De SpaceX a facturas comerciales: Cómo la tokenización está cambiando la forma en que el mundo mueve dinero

ambcryptoXuất bản vào 2026-07-03Cập nhật gần nhất vào 2026-07-03

Tóm tắt

¿No te molestaría que un mensaje de WhatsApp llegara dos días después por tener que verificarse, autorizarse y pasar por tres etapas? Esperamos comunicación en tiempo real. ¿Por qué no exigimos lo mismo de los mercados financieros? Hoy, cambiar una acción por otra aún implica vender, esperar la liquidación y luego comprar. Las acciones tokenizadas podrían cambiar esto. Tras la OPI histórica de SpaceX (75.000 millones de dólares), plataformas blockchain comenzaron a ofrecer exposición tokenizada a SpaceX, NVIDIA, Google y otras grandes empresas. La NASDAQ también busca aprobación regulatoria para operar valores tokenizados. Una acción tokenizada es una acción en blockchain: misma empresa, mismo valor, mismos derechos, pero se opera a cualquier hora, liquida en segundos, puede fraccionarse y transfiere sin las capas intermedias tradicionales. Aunque las acciones dominan, otros activos se tokenizan: el crédito privado supera los 10.000 millones de dólares en blockchain, y bienes inmuebles, materias primas y deuda estructurada avanzan. Juntos, representan cientos de billones en valor global. Pero no todas las blockchains sirven para liquidación institucional. La tokenización regulada requiere tarifas predecibles, liquidación determinista e infraestructura de grado bancario. XDC Network, por ejemplo, ha procesado más de 1.100 millones de dólares en tokenización de créditos, commodities y deuda. En Brasil, Liqi Digital Assets reportó 1.200 millones de BRL (unos 230 millones USD)...

¿No te molestaría que un mensaje de WhatsApp llegara dos días después porque primero tuvo que ser verificado, sellado y procesado en tres etapas diferentes? Quiero decir, esperamos que la comunicación ocurra en tiempo real. Entonces, ¿por qué no tenemos las mismas expectativas de nuestros mercados financieros?

Hoy en día, cambiar una acción por otra aún significa tradicionalmente vender, esperar la liquidación y solo entonces volver a comprar. Sin embargo, las acciones tokenizadas podrían estar cambiando eso.

La tendencia de la tokenización

Las acciones tokenizadas entraron en la conversación principal tras la histórica OPV de SpaceX, la mayor oferta pública inicial de la historia con 75.000 millones de dólares. En los días siguientes, plataformas basadas en blockchain comenzaron a ofrecer exposición tokenizada a SpaceX junto con otros nombres de gran renombre como Nvidia, Google y Strategy, lo que señalaba una creciente demanda de acceso nativo en blockchain a activos tradicionales.

Al mismo tiempo, NASDAQ buscó la aprobación regulatoria de la SEC para facilitar la negociación de valores tokenizados en su propia bolsa, subrayando que el cambio ya no estaba confinado a plataformas nativas de cripto. Lo que durante mucho tiempo se había visto como un concepto emergente ahora se está convirtiendo cada vez más en parte de la conversación más amplia sobre infraestructura del mercado.

Una acción tokenizada es simplemente una acción que vive en una cadena de bloques. La misma empresa, el mismo valor, los mismos derechos que cualquier acción que comprarías a través de un bróker. Lo que cambia es cómo se mueve. Se puede negociar a cualquier hora, liquidar en segundos, dividir en partes más pequeñas para que más personas puedan acceder a ella y transferir a través de fronteras sin las múltiples capas de intermediarios en las que dependen los valores tradicionales.

Si bien las acciones continúan dominando la narrativa de tokenización, el impulso se está ampliando a otras clases de activos. Según RWA.xyz, el crédito privado superó los 10.000 millones de dólares en cadena, frente a unos 5.000 millones el año anterior. Los bienes inmuebles, las materias primas y la deuda estructurada también se están trasladando gradualmente a la cadena, lo que refleja una participación institucional temprana pero creciente en mercados limitados durante mucho tiempo por altos umbrales de entrada e infraestructuras heredadas.

Juntas, estas clases de activos representan cientos de billones de dólares en valor global.

Sin embargo, no todas las blockchains están construidas para la liquidación institucional. Muchas priorizan la actividad de mercado abierto, donde la volatilidad de las tarifas y los tiempos de liquidación variables son compensaciones aceptables.

¿Cómo escalará esta tendencia de mercado en el futuro?

La tokenización regulada, sin embargo, requiere tarifas predecibles, liquidación determinista e infraestructura de grado bancario: capacidades para las que la mayoría de las blockchains públicas no fueron diseñadas. Por su parte, XDC Network se ha centrado en esta infraestructura, permitiendo la tokenización de grado institucional mucho antes de que las acciones tokenizadas captaran la atención general.

XDC Network ha procesado más de 1.100 millones de dólares en cuentas por cobrar tokenizadas, crédito privado y materias primas, lo que refleja años de adopción institucional. En Brasil, por ejemplo, Liqi Digital Assets reportó 1.200 millones de BRL (aproximadamente 230 millones de dólares estadounidenses) en operaciones de crédito tokenizado acumuladas a principios de 2026, incluidos 600 millones de BRL (aproximadamente 115 millones de dólares estadounidenses) liquidados solo en enero y febrero.

Según Atul Khekade, Cofundador de XDC Network,

La conversación sobre tokenización ha estado dominada por activos que ya eran fáciles de mover. El problema más difícil son los que nunca fueron accesibles para empezar. Esos mercados valen órdenes de magnitud más, y la brecha de infraestructura es lo único que se interpone entre aquí y allá. Estamos al comienzo de la verdadera década de la tokenización, no al final.

BCG y Ripple proyectan que el mercado de activos tokenizados alcanzará los 18,9 billones de dólares para 2033. Standard Chartered extiende eso a 30 billones de dólares para 2034 cuando se incluye el crédito transfronterizo. La distancia entre esos números y hoy es casi en su totalidad una cuestión de infraestructura. Es una cuestión de qué redes pueden manejar el volumen, los requisitos de cumplimiento y las expectativas institucionales de los mercados que aún no han llegado a la cadena.

El entorno regulatorio también se está moviendo para apoyarlo. Brasil, Singapur, el Reino Unido y la UE han establecido marcos legales que otorgan estatus formal a los instrumentos financieros tokenizados. La Ley GENIUS de EE.UU., aprobada en julio de 2025, creó infraestructura federal para stablecoins de pago. El enfoque ya no está en si se permitirá la tokenización, sino en la rapidez con la que puede adoptarse a gran escala.

La OPV de SpaceX le dio a la tokenización un momento al que todos podían señalar. Sin embargo, la infraestructura que la hace funcionar a gran escala no se construyó en las semanas posteriores a un titular.

Se construyó a lo largo de años, en las partes del mercado que nunca salieron en las noticias. Eso es en lo que se basa la próxima década de las finanzas.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q¿Qué es una acción tokenizada según el artículo?

AUna acción tokenizada es una acción que existe en una cadena de bloques (blockchain). Representa la misma empresa, tiene el mismo valor y los mismos derechos que cualquier acción comprada a través de un bróker tradicional. La diferencia radica en cómo se mueve: puede negociarse a cualquier hora, liquidarse en segundos, fraccionarse en partes más pequeñas y transferirse a través de fronteras sin depender de las múltiples capas de infraestructura de los valores tradicionales.

Q¿Qué evento menciona el artículo que llevó a las acciones tokenizadas a la conversación principal?

AEl artículo menciona que las acciones tokenizadas entraron en la conversación principal tras la OPV (Oferta Pública de Venta) histórica de SpaceX, que fue la mayor oferta pública de la historia con 75.000 millones de dólares. Después, plataformas basadas en blockchain comenzaron a ofrecer exposición tokenizada a SpaceX junto con otras empresas destacadas.

Q¿Qué características debe tener una cadena de bloques para que la tokenización regulada pueda escalar, según el texto?

APara que la tokenización regulada pueda escalar, una cadena de bloques necesita ofrecer tarifas predecibles, liquidación determinista e infraestructura de grado bancario. Estas capacidades son esenciales para cumplir con las expectativas institucionales y los requisitos de cumplimiento, y no están presentes en la mayoría de las cadenas de bloques públicas diseñadas para actividades de mercado abierto.

QSegún Atul Khekade, cofundador de XDC Network, ¿cuál es el verdadero desafío de la tokenización?

AAtul Khekade señala que la conversación sobre tokenización ha estado dominada por activos que ya eran fáciles de mover. El verdadero problema, afirma, son los activos que nunca fueron accesibles desde el principio. Esos mercados valen órdenes de magnitud más, y la brecha de infraestructura es lo único que separa la situación actual del futuro potencial.

Q¿Qué proyecciones se mencionan en el artículo sobre el tamaño futuro del mercado de activos tokenizados?

AEl artículo menciona dos proyecciones principales: BCG y Ripple proyectan que el mercado de activos tokenizados alcanzará los 18,9 billones de dólares para 2033. Standard Chartered extiende esa proyección a 30 billones de dólares para 2034, cuando se incluye el crédito transfronterizo.

Nội dung Liên quan

Anthropic tạo ra một bộ 'hình phạt' cho AI vượt ngục: Yêu cầu của bạn, bốn cách chết

Bài viết thảo luận về hệ thống phân loại và đánh giá mức độ nghiêm trọng của các yêu cầu "jailbreak AI" (vượt rào an ninh AI) mới được Anthropic công bố, có tên là Khung Đánh giá Mức độ Nghiêm trọng Vượt Rào AI (CJS). Hệ thống phân loại của Anthropic chia các yêu cầu liên quan đến an ninh mạng thành bốn loại: (1) Nguy hiểm cao (ví dụ: phần mềm tống tiền) bị chặn hoàn toàn; (2) Công cụ kép rủi ro cao (như thử nghiệm thâm nhập); (3) Công cụ kép rủi ro thấp (như quét lỗ hổng đã biết); và (4) Vô hại (như gỡ lỗi). Tuy nhiên, hệ thống được thiết kế quá nhạy, dẫn đến việc chặn nhiều yêu cầu hợp pháp (ví dụ đếm chữ cái, debug). Để đánh giá mức độ nguy hiểm của một lần vượt rào, Anthropic đề xuất khung CJS với bốn thang đo: Mức độ tăng cường khả năng tấn công (0-4), Phạm vi khả năng (0-2), Độ khó vũ khí hóa (0-2) và Tính dễ phát hiện (0-2). Tổng điểm 0-10 xác định mức độ nghiêm trọng từ CJS-0 (thông tin) đến CJS-4 (khủng hoảng). Điểm số phụ thuộc vào bối cảnh thời gian và kiến thức của người dùng. Bài viết chỉ ra rằng Anthropic, thông qua liên minh Glasswing với các tập đoàn công nghệ lớn, đang nắm quyền định nghĩa "nguy hiểm" và thiết lập tiêu chuẩn này. Điều này có thể ảnh hưởng đến việc kiểm duyệt mô hình và trải nghiệm người dùng. Bối cảnh được đặt trong lệnh cấm xuất khẩu của Mỹ lần đầu tiên nhắm vào API mô hình AI (như với Fable 5), cho thấy sự kiểm soát công nghệ ngày càng chặt chẽ. Khung CJS được xem như một công cụ để hợp thức hóa các quyết định kiểm soát đó. Cuối cùng, bài viết đưa ra một số lời khuyên cho người dùng khi bị chặn: điều chỉnh từ ngữ trong lệnh, cảnh giác với tín hiệu bị giáng cấp chất lượng phản hồi, hoặc kiên nhẫn chờ đợi các cải tiến không rõ thời hạn từ Anthropic.

marsbit24 phút trước

Anthropic tạo ra một bộ 'hình phạt' cho AI vượt ngục: Yêu cầu của bạn, bốn cách chết

marsbit24 phút trước

Thu nhập 100 triệu đô la mỗi năm, hai bạn cùng phòng Berkeley thế hệ 9x tạo ra mô hình kinh doanh AI sinh lời nhất

Công ty không tạo ra AI nào nhưng kiếm được 100 triệu USD mỗi năm! Đó là Arena, nền tảng bảng xếp hạng và đánh giá mô hình AI khổng lồ, bắt nguồn từ một dự án nghiên cứu mã nguồn mở có tên Chatbot Arena do một nhóm từ UC Berkeley khởi xướng vào năm 2023. Cốt lõi của Arena là một bảng xếp hạng được xây dựng dựa trên hàng chục triệu lượt bình chọn "mù" của người dùng thực. Người dùng nhập prompt, hai mô hình ẩn danh trả lời và họ chọn câu trả lời tốt hơn. Cơ chế "đấu trường" đơn giản này đã thu hút hơn 1000 triệu lượt đánh giá, trở thành điểm tham chiếu quan trọng. Tất cả các gã khổng lồ như OpenAI, Google, Anthropic, Meta đều đưa mô hình hàng đầu của họ lên đây để kiểm tra, thậm chí cả GPT-5 dưới bí danh. Bí quyết kiếm tiền của Arena nằm ở dịch vụ thương mại AI Evaluations, ra mắt tháng 9 năm ngoái. Các công ty phát triển mô hình và doanh nghiệp lớn trả phí để Arena huy động cộng đồng hàng triệu người dùng đánh giá chuyên sâu mô hình của họ, cung cấp phân tích hiệu suất trong thế giới thực mà các bài kiểm tra tiêu chuẩn không có được. Đây là mô hình kinh doanh "bán dụng cụ" trong cơn sốt AI: khi các công ty đua nhau cải thiện mô hình, nhu cầu cho dịch vụ đánh giá và tinh chỉnh sau khi triển khai càng lớn. Dự án này được đồng sáng lập bởi hai bạn cùng phòng tại Berkeley: CEO Anastasios Angelopoulos (chuyên gia học máy) và CTO Wei-Lin Chiang (người đứng sau chatbot mã nguồn mở Vicuna nổi tiếng). Dự án tách ra thành công ty vào mùa xuân 2025, nhanh chóng huy động được 100 triệu USD vốn hạt giống, định giá 6 tỷ USD. Đến tháng 1 năm nay, họ đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A 150 triệu USD, định giá 1.7 tỷ USD. Arena không ngừng mở rộng, gần đây ra mắt Chế độ Tác nhân (Agent Mode) để đánh giá các AI thực hiện nhiệm vụ dài, phức tạp như viết mã, nghiên cứu. Arena đặt cược vào một tương lai nơi việc đánh giá khách quan, dựa trên dữ liệu thực tế về hiệu suất AI sẽ ngày càng quan trọng và có giá trị.

marsbit28 phút trước

Thu nhập 100 triệu đô la mỗi năm, hai bạn cùng phòng Berkeley thế hệ 9x tạo ra mô hình kinh doanh AI sinh lời nhất

marsbit28 phút trước

Thu về 24.000 sao: Một lệnh duy nhất, AI tự tìm kiếm kỹ năng

Vercel, công ty đứng sau Next.js, đã ra mắt công cụ Skills - một trình quản lý gói (package manager) dành cho AI Agent, cho phép cài đặt các "kỹ năng" (skill) chuyên biệt vào các công cụ lập trình AI như Claude Code, Cursor, Codex... chỉ bằng một dòng lệnh `npx skills add <package>`. Kho lưu trữ chính thức đã đạt 24,000 sao GitHub trong vòng 5 tháng. Một skill là một thư mục chứa tài liệu hướng dẫn (SKILL.md), tài liệu tham khảo và cả script có thể thực thi, giúp AI tuân thủ các quy tắc, phong cách code cụ thể của dự án một cách tự động và lâu dài. Tính năng nổi bật là "Find Skills", một skill giúp AI tự động tìm kiếm và cài đặt skill phù hợp nhất dựa trên yêu cầu của người dùng, hoạt động như một công cụ tìm kiếm năng lực cho AI. Tuy nhiên, tiện ích đi kèm rủi ro bảo mật lớn. Các nghiên cứu từ Snyk và Koi Security cho thấy hàng trăm skill chứa mã độc, có khả năng đánh cắp khóa, thực hiện prompt injection hoặc phân phối phần mềm độc hại. Khác với npm, skill hợp nhất lệnh, mã code và quyền truy cập đầy đủ, tạo ra mối đe dọa trực tiếp đến hệ thống cục bộ. Vercel, thông qua sáng kiến này, đang tìm cách định hình lại lớp công cụ AI, biến trải nghiệm "một dòng lệnh" từng thành công với Next.js thành chuẩn mực mới trong việc mở rộng năng lực cho trợ lý lập trình AI, đồng thời cũng đặt ra những thách thức bảo mật cần được quản lý cẩn thận.

marsbit29 phút trước

Thu về 24.000 sao: Một lệnh duy nhất, AI tự tìm kiếm kỹ năng

marsbit29 phút trước

Claude Engineer Cuối Cùng Đã Giao Ra Fable 5 Đốt Quyết, Hướng Dẫn Bạn Phá Vỡ Khoảng Cách Thông Tin Với Mô Hình

Fable 5 ra mắt với sự chú ý toàn cầu, từ kỳ vọng cao đến lệnh cấm và hạn chế truy cập. Claude Code kỹ sư Thariq Shihipar chia sẻ hướng dẫn sử dụng Fable 5 hiệu quả, giải quyết vấn đề chênh lệch thông tin giữa người dùng và mô hình. Ông so sánh "bản đồ" (prompt, kỹ năng, ngữ cảnh người dùng cung cấp) với "lãnh thổ" (môi trường thực tế cần xử lý). Khoảng cách này là "điểm chưa biết". Chất lượng công việc phụ thuộc vào khả năng làm rõ các điểm chưa biết này. Bài viết phân loại "điểm chưa biết" thành bốn loại: Đã biết mình biết (nội dung trong prompt), Đã biết mình chưa biết, Chưa biết mình đã biết (điều hiển nhiên không nói ra), và Chưa biết mình chưa biết. Để thu hẹp khoảng cách, tác giả đề xuất các phương pháp lặp đi lặp lại trước, trong và sau khi thực hiện công việc: - **Trước khi thực hiện:** Quét điểm mù, động não tạo nguyên mẫu, đặt câu hỏi ngược, tham khảo tài liệu, lập kế hoạch triển khai. - **Trong khi thực hiện:** Ghi chú lại các quyết định và điều chỉnh trong quá trình thực thi. - **Sau khi thực hiện:** Tạo tài liệu giải thích/giới thiệu và tự kiểm tra kiến thức. Ví dụ, chính video ra mắt Fable đã được Claude Code biên tập bằng cách áp dụng các bước trên: học về kỹ thuật phụ đề, tạo nguyên mẫu đồng bộ hóa, và học về chỉnh màu video. Bài học cốt lõi: Mô hình càng mạnh, việc xác định rõ các "điểm chưa biết" của bạn trước khi bắt đầu càng quan trọng để dẫn đến kết quả tốt hơn. Hãy để Claude giúp bạn tìm ra chúng.

marsbit33 phút trước

Claude Engineer Cuối Cùng Đã Giao Ra Fable 5 Đốt Quyết, Hướng Dẫn Bạn Phá Vỡ Khoảng Cách Thông Tin Với Mô Hình

marsbit33 phút trước

Token ăn mất 30% lương, hóa đơn AI ở Thung lũng Silicon mất kiểm soát

Token hiện đang tiêu tốn tới 30% tổng lương nhân viên tại SemiAnalysis, một viện nghiên cứu bán dẫn Silicon Valley, nhưng đổi lại mang lại hiệu suất cao gấp nhiều lần chi phí lao động truyền thống. CEO NVIDIA, Jensen Huang, thậm chí khuyến khích các kỹ sư sử dụng Token với ngân sách bằng nửa lương, coi đây là "tư liệu sản xuất" mới. Tuy nhiên, mặt khác, nhiều gã khổng lồ công nghệ như Uber và Microsoft đang vật lộn với hóa đơn AI tăng vọt ngoài tầm kiểm soát, trong khi mối liên hệ giữa việc sử dụng AI và đổi mới sản phẩm thực tế vẫn chưa rõ ràng. Một nghiên cứu của MIT năm 2024 chỉ ra trong 77% công việc liên quan đến thị giác, thuê người vẫn rẻ hơn dùng AI. Báo cáo của SemiAnalysis nhấn mạnh đừng chỉ nhìn vào chi phí hiện tại. Với sự tối ưu hóa phần mềm (như tăng tốc độ xử lý token lên 14 lần) và phần cứng mới (hiệu suất cao gấp 17-32 lần), chi phí token dự kiến sẽ giảm mạnh. Gartner dự báo đến 2030, chi phí suy luận cho mô hình lớn có thể giảm hơn 90% so với 2025. Bài viết kết luận rằng dù các công ty công nghệ đang đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào AI và cắt giảm nhân sự, tác động kinh tế rộng lớn vẫn chưa thấy rõ. Đây là giai đoạn "xây đường ống" cần thiết, tương tự như điện lưới hay internet trước đây. SemiAnalysis, với 30% chi phí lương chuyển thành token, đã thấy được đòn bẩy sản xuất khổng lồ và đứng về phía bên kia của dòng chảy. Câu hỏi đặt ra cho các công ty khác là bắt đầu ngay hay chờ đợi và bị tụt lại phía sau.

marsbit34 phút trước

Token ăn mất 30% lương, hóa đơn AI ở Thung lũng Silicon mất kiểm soát

marsbit34 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua T

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Threshold Network Token (T) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Threshold Network Token (T) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Threshold Network Token (T) của BạnSau khi mua Threshold Network Token (T), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Threshold Network Token (T)Giao dịch Threshold Network Token (T) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 543Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua T

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của T (T) được trình bày dưới đây.

活动图片