Thật căng, tổ tiên lập trình AI Devin định giá vượt mặt Cursor rồi

marsbitXuất bản vào 2026-08-13Cập nhật gần nhất vào 2026-08-13

Tóm tắt

AI lập trình là một lĩnh vực đang phát triển rất nóng. Gần đây, Cognition - công ty đứng sau AI lập trình viên Devin, đã công bố doanh thu hàng năm (ARR) gần 10 tỷ USD và đang nhắm mục tiêu định giá 40 tỷ USD trong một vòng gọi vốn mới. Điều này giúp họ vượt qua định giá 29,3 tỷ USD của Cursor trước khi công ty này được SpaceX mua lại. Bài viết chỉ ra rằng sự tăng giá mạnh mẽ của Cognition không chỉ dựa trên câu chuyện mà còn từ doanh thu tăng trưởng thực tế, với hệ số doanh thu giảm từ 52 xuống 40 lần. Một điểm nổi bật công nghệ mới là khả năng của Devin trong việc tự động thiết lập môi trường phát triển đa nền tảng (macOS, Linux, Windows, Android) chỉ trong 3 giây, một nhiệm vụ thường tốn hàng giờ hoặc nhiều ngày của các kỹ sư. Đội ngũ sáng lập của Cognition, gồm ba cựu huy chương vàng Olympic Tin học Quốc tế (IOI), đã chọn một hướng đi khác biệt so với Cursor. Trong khi Cursor tập trung vào một trình soạn thảo tích hợp AI để hỗ trợ lập trình viên, thì Devin lại theo đuổi mô hình "tác nhân thông minh", có khả năng tự động thực hiện toàn bộ nhiệm vụ từ đọc yêu cầu, viết mã, chạy thử nghiệm đến gửi yêu cầu thay đổi. Bài viết cũng phân tích bối cảnh cạnh tranh sôi động trong lĩnh vực AI lập trình: quy mô thị trường dự kiến tăng trưởng, các gã khổng lồ công nghệ như Anthropic, Google trực tiếp tham gia, và làn sóng hợp nhất, mua lại (ví dụ: SpaceX mua Cursor, Google mua Windsurf). Dòng vốn đang tập trung vào một số ít công ty hàng đầu, báo hiệu một cuộc đua công nghệ và thị ...

Đường đua lập trình AI đã căng đến mức khiến người ta tê liệt.

Vừa rồi, công ty phát triển Devin là Cognition đã giao nộp một bảng thành tích mới:Doanh thu hàng năm (ARR) áp sát 10 tỷ USD, gần như gấp đôi so với thời điểm gọi vốn trước đó.

Đằng sau bảng thành tích đó, là một vòng gọi vốn mới chưa chính thức công bố — mục tiêu định giá nhắm tới400 tỷ USD.

Ba tháng trước, con số này vẫn dừng ở mức 260 tỷ USD, tăng 54%......

Điều này có nghĩa là Cognition sẽ chính thức vượt qua mức định giá 293 tỷ USD mà Cursor đạt được trên thị trường vốn tư nhân trước khi được SpaceX thâu tóm.

Cần biết rằng trước đây, Cursor từng được gọi là "công ty phần mềm phát triển nhanh nhất lịch sử".

Vậy mà giờ đây, giá trị định giá của chính mình chưa kịp ấm chỗ, đã sắp bị lập trình viên AI Devin đuổi kịp.

Công ty này, dựa vào cái gì?

3 giây cấu hình xong một môi trường phát triển

Hệ số doanh thu của Cognition liên tục thu hẹp.

Tính theo mức định giá mới 400 tỷ USD, hệ số doanh thu của Cognition khoảng 40 lần; còn ba tháng trước, hệ số này vẫn là 52.

Chỉ số này thường được dùng để đo lường kỳ vọng của nhà đầu tư về tốc độ tăng trưởng tương lai của công ty có mạnh đến đâu. Hệ số thu hẹp, có nghĩa làtốc độ tăng doanh thu thực tế của công ty, nhanh hơn tốc độ nhà đầu tư đẩy cao định giá.

Nói cách khác, sự bùng nổ định giá của Cognition không chỉ đến từ câu chuyện, mà còn đến từdoanh thu tăng trưởng thực tế.

Công nghệ mới mà Cognition công bố cùng kỳ có lẽ có thể giải thích chokỳ vọng cao này:

Theo Cognition giới thiệu, trí tuệ đám mây của Devin thể hiện ở chỗ có thể mở một lúc nhiều hệ thống:

macOS, Linux, Windows, Android, thêm vào đó là bất kỳ môi trường sandbox và server nào......

Mỗi khi mở một phiên làm việc mới đều sẽ khởi động một môi trường tương ứng.

Quy trình cấu hình làcó miệng là được: Đưa cho Devin một câu nói, Devin giúp bạn dựng nghiệp.

Chỉ cần 3 giây, hệ thống sẽ tạo xong một bản chụp nhanh (snapshot), bao gồm kho mã nguồn, công cụ phát triển, biến môi trường, các thành phần phụ thuộc.

So sánh, việc cấu hình một môi trường phát triển cục bộ hoàn chỉnh, có thể khiến kỹ sư mất vài ngày để xử lý các vấn đề lớn nhỏ như xung đột phụ thuộc, tương thích phiên bản.

3 giây...... tương đương với có thể triệu hồi vô hạn kỹ sư rồi.

Ảnh do AI tạo

Khi các công ty mô hình như Anthropic, OpenAI cũng đang phát triển theo hướng tác nhân thông minh có thể vận hành độc lập hàng giờ thậm chí hàng ngày, việcviết được mã không lỗi đã trở thành ngưỡng cửa và điểm đạt tiêu chuẩn của đường đua này.

Tốc độ cấu hình môi trường và phạm vi hỗ trợ đa nền tảng, có lẽ đang trở thành các chỉ tiêu cụ thể để các sản phẩm tác nhân thông minh lập trình cạnh tranh ở giai đoạn tiếp theo.

Khác biệt đường hướng với Cursor, làm sao "càng tăng càng nhanh"

Trên thực tế Cognition thành lập năm 2023, đến nay mới chưa đầy 3 năm, cũng là kịch bản "khởi nghiệp bằng viết code trong căn hộ nhỏ".

(Tuy nhiên sự việc đến nay điều này cũng chẳng có gì đáng ngạc nhiên nữa......)

Ba nhà đồng sáng lập của Cognition đều xuất thân từ hệ thống Olympic Tin học Quốc tế (IOI).

Theo thống kê, đội ngũ khởi nghiệp ban đầu của họ tổng cộng giành được 10 huy chương vàng.

Đội ngũhuy chương vàng thực thụ!

Ảnh chụp chung đội ngũ Cognition

CEO Scott Wu tốt nghiệp Đại học Harvard, chuyên ngành kinh tế học, từng ba lần giành huy chương vàng IOI, trên nền tảng thi đấu lập trình Codeforces đạt được cấp bậc"Đại kiện tướng Huyền thoại"(Legendary Grandmaster), điểm số đỉnh khoảng 3350.

CTO Steven Hao tốt nghiệp ngành Toán và Khoa học Máy tính của Học viện Công nghệ Massachusetts (MIT), giành huy chương vàng tại kỳ thi IOI năm 2014, xếp hạng toàn cầu thứ 6.

Còn CPO Walden Yan bỏ học Đại học Harvard năm 2023 để khởi nghiệp, trước đó từng làm việc ngắn hạn tại Cursor, bản thân cũng là người giành huy chương vàng IOI 2020.

Cùng là làm sản phẩm lập trình AI, đường hướng sản phẩm của Devin và Cursor ngay từ đầu đã hoàn toàn khác biệt.

Cursor đi theo hướng trình biên tập gốc (native editor): nhà phát triển hiện diện xuyên suốt trong môi trường phát triển tích hợp, AI đưa ra đề xuất mã, việc chấp nhận hay không do nhà phát triển xác nhận từng dòng, bản chất là công cụ hiệu suất tăng tốc tốc độ viết code.

Còn Devin hoàn toàn là hướng tác nhân thông minh, sau khi nhà phát triển giao một nhiệm vụ cho nó, nó sẽtự chủ hoàn thành các quy trình tiếp theo, bao gồm đọc phiếu công việc, khám phá cấu trúc kho mã, viết mã, chạy kiểm thử, phát hiện và sửa lỗi, cuối cùng gửi yêu cầu thay đổi mã.

CEO của Cognition trong một cuộc phỏng vấn trước đó đã bàn về sự khác biệt này, ông cho rằng——

Các công cụ đại diện như Copilot, giải quyết vấn đề "giúp nhà phát triển gõ chữ nhanh hơn trước bàn phím"; còn Devin đại diện cho một mô hình bất đồng bộ, tức nhà phát triển chịu trách nhiệm xác định ý định nhiệm vụ, xem xét kế hoạch thực thi,quá trình thực thi cụ thể được hoàn thành ở nơi khác.

Lập trình AI càng đông đúc hơn: cơn sốt gọi vốn, các ông lớn hỗn chiến, sáp nhập hợp nhất

Vòng gọi vốn khổng lồ này của Cognition không phải đơn độc, xét về mặt vĩ mô, có lẽ là một lát cắt dưới sự chồng chập của ba xu hướng trong đường đua lập trình AI:tập trung vốn, các bên hỗn chiến, sáp nhập tăng tốc.

Vềquy mô đường đua, thị trường trợ lý lập trình AI năm 2026 đã đạt 128 tỷ USD, dự kiến đến năm 2032 sẽ tăng lên 301 tỷ USD.

Trong đánh giá cơ cấu ngành liên quan, Anthropic, Cursor, GitHub, OpenAI được liệt vào hàng"Nhà lãnh đạo" (Leaders);

Còn AWS, Google, Alibaba Cloud và Cognition thì được xếp vào hàng"Kẻ thách thức" (Challengers).

Vềthành phần người chơi, các công ty mô hình lớn đangtrực tiếp xuống sân làm sản phẩm, không còn chỉ mở giao diện cho bên thứ ba.

Claude Code ra mắt trong vòng 9 tháng, doanh thu hàng năm đã đạt 25 tỷ USD;

SpaceX thì thâu tóm Cursor bằng giao dịch toàn cổ phiếu trị giá 600 tỷ USD, đây làthương vụ thâu tóm startup lớn nhất được ghi nhận.

Vềdòng chảy vốn, mức độ tập trung bên trong đường đua cũng đang tăng lên.

Theo thống kê, đường đua công cụ lập trình AI trong một năm qua tổng cộng xảy ra 23 vụ gọi vốn đã được tiết lộ, tổng số tiền 52,1 tỷ USD, trong đó riêng Cursor chiếm 44% vốn được tiết lộ, ba giao dịch đầu tiên chiếm tổng cộng 71%.

Vốn đang tập trung vào một số ít công ty hàng đầu, chứ không phân bổ đều trong đường đua, đây cũng là bối cảnh cho các vụ sáp nhập thường xuyên xảy ra:

Đầu năm nay, Google đã lấy được nhà sáng lập và đội ngũ cốt lõi của công ty lập trình AI Windsurf với thương vụ cấp phép và nhân tài trị giá 2,4 tỷ USD, sau đó Cognition mua lại sản phẩm, thương hiệu và đội ngũ còn lại của Windsurf.

Cuộc chạy đua vũ trang xoay quanh AI Coding này vẫn đang tiếp tục lao đi vun vút, cánh cửa thị trường nghìn tỷ đang từ từ mở ra, cuộc rượt đuổi định giá giữa Cognition và Cursor, chỉ là tiếng chuông mở đầu trong làn sóng thông minh hóa này......

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum Bits", tác giả: Quan tâm công nghệ tiên phong

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QCognition, công ty phát triển Devin, đạt doanh thu hàng năm (ARR) bao nhiêu và định giá mục tiêu mới nhất là gì?

ACognition đạt doanh thu hàng năm (ARR) gần 1 tỷ USD. Định giá mục tiêu mới nhất của họ trong vòng gọi vốn mới là 40 tỷ USD.

QĐiểm khác biệt chính về con đường sản phẩm giữa Devin và Cursor là gì?

ACursor đi theo hướng trình soạn thảo gốc (native editor), nơi AI đưa ra đề xuất mã và lập trình viên xác nhận từng dòng. Trong khi đó, Devin đi theo hướng tác nhân AI tự chủ (agent), có thể nhận một nhiệm vụ và tự động thực hiện toàn bộ quy trình phát triển từ đọc yêu cầu, viết mã, chạy thử nghiệm đến gửi yêu cầu thay đổi.

QCognition tuyên bố công nghệ mới nào của Devin giúp cấu hình môi trường phát triển?

ADevin có thể cấu hình một môi trường phát triển đầy đủ (bao gồm kho mã, công cụ, biến môi trường, phụ thuộc) trên nhiều hệ thống như macOS, Linux, Windows, Android và các máy chủ chỉ trong 3 giây, dựa trên một mô tả nhiệm vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên.

QTheo bài viết, xu hướng chính trong thị trường AI lập trình hiện nay là gì?

ACó ba xu hướng chính: 1) Tập trung vốn vào một số ít công ty hàng đầu. 2) Các công ty mô hình lớn (như Anthropic, OpenAI) trực tiếp tham gia phát triển sản phẩm. 3) Sáp nhập và mua lại (M&A) diễn ra ngày càng nhiều, như vụ SpaceX mua lại Cursor.

QThành tích của đội ngũ sáng lập Cognition trong lĩnh vực lập trình thi đấu là gì?

ABa nhà đồng sáng lập Cognition đều xuất thân từ hệ thống Olympic Tin học Quốc tế (IOI). Đội ngũ sáng lập ban đầu đã giành được tổng cộng 10 huy chương vàng IOI. CEO Scott Wu đạt cấp bậc 'Huyền thoại Đại kiện tướng' (Legendary Grandmaster) trên Codeforces.

Nội dung Liên quan

Tại sao mọi nhà đầu tư đều cần quan tâm đến Cục Dự trữ Liên bang (Fed)

Tại sao nhà đầu tư cần quan tâm đến Fed? Bài viết giải thích tác động quyết định của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tới thị trường tài chính thông qua một ví dụ cụ thể: Báo cáo CPI tháng 7 phù hợp với kỳ vọng đã ngay lập tức điều chỉnh xác suất tăng lãi suất vào tháng 9 và khiến thị trường chứng khoán, trái phiếu biến động. Bài viết giới thiệu chức năng của Fed với "sứ mệnh kép" về việc làm và ổn định giá cả, cùng công cụ chính sách chủ chốt là lãi suất quỹ liên bang. Nó phân tích cách thức tăng lãi suất (làm chậm nền kinh tế, gây áp lực lên cổ phiếu tăng trưởng và trái phiếu), giảm lãi suất (kích thích kinh tế, hỗ trợ tài sản rủi ro) và việc duy trì lãi suất (vẫn có thể mang tính hạn chế) tác động đến danh mục đầu tư. Một yếu tố đặc biệt hiện nay là Chủ tịch mới Kevin Warsh (nhậm chức tháng 5/2026) đã giảm đáng kể sự minh bạch trong giao tiếp, khiến dữ liệu kinh tế trở nên quan trọng hơn bao giờ hết đối với việc dự đoán bước đi tiếp theo của Fed. Các báo cáo then chốt cần theo dõi là CPI, PCE (chỉ số ưa thích của Fed), số việc làm phi nông nghiệp và GDP. Bài viết khuyên nhà đầu tư nên hiểu rằng thị trường định giá dựa trên kỳ vọng, thiết lập thói quen theo dõi dữ liệu hàng tháng và sử dụng thông tin để đánh giá bối cảnh vĩ mô cho danh mục của mình, thay vì cố gắng giao dịch xung quanh mỗi bản tin. Trước cuộc họp tháng 9/2026, các báo cáo việc làm (5/9) và CPI (11/9) sẽ là những chỉ số quyết định cuối cùng. Trong môi trường hiện tại, khả năng đọc hiểu dữ liệu kinh tế là một kỹ năng có giá trị cho mọi nhà đầu tư.

marsbit4 phút trước

Tại sao mọi nhà đầu tư đều cần quan tâm đến Cục Dự trữ Liên bang (Fed)

marsbit4 phút trước

MicroStrategy Bán Coin Không Rớt, STRC Hồi Phục Thực Sự Là Tin Tốt?

Thị trường Bitcoin hiện đang trong trạng thái thanh khoản và biến động cực kỳ thấp, khối lượng giao dịch tuần ở mức thấp nhất kể từ năm 2023. Dù dữ liệu CPI được công bố, phản ứng giá rất hạn chế, cho thấy sự thiếu hụt nghiêm trọng của người tham gia thị trường. Phân tích thị trường quyền chọn cho thấy nhu cầu bảo vệ khỏi rủi ro giảm giá trong ngắn hạn vẫn cao. Vùng đảo chiều Gamma quan trọng nằm quanh $61,000 - $60,000, nếu giá phá vỡ dưới vùng này, áp lực bán từ các nhà tạo lập thị trường có thể đẩy giá xuống nhanh hơn. Bài viết đặt câu hỏi về cách diễn giải hai sự kiện gần đây: việc Michael Saylor/MicroStrategy bán một phần Bitcoin nhỏ mà giá không giảm, và sự phục hồi của cổ phiếu ưu đãi STRC. Một góc nhìn khác cho rằng đây không hẳn là tín hiệu tích cực. Tính thanh khoản thấp khiến các lệnh bán lớn khó thực hiện. Sự phục hồi của STRC (hiện quanh $95.45) có thể chỉ tạo điều kiện thuận lợi cuối cùng để các thực thể lớn thoát hàng Bitcoin nếu nó chạm lại mức $100. Quy tắc phát hành thêm STRC quanh mức $100 của MicroStrategy vô tình tạo ra trần kháng cự và khuyến khích hoạt động bán khống, khiến STRC khó vượt lâu dài trên ngưỡng này. Chiến lược hiện tại của MicroStrategy là tăng dự trữ tiền mặt và mua lại STRC, ưu tiên ổn định mặt tài chính, thay vì tiếp tục mua Bitcoin ròng. Điều này làm dấy lên lo ngại về áp lực bán Bitcoin trong tương lai để tài trợ cho các hoạt động này. Chỉ số Bitfinex Long, thường là thước đo sự tiếp nhận của "cá voi", cũng đang ở mức thấp bất thường và không cung cấp tín hiệu định hướng rõ ràng. Tóm lại, thị trường đang thiếu người mua thực sự. Các động thái tưởng như tích cực có thể chỉ là yếu tố tạm thời trong một thị trường trì trệ, và rủi ro vẫn nghiêng về phía giảm giá nếu áp lực bán từ các thực thể lớn xuất hiện trở lại, đặc biệt nếu giá Bitcoin rơi vào vùng gamma âm dưới $61,000.

marsbit7 phút trước

MicroStrategy Bán Coin Không Rớt, STRC Hồi Phục Thực Sự Là Tin Tốt?

marsbit7 phút trước

Giám đốc đầu tư chính của Bitwise tuyên bố: 'Kỷ nguyên mới đang bắt đầu trong tiền điện tử' và đưa ra sáu ví dụ về altcoin! Dưới đây là chi tiết

Giám đốc đầu tư cấp cao của Bitwise, Matt Hougan, tuyên bố thị trường tiền mã hóa đang bước vào một kỷ nguyên mới, nơi các dự án có khả năng tạo ra doanh thu sẽ nổi bật. Ông nhận định giá trị của các altcoin sẽ ngày càng được định giá dựa trên khả năng tạo thu nhập, tương tự cổ phiếu và trái phiếu. Theo Hougan, nhiều đồng tiền mã hóa hiện bị định giá thấp do nhà đầu tư chưa nhận thức đầy đủ về sự chuyển dịch này. Trong khi các mạng blockchain tạo ra hàng tỷ USD hoạt động kinh tế, phần lớn doanh thu trước đây không được chia sẻ với người nắm giữ token. Tuy nhiên, kỷ nguyên mới sẽ chứng kiến các dự án tái đầu tư lợi nhuận vào nền kinh tế token thông qua mua lại và đốt token, củng cố mối liên hệ giữa việc sử dụng mạng lưới và giá trị token. Hougan đưa ra các ví dụ như HyperLiquid ($HYPE), Uniswap ($UNI), Aave ($AAVE) và Pump.Fun - những dự án đã áp dụng cơ chế chia sẻ doanh thu nhưng tác động đến giá token chưa được phản ánh đầy đủ. Ông cũng chỉ ra xu hướng này mở rộng sang các mạng blockchain Layer-1 như Aptos (APT) và Solana. Dự báo trong 12-24 tháng tới, các ứng dụng DeFi và blockchain Layer-1 sẽ tạo ra nhiều doanh thu hơn. Việc tăng cường kết nối giữa doanh thu và giá trị token có thể khiến giá trị một số tài sản mã hóa tăng gấp đôi hoặc hơn 100% khi nhà đầu tư nhận ra sự thay đổi của thị trường.

cryptonews.ru24 phút trước

Giám đốc đầu tư chính của Bitwise tuyên bố: 'Kỷ nguyên mới đang bắt đầu trong tiền điện tử' và đưa ra sáu ví dụ về altcoin! Dưới đây là chi tiết

cryptonews.ru24 phút trước

Các ông lớn thung lũng Silicon lại không cần các nhà đạo đức học

OpenAI chuyên gia đạo đức AI toàn thời gian duy nhất, Chloé Bakalar, đã rời công ty vào cuối tháng 7. Sự kiện này phản ánh xu hướng lớn hơn tại các công ty công nghệ Silicon Valley: các nhóm và chuyên gia về đạo đức, an toàn AI đang ngày càng bị lu mờ hoặc giải thể trước áp lực thương mại hóa và tốc độ phát triển sản phẩm. Bakalar từng là Trưởng bộ phận Đạo đức tại Meta, nơi bà đã xây dựng các công cụ và danh sách kiểm tra đạo đức nhằm tích hợp các cân nhắc về giá trị vào toàn bộ vòng đời phát triển sản phẩm. Các khung công việc của bà tập trung vào bốn lĩnh vực chính: kiểm tra tính đa dạng giá trị trong giai đoạn lập kế hoạch sản phẩm, phân biệt giữa "sở thích được biểu đạt" và "sở thích thực tế" của người dùng, thiết lập ranh giới rõ ràng để tránh nhân cách hóa AI và gây phụ thuộc cảm xúc, cũng như đánh giá rủi ro từ việc hệ thống "không hành động" trong giai đoạn triển khai. Tuy nhiên, tại Meta, các quy trình đạo đức thường xuyên bị coi là vật cản cho tốc độ phát triển. Năm 2023, bộ phận RAI của bà bị giải thể. Bakalar sau đó chuyển sang OpenAI vào năm 2024 với hy vọng có thể ảnh hưởng trực tiếp hơn đến các mô hình AI tiên tiến. Tại đây, bà làm việc trực tiếp trong các nhóm nghiên cứu, tập trung vào các vấn đề như sự liên kết giá trị, ý thức tiềm ẩn của AI và tác động tâm lý của tương tác giữa người và máy. Tuy vậy, chỉ sau khoảng một năm, bà đã rời đi, được cho là do thiếu quyền lực thực tế và nguồn lực trong một môi trường ưu tiên tốc độ thương mại hóa. Việc Bakalar rời đi là một phần của làn sóng các chuyên gia an toàn và đạo đức rời khỏi các công ty lớn như OpenAI, Meta và Twitter (nay là X). Sự kiện này làm nổi bật năm mâu thuẫn cơ bản chưa được giải quyết: xung đột giữa tốc độ thương mại hóa và sự thận trọng về đạo đức; vị thế có danh tiếng nhưng thiếu quyền lực thực tế của các chuyên gia đạo đức; việc phân tán trách nhiệm đạo đức dẫn đến không ai chịu trách nhiệm cụ thể; sự "méo mó" khi dịch các giá trị triết học phức tạp sang các chỉ số kỹ thuật có thể đo lường được; và sự đối lật cơ bản giữa tính độc lập trong học thuật và tính bảo mật trong kinh doanh. Những căng thẳng này cho thấy việc dựa vào các chuyên gia đạo đức nội bộ để điều chỉnh sự phát triển của AI là không đủ; cần có sự giám sát quy định mạnh mẽ từ bên ngoài hoặc các mô hình quản trị đột phá mới.

marsbit34 phút trước

Các ông lớn thung lũng Silicon lại không cần các nhà đạo đức học

marsbit34 phút trước

“Thuật toán tinh thần”: FSB sẽ kiểm tra tính đạo đức của trí tuệ nhân tạo

Nga đang phát triển các tiêu chuẩn để đánh giá các mô hình AI lớn dựa trên sự phù hợp với pháp luật và các giá trị tinh thần, đạo đức truyền thống. Các yêu cầu này sẽ do Bộ Phát triển Kỹ thuật số, Cơ quan An ninh Liên bang (FSB) và Dịch vụ An ninh Kỹ thuật của Nga thiết lập. Một phòng thử nghiệm độc lập sẽ kiểm tra các mô hình theo những tiêu chí này. Việc kiểm tra là bắt buộc đối với các công ty muốn mô hình AI của họ được công nhận là "mô hình chủ quyền" hoặc "mô hình cơ bản quốc gia", qua đó tiếp cận các biện pháp hỗ trợ nhà nước. Các giá trị làm cơ sở đánh giá được lấy từ Sắc lệnh của Tổng thống, bao gồm lòng yêu nước, gia đình vững mạnh, ưu tiên tinh thần hơn vật chất, lòng nhân đạo và sự đoàn kết. Thay vì tạo ra các quy định mới cho AI, các cơ quan chức năng và doanh nghiệp sẽ cùng phát triển các bộ kiểm tra chuẩn (benchmark) để thử nghiệm mô hình. Quy trình kiểm tra bao gồm việc nhà phát triển nộp đơn, sau đó phòng thí nghiệm sẽ kiểm tra câu trả lời của mô hình bằng benchmark, bao gồm cả việc thử nghiệm khả năng bỏ qua các hạn chế. Kết luận tích cực sẽ được gửi tới Ủy ban Chính phủ về Chuyển đổi số để xem xét cấp trạng thái. Luật này, có hiệu lực từ ngày 1 tháng 9 năm 2026, không áp dụng kiểm tra bắt buộc cho tất cả mô hình AI trên thị trường, mà chỉ dành cho những mô hình muốn đạt được trạng thái đặc biệt nêu trên. Cách tiếp cận của Nga được so sánh với việc kiểm soát nội dung của Trung Quốc, nhưng khác biệt ở chỗ tập trung vào hệ thống giá trị hơn là tính hợp pháp của dữ liệu đào tạo. Một câu hỏi kỹ thuật quan trọng được đặt ra là làm thế nào để định lượng chính xác các khái niệm trừu tượng như "ưu tiên tinh thần hơn vật chất" trong một quy trình đánh giá minh bạch và có thể tái lập.

cryptonews.ru43 phút trước

“Thuật toán tinh thần”: FSB sẽ kiểm tra tính đạo đức của trí tuệ nhân tạo

cryptonews.ru43 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片