2026-05-31 Chủ Nhật

Trung tâm Tin tức - Trang 9

Nhận tin tức tiền kỹ thuật số và xu hướng thị trường theo thời gian thực với Trung tâm Tin tức HTX.

Cuộc Chiến Ngân Sách Token: AI Doanh Nghiệp Bước Vào Thời Kỳ 'Tính Toán Chi Phí'

Chiến tranh ngân sách Token: AI doanh nghiệp bước vào 'Kỷ nguyên tính toán' Doanh nghiệp đang chuyển từ việc quyết định "có nên dùng AI" sang "phân bổ ngân sách AI thế nào". Khi chi phí suy luận AI từ ngân sách thử nghiệm trở thành chi phí vận hành liên tục, các CEO và CFO đặt câu hỏi then chốt: AI thực sự tạo ra giá trị gì? Mỗi đô la chi cho token mang lại kết quả gì? Cuộc chiến ngân sách token không chỉ là cắt giảm hóa đơn, mà là đánh giá lại hoạt động nào xứng đáng đầu tư nhiều tài nguyên tính toán, nhiệm vụ nào nên chuyển sang mô hình rẻ hơn, và quy trình nào chỉ là lãng phí. Bài học quan trọng: Lượng dùng AI không bằng giá trị. Trong kỷ nguyên SaaS, mức độ sử dụng thường cho thấy phần mềm được ứng dụng; nhưng với AI, việc tiêu thụ token chỉ cho thấy "đồng hồ tính tiền đang chạy". Cùng một quy trình công việc có thể có chi phí chênh lệch gấp nhiều lần do prompt, ngữ cảnh, lựa chọn mô hình và số lần thử lại. Hóa đơn tăng có thể do AI đang làm việc hiệu quả, hoặc cũng có thể do hệ thống đang hoạt động kém. Giai đoạn tiếp theo của AI doanh nghiệp không chỉ là năng lực mô hình, mà là khả năng liên kết chi phí token với kết quả kinh doanh. Giai đoạn đầu chứng minh AI có thể hoàn thành công việc; giai đoạn hai phải trả lời: Những công việc đó có đáng để trả tiền không? Ba yếu tố chính khiến việc đo lường giá trị token trở nên khó khăn: (1) Đuôi dài của việc thử lại, (2) Sự phình to ngữ cảnh làm tăng chi phí theo cấp số nhân, và (3) Định tuyến không hiệu quả khi luôn dùng mô hình mạnh nhất cho mọi tác vụ. Doanh nghiệp cần một lớp chuyển đổi để liên kết chi phí suy luận với công việc hoàn thành và kết quả kinh doanh. Điều này đòi hỏi phải theo dõi toàn bộ hành trình của agent: nó thấy gì, truy xuất gì, thử lại ở đâu, tại sao thành công hay thất bại. Dữ liệu này sẽ trở thành tài sản quý giá, ghi lại cách tổ chức đưa ra quyết định. Ai làm chủ được việc quy kết từ token đến kết quả, người đó sẽ kiểm soát dòng chi tiêu AI trong nội bộ và ra quyết định phân bổ: quy trình nào xứng đáng nhiều token hơn, nên giới hạn cái nào, chuyển sang mô hình rẻ hơn, hay tiếp tục để con người xử lý.

marsbit05/28 12:15

Cuộc Chiến Ngân Sách Token: AI Doanh Nghiệp Bước Vào Thời Kỳ 'Tính Toán Chi Phí'

marsbit05/28 12:15

Nợ Mỹ vượt 39 nghìn tỷ USD, lần đầu vượt GDP: 'Tê giác xám' mà mọi nhà đầu tư phải đối mặt vào năm 2026

Tính đến tháng 5/2026, nợ công của Mỹ đã vượt 39 nghìn tỷ USD, với tỷ lệ nợ/GDP chính thức vượt 100% - lần đầu tiên kể từ Thế chiến II trong thời bình. Chi tiêu lãi vay năm tài chính 2026 lần đầu tiên vượt 1 nghìn tỷ USD và trở thành hạng mục ngân sách lớn thứ ba. Cục Ngân sách Quốc hội (CBO) cảnh báo quỹ đạo tài khóa hiện tại là không bền vững, dự báo nợ có thể lên tới 175% GDP vào năm 2056. Vấn đề nợ là kết quả tích lũy của nhiều thập kỷ thâm hụt ngân sách cơ cấu, được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính: quỹ An sinh Xã hội, Medicare và đặc biệt là chi phí lãi vay đang gia tăng theo cấp số nhân. Các đạo luật mới như OBBB tiếp tục cắt giảm thuế và làm tăng thêm thâm hụt. Về mặt lý thuyết, Mỹ có thể in tiền để tránh vỡ nợ, nhưng điều này mang nguy cơ lạm phát cao. Khủng hoảng thực sự có thể xảy ra dưới dạng lãi suất trái phiếu chính phủ dài hạn bất ngờ tăng vọt, làm xói mòn niềm tin và đẩy chi phí vay trên toàn bộ nền kinh tế tăng cao. Đối với nhà đầu tư, điều này có nghĩa là môi trường lãi suất cao có thể kéo dài, gây áp lực lên cổ phiếu tăng trưởng và trái phiếu dài hạn. Các tài sản thực như vàng có thể được coi là công cụ phòng ngừa rủi ro lạm phát. Ba kịch bản có thể xảy ra: ổn định dần dần nhờ cải cách, "ngọn lửa cháy âm ỉ" với tăng trưởng bị kìm hãm, hoặc khủng hoảng đột ngột nếu thị trường mất niềm tin. Các dấu hiệu cần theo dõi bao gồm báo cáo của CBO, nhu cầu đấu giá trái phiếu kho bạc, dự báo về quỹ tín thác An sinh Xã hội và biến động lãi suất trái phiếu 30 năm. Các nhà đầu tư được khuyến nghị điều chỉnh danh mục, ưu tiên lợi nhuận hiện tại, rút ngắn kỳ hạn trái phiếu và đa dạng hóa tài sản.

marsbit05/28 11:55

Nợ Mỹ vượt 39 nghìn tỷ USD, lần đầu vượt GDP: 'Tê giác xám' mà mọi nhà đầu tư phải đối mặt vào năm 2026

marsbit05/28 11:55

Tâm Lý Bitcoin Quay Trở Lại Khu Vực Cực Kỳ Sợ Hãi Khi Giá Trượt Dưới 76.000 USD

Dữ liệu cho thấy Chỉ số Sợ hãi & Tham lam Bitcoin đã tụt trở lại vào vùng cực kỳ sợ hãi sau đợt điều chỉnh giảm mới nhất của tài sản. Hiện tại, chỉ số có giá trị là 25, ngay tại ranh giới của vùng cực kỳ sợ hãi. Sự suy giảm này diễn ra khi Bitcoin, vốn đã phục hồi lên mức cao 77.000 USD trước đó, hiện quay trở lại dưới 75.500 USD. Về mặt lịch sử, các vùng tâm lý cực đoan thường có ý nghĩa quan trọng, nơi các đỉnh và đáy giá chính có xu hướng hình thành. Tuy nhiên, mối quan hệ giữa tâm lý và hướng đi của thị trường thường ngược chiều: cực kỳ sợ hãi thường xuất hiện ở vùng đáy, trong khi cực kỳ tham lam thường dẫn đến hình thành đỉnh. Do đó, việc quay lại vùng cực kỳ sợ hãi chưa chắc đã là điều tiêu cực, mặc dù chỉ việc tiến vào vùng này thôi là chưa đủ để tạo ra một đáy bền vững. Chỉ số này kết hợp nhiều số liệu, bao gồm cả tâm lý mạng xã hội. Dữ liệu gần đây từ Santiment cho thấy nhận xét tiêu cực về tài sản kỹ thuật số đang chiếm ưu thế so với nhận xét tích cực trên các nền tảng chính, phản ánh sự bi quan của đám đông. Tại thời điểm báo cáo, Bitcoin đang giao dịch quanh mức 75.400 USD, giảm gần 3% trong tuần qua.

bitcoinist05/28 11:19

Tâm Lý Bitcoin Quay Trở Lại Khu Vực Cực Kỳ Sợ Hãi Khi Giá Trượt Dưới 76.000 USD

bitcoinist05/28 11:19

TechFlow Tình Báo Cục: Vàng hiện vật vượt dưới 4400 USD, thị trường mã hóa toàn tuyến giảm mạnh

Cập nhật TechFlow: Thị trường tiền mã hóa đồng loạt lao dốc, vàng giảm xuống dưới 4400 USD. **AI & Công nghệ:** * Claude và ChatGPT được cho là đã tìm thấy "PMF", chuyển từ "đồ chơi đắt tiền" thành công cụ hàng ngày cho nhà phát triển, dù có tranh cãi về chất lượng code. * Lỗ hổng nghiêm trọng trong các công cụ LLM phổ biến như VLLM có nguy cơ làm hàng triệu AI agent bị tấn công. * Google Gemini Omni Flash bị chỉ trích có mức độ kiểm duyệt quá mức, vượt cả một số mô hình Trung Quốc. * Mô hình định vị thị giác mới của Nvidia, LocateAnything, được công bố có tốc độ nhanh gấp 10 lần so với Qwen3-VL. * Dữ liệu nội bộ Microsoft cho thấy trong nhiều trường hợp, sử dụng AI thực tế đắt hơn so với thuê con người. **Tiền mã hóa/Web3:** * Một nhân viên Google bị truy tố vì sử dụng dữ liệu tìm kiếm nội bộ để đặt cược kiếm triệu đô trên Polymarket. * Các tài khoản bất thường trên Polymarket đạt tỷ lệ thắng cược 98%, gây nghi ngờ thao túng. * Một công ty tiền mã hóa liên quan đến Trump đứng trước bờ vực phá sản sau khi thiêu rụi 1.5 tỷ USD. **Thị trường & Tài chính:** * Vàng giảm mạnh xuống dưới 4400 USD/ounce do tín hiệu chính sách thắt chặt từ Fed. * Giá dầu tăng lên 97 USD/thùng sau khi Mỹ không kích các mục tiêu của Iran. * Chỉ số KOSPI của Hàn Quốc được dự báo tăng mạnh vào năm 2026, dẫn đầu bởi cổ phiếu chip AI như SK Hynix. * Cổ phiếu Meta tăng giá sau khi công bố dịch vụ thuê bao trả phí cho Facebook và Instagram. **Điểm nhấn khác:** * YouTube sẽ tự động gắn nhãn video được tạo bằng AI. * Lượng truy cập DuckDuckGo tăng 28% trong tuần sau khi Google thúc đẩy tìm kiếm AI, cho thấy phản ứng của người dùng. * Mô hình Qwen3.6-35B của Alibaba cho thấy khả năng lập trình được cải thiện vượt bậc khi nâng cấp từ lượng tử hóa 4-bit lên 6-bit. **Chủ đề xuyên suốt:** Ranh giới của thông tin nội bộ đang được định nghĩa lại giữa bối cảnh AI và thị trường dự đoán. Đồng thời, những tuyên bố về lợi ích công nghệ đang bị thách thức bởi chi phí thực tế và sự phản ứng của người dùng.

marsbit05/28 11:04

TechFlow Tình Báo Cục: Vàng hiện vật vượt dưới 4400 USD, thị trường mã hóa toàn tuyến giảm mạnh

marsbit05/28 11:04

a16z: RWA đã chứng minh được khái niệm, nhưng thách thức thực sự mới chỉ bắt đầu

Tóm tắt: Thị trường tài sản được mã hóa (RWA) đã đạt mốc 340 tỷ USD, tăng 10 lần trong chưa đầy hai năm, chủ yếu nhờ trái phiếu kho bạc Mỹ và vàng. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi khung pháp lý rõ ràng hơn, cơ sở hạ tầng chuỗi khối trưởng thành và việc các tổ chức chuyển sang hệ thống cấp sản xuất. Tuy nhiên, bài viết chỉ ra rằng phần lớn tài sản được mã hóa hiện nay vẫn chỉ là "chứng chỉ số" đại diện cho tài sản truyền thống, chủ yếu để nắm giữ và chuyển nhượng, chứ chưa thực sự "có thể kết hợp" (composable) trong hệ thống DeFi. Chỉ một tỷ lệ nhỏ (ví dụ: 5% trái phiếu) được sử dụng trong các giao thức DeFi. Sự khác biệt này cho thấy thị trường vẫn đang ở giai đoạn đầu, với thách thức thực sự là tích hợp sâu hơn các tài sản phức tạp vào cơ sở hạ tầng tài chính có thể lập trình trên chuỗi, thay vì chỉ số hóa đơn thuần. Dự báo từ nhiều tổ chức cho thấy thị trường có thể tăng trưởng lên 2-30 nghìn tỷ USD vào năm 2030, nhưng để đạt được tiềm năng đó, RWA cần vượt qua giai đoạn chứng minh khái niệm và trở thành một phần cốt lõi, có thể kết hợp của nền tài chính trên chuỗi.

marsbit05/28 10:28

a16z: RWA đã chứng minh được khái niệm, nhưng thách thức thực sự mới chỉ bắt đầu

marsbit05/28 10:28

Cơn gió “AI chủ động” thổi tới Thung lũng Silicon, Hark huy động được 700 triệu USD

Công ty khởi nghiệp AI Hark, được thành lập cuối năm 2025 và chưa ra mắt sản phẩm chính thức, vừa huy động thành công 700 triệu USD ở vòng A với định giá 6 tỷ USD. Vòng này do Parkway Venture Capital dẫn đầu, với sự tham gia của các gã khổng lồ công nghệ như NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures và Salesforce Ventures. Hark tập trung phát triển một giao diện tương tác giữa người và máy tính thế hệ mới, kết hợp "mô hình nền tự nghiên cứu + phần cứng tùy chỉnh". Mục tiêu của họ là tạo ra các thiết bị phần cứng gốc AI, được trang bị hệ thống đa phương thức, có khả năng ghi nhớ cá nhân hóa cao và tương tác tự nhiên, chủ yếu qua giọng nói. Người sáng lập Brett Adcock, nhà sáng lập đằng sau Archer và Figure, đã tự đầu tư 1 tỷ USD ban đầu, nhấn mạnh xu hướng AI chủ động (active AI) vượt ra khỏi màn hình để tương tác với thế giới thực. Bài viết chỉ ra rằng khi phần mềm AI đã tạo ra các công ty khổng lồ như OpenAI, thì phần cứng gốc AI có tiềm năng tạo ra bước đột phá tương tự iPhone. Tuy nhiên, đây là một thách thức kỹ thuật phức tạp, đòi hỏi sự phát triển đồng bộ của mô hình cơ bản, hệ điều hành agent, bộ nhớ cá nhân và thiết bị phần cứng. Cuối cùng, bài viết nhận định các công ty khởi nghiệp Trung Quốc có lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực này nhờ hệ sinh thái sản xuất toàn diện (như ở Thâm Quyến), thị trường ứng dụng rộng lớn và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ chính sách quốc gia.

marsbit05/28 10:23

Cơn gió “AI chủ động” thổi tới Thung lũng Silicon, Hark huy động được 700 triệu USD

marsbit05/28 10:23

Kimi không thể ngồi yên khi đối thủ lần lượt lên sàn

Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) Kimi (Mặt tối của Mặt trăng) đã chính thức khởi động việc tháo dỡ cấu trúc VIE và Red Chip, một động thái được coi là bước chuẩn bị quan trọng để dọn đường cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) tại Hong Kong. Điều này diễn ra chỉ nửa năm sau khi người sáng lập Dương Thực Lân tuyên bố không vội vàng lên sàn. Quyết định này được đưa ra trong bối cảnh các đối thủ cạnh tranh trực tiếp như Trí Phổ và MiniMax đã lần lượt niêm yết thành công trên thị trường chứng khoán Hong Kong từ đầu năm 2026, với mức định giá tăng mạnh sau IPO. Sự kiện này đã thay đổi căn bản logic định giá của thị trường đối với các công ty mô hình lớn (large model), biến "việc lên sàn" từ một mục tiêu cuối cùng thành một phương thức cạnh tranh. Định giá của Mặt tối của Mặt trăng đã tăng vọt từ 3 tỷ USD khi thành lập (2023) lên hơn 200 tỷ USD vào tháng 5/2026, phần nào phản ánh kỳ vọng cao của thị trường vốn. Các chuyên gia nhận định mức định giá này dựa trên sự khan hiếm của công ty trong lĩnh vực mô hình lớn ở Trung Quốc và kỳ vọng vào tiềm năng trở thành nền tảng AI trong tương lai, thay vì lợi nhuận hiện tại. Tuy nhiên, nó cũng được cảnh báo là có thể chứa đựng nhiều "cảm tính thị trường" và cần được củng cố bằng khả năng mô hình vượt trội, mở rộng thương mại hóa và giảm chi phí vận hành. Về mặt hoạt động, Kimi đã có sự điều chỉnh chiến lược rõ rệt. Công ty chuyển trọng tâm từ theo đuổi số lượng người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) sang phát triển Agent (tác nhân thông minh) và giá trị năng suất. Mặc dù MAU giảm nhưng doanh thu từ thuê bao trả phí và API lại tăng trưởng mạnh mẽ sau khi ra mắt mô hình K2.5, với doanh thu thường niên hằng năm (ARR) được báo cáo đã vượt 200 triệu USD. Các chuyên gia dự đoán, nếu IPO thành công, Kimi sẽ phải đối mặt với những thay đổi lớn. Công ty sẽ phải tuân thủ các quy định chặt chẽ hơn về tài chính, tuân thủ và quản trị. Nhịp độ nghiên cứu và phát triển (R&D) có thể bị ảnh hưởng do áp lực giải trình về hiệu quả đầu tư và lộ trình thương mại hóa. Thách thức thực sự sẽ là biến "tính ưu việt về công nghệ" thành "dòng thu nhập bền vững" và "mức định giá có thể giải thích được" cho các nhà đầu tư.

marsbit05/28 10:04

Kimi không thể ngồi yên khi đối thủ lần lượt lên sàn

marsbit05/28 10:04

Thị trường chứng khoán Mỹ lập đỉnh cao mới, tại sao người tiêu dùng lại ngày càng bi quan?

Bài viết giải thích nghịch lý giữa việc thị trường chứng khoán Mỹ (phố Wall) liên tục lập đỉnh mới trong khi lòng tin của người tiêu dùng lại ở mức thấp kỷ lục. Nguyên nhân chính nằm ở sự phân hóa ngày càng sâu sắc trong nền kinh tế Mỹ, thường được gọi là "Kinh tế hình chữ K". Một mặt, khoảng 60% người Mỹ sở hữu cổ phiếu (trực tiếp hoặc gián tiếp) được hưởng lợi từ đà tăng của tài sản. Nhóm này, cùng với nhóm thu nhập cao và người nghỉ hưu giàu có, chiếm 10% dân số nhưng đóng góp tới gần 50% tổng chi tiêu tiêu dùng, giúp duy trì vẻ ngoài vững chắc của các số liệu tổng thể. Mặt khác, 40% người Mỹ không sở hữu tài sản đầu tư đang bị bỏ lại phía sau. Họ phải chịu áp lực từ lạm phát, giá thực phẩm và năng lượng cao trong khi mức tăng lương không theo kịp. Điều này dẫn đến cảm giác bi quan về tài chính cá nhân và nền kinh tế. Sự chênh lệch trong mẫu khảo sát lòng tin người tiêu dùng, với tỷ lệ người thuộc đảng Dân chủ (thường bi quan hơn về kinh tế hiện nay) cao hơn, cũng góp phần khuếch đại kết quả tiêu cực. Đối với nhà đầu tư, lòng tin người tiêu dùng ở mức cực thấp có thể là một chỉ báo ngược, thường báo hiệu thị trường chứng khoán có thể tăng trưởng tốt trong năm tiếp theo. Tuy nhiên, mâu thuẫn cơ bản vẫn tồn tại: các cơ chế thúc đẩy giá tài sản tăng (như chính sách tiền tệ) cũng có thể tiếp tục làm trầm trọng thêm gánh nặng cho nhóm người không có tài sản, làm sâu sắc thêm sự phân chia trong xã hội.

marsbit05/28 09:37

Thị trường chứng khoán Mỹ lập đỉnh cao mới, tại sao người tiêu dùng lại ngày càng bi quan?

marsbit05/28 09:37

Chiến lược tiền ổn định kép của Tether: USAT tuân thủ chỉ là bình phong, USDT vĩnh viễn không tuân thủ mới là sự thật?

Năm 2026, Tether tung ra stablecoin USAT tuân thủ Đạo luật GENIUS của Mỹ, được phát hành thông qua một ngân hàng được cấp phép tại Mỹ. Tuy nhiên, bài viết cho rằng đây là một "bức tường lửa" chiến lược. USAT đóng vai trò là một công ty con tuân thủ, được tạo ra để sản phẩm chính là USDT (vốn chiếm ưu thế toàn cầu với hơn 1830 tỷ USD đang lưu hành) có thể vĩnh viễn nằm ngoài phạm vi quy định của Mỹ. USDT được phát hành ở nước ngoài, nắm giữ các tài sản như vàng và Bitcoin trong dự trữ - những thứ bị cấm theo Đạo luật GENIUS. Việc đưa USDT vào khuôn khổ tuân thủ sẽ phá vỡ cấu trúc dự trữ sinh lời cao của nó. Thay vào đó, Tether duy trì chiến lược hai đồng tiền: USAT phục vụ thị trường Mỹ được quản lý, trong khi USDT tiếp tục phục vụ người dùng ở các nền kinh tế mới nổi bên ngoài nước Mỹ, nơi nó đóng vai trò công cụ tiết kiệm và thanh toán quan trọng. Đến hạn chót năm 2028 theo Đạo luật GENIUS, các nền tảng Mỹ sẽ phải ngừng niêm yết các stablecoin không được chấp thuận. Khi đó, USAT sẽ kế thừa thị trường Mỹ, còn USDT vẫn giữ nguyên hoạt động ngoài khơi. Cấu trúc này khiến công cụ dollar tư nhân có hệ thống quan trọng nhất toàn cầu nằm ngoài tầm giám sát trực tiếp của chính phủ Mỹ, mặc dù Tether đã trở thành một chủ nợ trái phiếu kho bạc Mỹ lớn thông qua dự trữ của USDT.

marsbit05/28 09:33

Chiến lược tiền ổn định kép của Tether: USAT tuân thủ chỉ là bình phong, USDT vĩnh viễn không tuân thủ mới là sự thật?

marsbit05/28 09:33

活动图片