对话 IOTA 基金会 Jens:从肯尼亚到英国,TWIN 推动全球贸易进入「 5 分钟」时代

marsbitXuất bản vào 2026-06-30Cập nhật gần nhất vào 2026-06-30

Tóm tắt

本文对话IOTA基金会全球贸易与供应链负责人Jens Munch Lund-Nielsen,探讨了基于IOTA底层协议的全球贸易数字化协作基础设施TWIN。TWIN旨在解决全球贸易中长期存在的协调难题,即缺乏一套中立、可信、可互操作的共享基础设施,导致流程依赖纸质文件和碎片化系统,效率低下。 Jens指出,TWIN作为一个开放、去中心化的数字公共基础设施,允许政府、企业等各方在不放弃数据主权的前提下实时交换可验证数据。其底层IOTA协议凭借DAG架构提供了高可扩展性、极低交易成本和必要的中立性。 目前,TWIN已在多个真实场景中落地:在非洲通过TLIP项目处理超18.4万份发票,将文件检索时间从数小时缩短至约30分钟;参与英国政府的“信任生态系统试验”,优化冷藏禽肉货物的边境流程;并应用于供应链追溯、港口运营优化及贸易融资等领域。 TWIN通过采用联合国、世界海关组织等全球公认数据标准,并与各国数字身份体系对接,来处理不同司法管辖区间的互操作性挑战。Jens展望,未来5-10年,此类可信的“连接层”基础设施将规模化应用,有助于填补当前约2.5万亿美元的贸易融资缺口,重塑全球贸易格局,使其走向实时、可信、互联的数字化协作。

作者:深潮 TechFlow

早在 2015 年,包括世界经济论坛(WEF)、巴克莱银行等在内的多家机构就曾预言:

在高摩擦的全球贸易系统中,区块链拥有极大变革潜力。

以前,一笔跨境贸易,通常需要涉及 30 个利益相关方、36 份文件、240 份纸质副本数周时间的流转;而现在,肯尼亚的鲜花出口到欧洲,贸易单据只需不到 5 分钟即可获取。

这就是区块链底层协议项目 IOTA 通过全球贸易数字化协作基础设施 TWIN 不断实现的效率。

2025 年 5 月启动至今,TWIN 已在三大洲取得突破性进展:在非洲通过 TLIP 处理了超过 18.4 万份发票;在英国边境基础设施进行了试点;并正在与亚洲政企洽谈推出试点项目。

时值 TWIN 一周年契机,我们与 IOTA 基金会全球贸易与供应链部门负责人 Jens Munch Lund-Nielsen 进行了一场深度对话。

在加入 IOTA 基金会之前,Jens 曾任职于全球最大的航运公司之一 Maersk 的战略办公室,专注于数字贸易与公私合作。在那里,他近距离见证了全球贸易体系真正的运作方式:庞大但低效,高摩擦且碎片化,没有一方能够真正协调所有人。

这段经历让 Jens 更清晰意识到:全球贸易需要一个开放、中立、去中心化的基础设施,支持政府、企业和港口等多方参与者能够在同一个系统里实时交换可信数据。这也成为 Jens 选择加入 IOTA 基金会的核心原因:

推动 TWIN 发展,让全球贸易从纸质化、孤岛化,真正走向实时、可信、互联的数字化协作流程。

本期内容,让我们跟随 Jens 的分享,一起看看这位老贸易人眼中,全球贸易数字化卡了十几年的真正答案。

从纸到链:构建全球贸易数字化协作基础设施

深潮 TechFlow:在深入探讨 TWIN 之前,首先请您先简单自我介绍一下,包括您在全球贸易领域的背景,以及您参与 TWIN 项目的契机是什么?

Jens:

大家好,我是 Jens Munch Lund-Nielsen,目前担任 IOTA 基金会全球贸易与供应链部门负责人。

我的背景主要集中在技术、贸易便利化和数字贸易领域,尤其专注于构建数字产品并支持其全球推广落地。

在加入 IOTA 之前,我曾在 Maersk 战略办公室担任数字贸易主管,专注于将贸易便利化、公私合作伙伴关系以及将数字化解决方案整合进全球供应链中。

投身 TWIN 的契机,是因为我认为这里提供了一个非常难得的机会,能够通过可信的数字系统和可互操作的技术,解决全球贸易中长期存在的结构性低效问题。

深潮 TechFlow:对于不熟悉这个项目的人,您会如何描述 TWIN?它的核心本质是什么?

Jens:

从本质上讲,TWIN 是一套面向全球贸易的中立数字基础设施。

今天的贸易体系运行在碎片化的系统和纸质流程之上,原因是没有任何一方能够协调所有参与方。

TWIN 改变了这一局面:它提供了一个共同的基础层,让企业、政府和各类机构都能在其上实时、安全地交换数据、文件和资产。

TWIN 是一个开放、可互操作的网络,它连接现有系统,通过可验证的数据来强化信任,并在不依赖中心化所有者的前提下实现跨司法管辖区的合规。

TWIN 构建于 IOTA 之上,结合了分布式账本技术与去中心化身份系统,确保每个参与方都能始终掌控自己的数据,同时又能实现全球范围内的协作。

简单来说:

TWIN 就是让全球贸易从纸质化、孤岛化走向实时、可信、互联的数字化协作流程的基础设施。

深潮 TechFlow:TWIN 致力于解决全球贸易中的哪个问题?为什么这个问题长期以来都未能得到解决?

Jens:

从根本上说,TWIN 要解决的是全球贸易中一个核心的协调问题:目前并不存在一套所有参与方都能共用、且彼此信任的基础设施来实现数据的无缝交换。

如今,贸易仍然在很大程度上依赖纸质文件和碎片化的系统。信息在出口商、进口商、银行、港口和海关当局之间被重复录入、延迟传递,且常常彼此不一致。这造成了效率低下,加大了风险,也限制了供应链的透明度。

这个问题长期未能解决,并不是因为缺乏技术,而是因为缺乏「中立性」。

此前大多数贸易数字化的尝试,本质上都是搭建有准入限制的平台,往往由特定企业、特定地区或利益集团主导推动。这些方案在技术上或许是可行的,但都面临一个结构性问题:

其他参与方往往不愿采用被视为「受他人控制」的基础设施。由于缺乏广泛的信任与采用,这些系统始终未能达到全球贸易所需的网络效应规模。

TWIN 采取了不同的路径。它提供的是开放、中立、去中心化的基础设施,没有任何单一方拥有或控制整个系统。这使所有参与方都能在共享数据的同时,保留自身的主权,并满足各自的监管要求。

可扩展、低成本、去中心化:底层 IOTA 撑起 TWIN 架构

深潮 TechFlow:为什么选择 IOTA 作为 TWIN 底层的基础设施?

Jens:

之所以选择 IOTA 作为 TWIN 的底层基础设施,是因为它满足了全球贸易系统的核心要求:可扩展性、成本效率和中立性。

IOTA 基于 DAG 架构构建,具有很强的可扩展性,能够并行处理大量交易和数据交换,这对于全球贸易至关重要,因为在整条供应链中,每时每刻都有数以百万计的事件、文件和更新在持续发生。

它还提供了极低的交易成本,这在贸易场景中至关重要,因为这类流程会产生高频次的交互。如果每一次文件更新、验证或数据交换都要支付一笔可观的费用,那么成本在规模化运行时会迅速变得难以承受。

除了技术本身,IOTA 还拥有超过十年构建真实世界基础设施的经验,并在与政府、企业和标准化机构的合作中积累了扎实的履约记录。

另外,还有一个很重要的原因在于,IOTA 被设计为开放、中立的基础设施,并不受单一企业实体控制,这与全球贸易的根本需求高度契合,信任与主权,正是让不同利益相关方愿意采纳的关键前提。

深潮 TechFlow:应该如何理解 TWIN 与 IOTA 之间的关系?TWIN 是一个应用层、一个生态系统,还是某种更宏观的存在?

Jens:

理解 TWIN 最恰当的方式,是将它视为面向全球贸易的数字公共基础设施,一个连接政府、企业和现有平台的共享数据与协调层。

简单来说,TWIN 使各方能够在不放弃自主控制权的前提下,实时跨境交换经过验证、不可篡改的数据。

而 IOTA 则位于其下方,作为底层基础设施层存在。它提供了去中心化的信任层,确保数据完整性、可审计性,以及大规模运作下的互操作性。

从非洲鲜花到欧洲禽肉:TWIN 全球真实贸易场景落地

深潮 TechFlow:目前已经在通过 TWIN 探索或落地的、最具体的实际应用场景有哪些?

Jens:

TWIN 目前已经在多个真实贸易场景中部署,很好的展示了共享数字基础设施如何减少摩擦、提高透明度并提升全球供应链的效率。

贸易与物流信息管道(TLIP)项目将东非的出口商、物流服务商和政府机构连接到一个共享的数据管道上。在覆盖鲜花、咖啡和茶叶出口的试点项目中,用于检验的文件检索时间从 6 至 7 小时缩短至约 30 分钟,行政工作量减少了 50% - 60%,出口商每月在文件处理成本上节省约 400 美元。

TWIN 还在英国政府的「信任生态系统试验(Ecosystem of Trust Trials)」中接受了测试,该试验涉及约 2000 批从波兰运往英国的冷藏禽肉货物。边境机构能够更早地获得到港货物的可见性(港口卫生官员获取数据的时间比标准流程提前最多超 20 小时),从而实现更有效的资源调配。

英国的「数字贸易测试平台(Digital Trade Testbed)」也将试用 TWIN,以支持在英国各港口与关键边境机构之间交换数字化的国际贸易信息。

其他落地场景还包括:

RESULD(负责任供应链与物流尽职调查)项目整合了 TWIN,用于追溯肯尼亚、荷兰和英国之间的果蔬供应链;

MISSION(海事即时优化)项目则在试用 TWIN 来提升港口运营效率;

Salus 借助 TWIN 为关键矿产供应链带来可追溯性,将货运和贸易文件转化为可验证的数字资产,供金融机构用于风险评估并发放贸易融资;

此外,ADAPT 项目由非洲大陆自由贸易区秘书处牵头,联合 IOTA 基金会、托尼·布莱尔全球变革研究所(Tony Blair Institute for Global Change)以及世界经济论坛共同推进,正在借助 IOTA 的架构和 TWIN 的经验,为非洲构建数字贸易骨干网络。

深潮 TechFlow:当政府和企业接触到 TWIN 时,通常会有怎样的反应?目前您认为哪些领域的接受度最高?

Jens:

在接触 TWIN 之后,政府和企业普遍都能看到其显著的价值。

在政府层面,与贸易最直接相关的部门,例如贸易部以及隶属于财政部的海关部门,都能够很清晰的感受到 TWIN 在改善内部清关流程、加强边境管控、以及更好地获取可信数据以防止未经授权或不合规商品入境等方面所具有的巨大潜力。

在私营部门中,目前参与度最高的是运输服务商和货运代理,因为他们本身就代表生产商和种植者处理大量的边境和文件流程。整个行业对 TWIN 所能创造的价值,也都表现出类似程度的期待和兴趣。

与此同时,还有一个非常值得强调的地方在于:TWIN 真正的价值来自于网络本身。接入 TWIN 的参与方越多,整个系统为所有参与者创造的价值就越大。

深潮 TechFlow:贸易在不同司法管辖区之间高度碎片化,TWIN 如何处理不同系统、标准与监管环境之间的互操作性?

Jens:

国际互操作性是 TWIN 最关键的价值驱动因素之一,它在多个层面运作,其中很重要的一部分,是确保各系统「说同一种语言」。

为此,我们采用了全球公认的标准,例如联合国贸易便利化与电子业务中心(UN/CEFACT)及世界海关组织(WCO)的数据模型,并通过国际商会数字标准倡议(ICC Digital Standards Initiative)进一步支持和完善这些标准。

在身份认证方面,互操作性主要依托各国的国家身份注册体系来推动。通过 TWIN ID,我们能够将企业的国家级数字身份与国际标准对接起来,例如由全球法人识别编码基金会(GLEIF)发布的法人识别编码(LEI),该机构同时也是本项目的合作伙伴。

从技术角度来看,根据万维网联盟 (W3C) 定义,我们也观察到围绕去中心化标识符(DID)和可验证凭证等标准正出现日益明显的融合趋势。

最后,法律层面的互操作性同样重要。联合国国际贸易法委员会的《电子可转让记录示范法》(MLETR)框架正在推动数字贸易文件获得法律认可,不过其落地仍取决于各国政府的批准情况。

我们的经验是,即便在尚未批准 MLETR 的国家,相关工作也已经可以启动;在这种情况下,我们也会协助当地政府推进这一进程,尤其是考虑到这一框架对贸易融资场景的重要性正在日益凸显。

打通数字孤岛,填补 2.5 万亿美元贸易融资缺口

深潮 TechFlow:您如何看待未来 5 到 10 年全球贸易的演变?去中心化基础设施将在这场变革中扮演怎样的角色?

Jens:

国际贸易行业规模庞大,过去 10 到 15 年间一直处于数字化转型的进程中,各国政府和企业都在围绕标准化数据模型和 REST API 的使用升级自身系统。如今缺失的一环,是以一种兼顾数据主权、数据完整性和可控数据共享的方式,把这些「数字孤岛」连接起来。

我们目前正在八个以上国家推进相关项目,与各国政府保持密切合作,并持续看到这一领域强劲的兴趣。因此,我对此持乐观态度:

在未来几年中,一个可信的、连接这些系统的「连接层」将会真正实现落地和规模化应用。它对全球贸易、金融以及国际贸易协定可能产生的影响将是深远的,这也使其成为一个尤其值得关注的领域。

深潮 TechFlow:如果 TWIN 能够实现大规模成功,您认为其「终局状态」会是什么样子?相较于今天,全球贸易将以怎样不同的方式运作?

Jens:

简单来说,随着全球贸易朝着完全数字化协作的方向演进,许多陈旧过时的流程都将被取代。一些关键领域,例如发现新的商业伙伴、获取融资渠道等,将与今天截然不同。

目前全球面临着约 2.5 万亿美元的贸易融资缺口,许多企业因此无法获得所需的资本,难以高效参与全球贸易。

借助像 TWIN 这样的数字基础设施解决方案,可信数据和可验证的数字化流程将有助于大规模释放资本获取渠道,从而有可能重塑整个行业格局,改善全球贸易商的处境。

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTWIN 是什么?它的核心本质是什么?

ATWIN 是一套面向全球贸易的中立数字基础设施。其核心本质是提供一个开放、可互操作的基础层,让企业、政府等各类参与方能够在其上实时、安全地交换经过验证的可信数据和文件,从而将全球贸易从纸质化、孤岛化转向实时、可信、互联的数字化协作流程。

QIOTA 被选为 TWIN 底层基础设施的主要原因是什么?

A选择 IOTA 作为底层基础设施主要基于以下几点:1. 其基于 DAG 的架构具有高可扩展性,能处理海量并发交易;2. 提供极低的交易成本,适合高频次交互的贸易场景;3. 作为开放、中立的基础设施,不受单一实体控制,易于获得多方信任;4. IOTA 基金会拥有十多年构建真实世界基础设施的经验和合作记录。

QTWIN 目前有哪些具体的落地应用场景?

ATWIN 已在多个真实贸易场景中落地:1. 非洲的 TLIP 项目,连接东非出口商等,将文件检索时间从数小时缩短至约30分钟;2. 英国政府的‘信任生态系统试验’,用于冷藏禽肉货物运输,提前获取货物数据;3. 英国的‘数字贸易测试平台’;4. RESULD 项目用于果蔬供应链追溯;5. MISSION 项目提升港口效率;6. Salus 项目为矿产供应链提供可追溯性以获取贸易融资;7. ADAPT 项目为非洲构建数字贸易骨干网络。

QJens 认为全球贸易中的核心协调问题长期未能解决的根本原因是什么?

AJens 认为,问题长期未能解决的根本原因并非技术缺失,而是缺乏‘中立性’。以往的数字化尝试多是受特定企业或利益集团控制的准入限制平台,其他参与方不愿采用这种‘受他人控制’的基础设施,导致缺乏广泛信任与采用,无法形成全球贸易所需的网络效应。

QTWIN 是如何处理不同司法管辖区之间在系统、标准和监管方面的互操作性挑战的?

ATWIN 从多个层面确保国际互操作性:1. 采用联合国(UN/CEFACT)和世界海关组织(WCO)等全球公认的数据模型标准;2. 在身份认证上,通过 TWIN ID 将国家级数字身份与国际标准(如 LEI)对接;3. 技术上遵循 W3C 的去中心化标识符和可验证凭证等标准;4. 在法律层面,依托和推动联合国《电子可转让记录示范法》框架的落地,使数字贸易文件获得法律认可。

Nội dung Liên quan

Cơ quan FCA của Anh công bố sổ tay quy định về tiền mã hóa: Phương pháp tiếp cận dựa trên rủi ro bắt đầu vào tháng 10/2027

Cơ quan Giám sát Tài chính Anh (FCA) đã công bố một khuôn khổ quy định mới cho tiền mã hóa, áp dụng từ tháng 10/2027, thay vì các quy định cứng nhắc, đồng loạt. Cách tiếp cận dựa trên rủi ro này yêu cầu các công ty tiền mã hóa duy trì vốn đủ để bù đắp tổn thất tiềm năng, nhưng số vốn sẽ thay đổi tùy theo mức độ rủi ro của từng doanh nghiệp. Các công ty nhỏ hơn và ít rủi ro hơn sẽ có yêu cầu công bố thông tin giảm bớt, giúp tiết kiệm chi phí tuân thủ. Các công ty sẽ tự đánh giá rủi ro trên bảng cân đối kế toán và thực hiện kiểm tra áp lực hàng năm, sau đó FCA sẽ xem xét các đánh giá này. Mục tiêu của những thay đổi này là tăng cường sự tin tưởng của thị trường và thu hút thêm 3-4 triệu người dùng tiền mã hóa tại Anh. Đối với stablecoin, FCA đã giữ cấu trúc cơ bản nhưng nới lỏng một số yêu cầu, đồng thời tăng cường bảo vệ người tiêu dùng bằng quy định tài sản dự trữ phải được nắm giữ trong một ủy thác theo luật định. Các quy tắc này tạo thành khuôn khổ cơ bản, trong đó những tổ chức phát hành lớn có thể phải đối mặt với giám sát chặt chẽ hơn.

ambcrypto1 giờ trước

Cơ quan FCA của Anh công bố sổ tay quy định về tiền mã hóa: Phương pháp tiếp cận dựa trên rủi ro bắt đầu vào tháng 10/2027

ambcrypto1 giờ trước

Claude và Codex mà bạn dùng hàng ngày, Meta nội bộ không cho phép sử dụng tùy tiện

Vào tháng 5, Meta đã áp đặt các hạn chế nội bộ đối với việc sử dụng Claude Code và Codex cho đội kỹ sư AI ứng dụng của mình. Lý do không phải vì các công cụ này kém hiệu quả, mà ngược lại, vì chúng quá tốt. Meta đang phát triển trợ lý lập trình AI tự chủ tên MetaCode và lo ngại rằng đầu ra từ các mô hình bên ngoài này có thể vô tình "thấm" vào dữ liệu huấn luyện hoặc quy trình đánh giá của mô hình nội bộ, dẫn đến hiện tượng "chưng cất" (distillation). Điều này sẽ khiến MetaCode học theo "bản lĩnh" của đối thủ hơn là phát triển năng lực thực sự của riêng mình. Các hạn chế cụ thể bao gồm: không sử dụng đầu ra từ Claude/Codex để tạo câu hỏi kiểm tra cho mô hình nội bộ, không để AI tìm lỗi hoặc phân tích mã để đề xuất kiểm thử, và đảm bảo mọi nội dung AI tạo ra không xuất hiện trong môi trường mà mô hình đang được đánh giá có thể truy cập. Các công việc hỗ trợ như thiết lập quy trình hay cấu trúc mã vẫn được phép, nhưng luôn cần có sự giám sát của con người. Vấn đề "bẫy chưng cất" này là thách thức chung của ngành. Mặc dù không bị luật pháp cấm rõ ràng, nhưng các điều khoản dịch vụ của OpenAI hay Anthropic đều ngăn cản việc sử dụng đầu ra của họ để tạo ra sản phẩm cạnh tranh. Việc Meta thận trọng phản ánh mối lo ngại về ranh giới giữa năng lực tự phát triển và năng lực "mượn" từ người khác, đồng thời cũng nhằm mục tiêu cắt giảm chi phí sử dụng AI bên ngoài lên tới hàng chục tỷ USD. Tình huống này cho thấy khi AI giúp chúng ta tạo ra AI, câu hỏi "bản lĩnh thực sự thuộc về ai?" ngày càng khó trả lời.

marsbit1 giờ trước

Claude và Codex mà bạn dùng hàng ngày, Meta nội bộ không cho phép sử dụng tùy tiện

marsbit1 giờ trước

Vì sao chúng ta cần quan điểm về nội dung AI vào ngày hôm nay?

Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ trong ngành sáng tạo nội dung, đặc biệt là điện ảnh và video, bài viết phân tích mâu thuẫn giữa tiềm năng và những lo ngại xung quanh AI. AI đã chứng minh hiệu quả trong sản xuất nội dung giải trí nhanh ("thức ăn nhanh văn hóa") như phim ngắn, web drama nhờ khả năng tạo hiệu ứng, đáp ứng nhu cầu cảm xúc nông và logic thương mại dựa trên khối lượng. Tuy nhiên, việc AI tiến vào lĩnh vực điện ảnh truyền thống - nơi được coi là "bữa ăn chính văn hóa" - lại gây ra nhiều tranh cãi về đạo đức, việc làm và bản chất sáng tạo. Bài viết chỉ ra ba giá trị cốt lõi của con người trong sáng tạo mà AI khó thay thế: khả năng đổi mới đột phá, sự đầu tư lao động/thời gian (tạo ra giá trị cảm nhận), và trải nghiệm sống/cảm xúc thật mang tính tương tác giữa người với người. Tuy nhiên, sự phát triển của nội dung AI đang đối mặt với rủi ro "vượt giới hạn": lợi thế chi phí có thể chèn ép và "đánh cắp" thành quả sáng tạo của con người; sản lượng khổng lồ dẫn đến nguy cơ chất lượng thấp và cơ chế "đồng xấu đẩy lùi đồng tốt"; hiệu suất cao khiến rủi ro về an toàn nội dung và bản quyền phát sinh sớm hơn và khó kiểm soát hơn. Do đó, cần thiết lập một "quan điểm về nội dung AI" với bốn nguyên tắc cốt lõi: (1) Đảm bảo không gian sáng tạo của con người được mở rộng, không bị thu hẹp; (2) Tôn trọng và bảo vệ thành quả sáng tạo của con người, tránh bị khai thác; (3) Duy trì vai trò chủ đạo và trách nhiệm của con người trong quá trình sáng tạo; (4) Đảm bảo tính minh bạch, công khai và quyền được biết của người dùng đối với nội dung AI. Tương lai của nội dung AI nên là một hành trình cân bằng, nơi con người là "người cầm lái" công nghệ, sử dụng AI để khuếch đại sự sáng tạo, bảo vệ giá trị nhân văn và thúc đẩy văn hóa phát triển lành mạnh.

marsbit2 giờ trước

Vì sao chúng ta cần quan điểm về nội dung AI vào ngày hôm nay?

marsbit2 giờ trước

Planck bị rút bài? Người cha của cơ học lượng tử vấp ngã trước thuật toán

Một bài báo gần đây chỉ ra rằng hai bài viết của nhà vật lý lỗi lạc Max Planck, công bố năm 1940 và 1942 trên tạp chí Đức "Die Naturwissenschaften", đã bị gắn nhãn "retracted" (rút lại) trên nền tảng số của Springer. Điều đáng chú ý là việc rút lui này dường như không phải do gian lận hay sai sót học thuật, mà là hậu quả của sự xung đột giữa thông lệ xuất bản lịch sử và các quy tắc hiện đại. Hai bài viết của Planck mang tính triết học, phản ánh về bản chất của khoa học. Chúng từng được lưu hành dưới nhiều hình thức như bài phát biểu, sách mỏng và tạp chí - một thông lệ phổ biến và hợp pháp vào thời điểm đó. Tuy nhiên, các thuật toán và hệ thống quản lý siêu dữ liệu ngày nay, được thiết kế để phát hiện vi phạm bản quyền hoặc công bố trùng lặp, có thể đã hiểu sai những thực hành này. Một bài thậm chí bị đánh dấu do có tiêu đề trùng với bài của một tác giả khác trước đó, vốn là một hình thức đối thoại học thuật. Hệ quả không chỉ dừng ở một nhãn sai. Nội dung gốc của hai bài báo đã bị xóa khỏi nền tảng Springer, chỉ còn có thể truy cập qua kho lưu trữ Internet Archive. Sự việc này làm nổi bật một vấn đề lớn hơn: kiến thức lịch sử khi được số hóa và đưa vào cơ sở dữ liệu thương mại hiện đại có nguy cơ bị bóp méo bởi các quy tắc tự động, logic kinh doanh và giả định pháp lý đương đại. Trong thời đại AI, nơi các mô hình học máy được đào tạo dựa trên những kho dữ liệu này, một nhãn "đã rút" sai lệch có thể vĩnh viễn làm sai lệch sự hiểu biết về quá khứ khoa học, đặt ra câu hỏi quan trọng về tính toàn vẹn và khả năng tiếp cận của di sản học thuật trong kỷ nguyên số.

marsbit2 giờ trước

Planck bị rút bài? Người cha của cơ học lượng tử vấp ngã trước thuật toán

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 902Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.7kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片