Securitize giảm 16% sau khi lợi nhuận không đạt kỳ vọng, doanh thu mã hóa tài sản sụt giảm

cointelegraphXuất bản vào 2026-08-13Cập nhật gần nhất vào 2026-08-13

Tóm tắt

Cổ phiếu Securitize giảm mạnh trong phiên giao dịch trước giờ mở cửa sau khi nền tảng token hóa tài sản báo cáo doanh thu quý II thấp hơn kỳ vọng của Phố Wall. Doanh thu toàn công ty đạt 14,4 triệu USD, giảm 5% so với cùng kỳ năm ngoái và thấp hơn đáng kể so với ước tính 20,6 triệu USD. Riêng doanh thu từ dịch vụ token hóa là 7,8 triệu USD, giảm 12%. Cổ phiếu Securitize lao dốc khoảng 16%. Mặc dù vậy, tài sản được quản lý trung bình dưới dạng token (AUM) đạt mức kỷ lục 4,3 tỷ USD, tăng 16%. Công ty ghi nhận lỗ ròng 21,7 triệu USD, tăng mạnh so với mức lỗ 6,1 triệu USD một năm trước đó. Thị trường tài sản thế giới thực được token hóa rộng hơn vẫn cho thấy sự tăng trưởng với số lượng chủ sở hữu tài sản vượt 1,7 triệu và tổng giá trị tài sản phân phối đạt khoảng 38 tỷ USD.

Cổ phiếu của Securitize lao dốc trong phiên giao dịch trước giờ khai trường vào thứ Năm sau khi nền tảng mã hóa tài sản này không đạt được ước tính doanh thu của Phố Wall.

Theo kết quả quý công bố vào thứ Tư, Securitize báo cáo tổng doanh thu 14,4 triệu đô la trong quý hai, giảm 5% so với cùng kỳ năm ngoái.

Doanh thu này thấp hơn ước tính đồng thuận của Phố Wall là 20,6 triệu đô la, theo dữ liệu ước tính của các nhà phân tích được tổng hợp bởi Yahoo Finance. Cổ phiếu Securitize được giao dịch ở mức 6,62 đô la trong phiên giao dịch trước giờ khai trường tính đến 8:10 sáng UTC, giảm khoảng 16% so với mức đóng cửa 7,86 đô la của thứ Tư.

Securitize báo cáo doanh thu quý từ dịch vụ mã hóa tài sản là 7,8 triệu đô la, giảm 12% so với mức 8,9 triệu đô la trong quý hai năm 2025.

Công ty được BlackRock hậu thuẫn này cũng báo cáo mức tài sản quản lý trung bình dưới dạng mã token kỷ lục là 4,3 tỷ đô la trong quý hai năm 2026, tăng 16% so với quý hai năm ngoái.

Securitize ghi nhận lỗ ròng 21,7 triệu đô la cho quý, mở rộng hơn so với mức lỗ 6,1 triệu đô la một năm trước đó. EBITDA điều chỉnh chuyển từ mức lợi nhuận 1,8 triệu đô la sang mức lỗ 5,5 triệu đô la.

Trên toàn bộ thị trường tài sản thế giới thực được mã hóa rộng hơn, số lượng người nắm giữ tài sản đã tăng lên hơn 1,7 triệu, trong khi giá trị tài sản phân phối đạt khoảng 38 tỷ đô la, theo nhà cung cấp dữ liệu RWA.xyz.

Tạp chí: Securitize tăng điểm trong ngày ra mắt NYSE với cổ phiếu mã hóa hoạt động trên Solana, Avalanche

Câu hỏi Liên quan

QLý do chính khiến cổ phiếu Securitize giảm 16% trong giao dịch premarket là gì?

ACổ phiếu Sec� phiếu Securitize giảm mạnh chủ yếu do công ty báo cáo doanh thu quý II thấp hơn ước tính của Phố Wall. Doanh thu thực tế là 14,4 triệu USD, thấp hơn đáng kể so với ước tính đồng thuận là 20,6 triệu USD.

QDoanh thu từ dịch vụ tokenization của Securitize trong quý II năm 2026 thay đổi như thế nào so với cùng kỳ năm trước?

ADoanh thu từ dịch vụ tokenization của Securitize trong quý II năm 2026 là 7,8 triệu USD, giảm 12% so với mức 8,9 triệu USD trong quý II năm 2025.

QSecuritize báo cáo mức lỗ ròng và EBITDA điều chỉnh như thế nào trong quý vừa qua?

ATrong quý II, Securitize báo cáo lỗ ròng 21,7 triệu USD, tăng mạnh so với mức lỗ 6,1 triệu USD một năm trước đó. EBITDA điều chỉnh cũng chuyển từ lãi 1,8 triệu USD sang lỗ 5,5 triệu USD.

QMặc dù doanh thu giảm, chỉ số tích cực nào về tài sản được tokenize (AUM) mà Securitize đạt được?

ABất chấp doanh thu giảm, Securitize đã báo cáo mức tài sản được quản lý trung bình (AUM) được tokenize kỷ lục là 4,3 tỷ USD trong quý II năm 2026, tăng 16% so với cùng kỳ năm ngoái.

QTheo dữ liệu từ RWA.xyz, thị trường tài sản thế giới thực được tokenize (RWA) rộng lớn hơn đang phát triển ra sao?

ATheo dữ liệu từ RWA.xyz, thị trường tài sản thế giới thực được tokenize (RWA) đang mở rộng với số lượng chủ sở hữu tài sản đã tăng lên hơn 1,7 triệu và tổng giá trị tài sản phân phối đạt khoảng 38 tỷ USD.

Nội dung Liên quan

peaq tích hợp AI Allora vào các thiết bị của mình

Peaq và Allora đã tích hợp hệ thống dự đoán dựa trên AI vào các robot và thiết bị chạy trên peaqOS. Giờ đây, thiết bị có thể nhận dự báo từ Allora để hỗ trợ ra quyết định. Đồng thời, chúng cũng có thể tự tham gia mạng lưới như một nút tính toán và nhận phần thưởng khi tạo ra các dự đoán. Allora là một mạng lưới AI phi tập trung, nơi các mô hình khác nhau cạnh tranh để đưa ra dự đoán chính xác nhất về sự kiện tương lai. Kết quả được so sánh với thực tế để đánh giá hiệu suất. Hiện Allora có hơn 288 nghìn mô hình và 55 lĩnh vực dự đoán. Peaq là nền tảng blockchain cho nền kinh tế thiết bị tự trị. Qua peaqOS, thiết bị có thể kết nối với Allora thông qua robotic.sh, với mọi hoạt động được liên kết qua một danh tính số duy nhất. Ví dụ minh họa với robot hình người Unitree G1: sau ca làm việc, robot có thể sử dụng dự báo của Allora để chọn thời điểm tối ưu chuyển đổi thu nhập. Khi nhàn rỗi, nó có thể dùng sức mạnh tính toán để tạo dự đoán và kiếm thưởng. Như vậy, thiết bị không chỉ dùng AI để giải quyết nhiệm vụ mà còn trở thành nguồn cung cấp tài nguyên tính toán và dự báo cho mạng lưới.

cryptonews.ru27 phút trước

peaq tích hợp AI Allora vào các thiết bị của mình

cryptonews.ru27 phút trước

Không Còn Chỉ Nói Về APR: Sau Khi Staking, ETH Của Bạn Thực Sự Thuộc Về Ai?

Bài viết thảo luận về việc ai thực sự kiểm soát ETH sau khi stake, vượt ra ngoài việc chỉ so sánh APR. Ethereum tách quyền thành hai phần: Signing Key (khóa ký, dùng để vận hành trình xác thực) và Withdrawal Credentials (chứng chỉ rút tiền, kiểm soát quyền sở hữu tài sản). Trong stake phi lưu ký, nhà cung cấp node (như InfStones) giữ Signing Key để duy trì hoạt động nhưng không thể rút ETH của người dùng. Người dùng nắm giữ Withdrawal Credentials, đảm bảo toàn quyền kiểm soát tài sản, ngay cả khi sử dụng ví như imToken hay khi nhà cung cấp biến mất (nhờ EIP-7002). Bài viết so sánh hai mô hình: Stake phi lưu ký gốc (mỗi người dùng có trình xác thực riêng, kiểm soát trực tiếp quyền rút tiền) và Stake thanh khoản như Lido (người dùng nhận stETH, một chứng chỉ đại diện, trong khi quyền kiểm soát ETH nền tảng thuộc về giao thức Lido). Mô hình đầu mang lại sự an toàn và kiểm soát trực tiếp hơn, phù hợp với người nắm giữ dài hạn từ 32 ETH trở lên. Mô hình sau cung cấp tính thanh khoản và dễ tiếp cận hơn, phù hợp cho số vốn nhỏ hoặc người muốn sử dụng tài sản trong DeFi. Khi chênh lệch lợi suất giữa các dịch vụ trở nên rất nhỏ, yếu tố then chốt để lựa chọn chính là cấu trúc niềm tin: ai nắm giữ khả năng rút tiền gốc. Thông điệp cốt lõi là: "Không phải chứng chỉ rút tiền của bạn, thì không phải stake gốc của bạn."

marsbit35 phút trước

Không Còn Chỉ Nói Về APR: Sau Khi Staking, ETH Của Bạn Thực Sự Thuộc Về Ai?

marsbit35 phút trước

Muốn mua chó, hãy mua Nvidia trước: Meme cổ phiếu-tiền điện tử có phải là động cơ của thị trường tăng giá?

Bài viết thảo luận về hiện tượng "meme chứng khoán tiền điện tử" trên mạng lưới Robinhood, nơi các meme coin (như Artificial Inu) được ghép cặp với token hóa cổ phiếu phố Wall (như NVDA của Nvidia). Mô hình này đã thúc đẩy khối lượng giao dịch và tổng giá trị bị khóa (TVL) trên chuỗi, khiến một số người coi đây là "động cơ" cho thị trường tăng giá tiếp theo, bằng cách đưa tài sản truyền thống vào hệ sinh thái DeFi. Tuy nhiên, bài viết chỉ ra những hạn chế chính: quyền định giá thực sự vẫn thuộc về thị trường chứng khoán truyền thống (ví dụ: chênh lệch giá lớn vào cuối tuần không thể được arbitrage do thị trường đóng cửa), sự phụ thuộc vào giao dịch bot và lượng người dùng mới không ổn định. Hơn nữa, các quy định pháp lý vẫn mơ hồ và nhiều nhà đầu tư tiềm năng từ Bắc Mỹ bị hạn chế truy cập. Bài viết kết luận rằng trong khi meme chứng khoán có thể tạo ra tia lửa ban đầu và thu hút sự chú ý, khả năng trở thành động cơ tăng trưởng bền vững phụ thuộc vào dòng tiền mới thực sự từ bên ngoài chảy vào, thay vì chỉ luân chuyển vốn trong nội bộ hệ sinh thái tiền điện tử.

marsbit41 phút trước

Muốn mua chó, hãy mua Nvidia trước: Meme cổ phiếu-tiền điện tử có phải là động cơ của thị trường tăng giá?

marsbit41 phút trước

Giả thuyết Riemann được đẩy đến giới hạn lý thuyết 99.55%, AI kiến trúc đại lý nguyên mẫu: Định hình lại bộ não trong quá trình suy nghĩ

Khi chúng ta kinh ngạc trước khả năng viết thơ, lập trình của các mô hình ngôn ngữ lớn, các nhà khoa học đang đối mặt với một vấn đề hóc búa hơn: làm thế nào để AI có thể như một nhà nghiên cứu thực thụ, giải quyết những bài toán khoa học đầy ẩn số, đòi hỏi suy nghĩ liên tục trong nhiều tháng, thậm chí nhiều năm? Kiến trúc Eureka mới đây do nhóm học thuật từ Đại học Công nghệ Quảng Đông, Đại học Sư phạm Hoa Nam, Đại học Giao thông Thượng Hải, Đại học Duke... đề xuất, đưa ra một giải pháp đột phá. Nó không sử dụng một "bộ não" cố định nữa, mà trao cho AI khả năng tự "phát triển" nên một "bộ não" chuyên dụng phù hợp nhất dựa theo nhu cầu của nhiệm vụ trong quá trình giải quyết. Eureka đã hoàn thành xuất sắc 170 nhiệm vụ chu kỳ dài phức tạp, tạo ra 3948 "chứng chỉ" có thể xác minh, không có lần khẳng định sai hay hoàn thành nhiệm vụ giả mạo nào. Trong thách thức với Giả thuyết Riemann, một trí tuệ nhân tạo toán học do Eureka xây dựng đã mở rộng phạm vi áp dụng của chứng chỉ quan trọng trên con đường chứng minh "tính dương của dạng toàn phương Weil cục bộ" từ a ≤ 1/4 lên a ≤ 69/200 (0.345), chạm tới 99.55% ngưỡng lý thuyết đầu tiên, một bước tiến vững chắc, có thể kiểm chứng. Ở lĩnh vực vật lý lý thuyết, một "trí tuệ nhân tạo khám phá lý thuyết" khác do Eureka tạo ra đã đưa ra năm phát hiện cấu trúc mới có quan hệ tiến triển, ví dụ như chứng minh chặt chẽ rằng "hành vi giống nhau" không đồng nghĩa với "bản chất giống nhau". Trọng tâm của Eureka là hợp nhất "thực thi nhiệm vụ" và "định hình bộ não". Nó biên dịch nhiệm vụ thành một "đồ thị nghĩa vụ" động, chỉ lên kế hoạch cho phần thông tin hiện có, sau đó xác định "điểm nóng kiến trúc" trong quá trình thực thi. Tại đó, nó thực hiện "nâng cấp kiến trúc", biên dịch ra một "đại lý vĩ mô" mới chuyên dụng với bộ nhớ, công cụ, tiêu chuẩn xác minh và quy trình làm việc nội bộ riêng để xử lý hiệu quả phần nhiệm vụ đó. Sự tiến hóa tự thân của nó cũng được kiểm soát chặt chẽ. Kiến trúc này giúp giảm 57.8% gánh nặng ngữ cảnh vùng làm việc chính của AI và tránh được 65.38% tính toán lặp lại, đồng thời đảm bảo độ tin cậy cao trong xử lý song song. Eureka mở ra hướng đi mới cho AI trong nghiên cứu khoa học, từ hỗ trợ toán học và vật lý lý thuyết đến giải quyết các vấn đề kỹ thuật quy mô siêu lớn, hứa hẹn tạo ra các hệ thống thông minh và thích ứng hơn. Nghiên cứu này cho thấy giới hạn năng lực của AI tương lai có thể không chỉ phụ thuộc vào "dung lượng não" của mô hình, mà còn ở khả năng định hình lại "bộ não" một cách linh hoạt theo cấu trúc nhận thức của nhiệm vụ.

marsbit41 phút trước

Giả thuyết Riemann được đẩy đến giới hạn lý thuyết 99.55%, AI kiến trúc đại lý nguyên mẫu: Định hình lại bộ não trong quá trình suy nghĩ

marsbit41 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片