ConstitutionDAO(PEOPLE) Đầu tư thường xuyên

Gần 50.000 nhân viên đã bị sa thải trong năm nay với lý do AI, nhưng các doanh nghiệp ngày càng phát hiện chi phí sử dụng AI thực tế lại **đắt hơn** cả lao động con người mà nó thay thế. Uber đốt hết ngân sách AI cả năm 2026 chỉ trong 4 tháng. Microsoft đang cắt giấy phép Claude Code ở nhiều bộ phận vì lý do chi phí. Một nhân viên tại Anthropic thậm chí đã sử dụng hết 150.000 USD hạn mức API của Claude Code trong một tháng. Các công ty như Meta, Pinterest, Spotify đều ghi nhận chi phí suy luận AI (inference cost) làm giảm tỷ suất lợi nhuận. Khảo sát cho thấy 45% doanh nghiệp năm 2025 chi hơn 100.000 USD/tháng cho AI. Tuy nhiên, dù 79% công ty trong S&P 500 nhắc đến AI, chỉ 8% tiết lộ doanh thu liên quan và một nửa không tự tin đánh giá được lợi tức đầu tư (ROI). Scott Galloway dự đoán: để giảm chi phí, các doanh nghiệp cuối cùng sẽ chuyển sang sử dụng các mô hình AI Trung Quốc, với giá rẻ hơn từ **10 đến 30 lần** so với mô hình Mỹ. Dữ liệu cho thấy thị phần sử dụng trong giới lập trình viên của mô hình Trung Quốc đã tăng từ khoảng 1% (2024) lên hơn 60% (5/2026), và 80% startup AI Mỹ đang sử dụng mô hình nguồn mở Trung Quốc. Xu hướng này được dự báo sẽ buộc chính quyền Trump phải có hành động hạn chế.

WeChat AI đã chính thức hành động. Vào ngày diễn ra WWDC của Apple, WeChat đã công bố hướng dẫn cho nhà phát triển về việc kết nối với hệ sinh thái AI của mình, một bước đi có thể quan trọng hơn cả thông báo của Apple. Từ nay, nhà phát triển mini app có thể ủy quyền để WeChat AI đọc, thao tác và gọi các chức năng của mini app. WeChat cung cấp hai phương thức tích hợp: "Chế độ tự động" không yêu cầu viết code, nền tảng sẽ tự phân tích mã nguồn và trang để AI có thể vận hành trực tiếp; và "Chế độ phát triển" cho phép tùy chỉnh Skill. Điều này biến toàn bộ hệ sinh thái WeChat – hàng triệu mini app, WeChat Pay, thông báo dịch vụ – thành lớp thực thi cho AI. Thiết kế kỹ thuật dựa trên tiêu chuẩn MCP, ưu tiên thông tin phản hồi từ giao diện, cho thấy WeChat đã có kinh nghiệm thực tế sâu rộng. Lợi thế then chốt nằm ở kiến trúc tập trung: mọi mã code mini app đều chạy trong hệ thống của WeChat, cho phép nền tảng này có "góc nhìn toàn diện" để tự động hóa việc điều phối AI mà Apple hay Google khó có được. WeChat cũng đang hợp tác với các hãng điện thoại để trở thành bộ kết nối siêu cấp trong kỷ nguyên AI. Viễn cảnh người dùng ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "đặt vé tàu") và AI hoàn thành mọi tác vụ thông qua mini app ngay trong chat đang trở nên khả thi. Điều này biến WeChat thành một hệ điều hành (OS) thực thụ được vận hành bằng ngôn ngữ tự nhiên. Dù vẫn còn thách thức về độ tin cậy, đặc biệt trong các giao dịch, WeChat có lợi thế lớn nhờ kế thừa sẵn mạng lưới dịch vụ khổng lồ với 1,432 tỷ người dùng. Sự thay đổi có thể diễn ra âm thầm: người dùng chỉ cần đưa ra yêu cầu và mọi việc được hoàn tất mà không cần biết quy trình phía sau. WeChat có vẻ đang tiến gần hơn ai hết tới mốc này.

Vào tháng 4, Anthropic giới thiệu bản xem trước mô hình Mythos, không mở công khai do có khả năng khám phá lỗ hổng bảo mật mạnh mẽ. Đến tháng 6, họ chính thức ra mắt Fable 5 và Mythos 5, chia sẻ cùng một mô hình nền tảng nhưng có cách tiếp cận khác nhau: Mythos 5 bị hạn chế trong "Dự án Glasswing" dành cho các đối tác bảo mật, còn Fable 5 dành cho người dùng phổ thông với một bộ phân loại an toàn tự động chuyển sang mô hình cũ Opus 4.8 khi phát hiện yêu cầu nhạy cảm. Về hiệu suất, Fable 5 thể hiện sự vượt trội trong các bài kiểm tra kỹ thuật phần mềm như SWE-Bench Pro (80.3%) và FrontierCode Diamond (29.3%), cho thấy khả năng tạo mã chất lượng sản xuất và xử lý tác vụ dài tốt hơn. Tuy nhiên, cơ chế tự động hạ cấp đôi khi được kích hoạt quá mức, ảnh hưởng đến trải nghiệm. Đáng chú ý, Fable 5 có giá API đắt gấp đôi Opus 4.8 và từ ngày 23/6 sẽ bị loại khỏi gói đăng ký, buộc người dùng phải trả thêm phí theo lượng sử dụng. Động thái này được cho là nhằm sàng lọc người dùng cao cấp sẵn sàng trả giá cho công nghệ đỉnh cao, trong khi các mô hình Trung Quốc như DeepSeek lại giảm giá mạnh để mở rộng thị trường. Bài viết kết luận rằng ngành AI đang phân tầng: khả năng phổ thông sẽ ngày càng rẻ, trong khi công nghệ tiên phong sẽ đắt đỏ và chỉ dành cho những người dùng có nhu cầu và khả năng chi trả cao, giống như lộ trình phát triển của điện toán đám mây trước đây.

Bài báo phân tích 1.680 hồ sơ kỹ sư tại Anthropic, công ty AI đứng sau Claude, để vẽ nên bức chân dung thực tế về chiến lược tuyển dụng của họ. Điều ngạc nhiên: trọng tâm không phải là các nhà nghiên cứu học thuật, mà là những "người xây dựng" (builders) kỳ cựu. Kết quả chính: - **Đội ngũ kỹ sư phát triển cực nhanh**: Hơn một nửa số kỹ sư gia nhập chưa đầy một năm, nhưng tổ chức này chủ yếu được xây dựng trong 18 tháng qua. - **Chuyên gia dày dạn kinh nghiệm là mục tiêu**: Kinh nghiệm làm việc trung bình trước khi vào Anthropic là 12,2 năm. Chỉ 50/1680 người có dưới 3 năm kinh nghiệm. - **Tập trung vào hạ tầng, không chỉ nghiên cứu**: 40% kỹ sư có nền tảng về hạ tầng (backend, hệ thống phân tán, cơ sở dữ liệu, bảo mật). Kỹ năng phổ biến là Python, Java, C++. - **Nguồn nhân tài từ các ông lớn công nghệ**: Google là nguồn cung cấp lớn nhất, tiếp theo là Meta, Amazon, Microsoft, Stripe, Databricks, Snowflake. Chỉ 13.7% kỹ sư có bằng Tiến sĩ. - **Cửa vào cho người trẻ**: Những ứng viên trẻ (dưới 6 năm kinh nghiệm) thường có thực tập tại các công ty đỉnh cao (FAANG, các phòng lab AI, định lượng tài chính), thành tích thi đấu lập trình xuất sắc, hoặc kinh nghiệm trong các dự án an toàn/cân chỉnh AI (AI Safety/Alignment). Thông điệp chính: Anthropic giống một công ty hạ tầng được kỹ sư hóa cao hơn là một phòng thí nghiệm nghiên cứu thuần túy. Cuộc đua AI tiên phong đang ngày càng trở thành cuộc cạnh tranh về năng lực kỹ thuật và xây dựng hệ thống quy mô lớn.

Bài viết so sánh tính năng mới "Pump.fun Go" của pump.fun với tập phim "Common People" trong loạt phim "Black Mirror". Tập phim mô tả một người vợ buộc phải phụ thuộc vào đăng ký trả phí của công ty để duy trì sự sống sau phẫu thuật não, khiến người chồng phải làm những công việc tủi nhục trên mạng để kiếm tiền thanh toán. Tính năng pump.fun Go cho phép mọi người đăng các nhiệm vụ có thưởng bằng tiền. Bài viết đề cập đến các ví dụ gây sốc, như phần thưởng 2.600 USD cho việc xăm vĩnh viễn ticker "$bountywork" lên trán, hay các thử thách ăn côn trùng, uống tương ớt vì vài trăm USD. Những người thực hiện thường có chung lý do: "Chúng tôi cần tiền." Sự kiện này thu hút dư luận và tạo ra các đồng tiền meme liên quan, nhưng cũng làm dấy lên lo ngại về việc con người bị vật chất hóa vì lợi ích tài chính. Bài viết cũng nhắc đến các vụ việc trong quá khứ, như một streamer Trung Quốc tử vong vì uống rượu quá liều để đổi lấy tiền thưởng từ khán giả, cho thấy hiện tượng tương tự đã tồn tại từ lâu. Tuy nhiên, không phải tất cả nhiệm vụ đều tiêu cực. Nền tảng này cũng có những phần thưởng khuyến khích hành động tích cực như: tổ chức cuộc biểu tình chống lại văn hóa làm việc quá sức (thưởng ~16.000 USD), thực hiện hành động tử tế với người lạ, quyên góp thực phẩm, hay thậm chí là giúp một cụ bà qua đường. Bài viết kết luận rằng thế giới vốn tồn tại cả mặt tối và mặt sáng. Các nền tảng như pump.fun có thể phóng đại cả hai, và điều quan trọng là mong muốn có nhiều ánh sáng hơn bóng tối.