Tôi đã tạo ra một ứng dụng Android bằng Google Vibe Coding

marsbitXuất bản vào 2026-05-23Cập nhật gần nhất vào 2026-05-23

Tóm tắt

Google AI Studio đã giới thiệu tính năng "prompt to phone", cho phép người dùng tạo ứng dụng Android trực tiếp từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Tác giả đã thử nghiệm và tạo ra ba ứng dụng trong một buổi chiều: một game phiêu lưu chữ MOOD, một máy tính calorie và một game clone Mario tên là Super Peach Rescue. Quá trình tạo ứng dụng rất nhanh chóng. Chỉ với 148 từ mô tả, Gemini đã tự động viết code, thiết kế giao diện và cài đặt ứng dụng lên điện thoại Pixel thật trong 20 phút. Công cụ cũng có thể sửa lỗi thông qua hội thoại, như thêm nút bị thiếu trong game MOOD. Tuy nhiên, chất lượng ứng dụng còn nhiều hạn chế. Game MOOD có cốt truyền đơn giản, lối chơi nông và lỗi logic. Máy tính calorie đưa ra ước tính sai lệch nghiêm trọng (ví dụ: trà sữa trân châu chỉ 190 calo). Super Peach Rescue thường xuyên bị crash và có lối chơi không cân bằng. Trải nghiệm cho thấy AI có thể giảm đáng kể rào cản lập trình, biến ý tưởng thành ứng dụng chạy được chỉ trong vài phút. Điều này mở ra khả năng về một "cuộc cách mạng phần mềm cá nhân", nơi người dùng bình thường có thể tạo công cụ đáp ứng nhu cầu riêng biệt. Tuy vậy, khoảng cách từ "ứng dụng chạy được" đến "ứng dụng tốt" vẫn rất lớn. AI hiện thiếu khả năng đánh giá sản phẩm, độ tin cậy, tính chính xác và thẩm mỹ. Con người vẫn đóng vai trò thiết yếu trong việc đảm bảo chất lượng, sửa lỗi phức tạp và tối ưu hóa trải nghiệm.

Lời người biên tập: Google AI Studio đang đưa lập trình AI vào một giai đoạn trực quan hơn: người dùng không chỉ yêu cầu mô hình "viết mã" mà có thể trực tiếp tạo ra một ứng dụng Android bằng ngôn ngữ tự nhiên và cài đặt lên điện thoại thật trong vài phút. Từ việc nhập lệnh gợi ý trong trình duyệt, đến việc Gemini tự động tạo mã, thiết kế giao diện, sửa lỗi, cho đến khi ứng dụng xuất hiện trên thiết bị, ngưỡng cửa của phát triển phần mềm đang tiếp tục được hạ thấp.

Tác giả Sean Hollister của The Verge gần đây đã trải nghiệm khả năng "nhắc lệnh đến điện thoại" của Google AI Studio. Trong một buổi chiều, anh ấy đã tạo ra ba ứng dụng, bao gồm một trò chơi phiêu lưu văn bản, một máy tính calo và một trò chơi nhỏ kiểu Mario, hầu như không cần tự viết mã, một số lỗi cũng có thể nhanh chóng sửa chữa thông qua tiếp tục đối thoại. Trải nghiệm này cho thấy, công cụ lập trình AI đang từ môi trường phát triển tiến đến những kịch bản gần với người dùng phổ thông hơn.

Đây cũng là nơi đầy trí tưởng tượng nhất của "cuộc cách mạng phần mềm cá nhân". Trước đây, người dùng phổ thông chỉ có thể chờ đợi nhà phát triển tạo ra sản phẩm phổ thông; bây giờ, họ có lẽ có thể dựa trên nhu cầu cụ thể của mình, tạm thời tạo ra một công cụ theo dõi thể dục, máy tính calo, thậm chí một trò chơi đơn giản. Đối với Google, đây không chỉ là một lần trình diễn khả năng lập trình AI, mà còn có thể là lối vào mới cho Gemini tiến vào thiết bị di động, hệ sinh thái nhà phát triển và doanh thu đăng ký.

Nhưng trải nghiệm này cũng cho thấy, ứng dụng tạo bởi AI vẫn còn khoảng cách rõ rệt so với sự trưởng thành thực sự. Nó có thể nhanh chóng tạo ra chương trình "chạy được", nhưng chưa chắc tạo ra sản phẩm đáng tin cậy, chính xác, dễ dùng: cốt truyện trò chơi thô ráp, cơ chế đơn giản, dữ liệu calo có thể phán đoán sai nghiêm trọng, trò chơi nhỏ kiểu Mario thậm chí liên tục bị lỗi. Vấn đề phức tạp hơn còn bao gồm ranh giới bản quyền, nguồn dữ liệu, phán đoán sản phẩm và khả năng bảo trì lâu dài.

Điều đáng quan tâm thực sự, không phải là AI đã có thể thay thế nhà phát triển hay chưa, mà là điểm khởi đầu của sản xuất phần mềm đang thay đổi. Google đã chứng minh, việc người phổ thông dùng lệnh gợi ý tạo ra ứng dụng điện thoại đang trở thành hiện thực; nhưng từ "tạo ra một ứng dụng" đến "làm ra một ứng dụng tốt", giữa đó vẫn cần kinh nghiệm chuyên môn, phán đoán thẩm mỹ và lặp đi lặp lại liên tục của con người. AI có thể đẩy nhanh đáng kể tốc độ phát triển, nhưng kilomet cuối cùng về chất lượng phần mềm, tạm thời vẫn chưa thể giao phó.

Dưới đây là nguyên văn:

Hôm qua, tôi đã tạo ra ứng dụng Android đầu tiên của mình. Sau đó, tôi lại làm thêm hai ứng dụng nữa—trong một buổi chiều, tổng cộng ba ứng dụng.

Một trong số những ứng dụng đó, thực ra tôi chỉ nhập 148 từ tiếng Anh vào trình duyệt web, rồi rời đi. Mười phút sau, trên chiếc điện thoại Android thật của tôi đã xuất hiện một ứng dụng hoàn toàn mới. Tất nhiên, trước đó, tôi thực sự cần chuẩn bị một chút cho điện thoại: bật chế độ gỡ lỗi USB và kết nối điện thoại với máy tính. Nhưng ngoài những việc đó ra, đúng như Google tuyên bố, AI Studio gần như đã thay tôi hoàn thành tất cả công việc.

Tôi nhập văn bản, nhấn cài đặt, và sau đó—voilà, một chương trình hoàn chỉnh có thể chạy đã xuất hiện. Khoảnh khắc đó, tôi gần như đã sẵn sàng đồng ý với nhận định của David, Allison và Jen: cuộc cách mạng phần mềm cá nhân đã đến, nó đang tiến vào điện thoại của bạn. Trong tương lai, ngay cả người phổ thông không có khả năng lập trình, cũng có khả năng khiến hệ thống thiết bị nhà thông minh phức tạp thực sự hoạt động.

Sau đó, tôi bắt đầu thực sự sử dụng ba ứng dụng này: một máy đếm calo, và hai trò chơi. Kết quả là, chúng hoạt động không tốt lắm. Và ngay khi tôi bắt đầu tận hưởng việc lặp đi lặp lại, cố gắng sửa chúng tốt hơn, AI Studio nhắc nhở tôi đã đạt đến giới hạn sử dụng hàng ngày. Tiếp theo, tôi phải trả phí, hoặc chờ hạn ngạch được khôi phục.

Vì vậy, cảm giác ma sát vẫn tồn tại. Nhưng không thể phủ nhận rằng, những việc cá nhân có thể hoàn thành ngày nay đã khá đáng kinh ngạc. Ngay trong cùng buổi sáng đó, đồng nghiệp của tôi Stevie Bonifield cũng đã tạo ra một ứng dụng theo dõi thể dục cá nhân, và anh ấy nghĩ rằng ứng dụng này đã tốt đến mức có thể thực sự đưa vào sử dụng. Đối mặt với lời nhắc nâng cấp trả phí của Gemini, phản ứng đầu tiên của tôi thậm chí là: "Có nên trả phí dùng thử vài tháng trước không?" Đây không phải là phản ứng tôi từng mong đợi mình có đối với sản phẩm của Google.

Google AI Studio xây dựng một ứng dụng Android như thế nào

Vào thứ Ba, khi Google trình diễn việc dùng AI viết một trò chơi giống "Doom", chúng tôi đùa rằng, tôi nên làm một trò chơi tên là MOOD. Nó sẽ là một trò chơi phiêu lưu văn bản kiểu Doom, MOOD đại diện cho "Modern Online Oratory Dungeon".

Chỉ những thông tin đó, đã đủ để Google bắt đầu công việc. Khi tôi nhập vào AI Studio: "Hãy giúp tôi làm một trò chơi phiêu lưu văn bản phong cách Doom tên là MOOD, MOOD đại diện cho Modern Online Oratory Dungeon", sau đó Gemini bắt đầu tự động bổ sung thêm ý tưởng, cố gắng tiếp tục sáng tạo của tôi. Đầu tiên nó nhập một câu: "Trò chơi này nên có các cấp độ được tạo theo thủ tục, và các trận chiến theo lượt đầy thách thức."

Tôi không muốn loại cấp độ được tạo ngẫu nhiên mà mỗi cấp hoàn toàn khác nhau—tôi muốn một trò chơi phiêu lưu văn bản cổ điển, người chơi khám phá một cảnh quan được thiết kế, có cấu trúc bản đồ thực tế. Tuy nhiên, trận chiến theo lượt thì có thể chấp nhận. Có lẽ, trò chơi này còn có thể để AI tự động tạo bản đồ cho tôi?

Sau đó, Gemini lại đề nghị trong trò chơi nên có thêm "bí mật ẩn giấu trong các phòng", "hệ thống phát triển thỏa mãn" và nhiều thiết lập khác. Hầu hết thời gian, tôi chỉ gật đầu theo suy nghĩ của nó.

Trước khi để nó chính thức bắt đầu viết mã, lệnh gợi ý cuối cùng như sau:

Tiếp theo, nó chính thức lao đi một mạch. Đồng nghiệp của tôi Jake chỉ ra, khác với Claude Code, Gemini sẽ không lập kế hoạch trước, rồi hỏi bạn có muốn tiếp tục thực hiện không. Nó sẽ tự động tiến về phía trước—tất nhiên, nếu bạn muốn, bạn cũng có thể xem mã nó viết ra bất cứ lúc nào.

Một phút sau, nó đã tạo ra năm nguyên mẫu thiết kế cho tôi:

20 phút sau, tôi nhấn nút "Install", truyền trò chơi này lên một chiếc điện thoại Pixel 9.

Không ngoài dự đoán, văn bản viết rất tệ. Trong trò chơi cũng hoàn toàn không thấy bóng dáng của ma quỷ. Toàn bộ hầm ngục chỉ có 11 phòng, và người chơi chỉ cần liên tục nhấn nút tấn công, là có thể trực tiếp "thông quan". Chơi nghiêm túc, có thể đánh xong trong vòng một phút. Ít nhất bây giờ có thể—trước đó, Gemini còn giúp tôi sửa hai lỗi nghiêm trọng đủ để khiến trò chơi không thể tiếp tục.

Dưới đây là hiệu ứng thực tế của MOOD:

Tôi không quá bất ngờ khi phát hiện, những gì Gemini hứa hẹn về "cốt truyện lôi cuốn, với các tùy chọn hội thoại phân nhánh và nhiều kết thúc", cuối cùng chỉ cô đọng thành một nhánh đơn giản trong trò chơi: tôi có thể đánh bại "Core Orator"—một AI không hiểu sao có thể biến cảm xúc tức giận của internet thành lợi nhuận doanh nghiệp, thông qua tấn công, hòa nhập với nó, hoặc nhập một mật khẩu cửa sau.

Ngoài ra, trò chơi còn chủ động phơi bày tất cả "bí mật" mà nó đã hứa ban đầu cho người chơi: nó biến những nội dung này thành các nút phát sáng, người chơi thậm chí không cần nhập bất kỳ văn bản nào. Khi bạn gặp một rương kho báu phát sáng, trò chơi sẽ cực kỳ nỗ lực nhắc nhở bạn, thực ra nó là một Mimic—tức là loại quái vật cổ điển trong "Dungeons & Dragons" ngụy trang thành rương kho báu.

Nó không chỉ cảnh báo rõ ràng bạn "tự chịu rủi ro khi kiểm tra rương kho báu", mà thậm chí trực tiếp gắn nhãn nó là kẻ địch, và không cho tôi rời đi, vì hệ thống nhắc: "Một 'Clickbait Mimic' thù địch đang chặn đường!"

Nói đến đây, MOOD thậm chí sẽ nói cho bạn biết mật khẩu cửa sau dùng để mở khóa kết thúc ẩn khi bạn cần.

Tuy nhiên, quá trình sửa lỗi lại có thể diễn ra suôn sẻ đến kỳ lạ, với điều kiện lỗi này là vấn đề Gemini có thể xác định chính xác. Khi tôi nói với nó, trò chơi sẽ bị treo khi đối thoại với "The Whistleblower", vì nút kết thúc hội thoại biến mất, nó lập tức tạo ra một phiên bản ứng dụng mới. Tôi nhấn "Install", ứng dụng trên điện thoại tự động khởi động lại, và khi tôi vào lại trò chơi, tôi thấy mình đang dừng ở nơi mình vừa rời đi—chỉ là lần này, nút tôi cần đã xuất hiện.

Những ứng dụng khác của tôi, có lẽ cần mài giũa thêm. Cách tốt nhất mà máy đếm calo đó phán đoán lượng calo của một loại thực phẩm, lại là gọi đến Gemini API phiên bản trả phí, và tôi không có khóa Gemini API phiên bản trả phí. Khi tôi yêu cầu nó đổi thành tìm kiếm thông tin liên quan từ cơ sở dữ liệu khác, tôi lại phát hiện, ước tính của nó về lượng calo của nhiều loại thực phẩm đều thấp nghiêm trọng.

Tuy nhiên, khi tôi nói với Gemini, một ly trà sữa trân châu 16 ounce không thể chỉ có 190 calo, dường như nó thực sự phát hiện ra lỗi sơ đẳng đó trong mã của mình. Trước đó nó cho rằng, "milk" đã đủ để khớp với "boba milk tea", tệ hơn nữa, nó còn chọn sữa tách béo 1% ít calo làm cơ sở ước tính. Gemini tuyên bố, bây giờ nó sẽ thực hiện khớp đáng tin cậy hơn.

Nhưng ngay cả như vậy, phần gà rán muối Đài Loan 3 ounce của tôi vừa bị nó tính thành 140 calo, và tôi khá chắc chắn, lượng calo thực tế ít nhất phải gấp đôi con số này. Vì vậy, ứng dụng này rõ ràng vẫn cần tiếp tục sửa.

Cuối cùng, và cũng là điểm không quan trọng nhất, tôi cảm thấy mình cần kiểm tra: Google có còn cho phép người dùng tạo những trò chơi nhái Nintendo tệ hại đó không, giống như đồng nghiệp Jay Peters của tôi đã làm với Project Genie hồi đầu năm nay; hay là, Google đã rút ra bài học.

Với sự xấu hổ sâu sắc, tôi xin giới thiệu với mọi người—"Super Peach Rescue":

Đây là một chương trình tệ hại đến cùng cực. Công chúa Peach trong trò chơi bị làm thành một hình ảnh người ngoài hành tinh một mắt, nổi lơ lửng đáng sợ nào đó, và chỉ cần cô ấy dám chạm vào bất kỳ khối đạo cụ nào, trò chơi sẽ lập tức bị lỗi—mỗi lần đều như vậy. Cho đến nay, Gemini vẫn chưa thể tìm ra nguyên nhân.

Ngoài ra, ống nước thứ hai của trò chơi cũng hoàn toàn không thể vượt qua, vì công chúa Peach hoàn toàn không nhảy cao đến mức đó.

Mặc dù vậy, Gemini đã không do dự khi tạo ra một trò chơi như vậy. Nhu cầu của tôi là: "Làm một trò chơi Super Mario chạy được, do tôi đóng vai công chúa Peach đi cứu Mario, và có tất cả các yếu tố của trò chơi cuộn ngang Mario truyền thống." Theo một nghĩa nào đó, nó thực sự đã làm được.

Nó thậm chí còn chủ động đề nghị, tôi có thể tiện tay "thêm cho công chúa Peach một loạt đạo cụ Mario cổ điển, như Super Mushroom, Fire Flower và Super Star". Nó còn tự gán nhãn cách vận hành là "NES System". Tôi nghĩ, tôi sẽ xóa trò chơi này đi.

Ít nhất, trong hai trò chơi tôi tạo ra bằng vibe coding, có một trò chơi có thể chơi được ngay từ đầu, và hầu như không tốn công sức gì của tôi—tất nhiên, nếu không tính đến chấn thương tâm lý tôi sinh ra khi nghĩ đến việc ngày nay có bao nhiêu nhà phát triển trò chơi thất nghiệp.

Nói rõ một chút: tôi thực ra rất mừng vì chất lượng của những trò chơi do tôi vibe coding ra rất kém. Đối với một máy đếm calo hoàn toàn miễn phí, được tùy chỉnh cho cá nhân tôi, có lẽ tôi còn có thể biện hộ cho mình: xét cho cùng không ai chuyên tạo cho tôi một công cụ như vậy. Nhưng nếu là trò chơi, tôi thích dành thời gian ủng hộ những nhà sáng tạo thực sự là con người hơn.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTác giả đã tạo ra bao nhiêu ứng dụng Android với Google AI Studio trong một buổi chiều?

ATác giả đã tạo ra ba ứng dụng Android: một game phiêu lưu chữ, một máy tính calo và một game platform nhỏ giống Super Mario.

QQuá trình từ lúc nhập gợi ý đến khi có ứng dụng chạy trên điện thoại mất bao lâu và yêu cầu gì?

AChỉ mất khoảng 10 phút. Yêu cầu duy nhất là bật chế độ gỡ lỗi USB trên điện thoại Android và kết nối điện thoại với máy tính.

QỨng dụng game MOOD được tạo ra có những vấn đề gì nổi bật?

AGame MOOD có cốt truyện sơ sài, chỉ có 11 phòng, người chơi có thể đánh bại trùm cuối quá dễ dàng, và các 'bí mật' được hứa hẹn thì lại bị lộ quá rõ ràng thông qua các nút phát sáng.

QVấn đề chính với ứng dụng máy tính calo là gì?

AỨng dụng máy tính calo ban đầu cố gắng gọi API trả phí của Gemini, và ngay cả khi sửa lỗi này, nó vẫn đánh giá lượng calo của nhiều loại thực phẩm thấp hơn nhiều so với thực tế, chẳng hạn như trân châu đường đen và gà rán Đài Loan.

QBài viết đưa ra nhận định chính nào về khả năng hiện tại của AI trong việc tạo ứng dụng?

AAI có thể nhanh chóng tạo ra các ứng dụng 'chạy được', nhưng khó tạo ra sản phẩm đáng tin cậy, chính xác và dễ sử dụng. Khoảng cách từ 'tạo ra một ứng dụng' đến 'tạo ra một ứng dụng tốt' vẫn cần kinh nghiệm chuyên môn, đánh giá thẩm mỹ và vòng lặp cải tiến của con người.

Nội dung Liên quan

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

Lighter (LIT) đã tăng 3,68% trong 24 giờ qua, với khối lượng giao dịch tăng 13,52%. Tuần trước, token này tăng 18%. AMBCrypto trước đó cảnh báo LIT có thể đã mua quá mức và có thể điều chỉnh về mức 2 USD. Sau đó, LIT giảm khoảng 13% xuống 2,3 USD nhưng đã phục hồi lên 2,60 USD. Ngày 10 tháng 7, Lighter thông báo đã đốt hơn 15,6 triệu token LIT, trị giá hơn 42 triệu USD, tương đương 6,3% nguồn cung lưu hành. Hành động này có thể tạo động lực tăng giá ngắn hạn, mở đường cho khả năng chạm mốc 3 USD. Tuy nhiên, biểu đồ 1 ngày cho thấy sự phân kỳ giảm giá (bearish divergence) khi RSI tạo đỉnh thấp hơn trong khi giá tạo đỉnh cao hơn, cảnh báo khả năng điều chỉnh giảm. Mức thoái lui Fibonacci 23,6% ở 2,30 USD là ngưỡng quan trọng; nếu vỡ dưới mức này, giá có thể tiếp tục giảm sâu. Trên khung 4 giờ, LIT đang hình thành vùng dao động giữa 2,31 USD và 2,68 USD. Nhà giao dịch có thể chờ đợi phá vỡ tăng trên 2,70 USD để mua vào với mục tiêu 3,06-3,21 USD, hoặc theo dõi sự phá vỡ giảm dưới 2,31 USD để xác nhận đợt điều chỉnh. Tóm lại, động lực tăng và nhu cầu mua vẫn mạnh bất chấp tín hiệu phân kỳ giảm. Hướng đi tiếp theo sẽ phụ thuộc vào việc giá phá vỡ khỏi vùng dao động ngắn hạn hiện tại.

ambcrypto1 giờ trước

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

ambcrypto1 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

Hơn 90 công ty đang hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu thể thân (embodied data) để huấn luyện robot, bao gồm 70 công ty thu thập dữ liệu và 27 công ty làm hạ tầng dữ liệu. Ngành này đã thu hút khoảng 4,47 tỷ NDT (44,7 tỷ) vốn đầu tư trong một năm qua. Mười điểm nổi bật của ngành: 1. Có bốn phương pháp thu thập dữ liệu chính: điều khiển robot từ xa, thu thập không cần robot (con người đeo cảm biến), mô phỏng và trích xuất từ video internet. Nhiều công ty kết hợp nhiều phương pháp. 2. Phương pháp điều khiển robot từ xa thu hút nhiều công ty nhất, đặc biệt là các nền tảng dữ liệu nhà nước và công ty robot. 3. Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu độc lập là nhóm lớn nhất (40%), chứng tỏ đây đã là một lĩnh vực riêng biệt. 4. Khoảng 2/3 công ty được thành lập chuyên cho lĩnh vực này ("bản địa"), 1/3 chuyển đổi từ các ngành khác như gán nhãn dữ liệu AI. 5. Công suất thu thập hiện tại ước tính 1,6-1,8 triệu giờ dữ liệu mỗi năm. Mục tiêu ngắn hạn là tăng gấp 15-20 lần. 6. Các cơ sở thu thập dữ liệu đã có mặt tại 20 tỉnh thành, tập trung nhiều nhất ở khu vực Trường Giang. 7. 15 công ty dịch vụ dữ liệu độc lập đã huy động được ~4,47 tỷ NDT, chủ yếu tập trung vào quý 2/2026. Tuy nhiên, con số này nhỏ hơn nhiều so với tổng vốn đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ thể thân. 8. Các công ty dịch vụ dữ liệu độc lập phân hóa rõ rệt thành ba nhóm, với một công ty dẫn đầu (Quang Luân) chiếm tới ~70% tổng vốn huy động. 9. Có 69 tổ chức đầu tư tham gia, nhưng không có tổ chức nào dám "đặt cược lớn", cho thấy sự thận trọng. 10. Hơn một nửa số công ty dịch vụ dữ liệu độc lập thành lập chưa đầy một năm, chứng tỏ ngành vẫn còn rất sớm. Chưa có mô hình kinh doanh "bán dữ liệu" thuần túy nào được chứng minh là sinh lời rõ ràng. Tóm lại, lĩnh vực dữ liệu thể thân đã trở thành một tuyến đầu tư độc lập và tạo ra việc làm mới, nhưng vẫn trong giai đoạn phát triển ban đầu với nhiều bất định. Thái độ thận trọng của các nhà đầu tư phản ánh thách thức trong việc chứng minh đây là một mô hình kinh doanh bền vững. Một đến hai năm tới sẽ là giai đoạn then chốt để kiểm chứng điều này.

marsbit2 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

marsbit2 giờ trước

Đối thoại với Đối tác của Multicoin: Thị trường tiền mã hóa đã chạm đáy, ba loại tiền mã hóa được kỳ vọng trong chu kỳ này

Multicoin Capital đối tác quản lý Tushar Jain gần đây đã chia sẻ quan điểm về thị trường tiền mã hóa. Ông cho rằng thị trường đã chạm đáy và đang bước vào điểm bước ngoặt mới, với các dấu hiệu như tin xấu không còn khiến giá giảm và sự tách biệt giữa giá cả và cơ bản. Về các khoản đầu tư, Jain vẫn rất lạc quan về Solana (SOL), coi đây là kiến trúc kỹ thuật phù hợp cho thị trường vốn internet. Ông cũng đánh giá cao Hyperliquid (HYPE) trong lĩnh vực phái sinh. Ông nắm giữ vị thế lớn ở cả hai tài sản này, nhấn mạnh việc phân bổ vốn là một nghệ thuật và nên tập trung vào những danh mục mình tin tưởng nhất. Một cơ hội rõ ràng khác mà Jain đề cập là Zcash (ZEC). Ông coi Zcash đại diện cho sự trở lại của các giá trị "cypherpunk" nguyên bản của ngành, trong khi Bitcoin hiện tại đã bị các tổ chức nắm giữ. Multicoin đã tích lũy một tỷ lệ lớn nguồn cung ZEC. Đối với tài sản không có dòng tiền như Zcash, ông định giá dựa trên thứ hạng vốn hóa thị trường, tin rằng nó có thể lọt vào top 5. Jain cũng chia sẻ chiến lược mua vào "chia ba": mua ngay 1/3, trung bình giá 1/3 trong một hai tháng, và dành 1/3 cuối để mua trong các đợt giảm mạnh. Ông nhấn mạnh việc "quản lý chủ động" chứ không "giao dịch chủ động", và chỉ bán ra khi tìm thấy tài sản tốt hơn, logic đầu tư bị phá vỡ, hoặc định giá thị trường trở nên quá hưng phấn. Bitcoin đóng vai trò như "tiền mặt" trong quỹ của họ để điều chỉnh rủi ro.

marsbit2 giờ trước

Đối thoại với Đối tác của Multicoin: Thị trường tiền mã hóa đã chạm đáy, ba loại tiền mã hóa được kỳ vọng trong chu kỳ này

marsbit2 giờ trước

Bitcoin tiến gần đáy chu kỳ bất chấp dòng vốn ròng ETF Spot kỷ lục -8 tỷ USD – Tại sao?

Tại thời điểm viết bài, Bitcoin (BTC) đang giao dịch quanh mức 64.099,20 USD, phục hồi từ dưới 60.000 USD nhưng vẫn còn nhiều lo ngại. James Butterfill, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại CoinShares, chỉ ra ba yếu tố cản trở chính: căng thẳng địa chính trị ở Trung Đông, lập trường chống lạm phát của Fed với lãi suất giữ ở 3,50%-3,75%, và dòng tiền ròng rút kỷ lục khoảng 8 tỷ USD khỏi các Quỹ ETF Bitcoin trực tiếp trong 8 tuần. Tuy nhiên, có những dấu hiệu ban đầu cho thấy Bitcoin có thể đang tiến gần đáy chu kỳ. Áp lực bán thể chế dường như đang giảm bớt, với dòng tiền vào ETF trong ba phiên giao dịch gần đây. Việc Strategy bán một lượng lớn 3.588 BTC vào đầu tháng 7 cũng ít tác động đến thị trường. Về mặt kỹ thuật, bản đồ nhiệt phân phối giá vốn cho thấy vùng kháng cự quan trọng quanh mức 77.000 USD và 84.000-85.000 USD. Trong khi đó, vùng tích lũy mới trong khoảng 60.000-63.000 USD đang hình thành, thiết lập một cơ sở hỗ trợ mới. Tóm lại, thị trường vẫn chịu áp lực nhưng chưa bị phá vỡ, với tâm lý thận trọng chiếm ưu thế khi Bitcoin vẫn giao dịch dưới các mức giá vốn lịch sử quan trọng.

ambcrypto2 giờ trước

Bitcoin tiến gần đáy chu kỳ bất chấp dòng vốn ròng ETF Spot kỷ lục -8 tỷ USD – Tại sao?

ambcrypto2 giờ trước

Dự báo giá XRP: Các nhà giao dịch ngoài lề từ chối đuổi theo những đợt phục hồi nông?

Theo dữ liệu từ Santiment, hoạt động trên mạng lưới XRP Ledger đã giảm xuống mức thấp bất thường, với số địa chỉ hoạt động hàng ngày chỉ khoảng 25.000 vào đầu tháng 7/2026, mức thấp thứ hai trong năm. Tăng trưởng mạng lưới cũng ở mức thấp nhất kể từ cuối năm 2024. Điều này cho thấy các nhà giao dịch có vẻ đang thận trọng, chờ đợi một đợt biến động giá thực sự thay vì "đuổi theo" các đợt phục hồi nông như đã xảy ra trước đó. Áp lực mua trên thị trường giao ngay (spot) cũng ở mức trung lập và có xu hướng giảm từ tháng 3, mặc dù lượng token XRP tiếp tục được rút khỏi các sàn giao dịch để tích trữ. Trong bối cảnh đó, nhà phân tích Darkfost chỉ ra rằng tâm lý đầu cơ vẫn cực kỳ giảm giá, thể hiện qua tỷ lệ tài trợ (funding rates) âm liên tục trong năm 2026. Điều thú vị là sự đồng thuận giảm giá mạnh mẽ ngay cả sau một đợt điều chỉnh giá sâu (trên 70%) đôi khi có thể là dấu hiệu đảo chiều tăng trong trung hạn, tương tự như đợt hồi phục 126% xảy ra sau giai đoạn tỷ lệ tài trợ âm kéo dài vào tháng 4/2025. Tuy nhiên, để một đợt tăng giá mạnh tương tự xảy ra, xu hướng khối lượng giao dịch giao ngay cần có một sự thay đổi lớn. Hiện tại, giá XRP đang dao động quanh ngưỡng hỗ trợ 1,10 USD.

ambcrypto3 giờ trước

Dự báo giá XRP: Các nhà giao dịch ngoài lề từ chối đuổi theo những đợt phục hồi nông?

ambcrypto3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 930Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.8kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片