Bài viết dài quan trọng của Dalio: Trong môi trường thị trường hiện tại, nên bố trí như thế nào?

marsbitXuất bản vào 2026-06-18Cập nhật gần nhất vào 2026-06-18

Tóm tắt

Ray Dalio chia sẻ quan điểm về cách bố trí danh mục đầu tư trong môi trường thị trường hiện tại, đặc biệt tập trung vào sự thống trị của các công ty AI. Ông ví đầu tư như một ván cờ, nơi nhà đầu tư cần đánh giá "bàn cờ" hiện tại - các đặc điểm thị trường và các lực lượng tác động - để đưa ra quyết định. Bài viết nêu bật năm lực lượng chính ảnh hưởng đến thị trường: tình trạng nợ & tiền tệ, các vấn đề chính trị - xã hội, địa chính trị, các lực lượng tự nhiên và công nghệ mới. Trong bối cảnh công nghệ AI đang thúc đẩy chu kỳ ngành với mức độ tập trung và biến động cao, Dalio nhấn mạnh rủi ro lớn vốn có. Lịch sử cho thấy các công ty công nghệ đột phá thường trải qua chu kỳ lên xuống mạnh, đối mặt với sự không chắc chắn về cạnh tranh, thay đổi công nghệ và các cú sốc bên ngoài. Thay vì đặt cược tập trung lớn vào một vài cổ phiếu AI đầy rủi ro, Dalio ủng hộ mạnh mẽ chiến lược **đa dạng hóa**. Ông đề xuất "Chén Thánh đầu tư": xây dựng danh mục gồm khoảng 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, điều này cải thiện đáng kể tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro so với một vụ đặt cược tập trung. Ông cũng nghi ngờ về tỷ suất lợi nhuận kỳ vọng thấp đối với các cổ phiếu này trong dài hạn. Thông điệp cốt lõi: Trong môi trường không chắc chắn cao, nhà đầu tư nên nhận ra những gì mình không biết và tránh những vụ đặt cược tập trung mà họ không đủ tự tin. Đa dạng hóa một cách có nguyên tắc là con đường khôn ngoan hơn để quản lý rủi ro và tối ưu hóa lợi nhuận ...

Bài viết này nhằm thảo luận: Trong cuộc chơi đầu tư hiện tại, bạn nên ra quân bài như thế nào.

Hãy thử tưởng tượng bạn đang chơi bài bridge, poker, cờ vua hoặc cờ vây, khi đến lượt bạn đi nước cờ, có một máy tính bên cạnh đánh giá tình hình và đưa ra đề xuất. Theo tôi, đầu tư cũng giống như vậy — dù bạn có sử dụng sự hỗ trợ của máy tính hay không, đều nên làm như vậy: dựa trên trạng thái "bàn cờ" hiện tại, tự hỏi bản thân nước đi tiếp theo là gì. Nói cách khác, bạn cần hành động dựa trên các đặc điểm vốn có của thị trường cũng như các lực lượng ảnh hưởng đến nó.

Tôi đã chơi trò chơi đầu tư này trong nhiều năm. Giai đoạn hiện tại, mục tiêu của tôi không chỉ là chia sẻ cách tôi ra quân bài của mình, mà còn hy vọng xây dựng một nền tảng để mọi người đều có thể khám phá con đường đầu tư theo ý muốn của mình, học hỏi, kiểm tra hiệu suất trong quá khứ và thực sự tinh thông lĩnh vực này. Tôi tin rằng, đối diện với ván bài đã định, có cách đánh đúng và có cách đánh sai. Do đó, khi gặp phải tình huống như XYZ, bạn nên tự hỏi "trong trường hợp này tôi nên đặt cược như thế nào?", và có thể đưa ra một câu trả lời tốt.

Bây giờ, tôi muốn chia sẻ với bạn quan điểm của tôi về đặc điểm thị trường hiện tại, việc tôi nghĩ nên làm và những gì tôi thực sự đang làm.

Ứng phó với môi trường hiện tại như thế nào

Các yếu tố môi trường quan trọng nhất hiện nay là gì? Dưới những yếu tố này nên đặt cược như thế nào?

Theo tôi (và có lẽ cũng là quan điểm của nhiều người), chúng ta đang ở trong một chu kỳ ngành được thúc đẩy bởi một công nghệ mới lớn — chủ yếu là trí tuệ nhân tạo — chỉ có một vài công ty chi phối xu hướng thị trường. Những công ty này chiếm tỷ trọng rất cao trong tổng giá trị vốn hóa thị trường và có tác động lớn đến thị trường và nền kinh tế. Tất cả các giai đoạn như vậy đều có một chủ đề chung: xoay quanh ngành công nghệ mới xuất hiện nhiều sự phấn khích, bất định và biến động, và thông qua ngành này lan truyền đến thị trường chứng khoán toàn cầu. Do đó, biến động và sự bất định xoay quanh ngành này là vô cùng quan trọng.

Ngoài ra, còn có những bất định do các động lực chính khác mang lại. Tôi gọi chúng là "năm lực lượng":

  • Tình trạng nợ và tiền tệ;

  • Vấn đề chính trị và xã hội (có thể ảnh hưởng lớn đến các yếu tố thị trường như thuế);

  • Các yếu tố địa chính trị (như chiến tranh) ảnh hưởng đến thị trường như thế nào;

  • Lực lượng tự nhiên;

  • Sự phát triển của công nghệ mới.

Tôi sẽ đưa những điều kiện này vào hệ thống đầu tư của mình, để xem xét trong môi trường này nên đặt cược như thế nào, đồng thời tôi cũng suy nghĩ độc lập về hướng đặt cược cụ thể.

Khi suy nghĩ về cách ứng phó với những môi trường này, câu hỏi quan trọng nhất là: Bạn thực sự muốn lựa chọn như thế nào?

  • (a) So với các chỉ số rộng như S&P 500, đặt cược nặng hơn vào công nghệ mới, siêu đầu tư vào ngành mới nổi này hoặc siêu đầu tư vào một vài công ty xuất sắc nhất trong ngành đó;

  • (b) Duy trì mức phơi nhiễm xấp xỉ ở mức trọng số chỉ số;

  • (c) Phân tán ra khỏi mức độ tập trung này.

Hầu hết mọi người đều muốn tìm ra phương án đầu tư tốt nhất, và sẵn sàng nỗ lực vì điều đó. Hiện tại, một công nghệ mới dường như đang thay đổi mọi thứ. Tuy nhiên, lịch sử cho thấy, ở giai đoạn này của chu kỳ, hầu hết mọi người đều thất bại, vì họ đặt phần lớn cược của mình vào cổ phiếu của một vài công ty công nghệ dẫn đầu. Đằng sau đó có một logic, và trong quá khứ nó luôn diễn biến như vậy. Mặc dù lần này công nghệ AI thực sự độc đáo, nhưng trong lịch sử cũng đã xuất hiện nhiều công nghệ mới "độc đáo" tương tự, chúng có thể được sử dụng làm phép loại suy và tham khảo. Mọi người nên nghiên cứu những trường hợp này; nếu chọn bỏ qua, phải có thể giải thích tốt vì sao lần này lại khác biệt.

Rủi ro chắc chắn cao

Tất cả các trường hợp công nghệ mới lớn trong quá khứ đều có quỹ đạo phát triển tương tự vì cùng những lý do logic. Tính bất định cao và rủi ro rất lớn là đặc điểm vốn có của những công ty công nghệ mới này. Nhìn lại hiệu suất của các công ty này trong môi trường tương tự lịch sử, ngay cả những công ty công nghệ mới mang tính cách mạng và thịnh vượng lâu dài nhất, như Microsoft và Apple, ở giai đoạn phát triển tương tự cũng đã từng chịu những thất bại lớn. Hơn nữa, trong giai đoạn đầu của các công ty công nghệ mới này, người ta không dễ dàng đánh giá công ty nào sẽ thành công, công ty nào sẽ thất bại (ví dụ như IBM). Nếu bạn quan sát tất cả các trường hợp này, sẽ thấy rằng, các công ty công nghệ mới lớn vốn dĩ có một tương lai hết sức bất định.

Ví dụ, chúng hoặc là đầu tư quá mức, hoặc là đầu tư không đủ. Lý do là: Nếu đầu tư không đủ để giành chiến thắng trong cạnh tranh, chắc chắn sẽ thất bại; nhưng chúng cũng không thể dự đoán chính xác tương lai để đánh giá liệu có đầu tư quá mức hay không. Cả chi phí cho việc đầu tư quá mức và đầu tư không đủ đều rất cao.

Ngoài ra, chúng cũng không thể dự đoán chính xác tất cả những thay đổi, bao gồm cả các cú sốc bên ngoài, như thắt chặt tiền tệ, chiến tranh, điều chỉnh thuế lớn, v.v. Do đó, chúng đều trải qua chu kỳ lên xuống dữ dội: đầu tiên khiến nhà đầu tư phấn khích, sau đó khiến họ sợ hãi và loại bỏ những nhà đầu tư yếu thế, cuối cùng dẫn đến sự biến động phóng đại trên thị trường. Và, cũng giống như các công nghệ mới và công ty công nghệ mới này đã làm đảo lộn những người đi trước, hầu hết chúng cuối cùng cũng sẽ bị các công nghệ mới hơn và các công ty mới hơn lật đổ theo những cách mà chúng ta không thể tưởng tượng trước. Do đó, chúng ta cũng nên xem xét liệu công nghệ mới và các công ty công nghệ hiện tại có phải đối mặt với rủi ro tương tự hay không. Tác động của máy tính lượng tử là một trong những rủi ro đã biết đã biết. Vậy còn những rủi ro chưa được hình dung đến thì sao?

Rủi ro từ đối thủ cạnh tranh thì sao? Ví dụ, Trung Quốc đang sản xuất và phổ biến công nghệ AI, trong khi các nhà hoạch định chính sách Trung Quốc có quan điểm cơ bản khác về kinh tế và AI. Chúng ta đang ở trong một cuộc chiến công nghệ mới, các nhà lãnh đạo thế giới đều cho rằng phải thắng cuộc chiến này. Hiểu biết của họ về AI và tác động của nó đối với kinh tế và phúc lợi con người, sẽ thúc đẩy họ cung cấp công nghệ này miễn phí hoặc với giá thấp, bởi nó có tác dụng nâng cao năng suất lớn, có thể nâng cao mức sống nói chung. Theo quan điểm của họ, lợi ích tổng thể từ việc cho nhiều người sử dụng các công nghệ mới này quan trọng hơn lợi nhuận. Tôi tin rằng, họ sẽ cạnh tranh trên thị trường quốc tế giống như họ đã làm với ô tô, tấm pin mặt trời, pin và nhiều sản phẩm khác.

Môi trường hiện tại khiến người ta nhớ đến nhiều trường hợp lịch sử cung cấp bài học quý giá. Tôi không khỏi nghĩ đến, vào cuối thời kỳ đế quốc Hà Lan và đầu thời kỳ đế quốc Anh, Anh đã đánh bại Hà Lan trong các ngành công nghiệp then chốt như đóng tàu. Cổ phiếu AI còn đối mặt với các rủi ro khác, ví dụ như thuế tài sản và các loại thuế tăng khác, có thể buộc các cổ đông nắm giữ lượng tài sản lớn phải bán tháo trên diện rộng; còn có cả xu hướng chống AI ngày càng tăng, có thể hạn chế không gian cho các doanh nghiệp thúc đẩy phát triển công nghệ.

Tôi có thể liệt kê thêm nhiều điều đáng lo ngại, nhưng cũng có thể liệt kê một danh sách dài tương tự, nói về những cơ hội to lớn mà AI sẽ tạo ra — và đây cũng là nơi tôi sẵn sàng đặt cược. Tôi không nói những rủi ro này chắc chắn sẽ xảy ra, cũng không nói không nên đặt cược vào các công ty AI. Tôi chỉ muốn nói rằng, thị trường chắc chắn có rủi ro tập trung cao độ, và mọi người nên nhận thức được cách ứng phó với môi trường như vậy. Dựa trên nghiên cứu của tôi về tất cả các trường hợp tương tự và lý do logic của chúng, tôi tin chắc rằng rủi ro rất cao, và cách tốt nhất để ứng phó với môi trường này là: Đón nhận sự phân tán.

Đón nhận sự phân tán

Bạn có thể quen thuộc với câu nói cửa miệng của tôi là "phân tán". "Chén thánh đầu tư" của tôi là nỗ lực nắm giữ 15 danh mục đầu tư chất lượng cao, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Nói cách khác:

Một danh mục đầu tư được cấu thành từ các vị thế cược chất lượng và đủ đa dạng hóa, sẽ vượt trội hơn một vị thế cược tập trung duy nhất. Tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận của nó cao hơn, có thể được kỹ thuật hóa để đạt được lợi nhuận tốt hơn ở cùng mức rủi ro. Thị trường càng tập trung rủi ro vào một lĩnh vực nào đó, thì càng nên phân tán đầu tư; đặc biệt là khi thị trường được thúc đẩy bởi một công nghệ mới mang tính cách mạng, vì bản thân công nghệ này cũng mang lại sự bất định rất lớn.

Đây không phải là quan điểm, mà là sự chắc chắn về mặt toán học. Ví dụ, giả sử một khoản đầu tư có tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro là 0.3 (lợi nhuận 6%, độ lệch chuẩn 18%, đây là giả định phổ biến đối với cổ phiếu); vậy, nếu tôi nắm giữ 5, 10 hoặc 15 khoản đầu tư không tương quan, tôi có thể duy trì lợi nhuận 6% đồng thời giảm rủi ro (đo bằng độ lệch chuẩn) xuống lần lượt còn 8%, 6% và 5%. Do đó, nắm giữ 15 khoản đầu tư chất lượng và không tương quan, tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro của tôi sẽ tăng từ 0.3 lên 1.29, tăng 4.3 lần. Nếu muốn, bạn còn có thể thêm đòn bẩy lên đó, để đạt lợi nhuận cao hơn ở cùng mức rủi ro. Đây là sự thật.

Tôi có niềm tin rất mạnh vào điều này. Nó bắt nguồn từ việc kiểm tra ngược của tôi, lợi nhuận thực tế trong hơn 50 năm sự nghiệp đầu tư của tôi, và logic xác suất trong đó: Những vị thế cược tốt, được phân tán đầy đủ và điều chỉnh phù hợp với khả năng chịu rủi ro cá nhân, về lâu dài sẽ tạo ra lợi nhuận tốt hơn nhiều so với các vị thế cược tập trung mà hầu hết nhà đầu tư có xu hướng nắm giữ. Cụ thể, thông qua sự phân tán tốt, bạn có thể đạt được tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro cao hơn bất kỳ vị thế cược tập trung nào; điều chỉnh nó đến mức rủi ro bạn sẵn sàng chấp nhận, bạn sẽ có được lợi nhuận cao hơn bất kỳ cách nào khác ở mức rủi ro mục tiêu đó.

Vì tôi đã chia sẻ phương pháp này, nó không còn là con đường đầu tư không mấy bí mật của tôi nữa. Tuy nhiên, tôi hiếm khi gặp các nhà đầu tư thực sự suy nghĩ về chiến lược đầu tư theo cách này. Tức là, tôi hiếm khi gặp những người thực sự suy nghĩ từ góc độ xây dựng danh mục đầu tư — họ sẽ xem xét một danh mục vị thế cược được cấu trúc tốt, phân tán sẽ khác biệt thế nào so với việc chỉ nắm giữ cổ phiếu của một công ty trong ngành mang tính chuyển đổi vĩ đại. Hầu hết mọi người chỉ nghĩ liệu những cổ phiếu và ngành này có hoạt động tốt không, và cách đặt cược như thế nào. Những người suy nghĩ về xây dựng danh mục đầu tư và những người không suy nghĩ, kết quả cuối cùng có thể khác biệt một trời một vực. Do đó, tôi sẽ trình bày quan điểm của mình về điều này một cách toàn diện hơn trong một dịp khác.

Dựa trên tất cả những lý do trên, trong môi trường hiện tại, khi suy nghĩ về cách chơi tốt những quân bài trong tay, nên tự hỏi: Trước khi phân tán, tôi thực sự nên duy trì mức độ tập trung đến đâu?

Lợi nhuận kỳ vọng có vẻ thấp

Rủi ro cao là điều không còn nghi ngờ. Tiếp theo, tôi muốn đưa ra một quan điểm có thể chứng minh là sai: Lợi nhuận tương lai kỳ vọng có vẻ thấp. Đánh giá của tôi về lợi nhuận tương lai kỳ vọng đến từ các công việc phân tích liên quan đến định giá và chỉ số bong bóng của tôi: Lợi nhuận thực tế của cổ phiếu trong 5 đến 10 năm tới dường như nằm trong khoảng -5% đến -10%, mặc dù these con số có sự bất định rất lớn. Theo tôi, những cổ phiếu này là tài sản kỳ hạn dài, rủi ro cao, vì mọi người khó có thể nhìn xuyên suốt tương lai xa một cách đáng tin cậy; đồng thời chúng dường như bị định giá quá cao, và cơ sở người nắm giữ không ổn định.

Một câu hỏi từ nhóm nghiên cứu:

Trong cuộc họp trước, một thành viên nhóm nghiên cứu của tôi hỏi tôi: Tại sao bạn cho rằng cách cấu trúc thị trường hiện nay là không chính xác? Làm sao bạn biết được việc thị trường ngày nay thiếu sự phân tán không phải là có lý do chính đáng? Ví dụ, một số nhà đầu tư cho rằng lợi nhuận kỳ vọng của cổ phiếu AI sẽ rất cao; hoặc khi một ngành chiếm tỷ trọng giá trị vốn hóa thị trường cao như vậy, sự tập trung hóa chỉ số tự nhiên sẽ xảy ra; hoặc khi một ngành bị săn đón cuồng nhiệt, nhiều nhà đầu tư sẽ mua những cổ phiếu này, mà không tính toán một cách sáng suốt và đáng tin cậy về tình hình lợi nhuận trong tương lai cũng như những lợi nhuận đó nên được phản ánh như thế nào trong giá cổ phiếu.

Phản hồi của tôi:

Giá tăng vì nhiều lý do khác nhau, không phải tất cả đều tốt. Một số nhà đầu tư xem xét giá cả và đẩy giá lên, vì họ cho rằng giá vẫn hấp dẫn so với cơ bản; một số nhà đầu tư nắm giữ these cổ phiếu lâu dài, vì họ nhận ra đây là một công nghệ mới tuyệt vời, và coi việc giá tăng là sự xác nhận these cổ phiếu là tốt; còn một số nhà đầu tư khác nắm giữ phơi nhiễm chỉ số, thụ động khiến họ có trọng số lớn trong những cổ phiếu này.

Theo tôi, bạn có thể vướng mắc vào những vấn đề này để quyết định mình muốn làm gì; hoặc bạn cũng có thể nhận ra rằng, bạn thậm chí không cần phải vướng mắc vào vấn đề này, vì bạn không có đủ thông tin để tự tin đặt cược. Bạn hoàn toàn có thể nói: "Tôi biết không đủ để tự tin đặt cược." Và sau đó không đặt cược.

Điều khiến mọi người gặp rắc rối, là nghĩ rằng mình phải hình thành một quan điểm nào đó, và tin rằng quan điểm của mình có giá trị; nhưng nhiều khả năng hơn là, họ không thể hình thành một quan điểm đáng tin cậy, có thể đặt cược.

Để làm rõ, tôi không đề nghị tránh đặt cược. Hơn nữa bạn không thể tránh đặt cược, vì bạn phải đặt tiền vào một danh mục đầu tư nào đó hoặc tiền mặt. Hầu hết mọi người cho rằng tiền mặt là khoản đầu tư an toàn nhất, nhưng về lâu dài, nó gần như chắc chắn là khoản đầu tư tệ nhất. Lời khuyên của tôi là, ngay cả khi bạn không có quan điểm chiến thuật về thị trường nào tốt hay xấu, bạn cũng nên biết cách đặt cược tốt thông qua sự phân tán. Cụ thể, nắm giữ một danh mục phân bổ tài sản chiến lược cân bằng, và kiên trì với nó khi bạn không có quan điểm chiến thuật nào có thể đặt cược. Nhưng điều này sẽ để dành cho một cuộc thảo luận khác.

Vì vậy, tôi nghĩ rằng: Biết mình không biết gì, và quyết định khi nào không đặt cược, cũng quan trọng như biết mình biết gì và quyết định khi nào đặt cược.

Tóm lại, tôi tin vào nguyên tắc sau: Vì thường khó nắm bắt đủ thông tin để chứng minh việc đặt cược tập trung là hợp lý, nên cách làm tốt nhất là chỉ nắm giữ những vị thế cược phân tán mà bạn có đủ tự tin, và không tương quan với nhau — tức là một danh mục đầu tư được thiết kế theo kỹ thuật, phù hợp với mức rủi ro mong muốn của bạn. Đây là "chén thánh đầu tư" của tôi.

Vào thời điểm này, xét môi trường hiện tại, tôi không nghĩ rằng bất kỳ ai có thể dự đoán đủ rõ ràng về những gì sẽ xảy ra tiếp theo trên thị trường được thúc đẩy bởi công nghệ này, để đưa ra các vị thế cược tập trung quy mô lớn. Đối với tôi, tránh tập trung, duy trì sự phân tán là cách tốt nhất để ứng phó với sự "không biết" này. Tôi biết điều này khác với những gì bạn đọc trong sách giáo khoa. Sách giáo khoa về cơ bản cho rằng thị trường là hiệu quả, vì vậy bạn nên "tin tưởng thị trường".

Tóm lại, thị trường hiện tại tập trung bất thường, xoay quanh một công nghệ mới mang tính cách mạng. Thực tế này nên nhắc nhở chúng ta: Đừng nhầm lẫn sự phấn khích với công nghệ mới với việc những cổ phiếu công nghệ đó có hấp dẫn hay không, và cũng đừng từ bỏ sự thận trọng vì nắm giữ một vị thế cược tập trung, rủi ro cao và có tương quan cao. Đặc biệt là, khi chúng ta thông qua sự phân tán khéo léo, có thể đạt được lợi nhuận hấp dẫn tương tự ở mức rủi ro thấp hơn nhiều.

Hậu ký:

Tôi sẽ không chia sẻ với bạn các vị thế cụ thể hoặc quan điểm chiến thuật của tôi, vì tôi không muốn trở thành cố vấn đầu tư của bạn. Nhưng không lâu sau, tôi sẽ chia sẻ với bạn một số góc nhìn then chốt đằng sau những quan điểm này, bao gồm chỉ số bong bóng của tôi và logic đằng sau nó.

(Lưu ý: Bản dịch trên được hoàn thành với sự hỗ trợ của DeepSeek, nội dung chỉ mang tính chất tham khảo)

Liên kết bài viết gốc

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTheo bài viết, đâu là các yếu tố môi trường chính được Ray Dalio gọi là 'Năm lực lượng' ảnh hưởng đến thị trường hiện tại?

ATheo bài viết, Ray Dalio gọi năm yếu tố môi trường chính là: 1) Tình trạng nợ và tiền tệ; 2) Các vấn đề chính trị và xã hội (có thể tác động lớn đến các yếu tố thị trường như thuế); 3) Các yếu tố địa chính trị (như chiến tranh) tác động đến thị trường; 4) Các lực lượng tự nhiên; 5) Sự phát triển của công nghệ mới.

QRay Dalio đề xuất ba lựa chọn chính nào để đối phó với sự tập trung cao độ vào lĩnh vực công nghệ mới?

ARay Dalio đề cập ba lựa chọn chính: (a) Đặt cược nặng hơn vào công nghệ mới, vượt mức so với chỉ số rộng như S&P 500, hoặc siêu cấp phát cho ngành mới nổi này hoặc một vài công ty hàng đầu trong ngành. (b) Duy trì mức tiếp cận ở khoảng trọng số chỉ số. (c) Phân tán khỏi sự tập trung này.

QTại sao Ray Dalio cho rằng các công ty công nghệ mới mang lại rủi ro cao và sự không chắc chắn lớn?

ADalio cho rằng các công ty công nghệ mới mang rủi ro cao và không chắc chắn lớn vì lịch sử cho thấy chúng có tương lai vốn dĩ bấp bênh. Chúng thường không thể dự đoán chính xác nên đầu tư bao nhiêu (dẫn đến đầu tư quá mức hoặc không đủ), không thể lường trước mọi thay đổi hay cú sốc bên ngoài, và trải qua các chu kỳ biến động mạnh. Hơn nữa, phần lớn cuối cùng có thể bị công nghệ/công ty mới hơn làm cho lu mờ theo những cách không thể tưởng tượng trước.

QRay Dalio gọi khái niệm đầu tư lý tưởng của ông là 'Chén Thánh Đầu tư'. Nội dung chính của nó là gì?

A'Chén Thánh Đầu tư' của Ray Dalio là nỗ lực nắm giữ 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Ông lập luận rằng một danh mục đầu tư đa dạng hóa tốt gồm các lựa chọn chất lượng sẽ vượt trội hơn một lựa chọn tập trung duy nhất, mang lại tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận tốt hơn và có thể được thiết kế để đạt lợi nhuận cao hơn ở cùng mức rủi ro.

QTheo Dalio, điều gì quan trọng như việc biết mình biết điều gì và quyết định đặt cược?

ATheo Dalio, điều quan trọng không kém là 'biết những gì mình không biết, và quyết định khi nào không nên đặt cược'. Ông cho rằng mọi người thường gặp rắc rối vì nghĩ rằng họ phải có quan điểm và tin rằng quan điểm đó có giá trị, trong khi thực tế họ có thể không có đủ thông tin để hình thành một quan điểm đáng tin cậy để đặt cược. Trong những trường hợp đó, tốt nhất là không đặt cược hoặc duy trì một danh mục đầu tư chiến lược đa dạng hóa.

Nội dung Liên quan

Stratosphere, Pudgy Penguins và Streamex Đồng Tổ Chức Bữa Tối VIP Founders Table Trong Khuôn Khổ ETHConf 2026 và NYC Tech Week

Vào ngày 9 tháng 6 năm 2026 tại New York, Stratosphere cùng với Pudgy Penguins và Streamex đã tổ chức bữa tối VIP Founders Table kín trong khuôn khổ ETHConf 2026 và NYC Tech Week. Sự kiện chỉ dành cho khách mời đã quy tụ các nhà lãnh đạo từ nhiều lĩnh vực bao gồm tài sản kỹ thuật số, công nghệ, AI, tài chính truyền thống và vốn tổ chức. Các khách mời tham dự đến từ các tổ chức hàng đầu như Citi, BitMine, BitGo, Pyth Network, Delphi Digital và nhiều công ty khác. Mục tiêu của hình thức Founders Table là tạo một không gian riêng tư, không có chương trình nghị sự sân khấu, để các cuộc trò chuyện diễn ra tự nhiên giữa những người có ảnh hưởng. Stratosphere đóng vai trò kết nối mạng lưới nhà sáng lập và nhà đầu tư, Pudgy Penguins mang thương hiệu cộng đồng mạnh mẽ, trong khi Streamex tập trung vào chủ đề token hóa vàng và hàng hóa. CEO Stratosphere, Hassan Shaikh, chia sẻ lạc quan về giai đoạn phát triển tiếp theo của tài sản kỹ thuật số, đặc biệt là token hóa hàng hóa. Bữa tối này củng cố vị thế của Stratosphere như một đối tác hệ sinh thái, giúp các dự án kết nối và phát triển bền vững. Chuỗi sự kiện Founders Table dự kiến sẽ tiếp tục được tổ chức xung quanh các hội nghị lớn trên toàn cầu.

TheNewsCrypto3 phút trước

Stratosphere, Pudgy Penguins và Streamex Đồng Tổ Chức Bữa Tối VIP Founders Table Trong Khuôn Khổ ETHConf 2026 và NYC Tech Week

TheNewsCrypto3 phút trước

Phân Tích Tăng Trưởng Notion: Từ Công Cụ Ghi Chú Đến 100 Triệu Người Dùng, Notion Xây Dựng Ba Vòng Xoáy Tăng Trưởng Về Sản Phẩm, Mẫu Và Cộng Đồng Như Thế Nào

Trong suốt hành trình 10 năm, Notion đã phát triển từ một công cụ ghi chú thành một nền tảng quản lý tri thức và cộng tác với 100 triệu người dùng, nhờ vào một hệ thống tăng trưởng phức tạp nhưng tự nhiên. Bài viết phân tích ba bánh đà tăng trưởng chồng lớp của Notion. **Bánh đà 1: Tăng trưởng dẫn dắt bởi Sản phẩm (Product-Led Growth):** Notion giảm thiểu rào cản bằng chiến lược miễn phí, cho phép người dùng cá nhân dễ dàng trải nghiệm giá trị ngay lập tức. Sản phẩm có tính lan truyền tự nhiên qua chia sẻ trang, mẫu và đặc biệt là cơ chế cộng tác, khiến người dùng tự mời đồng nghiệp tham gia, tạo ra hiệu ứng viral dựa trên nhu cầu công việc thực tế. **Bánh đà 2: Kinh tế Mẫu (Template Economy):** Để giải quyết vấn đề người dùng mới bối rối trước sự tự do của công cụ, hệ sinh thái mẫu đã ra đời. Các mẫu (từ chính thức và cộng đồng) biến khả năng trừu tượng thành giải pháp cụ thể, giảm chi phí kích hoạt và tạo kênh tăng trưởng SEO hiệu quả. Nó cũng tạo ra một cộng đồng người sáng tạo có lợi ích gắn liền với sự thành công của Notion. **Bánh đà 3: Tăng trưởng được Cộng đồng Thúc đẩy:** Cộng đồng Notion vượt xa một diễn đàn hỗ trợ, trở thành một tổ chức tăng trưởng phân tán. Người dùng không chỉ học hỏi mà còn cùng nhau sản xuất hướng dẫn, mẫu mã, case study và dịch thuật địa phương. Các chương trình như Đại sứ giúp Notion mở rộng toàn cầu một cách tự nhiên và đáng tin cậy. Cộng đồng biến người dùng thành nhà giáo dục và người truyền bá, tạo ra vòng tuần hoàn tự củng cố. **Mở rộng và Tương lai:** Notion tiến vào thị trường doanh nghiệp một cách tự nhiên theo hướng "từ dưới lên", thông qua việc thâm nhập từ các nhóm nhỏ và người dùng cá nhân trước. Trong thời đại AI, Notion tích hợp AI trực tiếp vào luồng công việc hiện có, nâng cấp giá trị sản phẩm và mẫu mã, mở ra cơ hội trở thành hệ điều hành công việc trong kỷ nguyên AI. Điều khó sao chép nhất ở Notion không phải là chức năng, mà là hệ sinh thái tổng thể đã được xây dựng: tài sản tri thức khổng lồ của người dùng, mạng lưới người sáng tạo, văn hóa cộng đồng và ba bánh đà tăng trưởng liên kết chặt chẽ, biến người dùng thành động lực phát triển liên tục cho chính nền tảng.

marsbit3 giờ trước

Phân Tích Tăng Trưởng Notion: Từ Công Cụ Ghi Chú Đến 100 Triệu Người Dùng, Notion Xây Dựng Ba Vòng Xoáy Tăng Trưởng Về Sản Phẩm, Mẫu Và Cộng Đồng Như Thế Nào

marsbit3 giờ trước

Hướng dẫn trải nghiệm thực tế thẻ AI WeChat: Liệu kỷ nguyên AI Shopping đã tới?

Tác giả: Alan | Biteye Content Team Ngày 17/6, WeChat chính thức ra mắt thẻ AI chuyên dụng. Theo mô tả, người dùng có thể đưa ra nhu cầu chi tiêu trong cuộc trò chuyện với Workbuddy (một Agent AI) và hoàn thành thanh toán qua thẻ này. Trải nghiệm thực tế cho thấy, đây không phải là tính năng "chi tiêu tự động hoàn toàn", mà là một lớp khả năng thanh toán được mở ra cho AI Agent, với mỗi giao dịch vẫn cần người dùng xác nhận. **Thẻ AI là gì?** Thẻ hoạt động như một "ví nhỏ" tách biệt với ví WeChat chính. Người dùng cần liên kết và nạp tiền vào thẻ này. Các giao dịch do AI khởi tạo sẽ ưu tiên trừ từ số dư độc lập này. **Cách kích hoạt:** Trong chat với Workbuddy, hỏi "Làm thế nào để sử dụng thẻ thanh toán AI chuyên dụng của WeChat?" -> Nhấp liên kết được cung cấp -> Quét mã QR bằng WeChat để liên kết và nạp tiền. **Các tình huống sử dụng được đề xuất:** Mua nội dung trả phí (báo cáo, dữ liệu), gọi API/tools trả phí, đăng ký/gia hạn dịch vụ. Tuy nhiên, tính năng này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chưa dễ dàng tìm thấy các ứng dụng cụ thể. **Kiểm tra thực tế: Dùng Workbuddy đặt trà sữa Hi Tea (THẤT BẠI)** - Workbuddy không thể tự đặt hàng mà cần gọi Skill "Trợ lý sống Meituan". - Chỉ riêng việc tạo mã QR đăng nhập tài khoản Meituan đã tiêu tốn 185.37 điểm (vượt quá 150 điểm miễn phí nhận được mỗi ngày). - Sau khi đăng nhập và yêu cầu đặt trà, AI tạo được liên kết thanh toán qua thẻ AI. - Tuy nhiên, sau khi thanh toán, phát hiện AI đã mua nhầm một loại phiếu mua hàng (deal) trên Meituan không đúng với nhu cầu. **Nguyên nhân thất bại:** Vấn đề không nằm ở khả năng thanh toán của thẻ AI, mà ở chuỗi thực thi của Agent. Một tác vụ như "đặt trà sữa" đòi hỏi nhiều bước: hiểu nhu cầu, gọi đúng nền tảng, ủy quyền tài khoản, chọn đúng sản phẩm, xác nhận phương thức giao hàng,... Thẻ AI chỉ giải quyết được bước "thanh toán". Phần còn lại phụ thuộc hoàn toàn vào năng lực của Agent và Skill bên thứ ba. **Cơ chế an toàn hiện tại:** - **Nguồn tiền:** Chỉ sử dụng số dư trong thẻ AI. - **Xác nhận thanh toán:** Mỗi giao dịch đều cần người dùng xác nhận trên điện thoại. - **Tài khoản chính:** Không trực tiếp trừ tiền từ ví WeChat chính. - **Sản phẩm tại cửa hàng:** Sau thanh toán, người dùng vẫn cần đến cửa hàng để xác nhận sử dụng. **Kết luận:** Thẻ AI chuyên dụng của WeChat hiện giống một "ví nhỏ" có hạn mức kiểm soát được, cần xác nhận từng giao dịch và tách biệt với tài khoản chính. Nó đánh dấu một bước tiến trong việc tích hợp thanh toán cho AI, nhưng kỷ nguyên "AI Shopping" thực sự vẫn chưa bắt đầu, vì khả năng thực thi nhiệm vụ phức tạp của Agent vẫn còn nhiều hạn chế. Người dùng muốn trải nghiệm nên bắt đầu với số tiền nhỏ, các dịch vụ số và luôn kiểm tra kỹ thông tin sản phẩm trước khi xác nhận thanh toán.

marsbit3 giờ trước

Hướng dẫn trải nghiệm thực tế thẻ AI WeChat: Liệu kỷ nguyên AI Shopping đã tới?

marsbit3 giờ trước

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

Theo tin từ The Information, gã khổng lồ chip di động Qualcomm đang đàm phán mua lại startup chip AI Tenstorrent với định giá khoảng 80-100 tỷ USD, mức định giá này cao gấp 4 lần so với cuối năm ngoái. Thương vụ này có thể trở thành một trong những vụ mua lại lớn nhất trong lĩnh vực chip AI toàn cầu 3 năm trở lại đây. Động lực chính của Qualcomm là sự cấp thiết phải đa dạng hóa để thoát khỏi sự phụ thuộc vào chip điện thoại thông minh. Bằng cách mua Tenstorrent, do huyền thoại thiết kế chip Jim Keller dẫn dắt, Qualcomm có thể nhanh chóng bổ sung năng lực cho thị trường điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu AI cao cấp, bỏ qua giai đoạn tự nghiên cứu tốn thời gian. Tenstorrent thu hút Qualcomm nhờ lộ trình công nghệ "phản-NVIDIA" với kiến trúc hiệu quả chi phí, sử dụng bộ nhớ GDDR6 và SRAM thay vì HBM đắt đỏ, cùng kết nối Ethernet tiêu chuẩn. Điều này hứa hẹn một giải pháp thay thế hấp dẫn về giá. Ngoài ra, năng lực của Tenstorrent trong lĩnh vực CPU RISC-V hiệu suất cao, như TT-Ascalon có thể cạnh tranh với nhân Arm Neoverse, mang đến cho Qualcomm một lựa chọn thay thế kiến trúc mới. Sản phẩm CPU RISC-V phiên bản ô tô "Alexandria" của Tenstorrent cũng phù hợp với chiến lược "Snapdragon Digital Chassis" của Qualcomm trong lĩnh vực xe thông minh và điện toán biên. Tuy nhiên, thương vụ này cũng đối mặt với thách thức. Định giá cao đã khiến cổ phiếu Qualcomm giảm nhẹ và các nhà đầu tư tỏ ra thận trọng. Việc tích hợp công nghệ, giữ chân nhân tài và chuyển đổi thành doanh thu thành công trong một thị trường AI biến động nhanh là những rào cản. Bản chất nguồn mở và tính độc lập của Tenstorrent cũng đặt ra bài toán hòa nhập với tập đoàn Qualcomm. Cơ cấu thanh toán dựa trên cột mốc kinh doanh có thể được áp dụng để giảm thiểu rủi ro.

marsbit4 giờ trước

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

marsbit4 giờ trước

Sự thật tàn khốc về FDV 535 triệu USD của CARDS: Thu nhập ròng chỉ 43 triệu USD, lợi nhuận cắt giảm một nửa

**Tóm tắt bài viết về Collector Crypt (CARDS):** Collector Crypt (CC) đã tạo ra tổng doanh thu 635 triệu USD, nhưng 90.6% trong số đó (576 triệu USD) ngay lập tức được hoàn lại cho người dùng thông qua tính năng mua lại thẻ tự động (Turbo Mode). Doanh thu thực tế (net revenue) của nền tảng chỉ là 43 triệu USD, tỷ lệ giữ lại 6.7%. Hoạt động chủ yếu đến từ một nhóm nhỏ người chơi cao cấp. Giao dịch thứ cấp thực tế (trên eBay và thị trường peer-to-peer) không đáng kể, dưới 5 triệu USD, và tỷ trọng eBay so với lượng gacha đã giảm 12 lần trong sáu quý liên tiếp. Lợi nhuận biên của CC đang bị thu hẹp, từ 11.2% (Q3/2025) xuống còn khoảng 5.8% (Q2/2026), do khối lượng tập trung vào các gói bài mệnh giá cao có tỷ suất lợi nhuận thấp hơn. Việc token CARDS nắm bắt giá trị rất hạn chế: tổng giá trị đốt và mua lại token chỉ là 1.4 triệu USD, tương đương 3.4% doanh thu thực. Trong khi đó, các ví vận hành được cho là của dự án đã rút ra (off-ramp) 45.7 triệu USD USDC. Với tỷ lệ float thấp (20.5%) và 72% nguồn cung nội bộ bị khóa đến tháng 11/2027, bài viết đặt câu hỏi về định giá 535 triệu USD FDV (gấp 7.3 lần doanh thu thực) của CARDS, so với thực tế một nền tảng có lợi nhuận giảm, phụ thuộc vào ít người dùng hoạt động và thiếu sự phát triển của thị trường sưu tầm thực sự.

marsbit4 giờ trước

Sự thật tàn khốc về FDV 535 triệu USD của CARDS: Thu nhập ròng chỉ 43 triệu USD, lợi nhuận cắt giảm một nửa

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 876Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片