Xu hướng Công nghệ

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

Kinh tế On-Chain: Quá khứ, Hiện tại và Tương lai

Nền kinh tế trên chuỗi (On-chain Economy) đã phát triển từ tầm nhìn ban đầu về "nền kinh tế thông minh" dựa trên hợp đồng thông minh, trở thành hệ sinh thái Web3 sôi động ngày nay, nơi tài chính phi tập trung (DeFi) và thanh toán kỹ thuật số (PayFi) định hình lại nhận thức tài chính toàn cầu. Sự tiến bộ cốt lõi nằm ở việc nâng cao hiệu suất tài chính. Giờ đây, sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là công cụ hỗ trợ sản xuất, mà còn trở thành một mô hình hiệu suất tài chính hoàn toàn mới, hứa hẹn cách mạng hóa nền kinh tế trên chuỗi thế hệ tiếp theo. Ba đặc trưng chính của nền kinh tế chuỗi tương lai bao gồm: 1. Tối thiểu hóa sự tham gia của con người - con người chỉ là người đưa ra ý định, trong khi AI tự động phân tích và thực thi. 2. Hoàn toàn không cần tin cậy - đảm bảo an ninh tài sản tuyệt đối. 3. Hiệu suất tối đa - AI nâng cao hiệu quả sử dụng vốn chưa từng có. Các thành phần nền tảng hỗ trợ bao gồm mô hình AI lớn, tác nhân thông minh, mạng lưới AI hợp tác, tính toán bảo mật (ZKP, FHE), và hệ thống giám sát liên tục. Sự kết hợp này tạo ra một nền kinh tế có khả năng tự chủ, thích ứng và tiến hóa - được gọi là "nền kinh tế thông minh nhận thức" (Intelligent Sensing Economy). Đây không chỉ là thay đổi công nghệ, mà là sự chuyển đổi cấu trúc sâu sắc: từ hệ thống tập trung vào hoạt động con người sang mạng lưới được thúc đẩy bởi trí thông minh phối hợp. Nền kinh tế không còn là tập hợp quy tắc cứng nhắc, mà trở nên sống động, có khả năng học hỏi, phản ứng và tái cấu trúc. Câu hỏi lớn được đặt ra: liệu chúng ta có đang chứng kiến sự ra đời của một dạng sống mới?

marsbit03/06 08:25

Kinh tế On-Chain: Quá khứ, Hiện tại và Tương lai

marsbit03/06 08:25

Đại lý AI của bạn đang âm thầm thay đổi quy tắc của Internet

Tác nhân AI (AI Agents) đang thay đổi Internet một cách thầm lặng, vượt ra ngoài các công cụ thử nghiệm để trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động hàng ngày, từ dọn dẹp hộp thư đến xử lý yêu cầu hỗ trợ. Đến năm 2025, lưu lượng truy cập tự động dự kiến vượt 51% tổng lư lượng web. Tuy nhiên, sự tăng trưởng này đi kèm với thách thức về bảo mật, với niềm tin vào các tác nhân tự động giảm từ 43% xuống 22% trong một năm. Bài viết phân tích ba trụ cột cần thiết cho nền kinh tế vận hành bởi tác nhân AI: 1. **Khả năng Khám phá (Discoverability)**: Internet được xây dựng cho con người, không phải máy móc. Tác nhân cần một cách thức mới, gọi là Khả năng Khám phá Định hướng Tác nhân (AEO), để tìm kiếm và hiểu các dịch vụ một cách hiệu quả, thay vì phải xử lý lượng thông tin dư thừa từ HTML. 2. **Danh tính (Identity)**: Khi tác nhân có thể khởi tạo giao dịch, việc xác minh danh tính (Know Your Agent) là cực kỳ quan trọng. Nó bao gồm xác thực mã hóa, ủy quyền và liên kết với thực thể trong thế giới thực để đảm bảo trách nhiệm giải trình. 3. **Danh tiếng (Reputation)**: Để được ủy thác các nhiệm vụ quan trọng, tác nhân cần chứng minh hiệu suất và độ đáng tin cậy thông qua các phương pháp như Môi trường Thực thi Tin cậy (TEEs), ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning) hoặc bảo mật bằng cách tái đặt cọc (Restake Security). Danh tiếng được xây dựng qua lịch sử hoạt động có thể xác minh sẽ là chìa khóa. Các giao thức và tiêu chuẩn mới đang xuất hiện để giải quyết những thách thức này, nhưng cơ sở hạ tầng vẫn đang phát triển. Khi các tác nhân ngày càng tự chủ, việc thiết lập một khung hạ tầng vững chắc cho khả năng khám phá, danh tính và danh tiếng là điều cần thiết để hỗ trợ một nền kinh tế do AI vận hành.

比推03/05 19:18

Đại lý AI của bạn đang âm thầm thay đổi quy tắc của Internet

比推03/05 19:18

Không chỉ ChatGPT: Sự trỗi dậy của công cụ tự động hóa AI, phân tích toàn diện con đường thương mại hóa

Trong vài tháng gần đây, một sự thay đổi mô hình âm thầm đang diễn ra trong lĩnh vực AI. Các công cụ mới như OpenClaw, NanoClaw, Nanobot và PicoClaw đang đẩy vai trò của AI từ "đưa ra đề xuất" sang "trực tiếp thực thi", biến chúng thành nhân viên kỹ thuật số tự động. Bốn framework chính gồm: OpenClaw (mã nguồn mở, toàn diện nhưng rủi ro bảo mật cao), NanoClaw (ưu tiên cách ly an ninh), Nanobot (tối giản, tuân thủ giao thức MCP) và PicoClaw (chạy trên phần cứng giá rẻ). Khác biệt cốt lõi nằm ở mô hình bảo mật. OpenClaw có cấu trúc dễ bị tấn công, trong khi NanoClaw sử dụng container để cách ly, Nanobot minh bạch nhờ mã ngắn gọn, và PicoClaw có mặt tấn công thấp. Về khả năng, OpenClaw mạnh mẽ nhất (tự động hóa trình duyệt, đa nền tảng) nhưng đi kèm rủi ro. Các framework nhẹ hơn phù hợp cho nhu cầu cơ bản và môi trường hạn chế tài nguyên. Bốn lộ trình thương mại hóa được đề xuất: bán plugin, dịch vụ tự động hóa theo gói đăng ký, triển khai tùy chỉnh cho doanh nghiệp và vận hành nội dung cho cá nhân/nhóm nhỏ. Việc lựa chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào độ nhạy cảm của dữ liệu, phần cứng có sẵn, nhu cầu tự động hóa trình duyệt và giá trị tái sử dụng lâu dài. AI tự động giờ đây đã trở thành công cụ sản xuất khả thi, mở ra con đường rõ ràng để tạo ra giá trị kinh tế bền vững.

marsbit03/05 12:36

Không chỉ ChatGPT: Sự trỗi dậy của công cụ tự động hóa AI, phân tích toàn diện con đường thương mại hóa

marsbit03/05 12:36

Tạm biệt sức mạnh tính toán thô bạo: Nhìn từ 'GrainBot' của HKUST về sự tái cấu trúc logic định giá trong AI for Science

Bài báo thảo luận về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) tại Hồng Kông, đặc biệt nhấn mạnh vào dự án GrainBot do Giáo sư Guo Yike từ HKUST dẫn đầu. GrainBot là một công cụ AI ứng dụng trong khoa học vật liệu, tự động hóa việc phân tích cấu trúc vi mô của vật liệu như tế bào quang điện perovskite, giúp rút ngắn đáng kể thời gian nghiên cứu và nâng cao hiệu suất. Sự xuất hiện của GrainBot đánh dấu sự chuyển dịch từ AI tập trung vào mô hình phổ thông sang AI cho khoa học (AI4S), nơi giá trị được đo bằng khả năng tăng tốc nghiên cứu và phát minh, thay vì số lượng người dùng. Điều này mở ra cơ hội đầu tư vào các "phòng thí nghiệm số" sở hữu dữ liệu và thuật toán chuyên sâu. Hồng Kông, với lợi thế về chuyên gia và cơ sở hạ tầng, có thể trở thành trung tâm nghiên cứu vật liệu tự động, kết hợp với sản xuất tại Đại Vực để thúc đẩy đổi mới. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất vẫn là thiếu dữ liệu khoa học và sự chia sẻ giữa các tổ chức. GrainBot là minh chứng cho tiềm năng của AI trong việc giải quyết vấn đề thực tế và định hình lại ngành công nghiệp vật liệu.

marsbit03/05 09:44

Tạm biệt sức mạnh tính toán thô bạo: Nhìn từ 'GrainBot' của HKUST về sự tái cấu trúc logic định giá trong AI for Science

marsbit03/05 09:44

Xây dựng AI Agent không cần tin cậy: Hướng dẫn Kiểm toán Bảo mật ERC-8004

Với việc triển khai tiêu chuẩn ERC-8004 (Trustless Agents) trên mạng chính Ethereum, quản lý danh tính và uy tín của AI Agent đã bước vào giai đoạn mới có thể xác minh và không cần tin cậy. Tiêu chuẩn này cung cấp một "hệ thống nhận dạng" có thể xác minh trên chuỗi thông qua ba sổ đăng ký cốt lõi: Sổ đăng ký Danh tính, Sổ đăng ký Uy tín và Sổ đăng ký Xác minh. Hướng dẫn kiểm toán an ninh này tập trung vào các điểm rủi ro chính của từng sổ đăng ký. Đối với Sổ đăng ký Danh tính (dựa trên ERC-721), cần kiểm soát quyền truy cập hàm cập nhật URI, định dạng URI hợp lệ và xác minh chữ ký miền nghiêm ngặt. Sổ đăng ký Uy tín yêu cầu xác minh proof-of-payment (như giao dịch x402) để chống tấn công Sybil, kiểm tra phạm vi điểm số và tính chống thao túng của thuật toán tổng hợp. Sổ đăng ký Xác minh, tùy thuộc vào mô hình (xác minh kinh tế mật mã, chứng nhận TEE hoặc zkML), cần được đánh giá về thời gian nộp bằng chứng gian lận, logic phán quyết, số tiền ký quỹ, tính hợp lệ của bằng chứng và tích hợp thư viện xác minh zk. Kiểm toán toàn diện là rất quan trọng để đảm bảo ERC-8004 thực hiện đúng lời hứa "trustless" và thiết lập nền tảng an toàn cho hệ sinh thái Agent trên chuỗi.

marsbit03/05 09:13

Xây dựng AI Agent không cần tin cậy: Hướng dẫn Kiểm toán Bảo mật ERC-8004

marsbit03/05 09:13

Trong thế giới biến đổi, nhân viên nhân văn nên sử dụng AI tốt hơn như thế nào?

Trong bối cảnh thế giới biến đổi, những người làm công việc nhân văn có thể sử dụng AI hiệu quả hơn bằng cách tuân theo các nguyên tắc sau. Thay vì xem AI như một công cụ thần kỳ, hãy coi nó như một trợ lý cần được hướng dẫn chi tiết. Quan trọng nhất là đảm bảo tính minh bạch, kiểm soát được quy trình và chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng. Các nguyên tắc chính bao gồm: Phá vỡ nhiệm vụ thành các bước nhỏ, có thể quản lý được; cung cấp ngữ cảnh, đối tượng và mục tiêu rõ ràng; sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau cho cùng một tác vụ; quản lý kỳ vọng rằng kiến thức của AI ở mức phổ thông; và luôn ưu tiên chất lượng nguyên liệu (tài liệu) và gu thẩm mỹ cá nhân. Cách tiếp cận then chốt là công nghiệp hóa quy trình làm việc trước, sau đó mới tích hợp AI vào các khâu cụ thể, cho phép sản xuất hàng loạt bản nháp ổn định. Điều này giải phóng người làm nghề để tập trung vào sáng tạo, đánh giá và những công việc đòi hỏi trí tuệ bậc cao, cuối cùng vẫn đảm bảo họ tự hào đứng tên trên tác phẩm của mình.

marsbit03/05 05:24

Trong thế giới biến đổi, nhân viên nhân văn nên sử dụng AI tốt hơn như thế nào?

marsbit03/05 05:24

Phố Wall đang tính toán 'Ngày tận thế của AI', Justin Sun đang đặt cược vào Web4.0

Trong bối cảnh Phố Wall lo ngại về "ngày tận thế AI" do báo cáo của Citrini Research dự báo, Justin Sun lại đặt cược mạnh mẽ vào Web4.0. Báo cáo cảnh báo AI Agent sẽ phá vỡ mô hình kinh doanh dựa trên bất đối xứng thông tin, trong khi Sun coi đây là cơ hội để tiến vào kỷ nguyên mới. AI và Crypto cùng hội tụ tại điểm chung: token là hiện thân kỹ thuật số của năng lượng, và blockchain sẽ trở thành cơ sở hạ tầng tài chính cho các giao dịch tự động giữa các AI. Sun kỳ vọng chuỗi TRON với USDT sẽ là lớp thanh toán lý tưởng, đồng thời kết hợp lưu trữ phi tập trung và tính toán để xây dựng một hệ sinh thái Web4.0 hoàn chỉnh.

marsbit03/04 10:24

Phố Wall đang tính toán 'Ngày tận thế của AI', Justin Sun đang đặt cược vào Web4.0

marsbit03/04 10:24

Cuộc Chiến Sức Mạnh Tính Toán Leo Thang: Khi 'Trang Trại Đào Coin' Trở Thành 'Nhà Máy AI', Bàn Chơi Mới Cho Đầu Cơ Năng Lượng

Từ năm 2024 đến 2026, ngành khai thác Bitcoin đã chuyển mình từ hoạt động đầu cơ rủi ro sang trở thành "nhà máy AI" - nền tảng hạ tầng then chốt của kỷ nguyên mới. Nguyên nhân chính đến từ cuộc chiến tranh giành tài nguyên, khi nhu cầu điện năng cho AI trở thành điểm nghẽn toàn cầu. Các công ty khai thác tiền mã hóa đã tận dụng lợi thế về đất đai và nguồn điện từ trước để thiết lập vị thế độc quyền trong cơ sở hạ tầng AI. Những gã khổng lồ như Iris Energy, Riot Platforms, TeraWulf và Hut 8 dẫn đầu với các hợp đồng AI trị giá hàng tỷ USD, chuyển đổi mô hình từ "xưởng đào Bitcoin" sang trung tâm dữ liệu AI hiện đại. Sự bảo lãnh tài chính từ các tập đoàn công nghệ lớn (như Google, Microsoft) giúp các công ty này tiếp cận vốn vay ưu đãi và thu hút dòng tiền thể chế. Về mặt kỹ thuật, yêu cầu phần cứng AI cao (như chip NVIDIA Blackwell) và giải pháp làm mát bằng chất lỏng đã thúc đẩy các sáng kiến như trung tâm dữ liệu dưới nước ở Thượng Hải, giảm 40-60% năng lượng tiêu thụ. Tương lai ngành sẽ phụ thuộc vào khả năng cân bằng giữa khai thác tiền mã hóa và vận hành AI, biến các cơ sở này thành thành phần không thể thiếu của lưới điện toàn cầu.

marsbit03/04 10:23

Cuộc Chiến Sức Mạnh Tính Toán Leo Thang: Khi 'Trang Trại Đào Coin' Trở Thành 'Nhà Máy AI', Bàn Chơi Mới Cho Đầu Cơ Năng Lượng

marsbit03/04 10:23

Phố Wall đang tính toán 'Ngày tận thế AI', Sun Yuchen đang đặt cược vào Web 4.0

Wall Street đang tính toán "ngày tận thế của AI", trong khi Justin Sun đặt cược vào Web4.0. Một báo cáo từ Citrini Research dự đoán cuộc khủng hoảng toàn cầu năm 2028, nơi AI Agent sẽ xóa bỏ "ma sát" trong tương tác con người, phá hủy các mô hình kinh doanh cũ dựa trên bất đối xứng thông tin. Trong khi đó, Justin Sun tuyên bố 2026 là thời điểm của "phép màu", kêu gọi giới trẻ chấp nhận AI hoàn toàn. Sự giao thoa giữa AI và Crypto trở nên rõ ràng: cả hai đều dựa trên năng lượng và tính toán, với token là đại diện kỹ thuật số của điện năng. AI sẽ cần Crypto để giải quyết giao dịch tự động, do các hệ thống tập trung không phù hợp với giao dịch giữa các agent. Blockchain cung cấp thanh khoản nhanh, chi phí thấp và khả năng lập trình. Sun đầu tư vào Web4.0 nhờ ba lợi thế: mạng TRON với USDT làm lớp thanh toán lý tưởng cho AI, việc tìm kiếm điểm đột phá ngoài Web3.0, và xây dựng cơ sở hạ tầng phi tập trung hoàn chỉnh với BitTorrent, TRON và Huobi. Ông nhìn thấy cơ hội trong khi Wall Street lo sợ, định vị mình ở trung tâm của tương lai kỹ thuật số mới.

marsbit03/04 10:14

Phố Wall đang tính toán 'Ngày tận thế AI', Sun Yuchen đang đặt cược vào Web 4.0

marsbit03/04 10:14

Khi 「Vibe Coding」Bước Vào Thế Giới Game, Verse8 Đang Thay Đổi Điều Gì?

Trong bối cảnh "Vibe Coding" đang trở thành xu hướng, Verse8 xuất hiện như một nền tảng sáng tạo game bằng AI, biến ý tưởng thành hiện thực chỉ qua mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Không chỉ là tập hợp trò chơi, Verse8 hạ thấp rào cản sáng tạo, cho phép bất kỳ ai dù không có kinh nghiệm lập trình cũng có thể tạo, sao chép và chia sẻ game của riêng mình thông qua cơ chế "Spin". Nền tảng này, được ví như "TikTok cho game", vận hành dựa trên Agent8 - hệ thống tự động hóa quy trình phức tạp từ tạo asset, đồ họa, âm thanh đến triển khai. Với tích hợp Story Protocol, quyền sở hữu trí tuệ được bảo vệ trên chuỗi, giúp nhà sáng tạo gốc hưởng lợi từ các phiên bản phái sinh. Hiện tại, Verse8 đã thu hút hơn 4.000 người sáng tạo, ra mắt 25.000 game và đạt 350.000 người dùng hoạt động hàng ngày. Các chỉ số như thời lượng phiên, thời gian tương tác và xây dựng nội dung đều tăng trưởng mạnh. Dù chưa phát hành token, nền tảng đang triển khai chương trình tích điểm để chuẩn bị cho mô hình kinh tế sáng tạo trong tương lai. Verse8 không chỉ thay đổi cách chơi game, mà còn biến game thành phương tiện sáng tạo và phân phối nội dung mở, mở ra chiến trường mới cho nền kinh tế sáng tạo trong Web3.

Odaily星球日报03/04 06:27

Khi 「Vibe Coding」Bước Vào Thế Giới Game, Verse8 Đang Thay Đổi Điều Gì?

Odaily星球日报03/04 06:27

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Khác