“Thuật toán tinh thần”: FSB sẽ kiểm tra tính đạo đức của trí tuệ nhân tạo

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-08-13Cập nhật gần nhất vào 2026-08-13

Tóm tắt

Nga đang phát triển các tiêu chuẩn để đánh giá các mô hình AI lớn dựa trên sự phù hợp với pháp luật và các giá trị tinh thần, đạo đức truyền thống. Các yêu cầu này sẽ do Bộ Phát triển Kỹ thuật số, Cơ quan An ninh Liên bang (FSB) và Dịch vụ An ninh Kỹ thuật của Nga thiết lập. Một phòng thử nghiệm độc lập sẽ kiểm tra các mô hình theo những tiêu chí này. Việc kiểm tra là bắt buộc đối với các công ty muốn mô hình AI của họ được công nhận là "mô hình chủ quyền" hoặc "mô hình cơ bản quốc gia", qua đó tiếp cận các biện pháp hỗ trợ nhà nước. Các giá trị làm cơ sở đánh giá được lấy từ Sắc lệnh của Tổng thống, bao gồm lòng yêu nước, gia đình vững mạnh, ưu tiên tinh thần hơn vật chất, lòng nhân đạo và sự đoàn kết. Thay vì tạo ra các quy định mới cho AI, các cơ quan chức năng và doanh nghiệp sẽ cùng phát triển các bộ kiểm tra chuẩn (benchmark) để thử nghiệm mô hình. Quy trình kiểm tra bao gồm việc nhà phát triển nộp đơn, sau đó phòng thí nghiệm sẽ kiểm tra câu trả lời của mô hình bằng benchmark, bao gồm cả việc thử nghiệm khả năng bỏ qua các hạn chế. Kết luận tích cực sẽ được gửi tới Ủy ban Chính phủ về Chuyển đổi số để xem xét cấp trạng thái. Luật này, có hiệu lực từ ngày 1 tháng 9 năm 2026, không áp dụng kiểm tra bắt buộc cho tất cả mô hình AI trên thị trường, mà chỉ dành cho những mô hình muốn đạt được trạng thái đặc biệt nêu trên. Cách tiếp cận của Nga được so sánh với việc kiểm soát nội dung của Trung Quốc, nhưng khác biệt ở chỗ tập trung vào hệ thống giá trị hơn là tính hợp pháp...

Các tiêu chí về sự tuân thủ pháp luật và các giá trị truyền thống về tinh thần - đạo đức sẽ được phát triển cho các mô hình AI quy mô lớn ở Nga — các yêu cầu đối với mô hình sẽ do Bộ Kỹ thuật số, FSB và FSTEC thiết lập. Việc kiểm tra mô hình theo các tiêu chí này sẽ do một phòng thí nghiệm thử nghiệm độc lập thực hiện, nơi các công ty IT bắt buộc phải chuyển giao phát triển của mình nếu muốn được công nhận là mô hình có chủ quyền hoặc mô hình quốc gia.

Việc thảo luận cơ chế kiểm tra diễn ra vào cuối tháng 7 — đầu tháng 8 trên nền tảng của ANO "Kinh tế số" — nơi đang chuẩn bị các văn bản dưới luật cho Luật Liên bang số 243-FZ "Về hỗ trợ phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo tại Liên bang Nga" được thông qua ngày 26 tháng 7.

Trạng thái mô hình có chủ quyền mang lại gì

Luật này giới thiệu hai trạng thái mới — mô hình trí tuệ nhân tạo cơ bản quy mô lớn có chủ quyền và quốc gia. Để đạt được bất kỳ trạng thái nào, nhà phát triển sẽ phải xác nhận rằng mô hình không chỉ tuân thủ pháp luật Nga mà còn phù hợp với các giá trị truyền thống về tinh thần - đạo đức — thủ tục xác nhận này sẽ do chính phủ quy định.

Việc xây dựng các quy định tương ứng hiện đang được ba cơ quan đảm nhiệm — Bộ Kỹ thuật số, FSB và FSTEC. Dự án đầu tiên về kiến trúc của các quy tắc này đã sẵn sàng. Như được tuyên bố vào ngày 7 tháng 7 trong phiên đọc đầu tiên của dự luật tại Duma Quốc gia, Thư ký Nhà nước — Phó Bộ trưởng Phát triển Kỹ thuật số Ivan Lebedev, quy trình đánh giá sẽ bao gồm các tiêu chí để xác định xem mô hình có đáp ứng các giá trị tinh thần - đạo đức và nhiệm vụ phát triển công nghệ của đất nước hay không.

Những giá trị nào sẽ được lấy làm cơ sở

Danh sách các giá trị truyền thống về tinh thần - đạo đức của Nga được quy định trong Sắc lệnh của Tổng thống ngày 9 tháng 11 năm 2022 số 809 (sửa đổi ngày 4 tháng 3 năm 2026). Nó bao gồm:

  • sự sống, nhân phẩm, quyền và tự do của con người

  • lòng yêu nước, ý thức công dân, phụng sự Tổ quốc

  • gia đình vững mạnh và lao động sáng tạo

  • ưu tiên tinh thần hơn vật chất

  • chủ nghĩa nhân văn, lòng nhân ái và công lý

  • tinh thần tập thể, tương trợ và tôn trọng lẫn nhau

  • ký ức lịch sử và sự thống nhất của các dân tộc Nga

Không có kế hoạch chuẩn bị một văn bản riêng biệt quy định các giá trị tinh thần - đạo đức cụ thể cho AI. Thay vào đó, sẽ phát triển các tiêu chuẩn đánh giá đặc biệt cùng với doanh nghiệp để kiểm tra các mô hình.

Cơ chế kiểm tra sẽ hoạt động như thế nào

Việc thành lập phòng thí nghiệm thử nghiệm có thể được khởi xướng bởi Ủy ban Chính phủ về số hóa — theo đề xuất của Bộ Kỹ thuật số. Quy trình như sau:

  1. nhà phát triển nộp đơn kèm theo mô tả kiến trúc mô hình, thông tin về bản thân và cơ chế lọc nội dung

  2. phòng thí nghiệm kiểm tra câu trả lời của mô hình bằng các tiêu chuẩn đánh giá

  3. kiểm tra riêng khả năng vượt qua các hạn chế, bao gồm cả các lỗ hổng liên quan đến câu lệnh đầu vào

  4. sau khi kiểm tra, phòng thí nghiệm gửi kết luận đến Ủy ban Chính phủ

Kết luận tích cực sẽ là một trong các bước để được công nhận là mô hình quốc gia hoặc có chủ quyền, và cùng với đó là quyền tiếp cận các biện pháp hỗ trợ của nhà nước.

Luật không áp dụng kiểm tra bắt buộc cho tất cả các mô hình AI trên thị trường — chỉ áp dụng cho những phát triển muốn đạt trạng thái có chủ quyền hoặc quốc gia. Bản thân luật có hiệu lực từ ngày 1 tháng 9 năm 2026, ngoại trừ một số điều khoản riêng lẻ.

Quan điểm của AI

Từ góc độ phân tích dữ liệu máy móc, mô hình kiểm tra "giá trị tinh thần - đạo đức" của Nga có những điểm tương đồng với kinh nghiệm quản lý công nghệ tạo sinh ở châu Á. Trung Quốc từ giữa những năm 2020 đã quy định yêu cầu các nhà phát triển chỉ sử dụng "dữ liệu hợp pháp" để đào tạo mô hình và tiết lộ thông tin này cho cơ quan quản lý — về cơ bản cùng nguyên tắc kiểm soát nội dung, chỉ được diễn đạt qua lăng kính bảo vệ dữ liệu thay vì ý thức hệ. Sự khác biệt về thuật ngữ rất đáng chú ý: cách tiếp cận của Bắc Kinh dựa trên tính hợp pháp của tập dữ liệu đào tạo, còn cách tiếp cận của Moscow dựa trên sự phù hợp với hệ thống giá trị từ Sắc lệnh số 809.

Khía cạnh kỹ thuật mà bài viết không đề cập: làm thế nào để các tiêu chuẩn đánh giá có thể đo lường "ưu tiên tinh thần hơn vật chất" trong câu trả lời của mô hình ngôn ngữ — một tiêu chí khó có thể được hình thức hóa, không giống như việc kiểm tra tính hợp pháp của dữ liệu. Liệu đánh giá như vậy có còn khả năng tái tạo và minh bạch đối với các nhà phát triển, hay sẽ biến thành một thủ tục kín với kết quả không thể đoán trước?

end-content

Câu hỏi Liên quan

QTheo dự thảo, các mô hình trí tuệ nhân tạo nào ở Nga sẽ phải trải qua kiểm định 'thuật toán tinh thần'?

AViệc kiểm định không áp dụng bắt buộc cho tất cả mô hình AI. Chỉ những mô hình lớn nào muốn đăng ký và đạt được **trạng thái mô hình có chủ quyền** hoặc **mô hình cơ bản lớn mang tính quốc gia** mới phải trải qua đánh giá về sự phù hợp với các giá trị tinh thần - đạo đức truyền thống để được hưởng các biện pháp hỗ trợ của nhà nước.

QNhững cơ quan nào ở Nga chịu trách nhiệm thiết lập các tiêu chí đánh giá đạo đức cho AI?

ABa cơ quan chịu trách nhiệm chính trong việc phát triển các quy tắc và tiêu chí này là: **Bộ Phát triển Kỹ thuật số (Mintsifry)**, **Cơ quan An ninh Liên bang (FSB)** và **Cơ quan Kỹ thuật và Xuất khẩu (FSTEC)**.

QCác 'giá trị tinh thần - đạo đức truyền thống' của Nga được nêu trong bài viết bao gồm những gì?

ACác giá trị này được liệt kê trong Sắc lệnh của Tổng thống số 809, bao gồm: sự sống, nhân phẩm, quyền và tự do của con người; lòng yêu nước, ý thức công dân, phục vụ Tổ quốc; gia đình vững mạnh và lao động sáng tạo; ưu tiên tinh thần hơn vật chất; chủ nghĩa nhân văn, lòng nhân ái và công lý; chủ nghĩa tập thể, tương trợ và tôn trọng lẫn nhau; ký ức lịch sử và sự thống nhất của các dân tộc Nga.

QQuy trình kiểm tra một mô hình AI sẽ diễn ra như thế nào?

AQuy trình kiểm tra dự kiến gồm các bước: 1) Nhà phát triển nộp đơn với mô tả kiến trúc mô hình. 2) Phòng thí nghiệm độc lập kiểm tra câu trả lời của mô hình bằng các điểm chuẩn (benchmark) chuyên dụng. 3) Kiểm tra riêng khả năng vượt qua các hạn chế, bao gồm cả prompt injection. 4) Phòng thí nghiệm gửi kết luận cho Ủy ban Chính phủ về số hóa, đây sẽ là cơ sở để xem xét cấp trạng thái.

QBài viết so sánh cách tiếp cận của Nga với nước nào trong việc kiểm soát AI, và điểm khác biệt chính là gì?

ABài viết so sánh với cách tiếp cận của **Trung Quốc**. Điểm khác biệt chính nằm ở thuật ngữ và trọng tâm: Trung Quốc tập trung vào việc sử dụng 'dữ liệu hợp pháp' và minh bạch nguồn dữ liệu huấn luyện (kiểm soát dựa trên pháp lý và bảo vệ dữ liệu), trong khi cách tiếp cận của Nga nhấn mạnh vào sự phù hợp với một hệ thống giá trị tinh thần - đạo đức cụ thể được quy định trong sắc lệnh (kiểm soát dựa trên nội dung và ý thức hệ).

Nội dung Liên quan

Gã khổng lồ chip trị giá 7000 tỷ nhìn thấy hàng tồn kho tăng vọt

Công ty khổng lồ chip trị giá 7000 tỷ nhân dân tệ, Cambricon, đã báo cáo mức tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận ấn tượng trong nửa đầu năm 2026, với doanh thu tăng 108,13% và lợi nhuận ròng tăng 122,61%. Tuy nhiên, một điểm đáng chú ý là giá trị hàng tồn kho của công ty đã tăng mạnh lên 8,248 tỷ nhân dân tệ, tăng 66,83% so với cuối năm ngoái, chủ yếu do nguyên vật liệu và vật tư gia công tăng. Hàng tồn kho hiện chiếm 45,32% tổng tài sản. Công ty thừa nhận rủi ro giảm giá hàng tồn kho nếu thị trường thay đổi. Các khoản thanh toán trước cũng tăng gần ba lần, lên 2,914 tỷ nhân dân tệ, được cho là để đảm bảo nguồn cung và hỗ trợ việc giao hàng. Một số phân tích cho rằng sự gia tăng các chỉ số này phản ánh nhu cầu mạnh mẽ và dự báo doanh thu sẽ tăng trong quý III. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng trong ngành công nghệ lặp lại nhanh như thiết kế chip Fabless, việc tích trữ hàng tồn kho lớn có thể dẫn đến rủi ro giảm giá đáng kể nếu nhu cầu giảm. Dòng tiền mặt và các khoản tương đương tiền của Cambricon tiếp tục có xu hướng giảm, xuống còn 626 triệu nhân dân tệ vào cuối tháng 6. Giá cổ phiếu của công ty đã đạt mức cao kỷ lục 1.620 nhân dân tệ/cổ phiếu vào cuối tháng 6, nhưng đã điều chỉnh xuống còn khoảng 1.105,5 nhân dân tân/cổ phiếu vào ngày 13/8, với vốn hóa thị trường khoảng 694,6 tỷ nhân dân tệ.

marsbit9 phút trước

Gã khổng lồ chip trị giá 7000 tỷ nhìn thấy hàng tồn kho tăng vọt

marsbit9 phút trước

Thị trường tiền mã hóa gấu, các ông lớn tổ chức đang bổ sung cổ phiếu khái niệm tiền mã hóa nào?

Thị trường tiền điện tử đang trong giai đoạn downtrend, tuy nhiên nhiều định chế tài chính lớn đang ngược dòng bổ sung vị thế vào các cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa, theo tiết lộ từ hồ sơ 13F hàng quý của SEC Mỹ. Công ty quản lý tài sản châu Âu khổng lồ Amundi đã tăng 148% cổ phần của MicroStrategy (MSTR), nắm giữ 1.327 tỷ USD. Các gã khổng lồ khác như Vanguard, State Street và Capital Group cũng tăng mua MSTR. Nhiều ngân hàng lớn và quỹ hưu trí công cộng (như quỹ của Michigan, Louisiana) cũng tham gia, cho thấy sự chấp nhận ngày càng rộng rãi. Về Bitmine (BMNR), BlackRock là cổ đông tổ chức lớn nhất. Việc BMNR vào chỉ số Russell đã kích hoạt mua vào bắt buộc từ các quỹ chỉ số. Circle (CRCL) thu hút sự quan tâm từ các quỹ lớn như quỹ hưu trí CalPERS, quỹ đầu tư quốc gia Na Uy, Ngân hàng Quốc gia Thụy Sĩ và BlackRock. ARK Invest cũng tích cực mua vào. Đối với Coinbase (COIN), các khoản nắm giữ lớn từ Vanguard chủ yếu là mua thụ động theo chỉ số. ARK Invest thực hiện mua vào theo đợt khi giá giảm. Robinhood (HOOD) có tỷ lệ nắm giữ thể chế trên 93%. Nhiều quỹ hưu trí nhỏ đã bổ sung vị thế. Đối với Block (SQ), BlackRock đã giảm nhẹ trong Q2, trong khi ARK Invest mua vào linh hoạt. Bullish (BLSH), một mã mới niêm yết, được ARK Invest mua mạnh từ sớm, cùng với sự tham gia của Massachusetts Trust và Sumitomo Mitsui Trust Bank. Tóm lại, các tổ chức chủ yếu tập trung vào các cổ phiếu đầu ngành. Các quỹ chủ đề như ARK Invest có hành động mua/bán chủ động rõ ràng. Các gã khổng lồ quỹ chỉ số (Vanguard, BlackRock) phần lớn mua thụ động. Việc nhiều quỹ hưu trí công tham gia cho thấy tài sản tiền mã hóa đang dần được các định chế bảo thủ chấp nhận. Dữ liệu 13F có độ trễ 45 ngày nên chỉ mang tính tham khảo, nhưng phản ánh sự quan tâm và chiến lược tích lũy của các tổ chức trong thị trường giá thấp.

marsbit12 phút trước

Thị trường tiền mã hóa gấu, các ông lớn tổ chức đang bổ sung cổ phiếu khái niệm tiền mã hóa nào?

marsbit12 phút trước

Báo cáo tài chính đầu tiên của Securitize sau khi lên sàn 'bùng nổ', câu chuyện 'token hóa tuân thủ' không còn hấp dẫn?

Ngày 12/8, Securitize (SECZ) công bố báo cáo tài chính quý 2/2026 - bản báo cáo đầu tiên kể từ khi lên sàn vào tháng 7. Kết quả không như kỳ vọng khiến giá cổ phiếu giảm hơn 20% trong giao dịch ngoài giờ. Doanh thu quý 2 đạt 14,43 triệu USD, giảm 5% so với cùng kỳ và thấp hơn dự báo. Lỗ ròng lên tới 21,68 triệu USD. Mặc dù quy mô tài sản được mã hóa token (RWA) đạt kỷ lục 4,3 tỷ USD và khối lượng giao dịch nền tảng tăng 147%, tổng tài sản được quản lý (AUA) lại giảm khoảng 20%. Điều này cho thấy sự thu hẹp trong mảng dịch vụ quỹ truyền thống. Công ty tiếp tục tập trung mạnh vào việc tuân thủ quy định, với các hợp tác quan trọng như với NYSE và các cơ quan chuyển nhượng hàng đầu. Tuy nhiên, tiến triển thực tế trong kinh doanh cổ phiếu được mã hóa token còn hạn chế. Kể từ khi phát hành token cổ phiếu SECZ của chính mình vào tháng 7, Securitize chưa ra mắt thêm mã token cổ phiếu nào khác. Giá trị vốn hóa thị trường trên chuỗi của SECZ phần lớn đến từ việc phát hành cho cổ đông hiện hữu, không phản ánh nhu cầu đầu tư thứ cấp thực tế. Sự sụt giảm sau báo cáo tài chính phản ánh mối lo ngại của nhà đầu tư về doanh thu đang thu hẹp và tốc độ triển khai chậm trong mảng kinh doanh cổ phiếu mã hóa token mới.

marsbit12 phút trước

Báo cáo tài chính đầu tiên của Securitize sau khi lên sàn 'bùng nổ', câu chuyện 'token hóa tuân thủ' không còn hấp dẫn?

marsbit12 phút trước

Securitize báo cáo tài chính đầu tiên sau IPO thất bại, câu chuyện "mã hóa tuân thủ" không còn hấp dẫn?

Ngày 12/8, công ty hóa mã Securitize (SECZ) công bố báo cáo tài chính quý 2/2026 - bản báo cáo đầu tiên kể từ khi lên sàn chứng khoán vào tháng 7. Kết quả không như kỳ vọng: doanh thu 14,43 triệu USD, giảm 5% so với cùng kỳ và thấp hơn dự báo; lỗ ròng 21,68 triệu USD. Cổ phiếu SECZ lao dốc hơn 20% trong giao dịch ngoài giờ. Mặc dù quy mô tài sản hóa mã (AUM) đạt kỷ lục 4,3 tỷ USD và khối lượng giao dịch nền tảng tăng 147%, tổng tài sản được quản lý (AUA) lại giảm ~20%. Điều này cho thấy sự sụt giảm trong mảng dịch vụ quỹ truyền thống. Việc khối lượng giao dịch tăng mạnh nhưng doanh thu giảm đặt ra câu hỏi về mô hình kinh doanh và khả năng tạo ra lợi nhuận. Trong quý, Securitize tiếp tục tập trung mạnh vào việc tuân thủ quy định, thiết lập nhiều quan hệ đối tác (ví dụ với Computershare, Continental cho thị trường cổ phiếu hóa mã) và nhận được các phê duyệt từ FINRA, SEC. Tuy nhiên, tiến triển thực tế trong kinh doanh cổ phiếu hóa mã lại hạn chế. Ngoài việc tự hóa mã cổ phiếu SECZ của mình khi lên sàn, công ty chưa có thêm sản phẩm cổ phiếu hóa mã mới nào. Giá trị vốn hóa thị trường của SECZ trên chuỗi hiện dẫn đầu thị trường, nhưng chủ yếu đến từ đợt phát hành một lần cho cổ đông hiện hữu, không phản ánh nhu cầu mua thực tế từ nhà đầu tư cấp hai. Điều này khiến việc đánh giá hiệu quả thực sự của mảng cổ phiếu hóa mã trở nên khó khăn. Sự sụt giảm giá cổ phiếu sau báo cáo tài chính phản ánh lo ngại của nhà đầu tư về doanh thu suy giảm và tiến độ chậm chạp trong việc triển khai các sản phẩm hóa mã mới, đặc biệt là cổ phiếu. Dù dẫn đầu về mặt tuân thủ và hợp tác, Securitize đang phải đối mặt với áp lực từ thị trường, nơi các chỉ số như thị phần, khối lượng giao dịch thực và người dùng được coi trọng hơn là số lượng giấy phép.

Odaily星球日报27 phút trước

Securitize báo cáo tài chính đầu tiên sau IPO thất bại, câu chuyện "mã hóa tuân thủ" không còn hấp dẫn?

Odaily星球日报27 phút trước

Tại sao mọi nhà đầu tư đều cần quan tâm đến Cục Dự trữ Liên bang (Fed)

Tại sao nhà đầu tư cần quan tâm đến Fed? Bài viết giải thích tác động quyết định của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tới thị trường tài chính thông qua một ví dụ cụ thể: Báo cáo CPI tháng 7 phù hợp với kỳ vọng đã ngay lập tức điều chỉnh xác suất tăng lãi suất vào tháng 9 và khiến thị trường chứng khoán, trái phiếu biến động. Bài viết giới thiệu chức năng của Fed với "sứ mệnh kép" về việc làm và ổn định giá cả, cùng công cụ chính sách chủ chốt là lãi suất quỹ liên bang. Nó phân tích cách thức tăng lãi suất (làm chậm nền kinh tế, gây áp lực lên cổ phiếu tăng trưởng và trái phiếu), giảm lãi suất (kích thích kinh tế, hỗ trợ tài sản rủi ro) và việc duy trì lãi suất (vẫn có thể mang tính hạn chế) tác động đến danh mục đầu tư. Một yếu tố đặc biệt hiện nay là Chủ tịch mới Kevin Warsh (nhậm chức tháng 5/2026) đã giảm đáng kể sự minh bạch trong giao tiếp, khiến dữ liệu kinh tế trở nên quan trọng hơn bao giờ hết đối với việc dự đoán bước đi tiếp theo của Fed. Các báo cáo then chốt cần theo dõi là CPI, PCE (chỉ số ưa thích của Fed), số việc làm phi nông nghiệp và GDP. Bài viết khuyên nhà đầu tư nên hiểu rằng thị trường định giá dựa trên kỳ vọng, thiết lập thói quen theo dõi dữ liệu hàng tháng và sử dụng thông tin để đánh giá bối cảnh vĩ mô cho danh mục của mình, thay vì cố gắng giao dịch xung quanh mỗi bản tin. Trước cuộc họp tháng 9/2026, các báo cáo việc làm (5/9) và CPI (11/9) sẽ là những chỉ số quyết định cuối cùng. Trong môi trường hiện tại, khả năng đọc hiểu dữ liệu kinh tế là một kỹ năng có giá trị cho mọi nhà đầu tư.

marsbit29 phút trước

Tại sao mọi nhà đầu tư đều cần quan tâm đến Cục Dự trữ Liên bang (Fed)

marsbit29 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow