Gần đây, bộ phim hoạt hình AI "Pu nky D uck" do Amazon phát triển đã vấp phải những tranh cãi đạo đức gay gắt và sự tẩy chay trên mạng. Cuối cùng, đạo diễn Jorge Gutierrez đã thông báo dừng sản xuất bộ phim này. Dự án từng được xem là "đột phá sáng tạo" (Creative breakthrough) của Amazon MGM Studios, và kết cục của nó giống như một hình ảnh thu nhỏ của tình thế lúng túng hiện tại của nội dung AI.
Đối với sự phát triển của công nghiệp điện ảnh, năm 2026 là một cột mốc quan trọng: AI từ việc tạo ra một video ấn tượng đến việc trực tiếp sản xuất một câu chuyện hình ảnh hoàn chỉnh; từ việc nâng cao hiệu quả cho một số khâu sản xuất đến việc thúc đẩy các quy trình sản xuất phim ngắn hoàn toàn mới; từ việc thay thế rời rạc diễn xuất của người thật đến việc thúc đẩy sự bùng nổ tập trung của nội dung về người giả lập (simulacra). Tất cả những thay đổi mạnh mẽ này khiến ngành công nghiệp điện ảnh toàn cầu xuất hiện một cuộc "giằng co chưa từng có":
Một mặt, bước tiến sâu vào sản xuất điện ảnh của AI dường như không thể ngăn cản, các phim dài cấp độ rạp chiếu do AI tạo ra đang được đẩy nhanh. Trong Liên hoan phim Cannes lần thứ 79 vừa kết thúc, bộ phim AI của Hàn Quốc "RAPHAEL" đã được trình chiếu một đoạn tại Cannes Marché du Film. Bộ phim khoa học viễn tưởng dài này, dự kiến ra rạp vào năm 2026, chỉ được thực hiện bởi một nhóm 7 người với sự hỗ trợ của AI Kling 1. Một bộ phim AI dài 75 phút khác, "Dreams of Violets", chỉ với chi phí 2000 USD và thời gian hoàn thành 3 tháng, đã trở thành bộ phim dài hoàn toàn do AI tạo ra đầu tiên trên thế giới được chọn vào vòng chính thức của một liên hoan phim lớn 2. Đồng thời, bộ phim nguyên sinh AI đầu tiên của Trung Quốc được chiếu rạp, "Tam Tinh Đôi: Quá Khứ Tương Lai", đã chính thức nhận được "Long Tiêu" (giấy phép phát hành) từ Cục Điện ảnh Quốc gia 3, đánh dấu một kỷ nguyên mới về việc áp dụng AI một cách tuân thủ quy định trong điện ảnh Trung Quốc.
Mặt khác, những chỉ trích và tranh cãi về điện ảnh AI vẫn chưa hề lắng xuống. Việc "thay thế diễn xuất của người thật" được coi là pháo đài cuối cùng mà AI tấn công vào lĩnh vực điện ảnh, trở thành chủ đề gây tranh cãi nhất. Vào tháng 5, Hiệp hội Diễn viên Mỹ (SAG-AFTRA) đã đạt được một thỏa thuận tạm thời mới kéo dài bốn năm với các hãng phim lớn của Hollywood, yêu cầu hạn chế sử dụng "diễn viên tổng hợp" do AI tạo ra, trừ khi có thể chứng minh chúng mang lại "giá trị bổ sung đáng kể" 4. Trong nước, chủ đề "kho dữ liệu nghệ sĩ AI" đã gây ra làn sóng lo ngại rộng rãi về tính hợp quy của việc ủy quyền hình ảnh kỹ thuật số, chất lượng diễn xuất AI và cả hình thái tương lai của ngành điện ảnh 5.
AI dường như đang "nhảy múa trong xiềng xích" trong ngành điện ảnh. Giữa những ý kiến mâu thuẫn này, trọng tâm cũng trở nên rõ ràng: Khi công nghệ đã không thể đảo ngược việc thúc đẩy tái cấu trúc ngành, vấn đề cốt lõi về AI đã chuyển từ "có nên dùng hay không" sang "nên dùng như thế nào".
Đã đến lúc thảo luận về ranh giới của AI trong lĩnh vực nội dung văn hóa. Và đây, có lẽ mới là điểm khởi đầu thực sự để đối mặt với cú sốc AI này.
Tại sao AI bước vào điện ảnh lại khiến người ta bất an đặc biệt?
Khác với nhiều ngành, sau khi AI bước vào lĩnh vực nội dung văn hóa, những lời ca ngợi về việc giảm chi phí và tăng hiệu quả không kéo dài được bao lâu, mà nhanh chóng chuyển thành nghi ngờ, lo ngại và bất đồng, đây dường như là một hiện tượng khá nghịch lý.
So với những người trong ngành trực tiếp bị ảnh hưởng, công chúng lại thể hiện tâm lý tiêu dùng phức tạp hơn: một mặt mê mẩn video thú cưng AI và "phim ngắn trái cây" trên các nền tảng video ngắn, mặt khác lại tẩy chay phim dài AI và nghệ sĩ AI trên mạng xã hội. Quy mô thị trường phim hoạt hình AI của Trung Quốc năm 2025 đã đạt 18,98 tỷ nhân dân tệ 6, đáp ứng phần nào nhu cầu của khán giả về nội dung kỳ ảo, huyền huyễn, giả tưởng. Ở nước ngoài, "phim ngắn trái cây AI" với cốt truyện dữ dội, hoang đường đã lan tràn trên các nền tảng mạng xã hội, các tài khoản liên quan đã thu hút hơn 3,1 triệu người theo dõi chỉ sau 9 ngày ra mắt, làn sóng này cũng nhanh chóng lan sang Trung Quốc, các video liên quan thu về hàng trăm triệu lượt xem trên các nền tảng mạng xã hội.
Điều này đủ để chứng minh rằng nội dung video do AI tạo ra đã có được nền tảng thị trường rộng lớn. Nhưng khi AI xuất hiện trong sản xuất điện ảnh truyền thống, nó lại thường gây ra nghi ngờ, một số nhà sáng tạo AI thậm chí bị tấn công như là "kẻ bán rẻ nghệ thuật".
Một vấn đề cốt lõi đằng sau đó là, con người có cấu trúc tư duy và nhu cầu tâm lý khác nhau trong các bối cảnh phương tiện truyền thông khác nhau, và mức độ phù hợp của AI với nội dung của các phương tiện khác nhau cũng trở nên khác biệt.
Chúng ta vốn dĩ cần những "thực phẩm tinh thần" ở các cấp độ khác nhau
Xét từ cấu trúc tâm lý xã hội, con người có hai hệ thống tư duy khác nhau. Nhà tâm lý học nhận thức Daniel Kahneman chỉ ra rằng bộ não con người vốn có "hệ thống kép": Hệ thống 1 hoạt động tự động và nhanh chóng, không cần tập trung chú ý, dựa nhiều hơn vào trực giác và phán đoán nhanh. Hệ thống 2 hoạt động cần tập trung chú ý, liên quan đến suy nghĩ thận trọng hơn và xử lý ý nghĩa. Trong quá trình tiêu dùng văn hóa, hai hệ thống tương ứng với mức độ tham gia nhận thức khác nhau, và từ đó hình thành nhu cầu tiêu dùng khác biệt: hệ thống trước thường tương ứng với các hoạt động giải trí tìm kiếm niềm vui nông cạn, hệ thống sau tương ứng nhiều hơn với các hoạt động văn hóa tinh thần tìm kiếm suy nghĩ sâu sắc và kiến tạo ý nghĩa.
Trong quá trình phát triển của các phương tiện truyền thông hiện đại, các phương tiện khác nhau bắt đầu đảm nhận các chức năng khác nhau, đáp ứng các nhu cầu khác nhau: Ví dụ, đọc sách nghiêm túc, điện ảnh trở thành phương tiện nội dung tương đối sâu, ở một mức độ nào đó đóng vai trò là kênh "cung cấp ý nghĩa" cho xã hội, phát huy tác dụng khơi gợi suy nghĩ, khơi dậy cảm xúc, định hình sự đồng thuận. Trong khi đó, các mô hình tiêu dùng như video ngắn, phim ngắn, trò chơi di động phù hợp với thực trạng con người hiện đại có nhiều thời gian rảnh rỗi, đảm nhận chức năng giải trí tức thời, tiêu khiển mảnh vụn. Đặc tính vật lý của phương tiện đã thích ứng với sự phân công chức năng này, và ngược lại cũng định hình trạng thái chú ý khác nhau của con người.
Chúng ta tạm thời có thể sử dụng khái niệm "bữa ăn chính văn hóa" và "thức ăn nhanh văn hóa" để phân biệt chức năng và đặc điểm của hai loại nội dung. Mặc dù sự khác biệt này không hoàn toàn chặt chẽ, ví dụ phim dài điện ảnh cũng có thể cung cấp thức ăn nhanh văn hóa, video ngắn cũng có thể mang bữa ăn chính văn hóa. Nhưng nhìn chung, các hình thái phương tiện khác nhau có xu hướng định hình các đặc điểm nội dung khác biệt, để thích ứng với tâm lý tiêu dùng khác nhau.
Xét về sản phẩm nội dung video, có thể hiểu sự khác biệt này từ hình thái phương tiện: Khi màn hình mà khán giả đối diện càng lớn, hình ảnh càng xa, thời lượng càng dài, nội dung tiêu dùng càng gần với "bữa ăn chính văn hóa", con người càng cần vào trạng thái tương đối tập trung; ngược lại, màn hình càng nhỏ, hình ảnh càng gần, thời lượng càng ngắn, nội dung càng thể hiện nhiều hơn là "thức ăn nhanh văn hóa", con người càng dễ rơi vào trạng thái suy nghĩ nông cạn và mức độ tham gia thấp tương đối.
AI phù hợp hơn với logic sản xuất "thức ăn nhanh văn hóa"
Khả năng sản xuất nội dung hiện tại của AI, phù hợp cao độ với "thức ăn nhanh văn hóa".
Phù hợp với kể chuyện phân mảnh, nhịp độ nhanh. Đặc tính của video ngắn và phim siêu ngắn cung cấp cho AI một bối cảnh "phát huy điểm mạnh, hạn chế điểm yếu". Đầu tiên, loại nội dung này có đặc điểm "sáng tạo theo mô-đun", tức là nhịp kể chuyện nhanh, các phân đoạn cốt truyện ngắn, thiết lập nhân vật và bối cảnh có tính khuôn mẫu cao. Phương thức sáng tạo này tự nhiên phù hợp với việc AI học hỏi và bắt chước, bởi vì điều nó cần không phải là cốt truyện phức tạp và xây dựng nhân vật tỉ mỉ, mà là sự tái tổ hợp nhanh chóng các mô hình đã thành công. Đồng thời, trong màn hình nhỏ và kể chuyện nhịp độ nhanh, khán giả hiếm khi chú ý lâu vào một cảnh quay hay chi tiết diễn xuất nào đó, những điểm không hoàn hảo nhỏ, sự không tự nhiên của diễn xuất tổng hợp trong nội dung do AI tạo ra thường không trở thành khuyết điểm quyết định. Cảm giác "không chân thực" do AI tạo ra, đôi khi không những không phá hỏng trải nghiệm xem, mà ngược lại còn có thể tạo thành một vẻ đẹp hoang đường độc đáo về phong cách hình ảnh.
Đáp ứng nhu cầu tiêu dùng cảm xúc nông cạn. Ưu thế của AI trong việc tạo ra những cảnh tượng kỳ vĩ về hình ảnh, diễn xuất phóng đại, rất phù hợp với đặc tính tiêu dùng của các nội dung như video ngắn, phim siêu ngắn. Về bản chất, loại nội dung này là sản phẩm tiêu dùng cảm xúc, việc người dùng tiêu thụ chúng là một logic "ăn nhanh": phần lớn thời gian, người dùng chỉ lướt nhanh, theo đuổi phản hồi cảm xúc trong thời gian ngắn, chứ không phải là sự đắm chìm cảm xúc lâu dài. Và AI có thể cung cấp cho loại nội dung này những thiết lập mới lạ hơn, hiệu ứng hình ảnh "bùng nổ" hơn, từ đó củng cố thêm cảm giác "đã", đáp ứng nhu cầu cảm xúc nông cạn của người tiêu dùng.
Phù hợp với logic thương mại miễn phí. Các nền tảng video ngắn và phần lớn nền tảng phim siêu ngắn đều hoạt động theo mô hình miễn phí, chiến lược thương mại của nền tảng là kéo dài thời gian người dùng lưu lại càng nhiều càng tốt, và hoàn thành chuyển đổi thương mại thông qua quảng cáo và phân phối lưu lượng. Do đó, lượng cung cấp khổng lồ, luồng thông tin được cập nhật liên tục là cơ sở để nền tảng đạt được doanh thu thương mại, việc nội dung có thể được sản xuất nhanh chóng hay không, quan trọng hơn việc nội dung có biểu đạt hạt nhân phức tạp hoàn chỉnh hay không. Khả năng sản xuất hiệu quả cao của AI cung cấp cho nền tảng nguồn cung nội dung khổng lồ, nhu cầu thương mại của nền tảng tiếp tục thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của nội dung AI.
AI bước vào điện ảnh, có nghĩa là thách thức sâu hơn đối với "con người"
AI đã tìm thấy bối cảnh nội dung video phù hợp với nó ở các cấp độ hình thái phương tiện, nhu cầu tiêu dùng, mô hình kinh doanh, nhưng điều này không có nghĩa là nó đã có khả năng đi sâu vào cốt lõi sáng tạo điện ảnh. Điều này không chỉ vì ngành công nghiệp điện ảnh trong quá trình phát triển lâu dài đã cung cấp cho khán giả kỳ vọng nghệ thuật và cam kết chất lượng cao hơn, quan trọng hơn là ngành công nghiệp điện ảnh yêu cầu cao hơn về tính tham gia của "con người".
Xét về phía cung, AI đang tấn công một chuỗi ngành công nghiệp trưởng thành, phong phú hơn và có nền tảng vững chắc hơn, và có thể tạo ra áp lực cạnh tranh với nhiều khâu sản xuất và vị trí công việc, sự đau đớn chuyển đổi mà nó gây ra lớn hơn nhiều so với các ngành video mới nổi. Đồng thời, AI sẽ cô đọng quá trình "từ học hỏi đến sản xuất" của nhà sáng tạo con người, với hiệu suất mà con người không thể đạt được, hấp thụ thành quả của các đạo diễn, biên kịch, diễn viên xuất sắc trong lịch sử loài người, và thông qua việc ghép nối, lắp ráp, xuất ra các câu chuyện và phong cách khác nhau theo nhu cầu.
Ở phía tiêu dùng, việc AI trực tiếp tạo ra tác phẩm điện ảnh có nghĩa là AI sẽ không còn giới hạn ở việc cung cấp kích thích cảm quan nông cạn cho khán giả, mà là cố gắng cung cấp "bữa ăn chính văn hóa" cho con người: Về biểu đạt cảm xúc, AI sẽ không còn giới hạn ở việc xuất ra những câu chuyện mảnh vụn và diễn xuất phóng đại, mà bắt đầu thử nghiệm tạo hình "chân thực", biểu đạt "cảm xúc", khơi gợi "sự đồng cảm", cố gắng khiến khán giả tin là thật và đắm chìm vào đó.
Cả hai điều này đều có nghĩa là AI sẽ tiếp tục thách thức tính độc đáo của con người - sáng tạo, tư duy, cảm xúc, cố gắng vượt qua ranh giới giữa người và AI. Đây chính là điều khiến mọi người cảm thấy bất an về các tác phẩm AI.
Trong ngành nội dung, giá trị của con người là độc đáo
Vậy, sáng tạo AI có thực sự sẽ thay thế giá trị sáng tạo của con người không?
Điểm khác biệt so với các ngành khác là một trong những giá trị cốt lõi của ngành công nghiệp nội dung văn hóa là "sự giao lưu giữa người với người", giá trị của sản phẩm nội dung gắn liền với kinh nghiệm, cảm xúc và tính chủ thể của con người, tính đặc thù này làm cho việc thảo luận về giá trị sáng tạo của AI trở nên phức tạp.
Thứ nhất, AI chắc chắn sẽ định nghĩa lại "giá trị của nội dung", hay nói cách khác là thay đổi trọng số của các giá trị khác nhau, khiến một số nội dung của con người trở nên không còn quan trọng, và một số nội dung của con người khác trở nên khan hiếm hơn. Do đó, nội dung do AI tạo ra sẽ đáp ứng kỳ vọng của mọi người và thay thế sáng tạo của con người ở một số thể loại nhất định.
Điều này là do AI định hình lại tài nguyên sản xuất của ngành nội dung, khi giá trị của sản phẩm nội dung phụ thuộc cao độ vào một nguồn tài nguyên sáng tạo tiêu chuẩn hóa, có thể sao chép, thì nó càng dễ đối mặt với nguy cơ mất giá và bị thay thế.
Một trường hợp điển hình là ngưỡng kỹ thuật của hiệu ứng hình ảnh trong các tác phẩm điện ảnh đã giảm mạnh, gây ra tác động đối với các loại phim phụ thuộc nhiều vào công nghệ nghe nhìn. Trong hệ thống công nghiệp điện ảnh hiện đại, giá trị của tác phẩm điện ảnh phần lớn đến từ các khía cạnh kỹ thuật, như chất lượng hình ảnh, phong cách hình ảnh, hiệu ứng hình ảnh. Lịch sử phát triển của công nghiệp điện ảnh chính là lịch sử của việc công nghệ không ngừng nâng cấp. Kể từ năm 2025, AI có thể nhanh chóng bắt chước phong cách cảnh quay, tạo ra hàng loạt những cảnh tượng kỳ vĩ về hình ảnh, nó phá vỡ tính khan hiếm của công nghệ hình ảnh và không ngừng nâng cao ngưỡng kích thích thị giác, những cảnh tượng kỳ vĩ đơn thuần về nghe nhìn ngày càng khó lay động khán giả. Trong tương lai, những tác phẩm điện ảnh lấy công nghệ hình ảnh làm "điểm bán hàng" sẽ có xác suất rất lớn bị sáng tạo tự động hóa của AI bao phủ hoàn toàn.
Thứ hai, AI không thể hoàn toàn thay thế giá trị sáng tạo của con người. Con người trong sáng tạo nội dung văn hóa, ít nhất có giá trị ở ba chiều không thể thay thế: khả năng đổi mới, lao động bỏ ra, tương tác cảm xúc.
Khả năng đổi mới của con người
Không thể phủ nhận, bằng cách giảm ngưỡng sản xuất, AI đã giải phóng đáng kể khả năng sáng tạo của đại chúng, ấp ủ vô số khả năng về kể chuyện và thẩm mỹ. Nhưng trên thực tế, AI có thực sự nâng cao khả năng đổi mới của ngành nội dung không?
Quay trở lại với dữ liệu thực tế, sau khi AI đạt được ứng dụng quy mô trong các lĩnh vực như video, truyện mạng, âm nhạc, nó đã mang lại một số ít đổi mới thực sự, thúc đẩy một số ít tác phẩm mang tính dẫn đầu về mặt phong cách thẩm mỹ, thể loại nội dung, mô hình kể chuyện. Nhưng đồng thời, nó cũng mang lại sự sáng tạo hàng loạt đồng nhất, khuôn mẫu. Quý I năm 2026, toàn ngành đã ra mắt khoảng 128.000 bộ phim siêu ngắn, trong đó khoảng 122.000 bộ là phim siêu ngắn AI, chiếm hơn 95% 7, nhưng thể loại lại tập trung cao độ vào các loại đồng nhất như huyền huyễn, kỳ ảo, tái sinh. Sự đổi mới trong kể chuyện phim ngắn nổi bật nhất trong nửa đầu năm vẫn đến từ sáng tạo của con người, ví dụ như "ENEMY" kết hợp "luồng vô hạn" với kịch truyền thống và tình cảm gia đình đất nước.
Lý do cũng đơn giản, AI chỉ có thể tái tổ hợp trong phạm vi dữ liệu tác phẩm đã biết, không thể tạo ra cái "mới" ngoài tập huấn luyện. Nhìn tổng thể, AI thông qua việc bắt chước các tác phẩm xuất sắc của con người có thể nâng cao "trung bình chất lượng" của các tác phẩm nội dung, nhưng khó có thể sáng tạo ra những tác phẩm có tính khai phá, dẫn đầu, đột phá.
Thành quả lao động của con người
Sự lao động bỏ ra của nhà sáng tạo vốn là nguồn gốc quan trọng của tính quý giá và khan hiếm của tác phẩm văn hóa. Quá trình mài giũa lâu dài, đầu tư sâu sắc trong quá trình sáng tạo vừa là đảm bảo chất lượng tác phẩm, vừa là biểu tượng giá trị được nhúng vào tác phẩm, khiến khán giả cảm nhận được "sự đối đãi nghiêm túc".
Lấy phim truyền hình làm ví dụ, nhà sáng tạo làm chậm, người tiêu dùng cảm nhận chậm, tạo thành một sự đồng sáng tạo giá trị dựa trên sự đầu tư thời gian. Bộ phim truyền hình "Hoa Rực Rỡ" trải qua 6 năm chuẩn bị, 3 năm quay phim, "Nhân Vật Chính" trải qua 8 năm mài giũa, cảnh kinh điển "Hành Động Đàn Tranh" dài gần 25 phút trong "Tam Thể" đã mất 4 tháng chuẩn bị, 27 ngày quay phim. Và khi mọi người dành vài tuần để xem hết một bộ phim, cũng là đang cảm nhận cách nhà sáng tạo từ từ xây dựng nhân vật và ý nghĩa. Sự đầu tư thời gian hai chiều này của nhà sáng tạo và người tiêu dùng tạo thành một phần giá trị độc đáo của tác phẩm.
AI đã giảm đáng kể lao động của con người đằng sau tác phẩm, cũng giảm đi cảm giác giá trị do sự "đầu tư sinh mệnh" này mang lại. Trước đây, sáng tạo nội dung phụ thuộc vào ý tưởng, thời gian, tinh lực của con người; còn bây giờ, sáng tạo AI tiêu hao sức mạnh tính toán, điện năng và chi phí gọi mô hình, người xem trong logic tính toán chi phí của công nghệ sẽ càng khó cảm nhận được tính quý giá và thậm chí không thể tái sinh do "đầu tư sinh mệnh" mang lại.
Kinh nghiệm sống và tương tác cảm xúc của con người
Lý do các tác phẩm văn hóa kinh điển khó sao chép, trong nhiều trường hợp không chỉ vì kỹ thuật sáng tạo xuất sắc, mà còn vì chúng kết tinh kinh nghiệm sống độc đáo và biểu đạt cá nhân của nhà sáng tạo. Một mặt, những trải nghiệm chân thực, cảm xúc chân thành mà nhà sáng tạo truyền tải trong sản phẩm nội dung, khiến khán giả thiết lập kết nối tinh thần với linh hồn ở phía bên kia tác phẩm, tạo thành ý nghĩa quan trọng của nội dung văn hóa. Mặt khác, sự lựa chọn và cá tính độc đáo của nhà sáng tạo cũng là một phần không thể tách rời của tác phẩm. Sự thay đổi cảm xúc của một diễn viên mang lại diễn xuất ứng biến, một họa sĩ vẽ lại giấc mơ độc đáo của chính mình, thường có thể tạo ra ý nghĩa đặc biệt cho khán giả. Giá trị của tác phẩm văn hóa, phần lớn đến từ quá trình không thể hoàn toàn dự định trước và tiêu chuẩn hóa này.
Sáng tạo AI mang đến một logic tối ưu hóa, văn bản, giai điệu và hình ảnh được tạo ra bởi từ khóa nhắc thường chính xác, nhưng cũng là thông thường, trong khi văn hóa nghệ thuật luôn chứa đựng phần vượt ra ngoài lý tính công cụ. Với sự tiến bộ của công nghệ, một ngày nào đó AI có thể tạo ra những bức tranh cấp đại gia, diễn xuất nhân vật tinh tế, giọng hát đầy cảm xúc, nhưng nó không thể huy động "sự hiểu biết" và "trải nghiệm" độc đáo của chính mình, càng không thể thực hiện biểu đạt cá nhân hóa. Ở cấp độ sản xuất công nghiệp, điều này có nghĩa là nâng cao hiệu quả và giảm thiểu rủi ro; nhưng ở cấp độ nghệ thuật, cũng có thể khiến sáng tạo dần trượt về phía các mô hình nhàm chán. Khi những phán đoán, lựa chọn và sai sót vốn đầy bất định đó bị loại bỏ cùng lúc, những màu sắc độc đáo mang tính nhân văn đó cũng sẽ bị xóa bỏ, điều này ngược lại sẽ khiến mọi người càng trân trọng hơn những biểu đạt không hoàn hảo nhưng chân thực của con người.
Sự phát triển nội dung AI đang đối mặt với rủi ro "vượt ranh giới"
Mặc dù sáng tạo AI khó thay thế toàn bộ giá trị sáng tạo của con người, nhưng lại đạt được tăng trưởng bùng nổ với ưu thế rõ rệt về chi phí, năng lực sản xuất, hiệu quả, và mở rộng với tốc độ vượt xa nội dung của con người. AI đã mang lại sức sống to lớn cho sự phát triển ngành, nhưng cũng tạo ra thách thức đối với hệ sinh thái sáng tạo của con người, thậm chí có thể vượt qua ranh giới phát triển "lấy con người làm trung tâm". Rủi ro "vượt ranh giới" này chủ yếu thể hiện ở ba cấp độ.
Ưu thế chi phí: Có thể chèn ép và đánh cắp sáng tạo của con người
In ấn, điện ảnh, truyền hình, internet và các công nghệ khác khi tác động đến các vị trí nội dung truyền thống, đồng thời đều tạo ra rất nhiều việc làm mới, cung cấp cơ hội cạnh tranh bình đẳng mới. Và AI rõ ràng khác với các biến đổi phương tiện truyền thông trước đây, ưu thế chi phí của sản xuất nội dung AI chủ yếu được xây dựng dựa trên hai tiền đề: một là học hỏi và bắt chước thành quả tác phẩm hiện có của con người, hai là thay thế một số khâu nhân lực.
Xét toàn ngành, sự co lại vị trí việc làm do chuyển đổi AI trong ngành nội dung thường lớn hơn việc tăng mới, đang đẩy một bộ phận người trong ngành ra ngoại vi công nghiệp. Ví dụ, AI có thể "phi kỹ năng hóa" nhiều khâu sản xuất trong ngành điện ảnh, phim siêu ngắn, từ đó thu hẹp hầu hết các vị trí như thiết kế phân cảnh, biên tập sơ cấp, trong khi các vị trí mới được thúc đẩy như "thợ rút thẻ" (prompt engineer) phần lớn thể hiện đặc điểm thu nhập thấp, đảm bảo thấp, khả năng thay thế cao 8. Đồng thời, các "biến nhanh" như ứng dụng công nghệ, quy tắc nền tảng tạo thành sự lệch pha với các "biến chậm" như đào tạo lại việc làm, chuyển đổi nghiệp vụ, khiến nhiều doanh nghiệp và người trong ngành không kịp thực hiện chuyển đổi, đối mặt với khó khăn kinh doanh và khủng hoảng thất nghiệp.
Giữa các nhà sáng tạo khác nhau, việc sử dụng AI không tuân thủ quy định có thể khiến thành quả sáng tạo của một số người bị một số người khác đánh cắp, trở thành nguồn dinh dưỡng cho họ sáng tạo nhanh, kiếm tiền, tạo thành một mối quan hệ cạnh tranh không công bằng mới. Năng lực của mô hình AI đến từ việc học hỏi quy mô lớn các tác phẩm hiện có của con người, và một số tài liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình lớn chưa được tác giả gốc cho phép, tác giả gốc cũng không được tham gia phân phối lợi ích, hình thành một sự phát triển "kiểu cướp bóc" với cái giá phải trả là hy sinh thành quả sáng tạo của người khác. Từ việc vào tháng 2, Hiệp hội Điện ảnh Hoa Kỳ, Công ty Disney và các đơn vị khác cáo buộc mô hình lớn Trung Quốc đánh cắp tài sản trí tuệ của "Star Wars", series Marvel, v.v. 9, 10, đến tháng 6, hơn một nghìn nhà văn mạng hàng đầu liên danh phản đối việc AI "rửa bản thảo" (đạo văn), các hiện tượng vi phạm quyền AI đang tiếp tục gây chấn động ngành nội dung 11.
Bùng nổ năng lực sản xuất: Gây ra thách thức về sự hạ thấp chất lượng nội dung
AI khiến con người bước vào thời đại nội sung túc, cũng mang đến một suy nghĩ chưa từng có: Khi sản phẩm nội dung có thể cung cấp vô hạn, liệu có phải càng nhiều càng tốt?
Trong một phạm vi nhất định, việc tăng cung cấp nội dung văn hóa có nghĩa là thị trường cạnh tranh đầy đủ, giải phóng ý tưởng nhỏ, lựa chọn đa dạng của người dùng, là dấu hiệu của sự thịnh vượng thị trường. Tuy nhiên, khi cung cấp nội dung vượt qua ranh giới chịu đựng của sự chú ý đại chúng, tạo ra kéo cắt lớn về mất cân đối cung cầu, nhiều nội dung hơn sẽ không còn mang lại nhiều tác phẩm tinh hoa và phúc lợi hơn, mà ngược lại có thể dẫn đến vòng tuần hoàn ác tính của hệ sinh thái nội dung.
Chuyên gia pháp lý người Mỹ gốc Hoa Tim Wu trong "The Attention Merchants" chỉ ra rằng, trong thời đại thông tin có thể thu được vô hạn, để tranh giành nguồn tài nguyên khan hiếm là sự chú ý, thương nhân chú ý không ngừng rơi vào một cuộc chạy đua không đáy (race to a bottomless bottom). Điều này có nghĩa là, dưới tiền đề tổng lượng chú ý đại chúng về cơ bản ổn định, cực kỳ khan hiếm, nhà sản xuất nội dung để tranh giành tài nguyên chú ý sẽ không ngừng đi đến các sản phẩm nội dung kích thích hơn, dễ tiêu thụ hơn, có tính chiều theo hơn; nội dung tinh hoa không nhận được sự khích lệ từ phần thưởng thị trường, sẽ dần thu hẹp không gian sinh tồn; khả năng tiếp nhận nội dung sâu của người tiêu dùng bị huấn luyện ngược và suy yếu, củng cố thêm xu hướng phát triển ác tính này.
Cơ chế "đồng xấu đuổi đồng tốt" này đang xuất hiện trong một số lĩnh vực nội dung AI. Khi phim hoạt hình AI sản xuất hàng chục nghìn bộ mỗi tháng, truyện mạng AI sản xuất hàng trăm nghìn chữ mỗi ngày, phía cung đón nhận sự bùng nổ lớn, trong khi phía cầu vẫn bị giới hạn bởi tổng lượng chú ý 24 giờ mỗi ngày của con người. Ngành phim hoạt hình AI xuất hiện dấu hiệu sản lượng tăng mạnh, tỷ lệ tác phẩm đình đám giảm, năm 2025 toàn ngành ra mắt 60.000 bộ phim hoạt hình AI, tỷ lệ đình đám chỉ là 0,16%; tháng 2/2026 số lượng phim hoạt hình AI tăng vọt lên hơn 120.000 bộ, tỷ lệ đình đám tiếp tục giảm xuống dưới 0,12% 12. Ngành truyện mạng đối mặt với tác động nghiêm trọng của truyện mạng AI pha loãng nội dung, một số nền tảng buộc phải xử lý hơn 150.000 cuốn sách chất lượng thấp trong một tháng, trong đó chủ yếu liên quan đến nội dung do AI tạo ra và nội dung pha loãng độc hại, nổi bật vấn đề nội dung AI đang mang đến thách thức nghiêm trọng cho khả năng tự quản của nền tảng.
Từ điển Merriam-Webster và tạp chí The Economist đã chọn "slop" (rác thải trí tuệ nhân tạo) làm từ của năm 2025, tập trung thể hiện sự mệt mỏi phổ biến của mọi người trước sự tràn lan của nội dung chất lượng thấp AI 13. Những xu hướng này cho thấy việc nâng cao năng lực sản xuất nội dung sẽ không tự động tăng thêm phúc lợi cho ngành và người dùng, mà ngược lại có thể thiếu sự hướng dẫn sẽ củng cố sự tràn lan của nội dung chất lượng thấp, xâm chiếm không gian sinh tồn của tác phẩm tinh hoa, khiến ngành rơi vào vòng tuần hoàn tiêu cực.
Nâng cao hiệu quả: Đưa lên trước và khuếch đại rủi ro an toàn
Cho dù là thời đại báo chí, thời đại truyền hình hay thời đại internet, việc thẩm tra, kiểm soát và truy cứu trách nhiệm nội dung chủ yếu tập trung vào khâu truyền bá. Lý do việc kiểm soát nội dung truyền thống có thể áp dụng con đường thẩm tra sau sự kiện, về bản chất là dựa vào hai điều kiện: một là tốc độ sản xuất thấp hơn tốc độ thẩm tra, hai là rủi ro ở khâu sản xuất sẽ được kiểm soát hiệu quả ở khâu truyền bá. AI đã phá vỡ hai tiền đề này bằng cách nén cực hạn quá trình sản xuất nội dung, khiến việc xây dựng tuyến phòng thủ an toàn nội dung trở nên khó khăn hơn rất nhiều.
Đầu tiên, rủi ro nội dung đã được đưa lên trước. Điểm rủi ro của nội dung AI đã mở rộng đến khâu huấn luyện mô hình mang tính ẩn giấu hơn. Một khi dữ liệu huấn luyện mô hình lớn xuất hiện vấn đề xâm phạm quyền, bạo lực, khiêu dâm, lệch lạc giá trị quan, sẽ dẫn đến vô số người dùng tạo ra rủi ro ngay tại thời điểm gọi dữ liệu, tạo nội dung. Để kiểm soát sự xảy ra của những vấn đề này, phải truy nguyên đến các khâu như nguồn ngữ liệu, quy tắc làm sạch, căn chỉnh giá trị, nếu không sẽ khó thực hiện kiểm soát chính xác ở khâu truyền bá của mỗi sản phẩm. Điều này có nghĩa là quản trị nội dung cần mở rộng từ "sự tuân thủ của tác phẩm" đến toàn bộ "quy trình và hệ thống tạo ra sự tuân thủ".
Thứ hai, khó khăn trong nhận diện và thẩm tra rủi ro cũng tăng lên đáng kể. Thời đại AI, nội dung do người dùng tạo ra nhanh chóng, hàng loạt, đã tạo ra thách thức chưa từng có đối với cơ chế thẩm tra. Đồng thời, xâm phạm quyền AI không ngừng biến hóa thành các hình thức và phương thức mới, trong thực tiễn việc xác định và quản trị xâm phạm quyền AI đối mặt với rất nhiều khó khăn. Việc AI định hình lại cơ chế sản xuất nội dung đang thách thức hệ thống quản trị nội dung hiện có, kêu gọi một cơ chế bảo vệ quyền lợi rõ ràng và nghiêm ngặt hơn.
Làm thế nào để vạch ra ranh giới phát triển nội dung AI?
Chính vì sáng tạo của con người có giá trị không thể thay thế, và AI khác với mỗi lần biến đổi công nghệ trong hệ sinh thái nội dung trước đây, nó có thể chèn ép không gian sáng tạo tổng thể của con người, gây ra rủi ro nội dung chưa từng có, do đó AI đã đẩy con người đến một giai đoạn phải làm rõ ranh giới, thiết lập quy tắc mới.
Cuối tháng 5, Cục Bản quyền Quốc gia và ba bộ ngành khác đã khởi động hành động chuyên biệt "Kiếm Võng 2026", lần đầu tiên đưa việc chấn chỉnh bản quyền trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vào một trong bốn trọng điểm. Ngày 24 tháng 6, Cục Quản lý Phát thanh và Truyền hình Quốc gia đã công khai lấy ý kiến về "Biện pháp Quản lý Phát triển Phim Siêu ngắn (Dự thảo Lấy ý kiến)". Ngày 25 tháng 6, Cục Nghe Nhìn Mạng thuộc Cục Quản lý Phát thanh và Truyền hình Quốc gia đã công bố riêng tiêu chuẩn phân loại, phân tầng phim siêu ngắn AI, hạ ngưỡng tự thẩm định của nền tảng phim siêu ngắn AI xuống 300.000 nhân dân tệ. Quản trị nội dung AI của Trung Quốc đã bước vào giai đoạn hệ thống hóa và chính xác hóa hơn.
Ngày hôm nay chúng ta vừa cần nội dung AI, vừa cần quan điểm về nội dung AI. Điều này có nghĩa là cần thừa nhận giá trị của AI trong sáng tạo, nhưng đồng thời cũng cần đối mặt thẳng với rủi ro "vượt ranh giới" của AI, vạch ra ranh giới rõ ràng: Trong thời đại nội dung AI và con người cùng tồn tại, sự tiến bộ thực sự không phải là sự giảm mạnh chi phí, mở rộng năng lực sản xuất, đột tiến hiệu quả, mà là nhờ AI khuếch đại không gian sáng tạo của con người, bảo vệ thành quả sáng tạo của con người, nâng cao chất lượng sáng tạo của con người, giữ vững giới hạn sáng tạo của con người.
Quan điểm nội dung thời đại AI nên tuân theo bốn nguyên tắc cơ bản:
Đảm bảo không gian sáng tạo của con người được khuếch đại, chứ không bị chèn ép
Xu hướng hạ thấp chất lượng do năng lực sản xuất nội dung AI bùng nổ mang lại, hoặc sẽ trở thành sự phản chiếu của cơ chế "đồng xấu đuổi đồng tốt" trong lĩnh vực văn hóa. Để ngăn chặn xu hướng này, có nghĩa là nhà sản xuất và nền tảng không thể chỉ nhìn vào "dữ liệu năng lực sản xuất" của nội dung AI, mà còn phải quan tâm đến quyền lợi biểu đạt sáng tạo của con người, tính bền vững của hệ sinh thái ngành. Tỷ lệ tài nguyên, độ nghiêng lưu lượng, chia sẻ doanh thu trong sản xuất và phân phối của nội dung con người và nội dung AI nên được đưa vào phạm vi giám sát và công bố định kỳ. Đồng thời, khuyến khích tác phẩm điện ảnh pha trộn giữa con người và AI, trong khi sử dụng AI để nâng cao chất lượng và hiệu quả, bảo vệ không gian phát triển sáng tạo của con người.
Trong năm nguyên tắc sáng tạo AI mà Netflix công bố, một trong số đó là "Không được sử dụng AI tạo sinh để thay thế diễn xuất của diễn viên hoặc các công việc khác được công đoàn bao phủ mà không có sự đồng ý". Hiệp hội Diễn viên Mỹ (SAG-AFTRA) đưa ra ý tưởng về việc đánh thuế "Thuế Tilly" (Tilly Tax) 14 đối với các hãng phim sử dụng AI để thay thế diễn viên thật, cung cấp một ý tưởng mới từ góc độ đòn bẩy kinh tế để cân bằng sáng tạo AI và con người.
Đảm bảo thành quả sáng tạo của con người được tôn trọng, chứ không bị cướp đoạt
Khi quá trình sáng tạo AI có thể được đơn giản hóa thành "một người cộng với một công cụ mô hình lớn", quá trình sản xuất tiềm ẩn này phải được đưa vào khung quản trị, để giữ vững mối quan hệ đối xứng giữa "người đóng góp - người hưởng lợi", duy trì giới hạn của hệ sinh thái thị trường lành mạnh. Nhà sáng tạo nên được yêu cầu tiết lộ quá trình sản xuất của họ, dữ liệu huấn luyện của bên công cụ mô hình cần có sự ủy quyền hợp pháp, nội dung do nhà sáng tạo tạo ra cần chịu trách nhiệm truy nguyên, tác giả gốc nên có cơ hội đứng tên và chia phần được thể chế hóa.
Thực tiễn ngành đang thăm dò những con đường này. Viện Hàn lâm Khoa học và Nghệ thuật Điện ảnh Hoa Kỳ, đơn vị tổ chức giải Oscar, quy định rằng ủy ban giám khảo có thể yêu cầu đoàn làm phim giải thích cách sử dụng cụ thể của AI. Netflix yêu cầu, nếu chưa đạt được thỏa thuận, không thể nhập hình ảnh, ảnh, giọng nói và thông tin cá nhân của diễn viên vào công cụ AI để sử dụng cho việc huấn luyện dữ liệu; các tài liệu sáng tạo như kịch bản không thể được công cụ AI lưu trữ hoặc sử dụng làm dữ liệu huấn luyện 15.
Đảm bảo vị thế chủ đạo và trách nhiệm của con người trong sáng tạo
Tính đặc thù của ngành công nghiệp nội dung văn hóa quyết định rằng "tác giả" không bao giờ chỉ là danh pháp pháp lý, mà còn là điểm tựa ý nghĩa văn hóa. Phán đoán giá trị của con người cần chiếm vị thế chủ đạo trong quá trình sáng tạo, AI có thể tham gia sản xuất như một công cụ hỗ trợ, nhưng định hướng thẩm mỹ, biểu đạt giá trị và quyết định sáng tạo của tác phẩm, vẫn cần được con người hoàn thành cuối cùng.
Các tổ chức nội dung hàng đầu toàn cầu đã có phản hồi đối với nguyên tắc này. Quy định sáng tạo AI của Netflix quy định rõ ràng: Nội dung do AI tạo ra chỉ có thể được sử dụng làm tài liệu tạm thời, không thể được giao nộp như thành quả cuối cùng. Ý nói rằng, quy trình sáng tạo phải trải qua sự tham gia và kiểm soát thực chất của con người. Liên hoan phim Cannes tuyên bố, các tác phẩm hoàn toàn do AI tạo ra bị cấm tham gia bình chọn giải Cành cọ Vàng. Viện Hàn lâm Khoa học và Nghệ thuật Điện ảnh Hoa Kỳ cũng quy định rõ, chỉ có diễn xuất và biên kịch có sự tham gia của con người mới đủ tư cách nhận giải Oscar; và ngoài diễn xuất và sáng tác kịch bản, các giám khảo sẽ đánh giá thành tựu của bộ phim dựa trên "vai trò mà con người đóng ở cốt lõi của tác phẩm" trong quá trình sáng tạo 16. Giải Quả cầu Vàng đối với các giải diễn xuất, cho phép sử dụng AI để tăng cường hoặc hỗ trợ diễn xuất với điều kiện diễn viên biết và đồng ý; đối với các giải không phải diễn xuất, thì yêu cầu "sự chỉ đạo sáng tạo, phán đoán nghệ thuật và sáng tạo của con người luôn chiếm vị thế chủ đạo trong toàn bộ quá trình sản xuất" 17.
Đảm bảo tính công khai, minh bạch và được biết của sáng tạo AI
Thời đại AI, lý thuyết "Người gác cổng (Gatekeeper)" do nhà tâm lý học xã hội Kurt Lewin đề xuất cần được mở rộng. Khi rủi ro nội dung AI đã chuyển từ nút truyền bá lên trước đến nút tạo ra thậm chí nút huấn luyện, nội dung AI phải đạt được "nền tảng có thể truy nguyên, giám sát có thể truy cứu trách nhiệm, người dùng có thể nhận biết": ngành cần chuyển từ quản trị kết quả sang quản trị toàn quy trình, thiết lập cơ chế quản trị phối hợp đa chủ thể ngành; người dùng có quyền biết nội dung mình tiêu thụ có liên quan đến sáng tạo AI hay không, và quyết định có chấp nhận nội dung do AI tạo ra hay không. Ngoài việc thực hiện chế độ ghi nhãn nội dung do AI tạo ra, cũng cần thăm dò các hạn chế đề xuất nội dung AI, ví dụ bảo vệ trẻ vị thành niên chưa hình thành khả năng phán đoán khỏi ảnh hưởng của nội dung AI.
Kết luận: Con người nên trở thành "người cầm lái" của công nghệ
Tác động do AI mang lại, đang buộc mọi người suy nghĩ lại về giá trị bản chất của nội dung văn hóa, các nền tảng nội dung và tổ chức ngành toàn cầu lần lượt xây dựng quy phạm ứng dụng AI, sự đồng thuận "Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm (Human-Centered AI)" này bắt đầu xuất hiện. Chúng ta cần không chỉ là quy tắc và thể chế, mà còn là một giá trị quan mới, một sự đồng thuận tập thể xã hội thời đại AI.
Phó tổng giám đốc Tập đoàn Tencent, Viện trưởng Viện Nghiên cứu Tencent Tư Hiểu chỉ ra rằng, thời đại nội dung AI, con người nên trở thành "người cầm lái" của công nghệ. "Người cầm lái" không chỉ đề cập đến một nền tảng hoặc tổ chức nào đó, mà bao gồm cả "con người" đứng ở mỗi khâu văn hóa: khả năng phán đoán, kiểm soát, thẩm mỹ của con người trong các khâu sản xuất, truyền bá, tiêu dùng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Tương lai của nội dung AI, không nên là một cơn sóng thần công nghệ tàn phá khốc liệt, mà nên là một hành trình ổn định do con người cầm lái, được nhân tính và công nghệ cùng bảo vệ. Điều này không chỉ liên quan đến vận mệnh của ngành công nghiệp nội dung văn hóa, mà còn liên quan đến việc tại thời điểm lịch sử AI định hình lại xã hội loài người, chúng ta làm thế nào để giữ vững tính chủ thể của nhà sáng tạo, giữ vững giá trị cốt lõi của văn hóa với tư cách là phương tiện giao lưu tinh thần của loài người. Điểm khởi đầu của tất cả những điều này, sẽ bắt đầu từ mỗi người, mỗi lần đồng sáng tạo giữa người và máy. Chỉ có trở thành "người cầm lái" tốt của công nghệ, mới có thể cùng thúc đẩy AI hướng thiện, văn hóa hướng mỹ.
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "Viện Nghiên cứu Tencent" (ID: cyberlawrc), tác giả: Trần Mạnh, Vương Mẫn Hành
