2026-08-07 Thứ sáu

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 315

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Phương án mua lại Manus hé lộ: Bên đầu tư Trung Quốc dự kiến bỏ ra 2 tỷ USD mua lại cổ phần, lộ trình IPO tại Hồng Kông dần sáng tỏ

Bài báo ngày 18/6 từ The Information tiết lộ, các nhà đầu tư Trung Quốc ban đầu của Manus, bao gồm Tencent, Sequoia China và ZhenFund, có kế hoạch mua lại công ty từ Meta với giá 20 tỷ USD, bằng đúng số tiền Meta đã chi trả vào tháng 12 năm ngoái. Động thái này là phản ứng trực tiếp sau khi cơ quan chức năng Trung Quốc vào tháng 4 ra lệnh dừng thương vụ mua lại do lo ngại an ninh. Theo kế hoạch, Manus sẽ được tái cấu trúc thành một doanh nghiệp liên doanh trong nước để đáp ứng các quy định và mở đường cho một đợt IPO tiềm năng tại Hong Kong. Các nhà đầu tư Trung Quốc dự kiến sẽ tăng vốn bằng USD. Benchmark, một nhà đầu tư khác, sẽ không tham gia mua lại, dẫn đến việc cổ phần của Manus tập trung nhiều hơn vào tay các quỹ Trung Quốc. Manus đã chứng kiến tốc độ tăng trưởng doanh thu ấn tượng, từ mức 1 tỷ USD khi bị mua lại lên 4-5 tỷ USD hiện tại, củng cố niềm tin của các nhà đầu tư vào việc mua lại theo giá cũ. Các điều khoản chi tiết như tỷ lệ góp vốn và cơ cấu công ty liên doanh vẫn đang được đàm phán. Kịch bản "mua lại + liên doanh + IPO tại Hong Kong" này có thể trở thành một khuôn mẫu tham khảo cho các startup AI Trung Quốc trong các thương vụ M&A xuyên biên giới.

marsbit06/19 10:29

Phương án mua lại Manus hé lộ: Bên đầu tư Trung Quốc dự kiến bỏ ra 2 tỷ USD mua lại cổ phần, lộ trình IPO tại Hồng Kông dần sáng tỏ

marsbit06/19 10:29

STRC Mất Neo 11%, "Động Cơ Vĩnh Cửu" Của Strategy Còn Quay Được Không?

STRC, cổ phiếu ưu đãi của MicroStrategy, đang trải qua tình trạng "mất neo" kéo dài, với mức chiết khấu so với mệnh giá mục tiêu 100 USD đã vượt quá 11%. Đây là một thách thức nghiêm trọng đối với mô hình "bánh đà vốn" cốt lõi của công ty, vốn dựa vào việc phát hành liên tục STRC ở mức giá gần 100 USD để huy động vốn mua Bitcoin mà không làm loãng cổ phiếu phổ thông. Nguyên nhân của đợt mất giá này vượt ra ngoài các yếu tố kỹ thuật như thanh lý đòn bẩy. Thị trường đang định giá lại rủi ro về cấu trúc vốn của MicroStrategy. Mối lo ngại chính tập trung vào khả năng thanh khoản: với nghĩa vụ trả cổ tức ưu đãi hàng năm lên tới 1,7 tỷ USD, liệu công ty có phải bán Bitcoin nếu việc huy động vốn qua STRC bị tắc nghẽn? Việc MicroStrategy bán một lượng nhỏ Bitcoin gần đây, dù được gọi là "kiểm tra độ nhạy", đã làm dấy lên nghi ngờ về cam kết nắm giữ dài hạn trước đây. Nếu STRC tiếp tục giao dịch ở mức chiết khấu sâu, khả năng huy động vốn chủ chốt của MicroStrategy sẽ suy yếu. Trong bối cảnh dự trữ tiền mặt đang cạn kiệt, điều này có thể buộc công ty phải bán Bitcoin để đáp ứng nghĩa vụ cổ tức, từ đó đảo ngược vai trò là người mua biên lớn trên thị trường và gây áp lực giảm giá đáng kể lên Bitcoin.

链捕手06/19 10:22

STRC Mất Neo 11%, "Động Cơ Vĩnh Cửu" Của Strategy Còn Quay Được Không?

链捕手06/19 10:22

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

Bài viết này giới thiệu Giáo sư Văn Hổ Trần (Chen Wenhu), một nhà khoa học máy tính người Hoa hiện công tác tại Đại học Waterloo, Canada, và là người đứng sau các bộ đánh giá tiêu chuẩn quan trọng trong ngành AI như MMLU-Pro, MMMU và MMMU-Pro. Khi các mô hình AI tiên tiến như GPT-4, Claude hay Gemini đạt điểm số gần tuyệt đối trên các bài kiểm tra cũ như MMLU, cộng đồng cần một thước đo mới để phân biệt khả năng thực sự. Năm 2024, nhóm của Giáo sư Văn Hổ Trần tại Phòng thí nghiệm TIGER (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã phát triển MMLU-Pro. Bộ dữ liệu mới này với hơn 12.000 câu hỏi đã mở rộng lựa chọn, tăng cường các câu hỏi suy luận và loại bỏ những câu đơn giản, giúp giảm đáng kể điểm số của các mô hình và đánh giá ổn định hơn. Ông cũng là tác giả chính của MMMU - bộ tiêu chuẩn đánh giá đa phương thức (multimodal) đầu tiên yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh phức tạp (biểu đồ, bản đồ, công thức) với kiến thức chuyên ngành để trả lời câu hỏi. Phiên bản nâng cấp MMMU-Pro sau đó được tạo ra để đảm bảo mô hình thực sự xử lý thông tin thị giác chứ không chỉ dựa vào văn bản. Bài viết cho thấy công việc của Giáo sư Văn Hổ Trần bắt nguồn từ hướng nghiên cứu lâu dài về hiểu thông tin phức tạp và trả lời câu hỏi dựa trên tri thức. Kinh nghiệm thực tế của ông từ khi tham gia phát triển mô hình Gemini tại Google DeepMind và hiện tại là tại Phòng thí nghiệm Siêu Trí tuệ của Meta, cùng với việc phòng thí nghiệm của ông cũng tự phát triển các mô hình (như UniVideo, Vamba), đã giúp ông thiết kế ra những bài đánh giá sát thực tế, phát hiện đúng điểm mạnh yếu của mô hình. Tác giả kết luận rằng trong khi sự chú ý của ngành AI thường đổ dồn vào các nhà sáng lập hay lãnh đạo nổi tiếng, thì sự đóng góp của các nhà nghiên cứu như Giáo sư Văn Hổ Trần trong việc xây dựng "ngôn ngữ chung" để đánh giá tiến bộ AI là vô cùng quan trọng.

marsbit06/19 09:20

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

marsbit06/19 09:20

STRC Mất Neo 11%, Bánh Xe Vĩnh Cửu Của Strategy Còn Chạy Không?

Strategy, công ty nắm giữ Bitcoin lớn nhất thế giới, đang đối mặt với thách thức nghiêm trọng khi cổ phiếu ưu đãi STRC của họ liên tục mất giá trị so với mệnh giá mục tiêu 100 USD, hiện đã giảm hơn 11%. STRC vốn được thiết kế như một công cụ tài chính ổn định để huy động vốn mua Bitcoin mà không làm loãng cổ phần phổ thông (MSTR). Cơ chế "bánh đà vốn" của Strategy – phát hành STRC, gây quỹ, mua BTC, tăng giá trị tài sản ròng và củng cố niềm tin vào STRC – phụ thuộc vào việc STRC duy trì quanh mệnh giá 100 USD. Dù Strategy đã tăng cổ tức lên 11.5% và tăng tần suất chi trả, STRC vẫn tiếp tục giảm giá. Nguyên nhân được cho là do sự bán tháo của các quỹ arbitrage sử dụng đòn bẩy và, quan trọng hơn, là sự lo ngại ngày càng tăng về tình hình thanh khoản và cấu trúc vốn của công ty. Một báo cáo của JPMorgan chỉ ra dự trữ tiền mặt của Strategy chỉ đủ chi trả cổ tức ưu đãi trong khoảng 6.3 tháng. Dù Strategy tuyên bố lượng Bitcoin dự trữ có thể chi trả trong 32 năm, việc họ lần đầu bán ra 32 BTC gần đây đã làm dấy lên lo ngại rằng công ty có thể phải bán Bitcoin để đáp ứng nghĩa vụ trong tương lai, phá vỡ cam kết "hodl" trước đó. Tình trạng mất giá kéo dài của STRC làm suy yếu khả năng gây quỹ then chốt của Strategy. Nếu không thể huy động vốn mới và dự trữ tiền mặt cạn kiệt, áp lực phải bán Bitcoin để trả cổ tức sẽ gia tăng. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến STRC mà còn đe dọa đảo ngược vai trò của Strategy từ "người mua lớn" thành "người bán tiềm năng" trên thị trường Bitcoin, gây áp lực giảm giá đáng kể.

Odaily星球日报06/19 09:07

STRC Mất Neo 11%, Bánh Xe Vĩnh Cửu Của Strategy Còn Chạy Không?

Odaily星球日报06/19 09:07

Vị trí công việc mới được săn đón nhất tại Thung lũng Silicon đã xuất hiện

Trong ba năm qua, ngành AI tập trung vào các nhà khoa học mô hình. Nhưng giờ đây, OpenAI, Anthropic và Google đang ráo riết tuyển dụng một vị trí mới: Kỹ sư Triển khai Tiền tuyến (Forward Deployment Engineer - FDE). Vai trò này bùng nổ, với số lượng tuyển dụng tăng 42 lần từ 2023-2025, báo hiệu một sự chuyển hướng lớn: cuộc chiến về mô hình đã kết thúc, và cuộc chiến triển khai thực tế bắt đầu. Các công ty nhận ra vấn đề không còn là công nghệ, mà là việc doanh nghiệp không biết cách sử dụng AI hiệu quả. Nhiều doanh nghiệp mua AI nhưng không thấy thay đổi lớn vì gặp phải các rào cản tổ chức nội bộ như dữ liệu lịch sử lộn xộn, quy trình phê duyệt phức tạp và hệ thống cũ khó tích hợp. Mô hình AI giống như một động cơ tên lửa gắn trên cỗ xe ngựa – mạnh mẽ nhưng vô dụng nếu không thay đổi toàn bộ hệ thống. Palantir Technologies là công ty tiên phong trong mô hình FDE, cử kỹ sư đến tận nơi khách hàng để hiểu và cải thiện quy trình làm việc thực tế. Phương pháp này giờ đây trở thành bài học cho toàn ngành. Tháng 5/2026, ba gã khổng lồ AI cùng hành động: Anthropic thành lập liên doanh 1,5 tỷ USD để triển khai Claude, OpenAI thành lập công ty con DeployCo với 4 tỷ USD và mua lại công ty tư vấn Tomoro, còn Google Cloud tuyển dụng ồ ạt FDE. Điều này cho thấy trọng tâm đã chuyển từ phát triển mô hình sang triển khai ứng dụng. Vai trò của FDE là "giao kết quả", không chỉ là phần mềm. Họ cần kỹ năng kỹ thuật sâu, hiểu biết về tổ chức và khả năng hợp tác để vượt qua các rào cản về quyền lực, văn hóa và trách nhiệm trong doanh nghiệp – những yếu tố chiếm tới 80% nguyên nhân thất bại của dự án AI. Tóm lại, khi công nghệ AI trở nên phổ biến và rẻ hơn, thứ đắt giá nhất chính là khả năng thấu hiểu tổ chức và thay đổi quy trình. Sự nổi lên của FDE chứng tỏ phần khó nhất của cuộc cách mạng công nghệ không phải là kỹ thuật, mà là con người.

marsbit06/19 09:07

Vị trí công việc mới được săn đón nhất tại Thung lũng Silicon đã xuất hiện

marsbit06/19 09:07

Khi World Cup Va chạm với Agent: Từ Web2 đến Web3, Ví tiền sẽ tiến tới Agentic Wallet như thế nào?

World Cup là một bối cảnh thích hợp để quan sát sự phát triển của ví tiền điện tử. Trong sự kiện này, các ví Web3 như imToken đã thử nghiệm tích hợp AI Agent vào các hoạt động dự đoán thị trường (ví dụ: Polymarket), cho phép người dùng tương tác với các thị trường dự đoán thông qua Discord hoặc trang web một cách tự nhiên, sau đó được Agent dẫn dắt một cách liền mạch trở lại giao dịch trên chuỗi. Điều này cho thấy sự thay đổi tiềm năng: ví không còn chỉ là một ứng dụng quản lý tài sản và ký giao dịch, mà đang trở thành "trình thông dịch ý định", nơi người dùng có thể diễn đạt nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và để Agent phân tách thành các hành động cụ thể. Sự phát triển của Agentic Wallet không chỉ giới hạn trong Web3. Các gã khổng lồ thanh toán truyền thống như Mastercard (với Agent Pay) hay WeChat Pay cũng đang thử nghiệm để AI Agent tham gia vào lớp thanh toán, với trọng tâm là nhận dạng, ủy quyền, kiểm soát và giám sát. Điều này cho thấy xu hướng chung là AI đang thâm nhập vào lĩnh vực tài chính và giao dịch. Tuy nhiên, thách thức cốt lõi đối với ví Agentic không phải là tự động hóa, mà là thiết lập "ranh giới" an toàn rõ ràng. Vì ví xử lý tài sản thực, nên điều quan trọng là người dùng phải luôn nắm quyền kiểm soát: hiểu Agent là ai, nó có thể làm gì, thời gian ủy quyền, giới hạn số dư, và khả năng tạm dừng hoặc thu hồi ủy quyền. Tương lai của ví thông minh nằm ở việc biến các giao dịch phức tạp thành thông tin dễ hiểu cho người dùng, đảm bảo sự tiện lợi đi đôi với bảo mật. Các thử nghiệm trong bối cảnh World Cup chính là những bước đầu tiên hướng tới tương lai đó.

marsbit06/19 07:43

Khi World Cup Va chạm với Agent: Từ Web2 đến Web3, Ví tiền sẽ tiến tới Agentic Wallet như thế nào?

marsbit06/19 07:43

Tùy chọn không hoạt động trong DeFi? Vitalik có thể không nghĩ vậy

Tác giả phân tích đề xuất của Vitalik về một loại stablecoin thuật toán mới dựa trên cấu trúc quyền lợi giống hợp đồng quyền chọn (option). Trong thiết kế này, 1 ETH được tách thành hai phần: phần "P" đảm bảo giá trị ổn định tới một mức giá thực hiện nhất định, và phần "N" nhận toàn bộ lợi nhuận nếu giá vượt trên mức đó. Tổng của chúng luôn bằng 1 ETH, loại bỏ nhu cầu về cơ chế thanh lý. Tác giả chỉ ra rằng phần tài sản ổn định "P" thực chất giống một "covered call" (bán quyền chọn mua được bảo hiểm bằng tài sản cơ sở). Để duy trì tính ổn định, nó cần được gia hạn liên tục thành các quyền chọn có giá thực hiện thấp hơn (deep in-the-money), điều này dẫn đến rủi ro về trượt giá khi gia hạn và khả năng bị front-run. Thách thức lớn nhất là cần có người liên tục nắm giữ phần tài sản hưởng lợi từ xu hướng tăng "N" - một dạng đòn bẩy ETH không có phí funding hay rủi ro thanh lý. Nhu cầu dài hạn cho phần tài sản này là chìa khóa cho sự mở rộng của hệ thống. Bài viết kết luận rằng tiềm năng thực sự của hợp đồng quyền chọn trong DeFi có thể không nằm ở việc trở thành một sản phẩm giao dịch trực tiếp, mà là đóng vai trò là mô-đun cơ sở, công cụ định giá và phân bổ rủi ro cho các sản phẩm tài chính phức tạp hơn như stablecoin, sản phẩm có cấu trúc hay chỉ số.

marsbit06/19 07:10

Tùy chọn không hoạt động trong DeFi? Vitalik có thể không nghĩ vậy

marsbit06/19 07:10

Đối thoại với nhà đầu tư Zheng Di: Thử nghiệm bán coin của MicroStrategy, kinh tế AI và cơ hội thị trường chứng khoán Mỹ

Nhà đầu tư công nghệ tiên phong Didier Zheng (được gọi là Didier) đã chia sẻ trên một podcast về việc giảm giá Bitcoin gần đây, thay đổi chiến lược tài chính của MicroStrategy, sự tăng trưởng của thị trường chứng khoán Mỹ do AI thúc đẩy, việc các sàn giao dịch tiền mã hóa tiếp cận thị trường chứng khoán Mỹ và triển vọng vĩ mô. Didier tin rằng lý do chính khiến Bitcoin giảm không đơn thuần là do yếu tố vĩ mô hoặc việc rút tiền từ ETF, mà là thị trường đang định giá lại kỳ vọng về việc MicroStrategy có thể tiếp tục bán một lượng nhỏ Bitcoin để chi trả cổ tức cho cổ phiếu ưu đãi, theo nguyên tắc "trung lập về số Bitcoin trên mỗi cổ phiếu." Đồng thời, AI đang định hình lại cơ cấu lao động, Token được coi là yếu tố sản xuất mới, thúc đẩy chuỗi cung ứng AI trong thị trường chứng khoán Mỹ tiếp tục tăng. Ngành công nghiệp tiền mã hóa có thể dần chuyển từ việc đầu cơ vào các altcoin thuần túy sang giai đoạn công nghiệp hóa chín muồi hơn, với tài sản thực trên chuỗi và nền kinh tế máy móc trên chuỗi. MicroStrategy được mô tả như đang thực hiện một thí nghiệm tài chính để kiểm tra khả năng tiếp nhận của thị trường đối với áp lực bán Bitcoin nhỏ lẻ, liên tục. Động thái này bắt nguồn từ sự gia tăng các công cụ nợ và cổ phiếu ưu đãi, khiến quản lý dòng tiền trở nên cần thiết. Dù vậy, Didier lạc quan thận trọng rằng tình huống khó dẫn đến một "vòng xoáy tử thần" trừ khi có thêm cú sốc hệ thống lớn. Về AI, Didier nhấn mạnh Token đang trở thành lực lượng lao động mới, thay thế con người trong nhiều nhiệm vụ thực thi. Điều này thay đổi cơ cấu tổ chức doanh nghiệp, nén các vị trí trung gian và thúc đẩy lợi nhuận. Các công ty cung cấp chip, mô-đun quang, trung tâm dữ liệu được hưởng lợi từ làn sóng này, và đà tăng được cho là có tính bền vững trong dài hạn, đánh dấu sự khởi đầu của kỷ nguyên kinh tế máy móc. Các sàn giao dịch tiền mã hóa (CEX) chuyển sang cung cấp cổ phiếu Mỹ được xem là bước đi tự nhiên để tìm kiếm tài sản có giá trị thực và thanh khoản. Điều này không nhất thiết làm tổn hại đến tài sản tiền mã hóa mà phản ánh sự trưởng thành của ngành, hướng tới việc token hóa tài sản thế giới thực. Về lâu dài, cơ sở hạ tầng blockchain có thể phục vụ cho nền kinh tế máy móc, nơi các agent giao dịch và hợp tác trên chuỗi. Sự kiện ngày 10/11 (ám chỉ một đợt sụt giảm mạnh) được cho là đã gây tổn thất nghiêm trọng về thanh khoản trong ngành tiền mã hóa, khiến làn sóng altcoin khó phục hồi. Trong khi đó, tính thanh khoản mạnh của thị trường chứng khoán Mỹ tiếp tục thu hút các hoạt động đầu cơ có tính chất tương tự meme. Về triển vọng vĩ mô, Didier thận trọng hơn trong nửa cuối năm do áp lực điều chỉnh thị trường và các đợi IPO lớn sắp tới (như SpaceX). Cuộc bầu cử giữa kỳ ở Mỹ cũng là một yếu tố có thể ảnh hưởng đến AI và Web3. Về dài hạn, ông vẫn lạc quan về AI và sự kết hợp giữa AI với blockchain, dự đoán sự phát triển của nền kinh tế máy móc tự động hóa trên chuỗi. Ông nhấn mạnh cơ chế phân phối lại của cải (như thuế AI) sẽ trở nên quan trọng để giải quyết tình trạng bất bình đẳng tiềm tăng do AI gây ra.

marsbit06/19 06:35

Đối thoại với nhà đầu tư Zheng Di: Thử nghiệm bán coin của MicroStrategy, kinh tế AI và cơ hội thị trường chứng khoán Mỹ

marsbit06/19 06:35

活动图片