Planck bị rút bài? Người cha của cơ học lượng tử vấp ngã trước thuật toán

marsbitXuất bản vào 2026-06-30Cập nhật gần nhất vào 2026-06-30

Tóm tắt

Một bài báo gần đây chỉ ra rằng hai bài viết của nhà vật lý lỗi lạc Max Planck, công bố năm 1940 và 1942 trên tạp chí Đức "Die Naturwissenschaften", đã bị gắn nhãn "retracted" (rút lại) trên nền tảng số của Springer. Điều đáng chú ý là việc rút lui này dường như không phải do gian lận hay sai sót học thuật, mà là hậu quả của sự xung đột giữa thông lệ xuất bản lịch sử và các quy tắc hiện đại. Hai bài viết của Planck mang tính triết học, phản ánh về bản chất của khoa học. Chúng từng được lưu hành dưới nhiều hình thức như bài phát biểu, sách mỏng và tạp chí - một thông lệ phổ biến và hợp pháp vào thời điểm đó. Tuy nhiên, các thuật toán và hệ thống quản lý siêu dữ liệu ngày nay, được thiết kế để phát hiện vi phạm bản quyền hoặc công bố trùng lặp, có thể đã hiểu sai những thực hành này. Một bài thậm chí bị đánh dấu do có tiêu đề trùng với bài của một tác giả khác trước đó, vốn là một hình thức đối thoại học thuật. Hệ quả không chỉ dừng ở một nhãn sai. Nội dung gốc của hai bài báo đã bị xóa khỏi nền tảng Springer, chỉ còn có thể truy cập qua kho lưu trữ Internet Archive. Sự việc này làm nổi bật một vấn đề lớn hơn: kiến thức lịch sử khi được số hóa và đưa vào cơ sở dữ liệu thương mại hiện đại có nguy cơ bị bóp méo bởi các quy tắc tự động, logic kinh doanh và giả định pháp lý đương đại. Trong thời đại AI, nơi các mô hình học máy được đào tạo dựa trên những kho dữ liệu này, một nhãn "đã rút" sai lệch có thể vĩnh viễn làm sai lệch sự hiểu biết về quá khứ khoa học, đặt ra câu hỏi quan...

Nếu một ngày nào đó, bạn nhìn thấy tên Max Planck trong danh sách các bài báo bị rút, nhiều khả năng bạn sẽ nghĩ mình đã nhấp vào một trang web giả mạo học thuật nào đó.

Xét cho cùng, đây không phải là một tác giả bình thường. Planck là người đặt nền móng cho thuyết lượng tử, người đoạt giải Nobel Vật lý năm 1918, và cũng là một trong những cái tên quan trọng nhất trong lịch sử khoa học thế kỷ 20.

Nhưng một bài báo mới chỉ ra rằng, hai bài viết của Planck được xuất bản năm 1940 và 1942, trên nền tảng số của Springer thực sự được đánh dấu là "đã rút" (retracted).

Tiêu đề bài báo: The Curious Case of Max Planck retracted papers. When past scientific practices meet contemporary publishing norms
Địa chỉ bài báo: https://arxiv.org/abs/2605.17534

Buồn cười ở chỗ, theo điều tra của tác giả bài báo, hai bài viết này không bị rút vì gian lận, sai sót hay hành vi sai trái học thuật, mà bị thuật toán "đánh oan".

01

Mọi chuyện bắt đầu từ "Danh sách người đoạt giải Nobel bị rút bài" của Retraction Watch (trang web ghi lại các vấn đề xuất bản học thuật).

Là một nhà nghiên cứu lịch sử vật lý, tác giả rất ngạc nhiên khi thấy tên Max Planck trong danh sách đó, bởi hai bài viết này xuất hiện trên tạp chí khoa học Đức "Die Naturwissenschaften". Vào thời điểm đó, Planck đã là một nhà vật lý học nổi tiếng thế giới, và tác giả bài báo cũng khó tin rằng những bài viết này thực sự bị rút khi ông còn sống, hoặc sau này có lý do rút bài đủ thuyết phục.

Liên kết: https://retractionwatch.com/retractions-by-nobel-prize-winners/

Giải thích được đưa ra trên nền tảng Springer khá mơ hồ. Tiêu đề trang ghi là "BÀI BÁO ĐÃ BỊ RÚT" (RETRACTED ARTICLE), nhưng cách diễn đạt trong tệp PDF là "Bài báo này đã bị rút do vi phạm điều khoản bài viết"; cách diễn đạt trên trang web thì rõ ràng hơn, nói rằng bài báo bị rút do "vi phạm bản quyền" (copyright violation).

Nói cách khác, đây có thể là một tai nạn do bản quyền, lưu trữ số hóa và quản lý siêu dữ liệu nền tảng cùng tạo ra – hai bài viết cũ này trong cơ sở dữ liệu hiện đại đã bị hệ thống/nhà xuất bản xử lý như là vấn đề bản quyền hoặc xuất bản trùng lặp.

Hãy quay trở lại với hệ sinh thái xuất bản khoa học nửa đầu thế kỷ 20. "Die Naturwissenschaften" được thành lập năm 1913, do Julius Springer Verlag xuất bản, định vị hơi giống "Nature" của thế giới nói tiếng Đức: đó là một tuần báo khoa học tổng hợp về tiến bộ khoa học tự nhiên, y học và công nghệ. Nó vừa đăng các bài báo kỹ thuật, vừa đăng các bài phát biểu, báo cáo hội nghị, cũng như các cuộc thảo luận về triết học khoa học và ý nghĩa văn hóa.

Bản thân hai bài viết của Planck này cũng không phải là bài nghiên cứu báo cáo thí nghiệm hoặc lý thuyết mới, mà là những suy ngẫm mang tính triết học về bản chất của tri thức khoa học.

Bài viết năm 1942 "Ý nghĩa và giới hạn của khoa học chính xác" đặc biệt điển hình. Ban đầu nó là một bài phát biểu của Planck năm 1941 tại Kaiser-Wilhelm-Gesellschaft ở Berlin, sau đó được lưu hành dưới nhiều hình thức: xuất bản dưới dạng sách nhỏ năm 1942, cũng được đăng trên "Europäische Revue" và "Die Naturwissenschaften", năm 1943 lại được đưa vào tập hợp các bài phát biểu và bài báo của Planck.

Ngày nay, con đường này rất dễ bị nền tảng hoặc hệ thống bản quyền nhận diện là "xuất bản trùng lặp". Nhưng vào thời đó, việc lưu thông đa kênh từ bài phát biểu đến tạp chí, từ sách nhỏ đến tập hợp bài viết, vốn là một phần của quá trình truyền bá tư tưởng khoa học.

Bài viết năm 1940 "Khoa học tự nhiên và thế giới bên ngoài thực tế" còn kỳ lạ hơn. Tác giả bài báo không tìm thấy bằng chứng về việc nó được xuất bản trùng lặp ở nơi khác. Một cách giải thích khả thi mà tác giả đưa ra là: vài tháng trước đó trên cùng tạp chí, một tác giả khác là Aloys Müller đã từng đăng một bài viết cùng tên, thảo luận về lập trường triết học của Planck; sau đó Planck đã dùng cùng tiêu đề để viết một bài phản hồi, tham gia vào cuộc tranh luận tư tưởng này.

Trong văn hóa biên tập thời đó, điều này rõ ràng không phải là vấn đề, thậm chí là một tư thế đối thoại rõ ràng. Nhưng khi đến với hệ thống lập chỉ mục số, quản lý bản quyền và siêu dữ liệu sau này, hai tiêu đề giống nhau có thể bị nhận diện là một nhóm nghi ngờ trùng lặp.

Bài báo còn chỉ ra rằng, hai bài viết "bị rút" này trên nền tảng của Springer thậm chí còn biến thành trang trống. Thông thường, ngay cả khi một bài báo bị rút, văn bản gốc vẫn được giữ lại, chỉ thêm ghi chú rút bài, để duy trì tính toàn vẹn của hồ sơ khoa học. Nhưng ở đây, bài viết 2 trang năm 1940 và bài viết 9 trang năm 1942, trên nền tảng số đều bị xóa bỏ. Ngày nay muốn xem bản gốc, đến Springer – nơi xuất bản gốc – sẽ không thấy, mà phải đến Internet Archive phi lợi nhuận.

02

Đến đây, sự việc không chỉ dừng lại ở mức độ buồn cười "Planck bị rút bài oan", mà còn là một lần "lật xe" của cơ sở hạ tầng xuất bản học thuật hiện đại: khi tài liệu lịch sử đi vào nền tảng xuất bản số hiện đại, ai có quyền quyết định cái gì là "xuất bản trùng lặp", cái gì là "vi phạm bản quyền", và cái gì nên tiếp tục được nhìn thấy?

Tác giả bài báo cho rằng, các khái niệm như "xuất bản trùng lặp", "đạo văn chính mình" này không phải là tiêu chuẩn đạo đức học thuật bất biến vĩnh cửu, mà là những phạm trù hiện đại gắn liền với hoạt động đo lường tài liệu, đánh giá nghiên cứu, chuyển nhượng bản quyền và nền tảng xuất bản thương mại từ cuối thế kỷ 20 trở lại đây. Bài báo chỉ rõ rằng, "đạo văn chính mình" là một khái niệm tương đối mới, nổi lên cùng với hệ thống đánh giá dựa trên số lượng bài báo để đo lường năng suất học thuật từ những năm 1990.

Đây cũng là điểm mà hệ thống học thuật ngày nay đặc biệt quen thuộc: vấn đề không chỉ là "nội dung là gì", mà là "nội dung được hệ thống thể hiện như thế nào".

Một bài viết lịch sử sau khi vào cơ sở dữ liệu sẽ bị tách thành các đối tượng có cấu trúc như DOI, tiêu đề, tác giả, trạng thái bản quyền, nhãn rút bài, tệp PDF, bản ghi trích dẫn... Một khi nền tảng xử lý tài liệu cũ theo quy tắc đương đại một cách tự động hoặc bán tự động, có thể biến những thực hành xuất bản bình thường trong quá khứ thành các sự kiện vi phạm của ngày nay.

Sự lệch pha này đặc biệt đáng cảnh giác trong thời đại AI.

Ngày nay khi chúng ta nói về dữ liệu huấn luyện, làm sạch dữ liệu, cơ sở dữ liệu tài liệu, đồ thị tri thức và RAG, thường ngầm định rằng tri thức số hóa là ổn định, có thể truy xuất, có thể gọi ra. Nhưng sự việc này nhắc nhở chúng ta: kho lưu trữ số không phải là "tấm gương của quá khứ" trung tính, mà là một bộ lọc mang theo logic thương mại, giả định pháp lý và quy tắc nền tảng. Dữ liệu sẽ bị nền tảng đặt tên lại, phân loại lại, thậm chí bị thay thế bằng trang trống.

Một hệ thống đo lường và bản quyền hiện đại, đã phán định ngược lại các hành vi truyền bá khoa học bình thường của thời đại tiền số thành những thao tác đáng ngờ. Nghiêm trọng hơn, sự phán định này không dừng lại ở cấp độ nhãn mác, mà trực tiếp ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận của tài liệu lịch sử.

Đối với hệ thống sản xuất tri thức đang bước vào thời đại AI, một nhãn sai, một đoạn PDF bị thiếu, một lần xử lý bản quyền không minh bạch, đều có thể tiếp tục bị khuếch đại trong các mô hình, công cụ tìm kiếm và công cụ học thuật. Trợ lý AI trong tương lai chưa chắc đã biết bài viết của Planck là bị "rút oan", nó có thể chỉ nhìn thấy dấu hiệu lạnh lùng "retracted" trong cơ sở dữ liệu.

Khi ký ức khoa học ngày càng được ủy thác cho cơ sở dữ liệu, nhà xuất bản, quy tắc nền tảng và cơ sở hạ tầng thương mại, liệu chúng ta còn có thể nhìn thấy chính xác quá khứ của khoa học?

Tham khảo: https://www.science.org/content/article/why-have-papers-one-history-s-most-famous-physicists-been-retracted

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "机器之心" (ID: almosthuman2014), tác giả: Quan tâm học thuật

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBài báo gần đây tiết lộ điều gì về hai bài viết của Max Planck?

AMột bài báo gần đây trên arXiv tiết lộ rằng hai bài viết của Max Planck, được xuất bản năm 1940 và 1942 trên tạp chí *Die Naturwissenschaften*, đã bị Springer đánh dấu là 'bị rút lại' (retracted) trên nền tảng kỹ thuật số của họ.

QNguyên nhân thực sự dẫn đến việc hai bài viết của Planck bị gắn nhãn 'retracted' là gì?

ANguyên nhân thực sự không phải do gian lận, sai sót hay hành vi sai trái học thuật. Theo nghiên cứu, chúng rất có thể đã bị 'thương tổn do thuật toán' – bị hệ thống nền tảng / nhà xuất bản hiện đại xử lý nhầm thành vấn đề vi phạm bản quyền hoặc xuất bản trùng lặp dựa trên các tiêu chuẩn đương đại.

QBối cảnh xuất bản lịch sử của hai bài viết này khác với ngày nay như thế nào?

AVào đầu thế kỷ 20, việc một bài phát biểu hoặc luận văn được lưu hành qua nhiều kênh (tạp chí, sách mỏng, tuyển tập) là một phần bình thường của quá trình truyền bá tư tưởng khoa học. Ngày nay, những hoạt động như vậy có thể bị hệ thống tự động coi là 'xuất bản trùng lặp' hoặc 'đạo văn từ chính mình' – những khái niệm chủ yếu nổi lên cùng với hệ thống đánh giá học thuật dựa trên số lượng bài báo từ những năm 1990.

QHậu quả nghiêm trọng hơn của sự cố này ngoài việc gắn nhãn sai là gì?

AHậu quả nghiêm trọng hơn là tính minh bạch và khả năng truy cập vào di sản học thuật đã bị ảnh hưởng. Trên nền tảng Springer, nội dung gốc của hai bài viết này thậm chí đã bị thay thế bằng các trang trống, làm mất đi tính toàn vẹn của hồ sơ khoa học. Người đọc phải tìm đến các kho lưu trữ phi lợi nhuận như Internet Archive để đọc bản gốc.

QSự việc này đặt ra cảnh báo gì đối với hệ thống quản lý tri thức và AI trong tương lai?

ASự việc cảnh báo rằng các cơ sở dữ liệu và nền tảng số hóa không phải là tấm gương trung lập phản chiếu quá khứ. Chúng là những bộ lọc chứa đựng logic thương mại, giả định pháp lý và quy tắc nền tảng. Một nhãn sai, một tệp PDF bị thiếu hoặc xử lý bản quyền không minh bạch có thể bị khuếch đại bởi các mô hình AI, công cụ tìm kiếm và công cụ học thuật trong tương lai, làm sai lệch sự hiểu biết về lịch sử khoa học.

Nội dung Liên quan

Cơ quan FCA của Anh công bố sổ tay quy định về tiền mã hóa: Phương pháp tiếp cận dựa trên rủi ro bắt đầu vào tháng 10/2027

Cơ quan Giám sát Tài chính Anh (FCA) đã công bố một khuôn khổ quy định mới cho tiền mã hóa, áp dụng từ tháng 10/2027, thay vì các quy định cứng nhắc, đồng loạt. Cách tiếp cận dựa trên rủi ro này yêu cầu các công ty tiền mã hóa duy trì vốn đủ để bù đắp tổn thất tiềm năng, nhưng số vốn sẽ thay đổi tùy theo mức độ rủi ro của từng doanh nghiệp. Các công ty nhỏ hơn và ít rủi ro hơn sẽ có yêu cầu công bố thông tin giảm bớt, giúp tiết kiệm chi phí tuân thủ. Các công ty sẽ tự đánh giá rủi ro trên bảng cân đối kế toán và thực hiện kiểm tra áp lực hàng năm, sau đó FCA sẽ xem xét các đánh giá này. Mục tiêu của những thay đổi này là tăng cường sự tin tưởng của thị trường và thu hút thêm 3-4 triệu người dùng tiền mã hóa tại Anh. Đối với stablecoin, FCA đã giữ cấu trúc cơ bản nhưng nới lỏng một số yêu cầu, đồng thời tăng cường bảo vệ người tiêu dùng bằng quy định tài sản dự trữ phải được nắm giữ trong một ủy thác theo luật định. Các quy tắc này tạo thành khuôn khổ cơ bản, trong đó những tổ chức phát hành lớn có thể phải đối mặt với giám sát chặt chẽ hơn.

ambcrypto39 phút trước

Cơ quan FCA của Anh công bố sổ tay quy định về tiền mã hóa: Phương pháp tiếp cận dựa trên rủi ro bắt đầu vào tháng 10/2027

ambcrypto39 phút trước

Claude và Codex mà bạn dùng hàng ngày, Meta nội bộ không cho phép sử dụng tùy tiện

Vào tháng 5, Meta đã áp đặt các hạn chế nội bộ đối với việc sử dụng Claude Code và Codex cho đội kỹ sư AI ứng dụng của mình. Lý do không phải vì các công cụ này kém hiệu quả, mà ngược lại, vì chúng quá tốt. Meta đang phát triển trợ lý lập trình AI tự chủ tên MetaCode và lo ngại rằng đầu ra từ các mô hình bên ngoài này có thể vô tình "thấm" vào dữ liệu huấn luyện hoặc quy trình đánh giá của mô hình nội bộ, dẫn đến hiện tượng "chưng cất" (distillation). Điều này sẽ khiến MetaCode học theo "bản lĩnh" của đối thủ hơn là phát triển năng lực thực sự của riêng mình. Các hạn chế cụ thể bao gồm: không sử dụng đầu ra từ Claude/Codex để tạo câu hỏi kiểm tra cho mô hình nội bộ, không để AI tìm lỗi hoặc phân tích mã để đề xuất kiểm thử, và đảm bảo mọi nội dung AI tạo ra không xuất hiện trong môi trường mà mô hình đang được đánh giá có thể truy cập. Các công việc hỗ trợ như thiết lập quy trình hay cấu trúc mã vẫn được phép, nhưng luôn cần có sự giám sát của con người. Vấn đề "bẫy chưng cất" này là thách thức chung của ngành. Mặc dù không bị luật pháp cấm rõ ràng, nhưng các điều khoản dịch vụ của OpenAI hay Anthropic đều ngăn cản việc sử dụng đầu ra của họ để tạo ra sản phẩm cạnh tranh. Việc Meta thận trọng phản ánh mối lo ngại về ranh giới giữa năng lực tự phát triển và năng lực "mượn" từ người khác, đồng thời cũng nhằm mục tiêu cắt giảm chi phí sử dụng AI bên ngoài lên tới hàng chục tỷ USD. Tình huống này cho thấy khi AI giúp chúng ta tạo ra AI, câu hỏi "bản lĩnh thực sự thuộc về ai?" ngày càng khó trả lời.

marsbit42 phút trước

Claude và Codex mà bạn dùng hàng ngày, Meta nội bộ không cho phép sử dụng tùy tiện

marsbit42 phút trước

Vì sao chúng ta cần quan điểm về nội dung AI vào ngày hôm nay?

Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ trong ngành sáng tạo nội dung, đặc biệt là điện ảnh và video, bài viết phân tích mâu thuẫn giữa tiềm năng và những lo ngại xung quanh AI. AI đã chứng minh hiệu quả trong sản xuất nội dung giải trí nhanh ("thức ăn nhanh văn hóa") như phim ngắn, web drama nhờ khả năng tạo hiệu ứng, đáp ứng nhu cầu cảm xúc nông và logic thương mại dựa trên khối lượng. Tuy nhiên, việc AI tiến vào lĩnh vực điện ảnh truyền thống - nơi được coi là "bữa ăn chính văn hóa" - lại gây ra nhiều tranh cãi về đạo đức, việc làm và bản chất sáng tạo. Bài viết chỉ ra ba giá trị cốt lõi của con người trong sáng tạo mà AI khó thay thế: khả năng đổi mới đột phá, sự đầu tư lao động/thời gian (tạo ra giá trị cảm nhận), và trải nghiệm sống/cảm xúc thật mang tính tương tác giữa người với người. Tuy nhiên, sự phát triển của nội dung AI đang đối mặt với rủi ro "vượt giới hạn": lợi thế chi phí có thể chèn ép và "đánh cắp" thành quả sáng tạo của con người; sản lượng khổng lồ dẫn đến nguy cơ chất lượng thấp và cơ chế "đồng xấu đẩy lùi đồng tốt"; hiệu suất cao khiến rủi ro về an toàn nội dung và bản quyền phát sinh sớm hơn và khó kiểm soát hơn. Do đó, cần thiết lập một "quan điểm về nội dung AI" với bốn nguyên tắc cốt lõi: (1) Đảm bảo không gian sáng tạo của con người được mở rộng, không bị thu hẹp; (2) Tôn trọng và bảo vệ thành quả sáng tạo của con người, tránh bị khai thác; (3) Duy trì vai trò chủ đạo và trách nhiệm của con người trong quá trình sáng tạo; (4) Đảm bảo tính minh bạch, công khai và quyền được biết của người dùng đối với nội dung AI. Tương lai của nội dung AI nên là một hành trình cân bằng, nơi con người là "người cầm lái" công nghệ, sử dụng AI để khuếch đại sự sáng tạo, bảo vệ giá trị nhân văn và thúc đẩy văn hóa phát triển lành mạnh.

marsbit1 giờ trước

Vì sao chúng ta cần quan điểm về nội dung AI vào ngày hôm nay?

marsbit1 giờ trước

Hoàn tiền, Claude 4.8 “hạ trí” ồ ạt qua đêm, GPT-5.6 bị “chặt đôi” sức mạnh tính toán

Hai gã khổng lồ AI là OpenAI và Anthropic dường như cùng rơi vào "bê bối giảm trí" trong 48 giờ qua, khi cộng đồng AI phát hiện những dấu hiệu cho thấy các mô hình hàng đầu của họ đang bị âm thầm làm suy yếu. Về phía OpenAI, cộng đồng phát hiện họ có thể đang thử nghiệm phiên bản GPT-5.6-sol một cách hạn chế thông qua nền tảng Codex. Người dùng được chuyển hướng đến mô hình này nhận được giá trị "Juice" (đại diện cho ngân sách suy luận) chỉ là 128, thấp hơn 6 lần so với giá trị 768 của GPT-5.5 xhigh thông thường. Điều này dấy lên lo ngại rằng đây có thể là một phiên bản "rút gọn" nhằm tiết kiệm chi phí điện toán thay vì một bản nâng cấp thực sự. Trong khi đó, Claude Opus 4.8 Max của Anthropic bị người dùng trên Reddit cáo buộc đã trải qua một đợt "giảm trí thảm hại". Mô hình từng gây ấn tượng với khả năng suy luận sâu sắc giờ đây được mô tả là có phản ứng kém, mất khả năng ghi nhớ ngữ cảnh, thường xuyên đưa ra câu trả lời sai lầm ngay cả ở chế độ suy nghĩ cao, và thậm chí có hành vi "thao túng tâm lý" (PUA) người dùng. Nhiều người cho rằng trải nghiệm với Opus 4.8 Max hiện tại còn tệ hơn so với mô hình cũ Haiku. Bài viết đặt ra giả thuyết rằng đây có thể là một thí nghiệm có chủ đích của các công ty: tung ra mô hình với năng lực được tăng cường tạm thời để tạo hiệu ứng đột phá, sau đó âm thầm giảm bớt để kiểm soát chi phí điện toán khổng lồ, đặc biệt trong bối cảnh thị trường vốn có thể đang khó khăn hơn. Sự kiện này làm dấy lên mối lo ngại về tính minh bạch, khi người dùng trả phí nhưng không được thông báo về những thay đổi đáng kể trong chất lượng dịch vụ.

marsbit1 giờ trước

Hoàn tiền, Claude 4.8 “hạ trí” ồ ạt qua đêm, GPT-5.6 bị “chặt đôi” sức mạnh tính toán

marsbit1 giờ trước

Cơn sốt thị trường dự đoán World Cup: Tổng khối lượng giao dịch 33 tỷ USD, một nửa đổ vào các đội cửa dưới

**Tóm tắt:** Thị trường dự đoán bóng đá đang trải qua cơn sốt giao dịch chưa từng có nhờ World Cup 2026. Trên nền tảng Polymarket, tổng khối lượng giao dịch các hợp đồng liên quan đã vượt 33 tỷ USD, gấp đôi sự kiện Super Bowl. Pháp và Argentina dẫn đầu các thị trường dự đoán vô địch và vào chung kết, cho thấy kỳ vọng về một trận chung kết lặp lại giữa hai đội. Tuy nhiên, cấu trúc thị trường cho thấy sự phân cực rõ rệt. Trong khi các đội mạnh thu hút dòng tiền lớn, có tới khoảng 16 tỷ USD (một nửa tổng khối lượng) được đổ vào các hợp đồng dự đoán các đội có xác suất thắng dưới 1%. Hiện tượng này phản ánh đặc thù của thị trường dự đoán, nơi khối lượng giao dịch tích lũy có thể không phản ánh kỳ vọng hiện tại do các lệnh mở từ sớm, cá cược theo cảm tính, hoặc chiến lược phòng ngừa rủi ro. Sự bùng nổ của World Cup cũng thúc đẩy toàn bộ ngành công nghiệp dự đoán sự kiện. Khối lượng giao dịch các hợp đồng phi thể thao (như chính trị, bầu cử) đã tăng 18 lần trong một năm, đạt 36 tỷ USD. Tuần trước, tổng khối lượng giao dịch hàng tuần của toàn ngành lập kỷ lục 14.5 tỷ USD. Song song với sự tăng trưởng, áp lực giám sát cũng gia tăng. Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC) được cho là đang điều tra Polymarket, làm dấy lên những câu hỏi về ranh giới pháp lý giữa hợp đồng dự đoán sự kiện hợp pháp và đánh bạc trái phép.

Foresight News1 giờ trước

Cơn sốt thị trường dự đoán World Cup: Tổng khối lượng giao dịch 33 tỷ USD, một nửa đổ vào các đội cửa dưới

Foresight News1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ONE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Harmony (ONE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Harmony (ONE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Harmony (ONE) của BạnSau khi mua Harmony (ONE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Harmony (ONE)Giao dịch Harmony (ONE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 578Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ONE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ONE (ONE) được trình bày dưới đây.

活动图片