Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

marsbitXuất bản vào 2026-06-24Cập nhật gần nhất vào 2026-06-24

Tóm tắt

Bài viết này trình bày quan điểm của Roundhill Investments (đơn vị phát hành DRAM ETF) nhằm phản bác các lo ngại của Morningstar về việc các cổ phiếu chip nhớ (Samsung, SK Hynix, Micron) đang ở trong một bong bóng định giá sau khi vốn hóa thị trường của cả ba đều vượt 1 nghìn tỷ USD. Roundhill lập luận rằng kỷ nguyên AI đã thay đổi cấu trúc cơ bản của ngành bộ nhớ, làm cho các chu kỳ bùng nổ-sụp đổ trong lịch sử không còn phù hợp. Nhu cầu hiện tại chủ yếu đến từ cơ sở hạ tầng AI, với sự phát triển của bộ nhớ băng thông cao (HBM) - một sản phẩm có rào cản sản xuất kỹ thuật cực cao, ngăn cản sự gia nhập của đối thủ mới và tạo ra sự khan hiếm nguồn cung có thể kéo dài đến năm 2030. Các hợp đồng cung cấp dài hạn với các khách hàng lớn hiện nay ràng buộc chặt chẽ hơn. Về cơ bản, dự báo lợi nhuận hợp nhất của ba công ty vào năm 2027 lên tới 704 tỷ USD, đưa họ vào top các công ty sinh lời nhất toàn cầu, với biên lợi nhuận đạt mức kỷ lục. Roundhill kết luận rằng đợt tăng giá hiện tại phản ánh sự định giá lại căn bản dựa trên triển vọng tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ và bền vững chứ không phải là bong bóng, đánh dấu sự chuyển đổi sang một kỷ nguyên mới cho ngành công nghiệp bán dẫn bộ nhớ.

Tác giả:Dave Mazza、Thomas DiFazio

Biên dịch:Deep Tide TechFlow

Dẫn nhập từ Deep Tide: Giá trị thị trường của ba nhà sản xuất chip nhớ hàng đầu thế giới đều vượt mốc 1 nghìn tỷ USD, Morningstar ngay lập tức đăng bài nhắc nhà đầu tư đừng quên yếu tố cơ bản. Roundhill Investments (bên phát hành ETF DRAM) đã viết bài lần lượt phản bác: Hạ tầng AI đang định hình lại cấu trúc cung cầu của ngành công nghiệp bộ nhớ, rào cản sản xuất HBM khiến các tân binh không thể gia nhập thị trường, và lợi nhuận dự kiến hợp nhất của ba gã khổng lồ vào năm 2027 sẽ đạt 704 tỷ USD. Cần lưu ý rằng tác giả bài viết này là bên quản lý ETF DRAM, quan điểm tự nhiên có xu hướng tăng giá.

Ba nhà sản xuất chip nhớ hàng đầu thế giới – Samsung Electronics (005930 KS), SK Hynix (000660 KS) và Micron (MU) – đều đạt giá trị thị trường trên 1 nghìn tỷ USD, gia nhập một câu lạc bộ cực kỳ hiếm hoi. Nhưng cột mốc này cũng thu hút sự soi xét.

Morningstar gần đây đăng một bài blog, nhắc nhà đầu tư ETF bộ nhớ đừng bỏ qua yếu tố cơ bản, đưa ra một số câu hỏi sắc bén:

  • Kinh nghiệm lịch sử đáng cảnh giác: Ngành công nghiệp bộ nhớ trải qua các chu kỳ bùng nổ-suy thoái lặp đi lặp lại, nhà đầu tư có thể đang bỏ qua lịch sử này.
  • Công ty bộ nhớ không có hào rào bảo vệ: Bộ nhớ về bản chất là kinh doanh hàng hóa, năng lực sản xuất mới luôn có thể thâm nhập thị trường, làm xói mòn quyền định giá, các công ty thiếu rào cản thực sự để bảo vệ biên lợi nhuận.
  • Đà tăng có thể do động lượng thúc đẩy, chứ không phải yếu tố cơ bản: Sự nhiệt tình xung quanh cổ phiếu bộ nhớ phản ánh sự phấn khích về AI nhiều hơn là phân tích lạnh lùng về lợi nhuận, biên lợi nhuận và động thái cung cầu.
  • Định giá đã tăng vọt: Cổ phiếu bộ nhớ tăng mạnh, giá có thể đã vượt xa yếu tố cơ bản.

Chú thích: Tổng quan ngành công nghiệp chip nhớ

Quan điểm của Roundhill là: Lần này khác với trước đây. Để hiểu tương lai của ngành công nghiệp bộ nhớ, cần nhìn lại quá khứ của nó trước.

Lịch sử thực sự khiến người ta cảnh giác, nhưng liệu lịch sử còn phù hợp?

Chu kỳ bùng nổ-suy thoái của chip nhớ là sự thật. Một chu kỳ kinh điển nhất diễn ra vào giữa những năm 1990. Tháng 8/1995, Microsoft phát hành Windows 95, máy tính cá nhân từ thiết bị chuyên dụng của doanh nghiệp trở thành hàng tiêu dùng, dung lượng DRAM trên mỗi máy tính tăng gấp bốn lần từ 1-2 megabit lên 4-8 megabit. Các nhà sản xuất bị bất ngờ trước nhu cầu đột ngột, điên cuồng xây dựng nhà máy mở rộng sản xuất, cuối cùng dẫn đến cung vượt quá cầu, giá sụp đổ.

Câu chuyện tương tự tái diễn vào giữa những năm 2010. Khi Apple phát hành iPhone 7 với dung lượng lưu trữ cơ bản nâng từ 16GB lên 32GB, có vẻ là một thay đổi nhỏ, nhưng khi được mở rộng quy mô, nhu cầu tăng vọt, các nhà sản xuất một lần nữa đầu tư mạnh mẽ, rồi lại là cung vượt quá cầu và giá giảm.

Những chu kỳ này có một mô hình chung: Đột phá công nghệ → Nhu cầu bùng nổ → Nhà sản xuất mở rộng sản xuất → Cung vượt quá cầu → Giá sụp đổ.

Câu hỏi là, mô hình này ngày nay còn phù hợp không?

Ngành công nghiệp chip nhớ đã có những thay đổi cấu trúc. Nhu cầu bộ nhớ không còn gắn liền với chu kỳ thay thế thiết bị điện tử tiêu dùng, mà gắn với sự mở rộng sức mạnh tính toán của hạ tầng AI. Quy mô thị trường này lớn hơn nhiều so với một làn sóng nâng cấp điện thoại thông minh, và không gian tăng trưởng cũng lớn hơn nhiều.

Giá DRAM và NAND kể từ tháng 1/2024 đã tăng hơn 5 lần, các khách hàng siêu lớn (hyperscalers) bắt đầu yêu cầu ký kết các thỏa thuận cung cấp dài hạn để khóa chặt băng thông. Trong lịch sử, các thỏa thuận cung cấp dài hạn trong ngành công nghiệp bộ nhớ đều là các khuôn khổ lỏng lẻo, thay đổi theo thị trường. Nhưng mô hình này đã thay đổi. SK Hynix trong cuộc gọi báo cáo tài chính tháng 1/2026 cho biết, các thỏa thuận hiện tại thể hiện "cam kết đôi bên mạnh mẽ" giữa khách hàng và nhà cung cấp, lý do là vốn đầu tư quá lớn cho sản xuất bộ nhớ tiên tiến. Micron cũng báo cáo các điều kiện thỏa thuận dài hạn tương tự.

Chú thích: Xu hướng giá DRAM và NAND

Hào rào của chip nhớ: Tính phức tạp trong sản xuất

Không phải tất cả chip nhớ đều giống nhau. Bộ nhớ thúc đẩy các hệ thống AI hiện nay được gọi là bộ nhớ băng thông cao (HBM, High Bandwidth Memory), hoàn toàn khác với bộ nhớ trong điện thoại hay máy tính. HBM được thiết kế riêng cho các tác vụ AI, điều kiện sản xuất cực kỳ khắt khe.

Số liệu từ Goldman Sachs cho thấy, SK Hynix, Samsung và Micron gần như kiểm soát toàn bộ nguồn cung HBM toàn cầu. Ngành công nghiệp này sau hàng thập kỷ hợp nhất, kinh nghiệm sản xuất tích lũy không thể sao chép trong một sớm một chiều. Chính tính phức tạp trong sản xuất là hào rào, và cũng là lý do ba nhà sản xuất này có thể đạt được vị trí ngày hôm nay.

Chú thích: Phân bổ thị phần HBM toàn cầu

Điều này hoàn toàn khác với logic của chu kỳ cũ. Trước đây là nhu cầu tăng → năng lực sản xuất mới thâm nhập thị trường → giá sụp đổ. Nút thắt hiện tại không phải là vốn hay ý chí, mà là khả năng kỹ thuật. SK Hynix hiện kiểm soát khoảng 58% nguồn cung HBM toàn cầu, ngày 2/6 thông báo kế hoạch tăng gấp đôi năng lực sản xuất wafer trong vòng năm năm tới, đồng thời cảnh báo tình trạng thiếu hụt nguồn cung sẽ kéo dài đến năm 2030. Việc xây dựng một nhà máy mới ít nhất mất 3 năm, nếu chọn địa điểm hoàn toàn mới, mất hơn 5 năm.

Ngoài ra, ASML – nhà sản xuất máy quang khắc cực tím (EUV) duy nhất trên thế giới, thiết bị thiết yếu để sản xuất chip nhớ tiên tiến – vào đầu năm 2026 có đơn hàng tồn đọng lên tới 38,8 tỷ euro, vượt quá doanh thu dự kiến cả năm, thời gian giao hàng cho một thiết bị EUV đơn lẻ vượt quá 12 tháng. Nút thắt này không thể giải quyết trong ngắn hạn.

Yếu tố cơ bản: Các nhà sản xuất bộ nhớ sắp gia nhập hàng ngũ công ty sinh lời nhất thế giới

Dự kiến về lợi nhuận, doanh thu và biên lợi nhuận của Samsung, SK Hynix và Micron phản ánh làn sóng thế tục của việc áp dụng AI. Sự đồng thuận của Bloomberg cho thấy, đến năm 2027, ba công ty này sẽ nằm trong top mười công ty sinh lời nhất thế giới.

Chú thích: Dự đoán xếp hạng các công ty sinh lời nhất thế giới năm 2027 (Đồng thuận Bloomberg)

Lợi nhuận dòng dưới hợp nhất của ba công ty dự kiến vào cuối năm 2027 là 704 tỷ USD, tổng doanh thu vượt quá 1 nghìn tỷ USD.

Chú thích: Dự báo doanh thu của ba nhà sản xuất bộ nhớ hàng đầu

Chú thích: Dự báo lợi nhuận của ba nhà sản xuất bộ nhớ hàng đầu

Về biên lợi nhuận, tỷ suất lợi nhuận gộp hoạt động của Samsung, SK Hynix và Micron đã đạt mức kỷ lục lịch sử, vượt qua đỉnh cao trước đó vào năm 2018.

Chú thích: Lịch sử tỷ suất lợi nhuận gộp của ba nhà sản xuất bộ nhớ hàng đầu

Những con số này chưa từng xuất hiện trong lịch sử ngành công nghiệp bộ nhớ. Ngay cả khi tăng trưởng chậm lại, trong bối cảnh AI tạo sinh tiếp tục hội nhập vào nền kinh tế toàn cầu, ngành công nghiệp bộ nhớ có khả năng dừng lại ở một mức cơ sở cao chưa từng có.

Định giá lại trong kỷ nguyên lợi nhuận mới

Biểu hiện giá cổ phiếu mang tính lịch sử kết hợp với sự điều chỉnh tăng mạnh về yếu tố cơ bản cho thấy ngành này đang trải qua một sự định giá lại quan trọng, được thúc đẩy bởi tăng trưởng lợi nhuận và mở rộng biên lợi nhuận.

SK Hynix và Samsung là hai trường hợp điển hình. Trong gần một thập kỷ qua, tỷ lệ giá trên giá trị sổ sách NTM (mười hai tháng tới) của hai cổ phiếu này luôn dao động trong một khoảng nhất định, bị ràng buộc bởi đặc điểm lợi nhuận bùng nổ-suy thoái của ngành công nghiệp bộ nhớ. Nhưng trần này có thể không còn phù hợp nữa. ROE (lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu) dự kiến của hai công ty đã tăng vọt lên mức chưa từng có trong lịch sử ngành công nghiệp bộ nhớ, khung định giá mà nhà đầu tư từ lâu đã sử dụng để đánh giá các cổ phiếu này cần được xem xét lại.

Chú thích: Xu hướng tỷ lệ P/B NTM và ROE của SK Hynix

Chú thích: Xu hướng tỷ lệ P/B NTM và ROE của Samsung Electronics

Mặc dù giá cổ phiếu gần đây tăng mạnh đáng kể, tỷ lệ P/E NTM trung vị của danh mục ETF DRAM chỉ là 8,37 lần, so với cổ phiếu công nghệ rộng hơn thì định giá có sức hấp dẫn. Đồng thời, tốc độ tăng trưởng EPS (lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu) trung vị cho năm tài chính hiện tại trong danh mục là 632%. Nói cổ phiếu bộ nhớ được định giá quá cao thực chất là áp dụng dữ liệu cũ cho ngành công nghiệp mới. Theo quan điểm của Roundhill, khoảng cách giữa thông lệ định giá lịch sử và biểu hiện yếu tố cơ bản hiện tại chính là cơ hội.

Chú thích: Tổng quan định giá và tốc độ tăng lợi nhuận của danh mục ETF DRAM

Kết luận: Tại sao Roundhill không lo lắng

Giữ thái độ hoài nghi trước sự tăng vọt của giá cổ phiếu là hợp lý, về lâu dài yếu tố cơ bản luôn quan trọng. Nhưng trong trường hợp này, chính yếu tố cơ bản là nguyên nhân khiến cổ phiếu bộ nhớ tăng.

Đặc điểm của chu kỳ cũ là: Nhu cầu bùng nổ nhưng không có trần, nhà sản xuất mở rộng sản xuất quá mức, giá chắc chắn sụp đổ. Tình hình ngày nay về mặt cấu trúc khác biệt: Rào cản sản xuất hạn chế người mới gia nhập, chính các nhà lãnh đạo ngành nói rằng tình trạng thiếu hụt nguồn cung sẽ kéo dài đến năm 2030, và chu kỳ lợi nhuận mới chỉ bắt đầu phản ánh quy mô của việc xây dựng hạ tầng AI.

Roundhill cho rằng, thị trường hiện đang định giá không phải là bong bóng, mà là một ngành công nghiệp đã vật lộn với chu kỳ bùng nổ-suy thoái trong hàng thập kỷ đang bước vào một kỷ nguyên mới.

⚠️ Lưu ý biên tập: Tác giả bài viết này Dave Mazza và Thomas DiFazio đều là thành viên của Roundhill Investments, công ty phát hành và quản lý ETF DRAM (Roundhill Memory ETF). Quan điểm bài viết tự nhiên có xu hướng tăng giá, độc giả nên kết hợp quan điểm của bên thứ ba như Morningstar để đánh giá tổng hợp. Các tiết lộ rủi ro ETF và tuyên bố pháp lý ở cuối bài gốc đã được lược bỏ, thông tin đầy đủ vui lòng tham khảo liên kết bài gốc.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBộ nhớ băng thông cao (HBM) khác với bộ nhớ DRAM thông thường như thế nào, và tại sao nó lại quan trọng đối với AI?

AHBM (Bộ nhớ băng thông cao) được thiết kế chuyên biệt cho khối lượng công việc AI, cung cấp băng thông cực cao và tiêu thụ điện năng thấp, khác biệt với DRAM thông thường trong điện thoại hoặc máy tính. Nó quan trọng vì các hệ thống AI hiện đại (như đào tạo mô hình lớn) đòi hỏi tốc độ truyền dữ liệu cực nhanh để GPU xử lý hiệu quả. Việc chế tạo HBM rất phức tạp, tạo ra rào cản kỹ thuật cao, giúp các công ty như SK Hynix, Samsung và Micron giữ vị thế độc quyền và kiểm soát nguồn cung.

QTheo bài viết, tại sao chu kỳ 'bùng nổ - suy thoái' truyền thống của ngành bán dẫn bộ nhớ có thể không còn áp dụng trong kỷ nguyên AI?

ABài viết lập luận rằng cấu trúc ngành đã thay đổi căn bản: (1) Nhu cầu chủ yếu được thúc đẩy bởi việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn và liên tục, thay vì các chu kỳ nâng cấp thiết bị điện tử tiêu dùng ngắn hạn. (2) Rào cản sản xuất (độ phức tạp kỹ thuật của HBM, thiết bị EUV khan hiếm, thời gian xây dựng nhà máy dài) ngăn cản các đối thủ mới gia nhập thị trường một cách nhanh chóng, tránh được tình trạng cung vượt quá cầu đột ngột như trong quá khứ. (3) Các hợp đồng cung cấp dài hạn chặt chẽ với khách hàng siêu lớn (hyperscalers) giúp ổn định giá cả và kế hoạch sản xuất.

QRoundhill Investments đưa ra những bằng chứng nào để phản bác quan điểm của Morningstar rằng các công ty bộ nhớ 'không có hào rào bảo vệ' (no moat)?

ARoundhill đưa ra ba bằng chứng chính: (1) Độ phức tạp trong sản xuất HBM là một hào rào kỹ thuật khổng lồ, đòi hỏi kinh nghiệm tích lũy hàng thập kỷ mà các công ty mới khó có thể sao chép. (2) Ba công ty Samsung, SK Hynix và Micron kiểm soát gần như toàn bộ thị phần HBM toàn cầu, thể hiện sự tập trung và thống trị thị trường cao. (3) Các nút thắt cổ chai trong chuỗi cung ứng (như thời gian chờ đợi máy quang khắc EUV của ASML kéo dài hơn 12 tháng và cần 3-5 năm để xây nhà máy mới) tạo ra rào cản gia nhập thực tế về vốn và thời gian.

QDự báo về lợi nhuận và doanh thu của ba công ty bộ nhớ hàng đầu đến năm 2027 là gì, theo dữ liệu trong bài viết?

ATheo dữ liệu từ Bloomberg được trích dẫn trong bài viết, dự báo đến năm 2027: (1) Ba công ty (Samsung, SK Hynix, Micron) sẽ nằm trong top 10 công ty có lợi nhuận cao nhất toàn cầu. (2) Tổng lợi nhuận ròng dự kiến của cả ba công ty là 704 tỷ USD. (3) Tổng doanh thu dự kiến của họ sẽ vượt mốc 1 nghìn tỷ USD.

QBài viết giải thích như thế nào về việc định giá (valuation) của các cổ phiếu bộ nhớ hiện tại, mặc dù giá đã tăng mạnh?

ABài viết lập luận rằng định giá hiện tại vẫn hấp dẫn: (1) Chỉ số P/E (Giá trên Lợi nhuận) trung vị 12 tháng tới (NTM) của DRAM ETF là 8.37x, thấp hơn nhiều so với mức trung bình của các cổ phiếu công nghệ nói chung. (2) Tốc độ tăng trưởng EPS (Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu) trung vị cho năm tài chính hiện tại là 632%, cho thấy thu nhập đang tăng trưởng cực kỳ mạnh mẽ. (3) Sự gia tăng đáng kể về ROE (Tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu) cho thấy các công ty này đang bước vào một kỷ nguyên sinh lời mới, điều mà các khung định giá lịch sử dựa trên chu kỳ cũ không còn phù hợp để đánh giá. Do đó, sự chênh lệch giữa định giá theo thông lệ cũ và nền tảng cơ bản mới tạo ra cơ hội đầu tư.

Nội dung Liên quan

Tiger Research: Mark Zuckerberg bắt đầu đặt cược vào thị trường dự đoán, trong khi các quốc gia châu Á vẫn coi đó là cờ bạc

Thị trường dự đoán, vốn tồn tại từ lâu dưới hình thức cá cược phi chính thức và nghiên cứu học thuật, đã chính thức định hình thành một ngành công nghiệp từ khoảng năm 2020 với khối lượng giao dịch hàng tháng hiện vượt 140 tỷ USD. Sự tham gia của Meta thông qua ứng dụng Arena do Mark Zuckerberg dẫn dắt đã chứng minh tiềm năng thương mại của mô hình này. Về bản chất, thị trường dự đoán hoạt động dựa trên hợp đồng nhị phân (có/không) về các sự kiện tương lai, từ thể thao, chính trị đến tài chính. Giá cả, phản ánh xác suất sự kiện, được hình thành qua sổ lệnh. Kết quả được xác định bởi các cơ chế oracle (phi tập trung hoặc tập trung). Ưu điểm cốt lõi là cơ chế "skin in the game" (dùng tiền thật để đặt cược), buộc người tham gia phải có trách nhiệm với thông tin, từ đó tạo ra các dự báo chính xác hơn so với thăm dò truyền thống, như đã được chứng minh trong dự báo bầu cử hay chính sách tiền tệ. Tuy nhiên, cách tiếp cận quản lý giữa các khu vực khác biệt rõ rệt. Trong khi Mỹ đã có phán quyết tòa án công nhận tính hợp pháp của nó như một công cụ tài chính, nhiều quốc gia châu Á, bao gồm Hàn Quốc và Nhật Bản, vẫn xem đây là hành vi đánh bạc và cấm đoán. Bài viết chỉ ra ba vấn đề từ cách tiếp cận này: (1) tạo ra cơ hội cho hành vi trốn tránh quy định và rủi ro cho người dùng, (2) làm mất chủ quyền dữ liệu thông tin quan trọng khi dữ liệu tích lũy ở nước ngoài, và (3) từ bỏ việc bảo vệ người dùng. Bài viết kết luận rằng thay vì ngăn chặn, các nhà quản lý châu Á cần chuyển trọng tâm sang các cuộc thảo luận mang tính xây dựng để đưa thị trường dự đoán vào khuôn khổ chính thức, thiết lập cơ chế giám sát minh bạch và tận dụng nguồn dữ liệu giá trị này như một tài sản thông tin cho xã hội.

marsbit1 giờ trước

Tiger Research: Mark Zuckerberg bắt đầu đặt cược vào thị trường dự đoán, trong khi các quốc gia châu Á vẫn coi đó là cờ bạc

marsbit1 giờ trước

JPMorgan ủng hộ dự luật tiền điện tử khi Donald Trump tuyên bố 'sẽ không ký các dự luật khác' – Giờ thì sao?

Ngân hàng lớn nhất thế giới, JPMorgan, đã công khai ủng hộ Đạo luật CLARITY, mang lại tia hy vọng mới cho việc thông qua dự luật cấu trúc thị trường tiền điện tử vốn còn đang bế tắc tại Thượng viện. Giám đốc điều hành BitGo, Mike Belshe, nhấn mạnh rằng sự ủng hộ này rất quan trọng vì sự không chắc chắn về quy định từ lâu đã là rào cản lớn nhất, ngăn cản các tổ chức như ngân hàng và quỹ hưu trí tham gia. Nếu được thông qua, đạo luật có thể thúc đẩy sự tham gia rộng rãi hơn của các nhà đầu tư tổ chức. Tuy nhiên, tỷ lệ dự đoán thông qua trên Polymarket đã giảm xuống 45%. Dù vậy, cộng đồng vẫn có nhiều tiếng nói ủng hộ. Dân biểu French Hill kêu gọi đặt thời hạn bỏ phiếu trước kỳ nghỉ tháng 8 để thúc đẩy thỏa hiệp. Cựu Chủ tịch CFTC Michael S. Selig và đồng sáng lập Ethereum Joseph Lubin cũng bày tỏ sự ủng hộ. Tuy nhiên, Thượng nghị sĩ Elizabeth Warren lại chỉ trích dự luật hiện tại là công cụ để lẩn tránh trừng phạt. Một trở ngại lớn khác là tuyên bố của cựu Tổng thống Donald Trump rằng ông sẽ "không ký các dự luật khác" cho đến khi Đạo luật SAVE America được thông qua. Do đó, Đạo luật CLARITY hiện đang chờ đợi thời hạn mới vào ngày 7 tháng 8 để có thể tiến triển.

ambcrypto1 giờ trước

JPMorgan ủng hộ dự luật tiền điện tử khi Donald Trump tuyên bố 'sẽ không ký các dự luật khác' – Giờ thì sao?

ambcrypto1 giờ trước

Ethereum trong mắt Vitalik 10 năm tới

Vào ngày 5/7/2026, Vitalik Buterin công bố lộ trình dài hạn "Lean Ethereum", được định vị là cuộc tái cấu trúc lớn thứ ba của mạng lưới, sau The Merge. Lộ trình này bao gồm một loạt cải tiến giao thức diễn ra trong 3-4 năm tới, nhằm tái thiết kế hầu hết mọi module cốt lõi: từ cơ chế xác minh, mật mã học, tính cuối cùng (finality) đến lưu trữ trạng thái. **Mục tiêu chính:** Đạt được tốc độ xác nhận cuối cùng nhanh hơn, tăng吞吐量 L1 lên mục tiêu 1 gigagas/giây (tương đương hàng chục nghìn TPS), mở rộng quy mô L2, bảo mật chống lượng tử và tích hợp quyền riêng tư nguyên thủy ở L1. **Thay đổi kỹ thuật then chốt:** * **Xác minh bằng chứng (Proved Verification):** Thay thế việc mọi nút phải thực thi lại giao dịch bằng mô hình sử dụng chứng minh STARK đệ quy, giúp xác minh nhẹ nhàng hơn. * **Tái cấu trúc trạng thái:** Giới thiệu cấu trúc phân tầng, với một "lớp lưu trữ trạng thái mới" dung lượng lớn (100 TB) cho phép giảm phí giao dịch hơn 10 lần cho các ứng dụng di chuyển sang. * **Bảo mật chống lượng tử:** Ưu tiên thay thế các thành phần dễ bị tấn công lượng tử bằng chữ ký Winternitz. * **Quyền riêng tư:** Nâng cấp quyền riêng tư từ tính năng bổ sung thành mục tiêu thiết kế cốt lõi ngay từ đầu. * **Thay thế EVM tiềm năng:** Xem xét thay thế Máy ảo Ethereum (EVM) bằng kiến trúc thân thiện với chứng minh hơn như RISC-V hoặc leanISA để giảm chi phí, gây tranh cãi trong cộng đồng L2. **Tác động đến giá ETH:** Lộ trình chủ yếu nâng cao trần năng lực dài hạn cho Ethereum. Tác động đến giá ETH có thể thông qua cơ chế đốt phí (EIP-1559) nếu hoạt động giao dịch L1 tăng theo吞吐量 được cải thiện. Tuy nhiên, đây là quá trình dài 3-4 năm và không giải quyết trực tiếp vấn đề nắm bắt giá trị trung hạn của ETH. **Các điểm theo dõi quan trọng trong ngắn hạn:** Tiến độ nâng cấp Glamsterdam, nhu cầu blob từ L2, doanh thu phí và lượng ETH bị đốt trên L1, sự phản hồi từ tăng trưởng L2 lên L1, và hiệu suất tương đối của ETH so với BTC. Những chỉ số này sẽ phản ánh tiến độ thực tế của lộ trình.

链捕手2 giờ trước

Ethereum trong mắt Vitalik 10 năm tới

链捕手2 giờ trước

Chỉ 11 ngày, Claude viết lại triệu dòng code, dự án AI sử thi gây phẫn nộ

Trong vòng 11 ngày, dự án Bun - một môi trường chạy JavaScript/TypeScript hiệu năng cao - đã được viết lại hoàn toàn từ ngôn ngữ Zig sang Rust, với khoảng 1 triệu dòng code được tạo ra bởi Claude Fable 5 của Anthropic. Động thái này khiến Andrew Kelley, người sáng lập Zig, tức giận. Ông chỉ trích thói quen kỹ thuật yếu kém của Jarred Sumner (người sáng lập Bun) và chất lượng của mã do AI tạo ra. Lý do Bun chuyển sang Rust là để giải quyết các lỗi bảo mật bộ nhớ phổ biến trong phiên bản Zig, vì Rust có cơ chế kiểm tra mượn (borrow checker) nghiêm ngặt hơn. Ngoài ra, cộng đồng Zig có chính sách không chấp nhận code được tạo bởi AI, trong khi đội ngũ Bun lại phụ thuộc nhiều vào AI để phát triển. Dự án tiêu tốn khoảng 165.000 USD chi phí API và được coi là một thử nghiệm lớn cho quy trình làm việc dựa trên tác nhân AI (Agentic Workflow). Tuy nhiên, việc chuyển đổi này gây tranh cãi: một bên coi đó là bước tiến đột phá giảm chi phí và thời gian phát triển, bên kia lo ngại về chất lượng code (với 27.000 dòng `unsafe` còn sót lại) và gánh nặng bảo trì lâu dài cho các nhà phát triển con người. Cộng đồng công nghệ chia rẽ giữa việc ủng hộ lập trường đòi hỏi chất lượng kỹ thuật của Kelley và chỉ trích ông vì đã công khai tấn công một người dùng và nhà tài trợ quan trọng.

marsbit3 giờ trước

Chỉ 11 ngày, Claude viết lại triệu dòng code, dự án AI sử thi gây phẫn nộ

marsbit3 giờ trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Bài viết phân tích chiến lược "không nên làm gì" của Cango - công ty Trung Quốc chuyển đổi từ nền tảng tài chính ô tô sang khai thác Bitcoin và hiện là nhà cung cấp điện toán AI. Cango (mã NYSE: CANG) đã trải qua ba lần chuyển đổi: từ tài chính ô tô (niêm yết năm 2018), sang thợ đào Bitcoin lớn (mua 50 EH/s từ Bitmain vào cuối 2024), và gần đây nhất là ra mắt EcoHash - công ty con tập trung vào suy luận AI (tháng 4/2025). Khác với các công ty đào Bitcoin khác chuyển hướng sang cho các nhà cung cấp đám mây siêu lớn thuê năng lượng để đào tạo AI, Cango tập trung vào thị trường ngách: cung cấp năng lực suy luận AI phân tán thông qua phần mềm EcoLink. Chiến lược cốt lõi của họ là "không tham gia vào đào tạo AI" - lĩnh vực đã bị các gã khổng lồ chi phối. Thay vào đó, Cango nhắm đến mạng lưới rộng lớn các địa điểm khai thác Bitcoin nhỏ lẻ (10-50 MW) trên toàn cầu, chiếm hơn 70% tổng năng lượng trong ngành. Họ cung cấp công nghệ, khách hàng và tài chính để biến những địa điểm này thành các node suy luận AI phân tán, phục vụ các khách hàng như nền tảng cho thuê GPU, công ty đám mây phân tán và startup AI nhỏ. Cango vẫn duy trì hoạt động khai thác Bitcoin (khoảng 31.7 EH/s) như một "cỗ máy tạo tiền mặt" để hỗ trợ quá trình chuyển đổi. Họ đã bán tài sản, giảm mạnh nợ và huy động vốn cho EcoHash. Dù vậy, vẫn tồn tại hoài nghi về tính khả thi và chi phí chuyển đổi sang AI, cũng như tác động đến mạng lưới Bitcoin khi thợ đào rời bỏ. Cango đặt cược vào kịch bản nhu cầu suy luận AI phi tập trung sẽ bùng nổ ở các địa điểm nhỏ mà các đại gia khó tiếp cận.

Foresight News3 giờ trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Foresight News3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 659Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片