In the AI Era of Spending $2 to Earn $1, Founders Who Don't Build an IP Are Being Phased Out

marsbitXuất bản vào 2026-04-02Cập nhật gần nhất vào 2026-04-02

Tóm tắt

In the AI era, founders who neglect building a personal IP are being left behind. Top VC firm a16z now runs an 8-week fellowship program to train storytellers and content creators for its portfolio companies, signaling a strategic shift. Key drivers: - Customer acquisition costs (CAC) have surged 222% over 10 years, with SaaS companies spending $2 to earn $1 in annual revenue. - AI has accelerated product homogenization, shrinking competitive advantages from years to just 3-12 months. - Consumers increasingly trust authentic human voices: 71% distrust AI-heavy brand communication, while 67% pay more for founder-aligned values. Case studies demonstrate the power of founder IP: - Sam Altman’s personal Twitter (4.5M followers) often outperforms OpenAI’s official account, amplifying the company’s narrative and valuation growth. - Perplexity CEO Aravind Srinivas, with zero marketing budget, grew valuation 133x to $21.2B through transparent, direct user engagement. - Midjourney, with just 10-15 employees, achieved $500M revenue by leveraging founder David Holz’s Discord community interactions. - Even non-founder IP like Duolingo’s brand personality (a “crazy” owl) drove user growth from 37M to 117M MAU. However, founder IP is a double-edged sword—Elon Musk’s influence boosted Grok’s market share but also contributed to a 53% drop in Tesla’s brand value due to controversial statements. The conclusion: Product strength is the foundation (the “1”), but founder IP is the multiplier...

In 2026, a16z did something strange.

They launched an 8-week fellowship program—training not engineers, not product managers, but storytellers and content creators. After training, these individuals are directly deployed into a16z's portfolio companies to help founders with product launches and content dissemination.

The world's top-tier VC is now systematically teaching founders to become KOLs.

If you still think "building an IP" is optional, this signal is worth reconsidering.

The Math on Customer Acquisition No Longer Adds Up

First, an uncomfortable number: Over the past 10 years, the customer acquisition cost (CAC) for to-C products has increased by 222%.

In 2025, the cost per paid lead on Google Ads was **$70+**, and it's still rising year-over-year.

The median in the SaaS industry is even more outrageous—spending $2 to earn back just $1 in annual revenue.

In the financial industry, the cost to acquire a single customer exceeds **$4,000**.

It's not that your targeting isn't precise enough; the entire market is getting more expensive. Privacy regulations have tightened precise targeting, platform ad inventory is inflating, and competitors are vying for the same pool of user attention.

More critically, when ads stop, the traffic drops to zero. You might spend millions on advertising, with the CAC potentially higher than the product itself. And once the budget is cut, the previously bought traffic leaves no trace.

At the same time, there's a completely different set of data:

  1. The organic reach ROI of founder-created content is 388%—and it compounds over time.
  2. Posts by founders generate 33% more leads than the company's official account.
  3. Deals driven by founders are 3.7 times larger.
  4. Engagement on content from founders and employees is 8 times higher than on the company page.

The same market, two completely different growth logics. One is buying traffic, which gets increasingly expensive; the other is trading personality for trust, which becomes more valuable over time.

AI Is Homogenizing Products Faster Than You Can React

In 2024, global AI startups surged from 14,000 to 22,000. 10-15 new AI products are launched daily. Venture capital funding doubled.

It sounds prosperous. But the flip side is: in the same year, 966 startups shut down in the US (Carta data), many of which were AI wrappers—thin shells around ChatGPT.

The first-mover advantage window for product features has shrunk from "years" to "3-12 months".

In August 2024, Google cut the input price of Gemini 1.5 Flash by 78%, and OpenAI cut GPT-4o by 50%. The underlying models are being commoditized, and the applications built on top are becoming more homogeneous. The feature you build today can be copied by a competitor tomorrow.

This isn't unique to the AI industry. AI is accelerating the homogenization of all to-C products—because AI makes development faster, design faster, and iteration faster.

When everyone can build an 80-point product in 3 months, where is the final 20-point gap written?

Consumers are voting with their wallets: they choose the "person", not just the "product".

  • 98% of consumers believe brand authenticity is crucial for building trust.
  • 71% of people say they distrust brands that rely heavily on AI for communication.
  • 52% of people's engagement drops immediately upon detecting AI-generated content.
  • 67% of consumers are willing to pay more for founder brands whose values align with their own.

The more AI content floods the market, the scarcer "human touch" becomes. Operations with a human touch are the survival rule for enterprises in this AI era.

Consumers Increasingly Prefer Brands That Have "A Real Person Standing Behind Them"

This is the underlying value of a founder's IP—it's not simply about "the founder becoming an influencer," but rather, in an era where AI makes everything homogeneous, the founder themselves become the brand's greatest differentiating asset.

Let me share a few names you've certainly heard of.

1. Sam Altman — One Man Driving the Entire AI Narrative

Sam Altman's Twitter followers: 4.5 million, more than OpenAI's official account's 3.3 million. When Sora was released, Altman tweeted asking fans what they wanted to do with it—1500 comments, 7 million impressions. This wasn't a campaign planned by the marketing department; it was just the founder sending a tweet. In January 2025, he stated, "We are quite confident we know how to build AGI"—no product launch, no technical paper, just one sentence that changed the direction of the global AI narrative.

OpenAI's valuation rose from $29 billion in 2023 to $300 billion in 2025. Altman's personal IP is the largest free accelerator in this growth curve.

2. Aravind Srinivas — Researcher Background, Zero Marketing Budget to $21 Billion

Perplexity's CEO Aravind Srinivas might be the most worth-studying case in 2025. He wasn't an influencer; he was an ML researcher—previously at OpenAI, Google Brain, and DeepMind. After starting up, he did one thing: personally handled all product communication, never delegating it to a marketing team. On Twitter, he writes research breakdowns, explains product logic, and directly responds to user feedback.

The result? Perplexity's valuation soared from **$150 million in 2023 to $21.2 billion** in 2026—a 133x increase. Monthly queries: 780 million, 30 million daily. User growth in India: 640%—largely due to Aravind's personal clout there as an Indian-origin founder.

No traditional marketing. Just founder credibility + product story + transparent communication. Now, let me ask you, how much time do you spend weekly, daily, in your user community?

3. David Holz — Zero Ads, 20 People, $500 Million Revenue

Midjourney's founder David Holz is even more extreme. This is zero marketing budget. Team size only 10-15 people. 2025 revenue: $500 million. Users: over 20 million.

His strategy? Regularly hosts "Office Hours" live on Discord—personally answering user questions, discussing product direction, handling copyright disputes. Doesn't do public launches; all updates are announced only within the Discord community. Users feel like they are participating in something with an "idealistic independent research lab," not just using a company's product. This sense of trust leads Midjourney users to spontaneously share their creations on Twitter and Reddit—every user becomes a free marketing channel.

4. Alternative Case Duolingo — Not Founder IP, but the Essence is the Same

Duolingo didn't take the founder IP route; virtual IP is also project IP: turned the brand into a "personality". A green owl "goes crazy" on TikTok—algorithm stalking you, pretending to die, feuding with other brands. In 4 years, monthly active users grew from 37 million to 117 million. Whether it's the founder themselves building an IP or the brand being personified—the underlying logic is the same: in an era where AI makes all products look similar, consumers need a "living thing" to connect with. This "living thing" can be the founder, or it can be a crazy owl.

5. Also a Classic, Elon Musk — The Ultimate Double-Edged Sword Case

You can't just talk about the good with Musk.

160M followers, the most influential founder KOL globally. Grok, relying on his personal promotion + X platform integration, saw its market share rise from 1.9% in early 2025 to 17.8% in 2026.

But the other side is: Tesla's brand value dropped from **$58.3 billion in 2024 to $27.6 billion in 2026—a 53% decline.** 2025 sales fell 9%. Reason? Musk's political comments triggered large-scale consumer boycotts. Of course, Elon is a god in my mind, so he has also successfully overcome this issue. I include this here merely to provide a comprehensive example for better understanding.

Founder IP is an amplifier—it amplifies everything, the good and the bad.

This is an Era Betting on Founders Who Know How to Build an IP

The VC logic is straightforward: a founder's IP capability determines the product's market penetration speed and fundraising efficiency.

Weber Shandwick's research quantified this relationship: corporate executives estimate that 44% of their company's market value is directly attributable to the CEO's reputation. 44%—almost half.

When VCs start systematically investing in founders' personal brands, this has shifted from a "nice to have" to infrastructure.

But remember: product strength is the 1, IP is the 0s that follow.

After these cases, one thing must be made clear.

Many say they have huge traffic but no one uses the product. Then we're back to whether your product is robust and has a moat? And is your traffic for building user NDA for the brand, or just chasing noise or so-called hot topics that your project doesn't even need?

Founder IP has one prerequisite: product strength is the 1, IP is the 0s that follow. Without the 1, any number of 0s is still 0.

IP amplifies product value; it cannot create value out of thin air. First, have a solid product, then IP has a foundation to amplify. Conversely, having a good product but no IP is like a 1 with no 0s—you can win, but you win very slowly.

The New Mandatory Course for Founders in the AI Era

To summarize the core logic chain:

Customer acquisition costs spiral out of control → Traditional advertising ROI continues to deteriorate → Need more efficient growth methods.

AI accelerates product homogenization → Features are no longer a barrier → Need new sources of differentiation.

Consumers want "human touch" → The more AI content floods, the scarcer authenticity becomes → Brands with a real person behind them win.

These three lines converge on the same conclusion: the founder's IP is the most efficient growth lever for to-C products in the AI era, and also the hardest barrier to replicate.

If you haven't started building your own IP yet, if you're still纠结ing "the company has so many things to handle, building an IP takes too much time"—then please re-evaluate after reading this article.

Start now, DO IT NOW.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhy are VCs like a16z now investing in training founders to be storytellers and content creators?

ABecause traditional customer acquisition costs (CAC) have become unsustainable, with SaaS companies spending $2 to earn $1 in annual income. Founder-led content offers a 388% organic reach ROI and builds trust, which is a more efficient and durable growth lever in an era of rising ad costs and product homogenization.

QHow has AI contributed to the increased importance of a founder's personal brand?

AAI has drastically accelerated product development, reducing the competitive advantage of product features from years to just 3-12 months. As products become more homogeneous, the founder's personal story, authenticity, and direct connection with users become the key differentiator that cannot be easily copied by competitors.

QWhat quantitative evidence supports the effectiveness of founder-led content and communication?

AData shows founder-led content has an organic reach ROI of 388%, generates 33% more leads than corporate accounts, drives deals that are 3.7x larger, and achieves 8x higher engagement rates. Furthermore, 67% of consumers are willing to pay more for brands whose founders' values align with their own.

QCan you provide an example of a successful founder IP strategy from the AI industry?

AA key example is Aravind Srinivas, CEO of Perplexity. As a former ML researcher with no marketing background, he personally handled all product communication on Twitter, explaining research, product logic, and responding to users. This strategy, with zero traditional marketing budget, helped grow Perplexity's valuation from $1.5 billion in 2023 to $212 billion in 2026—a 133x increase.

QWhat is the critical prerequisite for a founder's IP strategy to be successful?

AThe absolute prerequisite is a strong product. Product strength is the '1', and the founder's IP is the '0' that follows it. The IP amplifies existing product value; it cannot create value from nothing. Without a solid product, even the most powerful personal brand will fail to sustain a business.

Nội dung Liên quan

Thêm 19 kỳ lân trăm tỷ chỉ trong nửa năm: Tại sao thị trường sơ cấp bắt đầu đuổi theo 'sự chắc chắn'?

Thị trường đầu tư mạo hiểm (VC) đang chứng kiến một nghịch lý: dù vẫn đối mặt với khó khăn trong gọi vốn và thoái vốn, các lĩnh vực công nghệ nóng như AI, robot thể hiện (embodied AI), nhiệt hạch và lượng tử lại thu hút dòng vốn mạnh mẽ, dẫn đến sự gia tăng định giá nhanh chóng. Chỉ trong nửa đầu năm 2026, lĩnh vực embodied AI ở Trung Quốc đã có thêm 19 kỳ lân (công ty định giá trên 10 tỷ USD). Nguyên nhân chính của hiện tượng này là sự dịch chuyển của vốn sang việc săn tìm "sự chắc chắn" (certainty) trong bối cảnh khó khăn về thoái vốn. Các nhà đầu tư hiện tập trung vào: (1) Cơ hội IPO rõ ràng: Các công ty như Moonshot AI (Đổ Ái) có lộ trình IPO khiến định giá cao vẫn hấp dẫn vì rút ngắn thời gian chờ thoái vốn. (2) Định giá neo theo thị trường công khai: Định giá cao của các công ty đã niêm yết (như Unitree) trở thành mốc tham chiếu để định giá lại các công ty tư nhân cùng ngành. (3) Kỳ vọng vòng gọi vốn tiếp theo đắt hơn: Tâm lý "vòng sau sẽ đắt hơn" tạo ra một vòng xoáy định giá dựa trên giao dịch hơn là giá trị cơ bản. (4) Đánh cược vào các lĩnh vực khan hiếm, công nghệ đột phá: Vốn sẵn sàng trả phí cao cho các công ty hiếm trong lĩnh vực như nhiệt hạch (ví dụ: Enfusion định giá 10,6 tỷ NDT) dù thương mại hóa còn xa. Bài viết cảnh báo rằng rủi ro đã chuyển từ "rủi ro công nghệ" sang "rủi ro định giá". Định giá tăng nhanh có thể che lấp sự bất định về công nghệ và mô hình kinh doanh, nhưng cuối cùng, các công ty vẫn phải chứng minh được doanh thu, lợi nhuận và dòng tiền để biện minh cho định giá của mình. Sự chắc chắn mà thị trường đang theo đuổi thực chất là khả năng thoái vốn và có người mua lại ở vòng sau, chứ không thay thế được cho việc tạo ra giá trị thực. Câu hỏi then chốt là: trong số những định giá hàng chục, hàng trăm tỷ hiện nay, bao nhiêu sẽ tồn tại khi vốn bắt đầu yêu cầu chứng minh bằng kết quả tài chính cụ thể.

marsbit9 phút trước

Thêm 19 kỳ lân trăm tỷ chỉ trong nửa năm: Tại sao thị trường sơ cấp bắt đầu đuổi theo 'sự chắc chắn'?

marsbit9 phút trước

Vừa rồi, Sam Altman chỉ trích Dario Amodei là 'phản nhân loại', cùng ngày công bố mô hình tuyệt mật

Vừa mới đây, OpenAI bất ngờ làm rò rỉ thông tin về mô hình tiếp theo có tên mã “gpt-nathree”, được cho là một phiên bản trong quá trình phát triển của GPT-6 Astra, hướng tới khả năng xử lý nhiều tác tử (multi-agent) và các nhiệm vụ khoa học phức tạp. Cùng lúc, Anthropic cũng bị tiết lộ hai tên mã mới là “claude-marshmallow-eap” và “claude-melon-eap”. Trong một cuộc phỏng vấn trên podcast “Founders”, CEO Sam Altman của OpenAI đã chia sẻ nhiều quan điểm sâu sắc. Ông thừa nhận đã sai lầm khi dự đoán về tốc độ AI sẽ làm đảo lộn các ngành công nghiệp, và nhấn mạnh rằng xã hội loài người có quán tính lớn, điều này thực ra lại giúp quá trình chuyển đổi trở nên an toàn hơn. Altman cũng chỉ trích mạnh mẽ những chiến thuật tiếp thị gây sợ hãi trong ngành AI. Ông phê phán lối nói “vừa đe dọa hủy diệt vừa hứa hẹn cứu rỗi” là ngôn ngữ của những kẻ độc tài, và nhấn mạnh rủi ro lớn nhất không chỉ đến từ công nghệ mà còn từ sự tập trung quyền lực AI vào tay một số ít. Theo Altman, con người mới là trung tâm của mọi thứ. Ông cũng kể lại hành trình 4,5 năm đầu của OpenAI, một giai đoạn làm việc trong “bóng tối” mà không có phản hồi từ khách hàng, đi ngược lại mọi nguyên tắc khởi nghiệp thông thường, cho đến khi họ tìm ra quy luật Scaling Law và tạo nên thành công của GPT. Kết thúc, Altman khẳng định dù AI có tiến bộ đến đâu, con người vẫn sẽ luôn khao khát sự kết nối chân thật với đồng loại, và đó là thứ sẽ ngày càng trở nên quý giá.

marsbit49 phút trước

Vừa rồi, Sam Altman chỉ trích Dario Amodei là 'phản nhân loại', cùng ngày công bố mô hình tuyệt mật

marsbit49 phút trước

Robinhood Chain lại sôi động, $PONS trở thành token thu nhập cao giá rẻ nhất

Tác giả: Claude, Deep Tide TechFlow Trong 30 ngày qua, $PONS, token của nền tảng phát hành token Pons trên Robinhood Chain, xếp hạng 13 về doanh thu nhưng có hệ số FDV/doanh thu thấp nhất (0.7x) trong top 15 token có doanh thu hàng đầu. Con số này tương phản mạnh với các đối thủ như token liên quan đến Pump.fun (~7.7x) hay Aave (~45x), cho thấy định giá thị trường cực kỳ thận trọng với $PONS. Pons, thường được so sánh như "pump.fun" của Robinhood Chain, cho phép tạo token nhanh. Giao thức này sử dụng khoảng 80% doanh thu để mua lại và đốt $PONS, đã giảm gần 30% tổng cung. Cơ chế này là cốt lõi của câu chuyện "định giá thấp". Tuy nhiên, thị trường tỏ ra nghi ngờ về chất lượng và tính bền vững của doanh thu, với những lo ngại về khối lượng giao dịch không thực sự. Định giá thấp phản ánh sự hoài nghi rằng các yếu tố tích cực như đốt token chưa tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. Tương lai của $PONS phụ thuộc vào việc doanh thu có được xác minh là thực chất và liệu hoạt động đốt có tiếp tục tăng tốc hay không, từ đó mới có thể thu hẹp khoảng cách định giá với các dự án cùng ngành.

marsbit59 phút trước

Robinhood Chain lại sôi động, $PONS trở thành token thu nhập cao giá rẻ nhất

marsbit59 phút trước

"Cây gậy cứu hộ trái phiếu Mỹ": Besant thất bại tuần trước, tuần này nhìn vào Walsh

"Gánh nặng cứu trợ trái phiếu Mỹ" đã chuyển từ Bộ trưởng Tài chính Beisente sang Chủ tịch Fed Wash. Tuần trước, động thái tăng gấp đôi quy mô mua lại trái phiếu dài hạn của Beisente chỉ có tác dụng ngắn ngủi, không thể kéo giảm lợi suất dài hạn, trong khi vàng và Bitcoin lại tăng mạnh. Thị trường cho rằng đây chỉ là "van xả áp lực". Mọi sự chú ý giờ đổ dồn vào bài phát biểu của Chủ tịch Fed Wash tại hội thảo Jackson Hole vào thứ Sáu tuần này. Giới phân tích nhấn mạnh, chỉ có Fed mới có khả năng neo đỡ kỳ vọng lạm phát. Wash cần tái khẳng định mục tiêu 2% và đưa ra định hướng chính sách rõ ràng để trấn an thị trường. Nếu không, làn sóng bán tháo trái phiếu dài hạn có thể trầm trọng hơn. Bài viết cũng phân tích những hạn chế trong hoạt động mua lại của Bộ Tài chính: quy mô nhỏ so với thị trường khổng lồ, không phải là nới lỏng định lượng (QE) thực sự mà chỉ là sắp xếp lại cơ cấu nợ. Một công cụ tiềm năng được thảo luận là "Chiến dịch Vặn xoắn" của Fed - bán trái phiếu ngắn hạn để mua trái phiếu dài hạn, nhằm gây áp lực giảm lợi suất dài hạn mà không mở rộng bảng cân đối kế toán. Trước thềm bài phát biểu, dữ liệu chỉ số chi tiêu tiêu dùng cá nhân (PCE) tháng 7 vào thứ Tư sẽ là manh mối quan trọng. Áp lực thời gian đang dồn nén khi lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm tiến gần mốc 5% - được xem là ranh giới then chốt. Nếu không phá vỡ được ngưỡng này, áp lực lên đồng USD và các lĩnh vực đòn bẩy cao có thể gia tăng, trong bối cảnh nhu cầu của nhà đầu tư nước ngoài ngày càng nhạy cảm với giá và trái phiếu doanh nghiệp AI cạnh tranh vốn với trái phiếu chính phủ.

marsbit1 giờ trước

"Cây gậy cứu hộ trái phiếu Mỹ": Besant thất bại tuần trước, tuần này nhìn vào Walsh

marsbit1 giờ trước

Hành Trình Tuân Thủ Quy Định của Hyperliquid: Từ Mô Hình Không Cần Phép đến Cơ Chế Có Phép HIP-3

Hyperliquid, một nền tảng giao dịch phái sinh phi tập trung, hiện đang chặn truy cập từ thị trường Mỹ do mâu thuẫn giữa cơ sở hạ tầng blockchain không cần cấp phép của nó với các quy định pháp lý về cấu trúc thị trường Mỹ. Để giải quyết vấn đề này, Hyperliquid Policy Center (HPC) đang vận động CFTC và SEC hiện đại hóa khung pháp lý, đề xuất cho phép các tổ chức được cấp phép xây dựng sản phẩm trên HyperCore (lớp giao dịch và thanh toán cốt lõi) trong khi vẫn tuân thủ các nghĩa vụ quy định. Bài viết giải thích kiến trúc mô-đun của Hyperliquid, tách biệt vai trò của sàn giao dịch (DCM), tổ chức thanh toán bù trừ (DCO) và công ty môi giới (FCM) giống như truyền thống, nhưng được tái tạo và thực thi bằng mã trên chuỗi. Các xung đột chính với quy định Mỹ bao gồm yêu cầu về giám sát thị trường, tính toán ký quỹ và ký quỹ tách biệt mà cơ sở hạ tầng phi tập trung, tự giám sát của Hyperliquid không đáp ứng. Hướng tiếp cận của HPC không phải là mở hoàn toàn mà là định vị Hyperliquid như một cơ sở hạ tầng trung lập. Các thực thể được cấp phép (như nhà triển khai HIP-3 có kiểm soát truy cập) có thể sử dụng nó để cung cấp dịch vụ cho người dùng đã qua KYC. Các bản cập nhật trên testnet cho thấy khả năng tạo các thị trường chỉ dành cho người dùng trong danh sách trắng, cho phép thanh khoản liền mạch giữa các sổ lệnh trong khi vẫn duy trì sự tuân thủ. Tóm lại, Hyperliquid đang theo đuổi con đường "onshoring" thông qua một phiên bản có kiểm soát truy cập (HIP-3), cho phép các nhà môi giới và tổ chức Mỹ xây dựng sản phẩm tuân thủ trên HyperCore, trong khi giao thức cốt lõi vẫn giữ nguyên tính chất không cần cấp phép và trung lập.

marsbit1 giờ trước

Hành Trình Tuân Thủ Quy Định của Hyperliquid: Từ Mô Hình Không Cần Phép đến Cơ Chế Có Phép HIP-3

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片