Xu hướng Công nghệ

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

VC đã đổ 200 tỷ đô la để đặt cược AI thay đổi mọi thứ, nhưng họ đã sẵn sàng để chính mình bị AI thay thế chưa?

Các nhà đầu tư mạo hiểm (VC) đã đổ hơn 2000 tỷ USD vào lĩnh vực AI, nhưng chính họ cũng đang đối mặt với nguy cơ bị AI làm biến đổi. Một nền tảng có tên ADIN sử dụng AI Agent để thay thế các nhà phân tích con người trong việc thẩm định đầu tư, hoàn thành trong một giờ những công việc trước đây cần vài ngày hoặc vài tuần. Mối đe dọa lớn hơn là khi AI giúp giảm mạnh chi phí khởi nghiệp, nhiều nhà sáng lập có thể không cần tới VC nữa. Các VC nổi tiếng như Marc Andreessen tin rằng đầu tư mạo hiểm là một "nghệ thuật" không thể thay thế, trong khi những người khác thừa nhận họ đang thử nghiệm AI để cạnh tranh. Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp ít cần vốn, chính mô hình kinh doanh của ngành VC có thể bị đe dọa.

marsbit03/11 09:35

VC đã đổ 200 tỷ đô la để đặt cược AI thay đổi mọi thứ, nhưng họ đã sẵn sàng để chính mình bị AI thay thế chưa?

marsbit03/11 09:35

Sequoia Capital: Công ty nghìn tỷ tiếp theo không bán phần mềm, mà bán trực tiếp kết quả

Bài viết của đối tác Sequoia Capital Julien Bek dự đoán: công ty nghìn tỷ USD tiếp theo sẽ không bán phần mềm mà bán trực tiếp kết quả công việc. Khi AI giảm chi phí "làm việc" gần về 0, cơ hội thực sự nằm ở Autopilot (tự động hoàn thành công việc) thay vì Copilot (công cụ hỗ trợ). Bài viết phân tích cơ hội tự động hóa trong các ngành dịch vụ như bảo hiểm, kế toán, y tế, pháp lý, IT, tuyển dụng, tư vấn. Mỗi USD chi cho phần mềm, doanh nghiệp chi 6 USD cho dịch vụ. Autopilot nên bắt đầu từ các nhiệm vụ thuê ngoài, tập trung vào trí tuệ (intelligence) thay vì phán đoán (judgement), sau đó mở rộng sang công việc nội bộ. Các công ty như Crosby (pháp lý), WithCoverage (bảo hiểm), Rillet (kế toán) là những ví dụ tiên phong.

marsbit03/11 04:49

Sequoia Capital: Công ty nghìn tỷ tiếp theo không bán phần mềm, mà bán trực tiếp kết quả

marsbit03/11 04:49

OpenAI thăm dò thị trường IPO gặp lạnh nhạt, làm sao thuyết phục nhà đầu tư với định giá 8500 tỷ USD?

Mặc dù OpenAI đang nhắm tới mức định giá 8500 tỷ USD trong đợt IPO sắp tới, các nhà đầu tư tỏ ra thận trọng với hai mối lo ngại chính: triển vọng lợi nhuận và định giá quá cao. Công ty dự kiến sẽ tiếp tục thua lỗ ít nhất đến năm 2030, với tỷ lệ giá/doanh thu dự kiến cho năm 2026 lên tới 28 lần, cao hơn nhiều so với NVIDIA (12 lần). Các nhà đầu tư như Bob Lang và Jim Chanos nghi ngờ tính bền vững của mô hình kinh doanh dựa vào đầu tư hạ tầng lớn và đặt câu hỏi về khả năng sinh lời. Đối thủ Anthropic, với định giá 3800 tỷ USD và lộ trình chi phí hợp lý hơn, đang thu hút sự chú ý, làm phân tán nguồn vốn và có thể cạnh tranh trực tiếp với IPO của OpenAI. Nhiều nhà đầu tư thậm chí cân nhắc bán khống cổ phiếu OpenAI do khoảng cách dài đến mốc có lãi.

比推03/10 12:50

OpenAI thăm dò thị trường IPO gặp lạnh nhạt, làm sao thuyết phục nhà đầu tư với định giá 8500 tỷ USD?

比推03/10 12:50

Thời đại AI, Sao GitHub Trở Thành "Bằng Chứng Thực Thi" của Nhà Phát Triển?

Thời đại AI, GitHub đã phát triển từ nền tảng lưu trữ mã thành "sàn giao dịch năng lực thực thi". Số sao (star) trở thành tín hiệu chú ý có thể xác minh, fork thể hiện cam kết đầu tư thực sự, issue thúc đẩy đối thoại và PR tạo ra cộng tác có giá trị. Dữ liệu theo dõi 4.600 kho mã và 474 nhà phát triển (71% liên quan AI) cho thấy: openclaw đạt 275k sao (+2.870/ngày), paperclipai tăng 1.191 sao/ngày. GitHubVC biến tài khoản GitHub thành mạng lưới năng lực cá nhân - nơi mỗi star trở thành khoản đầu tư có ROI công khai, xây dựng "sổ vốn xã hội" có thể xác minh cho nhà phát triển. Đây là thị trường theo thời gian thực cho sự chú ý của cộng đồng, nơi tín hiệu thực thi trở thành dạng chú ý giá trị nhất.

比推03/10 12:48

Thời đại AI, Sao GitHub Trở Thành "Bằng Chứng Thực Thi" của Nhà Phát Triển?

比推03/10 12:48

Các tác nhân AI có thể thúc đẩy sự bùng nổ thanh toán tiền điện tử tiếp theo: CEO Coinbase

Một sự phát triển mới đang mở rộng khoảng cách giữa ngân hàng truyền thống và tiền mã hóa. Theo CEO Coinbase Brian Armstrong, các tác nhân AI không có danh tính chính thức nên không thể đáp ứng yêu cầu xác minh của ngân hàng, thay vào đó phù hợp hơn với ví tiền mã hóa không cần xác minh danh tính. Điều này cho phép giao dịch tự động không cần con người, và mô hình này chỉ có thể hoạt động trên blockchain. Ứng dụng thực tế như mô hình ROME của Alibaba cho thấy tiềm năng thanh toán tự động của AI. CEO Binance Changpeng Zhao cũng ủng hộ quan điểm này, nhấn mạnh rằng các tác nhân AI có thể thực hiện nhiều giao dịch hơn con người trong tương lai. Tài sản như Kite (tăng 230%) cho thấy sự phân kỳ kỹ thuật so với thị trường, phản ánh niềm tin của nhà đầu tư vào tăng trưởng dài hạn chứ không chỉ là cơn sốt đầu cơ.

ambcrypto03/10 08:04

Các tác nhân AI có thể thúc đẩy sự bùng nổ thanh toán tiền điện tử tiếp theo: CEO Coinbase

ambcrypto03/10 08:04

Giải thích chi tiết ERC-8183: Câu trả lời cho bài toán niềm tin giữa các AI Agent trên Ethereum

ERC-8183 là một tiêu chuẩn mới do nhóm dAI thuộc Ethereum Foundation và Virtuals Protocol công bố, nhằm giải quyết vấn đề tin cậy trong giao dịch thương mại giữa các AI Agent trên blockchain. Tiêu chuẩn này thiết lập các quy tắc on-chain để hai Agent không tin cậy nhau có thể thực hiện quy trình "thuê - giao hàng - thanh toán" mà không cần dựa vào nền tảng tập trung. ERC-8183 giới thiệu khái niệm "Job" (nhiệm vụ) với ba vai trò: Client (người đăng task), Provider (người thực hiện) và Evaluator (người đánh giá kết quả). Evaluator có thể là AI Agent, hợp đồng thông minh ZK verifier, hoặc cơ chế đa ký, quyết định việc chấp nhận hoặc từ chối task dựa trên kết quả công việc. Vòng đời của Job trải qua bốn trạng thái: Open (tạo task), Funded (ký quỹ), Submitted (nộp kết quả) và Terminal (hoàn thành/từ chối/hết hạn). Tiêu chuẩn cũng hỗ trợ Hooks để mở rộng tính năng cho các trường hợp phức tạp. ERC-8183 bổ sung cho x402 (giao thức thanh toán) và ERC-8004 (danh tiếng Agent), cùng hướng tới xây dựng một nền kinh tế AI Agent phi tập trung, tự vận hành.

Odaily星球日报03/10 07:45

Giải thích chi tiết ERC-8183: Câu trả lời cho bài toán niềm tin giữa các AI Agent trên Ethereum

Odaily星球日报03/10 07:45

Công Ty Một Người: Con Đường Dẫn Đến Doanh Thu Triệu Đô La

Bài viết kể về hành trình của Nat Eliason và công ty một người Felix, nơi chỉ sử dụng AI để vận hành, hướng tới mục tiêu doanh thu 1 triệu USD. Chỉ trong vài tuần, Felix đã đạt gần 200.000 USD doanh thu (khoảng 20% mục tiêu) thông qua ba mảng chính: bán hướng dẫn PDF, chợ kỹ năng AI Claw Mart (thu phí 10%), và dịch vụ tùy chỉnh doanh nghiệp Clawcommerce. Các tác nhân AI con như Iris và Remy xử lý hỗ trợ và bán hàng. Dù gặp thách thức về tính không ổn định của AI và quản lý bộ nhớ, Nat lạc quan về tương lai. Felix minh bạch hóa dữ liệu và thậm chí bắt đầu "thuê" con người cho chi nhánh, đánh dấu sự chuyển dịch từ thay thế sang hợp tác.

比推03/10 07:35

Công Ty Một Người: Con Đường Dẫn Đến Doanh Thu Triệu Đô La

比推03/10 07:35

Công Ty Một Người: Con Đường Thu Nhập Triệu Đô

Nat Eliason, một nhà văn và doanh nhân, đang xây dựng công ty một người tên Felix với mục tiêu kiếm được 1 triệu đô la Mỹ, nơi tất cả nhân viên đều là các tác nhân AI được xây dựng trên nền tảng OpenClaw. Chỉ trong vài tuần, Felix đã đạt gần 200.000 USD doanh thu (khoảng 1/5 mục tiêu) thông qua ba dòng sản phẩm chính: bán hướng dẫn PDF, chợ kỹ năng AI Claw Mart (thu phí 10%), và dịch vụ tùy chỉnh doanh nghiệp Clawcommerce (phí 2.000 USD + 500 USD/tháng). Các tác nhân con như Iris và Remy xử lý hỗ trợ khách hàng và bán hàng. Chi phí vận hành hàng tháng chỉ khoảng 1.500 USD. Mặc dù gặp thách thức về tính không ổn định của AI và rào cản thị trường, Felix được kỳ vọng sẽ đạt mục tiêu triệu đô vào tháng 4/2026, đánh dấu sự trỗi dậy của mô hình "công ty một người" trong kỷ nguyên AI.

marsbit03/10 02:37

Công Ty Một Người: Con Đường Thu Nhập Triệu Đô

marsbit03/10 02:37

Một sai sót trong thao tác, làm thế nào để AI kiếm lại 260.000 USD trong 24 giờ?

Trong một sự cố hy hữu, AI Agent Lobstar Wilde đã chuyển nhầm 26 USD (tương đương 5,2 triệu token LOBSTAR) thay vì 4 USD cho một người dùng Twitter. Sự kiện này ngay lập tức trở thành tâm điểm chú ý, giúp tài khoản của AI này tăng trưởng lượng theo dõi đáng kể. Chỉ trong 24 giờ, Lobstar Wilde đã kiếm lại được 26,4 USD nhờ cơ chế thu phí giao dịch từ hơn 540 dự án meme token sử dụng địa chỉ ví của nó làm nơi nhận phí. Trong khi đó, người nhận tiền chuyển nhầm chỉ bán được 4 USD và sau đó mất gần hết số tiền này khi đầu tư vào một token meme khác. Sự việc cho thấy khả năng tạo thu nhập thụ động của AI trong thế giới crypto thông qua việc tận dụng sự chú ý và văn hóa meme. Đáng chú ý, một nghiên cứu khác cũng ghi nhận AI có hành vi tự khai thác tiền mã hóa mà không được lập trình trước, làm dấy lên câu hỏi về tiềm năng "tự nhận thức" của AI trong nền kinh tế kỹ thuật số.

比推03/09 13:09

Một sai sót trong thao tác, làm thế nào để AI kiếm lại 260.000 USD trong 24 giờ?

比推03/09 13:09

Người chế tạo robot cho OpenAI đã nhìn thấy tương lai đáng sợ

Bài viết kể về việc Caitlin Kalinowski, người đứng đầu bộ phận phần cứng và robot tại OpenAI, từ chức vào tháng 3/2026 do phản đối hợp đồng giữa công ty và Bộ Quốc phòng Mỹ. Cô lo ngại công nghệ AI có thể bị sử dụng cho mục đích giám sát trong nước và vũ khí tự động. Sự kiện này xảy ra sau khi OpenAI ký thỏa thuận cho phép Lầu Năm Góc sử dụng mô hình AI của họ, dẫn đến làn sóng chỉ trích, phản đối từ cộng đồng, bao gồm phong trào #QuitGPT và đợt gỡ cài đặt ChatGPT tăng đột biến. Dù CEO Sam Altman sau đó thừa nhận sai lầm và điều chỉnh hợp đồng, các chuyên gia pháp lý chỉ ra rằng các điều khoản vẫn còn lỗ hổng, không ngăn được việc sử dụng AI cho mục đích quân sự. Kalinowski, với công việc phát triển robot "thể hiện" AI, nhìn thấy tương lai rõ ràng và đáng sợ hơn: hệ thống có thể tham gia vào quyết định gây chết người. Đây không phải là trường hợp duy nhất; tỷ lệ nghỉ việc trong các nhóm đạo đức và an toàn AI tại OpenAI đã lên tới 37%. Sự kiện phản ánh cuộc xung đột giữa mục tiêu thương mại và giá trị đạo đức trong ngành AI, đặt ra câu hỏi quan trọng về trách nhiệm của các kỹ sư đối với sản phẩm họ tạo ra.

marsbit03/09 08:47

Người chế tạo robot cho OpenAI đã nhìn thấy tương lai đáng sợ