Tiger Research: Mark Zuckerberg bắt đầu đặt cược vào thị trường dự đoán, trong khi các quốc gia châu Á vẫn coi đó là cờ bạc

marsbitXuất bản vào 2026-07-11Cập nhật gần nhất vào 2026-07-11

Tóm tắt

Thị trường dự đoán, vốn tồn tại từ lâu dưới hình thức cá cược phi chính thức và nghiên cứu học thuật, đã chính thức định hình thành một ngành công nghiệp từ khoảng năm 2020 với khối lượng giao dịch hàng tháng hiện vượt 140 tỷ USD. Sự tham gia của Meta thông qua ứng dụng Arena do Mark Zuckerberg dẫn dắt đã chứng minh tiềm năng thương mại của mô hình này. Về bản chất, thị trường dự đoán hoạt động dựa trên hợp đồng nhị phân (có/không) về các sự kiện tương lai, từ thể thao, chính trị đến tài chính. Giá cả, phản ánh xác suất sự kiện, được hình thành qua sổ lệnh. Kết quả được xác định bởi các cơ chế oracle (phi tập trung hoặc tập trung). Ưu điểm cốt lõi là cơ chế "skin in the game" (dùng tiền thật để đặt cược), buộc người tham gia phải có trách nhiệm với thông tin, từ đó tạo ra các dự báo chính xác hơn so với thăm dò truyền thống, như đã được chứng minh trong dự báo bầu cử hay chính sách tiền tệ. Tuy nhiên, cách tiếp cận quản lý giữa các khu vực khác biệt rõ rệt. Trong khi Mỹ đã có phán quyết tòa án công nhận tính hợp pháp của nó như một công cụ tài chính, nhiều quốc gia châu Á, bao gồm Hàn Quốc và Nhật Bản, vẫn xem đây là hành vi đánh bạc và cấm đoán. Bài viết chỉ ra ba vấn đề từ cách tiếp cận này: (1) tạo ra cơ hội cho hành vi trốn tránh quy định và rủi ro cho người dùng, (2) làm mất chủ quyền dữ liệu thông tin quan trọng khi dữ liệu tích lũy ở nước ngoài, và (3) từ bỏ việc bảo vệ người dùng. Bài viết kết luận rằng thay vì ngăn chặn, các nhà quản lý châu Á cần chuyển trọng tâm...

Thị trường dự đoán trong nhiều năm chủ yếu chỉ dừng lại ở giai đoạn khái niệm. Khoảng năm 2020, tình hình đã thay đổi, một số dự án nhỏ bắt đầu tích lũy khối lượng giao dịch đáng kể và lần lượt vượt qua các rào cản quy định, đánh dấu sự hình thành chính thức của thị trường dự đoán như một ngành công nghiệp.

Sau đó, tăng trưởng tăng tốc. Hiện tại, khối lượng giao dịch hàng tháng đã vượt quá 140 tỷ USD, và tổng giá trị của các nền tảng chính ước tính khoảng 400 tỷ USD.

Sự tham gia của Meta càng chứng minh rằng nó đã vượt qua giai đoạn sơ khai. Tờ New York Times gần đây đưa tin, Mark Zuckerberg đích thân lãnh đạo nhóm phát triển một ứng dụng thị trường dự đoán có tên là Arena. Việc một công ty công nghệ lớn đầu tư nhiều nguồn lực như vậy cho thấy ngành công nghiệp này đã bước ra khỏi giai đoạn thử nghiệm, thiết lập được mô hình kinh doanh đã được kiểm chứng.

Thị trường dự đoán bắt nguồn từ đâu?

Thị trường dự đoán không phải là một khái niệm mới. Trước khi công nghệ blockchain đưa nó đến với công chúng và giúp nó hình thành ngành công nghiệp, nó đã được sử dụng không chính thức trong giới học thuật và tài chính trong nhiều thập kỷ.

Sử dụng không chính thức

Bản thân thuật ngữ 'thị trường dự đoán' xuất hiện muộn hơn lịch sử của nó. Đến những năm 1980, khái niệm này từng có nhiều tên gọi khác nhau, như thị trường thông tin, thị trường quyết định, cho đến năm 2004 một bài báo kinh tế mới cố định nó là 'thị trường dự đoán'.

Nhưng thực hành cơ bản của nó sớm hơn nhiều so với tên gọi này. Hình thức sớm nhất là đặt cược chính trị vào kết quả bầu cử. Vào thế kỷ 18, trong các quán cà phê ở London, người ta đặt cược vào các bê bối nghị viện và sự thay đổi thủ tướng, tỷ lệ cược được tạo ra đôi khi còn xuất hiện trên báo chí. Ở New York thế kỷ 19, trong các thị trường phi tập trung gần Phố Wall, các thị trường tương lai không chính thức dự đoán kết quả bầu cử tổng thống rất sôi động.

Sử dụng học thuật

Điểm khởi đầu trong học thuật là ba nhà kinh tế học tại Đại học Iowa năm 1988. Họ bối rối trước việc các cuộc thăm dò dư luận không dự đoán được chiến thắng của Jesse Jackson trong cuộc bầu cử sơ bộ ở Michigan, nên đã thiết kế một thị trường để mọi người trực tiếp giao dịch kết quả bầu cử. Đây chính là Thị trường Điện tử Iowa (IEM) sau này.

Năm 1992 và 1993, IEM được Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) phê duyệt cho nghiên cứu. Bất kỳ ai bỏ ra 5 USD đều có thể tham gia. Từ năm 1988 đến 2004, IEM đã hoạt động tốt hơn các cuộc thăm dò truyền thống trong khoảng ba phần tư thời gian, trở thành phòng thí nghiệm tập hợp phán đoán tập thể thành giá cả. Tuy nhiên, vào thời điểm đó không tồn tại một khuôn khổ quy định nào cho phép nó hoạt động như một thị trường công cộng.

Quyền chọn nhị phân

Các thị trường dự đoán sớm này rất giống với quyền chọn nhị phân trong thị trường tài chính: hợp đồng đặt cược có hoặc không dựa trên việc giá có vượt qua một ngưỡng nhất định trong thời gian quy định hay không. Cấu trúc của nó – sự kiện xảy ra thanh toán là 1, nếu không là 0 – hoàn toàn phù hợp với logic của thị trường dự đoán.

Quyền chọn nhị phân cũng từng vào các sàn giao dịch được quy định. Quyền chọn lợi nhuận cố định năm 2007 của Sở giao dịch Chứng khoán Hoa Kỳ, quyền chọn nhị phân dựa trên S&P 500 năm 2008 của Sở giao dịch Quyền chọn Chicago đều là ví dụ. Tuy nhiên, các nền tảng ngoài khơi gian lận thường xuyên dẫn đến việc nhiều khu vực pháp lý chính cấm bán các sản phẩm này cho nhà đầu tư nhỏ lẻ trong giai đoạn 2017 đến 2021. Dù vậy, cấu trúc cơ bản của việc đặt cược nhị phân có hoặc không này vẫn là cơ sở logic cho sự vận hành của thị trường dự đoán cho đến nay.

Ngày nay thị trường dự đoán giao dịch như thế nào?

Ngày nay, thị trường dự đoán bao phủ hầu hết mọi sự kiện có thể tưởng tượng.

Các sự kiện thể thao chiếm khối lượng giao dịch lớn nhất, nhờ vào lịch trình liên tục của các giải đấu và sự kiện toàn cầu, World Cup đang diễn ra càng làm tăng thêm sức nóng. Chính trị, địa chính trị và kinh tế vĩ mô thì mở rộng từ các chỉ số như dữ liệu lạm phát đến dự đoán định giá công ty tư nhân, biến thông tin thành tài sản có thể giao dịch. Giá tiền điện tử và cổ phiếu, cùng với một số sự kiện được thúc đẩy bởi tin đồn, cùng nhau tạo nên một quang phổ hoàn chỉnh từ sở thích đại chúng đến nhu cầu thông tin chuyên nghiệp.

Mỗi hợp đồng đều được thanh toán theo cách nhị phân có hoặc không. Lấy ví dụ về việc ứng cử viên tổng thống Đảng Cộng hòa năm 2028 có phải là J.D. Vance hay không: nếu Vance được xác nhận là ứng cử viên, hợp đồng đặt cược 'Có' sẽ thanh toán 1 USD; nếu không, hợp đồng đặt cược 'Không' sẽ thanh toán 1 USD.

Cách đơn giản nhất để hiểu cấu trúc này là coi 1 USD là 100%. Hợp đồng thanh toán 1 USD (100%) khi sự kiện xảy ra, nếu không thì thanh toán 0 USD, vì vậy giá giao dịch trung gian tự nhiên phản ánh xác suất. Hợp đồng 40 xu đại diện cho 40% của USD đó, tức là thị trường cho rằng xác suất sự kiện xảy ra là 40%, giá trị xu có thể đọc trực tiếp thành phần trăm (khi bỏ qua chênh lệch giá mua-bán và chi phí giao dịch).

Giá hình thành thông qua sổ lệnh, chứ không phải do bất kỳ bên trung tâm nào quyết định. Lệnh mua (ví dụ mua ở 39 xu) và lệnh bán (ví dụ bán ở 40 xu) tích lũy ở các mức giá, giao dịch được thực hiện ở nơi hai bên khớp nhau. Giá (và xác suất ngụ ý) được tạo ra theo thời gian thực bởi sự cạnh tranh tài chính của nhiều người tham gia. Nhà giao dịch cũng có thể bán vị thế trước khi đáo hạn để chốt lời hoặc cắt lỗ, về cơ bản là đổi quan điểm về sự kiện lấy tiền.

Kết quả được ghi lại bởi oracle. Dù giá hợp đồng có chính xác đến đâu, sau khi sự kiện kết thúc vẫn cần có người xác định 'Có' hay 'Không', oracle chính là cơ chế chịu trách nhiệm cho phán đoán này.

Oracle hoạt động theo hai cách:

  • Oracle phi tập trung: Người đề xuất thế chấp ký quỹ và gửi kết quả đề xuất, nếu không có ai nghi ngờ trong thời gian quy định, nó sẽ trở thành kết quả cuối cùng. Nếu có nghi ngờ, quy trình đề xuất lại sẽ được tiến hành, chỉ sau khi có thêm nghi ngờ mới vào bước bỏ phiếu.
  • Tập trung: Thiết lập trước tiêu chí đánh giá, sau khi sự kiện kết thúc, sàn giao dịch trực tiếp áp dụng kết quả chính thức và ngay lập tức thanh toán thị trường. Cách này trao hoàn toàn quyền đánh giá cho một sàn giao dịch duy nhất.

Ví dụ như nền tảng Limitless, một khi thời hạn cuối cùng trôi qua, nó sẽ xác định kết quả cuối cùng theo quy tắc đã đặt trước. Dịch vụ oracle báo cáo kết quả thế giới thực lên blockchain hoàn tất việc báo cáo: hầu hết các thị trường theo dõi giá tiền điện tử hoặc cổ phiếu thông qua Pyth Network tự động báo cáo, trong khi các thị trường tùy chỉnh như thể thao hoặc chính trị thì do đội ngũ vận hành đánh giá thủ công trong vòng 24 đến 72 giờ.

Thị trường dự đoán về bản chất là một hệ thống thông tin, nó nén quan điểm của một lượng lớn người tham gia thành một con số duy nhất được phản ánh qua giá cả, và sau khi sự kiện kết thúc, đánh giá dự đoán có đúng hay không dựa trên các quy tắc đã đặt trước.

Sự tiến hóa của trò chơi và tài chính thông tin

Thị trường dự đoán đã vượt xa nền tảng đặt cược đơn giản, tiến hóa thành cơ sở hạ tầng cốt lõi của tài chính thông tin – biến sự bất định trong tương lai thành thông tin giá cả thời gian thực. Sự khác biệt cơ bản của nó với các cuộc thăm dò truyền thống hoặc dự đoán của chuyên gia nằm ở cơ chế 'skin in the game', tức là người tham gia chịu trách nhiệm cho lập trường của mình bằng chính tiền của họ.

Trong các phương pháp truyền thống, phán đoán sai của chuyên gia hầu như không phải trả giá về danh tiếng, thăm dò dư luận cũng không thể lọc bỏ sự thờ ơ hoặc báo cáo sai chiến lược của người được hỏi. Giá trên thị trường dự đoán có cái giá thực sự cho sai lầm – vị thế sai sẽ bị lỗ, điều này buộc người tham gia phải xác minh niềm tin của mình bằng thông tin khách quan và cập nhật nhất. Sự sẵn sàng chịu trách nhiệm này được chuyển hóa trực tiếp thành độ tin cậy của thị trường.

Cơ chế này thể hiện trong dữ liệu thực tế ở nhiều lĩnh vực:

Độ chính xác của dự đoán tài chính và chính sách tiền tệ: Một nghiên cứu của một nhà kinh tế học Fed vào tháng 2 năm 2026 đã giải thích lý do. Từ năm 2022, kỳ vọng lãi suất của thị trường dự đoán trước các cuộc họp của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) và kết quả thực tế có sự thống nhất cao về mặt thống kê, tốt hơn so với hợp đồng tương lai quỹ liên bang và đồng thuận Bloomberg. Lý do là người tham gia nếu sai sẽ lập tức mất tiền, do đó phân tích thông tin khả dụng một cách nghiêm ngặt hơn và định giá theo đó.

Ước tính xác suất minh bạch trong chính trị và bầu cử: Trong cuộc bầu cử địa phương Hàn Quốc tháng 6 năm 2026, Polymarket đã dự đoán đúng 14 trong số 16 thành phố và tỉnh thành chính. Ở những nơi mà thăm dò lối ra chỉ có thể nói 'cân bằng sít sao', thị trường dự đoán đưa ra xác suất thời gian thực mà người tham gia đặt cược bằng tiền thật, đây là kết quả tổng hợp phán đoán của nhiều người tham gia về nhiều biến số, chứ không phải dự đoán đơn giản.

Phản ứng với sự kiện thị trường và định giá công ty: Khi vấn đề giới hạn thu nhập lãi suất stablecoin xuất hiện vào tháng 3 năm 2026, thị trường dự đoán ngay lập tức định giá xác suất giá cổ phiếu Coinbase giảm là 97,6%, như một chỉ báo rủi ro thời gian thực chứ không phải phân tích sau sự kiện, cho thấy sự phản ứng nhạy cảm của người tham gia khi tiền của chính họ đối mặt với rủi ro. Nghiên cứu học thuật cũng đưa ra kết luận tương tự: Một nghiên cứu năm 2015 về thị trường dự đoán nội bộ của các công ty như Google, Ford phát hiện ra rằng, so với mô hình dự báo chính thức, sai số dự đoán giảm tới 25%, cho thấy khi kiến thức nội bộ kết hợp với tiền rủi ro, tính chính xác của dự đoán sẽ tăng lên.

Bất đối xứng thông tin vẫn là hạn chế. Trong trường hợp Venezuela tháng 1 năm 2026, có người đã lợi dụng thông tin cơ mật để giao dịch nội gián, phơi bày điểm yếu thực sự. Tuy nhiên, hành vi cố gắng bóp méo giá này đã bị nhận dạng và bị truy tố như một tội phạm, cũng chứng minh thị trường nhằm mục đích vận hành một cách minh bạch và có trách nhiệm giải trình.

Ở những lĩnh vực thông tin phân bố rộng rãi, thị trường dự đoán là công cụ phân tích chính xác; ở những lĩnh vực thông tin tập trung trong tay một số ít, nó là cơ chế giám sát có thể nhận dạng sự tập trung đó. Bởi vì tiền của người tham gia thực sự đối mặt với rủi ro, giá do các thị trường này tạo ra cấu thành thông tin khách quan để đánh giá giá trị của tài sản tài chính.

Sự vắng mặt của thị trường dự đoán trong thảo luận chính sách ở châu Á

Bản chất và quỹ đạo của thị trường dự đoán rất khác nhau tùy theo khuôn khổ quy định của mỗi quốc gia. Mỹ thông qua các phán quyết tư pháp đưa nó vào hệ thống tài chính được quy định, trong khi các khu vực pháp lý chính ở châu Á phần lớn vẫn coi nó thuộc loại hình cờ bạc truyền thống.

Ở Mỹ, các vụ kiện đã giải quyết phần lớn sự không chắc chắn về quy định. CFTC cố gắng phân loại hợp đồng dự đoán bầu cử của Kalshi là cờ bạc và trừng phạt nền tảng, nhưng tòa án phán quyết rằng dự đoán bầu cử không phải là trò chơi may rủi, cơ quan quản lý không có quyền cấm. Phán quyết này đã thay đổi thái độ quản lý, trở thành chất xúc tác quyết định cho sự tham gia của các định chế tài chính truyền thống bao gồm ICE, Robinhood và CME.

Ngược lại, ở các khu vực pháp lý chính của châu Á, quan điểm chủ đạo vẫn coi cấu trúc thanh toán nhị phân của thị trường dự đoán tương đương với cờ bạc truyền thống. Góc nhìn quản lý chi phối là kiểm soát cờ bạc và trật tự công cộng, chứ không phải chính sách tài chính. Mặc dù cách tiếp cận của mỗi quốc gia khác nhau, nhưng thị trường dự đoán trong khu vực này phần lớn vẫn nằm ngoài các cuộc thảo luận chính sách chính thức, chỉ trừ Ấn Độ và Indonesia là ngoại lệ.

Sự phân kỳ trong cách đối xử này cuối cùng quy về việc các nhà quản lý coi thị trường là đổi mới tài chính hay vấn đề kiểm soát xã hội.

Thị trường dự đoán đứng trước ngã ba khó khăn quy định và thể chế hóa

Thị trường dự đoán đã trở thành cốt lõi của cơ sở hạ tầng thông tin và tài chính toàn cầu. Đã xuất hiện khoảng cách đáng kể giữa xu hướng toàn cầu và lập trường cứng nhắc của các cơ quan quản lý châu Á. Trong bối cảnh ranh giới công nghệ và tài chính về cơ bản đã biến mất, những nỗ lực hạn chế thị trường mới trong khuôn khổ quy định cũ tồn tại hạn chế nội tại. Cách tiếp cận quản lý hiện tại của các khu vực pháp lý chính ở châu Á có ba vấn đề chính.

Thứ nhất là nghịch lý về việc lách quy định

Thị trường dự đoán hoạt động trên mạng lưới số không biên giới, việc chặn nền tảng hoặc hạn chế người dùng ở một quốc gia không thể loại bỏ nhu cầu cơ bản. Người dùng sẽ chuyển sang các nền tảng ngoài khơi không được quy định, chịu rủi ro lớn hơn. Điều này dẫn đến dòng vốn chảy ra khỏi khu vực pháp lý, các nhà quản lý đồng thời mất quyền giám sát thị trường và thuế liên quan, về lâu dài làm suy yếu năng lực cạnh tranh tài chính của khu vực.

Thứ hai là sự mất mát chủ quyền hạ tầng thông tin quốc gia

Thị trường dự đoán là một cơ sở hạ tầng thông tin cao cấp chuyển đổi các vấn đề xã hội phức tạp thành các ước tính số chính xác, chứ không đơn thuần là nơi đặt cược. Các cuộc bầu cử gần đây ở châu Á cho thấy, thị trường dự đoán đọc được cảm xúc công chúng nhanh hơn và chính xác hơn các cuộc thăm dò truyền thống. Khi loại trừ nó trong danh nghĩa quản lý, dữ liệu phản ánh rõ nhất cảm xúc xã hội nào đó lại tích lũy trên máy chủ nước ngoài. Kết quả là các phương tiện truyền thông và định chế nước ngoài hiểu rõ hơn về xã hội địa phương so với các nhà phân tích bản địa.

Thứ ba là việc từ bỏ bảo vệ người dùng

Người dùng ở trong vùng mù, không có bảo đảm thể chế. Chính sách đơn thuần phủ nhận thị trường mà không có thảo luận đầy đủ trước đó chỉ khiến người dùng phơi nhiễm với rủi ro và đẩy họ ra ngoài hệ thống.

Trọng tâm thảo luận cần phải thay đổi triệt để.

Vấn đề không còn là cách chặn thị trường này, mà là làm thế nào để sử dụng lành mạnh những dữ liệu này trong hệ thống chính quy. Sự thay đổi góc nhìn này cần nghiên cứu chuyên sâu, nhưng hiện tại các thảo luận liên quan vẫn còn hạn chế.

Trong lĩnh vực này, Limitless Research đang lấp đầy khoảng trống, xử lý dữ liệu dự đoán từ các thị trường châu Á như Hàn Quốc và Nhật Bản thành tài sản thông tin. Tương lai cần nhiều người tham gia hơn đảm nhận vai trò xây dựng hệ sinh thái dữ liệu lành mạnh.

Quản lý không nên là con đê ngăn dòng chảy, mà nên là kênh dẫn hướng dòng chảy một cách chính xác.

Điều châu Á cần bây giờ không phải là thực thi nghiêm ngặt hơn, mà là bắt đầu các cuộc thảo luận tiên phong để đáp lại sự chuyển đổi này. Đẩy các giao dịch đã xảy ra vào bóng tối là chính sách tồi tệ nhất. Cần nỗ lực liên tục để đưa nó vào hệ thống chính quy thông qua thảo luận xây dựng, thiết lập cơ chế giám sát minh bạch, và trả lại dữ liệu được tạo ra trong quá trình như tài sản của quốc gia và xã hội.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QThị trường dự đoán là gì và nó hoạt động như thế nào?

AThị trường dự đoán là một nền tảng cho phép người tham gia giao dịch các hợp đồng tài chính dựa trên kết quả của các sự kiện trong tương lai (như bầu cử, thể thao, tài chính). Mỗi hợp đồng được thanh toán theo cơ chế nhị phân: nếu sự kiện xảy ra, hợp đồng 'Có' trả 1 đơn vị tiền (ví dụ: 1 USD); nếu không xảy ra, hợp đồng 'Không' trả 1 đơn vị. Giá giao dịch (ví dụ: 0.4 USD) phản ánh xác suất mà thị trường cho rằng sự kiện sẽ xảy ra (40%). Giá hình thành thông qua sổ lệnh, và kết quả cuối cùng được xác định bởi một cơ chế 'oracle' (trung tâm hoặc phi tập trung).

QTại sao bài báo cho rằng sự tham gia của Meta (Mark Zuckerberg) vào thị trường dự đoán là quan trọng?

AViệc Meta, dưới sự lãnh đạo trực tiếp của Mark Zuckerberg, phát triển ứng dụng thị trường dự đoán Arena được bài báo coi là bằng chứng cho thấy ngành công nghiệp này đã vượt qua giai đoạn thí nghiệm ban đầu và thiết lập được mô hình kinh doanh khả thi. Sự đầu tư nguồn lực lớn từ một tập đoàn công nghệ hàng đầu chứng tỏ thị trường dự đoán đã trưởng thành và có tiềm năng thương mại đáng kể.

QSự khác biệt cốt lõi giữa thị trường dự đoán và các phương pháp dự báo truyền thống (như thăm dò ý kiến) là gì?

AKhác biệt cốt lõi nằm ở cơ chế 'skin in the game' (có tiền đặt cọc). Trong thị trường dự đoán, người tham gia phải dùng tiền thật của mình để đặt cược vào dự đoán, do đó họ chịu rủi ro tài chính nếu sai. Điều này buộc họ phải nghiên cứu thông tin khách quan và cập nhật hơn, từ đó tạo ra dự báo chính xác hơn so với thăm dò ý kiến (nơi người trả lời không chịu hậu quả gì) hay dự báo của chuyên gia (có thể ít tổn hại về danh tiếng nếu sai).

QBài báo chỉ ra những vấn đề nào với cách tiếp cận quản lý thị trường dự đoán hiện tại của các quốc gia châu Á?

ABài báo chỉ ra ba vấn đề chính: 1) Nghịch lý thoát ly quản lý: Việc cấm đoán khiến người dùng chuyển sang các nền tảng nước ngoài không được kiểm soát, dẫn đến rủi ro cao hơn, thất thoát vốn và mất thuế. 2) Mất chủ quyền hạ tầng thông tin: Dữ liệu giá trị về dự đoán xã hội tích lũy ở nước ngoài, khiến các tổ chức nước ngoài hiểu xã hội địa phương hơn chính các nhà phân tích trong nước. 3) Từ bỏ bảo vệ người dùng: Người dùng bị đẩy ra ngoài hệ thống chính thức mà không có sự bảo vệ cần thiết.

QTheo bài báo, giải pháp nào được đề xuất cho các nhà quản lý châu Á về thị trường dự đoán?

ABài báo đề xuất một sự thay đổi triệt để trong tư duy: thay vì cố gắng ngăn chặn, các nhà quản lý nên tập trung vào việc đưa thị trường dự đoán vào khuôn khổ chính thức một cách lành mạnh. Cần bắt đầu các cuộc thảo luận mang tính xây dựng để thiết lập cơ chế giám sát minh bạch, biến dữ liệu được tạo ra từ các thị trường này thành tài sản thông tin quốc gia, và hướng dòng chảy hoạt động này thay vì xây đập chặn lại.

Nội dung Liên quan

JPMorgan ủng hộ dự luật tiền điện tử khi Donald Trump tuyên bố 'sẽ không ký các dự luật khác' – Giờ thì sao?

Ngân hàng lớn nhất thế giới, JPMorgan, đã công khai ủng hộ Đạo luật CLARITY, mang lại tia hy vọng mới cho việc thông qua dự luật cấu trúc thị trường tiền điện tử vốn còn đang bế tắc tại Thượng viện. Giám đốc điều hành BitGo, Mike Belshe, nhấn mạnh rằng sự ủng hộ này rất quan trọng vì sự không chắc chắn về quy định từ lâu đã là rào cản lớn nhất, ngăn cản các tổ chức như ngân hàng và quỹ hưu trí tham gia. Nếu được thông qua, đạo luật có thể thúc đẩy sự tham gia rộng rãi hơn của các nhà đầu tư tổ chức. Tuy nhiên, tỷ lệ dự đoán thông qua trên Polymarket đã giảm xuống 45%. Dù vậy, cộng đồng vẫn có nhiều tiếng nói ủng hộ. Dân biểu French Hill kêu gọi đặt thời hạn bỏ phiếu trước kỳ nghỉ tháng 8 để thúc đẩy thỏa hiệp. Cựu Chủ tịch CFTC Michael S. Selig và đồng sáng lập Ethereum Joseph Lubin cũng bày tỏ sự ủng hộ. Tuy nhiên, Thượng nghị sĩ Elizabeth Warren lại chỉ trích dự luật hiện tại là công cụ để lẩn tránh trừng phạt. Một trở ngại lớn khác là tuyên bố của cựu Tổng thống Donald Trump rằng ông sẽ "không ký các dự luật khác" cho đến khi Đạo luật SAVE America được thông qua. Do đó, Đạo luật CLARITY hiện đang chờ đợi thời hạn mới vào ngày 7 tháng 8 để có thể tiến triển.

ambcrypto1 giờ trước

JPMorgan ủng hộ dự luật tiền điện tử khi Donald Trump tuyên bố 'sẽ không ký các dự luật khác' – Giờ thì sao?

ambcrypto1 giờ trước

Ethereum trong mắt Vitalik 10 năm tới

Vào ngày 5/7/2026, Vitalik Buterin công bố lộ trình dài hạn "Lean Ethereum", được định vị là cuộc tái cấu trúc lớn thứ ba của mạng lưới, sau The Merge. Lộ trình này bao gồm một loạt cải tiến giao thức diễn ra trong 3-4 năm tới, nhằm tái thiết kế hầu hết mọi module cốt lõi: từ cơ chế xác minh, mật mã học, tính cuối cùng (finality) đến lưu trữ trạng thái. **Mục tiêu chính:** Đạt được tốc độ xác nhận cuối cùng nhanh hơn, tăng吞吐量 L1 lên mục tiêu 1 gigagas/giây (tương đương hàng chục nghìn TPS), mở rộng quy mô L2, bảo mật chống lượng tử và tích hợp quyền riêng tư nguyên thủy ở L1. **Thay đổi kỹ thuật then chốt:** * **Xác minh bằng chứng (Proved Verification):** Thay thế việc mọi nút phải thực thi lại giao dịch bằng mô hình sử dụng chứng minh STARK đệ quy, giúp xác minh nhẹ nhàng hơn. * **Tái cấu trúc trạng thái:** Giới thiệu cấu trúc phân tầng, với một "lớp lưu trữ trạng thái mới" dung lượng lớn (100 TB) cho phép giảm phí giao dịch hơn 10 lần cho các ứng dụng di chuyển sang. * **Bảo mật chống lượng tử:** Ưu tiên thay thế các thành phần dễ bị tấn công lượng tử bằng chữ ký Winternitz. * **Quyền riêng tư:** Nâng cấp quyền riêng tư từ tính năng bổ sung thành mục tiêu thiết kế cốt lõi ngay từ đầu. * **Thay thế EVM tiềm năng:** Xem xét thay thế Máy ảo Ethereum (EVM) bằng kiến trúc thân thiện với chứng minh hơn như RISC-V hoặc leanISA để giảm chi phí, gây tranh cãi trong cộng đồng L2. **Tác động đến giá ETH:** Lộ trình chủ yếu nâng cao trần năng lực dài hạn cho Ethereum. Tác động đến giá ETH có thể thông qua cơ chế đốt phí (EIP-1559) nếu hoạt động giao dịch L1 tăng theo吞吐量 được cải thiện. Tuy nhiên, đây là quá trình dài 3-4 năm và không giải quyết trực tiếp vấn đề nắm bắt giá trị trung hạn của ETH. **Các điểm theo dõi quan trọng trong ngắn hạn:** Tiến độ nâng cấp Glamsterdam, nhu cầu blob từ L2, doanh thu phí và lượng ETH bị đốt trên L1, sự phản hồi từ tăng trưởng L2 lên L1, và hiệu suất tương đối của ETH so với BTC. Những chỉ số này sẽ phản ánh tiến độ thực tế của lộ trình.

链捕手2 giờ trước

Ethereum trong mắt Vitalik 10 năm tới

链捕手2 giờ trước

Chỉ 11 ngày, Claude viết lại triệu dòng code, dự án AI sử thi gây phẫn nộ

Trong vòng 11 ngày, dự án Bun - một môi trường chạy JavaScript/TypeScript hiệu năng cao - đã được viết lại hoàn toàn từ ngôn ngữ Zig sang Rust, với khoảng 1 triệu dòng code được tạo ra bởi Claude Fable 5 của Anthropic. Động thái này khiến Andrew Kelley, người sáng lập Zig, tức giận. Ông chỉ trích thói quen kỹ thuật yếu kém của Jarred Sumner (người sáng lập Bun) và chất lượng của mã do AI tạo ra. Lý do Bun chuyển sang Rust là để giải quyết các lỗi bảo mật bộ nhớ phổ biến trong phiên bản Zig, vì Rust có cơ chế kiểm tra mượn (borrow checker) nghiêm ngặt hơn. Ngoài ra, cộng đồng Zig có chính sách không chấp nhận code được tạo bởi AI, trong khi đội ngũ Bun lại phụ thuộc nhiều vào AI để phát triển. Dự án tiêu tốn khoảng 165.000 USD chi phí API và được coi là một thử nghiệm lớn cho quy trình làm việc dựa trên tác nhân AI (Agentic Workflow). Tuy nhiên, việc chuyển đổi này gây tranh cãi: một bên coi đó là bước tiến đột phá giảm chi phí và thời gian phát triển, bên kia lo ngại về chất lượng code (với 27.000 dòng `unsafe` còn sót lại) và gánh nặng bảo trì lâu dài cho các nhà phát triển con người. Cộng đồng công nghệ chia rẽ giữa việc ủng hộ lập trường đòi hỏi chất lượng kỹ thuật của Kelley và chỉ trích ông vì đã công khai tấn công một người dùng và nhà tài trợ quan trọng.

marsbit3 giờ trước

Chỉ 11 ngày, Claude viết lại triệu dòng code, dự án AI sử thi gây phẫn nộ

marsbit3 giờ trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Bài viết phân tích chiến lược "không nên làm gì" của Cango - công ty Trung Quốc chuyển đổi từ nền tảng tài chính ô tô sang khai thác Bitcoin và hiện là nhà cung cấp điện toán AI. Cango (mã NYSE: CANG) đã trải qua ba lần chuyển đổi: từ tài chính ô tô (niêm yết năm 2018), sang thợ đào Bitcoin lớn (mua 50 EH/s từ Bitmain vào cuối 2024), và gần đây nhất là ra mắt EcoHash - công ty con tập trung vào suy luận AI (tháng 4/2025). Khác với các công ty đào Bitcoin khác chuyển hướng sang cho các nhà cung cấp đám mây siêu lớn thuê năng lượng để đào tạo AI, Cango tập trung vào thị trường ngách: cung cấp năng lực suy luận AI phân tán thông qua phần mềm EcoLink. Chiến lược cốt lõi của họ là "không tham gia vào đào tạo AI" - lĩnh vực đã bị các gã khổng lồ chi phối. Thay vào đó, Cango nhắm đến mạng lưới rộng lớn các địa điểm khai thác Bitcoin nhỏ lẻ (10-50 MW) trên toàn cầu, chiếm hơn 70% tổng năng lượng trong ngành. Họ cung cấp công nghệ, khách hàng và tài chính để biến những địa điểm này thành các node suy luận AI phân tán, phục vụ các khách hàng như nền tảng cho thuê GPU, công ty đám mây phân tán và startup AI nhỏ. Cango vẫn duy trì hoạt động khai thác Bitcoin (khoảng 31.7 EH/s) như một "cỗ máy tạo tiền mặt" để hỗ trợ quá trình chuyển đổi. Họ đã bán tài sản, giảm mạnh nợ và huy động vốn cho EcoHash. Dù vậy, vẫn tồn tại hoài nghi về tính khả thi và chi phí chuyển đổi sang AI, cũng như tác động đến mạng lưới Bitcoin khi thợ đào rời bỏ. Cango đặt cược vào kịch bản nhu cầu suy luận AI phi tập trung sẽ bùng nổ ở các địa điểm nhỏ mà các đại gia khó tiếp cận.

Foresight News3 giờ trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Foresight News3 giờ trước

Phân tích của Goldman Sachs về cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc: Ai sẽ là người chiến thắng lâu dài?

Báo cáo của Goldman Sachs phân tích cục diện cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc, nhận định ngành đang ở bước ngoặt lịch sử. Hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền đã tiệm cận mô hình độc quyền hàng đầu toàn cầu. Báo cáo nhấn mạnh đột phá về kiến trúc (như MoE) và hiệu quả tham số giúp mô hình Trung Quốc đạt hiệu năng tương đương với chi phí thấp hơn nhiều (tham số chỉ bằng 2-10%). Thị trường đang hình thành cấu trúc hai tầng: phân khúc cao cấp (như GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá ~1 USD/triệu token, và phân khúc giá rẻ (0.06-0.2 USD/triệu token) nhắm đến doanh nghiệp vừa và nhỏ toàn cầu. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao dự kiến tăng mạnh từ 350 tỷ NDT (2026) lên 8.790 tỷ NDT (2030). Chiến lược mã nguồn mở giúp mở rộng nhanh nhưng hạn chế khả năng kiếm tiền. Xu hướng có thể chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" với chia sẻ doanh thu. Báo cáo cũng chỉ ra sự dịch chuyển từ tập trung tối đa hóa token sang ưu tiên ROI trong ứng dụng doanh nghiệp toàn cầu. Theo khung đánh giá cạnh trạnh dựa trên khả năng định giá, lợi thế chi phí và sức mạnh tài chính, Goldman Sachs xác định **Trí Phổ (GLM) và DeepSeek có vị thế mạnh nhất ở mô hình văn bản cơ bản**, trong khi **ByteDance dẫn đầu ở lĩnh vực đa phương thức/tạo video**. Hãng duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou.

marsbit4 giờ trước

Phân tích của Goldman Sachs về cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc: Ai sẽ là người chiến thắng lâu dài?

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 930Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.8kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片