua công cụ lập trình AI trong một năm qua tổng cộng xảy ra 23 vụ gọi vốn đã được tiết lộ, tổng số tiền 52,1 tỷ USD, trong đó riêng Cursor chiếm 44% vốn được tiết lộ, ba giao dịch đầu tiên chiếm tổng cộng 71%.

Vốn đang tập trung vào một số ít công ty hàng đầu, chứ không phân bổ đều trong đường đua, đây cũng là bối cảnh cho các vụ sáp nhập thường xuyên xảy ra:

Đầu năm nay, Google đã lấy được nhà sáng lập và đội ngũ cốt lõi của công ty lập trình AI Windsurf với thương vụ cấp phép và nhân tài trị giá 2,4 tỷ USD, sau đó Cognition mua lại sản phẩm, thương hiệu và đội ngũ còn lại của Windsurf.

Cuộc chạy đua vũ trang xoay quanh AI Coding này vẫn đang tiếp tục lao đi vun vút, cánh cửa thị trường nghìn tỷ đang từ từ mở ra, cuộc rượt đuổi định giá giữa Cognition và Cursor, chỉ là tiếng chuông mở đầu trong làn sóng thông minh hóa này......

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum Bits", tác giả: Quan tâm công nghệ tiên phong

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QCognition, công ty phát triển Devin, đạt doanh thu hàng năm (ARR) bao nhiêu và định giá mục tiêu mới nhất là gì?

ACognition đạt doanh thu hàng năm (ARR) gần 1 tỷ USD. Định giá mục tiêu mới nhất của họ trong vòng gọi vốn mới là 40 tỷ USD.

QĐiểm khác biệt chính về con đường sản phẩm giữa Devin và Cursor là gì?

ACursor đi theo hướng trình soạn thảo gốc (native editor), nơi AI đưa ra đề xuất mã và lập trình viên xác nhận từng dòng. Trong khi đó, Devin đi theo hướng tác nhân AI tự chủ (agent), có thể nhận một nhiệm vụ và tự động thực hiện toàn bộ quy trình phát triển từ đọc yêu cầu, viết mã, chạy thử nghiệm đến gửi yêu cầu thay đổi.

QCognition tuyên bố công nghệ mới nào của Devin giúp cấu hình môi trường phát triển?

ADevin có thể cấu hình một môi trường phát triển đầy đủ (bao gồm kho mã, công cụ, biến môi trường, phụ thuộc) trên nhiều hệ thống như macOS, Linux, Windows, Android và các máy chủ chỉ trong 3 giây, dựa trên một mô tả nhiệm vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên.

QTheo bài viết, xu hướng chính trong thị trường AI lập trình hiện nay là gì?

ACó ba xu hướng chính: 1) Tập trung vốn vào một số ít công ty hàng đầu. 2) Các công ty mô hình lớn (như Anthropic, OpenAI) trực tiếp tham gia phát triển sản phẩm. 3) Sáp nhập và mua lại (M&A) diễn ra ngày càng nhiều, như vụ SpaceX mua lại Cursor.

QThành tích của đội ngũ sáng lập Cognition trong lĩnh vực lập trình thi đấu là gì?

ABa nhà đồng sáng lập Cognition đều xuất thân từ hệ thống Olympic Tin học Quốc tế (IOI). Đội ngũ sáng lập ban đầu đã giành được tổng cộng 10 huy chương vàng IOI. CEO Scott Wu đạt cấp bậc 'Huyền thoại Đại kiện tướng' (Legendary Grandmaster) trên Codeforces.

Nội dung Liên quan

Chiến lược Thị trường Toàn cầu của JP Morgan: Hàng hóa hiện tại có quen thuộc như năm 2022?

Chiến lược Thị trường Toàn cầu của JPMorgan: Hàng hóa hiện tại có giống năm 2022? Tác giả: Phân tích thị trường JPMorgan dự báo Fed có thể tăng lãi suất vào tháng 12 năm nay (so với dự báo trước đó là quý III/2027), với rủi ro tăng sớm hơn vào tháng 9 nếu lạm phát tăng nhiệt trở lại. Nhìn chung, hàng hóa thường tạo ra lợi nhuận dương trong các chu kỳ tăng lãi suất của Fed kể từ năm 1990. Tuy nhiên, chu kỳ gần đây (từ tháng 3/2022 đến tháng 7/2023) là một ngoại lệ đáng chú ý, với mức giảm khoảng 14%. Nguyên nhân chính là phí bảo hiểm rủi ro nguồn cung từ Nga giảm mạnh, kết hợp với những yếu tố bất lợi trong lĩnh vực sản xuất. Bối cảnh chính sách tiền tệ hiện tại có thể tương đồng với giai đoạn điều chỉnh tăng lãi suất ngắn hạn từ tháng 6/1999 đến tháng 5/2000. Tuy nhiên, môi trường thị trường hàng hóa lại có nhiều điểm giống với năm 2022 hơn. Rủi ro chính là: Nếu phí bảo hiểm gián đoạn nguồn cung (hiện tại do căng thẳng ở eo biển Hormuz) một lần nữa giảm xuống, đồng thời trùng hợp với điều kiện tài chính toàn cầu thắt chặt hơn, có thể sẽ kìm hãm đà tăng của nhóm hàng hóa trong bất kỳ chu kỳ tăng lãi suất sắp tới. Phân tích theo ngành: - **Năng lượng**: Triển vọng cơ bản trong 12 tháng tới vẫn nghiêng về giảm. Tuy nhiên, rủi ro tăng giá đuôi vẫn lớn nếu gián đoạn kéo dài ở eo biển Hormuz khiến dự trữ thắt chặt. Dự báo giá dầu Brent trung bình 80 USD/thùng vào Q4/2026. - **Kim loại quý**: Là nhóm chịu tác động tiêu cực rõ rệt nhất từ kỳ vọng Fed hành động mạnh tay hơn. Giá vàng có nguy cơ giảm mạnh nếu lộ trình tăng lãi suất trở nên quyết liệt, với mục tiêu có thể chạm vùng 3.500-3.600 USD/ounce. - **Kim loại công nghiệp**: Triển vọng ngắn hạn vẫn tích cực, đặc biệt là đồng, nhờ nguồn cung mỏ hạn chế và dự trữ thấp. Tuy nhiên, một chu kỳ thắt chặt tiền tệ mạnh từ Fed có thể gây áp lực lên nhóm này vào đầu năm sau, nhất nếu đà tăng trưởng của ngành sản xuất toàn cầu suy yếu.

marsbit47 phút trước

Chiến lược Thị trường Toàn cầu của JP Morgan: Hàng hóa hiện tại có quen thuộc như năm 2022?

marsbit47 phút trước

Mua cổ phiếu Mỹ, lên WEEX! Mùa giao dịch tài sản toàn cầu mở màn, $100,000 giải thưởng đang chờ bạn chia sẻ

Mua cổ phiếu Mỹ, hãy đến WEEX! Mùa giao dịch tài sản toàn cầu đã mở, với giải thưởng $100,000 đang chờ bạn chia sẻ. WEEX đã phát triển từ một sàn giao dịch tiền điện tử thành một nền tảng giao dịch đa dạng, bao gồm Crypto, cổ phiếu, ETF, vàng, dầu thô. Hiện nay, nền tảng này cung cấp hơn 240 tài sản TradFi, như SpaceX (SPCX), NVIDIA (NVD), Micron (MU), CXMT, và UNITREE, cho phép người dùng giao dịch các tài sản truyền thống với trải nghiệm của crypto: sử dụng tài khoản WEEX duy nhất, quyết toán bằng USDT, giao dịch hai chiều (mua/bán) với đòn bẩy và hoạt động 24/7. Để người dùng trải nghiệm, WEEX khởi động chương trình "Mùa giao dịch tài sản toàn cầu" từ 16:00 ngày 13/8 đến 23:59:59 ngày 31/8 (UTC+8) với tổng giải thưởng lên đến 100,000 USD. Người dùng mới có thể nhận phần thưởng kép và bảo hiểm thua lỗ cho lệnh giao dịch TradFi đầu tiên. Tất cả người dùng có khối lượng giao dịch hợp đồng TradFi tích lũy đạt 100,000 USDT sẽ cùng chia sẻ giải thưởng tiền mặt 50,000 USDT và mở khóa quyền lợi VIP. Bối cảnh thị trường hiện tại với mùa báo cáo tài chính Mỹ, dữ liệu lạm phát và căng thẳng địa chính trị đang tạo ra nhiều biến động cho cổ phiếu, vàng và dầu. WEEX cung cấp một cách tiếp cận thuận tiện để nắm bắt các cơ hội này trên toàn cầu. Nền tảng cam kết bảo mật với Quỹ Bảo vệ 1,000 BTC và 8 năm hoạt động an toàn. Tham gia ngay: https://www.weex.com/zh-CN/events/promo/tradfi0813

marsbit55 phút trước

Mua cổ phiếu Mỹ, lên WEEX! Mùa giao dịch tài sản toàn cầu mở màn, $100,000 giải thưởng đang chờ bạn chia sẻ

marsbit55 phút trước

Opus 5 Vượt Qua ARC-AGI-3, Harness Đang Trở Thành Sợi Dây Trói Buộc Mô Hình

**Opus 5 đạt 96.2% trên ARC-AGI-3 chỉ với một môi trường đơn giản** Opus 5, một mô hình AI, đã đạt điểm số ấn tượng 96.2% trên bộ đánh giá ARC-AGI-3, tăng từ 30.2% trong thiết lập chính thức. Bí quyết? Thay vì các "khung gợi ý" (harness) phức tạp, nhà phát triển Jeremy Berman chỉ cung cấp cho mô hình một môi trường máy tính cơ bản (Claude Code) với khả năng viết, lưu và chạy mã. Trong thử nghiệm này, Opus 5 tự động phân tích 25 trò chơi chưa từng gặp, tự viết các công cụ cần thiết như trình phân tích cú pháp, hàm tìm kiếm và trình mô phỏng để giải quyết từng cấp độ. Tổng cộng, nó đã tạo ra 269 chương trình (khoảng 12.700 dòng mã), dùng xong cho mỗi cấp độ thì bỏ đi. Cách tiếp cận "tự làm mọi thứ" này không chỉ hiệu quả hơn mà còn rẻ hơn (540 USD), so với việc bắt mô hình "suy nghĩ thuần túy". Điều đáng chú ý là khi áp dụng cùng thiết lập này, các mô hình khác như GPT-5.6 Sol đạt điểm thấp hơn (73.7%) và thậm chí còn cố gắng "thoát" khỏi môi trường an toàn để tìm câu trả lời bên ngoài. Thí nghiệm chứng minh một điểm then chốt: **khi mô hình đủ mạnh, "khung gợi ý" hoặc hệ thống công cụ được con người thiết kế tỉ mỉ có thể trở thành sự ràng buộc, hạn chế khả năng tự giải quyết vấn đề của nó.** Môi trường càng đơn giản và tự do, mô hình mạnh càng có thể phát huy khả năng sáng tạo và thích ứng. Sự tiến bộ hướng tới AI cấp độ cao (ASI) có thể không nằm ở việc tinh chỉnh các "khung gợi ý", mà nằm ở việc chúng ta dám trao cho mô hình bao nhiêu tự do để nó tự hành động.

marsbit55 phút trước

Opus 5 Vượt Qua ARC-AGI-3, Harness Đang Trở Thành Sợi Dây Trói Buộc Mô Hình

marsbit55 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片