Xu hướng Công nghệ

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

X Thực Hiện Bước Đi Lớn Về Crypto Với Cashtags Và Kế Hoạch Giao Dịch Trong Ứng Dụng

X đang mở rộng sự hiện diện trong lĩnh vực tiền điện tử với tính năng Cashtags mới, cho phép người dùng khám phá token, xem biểu đồ giá và giao dịch trực tiếp trong ứng dụng. Tính năng hiện đã ra mắt tại Mỹ và Canada trên iPhone, với phiên bản web, Android và mở rộng toàn cầu sẽ sớm triển khai. Cashtags tự động đề xuất tài sản khi người dùng tìm kiếm hoặc đăng biểu tượng, cung cấp thông tin giá theo thời gian thực và bài viết liên quan mà không cần rời khỏi nền tảng. X cũng công bố tích hợp thí điểm với Wealthsimple tại Canada, cho phép giao dịch trực tiếp thông qua nút bấm trên Cashtags. Điều này biến X từ nơi tạo lập narrative thị trường thành nền tảng kết nối trực tiếp giữa thảo luận và giao dịch, hướng tới việc trở thành trung tâm tài chính toàn diện cho người dùng tiền điện tử.

bitcoinist04/15 18:35

X Thực Hiện Bước Đi Lớn Về Crypto Với Cashtags Và Kế Hoạch Giao Dịch Trong Ứng Dụng

bitcoinist04/15 18:35

Agent Đã Bước Vào Thời Đại Được Điều Khiển Bởi Harness

Bài viết thảo luận về việc mã nguồn Claude Code của Anthropic bị rò rỉ, tiết lộ các phương pháp kỹ thuật Harness trong phát triển AI. Harness được mô tả như bộ khung công nghệ giúp tối đa hóa khả năng mô hình, gồm sáu thành phần chính: System Prompt phân tầng, Tool Schema, Tool Call Loop, Context Manager, Sub Agent và Verification Hooks. Các thành phần này kết hợp với huấn luyện hậu kỳ (Post-training) tạo thành hệ thống Agent phức tạp, nơi mô hình không còn là yếu tố duy nhất quyết định hiệu suất. Bài viết nhấn mạnh sự chuyển dịch từ các công ty "vỏ bọc mô hình" sang hệ thống Harness, yêu cầu nhân tài đa năng và tập trung vào triển khai riêng tư, an toàn. Giá trị cốt lõi của vụ rò rỉ không nằm ở mã nguồn, mà ở việc khẳng định kỷ nguyên Agent đã chính thức được vận hành bởi Harness.

marsbit04/15 10:15

Agent Đã Bước Vào Thời Đại Được Điều Khiển Bởi Harness

marsbit04/15 10:15

Nhóm 'PayPal Mafia' thời đại AI: Từ thực tập chung đến tỷ phú

Bài viết kể về một nhóm bạn trẻ tài năng từng thực tập tại Hudson River Trading (HRT) và sau này trở thành những tỷ phú công nghệ trong lĩnh vực AI, được ví như "PayPal Mafia" thế hệ mới. Nhóm này bao gồm những cái tên nổi bật: - **Alexandr Wang**: Người sáng lập Scale AI, sau đó gia nhập Meta để điều hành phòng thí nghiệm AI, ra mắt mô hình Muse Spark. - **Scott Wu**: Đồng sáng lập Cognition, công ty đứng sau AI kỹ sư phần mềm tự động Devin, định giá 102 tỷ USD. - **Johnny Ho**: Đồng sáng lập Perplexity, công cụ tìm kiếm AI với định giá 200 tỷ USD, từng có ý định mua lại TikTok và Chrome. - **Jesse Zhang**: Nhà sáng lập Decagon, startup AI tự động hóa dịch vụ khách hàng, định giá 45 tỷ USD. - **Demi Guo**: Đồng sáng lập Pika, công ty tiên phong trong lĩnh vực tạo video bằng AI. - **Steven Hao**: Cựu cộng sự của Alexandr Wang, hiện là CTO của Cognition, tỷ phú với khối tài sản 1.3 tỷ USD. Phần lớn họ đã quen biết nhau từ thời trung học qua các kỳ thi Olympic và củng cố tình bạn tại HRT. Họ chia sẻ chung một tầm nhìn về sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và cùng nhau định hình tương lai của ngành. Câu chuyện của họ là minh chứng cho một thế hệ lãnh đạo công nghệ mới, kế thừa tinh thần của "PayPal Mafia" nhưng trong kỷ nguyên AI.

marsbit04/15 08:31

Nhóm 'PayPal Mafia' thời đại AI: Từ thực tập chung đến tỷ phú

marsbit04/15 08:31

Nhóm 'PayPal Mafia' thời đại AI: Từ thực tập chung đến tỷ phú

Tóm tắt: Bài viết tiết lộ mạng lưới những người sáng lập tỷ đô trong lĩnh vực AI, những người từng là thực tập sinh cùng khóa tại Hudson River Trading (HRT) và có chung nền tảng từ các kỳ thi Olympic. Nhóm này bao gồm Jeff Yan (Hyperliquid), Alexandr Wang (cựu Scale AI, hiện đứng đầu AI tại Meta), Scott Wu (Cognition, công ty định giá 102 tỷ USD), Johnny Ho (Perplexity, định giá 200 tỷ USD), Jesse Zhang (Decagon, định giá 45 tỷ USD), Demi Guo (Pika) và Steven Hao (CTO Cognition). Họ kết nối từ thời trung học qua các cuộc thi học thuật và cùng chia sẻ tầm nhìn về cách AI định hình lại tương lai, tương tự như "PayPal Mafia" của thế hệ trước.

Odaily星球日报04/15 08:30

Nhóm 'PayPal Mafia' thời đại AI: Từ thực tập chung đến tỷ phú

Odaily星球日报04/15 08:30

Đối thoại với cựu lãnh đạo Google: AI là sáng tạo cuối cùng của nhân loại, hãy chấp nhận và nắm bắt cơ hội

Trong cuộc phỏng vấn với Mo Gawdat, cựu lãnh đạo Google, ông dự đoán AI sẽ là phát minh cuối cùng của loài người và mang đến một giai đoạn biến động kéo dài 12-15 năm. Ông nhấn mạnh bảy yếu tố chính (FACE RIPS) làm thay đổi việc làm và cấu trúc quyền lực, bao gồm Quyền lực & Tự do, Thực tế & Kết nối, Đổi mới & Kinh tế, và Trách nhiệm giải trình. Gawdat cảnh báo rằng AI sẽ thay thế phần lớn công việc trí tuệ, từ vị trí cấp thấp đến cao cấp, dẫn đến tỷ lệ thất nghiệp tăng cao và buộc phải xem xét lại chủ nghĩa tư bản. Ông khuyến nghị mọi người nên chấp nhận và tận dụng AI sớm, đồng thời đề cao tính linh hoạt, đạo đức và tư duy phản biện. Về giáo dục, ông tin rằng các trường đại học sẽ trở nên lỗi thời trong vòng 10 năm, và thay vào đó, con người nên tập trung vào việc kết hợp với AI để nâng cao trí thông minh. Gawdat kết luận rằng, mặc dù giai đoạn đầu có thể hỗn loạn, nhưng nếu AI được phát triển và sử dụng một cách có đạo đức, nó cuối cùng sẽ mang lại một tương lai tốt đẹp hơn cho nhân loại.

marsbit04/15 05:00

Đối thoại với cựu lãnh đạo Google: AI là sáng tạo cuối cùng của nhân loại, hãy chấp nhận và nắm bắt cơ hội

marsbit04/15 05:00

Chỉ làm việc 2 giờ mỗi ngày? Kỹ sư Google này dùng Claude để tự động hóa 80% công việc của mình

Một kỹ sư Google 11 năm kinh nghiệm đã tự động hóa 80% công việc bằng Claude Code, chỉ làm việc 2-3 giờ/ngày và kiếm 28.000 USD/tháng nhờ ba bước: 1. Tạo file CLAUDE.md với nguyên tắc của Karpathy (Suy nghĩ trước khi code, Đơn giản hóa, Thay đổi chính xác, Hướng mục tiêu), giảm tỷ lệ vi phạm từ 40% xuống 3%. 2. Sử dụng Everything Claude Code - hệ thống agent tự động hoàn chỉnh thay vì làm thủ công. 3. Khắc phục lỗi token ẩn trong Claude Code v2.1.100 bằng công cụ đơn giản. Hệ thống tự động chạy mỗi 15 phút, giúp tiết kiệm 100-120 giờ/tháng. Chỉ cần 15-20 phút thiết lập để chuyển từ viết code sang giám sát, tận hưởng cuộc sống.

marsbit04/15 04:13

Chỉ làm việc 2 giờ mỗi ngày? Kỹ sư Google này dùng Claude để tự động hóa 80% công việc của mình

marsbit04/15 04:13

Quan sát Thung lũng Silicon: Tìm kiếm sự chắc chắn trong làn sóng AI

Quan sát Thung lũng Silicon: Tìm kiếm sự chắc chắn trong làn sóng AI Tác giả ChichiHong, đồng sáng lập ScalingX Labs, chia sẻ góc nhìn về sự phát triển đa cực của AI tại Vịnh San Francisco. Cô nhấn mạnh ba điểm chắc chắn: 1. Lựa chọn địa lý: San Francisco tập trung các công ty AI và mô hình lớn, trong khi Nam Bay (South Bay) duy trì hệ sinh thái kỹ sư và hạ tầng truyền thống. Cả hai cùng phát triển, tạo cơ hội đa dạng. 2. Lựa chọn lĩnh vực: AI có tính ứng dụng rộng và rõ ràng hơn so với Web3. Web3 cần AI cho vận hành tự động và phân tích dữ liệu, nhưng AI chưa cần Web3. Stablecoin (như USDC) đang dần trở thành hạ tầng thanh toán cho các giao dịch vi mô giữa AI agents. 3. Lộ trình khởi nghiệp: AI giúp các nhóm nhỏ (thậm chí 1-2 người) khởi nghiệp với chi phí thấp (ví dụ Medvi chỉ dùng 20,000 USD và công cụ AI). Tuy nhiên, các dự án nặng về hạ tầng vẫn cần VC để mở rộng. Nhà đầu tư cần chuyển từ "tài chính" sang "tài nguyên" để hỗ trợ hiệu quả. Kết luận: Trong môi trường đầy biến động, con người cần chủ động điều chỉnh bản thân để thích nghi, thay vì tìm kiếm sự chắc chắn tuyệt đối từ bên ngoài.

marsbit04/15 03:04

Quan sát Thung lũng Silicon: Tìm kiếm sự chắc chắn trong làn sóng AI

marsbit04/15 03:04

10 Biểu đồ Giải Thích Hiện Trạng AI Năm 2026: Khoảng Cách Mỹ-Trung Chỉ 2.7%, Vị Trí Lập Trình Viên Dưới 25 Tuổi Thu Hẹp Mạnh

Báo cáo Chỉ số AI 2026 của Stanford HAI cho thấy AI đang được áp dụng nhanh hơn cả máy tính cá nhân và internet, nhưng thể chế xã hội và thị trường lao động vẫn chậm chạp. Mỹ và Trung Quốc có khoảng cách chỉ 2.7% về sức mạnh mô hình, với Mỹ dẫn đầu về tính toán và vốn, Trung Quốc vượt trội trong nghiên cứu và sản xuất. Tỷ lệ chấp nhận AI toàn cầu đạt 53%, nhưng Mỹ chỉ xếp thứ 24. Đầu tư AI toàn cầu đạt 5817 tỷ USD, tăng 129.9%. Việc làm cho lập trình viên 22-25 tuổi giảm 20%, trong khi AI Agent vẫn có tỷ lệ thất bại 1/3. Tác động môi trường lớn: GPT-4o dùng lượng nước cho 12 triệu người và điện cho cả New York. Tồn tại khoảng cách nhận thức giữa chuyên gia và công chúng về tác động của AI.

marsbit04/15 00:20

10 Biểu đồ Giải Thích Hiện Trạng AI Năm 2026: Khoảng Cách Mỹ-Trung Chỉ 2.7%, Vị Trí Lập Trình Viên Dưới 25 Tuổi Thu Hẹp Mạnh

marsbit04/15 00:20

XChat Đã Đến: Kế Hoạch Ứng Dụng Siêu Cấp Của Musk Đang Viết Lại Cục Diện Mạng Xã Hội Mã Hóa

Ngày 17/4, XChat - sản phẩm mới của nền tảng X thuộc sở hữu Elon Musk chính thức ra mắt trên App Store. Về bề ngoài, đây chỉ là nâng cấp hệ thống tin nhắn cũ thành công cụ liên lạc mã hóa hỗ trợ văn bản, tệp, thoại và gọi video. Nhưng thực chất, đây là một mảnh ghép quan trọng trong kế hoạch ứng dụng siêu ứng dụng (super app) toàn cầu của Musk, với mục tiêu sao chép mô hình WeChat, tích hợp mạng xã hội, thanh toán và dịch vụ tài chính vào một nền tảng duy nhất. XChat không chỉ giải quyết vấn đề trò chuyện mà còn là cơ sở hạ tầng quan hệ, lưu giữ mối quan hệ người dùng trong nền tảng, tạo thành vòng khép kín cho logic kinh doanh của X. Việc nhấn mạnh vào mã hóa toàn phần giải quyết vấn đề tin cậy, tạo tiền đề cho các hành vi tài chính giá trị cao như chuyển tiền và giao dịch. X được dự đoán sẽ phát triển theo ba hướng: tích hợp thanh toán truyền thống, sử dụng stablecoin để chuyển tiền xuyên biên giới, hoặc hỗ trợ trực tiếp chuyển Bitcoin. Dù theo hướng nào, sự ra mắt của XChat sẽ tác động mạnh đến Web3 và mạng xã hội phi tập trung, mang các khái niệm tiền mã hóa đến người dùng chủ đạo, giảm chi phí giáo dục người dùng và thay đổi cấu trúc lưu lượng truy cập của ngành. Đây vừa là cơ hội cho cơ sở hạ tầng cơ bản (ví, stablecoin, giao thức thanh toán), vừa là thách thức lớn đối với các dự án Web3 xã hội hiện có, vì X sở hữu lợi thế về quy mô người dùng khổng lồ. Cuộc chơi mạng xã hội mã hóa giờ đã bước vào giai đoạn cạnh tranh của các gã khổng lồ.

marsbit04/14 12:48

XChat Đã Đến: Kế Hoạch Ứng Dụng Siêu Cấp Của Musk Đang Viết Lại Cục Diện Mạng Xã Hội Mã Hóa

marsbit04/14 12:48

Có người đã 'luyện hóa' Buffett và Munger thành Agent, rồi mã nguồn mở nó...

Một dự án mã nguồn mở có tên "AI Hedge Fund" đang gây sốt trên GitHub, với hơn 51.7k sao và 9k fork. Dự án này "hóa thạch" 12 nhà đầu tư huyền thoại như Warren Buffett, Charlie Munger, và Cathie Wood thành các AI Agent, mỗi người mang triết lý đầu tư đặc trưng của riêng mình. Hệ thống còn có 6 Agent chuyên gia phân tích để tổng hợp ý kiến và đưa ra quyết định giao dịch cuối cùng. Người dùng có thể nhờ các Agent này phân tích cổ phiếu, hoàn thiện chiến lược, và thậm chí chạy mô-đun backtest với dữ liệu lịch sử trước khi đầu tư thật. Dự án tương thích với 13 mô hình LLM lớn, bao gồm OpenAI và Claude, và có thể chạy trên máy tính cá nhân. Tuy được đánh giá cao về mặt ý tưởng và kiến thức Agent, nhiều người dùng vẫn tỏ ra thận trọng về khả năng sinh lời thực tế, lưu ý rằng các Agent mô phỏng triết lý chứ không đảm bảo kết quả, và khuyến cáo luôn ghi nhớ rủi ro khi đầu tư.

marsbit04/14 11:19

Có người đã 'luyện hóa' Buffett và Munger thành Agent, rồi mã nguồn mở nó...

marsbit04/14 11:19

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Nghiên cứu Chuyên sâu

Chiến lược Giao dịch