Chainlink Khởi Động Bước Đột Phá Token Hóa Đa Ngân Hàng Của Swift

bitcoinistXuất bản vào 2026-01-16Cập nhật gần nhất vào 2026-01-16

Tóm tắt

Swift đã hoàn thành một loạt thử nghiệm đột phá về khả năng tương tác tài sản kỹ thuật số với các ngân hàng lớn như BNP Paribas, Intesa Sanpaolo và SG-FORGE, với sự tham gia của Chainlink và UBS Asset Management. Thử nghiệm này tập trung vào việc trao đổi và thanh toán trái phiếu được mã hóa (tokenized bonds) một cách liền mạch, sử dụng cả tiền pháp định và tiền kỹ thuật số. Đây được xem là cột mốc quan trọng, lần đầu tiên chứng minh khả năng quản lý các giao dịch tài sản mã hóa xuyên suốt cả nền tảng blockchain và hệ thống truyền thống, mà không buộc các ngân hàng phải từ bỏ cơ sở hạ tầng hiện có. Swift đóng vai trò là một bên điều phối trung lập, tạo cầu nối giữa tài chính truyền thống và công nghệ mới. Dự án cũng nhấn mạnh việc tích hợp thông điệp ISO 20022 với các nền tảng blockchain, hướng tới sự ổn định hệ thống và giảm thiểu phức tạp cho các tổ chức tài chính.

Swift đã hoàn thành một loạt thử nghiệm mới về khả năng tương tác tài sản kỹ thuật số với BNP Paribas Securities Services, Intesa Sanpaolo và đơn vị token hóa của Société Générale là SG-FORGE, mở rộng công việc cũng bao gồm Chainlink và UBS Asset Management khi mạng lưới nhắn tin này tiến sâu hơn vào các quy trình làm việc của thị trường vốn được token hóa. Dự án này quan trọng vì nó nhắm vào phần khó nhất của việc token hóa thể chế: làm cho tài sản, tiền mặt và quy trình vận hành di chuyển trơn tru trên nhiều nền tảng mà không buộc các ngân hàng phải từ bỏ các đường ray hiện có.

Swift Đạt Cột Mốc Quan Trọng Về Khả Năng Tương Tác Tài Sản Được Token Hóa

Chainlink đã đăng qua X vào ngày 15 tháng 1: "Là một phần công việc của Swift với Chainlink & UBS Asset Management, Swift hoàn thành cột mốc quan trọng về khả năng tương tác với BNP Paribas, Intesa Sanpaolo, & Société Générale."

Thử nghiệm, mà Swift mô tả là một cột mốc "quan trọng", tập trung vào "việc trao đổi và thanh toán liền mạch trái phiếu được token hóa", với các khoản thanh toán được hỗ trợ bằng cả tiền pháp định và tiền kỹ thuật số. Swift cho biết công việc bao gồm thanh toán giao dịch giao ngay (DvP) và các sự kiện vòng đời chính bao gồm chi trả lãi suất và mua lại, với những người tham gia đảm nhận các vai trò thị trường quen thuộc như đại lý thanh toán, người giữ quỹ và người đăng ký.

Swift đã đặt kết quả này như một bước vượt ra ngoài các tích hợp điểm. Họ nói rằng đây là "lần đầu tiên chúng tôi chứng minh khả năng sắp xếp các giao dịch tài sản được token hóa như một quy trình phối hợp duy nhất trên cả các nền tảng blockchain và các hệ thống truyền thống", định vị Swift như một điều phối viên trung lập trong một thị trường đang nhanh chóng phân mảnh trên nhiều chuỗi, giao thức và ngăn xếp thanh toán.

Một yếu tố chính của dự án chạy thông qua cơ sở hạ tầng của SG-FORGE. Swift cho biết thử nghiệm đã "tận dụng tài sản kỹ thuật số và stablecoin EURCV của họ" để cho phép thanh toán DvP cho trái phiếu được token hóa bằng cả tiền pháp định và stablecoin, đồng thời hỗ trợ các sự kiện vòng đời trái phiếu được thử nghiệm trong bài tập này. BNP Paribas Securities Services và Intesa Sanpaolo đóng vai trò là đại lý thanh toán và người giữ quỹ, và Swift lập luận rằng các luồng thanh toán thực thi "thông qua Swift" cho thấy trái phiếu được token hóa có thể tận dụng cơ sở hạ tầng hiện có thay vì buộc các tổ chức phải sử dụng hệ thống đường ống blockchain tùy chỉnh.

Mạng lưới cũng nhấn mạnh việc liên kết tiêu chuẩn, nói rằng sáng kiến này đã thể hiện sự tích hợp nhắn tin ISO 20022 với "các nền tảng gốc blockchain", một chi tiết nói trực tiếp đến việc áp dụng vận hành cho các công ty đã chạy các quy trình hậu giao dịch và thanh toán gốc ISO.

Thomas Dugauquier, Trưởng bộ phận sản phẩm tài sản được token hóa của Swift, đã mô tả nỗ lực này theo thuật ngữ thể chế: "Cột mốc này chứng minh cách sự hợp tác và khả năng tương tác sẽ định hình tương lai của thị trường vốn. Đó là về việc tạo ra một cầu nối giữa tài chính truyền thống và các công nghệ mới nổi."

Vai Trò Của Chainlink

Mặc dù thử nghiệm trái phiếu liên quan đến các đối tác ngân hàng châu Âu, Swift đã liên kết rõ ràng công việc này với một chuỗi phi công rộng hơn, bao gồm "kết nối các tài sản được token hóa với các hệ thống thanh toán hiện có với UBS Asset Management và Chainlink." Trong phi công trước đó với UBS, Swift, UBS Asset Management và Chainlink đã thử nghiệm một mô hình để thanh toán các đăng ký và mua lại quỹ được token hóa trong khi vẫn giữ cho việc thanh toán tiền mặt tương thích với các đường ray tiền pháp định hiện có được chuyển qua dấu chân mạng lưới của Swift.

Swift cũng chỉ ra các thí nghiệm gần đây khác trải dài từ thanh toán tiền pháp định và tiền kỹ thuật số với Citi, trao đổi giao dịch tài sản kỹ thuật số với Northern Trust và Ngân hàng Dự trữ Úc, và khả năng tương tác blockchain dựa trên ISO 20022 với HSBC và Ant International.

Bên cạnh công nghệ, Swift cho biết họ đã nộp các đề xuất hướng dẫn thực hành thị trường cho Nhóm Thực hành Thị trường Chứng khoán, lập luận rằng đổi mới trong tài sản kỹ thuật số không nên diễn ra "với cái giá của sự ổn định hệ thống" và các thực hành rõ ràng hơn có thể giảm bớt sự phức tạp khi tiếp nhận cho các tổ chức.

Với loạt thử nghiệm "hiện đã hoàn thành", Swift cho biết họ đang tập trung vào việc bổ sung "một sổ cái dựa trên blockchain" vào ngăn xếp cơ sở hạ tầng của mình, bắt đầu với các khoản thanh toán xuyên biên giới theo thời gian thực, 24/7 "được thiết kế với sự hợp tác của hơn 30 ngân hàng trên toàn thế giới."

Tại thời điểm biên tập, Chainlink (LINK) được giao dịch ở mức $13.78.

LINK cần vượt qua đường EMA 200 tuần, biểu đồ 1 tuần | Nguồn: LINKUSDT trên TradingView.com

Câu hỏi Liên quan

QSwift đã hoàn thành thử nghiệm về khả năng tương tác tài sản kỹ thuật số với những tổ chức nào?

ASwift đã hoàn thành thử nghiệm với BNP Paribas Securities Services, Intesa Sanpaolo và đơn vị tokenization của Société Générale là SG-FORGE.

QMục tiêu chính của dự án thử nghiệm này là gì?

AMục tiêu là giải quyết phần khó nhất của tokenization thể chế: giúp tài sản, tiền mặt và quy trình vận hành di chuyển liền mạch trên nhiều nền tảng mà không buộc các ngân hàng phải từ bỏ hệ thống hiện có.

QVai trò của Chainlink trong thử nghiệm này là gì?

AChainlink tham gia như một đối tác trong công việc của Swift, cụ thể là trong việc kết nối tài sản được token hóa với các hệ thống thanh toán hiện có, như đã thử nghiệm trước đó với UBS Asset Management.

QThử nghiệm đã chứng minh được điều gì về cơ sở hạ tầng hiện có?

AThử nghiệm chứng minh rằng trái phiếu được token hóa có thể tận dụng cơ sở hạ tầng hiện có (như mạng lưới của Swift) thay vì buộc các tổ chức phải xây dựng hệ thống blockchain tùy chỉnh mới.

QSwift có kế hoạch gì tiếp theo sau khi hoàn thành loạt thử nghiệm?

ASwift tập trung vào việc bổ sung "sổ cái dựa trên blockchain" vào cơ sở hạ tầng của mình, bắt đầu với các khoản thanh toán xuyên biên giới theo thời gian thực 24/7, được thiết kế với sự hợp tác của hơn 30 ngân hàng trên toàn thế giới.

Nội dung Liên quan

Quỹ ETF Bitcoin Tiếp Tục Thoái Vốn Trong Tháng 6 Với Dòng Tiền Ròng Rút 1,72 Tỷ USD Trong Tuần Đầu Tiên

Thị trường ETF Bitcoin tại Mỹ bước vào tháng 6 với đà giảm mạnh, ghi nhận dòng vốn ròng rút khoảng 1,72 tỷ USD trong tuần giao dịch đầu tiên (từ 1-5/6). Điều này tiếp nối tháng 5 với 2,43 tỷ USD vốn rút ròng, khi tâm lý nhà đầu tư xấu đi trong bối cảnh kinh tế vĩ mô bất ổn. Trong 15 phiên giao dịch gần nhất, các ETF Bitcoin chỉ có 1 ngày ghi nhận dòng tiền ròng dương. BlackRock (IBIT) dẫn đầu với 1,34 tỷ USD vốn rút, tiếp theo là Fidelity (FBTC) với 201,92 triệu USD và Grayscale (GBTC) với 144,36 triệu USD. Chỉ VanEck (HODL) và MSBT ghi nhận dòng tiền vào ròng. Tổng tài sản ròng của các ETF Bitcoin giảm 20,19% trong tuần, còn 75,12 tỷ USD. Các ETF Ethereum cũng chứng kiến dòng vốn ròng rút 168 triệu USD, giảm tổng tài sản ròng xuống 9,78 tỷ USD. Dữ liệu cho thấy cách tiếp cận thận trọng của các nhà đầu tư tổ chức. Tại thời điểm đưa tin, Bitcoin giao dịch quanh 61.592 USD, còn Ethereum ở mức 1.612 USD.

bitcoinist3 giờ trước

Quỹ ETF Bitcoin Tiếp Tục Thoái Vốn Trong Tháng 6 Với Dòng Tiền Ròng Rút 1,72 Tỷ USD Trong Tuần Đầu Tiên

bitcoinist3 giờ trước

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

Thị trường tiền điện tử chấn động bởi sự sụp đổ mạnh mẽ của Zcash (ZEC), đồng tiền tập trung vào quyền riêng tư đã mất hơn một nửa giá trị chỉ trong 24 giờ. Sự sụt giảm đột ngột này xóa sổ khoảng 5 tỷ USD từ vốn hóa thị trường của nó. Nguyên nhân chính được cho là do lo ngại xung quanh một lỗ hổng bảo mật vừa được tiết lộ ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng riêng tư của mạng lưới. Lỗ hổng này, ẩn trong nhóm giao dịch riêng tư Orchard của Zcash từ tháng 5/2022, cho phép tạo ra ZEC giả mạo trong thử nghiệm. Mặc dù đã được vá vào ngày 2/6, thiết kế bảo mật của Zcash khiến không thể xác minh liệu có đồng ZEC giả nào đã được tạo ra trước đó hay không, dẫn đến sự hoang mang và bán tháo. Tình huống này làm nổi bật sự đánh đổi giữa tính riêng tư và minh bạch. Để khôi phục niềm tin, Shielded Labs đang xem xét một đề xuất nâng cấp mạng lưới cho phép xác minh tính toàn vẹn của tổng nguồn cung Zcash. Cộng đồng Zcash nhấn mạnh rằng việc phát hiện lỗ hổng là kết quả của quy trình nghiên cứu bảo mật đẳng cấp và chủ động, một dấu hiệu tích cực cho thấy mạng lưới liên tục được củng cố.

bitcoinist7 giờ trước

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

bitcoinist7 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

**TÓM TẮT** Bài viết phân tích Bitcoin từ góc nhìn của Jason, tập trung vào ba vấn đề chính: bản chất của Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Cách nhìn nhận tài sản Bitcoin:** Tác giả vẫn coi Bitcoin là một lớp tài sản mới, ưu việt hơn vàng về tính chất "vàng kỹ thuật số" nhờ: nguồn cung cố định (21 triệu BTC), khả năng chuyển giao vượt trội và tính minh bạch có thể kiểm chứng. Dù vẫn còn sớm (tỷ lệ thâm nhập toàn cầu ~3-4%) và biến động mạnh, quá trình hợp pháp hóa đang đẩy lùi các hoạt động phi chính thức. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá 2025-2026:** Đợt giảm khoảng 50% từ đỉnh 12.6万美元 xuống dưới 6.1万美元 là một đợt bán theo chu kỳ có tính đồng thuận cao, phù hợp với mô hình lịch sử sau mỗi lần giảm một nửa phần thưởng. Sự kiện ETF Bitcoin năm 2024 đã mở đường cho dòng tiền tổ chức mua vào, đồng thời tạo cơ hội cho các nhà đầu tư sớm (có giá gốc rất thấp) chốt lời, dẫn đến một đợt "chuyển giao lịch sử" từ những người tin tưởng ban đầu sang các tổ chức đầu tư dài hạn. Một điểm đáng chú ý là biên độ các đợt sụt giảm trong lịch sử đang thu hẹp dần (từ 93% xuống còn ~50%), cho thấy tài sản đang trưởng thành và biến động giảm bớt. **3. Triển vọng dài hạn:** Về dài hạn, nếu tin vào luận điểm "vàng kỹ thuật số", giá trị Bitcoin nên được định giá theo vàng vật chất. Với vốn hóa hiện tại (~1.4 nghìn tỷ USD) chỉ bằng 7% vốn hóa vàng (~20 nghìn tỷ USD), tiềm năng tăng trưởng vẫn còn rất lớn nếu luận điểm này được hiện thực hóa một phần. Tuy nhiên, tác giả cảnh báo rủi ro thực sự không nằm ở bản thân Bitcoin (xác suất về 0 thấp hơn xác suất tăng trưởng), mà ở hai yếu tố: **cơ cấu danh mục đầu tư** (không all-in, vay mượn) và **độ hiểu biết sâu sắc về tài sản**. Chỉ khi hiểu rõ logic cốt lõi, nhà đầu tư mới có thể giữ vững lập trường qua các đợt biến động mạnh. Bài học từ Amazon (sụt 95% năm 2000 rồi tăng 42 lần) cho thấy điều quan trọng là "sống sót" được đến lúc tiềm năng được giải phóng. Câu hỏi cuối cùng được đặt ra: Liệu đợt giảm giá này chứng minh luận điểm "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay chỉ đơn giản là quá trình chuyển giao chưa kết thúc? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin nền tảng của mỗi người vào loại tài sản này.

marsbit8 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

marsbit8 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

Tác giả, qua góc nhìn của Jason, phân tích về Bitcoin dưới ba khía cạnh chính: bản chất của tài sản Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Bản chất của Bitcoin:** Tác giả coi Bitcoin là một loại tài sản mới, một phiên bản "vàng kỹ thuật số" ưu việt hơn nhờ tính chất: nguồn cung cố định (21 triệu), khả năng chuyển giao và kiểm toán vượt trội. Dù còn sớm với tỷ lệ thâm nhập toàn cầu khoảng 3-4% và biến động cao, Bitcoin đang dần được hợp thức hóa. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá:** Đợt điều chỉnh từ đỉnh ~126k USD (10/2025) xuống ~61k USD (2/2026) được xem là một đợt bán theo chu kỳ 4 năm (sau sự kiện giảm một nửa phần thưởng) và là quá trình "chuyển giao lịch sử" từ các nhà đầu tư sớm sang các tổ chức dài hạn thông qua ETF. Đáng chú ý, mức độ sụt giảm qua các chu kỳ đang thu hẹp (từ 93% xuống ~50%), phản ánh sự trưởng thành của tài sản. **3. Triển vọng dài hạn:** Với vai trò "vàng kỹ thuật số", vốn hóa Bitcoin hiện chỉ bằng ~7% vốn hóa vàng vật chất. Nếu đạt 30-50% vốn hóa vàng, tiềm năng tăng trưởng vẫn rất lớn. Tuy nhiên, tác giả không đưa ra lời khuyên mua ngay và nhấn mạnh hai rủi ro thực sự: **cấu trúc danh mục đầu tư** (không nên all-in, dùng đòn bẩy hoặc tiền không nên dùng) và **độ hiểu biết về tài sản** - yếu tố then chốt để giữ vững tâm lý qua các đợt biến động mạnh. Câu hỏi then chốt là liệu bạn có thể "sống sót" để chứng kiến tiềm năng dài hạn, giống như cổ phiếu Amazon đã vượt qua đợt sụt giảm 95% năm 2000. Bài viết kết luận bằng một câu hỏi mở: Liệu việc vàng tăng 60% trong khi Bitcoin giảm 50% có nghĩa là câu chuyện "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay đơn giản phản ánh quá trình chuyển giao chưa kết thúc và sự tiến hóa từ tài sản đầu cơ sang tài sản được định vị? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin cốt lõi của mỗi người vào loại tài sản này.

链捕手8 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

链捕手8 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit8 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

marsbit8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 854Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow