Ứng Dụng 'Béo' Đã Chết, Chào Mừng Đến Kỷ Nguyên 'Phân Phối Béo'

marsbitXuất bản vào 2025-12-19Cập nhật gần nhất vào 2025-12-19

Tóm tắt

Tác giả: Matt Biên dịch: Chopper, Foresight News Ngành công nghiệp tiền mã hóa đang bước vào một giai đoạn mới: các ứng dụng đang trở thành sản phẩm tiêu chuẩn, có thể thay thế được. Trong khi các chu kỳ trước chứng kiến giá trị tập trung vào giao thức cơ sở (2016) rồi đến các ứng dụng (2022), thì năm 2025 đánh dấu sự trỗi dậy của "Phân phối phình to" (Fat Distribution). Lý do cho sự chuyển dịch này là các cải tiến kỹ thuật trong ứng dụng đã đạt đến điểm giảm lợi nhuận biên và người dùng cuối không còn nhận thấy chúng. Thay vì quan tâm đến phí giao dịch giảm hay lãi suất tăng vài điểm cơ bản, người dùng ưu tiên các giao diện quen thuộc và đáng tin cậy. Do đó, nhiều ứng dụng hàng đầu như Aave, Morpho, hay Polymarket đang chuyển trọng tâm sang hợp tác B2B, tích hợp dịch vụ back-end của họ vào các nền tảng có sẵn (ví dụ: Robinhood) để tiếp cận lượng người dùng lớn một cách dễ dàng hơn. Ví dụ điển hình là Coinbase, nơi người dùng có thể vay USDC thông qua giao diện của họ, với các giao dịch được định tuyến đến thị trường cho vay Morpho trên Base. Mặc dù có các lựa chọn tốt hơn, sự tiện lợi ngay trước mắt đã giúp Morpho chiếm ưu thế. Điều này không có nghĩa là các ứng dụng cơ sở hạ tầng mất đi giá trị, mà các nền tảng nắm giữ luồng người dùng (front-end) sẽ chiếm phần giá trị lớn hơn. Rào cản cạnh tranh trong tương lai sẽ không nằm ở tính thanh khoản hay trải nghiệm người dùng, mà là ở khả năng phân phối.

Tác giả gốc: Matt

Biên dịch: Chopper, Foresight News

Ngày nay, ngay cả các ứng dụng tiền mã hóa cũng đang dần trở thành cơ sở hạ tầng tiêu chuẩn, phục vụ các tổ chức tài chính truyền thống và Web2 với giao diện người dùng quen thuộc.

Mỗi chu kỳ tiền mã hóa đều tạo ra một lý thuyết mới về "cách giá trị lắng đọng trong hệ sinh thái mã hóa", và những lý thuyết này đều có tính hợp lý tại thời điểm đó.

  • Năm 2016, Joel Monegro đề xuất "Lý thuyết giao thức béo": Giá trị tập trung vào các blockchain lớp cơ sở như Ethereum thông qua dữ liệu chia sẻ, token và hiệu ứng mạng.
  • Năm 2022, Westie đề xuất "Lý thuyết ứng dụng béo": Khi các mạng lớp 2 giảm đáng kể chi phí giao dịch, các ứng dụng như Uniswap, Aave, OpenSea kiếm được phí giao dịch thậm chí còn vượt qua blockchain mà chúng thuộc về, bằng cách xây dựng rào cản thanh khoản và trải nghiệm người dùng.

Đến năm 2025, ngành công nghiệp đã chính thức bước vào giai đoạn mới: Bản thân các ứng dụng tiền mã hóa đã trở thành sản phẩm tiêu chuẩn có thể thay thế.

Lý do dẫn đến sự thay đổi này rất đơn giản: Ngành công nghiệp mã hóa đã đầu tư quá nhiều tài nguyên vào lĩnh vực tối ưu hóa cơ sở hạ tầng và công nghệ. Chúng ta chỉ chú trọng nghiên cứu các thuật toán nhà tạo lập thị trường tự động (AMM) phức tạp, cơ chế thanh lý sáng tạo, giao thức đồng thuận tùy chỉnh và tối ưu hóa chi phí bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof), nhưng giờ đây đã rơi vào tình trạng lợi ích cận biên giảm dần. Những cải tiến công nghệ ứng dụng đã không còn được người dùng cuối cảm nhận.

Người dùng không quan tâm đến việc chi phí dữ liệu oracle giảm 1 điểm cơ bản, lãi suất cho vay tăng 10 điểm cơ bản, hay độ chính xác báo giá của pool thanh khoản trên sàn giao dịch phi tập trung được cải thiện; điều họ thực sự quan tâm là sử dụng giao diện hoạt động mà họ đã tin tưởng và quen thuộc.

Xu hướng này ngày càng rõ rệt: Các ứng dụng như Polymarket, Kalshi, Hyperliquid, Aave, Morpho, Fluid đang dành nhiều thời gian và nguồn lực hơn cho hợp tác B2B. Chúng không còn tốn sức thu hút người dùng mới làm quen với các thao tác phức tạp trên chain, mà chuyển đổi thành dịch vụ backend, được nhúng vào hệ sinh thái sản phẩm khác.

Thuyết phục 25 triệu người dùng mới tải tiện ích mở rộng trình duyệt, bảo quản khóa riêng tư, chuẩn bị phí Gas, chuyển tài sản cross-chain, và thích nghi với quy trình phức tạp trên chain; hoặc để một nền tảng như Robinhood thêm tính năng "kiếm lãi", chuyển trực tiếp tiền gửi của người dùng vào thị trường cho vay của bạn. Rõ ràng, phương án sau dễ thực hiện hơn.

Hợp tác tích hợp cuối cùng sẽ chiến thắng, kênh phân phối cuối cùng sẽ chiến thắng, giao diện frontend cuối cùng sẽ chiến thắng; còn ứng dụng mã hóa, sẽ chỉ trở thành một kênh dẫn lưu lượng đơn thuần.

Ví dụ của Coinbase minh chứng rõ cho điều này: Người dùng có thể dùng Bitcoin trên nền tảng của họ (cbBTC) làm tài sản thế chấp để vay USDC, và lưu lượng giao dịch này sẽ được dẫn đến thị trường cho vay Morpho trên chain Base. Mặc dù các nền tảng Aave và Fluid trên chain Base cung cấp lãi suất rõ ràng tốt hơn cho nghiệp vụ vay stablecoin bằng cbBTC thế chấp, nhưng Morpho vẫn chiếm vị trí thống lĩnh thị trường. Lý do rất đơn giản, người dùng Coinbase sẵn sàng trả thêm chi phí cho "sự tiện lợi hiển thị ngay trước mắt".

Tuy nhiên, không phải tất cả ứng dụng đều sẽ trở thành cơ sở hạ tầng vô hình. Một số ứng dụng vẫn sẽ bám trụ ở thị trường B2C (doanh nghiệp tới người tiêu dùng) và không coi B2B2C (doanh nghiệp tới doanh nghiệp tới người tiêu dùng) là mô hình kiếm tiền chính. Nhưng họ phải hoàn thành quá trình chuyển đổi triệt để: Điều chỉnh thứ tự ưu tiên cốt lõi, tái cấu trúc logic lợi nhuận, xây dựng rào cản cạnh tranh mới, tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và phát triển, đồng thời hiểu lại con đường cốt lõi mà người dùng bước vào lĩnh vực mã hóa.

Điều này không có nghĩa là các ứng dụng cơ sở hạ tầng không thể tạo ra giá trị nữa, mà là những nền tảng frontend thực sự nắm giữ lưu lượng người dùng sẽ chiếm phần giá trị lớn hơn.

Trong tương lai, rào cản cạnh tranh sẽ không còn xoay quanh việc xây dựng tính thanh khoản hoặc trải nghiệm người dùng gốc mã hóa, mà sẽ tập trung vào khả năng phân phối.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QLý thuyết 'Giao thức béo' (Fat Protocol) và 'Ứng dụng béo' (Fat App) là gì và chúng khác nhau như thế nào?

ALý thuyết 'Giao thức béo' (2016) của Joel Monegro cho rằng giá trị tập trung vào các blockchain cơ sở như Ethereum thông qua dữ liệu, token và hiệu ứng mạng được chia sẻ. Ngược lại, lý thuyết 'Ứng dụng béo' (2022) của Westie cho rằng khi chi phí giao dịch giảm mạnh nhờ các mạng L2, các ứng dụng như Uniswap và Aave có thể tạo ra nhiều phí hơn cả blockchain mà chúng chạy trên đó bằng cách xây dựng rào cản thanh khoản và trải nghiệm người dùng.

QTại sao tác giả lại cho rằng chúng ta đã bước vào thời đại của 'Phân phối béo' (Fat Distribution)?

ATác giả lập luận rằng ngành công nghiệp đã đầu tư quá mức vào cơ sở hạ tầng và tối ưu hóa kỹ thuật, dẫn đến lợi ích cận biên giảm dần. Người dùng cuối không còn nhận thấy hoặc quan tâm đến những cải tiến kỹ thuật nhỏ này. Thay vào đó, họ quan tâm đến việc sử dụng giao diện frontend mà họ đã quen thuộc và tin tưởng. Do đó, giá trị giờ đây được nắm giữ bởi các nền tảng kiểm soát luồng người dùng và khả năng phân phối, chứ không phải bởi các ứng dụng cơ sở hạ tầng.

QXu hướng chuyển đổi từ mô hình B2C sang B2B2C trong các ứng dụng crypto thể hiện như thế nào?

AXu hướng này thể hiện qua việc các ứng dụng như Polymarket, Aave, Morpho ngày càng dành nhiều thời gian và nguồn lực hơn cho các quan hệ đối tác kinh doanh (B2B). Thay vì cố gắng thu hút người dùng mới làm quen với các thao tác trên chain phức tạp, họ chuyển đổi thành các nhà cung cấp dịch vụ backend, được nhúng vào hệ sinh thái của các sản phẩm khác (như Robinhood), từ đó tiếp cận người dùng một cách dễ dàng hơn.

QVí dụ về Coinbase và Morpho được sử dụng để minh họa cho luận điểm chính nào?

AVí dụ này minh họa cho luận điểm rằng 'khả năng phân phối và giao diện frontend sẽ chiến thắng'. Mặc dù Aave và Fluid trên Base cung cấp lãi suất tốt hơn cho giao dịch vay stablecoin bằng cbBTC, nhưng Morpho lại chiếm thị phần lớn nhờ được tích hợp sẵn và dễ dàng truy cập trực tiếp trên nền tảng Coinbase. Người dùng sẵn sàng trả phí cao hơn cho sự tiện lợi 'ngay trước mắt' mà họ đã quen thuộc.

QRào cản cạnh tranh mới trong hệ sinh thái crypto sẽ được xây dựng dựa trên điều gì, theo bài viết?

ATheo bài viết, rào cản cạnh tranh trong tương lai sẽ không còn được xây dựng dựa trên tính thanh khoản hay trải nghiệm người dùng native crypto nữa. Thay vào đó, nó sẽ tập trung vào 'khả năng phân phối' (Distribution). Điều này có nghĩa là giá trị và lợi thế cạnh tranh sẽ thuộc về những nền tảng nào kiểm soát được điểm tiếp xúc trực tiếp với người dùng cuối và luồng người dùng.

Nội dung Liên quan

Can thiệp Mỹ-Nhật: Khởi đầu của 'Hiệp định Plaza' mới, hệ thống Bretton Woods 2.0 và cái kết của kỷ nguyên Carry Trade Yên Nhật

Tác giả: Diệp Trân, Phố Wall Kiến Văn Mỹ và Nhật Bản đã có hành động phối hợp hiếm có trong nhiều thập kỷ để hỗ trợ đồng yên, khiến thị trường đánh giá lại mô hình dòng vốn toàn cầu vốn phụ thuộc lâu dài vào việc vay vốn với lãi suất thấp bằng đồng yên. Các nhà chiến lược cho rằng nếu xu hướng chính sách này tiếp tục, nó có thể đánh dấu bước ngoặt cho các giao dịch carry trade bằng yên và thúc đẩy những điều chỉnh sâu hơn trong việc phân bổ vốn toàn cầu. Bộ trưởng Tài chính Mỹ Bessent và Tổng thống Trump đã xác nhận sự tham gia tích cực của Mỹ trong việc hỗ trợ đồng yên. Bessent tuyên bố Mỹ sẽ không ngần ngại tham gia các hành động can thiệp chung tiếp theo để điều chỉnh tình trạng định giá thấp nghiêm trọng của đồng yên. Trump nhấn mạnh can thiệp này thể hiện mối quan hệ đồng minh và kỳ vọng Washington sẽ thu được lợi ích tài chính thực chất. Sự phối hợp chính sách hiếm có này ngay lập tức gây ra phản ứng mạnh trên thị trường tài chính. Đồng yên tăng mạnh lên mức 157,40 yên/USD, mức mạnh nhất kể từ đầu tháng 5, nhờ can thiệp trực tiếp, hướng dẫn bằng lời nói của giới chức và hướng dẫn cho các ngân hàng giao dịch. Phân tích thị trường chỉ ra rằng động thái của liên minh Mỹ-Nhật đã vượt ra ngoài phạm vi quản lý tỷ giá thông thường. Việc Nhật Bản có thể bán dự trữ ngoại hối để bảo vệ đồng tiền của mình, cùng với việc định giá lại phần dài hạn của đường cong lợi suất trái phiếu Mỹ liên quan, đang đẩy thị trường vốn toàn cầu vào một trạng thái bình thường mới được định hình bởi việc tái cơ cấu thanh khoản. Sự phục hồi mạnh mẽ của đồng yên không chỉ là kết quả của hoạt động can thiệp mà còn chạm đến logic cơ bản của hệ thống tài chính toàn cầu. Phân tích cho thấy trật tự cũ dựa trên carry trade bằng yên và nới lỏng định lượng của ngân hàng trung ương đang tan rã. Lãi suất thị trường trong tương lai sẽ ngày càng được quyết định bởi chính thị trường vốn. Các nhà phân tích lưu ý rằng nếu Tokyo phải bảo vệ đồng yên, Bộ Tài chính Nhật Bản có thể cần bán trái phiếu Mỹ. Khi chủ nợ nước ngoài lớn nhất của Mỹ trở thành người bán, lợi suất dài hạn của trái phiếu Mỹ chắc chắn phải được định giá lại. Việc tăng lợi suất trái phiếu dài hạn được cho là do quá trình thanh lý dự trữ ngoại hối của Nhật Bản và sự chuyển đổi vai trò vốn của các công ty công nghệ lớn, vốn đang phát hành trái phiếu quy mô lớn để đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, chứ không chỉ đơn thuần là rủi ro lạm phát. Phân tích cho rằng những biến động trên thị trường hối đoái hiện tại không chỉ là một cuộc can thiệp kỹ thuật mà còn mang ý nghĩa của một "Thỏa thuận Plaza" mới và khởi đầu cho Hệ thống Bretton Woods 2.0. Hoa Kỳ đang tìm cách thoát khỏi tình trạng trì trệ lâu dài thông qua kinh tế học phía cung, trong khi Nhật Bản cũng có thể tái cấu trúc vai trò kinh tế và địa chính trị của mình. Dù cuộc can thiệp chung này cuối cùng chỉ là một hành động ổn định tỷ giá ngắn hạn hay là sự khởi đầu của sự phối hợp chính sách quốc tế dài hạn hơn, nó đã buộc thị trường phải xem xét lại mô hình carry trade bằng yên kéo dài hàng thập kỷ và những thay đổi mới có thể xảy ra trong dòng vốn toàn cầu.

marsbit17 phút trước

Can thiệp Mỹ-Nhật: Khởi đầu của 'Hiệp định Plaza' mới, hệ thống Bretton Woods 2.0 và cái kết của kỷ nguyên Carry Trade Yên Nhật

marsbit17 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

Ở San Francisco, một công ty khởi nghiệp robot có tên Tau Robotics đã ra mắt dịch vụ dọn dẹp nhà cửa bằng robot hình người với giá 30 USD/giờ. Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là các robot này hiện hoạt động dựa trên điều khiển từ xa (teleoperation) hơn là trí tuệ nhân tạo tự chủ hoàn toàn. Công ty, thành lập năm 2024 với khoảng 10 nhân viên, giới thiệu ba robot "nhân viên": Chelsea chuyên dọn dẹp nhà bếp và phòng tắm, Elon phụ trách dọn dẹp định kỳ và ghi nhớ vị trí đồ đạc, và Tony tập trung vào việc vệ sinh chuyên sâu. Lý do chọn thiết kế hình người, theo bài viết, là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển từ xa, vì người vận hành có thể ánh xạ trực quan các cử động của mình lên robot. Cách tiếp cận "gian lận thông minh" này nhằm mục đích thu thập dữ liệu từ môi trường thực tế để huấn luyện AI trong tương lai, tương tự mô hình "chế độ bóng" trong xe tự lái. Bài viết so sánh với thị trường Trung Quốc, nơi trọng tâm chính của robot hình người vẫn là trong môi trường công nghiệp có kiểm soát, và đề cập đến một công ty Mỹ khác là 1X Neo cũng theo đuổi hướng đi tương tự. Mặc dù hiệu quả về mặt kỹ thuật, nhưng việc người tiêu dùng có sẵn sàng trả tiền cho một robot được điều khiển từ xa với camera trong nhà mình hay không vẫn là một câu hỏi mở. Dịch vụ của Tau Robotics hiện đang trong chế độ mời thử nghiệm tại San Francisco.

marsbit42 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

marsbit42 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit1 giờ trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit1 giờ trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit1 giờ trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.0kXuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片