All-In on Crypto, Leverage Maxed Out: Why Do Young People Prefer Gambling Over Hard Work?

marsbitXuất bản vào 2025-12-29Cập nhật gần nhất vào 2025-12-29

Tóm tắt

The article explores the rise of "long-term speculation" as a dominant socio-economic theme, arguing that younger generations are increasingly turning to high-risk, high-reward financial activities like cryptocurrency trading, prediction markets, and sports betting because traditional paths to wealth accumulation—such as stable careers, home ownership, and gradual savings—are no longer viable. Driven by unaffordable housing, stagnant wages, generational wealth inequality, and the threat of AI-driven job displacement, young people feel economically trapped. Social media exacerbates this by constantly showcasing unattainable lifestyles, creating a perpetual sense of lack. With basic survival needs met but higher aspirations blocked, they seek control and meaning through speculation, where even a small chance of success feels more rational than certain stagnation. Platforms facilitating this behavior—exchanges, prediction markets, sportsbooks, and educational content sellers—profit regardless of user outcomes. The author frames this not as financial illiteracy but as a rational response to systemic failure, predicting that speculative behavior will persist as economic conditions worsen. The piece concludes with a moral reflection on the phenomenon, acknowledging its tragic nature while recognizing the strategic opportunities it presents for platforms and informed participants.

Author: sysls

Compiled by: Luffy, Foresight News

I am not a stock-picking expert. I believe in a strategy of casting a wide net with a low win rate (≤53%), but I am willing to bet everything on one view: long-term speculation will be the dominant socio-economic theme of the next century.

This also explains why people over 40 advise you to focus on your job and seek a raise, while people of other age groups ignore this advice and relentlessly pursue any opportunity that promises them a chance to get rich quick.

The best product to sell to this group is hope. Once you understand this, you can see why various casinos (including decentralized exchanges, prediction markets, etc.) are rising, and why trading mentors, business gurus, paid courses, and of course, paid Substack subscriptions, are thriving.

The Beginning of the Trap

Being trapped doesn't necessarily require physical bars. There is a generation today moving forward with invisible shackles.

They know a certain life exists: owning a home and a car, living stably, getting rewarded for thirty years of hard work. They know people are living this life, but they simply cannot imagine a feasible path for themselves to get there. It's not a question of difficulty; they cannot chart a viable course from their present to that ideal life.

The traditional path to wealth accumulation is not just harder; it's completely blocked. When the Baby Boomer generation, representing 20% of the population, holds nearly 50% of the nation's wealth, while Millennials, with the same population share, hold a mere 10%, the inherent flaw in this wealth accumulation mechanism is exposed.

The ladder upward has been pulled away. This wasn't necessarily a deliberate act by the Boomers; rising asset prices naturally benefit asset holders. But regardless of intent, the end result is the same.

The Collapse of the Traditional Contract

In the past, society's implicit contract was simple: show up on time, work hard, be loyal to the company, and you will be rewarded. Companies provided pensions, seniority mattered immensely, and your house appreciated in value while you slept. If you trusted the system, it worked for you.

Today, that contract is null and void.

Staying at one company for 20 years is no longer a career asset; it's a career liability. Wages have increased by only 8%, while housing prices have doubled, and debt burdens for young people have soared by about 33%. Patience alone does not yield an answer to wealth.

I once thought things were bad enough, but with the rise of AI and its impending economic impact, I realize things will only get worse.

When the system no longer rewards patience, people naturally abandon patience. This is rational adaptation.

Push and Pull Forces

Currently, two forces are driving young people forward.

Pull: Unfulfilled Higher-Level Needs

Modern society has largely solved the lower levels of Maslow's hierarchy of needs. Food is cheap, basic housing is attainable, and safety, healthcare, and basic employment, while not guaranteed, are sufficient so that most young people don't struggle for survival.

The previous generation faced a different kind of pressure. When you're worried about putting food on the table, you don't have the luxury of contemplating life's meaning. Putting your head down and working hard is the obvious choice because the alternative is hunger. You accept a stable job and stay put because that job is your lifeline.

This generation lacks that survival shackle.

When survival needs are met, humans seek higher needs: belonging, esteem, and self-actualization. They crave rich life experiences, meaning, a sense of purpose and direction, not daily repetition. However, the traditional paths to these higher needs—homeownership, career advancement, financial security—are precisely the ones that are blocked.

Essentially, we are like apes instinctively scratching at the "wound" of self-actualization, bleeding profusely but helpless, with no idea how to solve it.

Push: Mounting Survival Anxiety

AI is encroaching on white-collar jobs; this is common knowledge now.

This anxiety is not unfounded. ChatGPT writes better copy than most junior marketers; Midjourney produces visuals beyond the level of entry-level designers; Cursor and Claude write code that passes review. Almost everyone acknowledges this, except those severely behind in skills.

Every month, new benchmark data shows AI achieving or surpassing human levels on tasks that once required advanced degrees and years of training.

White-collar workers, or those seeking to improve their financial situation, are watching their career expiration dates shorten. Three years ago, "AI replacing knowledge workers" was a thought experiment; now, it's a planning assumption for businesses. Everyone is asking "when," not "if," and the predicted timelines keep moving forward.

Compounding this is social media, which ensures you are perpetually dissatisfied with your current state.

The algorithm's ultimate goal is to show you the life you *could* have. Vacation spots you haven't visited, apartments you can't afford, a level of curated living one step above yours. No matter your life stage, someone is living your aspirational life, and the algorithm ensures you see it.

Previous generations had limited exposure to others' lives—neighbors, coworkers, a few celebrities. The reference group was tiny. Now, the reference group is infinite. A 25-year-old earning $70k constantly sees peers making $2 million, living in Bali, working 4 hours a day. The standard for "good" is constantly raised.

You can never catch up. No matter your achievement, social media shows you what you lack. The gap between your reality and your ideal life is maintained by the algorithm, forever unbridgeable.

On one side, AI compresses career prospects; on the other, social media ensures perpetual dissatisfaction. The pressure to "escape the trap while you still can" grows daily.

The anxiety is pervasive. Every white-collar worker has done the mental math: "Can AI replace my job? When?" Most answers are grim. Even if they feel safe temporarily, that "temporary" keeps getting shorter.

Thus, this generation is stuck: unable to afford traditional life milestones, yet believing the traditional path might vanish before they reach the end. Gambling everything now, while they still have money and a chance, becomes the most rational choice.

After all, why grind for twenty years for a promotion that might not exist in ten?

The Maslow Trap

When you can survive but cannot move forward, something breaks inside. You aren't desperate enough to accept any condition, yet you are barred from the opportunities that truly matter. The energy once used for survival converts entirely into frustration, confusion, and a desperate search for any possible way out.

Career advancement isn't just about a raise; it's about purpose, identity, and the成就感 (sense of accomplishment) that your work has value. Financial security isn't just about money; it's about the ability to take risks, travel the world, and create.

When these paths are blocked, and the time window to achieve them is shrinking, the pressure must find an outlet. These "prisoners" desperately need an escape route, and they need it *now*.

The Casino: The Only Lifeline

I first saw this phenomenon in crypto public chains, dismissing it as a fad. Then it appeared in NFTs, grew stronger in the chaos of perpetual futures DEXs, and now it's spreading to the so-called "prediction market supercycle."

Young people unwilling to grind at the same company will spend months studying crypto trading; they'll invest significant effort understanding prediction markets for an economy they believe is "rigged"; those who mock traditional investing as an "insider's game" will bet their rent money on a meme coin.

Why?

Because the casino is the only place they feel a sense of control. Here, their decisions *might* open the door to a higher standard of living on a timeline they care about.

The traditional career path? Your boss gets promoted based on seniority, not merit, and your department could be automated any day. The stock market? Sure, you can make 10% a year and afford a house in 47 years, assuming your job still exists.

But crypto? Prediction markets? Sports betting? Here, your research *can* matter. Your conviction *can* pay off. Even if it's just a "perceived edge," it's entirely your own, not dependent on anyone's favor. Placing a bet here means your judgment directly influences the outcome.

The casino does have a house edge; most people will lose. I think most people know this. Yet they play anyway, refusing to wait for a future that may never come. Those who advise them to "stop gambling" misunderstand the prisoner's dilemma, often with an air of intellectual superiority about "negative expected value." My point is: the gamblers know this.

Those saying "gambling is harmful, you should stop" almost always come from the privileged upper financial class. They see the exit; they have a path. Thus, they preach the virtues of "playing by the rules."

But for countless people in financial cages, gambling *is* the salvation. And the advice to stop is tantamount to asking them to accept perpetual imprisonment. This is why they resist. This is why your well-intentioned advice falls on deaf ears.

The Cold Data: Reality Behind the Frenzy

What do the specific numbers say?

  • Prediction Markets: In November 2025 alone, trading volume on Polymarket and Kalshi surpassed $10 billion, with annual volume approaching $40 billion. In 2020, this number was nearly zero; the growth curve is almost vertical.
  • Sports Betting: Revenue from legal sports betting skyrocketed from $248 million in 2017 to $13.7 billion in 2024. Millennials and Gen Z contribute 76% of the betting volume, with their activity on online sportsbooks up 7% year-over-year.

A TransUnion report defines these bettors as "Speculators": urban renters, frequent users of crypto apps, active on mobile trading platforms. This group, locked out of traditional wealth accumulation, is going all-in on the only places offering asymmetric returns.

Confirmation from Economic Theory

When people are trapped, their risk preferences change.

Economists call this "loss convexity" or related to prospect theory: when you are already in a loss position, you prefer to gamble for a small chance to break even rather than accept a certain, smaller loss. This is why people double down at the blackjack table after losing, and why lottery tickets sell better in low-income neighborhoods.

In my view, social media and higher-level needs create the *perception* of being "in the red" for people far from the upper class. The baseline for "breaking even" has been radically raised. It explains why someone can seriously say "$150k a year is the new poverty line." This generation gambles not to survive, but to truly *live*.

When basic needs are met but higher needs are blocked, money's meaning shifts from "security" to "buying admission tickets"—tickets to experiences, freedom, and that elusive ideal life. A house isn't just shelter; it's roots, community, a symbol of adulthood. Travel isn't a luxury; it's what makes life worth living.

For this generation, since the traditional path shows no hope of achieving these goals, the expected value of a gamble begins to exceed the expected value of grinding. If your life's baseline is "stuck forever," then a perceived 5% chance to break out is mathematically more attractive than a 100% chance of remaining stuck.

This isn't financial ignorance; it's a rational choice within a constrained environment.

The meme coin speculators, sports bettors, prediction market regulars, buyers of trading courses—they know the odds are long. They also know they have no other choice. When the options are "guaranteed imprisonment" and "likely imprisonment with a slim chance of escape," anyone chooses the latter.

Long-Term Speculationism

So, what should we bet on?

If my thesis is correct, this generation, locked in an economic trap, will continuously seek control through high-volatility financial products; therefore, all sectors satisfying this demand are worth long-term investment.

The platform always wins, regardless of user outcomes. Look for platforms agnostic to user bets, profiting from transaction fees, whose activity is skyrocketing.

  • Startup Tracks: The "escape the 9-to-5" industry is expanding rapidly. People sell dropshipping courses, teach agency models, peddle "make 10k a month" secrets. "Becoming an entrepreneur" is now a socially acceptable "lottery"—it sounds positive, full of control, like building your own destiny. Most will fail, but this doesn't dampen enthusiasm, just like low odds don't hurt lottery sales.
  • Prediction Markets: Polymarket's valuation is $8-10 billion. The total addressable market for this sector is predicted to rival the entire gambling industry, over a trillion dollars. Even if this is 90% inflated, it's a massive market.
  • Crypto Infrastructure: Custody, trading, staking, lending—each speculative wave needs new on-ramps. Coinbase, Robinhood Crypto, various specialized exchanges profit from volume, bull or bear.
  • Sportsbook Operators: DraftKings, FanDuel, and their infrastructure providers. Legalized sports betting is rolling out state-by-state in the US, with regulatory barriers creating strong moats.
  • Social Trading & Community Platforms: Discord, X (Twitter), Substack serving this demographic. This is where attention aggregates, and users pay for so-called "alpha."

We are betting not on any single speculator's outcome, but on the persistence of the phenomenon. The underlying economic reality driving young people to high-risk speculation won't change easily. Fee-extracting platforms will grow with their user base. Those in financial cages will place bet after bet, never stopping.

Considering the trends in AI, high housing costs, skewed wealth distribution, generational economic disparity... is this really temporary?

Moral Considerations

It must be clear: my argument is descriptive, not prescriptive.

Watching a generation pin its financial hopes on various "lotteries" is not cause for celebration. When prediction markets and meme coins become the only paths to perceived control, it's a symptom of societal failure. The house always wins; most players will lose.

But understanding the reality allows you to position yourself. It lets you reflect on the situation and decide whether to participate. If you choose to play, you must be clear-eyed and only bet where you have an edge.

Every era's casinos profit from despair. The current despair is real, documented, and growing. These casinos are hope peddlers—Polymarket, Coinbase, DraftKings among them. They will continuously extract fees, profiting handsomely.

You can critique this from a moral high ground, or you can choose to invest in these platforms. Ironically, the latter is one of the few paths that might let *you* escape the financial cage. Or, you can join the gamblers—but if you choose this path, you must be exceptionally good.

Because this isn't a game. We are talking about your life. If you are going to gamble with your life, you must do everything possible to stack the odds in your favor.

Conclusion

Let me tell you a true story.

I know someone, very smart, works in tech, earns a very comfortable income by any historical standard. Last month, he invested $100,000 farming points on a perpetual futures DEX. He didn't do this because he thought it was a good investment.

He did it because, in his words: "What else am I supposed to do? Save for twenty years to buy an apartment at 55?"

I know perfectly well that when the next DEX appears, he will gamble again.

The era of long-term speculation has only just begun.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main socioeconomic theme the author predicts for the next century, and why do young people gravitate towards it?

AThe author predicts that 'long-term speculation' will be the dominant socioeconomic theme. Young people are drawn to it because traditional wealth accumulation paths, like steady careers and home ownership, are perceived as closed off. They feel trapped in a financial cage where high-risk, high-reward gambling (like crypto trading) offers a perceived sense of control and a chance, however slim, to achieve a better life that traditional methods no longer provide.

QAccording to the author, how has the 'traditional social contract' changed, and what is the resulting rational adaptation?

AThe traditional social contract, which promised rewards like pensions, home equity, and job security for loyalty and hard work, has broken down. The author states that 'the contract is now void.' The rational adaptation to a system that no longer rewards patience is for people to abandon patience altogether and seek alternative, faster paths to wealth, such as speculation.

QWhat two main forces (Push and Pull) are driving young people towards speculative behaviors?

AThe two main forces are the 'Pull' of unfulfilled higher-level needs (belonging, esteem, self-actualization) since basic survival needs are met, and the 'Push' of existential anxiety from AI threatening white-collar jobs and social media creating perpetual dissatisfaction by constantly showcasing unattainable lifestyles. This combination creates immense pressure to 'escape the trap now.'

QWhy does the author argue that for many young people, gambling is a rational choice rather than a sign of financial ignorance?

AThe author argues it is rational because the perceived baseline is a lifetime of being 'stuck' with no upward mobility through traditional means. When faced with a 100% chance of remaining financially trapped versus a small, self-perceived chance of a life-changing win through speculation, the expected value of gambling mathematically exceeds the expected value of traditional hard work. It's a calculated risk in a broken system.

QWhat investment thesis does the author propose based on the rise of 'long-term speculation,' and what types of companies does it involve?

AThe investment thesis is to bet on the platforms that facilitate this speculation and profit from transaction fees, regardless of whether individual gamblers win or lose. This includes prediction markets (e.g., Polymarket), cryptocurrency infrastructure (e.g., exchanges like Coinbase), sports betting operators (e.g., DraftKings), and social trading/community platforms (e.g., Discord, Substack) that sell hope and 'insider' information to this demographic.

Nội dung Liên quan

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit4 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit4 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit5 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit5 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua PEOPLE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua ConstitutionDAO (PEOPLE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua ConstitutionDAO (PEOPLE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ ConstitutionDAO (PEOPLE) của BạnSau khi mua ConstitutionDAO (PEOPLE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch ConstitutionDAO (PEOPLE)Giao dịch ConstitutionDAO (PEOPLE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 797Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua PEOPLE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của PEOPLE (PEOPLE) được trình bày dưới đây.

活动图片