木头姐6月抄底7700万美元,加密股票真的是比特币的“平替”吗?

marsbitXuất bản vào 2026-07-06Cập nhật gần nhất vào 2026-07-06

Tóm tắt

ARK Invest 6月累计购入价值7700万美元的加密上市公司股票,包括Coinbase、Circle和Bullish。文章分析指出,加密股票并非比特币的理想“平替”。数据显示,9家美股加密企业的波动率远高于比特币,且与比特币的相关性普遍不高,意味着投资者除承担币价风险外,还需叠加企业经营、行业竞争等特有风险。 具体来看,只有MicroStrategy(MSTR)与比特币高度相关,可视为加杠杆的比特币替代品;Coinbase联动性次之;Circle则与比特币相关性最低,其股价波动更多受自身业务竞争影响;Robinhood因业务多元,与加密行情关联较弱;部分矿企则因转型AI算力业务,年内股价逆势上涨。 文章以Strategy为例,说明持有加密股票还需面对股权稀释、估值溢价消失等额外风险。ARK的加仓行为被视作在深度回调后布局不同商业模式的组合,但数据表明,加密股票要么放大比特币波动,要么引入与币价无关的企业风险,直接持有比特币可能更为纯粹。

撰文:Andjela Radmilac,cryptoslate

编译:Luffy,Foresight News

Cathie Wood 执掌的 ARK Invest 6 月累计购入价值 7700 万美元的加密上市公司股票。根据 ARK 每日交易披露数据,在比特币四年最差月度行情中,该基金加仓 4400 万美元 Coinbase、2525 万美元 Circle,以及 820 万美元 Bullish。

Wood 与多家机构多年来坚持同一套投资逻辑:加密上市公司为投资者提供合规渠道,无需直接持有比特币,就能分享加密行业周期红利。但 CryptoSlate 截至 7 月 2 日的行情数据分析,揭露了这条股票投资路径隐藏的巨大代价。

9 家美股加密企业年化 30 日实际波动率区间为 68%–90%,几乎是比特币 37.6% 波动率的两倍。拉长至 90 日维度,Circle 波动率高达 103.6%,比特币仅 37.8%。股价回撤差距同样显著:Circle 较高点回撤 51.4%,MSTR 回撤 48.6%,Bullish 回撤 43.6%;而比特币从 1 月近 97000 美元高点回落 36.4%,跌幅全部小于上述个股。

2026 年 1 月 1 日至 7 月 2 日期间 BTC、ETH 和九只在美国上市的加密公司股票的 30 天年化已实现波动率

单看波动率,加密股仿佛是加杠杆的比特币,但相关性数据揭示了完全不同的真相。过去 90 个交易日,Circle、Robinhood、Bullish 与比特币相关系数仅 0.55–0.58(相关性区间为 0 至 1,1 代表走势完全同步,0 代表无关联),意味着币价波动仅能解释加密公司股票约三分之一的波动,剩余波动全部来自企业独有风险:季度财报、行业竞争、融资行为、增发稀释股权等。 投资者本想借股票布局加密行业,结果只拿到部分币价敞口,还额外背负一整套股票市场独有的经营风险。

只有一只股票真正追踪比特币

下表统计 2025 年末至今,加密公司股票于比特币的相关性。贝塔系数代表比特币每波动 1%,对应个股涨跌幅。

全市场只有 MSTR 称得上比特币替代标的。贝塔 1.59、相关性 0.85,意味着它本质是加杠杆持有比特币的权益工具。本轮下跌行情中,其年内跌幅与高点回撤幅度均远超比特币。

Coinbase 是相对均衡的选择,年内跌幅 - 26.8% 略小于 BTC,贝塔系数 1.26、相关系数 0.75,板块内和比特币联动性第二强。但它的波动率依旧接近比特币两倍,股价较 2025 年 7 月 419.78 美元历史高点下跌 60.6%,在该高点买入的投资者亏损,远大于 2025 年 10 月比特币历史高点入场的持有者。

Circle 完美诠释 「加密外衣下的企业风险」。它与比特币相关性全板块最低,90 日波动率最高。导火索发生在 6 月 30 日:由 Coinbase、Stripe、Visa、万事达、贝莱德等 140 余家企业联合背书的 Open USD 稳定币正式推出,CRCL 单日暴跌 17.5%。这次大跌和比特币行情几乎毫无关联,纯粹是稳定币赛道份额竞争带来的企业独有利空。

Robinhood 则是反面案例,同样印证个股业务独立于加密行情。该股年内仅微跌 0.3%,年内最大回撤仅 8.5%。加密业务只是其股票、期权、衍生品经纪大盘子里一小块,多元化业务缓冲了下跌;但反过来,加密牛市阶段,它也很难给投资者带来充足币价收益。

矿企走势最为反常。比特币年内下跌 29.5%,RIOT 大涨 74.5%,MARA 上涨 38.1%,CleanSpark 涨 24.7%。核心逻辑是矿企转型 AI 高性能算力服务商,签下数百亿美元算力租赁合约、持续减持库存比特币。尽管它们单日行情仍跟随比特币波动(贝塔系数均大于 1),但全年收益完全由 AI 托管业务驱动,和币价脱钩。

BTC、ETH 和九只在美国上市的加密货币股票的年初至今价格变化

比特币本身波动并不小。Volmex 的比特币 30 日波动率指数 5 月下旬最低至 24.5,2 月初峰值 68.7,7 月初回升至 41.6。即便如此,绝大多数加密股票波动率依旧翻倍。

Strategy 案例:股权结构带来额外风险

持有比特币只需要承担币价涨跌风险;买入加密上市公司股票,还要叠加企业经营、股权稀释、估值溢价消失、融资压力、资本结构变动等多重变量。

Strategy 近期一个月集中暴露了所有隐患。6 月末其市净率倍数(mNAV)首次跌破 1,该指标衡量企业总估值对比公司净资产。倍数低于 1,代表市场给整个公司的估值,不如它手里持有的现金与比特币值钱。截至 6 月 22 日披露,Strategy 持有 847363 枚比特币,mNAV 跌破 1 当日,这批比特币价值约 500 亿美元。

mNAV 大于 1 是 Strategy 整套增长飞轮的根基。过去公司可以溢价增发普通股、优先股,募资后继续增持比特币,提升每股持仓量。一旦 mNAV 跌破 1,这套循环会反向侵蚀股东价值 —— 增发股份换取资金买币,等同于折价出售存量比特币资产。

CryptoSlate 早在 1 月就报道过,比特币持仓公司分为估值溢价型与折价型。 6 月末 Strategy 总市值 295.4 亿美元,不足 2024 年超 710 亿美元峰值的一半,四类优先股全部跌至历史低位。

Strategy 出台应对方案,6 月 29 日宣布最高 12.5 亿美元股票回购计划,同时授权抛售比特币补充流动性,覆盖优先股分红与债务利息。此前几周,该公司于 6 月 1 日进行了自 2022 年以来的首次比特币出售,仅售出 32 枚比特币。消息发布后该股单日大涨 12.6%,终结八连阴。 全球最大比特币持仓企业,竟需要在熊市抛售筹码换取现金流,这是直接持有比特币不会遇到的约束,也是股票独有的风险。

这正是 ARK 逆势加仓的背景。6 月 25 日,加密股集体大跌之际,Wood 旗下基金单日买入 327 万美元 Robinhood,同步加仓 Coinbase、Circle、Bullish。Wood 认为比特币的长期目标价在百万美元级别,当下正在大幅折价布局 2025 年高点以来深度回调的加密上市公司。

数据揭示了这些公司的真实面貌。

  • Strategy = 加杠杆比特币 + 股权稀释风险;
  • Circle = 稳定币赛道支付企业,深陷份额争夺战;
  • Robinhood = 综合券商,加密只是副业。

Wood 一揽子买入这些公司股票,本质是押注不同商业模式组合,各家加密敞口强弱天差地别。

每只个股都有独立投资逻辑,Coinbase 年内跑赢比特币,Robinhood 守住了年初价格,矿企板块整体收益领跑。但核心问题依旧,买入加密股票,真的比直接持币风险更低?

九家上市公司数据显示,股票要么放大比特币波动率,要么叠加和币价无关的企业经营风险。

今年真正强势的加密货币股票,依靠的是 AI 算力、经纪流量、支付产品等独立增长业务,比特币仅为次要影响因素。

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QARK Invest在2026年6月主要购入了哪些加密上市公司的股票,总价值是多少?

AARK Invest在2026年6月累计购入了价值7700万美元的加密上市公司股票,主要包括4400万美元的Coinbase、2525万美元的Circle以及820万美元的Bullish。

Q文章指出,相较于直接投资比特币,购买加密上市公司股票的主要额外风险是什么?

A相较于直接投资比特币仅需承担币价涨跌风险,购买加密上市公司股票还需额外承担企业经营风险、股权稀释风险、估值溢价消失、融资压力、资本结构变动等多重公司特有风险。

Q根据文章分析,在提到的加密上市公司中,哪一只股票与比特币的相关性最高,被认为是加杠杆的比特币权益工具?

A根据文章,MicroStrategy(MSTR)与比特币的相关性最高,其贝塔系数为1.59,与比特币的相关系数为0.85,被认为是加杠杆持有比特币的权益工具。

Q文章提到Robinhood(HOOD)的股价表现与比特币走势关联度较低,其主要原因是什么?

ARobinhood股价表现与比特币走势关联度较低的主要原因是,加密业务只是其庞大的股票、期权、衍生品经纪业务中的一小部分,多元化的业务结构缓冲了加密市场的下跌影响,但也使其在牛市时难以提供充足的币价收益。

Q文章如何解释部分加密货币矿企(如RIOT、MARA)在比特币下跌时股价反而上涨的现象?

A部分加密货币矿企(如RIOT、MARA)在比特币下跌时股价反而上涨,主要是因为这些公司正在向AI高性能算力服务商转型,通过签署数百亿美元的算力租赁合约以及持续减持库存比特币,其全年收益已主要由AI托管业务驱动,从而与比特币价格脱钩。

Nội dung Liên quan

Tỷ Lệ Băm Của Marathon Tăng Lên 31.5 EH/s Trong Bối Cảnh Cạnh Tranh Khai Thác Gia Tăng

Báo cáo sản xuất mới nhất của Marathon Digital cho thấy tốc độ băm tự khai thác đã tăng lên 31,5 EH/s, nhấn mạnh mức độ cạnh tranh khốc liệt của các công ty khai thác công khai lớn nhất sau sự kiện giảm một nửa phần thưởng Bitcoin (halving). Điểm nổi bật: - Marathon báo cáo tốc độ băm tự khai thác đạt 31,5 EH/s. - Công ty tiếp tục mở rộng đội máy ASIC sau sự kiện halving. - Các thợ đào lớn đang dựa vào quy mô để bảo vệ biên lợi nhuận vốn ngày càng khó duy trì. Thị trường khai thác sau halving rất khắc nghiệt, với phần thưởng khối giảm và áp lực chi phí năng lượng. Phản ứng của Marathon là mở rộng quy mô: nhiều máy hơn, tốc độ băm cao hơn nhằm bảo vệ thị phần sản xuất. Việc tăng tốc độ băm không chỉ là số liệu hình thức. Đối với một công ty khai thác công khai, nó ảnh hưởng đến tiềm năng sản xuất, niềm tin của nhà đầu tư và khả năng tồn tại. Các công ty có nguồn lực tài chính mạnh có thể tiếp tục nâng cấp trong khi những thợ đào yếu thế hơn bị tụt lại phía sau. Con số 31,5 EH/s của Marathon phản ánh giai đoạn củng cố trong ngành khai thác. Lĩnh vực này đang trở nên công nghiệp hóa hơn, đòi hỏi vốn cao hơn và ít khoan nhượng hơn với những sai lầm. Bài học chính cho độc giả là Marathon vẫn đang theo đuổi chiến lược mở rộng quy mô một cách mạnh mẽ. Sự kiện halving không ngăn được việc mở rộng, mà thậm chí còn khiến nó trở nên quan trọng hơn đối với những thợ đào muốn giữ vị trí dẫn đầu.

bitcoinist15 phút trước

Tỷ Lệ Băm Của Marathon Tăng Lên 31.5 EH/s Trong Bối Cảnh Cạnh Tranh Khai Thác Gia Tăng

bitcoinist15 phút trước

Nắm giữ 4% Bitcoin toàn cầu! Thị trường theo dõi sát 'logic bán Bitcoin' của MSTR, cổ phiếu đã giảm 75% trong một năm

MicroStrategy, công ty nắm giữ khoảng 4% tổng số Bitcoin toàn cầu, đang đối mặt với áp lực thanh khoản khiến cam kết "không bao giờ bán Bitcoin" lung lay. Công ty vừa thực hiện đợt bán Bitcoin lớn nhất lịch sử - 3.588 đồng để thu về 216 triệu USD nhằm trả cổ tức cho cổ phiếu ưu đãi, sau một đợt bán nhỏ hồi tháng 5. Động thái này phản ánh một sự thay đổi logic chiến lược, xuất phát từ gánh nặng tài chính khi khoản chi trả cổ tức ưu đãi hàng năm lên tới khoảng 1,5 tỷ USD, vượt xa dòng tiền từ hoạt động kinh doanh phần mềm cốt lõi. Một thách thức cơ bản hơn là chỉ số mNAV - thước đo giá trị doanh nghiệp so với giá trị danh mục Bitcoin - đã giảm xuống dưới 1. Điều này cho thấy thị trường định giá công ty thấp hơn cả giá trị Bitcoin họ nắm giữ, làm suy yếu mô hình kinh doanh cốt lõi: sử dụng cổ phiếu được định giá cao như "tiền tệ" để mua thêm Bitcoin. Việc tính toán mNAV cũng bị chỉ trích là đánh giá quá cao do sử dụng mệnh giá thay vì giá thị trường cho các khoản nợ và cổ phiếu ưu đãi. Với việc giá Bitcoin hiện tại thấp hơn chi phí trung bình nắm giữ của công ty và giá cổ phiếu MSTR đã giảm 75% trong một năm, khả năng bán Bitcoin để duy trì hoạt động đang trở thành một rủi ro thị trường đáng lo ngại, bất chấp việc công ty tuyên bố vẫn có đệm tiền mặt cho khoảng 17 tháng chi trả.

华尔街日报18 phút trước

Nắm giữ 4% Bitcoin toàn cầu! Thị trường theo dõi sát 'logic bán Bitcoin' của MSTR, cổ phiếu đã giảm 75% trong một năm

华尔街日报18 phút trước

Làm việc cùng hai 'kẻ điên' Peter Thiel và Elon Musk sẽ như thế nào? Người đồng sáng lập Palantir nói vậy

Joe Lonsdale, đồng sáng lập Palantir và là thành viên "PayPal Mafia", đã chia sẻ trải nghiệm làm việc cùng hai nhân vật huyền thoại Peter Thiel và Elon Musk. Ông miêu tả họ là những lãnh đạo có chính kiến mạnh mẽ, tham vọng lớn và hành động cực kỳ nhanh chóng, không khoan nhượng với sai sót. Trong khi Peter Thiel thiên về chiến lược và tư duy triết học, thì Elon Musk là người thực thi, luôn đắm mình vào các chi tiết kỹ thuật. Musk là một trong những người làm việc chăm chỉ nhất mà Lonsdale từng thấy, và văn hóa làm việc cường độ cao này cũng lan tỏa trong đội ngũ PayPal thời kỳ đầu. Câu chuyện khởi nghiệp Palantir bắt nguồn từ mong muốn ứng dụng công nghệ tiên tiến của thung lũng Silicon vào lĩnh vực an ninh quốc gia sau sự kiện 11/9. Dù ý tưởng ban đầu bị hơn 30 nhà đầu tư mạo hiểm từ chối và chế nhạo, họ vẫn kiên trì. Cuối cùng, họ nhận được tài trợ từ quỹ đầu tư mạo hiểm của CIA và chính Peter Thiel. Cái tên Palantir do Thiel đặt, phản ánh nhận thức về sức mạnh và rủi ro tiềm ẩn của nền tảng này. Lonsdale tin rằng công ty đã đóng góp quan trọng trong việc ngăn chặn khủng bố và bảo vệ tự do công dân thông qua việc giám sát cả những người giám sát. Ông coi việc bị từ chối ban đầu là động lực để chứng minh những người hoài nghi đã sai.

marsbit45 phút trước

Làm việc cùng hai 'kẻ điên' Peter Thiel và Elon Musk sẽ như thế nào? Người đồng sáng lập Palantir nói vậy

marsbit45 phút trước

15 mô hình suy luận tập thể ‘đổ vỡ’: Phân tích chi tiết rủi ro tiềm ẩn trong chuỗi tư duy đằng sau đầu ra

Khi các mô hình suy luận quy mô lớn (LRM) phổ biến để lộ chuỗi suy luận trung gian cho người dùng và hệ thống hạ nguồn, một vấn đề lâu nay bị bỏ qua nổi lên: **Chỉ đánh giá an toàn dựa trên câu trả lời cuối cùng, liệu đã đủ?** Nghiên cứu từ Harvard, USC, Brown, MIT... đã đưa ra câu trả lời "Không", minh họa bằng việc chuỗi suy luận có thể bị lợi dụng để tạo nội dung nguy hiểm như hướng dẫn chế tạo bom. Nhóm đề xuất phương pháp giảm thiểu: "Chain of Risk". **Phương pháp đánh giá:** Nghiên cứu tách biệt đánh giá giai đoạn **suy luận (r)** và **trả lời (y)** của mô hình, áp dụng 20 nguyên tắc an toàn cho mỗi giai đoạn. Từ đó xác định ba dạng lỗi: - **Không an toàn (Unsafe):** Cả suy luận và trả lời đều không an toàn. - **Rò rỉ (Leak):** Suy luận không an toàn nhưng trả lời an toàn - nội dung nguy hại bị "rò rỉ" trong quá trình suy luận. - **Thoát hiểm (Escape):** Suy luận an toàn nhưng trả lời không an toàn. **Phát hiện chính:** 1. **Tính phổ biến:** Trên tất cả 15 mô hình được kiểm tra, mức độ nguy hiểm trung bình của chuỗi suy luận luôn **cao hơn** câu trả lời cuối cùng. 2. **Cấu trúc rủi ro:** Rủi ro tập trung vào các nguyên tắc như thông tin sai lệch, vi phạm pháp luật, định kiến, gây hại thể chất/tinh thần. Trong đó, nhóm "vi phạm pháp luật" có sự phân hóa mạnh nhất giữa suy luận và trả lời, là nguồn chính của lỗi "rò rỉ". **Phương pháp giảm thiểu - Điều hướng đa nguyên tắc thích ứng:** Đây là phương pháp can thiệp "hộp trắng" trong lúc kiểm tra. Với mỗi nguyên tắc an toàn, hệ thống xác định một "hướng điều hướng" dựa trên trạng thái kích hoạt nội bộ của mô hình. Khi phát hiện trạng thái hiện tại tiến gần điểm "không an toàn" của một nguyên tắc, hệ thống sẽ điều chỉnh nhẹ biểu diễn nội bộ của mô hình theo hướng an toàn trước khi hoàn tất quá trình suy luận. Thử nghiệm trên các mô hình mã nguồn mở cho thấy phương pháp này giảm đáng kể tỷ lệ không an toàn (ví dụ: 40.8% trên DeepSeek-R1-Qwen-7B) trong khi vẫn giữ được hơn 97% năng lực trên các bài kiểm tra chuẩn. **Kết luận:** Nghiên cứu không dừng ở việc đánh giá an toàn câu trả lời cuối cùng, mà cung cấp một khung nguyên tắc thống nhất để **chẩn đoán** và **kiểm soát** rủi ro ẩn trong chính quá trình suy luận của mô hình, từ đó đề xuất biện pháp can thiệp phù hợp. Hạn chế hiện tại là phương pháp điều hướng cần truy cập "hộp trắng" và chưa áp dụng trực tiếp cho các mô hình đóng.

marsbit49 phút trước

15 mô hình suy luận tập thể ‘đổ vỡ’: Phân tích chi tiết rủi ro tiềm ẩn trong chuỗi tư duy đằng sau đầu ra

marsbit49 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 919Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.7kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片