The Chip Frenzy Cools Down? Morgan Stanley's Wilson: Funds Are Flowing Toward AI Hyperscale Giants Like Microsoft and Amazon

链捕手Xuất bản vào 2026-07-06Cập nhật gần nhất vào 2026-07-06

Tóm tắt

Chip stock momentum is fading, with funds rotating from previously high-flying semiconductors toward AI hyperscale cloud giants like Microsoft, Amazon, and Meta, according to Morgan Stanley's chief equity strategist Michael Wilson. He notes this rotation is occurring against a backdrop of overall market weakness, with major indices facing continued pressure. The Philadelphia Semiconductor Index has retreated nearly 14% from its recent peak, raising valuation concerns despite its massive gains since last September. Wilson now favors hyperscalers, seeing them as more attractive within the AI ecosystem due to their strong core businesses providing a solid foundation. This group has significantly underperformed semiconductors, suggesting potential catch-up opportunity. However, he cautions these companies might soon lower capital expenditure forecasts in response to market concerns over excessive AI spending. The strategist also expects the rotation to broaden beyond tech, benefiting sectors like consumer discretionary, transportation, and biotech. This view aligns with JPMorgan's Mislav Matejka, who anticipates market leadership widening in the second half of the year. Wilson maintains a year-end S&P 500 target of 8000, implying roughly 7% upside from current levels, though near-term volatility is expected.

Author: Bu Shuqing, Wall Street News

The U.S. stock market may struggle to reach new highs in the short term, with capital flowing out of semiconductor stocks, which have seen the biggest gains this year, and shifting toward AI hyperscale cloud computing providers (hyperscalers).

Michael Wilson, chief U.S. equity strategist at Morgan Stanley, noted in a recent report that momentum in the semiconductor sector is fading, and investors are beginning to turn to AI hyperscale giants, including Microsoft, Amazon, and Meta, which have underperformed this year.

He believes this rotation is occurring against a backdrop of overall market weakness and volatility, with major indices likely to remain under pressure. Wilson maintains his year-end S&P 500 target of 8000 points, suggesting about 7% potential upside from current levels.

The direct market implication of this view is that chip stocks, which previously led the AI rally, face valuation pressure, while hyperscale giants, with their robust core businesses, are poised to become the new landing spot for capital. Concurrently, JPMorgan strategist Mislav Matejka shares a similar view, expecting market gains to broaden beyond the tech sector in the second half of the year.

Semiconductor Momentum Fades, Valuation Pressure Emerges

The Philadelphia Semiconductor Index has fallen nearly 14% since hitting a record high last month, as concerns over a valuation bubble persist. Nevertheless, the index is still up 123% since September last year, highlighting the magnitude of its prior gains.

Micron Technology's better-than-expected sales forecast last month failed to sustain a rally in chip stocks, further confirming the sector's fading momentum. Investors are now awaiting insights from companies like Nvidia for more clues on AI chip demand.

Wilson points out that momentum is breaking down among the larger, heavily weighted companies within the index, which will likely keep major U.S. benchmarks under pressure in the near term. The S&P 500 Index has been gradually retreating since peaking in early June.

Hyperscale Giants: Value Picks in the AI Ecosystem

Wilson stated a recent preference for hyperscale giants over semiconductor-related stocks. He finds companies like Microsoft, Amazon, and Meta attractive within the AI ecosystem, citing their strong underlying core businesses as a solid foundation.

In contrast, according to Bloomberg data, a basket of hyperscale giants compiled by UBS Group has fallen 2% since last September, presenting a stark contrast to the gains in the semiconductor sector and suggesting relative catch-up potential for this group.

However, Wilson also anticipates that hyperscale giants may begin to temper expectations for their capital expenditure plans in response to recent market concerns over excessive AI investment. Capital expenditure outlooks are set to become a core focus for investors in the next phase.

Rotation Broadens, Opportunities Beyond Tech Emerge

Wilson's rotation thesis is not limited to the hyperscale sector. He also sees potential beneficiaries from the outflow of chip capital in consumer discretionary, transportation, and biotech sectors.

JPMorgan strategist Mislav Matejka agrees with Wilson, expecting market gains to extend beyond the technology sector in the second half of the year. "AI is unlikely to be the only story in the market," Matejka wrote in a research note.

It is worth noting that Wilson previously correctly predicted that U.S. equities would remain resilient amid geopolitical risks, supported by strong corporate earnings, which adds a degree of reference value to his current assessment. His year-end S&P 500 target of 8000 points implies roughly 7% potential upside from current levels, but short-term volatility risks should not be ignored.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QAccording to Morgan Stanley's Michael Wilson, where are investors shifting their funds from the semiconductor sector to?

AInvestors are shifting funds from the semiconductor sector to AI hyperscale cloud computing giants, specifically naming Microsoft, Amazon, and Meta.

QWhat does the recent performance of the Philadelphia Semiconductor Index suggest about the chip sector, according to the article?

AThe Philadelphia Semiconductor Index has fallen nearly 14% since hitting a record high last month, indicating that the momentum in the semiconductor sector is fading and concerns about valuation bubbles are rising.

QWhy does Wilson find hyperscale AI giants like Microsoft, Amazon, and Meta attractive now?

AWilson finds them attractive because they are positioned well within the AI ecosystem and, crucially, their strong core businesses provide a solid foundation for support.

QBesides hyperscale giants, which other sectors does Michael Wilson believe could benefit from the rotation away from chip stocks?

AWilson believes the consumer discretionary, transportation, and biotechnology sectors could benefit from the funds rotating out of chip stocks.

QWhat is Michael Wilson's year-end target for the S&P 500 and what does it imply for potential gains?

AMichael Wilson maintains a year-end target of 8000 for the S&P 500, which implies a potential gain of approximately 7% from the current level.

Nội dung Liên quan

MSTR tiết lộ bán 3,588 Bitcoin, giá cổ phiếu lao dốc 5% trong ngày

Công ty Strategy, chủ sở hữu doanh nghiệp lớn nhất thế giới, đã công bố việc bán 3.588 Bitcoin trong khoảng thời gian từ 29/6 đến 5/7 để thu về khoảng 216 triệu USD, nhằm chi trả cổ tức cho các cổ phiếu ưu đãi. Đây là lần bán Bitcoin lớn nhất trong lịch sử công ty, đánh dấu sự thay đổi từ chiến lược "chỉ mua, không bán" trước đây sang việc sử dụng Bitcoin như một tài sản để quản lý thanh khoản. Động thái này diễn ra trong bối cảnh giá Bitcoin và cổ phiếu MSTR đều chịu áp lực giảm. Sau thông báo, giá cổ phiếu Strategy đã giảm hơn 5% trong phiên. Công ty trước đây từng tuyên bố "không bao giờ bán Bitcoin", nhưng đã có hai lần bán nhỏ vào tháng 5 và giờ là đợt bán lớn với quy mô gấp hàng trăm lần. Nguyên nhân chính đến từ áp lực tài chính. Strategy phải chi trả khoảng 1,5 tỷ USD cổ tức ưu đãi hàng năm, trong khi dòng tiền từ hoạt động phần mềm không đủ trang trải. Khi huy động vốn mới khó khăn, công ty buộc phải bán Bitcoin để duy trì hoạt động. Mô hình hiện tại của Strategy là tiếp tục mua Bitcoin khi điều kiện tài chính thuận lợi và bán một phần khi cần thanh khoản, tạo thành một vòng vận hành khép kín. Tính đến ngày 5/7, công ty vẫn nắm giữ 84.377 Bitcoin với giá vốn trung bình khoảng 75.700 USD.

华尔街日报16 phút trước

MSTR tiết lộ bán 3,588 Bitcoin, giá cổ phiếu lao dốc 5% trong ngày

华尔街日报16 phút trước

Donald Trump, Tổng thống Mỹ biết 'chơi' chứng khoán nhất

Donald Trump, tổng thống Mỹ giàu có nhất lịch sử, đã kiếm được 2,2 tỷ USD trong năm 2025, theo báo cáo tài chính công khai. Phần lớn thu nhập đến từ tiền điện tử (1,4 tỷ USD), đặc biệt là đồng meme $TRUMP và token WLFI của công ty World Liberty Financial do gia đình ông thành lập. Lĩnh vực bất động sản truyền thống mang về 575 triệu USD, với các khu nghỉ dưỡng và sân golf như Mar-a-Lago có doanh thu tăng mạnh nhờ sự hiện diện của ông. Trump cũng thực hiện hơn 22.000 giao dịch chứng khoán trong năm, với tần suất cao bất thường và thời điểm giao dịch trùng khớp với các sự kiện chính sách quan trọng, dấy lên lo ngại về xung đột lợi ích. Dù Nhà Trắng cho biết các giao dịch do đội ngũ chuyên nghiệp quản lý, việc Trump không sử dụng ủy thác mù (blind trust) như các tổng thống tiền nhiệm vẫn là điểm gây tranh cãi. Bài viết nhận định Trump đã biến vai trò tổng thống thành một "cỗ máy kinh doanh", khai thác triệt để ảnh hưởng chính trị để thu lợi nhuận cá nhân và gia đình, từ tiền điện tử, bất động sản đến chứng khoán. Điều này làm dấy lên cuộc tranh luận mới về ranh giới giữa quyền lực công và lợi ích tư trong chính trị Mỹ.

marsbit1 giờ trước

Donald Trump, Tổng thống Mỹ biết 'chơi' chứng khoán nhất

marsbit1 giờ trước

Chịu lỗ 55 triệu USD cũng phải bán tiền điện tử, Ngày đáo hạn cho niềm tin của Strategy

Vào ngày 6/7, Michael Saylor thông báo MicroStrategy đã bán 3,588 BTC (trị giá khoảng 216 triệu USD) để trả cổ tức cho chứng khoán ưu tiên số. Giao dịch này ghi nhận khoản lỗ thực tế lên tới 55 triệu USD so với giá mua trung bình của công ty. Đây là lần bán đầu tiên kể từ năm 2022 và đánh dấu sự đảo chiều so với chiến lược "không bao giờ bán" trước đây. Động thái này xuất phát từ áp lực tài chính bắt buộc. MicroStrategy phát hành nhiều loại chứng khoán ưu tiên (như STRC) với nghĩa vụ trả cổ tức/lãi hàng năm lên tới khoảng 1,76 tỷ USD. Khi giá Bitcoin giảm, cổ phiếu MSTR mất phần premium so với tài sản ròng (mNAV), khiến việc huy động vốn mới bằng cách phát hành cổ phiếu trở nên bất lợi. Do đó, bán Bitcoin để chi trả trở thành lựa chọn khả thi duy nhất. Tác động chính là sự thay đổi cơ cấu thị trường: từ một nhà mua kiên định lớn nhất, MicroStrategy nay trở thành một nguồn bán có lịch trình, ước tính cần bán khoảng 29,000 BTC mỗi năm để đáp ứng nghĩa vụ. Điều này gây áp lực tâm lý lên giá Bitcoin và đặt dấu hỏi về mô hình DAT (Kho bạc tài sản số) của nhiều công ty khác. Tuy nhiên, với dự trữ tiền mặt 2,55 tỷ USD, MicroStrategy vẫn có khả năng chi trả trong khoảng 17 tháng mà không cần bán thêm Bitcoin. Lối thoát cho công ty phụ thuộc vào việc giá Bitcoin phục hồi, giúp chứng khoán ưu tiên STRC trở lại mệnh giá 100 USD và mở lại kênh huy động vốn, từ đó khởi động lại "bánh đà" tăng trưởng cũ.

链捕手1 giờ trước

Chịu lỗ 55 triệu USD cũng phải bán tiền điện tử, Ngày đáo hạn cho niềm tin của Strategy

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 917Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.7kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片