罗伯特·清崎称美国财政部扩大债券回购计划为“量化宽松”并支持比特币

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-08-23Cập nhật gần nhất vào 2026-08-23

Tóm tắt

罗伯特·清崎将美国财政部扩大国债回购计划称为“量化宽松”,并再次推荐比特币作为应对通胀的工具。他在8月22日的帖子中称此举为“印刷更多假美元”,并警告通胀将加剧,储蓄现金者将损失购买力。他建议投资者转向比特币、黄金、白银及特定房产等稀缺资产。 美国财政部于8月19日宣布,为支持市场流动性,将把10-20年期和20-30年期国债的回购操作规模从每次20亿美元至少翻倍至40亿美元。清崎将此政策直接与美联储的量化宽松相类比,尽管两者由不同机构执行且目的不同:财政部回购使用现有资金或发债收入,不直接新增货币;而量化宽松是央行的货币政策工具。 清崎还引用美元指数下跌作为通胀即将飙升的证据。不过,美元指数衡量的是美元兑一篮子外币的汇率,而非美国国内购买力。他重申其长期观点,即美国巨额债务和货币贬值威胁传统储蓄,强调金融教育的重要性,认为受过教育的投资者能通过投资增值资产变得更富有。 此前,清崎曾预测金价将达1万美元、银价200美元,并称白银是其8月首选。尽管比特币、黄金和白银价格波动剧烈,他仍将这些资产视为对冲通胀和金融体系风险的核心手段。

对美元的重新担忧促使《富爸爸穷爸爸》作者罗伯特·清崎在将扩大国债回购计划描述为量化宽松后,建议投资于稀缺资产。在8月22日于X平台发布的帖子中,他将政策变化与通胀风险联系起来,并呼吁粉丝们优先考虑比特币、黄金、白银和一些房地产。“他们正在印刷更多假美元,”清崎评论道。

财政部的决定旨在支持流动性,增加了对10至20年期和20至30年期名义证券的回购操作规模。在8月19日关于扩大长期证券回购规模的声明中,财政部将每次操作的规模从20亿美元增加到至少40亿美元;该决定自9月9日起生效,至11月4日止。清崎表示:

“美国财政部宣布了新一轮QE(量化宽松),换句话说,就是印刷假美元。”

在该声明发布之前,长期债券收益率曾大幅飙升:8月18日,30年期国债收益率达到5.34%,为19年来的最高水平。在财政部宣布扩大操作规模后,30年期债券收益率降至5.184%。

尽管两项计划都涉及政府证券,但国债回购和量化宽松由不同机构实施,且公开宣称的目标不同。财政部利用发行债务所得收入以及其普通基金中已有的现金来为回购提供资金,因此是用一种证券替换另一种证券,而非有新的货币进入流通。

相比之下,量化宽松是中央银行作为货币政策工具使用的大规模资产购买。财政部自身的行动并非美联储的量化宽松计划。

美元下跌支撑了清崎的通胀警告

清崎还以美元指数下跌作为证据,声称通胀将加速,持有现金的储蓄者将损失购买力。他说:“DXY(美元购买力指数)正在暴跌,这意味着通胀飙升……这意味着储蓄者持有的‘假’美元将成为最大的输家。”他的措辞反映的是他的评估,而非对消费者通胀的直接衡量。

DXY衡量的是美元对六种外币的汇率,其中欧元权重最大,它并不直接跟踪美元在美国国内能购买什么。财政部的声明重新引发了关于“贬值交易”的讨论,即美元走弱,而稀缺资产价格上涨。然而,DXY下跌并不会自动导致消费者价格的相应上涨。

这位专注于金融主题的作者将教育与识别能在通胀时期保值或增值的资产能力联系起来。《富爸爸穷爸爸》的作者给出了以下建议:

“事实是,受过教育的投资者投资于正在升值的资产,如黄金、白银、比特币和一些房地产,会变得更富有……而那些没有金融教育、投资于‘假’资产的人会变得更穷。”

在清崎发出警告之前,联邦债务就已超过40万亿美元,这为他对借贷的担忧增添了背景。根据美国财政部“Debt to the Penny”的数据,截至8月20日,未偿还公共债务总额约为40.03万亿美元,包括由公众持有的32.28万亿美元和政府内部债务7.75万亿美元。

几天前,清崎曾关注了黄金价格将达到1万美元、白银价格将达到200美元的预测,并将白银称为他八月份的首选。

比特币和黄金仍是其策略的核心

在他最新的帖子中,清崎重申了他长期以来的观点,即政府债务、货币贬值和通胀威胁着传统储蓄。7月,他曾警告说,全球经济衰退可能击垮许多人,而那些为重大市场动荡做好准备的人将受益。这个更笼统的崩盘警告将金融不稳定与美国债务和债券疲软联系起来,尽管他将美国经济描述为“破产”属于个人评估。

尽管这三种资产都存在显著的波动性,但比特币仍然是清崎偏好的抵御这些风险方式的核心,与黄金和白银并列。他在早前发出通胀警告时对比特币的乐观展望,将政府债务增加和潜在货币供应增长与法定货币的疲软联系起来。这些条件并不能保证任何特定资产都会升值或保持购买力。

作者在8月22日的帖子结尾,回到了金融教育的主题,并辩称最大的代价并非花在学习投资上的时间或金钱,而是当人们无法识别财务机会时所错过的潜在利润。

end-content

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q罗伯特·清崎如何看待美国财政部扩大国债回购计划?

A罗伯特·清崎将美国财政部扩大长期国债回购计划称为新一轮的“量化宽松”,并认为这意味着正在印制更多的“假美元”。他担忧这会加剧通货膨胀风险。

Q根据文章,美国财政部扩大国债回购计划与美联储的量化宽松(QE)有何区别?

A美国财政部的国债回购计划旨在支持市场流动性,使用财政部现有资金或通过发行新债务来置换不同期限的国债,并未直接向经济体系注入新的货币。而量化宽松是中央银行为执行货币政策而进行的大规模资产购买,直接向市场注入基础货币。文章明确指出,财政部的行动本身并非美联储的量化宽松计划。

Q罗伯特·清崎建议投资者关注哪些资产来应对潜在的通货膨胀?

A罗伯特·清崎建议投资者关注比特币、黄金、白银以及某些房地产等稀缺资产,他认为这些资产在通货膨胀时期能够保值甚至增值。

Q文章中提到罗伯特·清崎引用了哪个指数来支持其对通胀加速的看法?

A罗伯特·清崎引用了美元指数(DXY)的下跌来支持他认为通货膨胀将加剧的看法。他认为DXY下跌意味着通胀将高涨。但文章也指出,DXY主要衡量美元对一篮子外币的汇率,并不直接等同于衡量美国国内的消费者通胀水平。

Q罗伯特·清崎为什么强调金融教育的重要性?

A罗伯特·清崎认为金融教育至关重要,因为受过教育的投资者能够识别在通胀时期可能保值增值的资产(如黄金、比特币),而缺乏金融教育的人可能会投资于所谓的“虚假”资产而变穷。他强调,最大的成本不是花在学习和投资上的时间和金钱,而是因无法识别金融机会而错失的潜在收益。

Nội dung Liên quan

Github 10.000 sao Agent bị OpenAI mua lại toàn bộ, 'Firebase phiên bản AI' thông báo toàn đội gia nhập

OpenAI đã mua lại toàn bộ đội ngũ của startup Instant - một nền tảng cơ sở hạ tầng backend chuyên cho AI Agent, thường được ví như "Firebase của thời đại AI". Vụ mua lại này diễn ra ngay sau khi Instant ra mắt phiên bản 1.0 và có hơn 10.000 sao trên GitHub. Mục tiêu chiến lược của OpenAI là bổ sung "lớp bộ nhớ" (Memory Layer) và "lớp trạng thái" (State Layer) cho các Agent, giải quyết điểm yếu về quản lý trạng thái bền vững và tính đồng bộ dữ liệu thời gian thực - những vấn đề cốt lõi khiến Agent mắc "chứng mất trí" và khó xử lý tác vụ đa luồng trong môi trường thực tế. Instant, được sáng lập bởi các cựu kỹ sư Facebook và Airbnb, cung cấp SDK "all-in-one" giúp các Agent có khả năng đọc/ghi thời gian thực, xử lý tương tranh và hoạt động ngoại tuyến. Đây là mảnh ghép cuối cùng để OpenAI đưa Agent tiến tới vận hành "tự động hoàn toàn". Động thái này nằm trong xu hướng mua bán và sáp nhập (M&A) mạnh mẽ của OpenAI trong năm 2026, tập trung vào các công ty cơ sở hạ tầng cho nhà phát triển, nhằm xây dựng một nền tảng sinh thái toàn diện (OpenAI Cloud), chuyển đổi từ một công ty mô hình thuần túy sang một công ty nền tảng.

marsbit2 phút trước

Github 10.000 sao Agent bị OpenAI mua lại toàn bộ, 'Firebase phiên bản AI' thông báo toàn đội gia nhập

marsbit2 phút trước

Chuyện hồ sơ bệnh án của chú chó Rosie biến thành một công ty y tế AI ba tháng sau khi cô ấy ra đi

Cách đây ba tháng, chú chó Rosie đã qua đời vì ung thư. Câu chuyện của chủ nhân nó, Paul S. Conyngham - một doanh nhân AI không có nền tảng y học, đã tự mình sử dụng các công cụ AI như ChatGPT và AlphaFold để thiết kế một loại vaccine mRNA cá nhân hóa chống lại khối u cho Rosie, từng gây bão trên mạng xã hội. Mặc dù vaccine ban đầu giúp thu nhỏ một số khối u, nhưng Rosie cuối cùng không thể chống chọi lại căn bệnh. Từ nỗ lực cá nhân đầy cảm xúc đó, Paul Conyngham đã thành lập công ty Gamgee. Mới đây, Gamgee đã huy động được 4 triệu USD vốn seed, với mục tiêu biến quy trình "thủ công" từng áp dụng cho Rosie thành một quy trình có thể nhân rộng, cung cấp vaccine mRNA ung thư cá nhân hóa cho nhiều chú chó mắc bệnh hơn. Công ty đang hợp tác với các viện nghiên cứu ở Úc để tiến hành thử nghiệm lâm sàng. Lĩnh vực ung thư học so sánh đã chỉ ra rằng khối u tự phát ở chó có nhiều điểm tương đồng với ở người, khiến chúng trở thành mô hình nghiên cứu quý giá. Tuy nhiên, thách thức cốt lõi của phương pháp điều trị cá nhân hóa này không chỉ nằm ở khả năng thiết kế, mà còn ở tốc độ của toàn bộ hành trình từ thiết kế, phê duyệt, sản xuất đến khi tiêm cho bệnh nhân - điều mà Paul đã rút ra từ trải nghiệm đau lòng với Rosie. Trong khi chờ đợi bằng chứng lâm sàng chặt chẽ từ Gamgee, lời khuyên cho các chủ nuôi vẫn là tìm đến các bác sĩ thú y chuyên khoa ung thư có chuyên môn.

marsbit4 phút trước

Chuyện hồ sơ bệnh án của chú chó Rosie biến thành một công ty y tế AI ba tháng sau khi cô ấy ra đi

marsbit4 phút trước

Không theo đuôi thung lũng Silicon: Những bạn trẻ đang học tiến sĩ đặt cược vào bộ não tích hợp cho robot hình người hai chân

Cuối tuần, một video về robot điều khiển go-kart trên đường đua đã gây ấn tượng mạnh. Công ty đằng sau màn trình diễn này là Symbiotic SenseAction, một startup non trẻ với đội ngũ toàn nghiên cứu sinh tiến sĩ, đa số là Gen Z. Họ tập trung phát triển "bộ não" tích hợp từ đầu đến cuối (end-to-end) cho robot hình người hai chân - một lĩnh vực được coi là khó và tiên phong nhất trong trí tuệ thể hiện. Thay vì đi theo phương pháp phân tầng (hierarchical) phổ biến, nơi "não" và "tiểu não" robot hoạt động tách biệt, nhóm này đặt cược vào mô hình end-to-end thuần túy. Họ tin rằng đây là con đường hiệu quả và tối ưu cuối cùng, lấy cảm hứng từ sự phát triển của xe tự hành và mô hình lớn. Thách thức lớn nằm ở việc dạy robot hiểu và kiểm soát động lực học toàn thân phức tạp, chứ không chỉ đơn thuần là quỹ đạo chuyển động, đồng thời giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu huấn luyên chất lượng. Với các kỹ thuật như DriftDistill và TrajBooster, họ hướng tới xây dựng một mô hình thống nhất có khả năng "xuất hiện" các kỹ năng vận động mới và hiểu được tương tác lực. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một kiến trúc mô hình tiên phong, không đi theo sau mà dẫn dắt xu hướng công nghệ toàn cầu, dù họ thừa nhận cả ngành công nghiệp vẫn chưa có lời giải cuối cùng và cần một lượng dữ liệu khổng lồ để đạt được ý nghĩa thương mại thực sự.

marsbit8 phút trước

Không theo đuôi thung lũng Silicon: Những bạn trẻ đang học tiến sĩ đặt cược vào bộ não tích hợp cho robot hình người hai chân

marsbit8 phút trước

Tiến sĩ 00 tuổi từ trường đại học Tsinghua khởi nghiệp "giao diện thần kinh": Biến phản ứng cơ bắp của con người thành Token

Viện Thanh niên 00 hậu của Đại học Thanh Hoa khởi nghiệp với "giao diện thần kinh": Biến phản ứng cơ bắp của con người thành Token Với sự phát triển của trí tuệ thể hiện, việc thu thập dữ liệu chất lượng cao từ thế giới vật lý đang trở thành một thách thức quan trọng. Ngoài các phương pháp phổ biến hiện nay như điều khiển từ xa bằng robot, thu thập di động không bản thể (UMI/Ego), dữ liệu tổng hợp mô phỏng và chưng cất video internet, một con đường mới đang nổi lên: phương án điện cơ bề mặt (sEMG), hay còn gọi là "giao diện thần kinh". OriginFlow (Uyên Triệt Thái Sơ), một công ty khởi nghiệp được thành lập bởi Tần Thâm Đào (sinh năm 2001, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Thanh Hoa), là một trong những công ty tiên phong theo đuổi hướng đi này. Công ty đã huy động được hơn 500 triệu nhân dân tệ qua nhiều vòng gọi vốn. Mục tiêu của họ là xây dựng cơ sở hạ tầng cho AGI vật lý, sử dụng tín hiệu điện cơ thần kinh như một cổng vào để thu thập dữ liệu thể hiện. Ý tưởng cốt lõi là ghi lại những phản ứng cơ bắp tinh vi khi con người thực hiện các thao tác vật lý phức tạp (như vặn ốc vít, cầm đồ vật), những điều thường không được ý thức đầy đủ. Bằng cách giải mã các tín hiệu điện từ các dây thần kinh vận động ngoại vi thông qua một vòng đeo tay không xâm lấn (OriginKitGen 1.0 với 16 kênh), kết hợp với dữ liệu thị giác góc nhìn thứ nhất và IMU, hệ thống NeuroScale của họ tái tạo ba không gian vật lý liên quan: chuyển động (MotionSpace), xúc giác (TactileSpace) và gân cơ (TendonSpace). Những đại lượng vật lý này sau đó được mã hóa thành "Human Tokens", một dạng biểu diễn hành động có thể huấn luyện cho máy móc. Mô hình nền tảng PULSE của họ chịu trách nhiệm chuyển đổi tín hiệu thần kinh thành các biểu diễn này. Tầm nhìn dài hạn của OriginFlow bao gồm ba giai đoạn: 1) From Human: Thu thập và chuyển đổi kinh nghiệm vận động của con người thành dữ liệu máy có thể học được; 2) With Human: Phát triển phần cứng AI mới tích hợp liền mạch vào đời sống; 3) Enhance Human: Hướng tới việc nâng cao khả năng của con người trong tương lai xa. Phương pháp này hứa hẹn bổ sung cho các kỹ thuật thu thập dữ liệu hiện có, nhằm mục đích thu thập dữ liệu quy mô lớn một cách "vô hình" và tạo điều kiện thuận lợi cho việc chuyển giao kỹ năng xuyên bản thể từ người sang các robot có cấu trúc khác nhau. Ngoài OriginFlow, một số công ty khởi nghiệp trong nước khác như BrainCo, Octopus Power, SnowOrigin... cũng đang khám phá lĩnh vực điện cơ thần kinh cho trí tuệ thể hiện.

marsbit28 phút trước

Tiến sĩ 00 tuổi từ trường đại học Tsinghua khởi nghiệp "giao diện thần kinh": Biến phản ứng cơ bắp của con người thành Token

marsbit28 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片