3 người dùng 100 lập trình viên AI, mỗi tháng đốt 1,3 triệu USD! OpenAI: Tôi trả tiền

marsbitXuất bản vào 2026-05-17Cập nhật gần nhất vào 2026-05-17

Tóm tắt

3 người với 100 lập trình viên AI, đốt 1,3 triệu USD/tháng và OpenAI chi trả. Peter Steinberger, cha đẻ OpenClaw, chia sẻ hóa đơn "khủng": 30 ngày tiêu thụ 6030 tỷ token và 7,6 triệu yêu cầu API. Chi phí này được OpenAI tài trợ, biến đây thành thử nghiệm táo bạo về tương lai phát triển phần mềm. Nhóm chỉ 3 người vận hành ~100 agent AI (chủ yếu Codex) để xử lý các tác vụ nặng nhọc: review code, tìm lỗi bảo mật, dọn dẹp issue, sửa bug, giám sát hiệu năng, thậm chí tổng hợp cuộc họp và tạo PR. AI không chỉ hỗ trợ code mà thâm nhập vào mọi quy trình hợp tác trong phát triển phần mềm. Steinberger cho biết, khi tắt chế độ tốc độ cao, chi phí thấp hơn một kỹ sư nhưng hiệu quả cao hơn nhiều. Anh dùng công cụ CodexBar tự phát triển để theo dõi token, biến nó thành "tư liệu sản xuất" mới. Thí nghiệm này đặt ra câu hỏi lớn: Khi chi phí token không còn là rào cản, phát triển phần mềm sẽ thay đổi thế nào? Tương lai có thể thấy các nhóm nhỏ với hàng trăm AI agent trở thành hiện thực phổ biến, định hình lại hoàn toàn ngành công nghiệp.

Peter Steinberger

Biên tập: Solomon

【Tóm tắt New Zhiyuan】3 người, 100 AI agent, mỗi tháng đốt 1,3 triệu USD — Cha đẻ OpenClaw biến phát triển phần mềm thành "dây chuyền AI", OpenAI chi trả hộ anh ta.

Người khác khoe bảng lương, anh ta khoe hóa đơn — mỗi tháng 1,3 triệu USD!

Tức là gần 9 triệu nhân dân tệ mỗi tháng. Trực tiếp khiến cư dân mạng sửng sốt.

Cha đẻ OpenClaw Peter Steinberger trên X thoăn thoắt tung ra một ảnh chụp màn hình.

Peter Steinberger

Nhưng con số trên ảnh chụp màn hình, thực sự không bình tĩnh nổi:

Chi tiêu 30 ngày: $1,305,088.81. Tiêu thụ 6030 tỷ token. Thực hiện 7,6 triệu yêu cầu.

Bạn không nhìn nhầm đâu, là 1,3 triệu USD. Cũng không phải ngân sách AI quý của một đại công ty nào — là mức sử dụng của một đội 3 người, trong một tháng.

Càng nổ hơn nữa: Số tiền này, OpenAI thanh toán lại.

Khu vực bình luận lập tức phát điên.

Có người kinh ngạc, có người nghi ngờ, có người rút máy tính ra bắt đầu tính "cái này cuối cùng tương đương bao nhiêu lập trình viên".

Bản thân Steinberger bình thản trả lời: "Sau khi tắt chế độ nhanh, chi phí của tôi thấp hơn chi phí của một kỹ sư, và điều này thực sự giúp ích nhiều hơn."

Dịch ra là — thực sự hợp lý!

Lại còn có cư dân mạng kinh ngạc trước kỹ sư lương tháng 40 vạn đô — "Thị trường việc làm San Francisco quá điên cuồng."

Bình luận của cư dân mạng

Bình luận của cư dân mạng

Còn có cư dân mạng tò mò, lượng token khổng lồ này được tiêu vào đâu.

Peter trả lời phần lớn đều dùng vào việc phát triển OpenClaw.

Bình luận của cư dân mạng

Đội quân lập trình viên trên đám mây

Điều khó tin nhất của chuyện này là, đội nhỏ của Pete chỉ có 3 người.

Họ trên đám mây chạy dài hạn khoảng 100 instance Codex, làm những công việc bẩn nhất, mệt nhất, dễ khiến người ta phát điên nhất trong kỹ thuật phần mềm —

Duyệt PR, tìm lỗ hổng bảo mật, loại bỏ trùng lặp issue, sửa bug, giám sát benchmark, phát hiện hồi quy rồi gửi lên Discord, thậm chí nghe xong cuộc họp trực tiếp mở PR.

Thế là, AI không chỉ là "giúp bạn viết code", mà là đi vào từng khe hở của sự hợp tác phần mềm.

Điều này rất đáng sợ.

Bởi vì thứ thực sự đắt đỏ trong phát triển phần mềm là giao tiếp, hiểu biết, chuyển đổi ngữ cảnh, kiểm tra, hồi quy, sửa chữa, chờ đợi, lao động lặp lại.

Trước đây một đội mỗi ngày dành nhiều thời gian, tiêu hao vào những việc trông không giống "sáng tạo", nhưng không có chúng dự án sẽ hỏng.

Bây giờ, Peter đem những khâu này một hơi ném cho một đám AI agent.

Đây là AI bắt đầu thay bạn duy trì hệ thần kinh của một tổ chức.

Hình minh họa

Ảnh chụp màn hình này còn có một chi tiết quan trọng: Nó không phải là backend OpenAI, mà là CodexBar do Peter làm.

CodexBar là một công cụ thanh menu macOS, dùng để theo dõi cửa sổ sử dụng, credit, chi phí và thời gian reset của các công cụ lập trình AI khác nhau.

Nó hỗ trợ một loạt dịch vụ như Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot.

Trước đây thanh menu của lập trình viên có gì? CPU, bộ nhớ, pin, tốc độ mạng.

Bây giờ thêm một thứ: token. token đang trở thành một loại "tư liệu sản xuất" mới.

CodexBar

Vài lời cuối cùng

1,3 triệu USD một tháng, 3 người, 100 AI agent.

Bạn ngẫm kỹ nhóm số này — ba người sống, dẫn một trăm nhân viên số không ăn không ngủ không đòi tăng lương, làm hết việc của cả một đội kỹ thuật.

Có người xem xong sục sôi nhiệt huyết: Cuối cùng AI không còn là bình hoa chỉ biết trò chuyện nữa! Cũng có người xem xong lạnh sống lưng: Khoan đã, vậy những người viết code chúng tôi, sau này làm gì?

Nhưng thực lòng mà nói, điều khiến tôi mất ngủ nhất, là câu nói nhẹ như không của Steinberger: "Tôi đang khám phá, nếu chi phí token không phải là vấn đề, phát triển phần mềm sẽ trở thành thế nào."

Peter Steinberger

Các bạn ơi, anh ấy nói là "nếu".

Nhưng vấn đề là, cái "nếu" này đang với tốc độ nhìn thấy bằng mắt thường trở thành "khi".

Hôm nay việc làm của 1,3 triệu USD, model giảm một vòng giá, 130 ngàn. Giảm thêm một vòng, 13 ngàn.

Đến ngày đó, 100 AI agent cùng làm việc, không còn là trò chơi độc quyền của đại gia Silicon Valley, mà là thao tác cơ bản của bất kỳ đội startup ba người nào.

Ba thanh niên trong garage, nắm trong tay một trăm lập trình viên AI không biết mệt mỏi — cảnh tượng này, nghĩ đã thấy kỳ quặc.

Peter Steinberger mở lá bài cuối cùng.

Trên lá bài cuối cùng viết: Tương lai đang gõ cửa rồi, và nó không định chờ bạn sẵn sàng.

Tài liệu tham khảo:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "New Zhiyuan", tác giả: New Zhiyuan

Câu hỏi Liên quan

QAi có thể tóm tắt thông tin chính của bài viết này?

ABài viết nói về Peter Steinberger, người sáng lập OpenClaw, đã sử dụng khoảng 100 AI agent để hỗ trợ phát triển phần mềm, với chi phí lên tới 1,3 triệu USD trong một tháng. Chi phí này được OpenAI tài trợ. Với chỉ 3 người, nhóm của ông có thể quản lý nhiều công việc phát triển phức tạp như review code, tìm lỗi bảo mật và sửa lỗi thông qua các AI agent này.

QChi phí 1,3 triệu USD một tháng được sử dụng như thế nào?

AChi phí 1,3 triệu USD trong 30 ngày được dùng để xử lý 6,030 tỷ token và thực hiện 7,6 triệu yêu cầu thông qua khoảng 100 phiên bản Codex. Phần lớn ngân sách này tập trung vào việc phát triển OpenClaw và các tác vụ như kiểm tra code (PR review), phát hiện lỗ hổng bảo mật, khắc phục sự cố và giám sát hiệu suất dự án.

QTại sao OpenAI lại tài trợ cho dự án này?

ABài viết không nêu rõ lý do cụ thể, nhưng có thể OpenAI xem đây là một phần trong chiến lược hỗ trợ các dự án tiên phong nhằm thúc đẩy việc áp dụng và khám phá tiềm năng của AI trong phát triển phần mềm. Việc tài trợ giúp Steinberger thử nghiệm mô hình 'dây chuyền AI' mà không bị giới hạn bởi chi phí token, qua đó mở ra những hướng đi mới cho ngành.

QCodexBar là gì và nó có vai trò gì trong câu chuyện này?

ACodexBar là một công cụ trên thanh menu macOS do Peter Steinberger phát triển, dùng để theo dõi việc sử dụng các công cụ lập trình AI như Codex, Claude, Cursor, Gemini và Copilot. Nó hiển thị thông tin về mức độ sử dụng, chi phí và thời gian reset credit. CodexBar minh họa cách token đang trở thành một dạng 'tư liệu sản xuất' mới, cho phép người dùng quản lý hiệu quả nguồn lực AI của họ.

QBài viết gợi ra những tác động tiềm tàng nào của AI đối với ngành phát triển phần mềm trong tương lai?

ABài viết dự báo rằng khi chi phí token giảm, việc sử dụng hàng loạt AI agent để tự động hóa các công việc phát triển phần mềm sẽ trở nên phổ biến, không chỉ giới hạn ở các công ty lớn. Điều này có thể cách mạng hóa quy trình phát triển, cho phép các nhóm nhỏ hoạt động hiệu quả như một đội ngũ lớn, đồng thời đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của lập trình viên con người trong các nhiệm vụ thông thường.

Nội dung Liên quan

Chứng khoán Mỹ bùng nổ 16% trong hai tháng: Lịch sử chỉ ghi nhận 4 lần, lần gần nhất là ngay trước vụ sụp đổ năm 1987

Chỉ số S&P 500 của Mỹ đã tăng 16% trong hai tháng (tháng 4 và tháng 5), một mức tăng trưởng chỉ xuất hiện 4 lần kể từ Thế chiến II. Ba trong số đó xảy ra trong giai đoạn phục hồi sau suy thoái. Trường hợp duy nhất không trong bối cảnh suy thoái chính là vài tháng trước sự kiện "Thứ Hai Đen Tối" năm 1987, khi thị trường sụp đổ. Nhà chiến lược Henry Allen của Deutsche Bank chỉ ra rằng đợt tăng giá hiện tại không diễn ra sau suy thoái, khiến so sánh lịch sử trở nên đáng lo ngại. Trong khi thị trường chứng khoán và tín dụng thể hiện sự lạc quan (chênh lệch tín dụng ở mức thấp kỷ lục), nhiều tín hiệu rủi ro đang tích tụ. Tỷ lệ tiết kiệm của Mỹ giảm xuống 2,6%, mức rất thấp chỉ từng thấy trước khủng hoảng. Lòng tin người tiêu dùng ở mức thấp kỷ lục. Kỳ vọng về việc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tăng lãi suất vào năm 2026 đang tăng lên. Thị trường trái phiếu chính phủ phản ứng khác biệt, với lợi suất trái phiếu Mỹ và Đức leo lên mức cao nhất trong nhiều năm, cho thấy lo ngại về lạm phát và rủi ro tài khóa, trong khi thị trường chứng khoán vẫn gần mức cao kỷ lục. Sự phân kỳ này làm nổi bật tính dễ tổn thương của thị trường. Một yếu tố hỗ trợ chính cho tài sản rủi ro là giá dầu ổn định đáng ngạc nhiên bất chấp việc eo biển Hormuz bị phong tỏa lâu hơn dự kiến. Tuy nhiên, Henry Allen cảnh báo rủi ro đuôi (tail risk) đang tập trung bất thường, cả về địa chính trị và thị trường, và nếu tình trạng phong tỏa tiếp diễn, sự ổn định hiện tại có thể khó duy trì.

marsbit3 phút trước

Chứng khoán Mỹ bùng nổ 16% trong hai tháng: Lịch sử chỉ ghi nhận 4 lần, lần gần nhất là ngay trước vụ sụp đổ năm 1987

marsbit3 phút trước

CPU, lặng lẽ trở lại vị trí trung tâm của sân khấu tính toán AI

Trong ba năm qua, AI đều xoay quanh GPU, nhưng câu chuyện bắt đầu thay đổi từ năm 2026. Intel ra mắt Xeon 6+ với 288 lõi E-core, tập trung vào tính toán mật độ cao, hiệu quả năng lượng cho tải công việc suy luận AI và tác nhân thông minh. Báo cáo từ SemiAnalysis chỉ ra rằng, khi AI chuyển từ đào tạo sang triển khai hàng loạt, các nhiệm vụ như điều phối, xử lý luồng dữ liệu và quản lý đồng thời trở thành nút thắt mới – lĩnh vực mà CPU tỏ ra vượt trội hơn GPU. Xeon 6+ được sản xuất trên quy trình Intel 18A, đánh dấu sự trở lại của Intel trong cuộc đua CPU máy chủ mật độ cao, cạnh tranh với AMD Bergamo và CPU tự nghiên cứu dựa trên ARM của các nhà cung cấp đám mây. Tuy nhiên, câu chuyện “CPU trở lại” vẫn đối mặt với thách thức từ NVIDIA (với giải pháp CPU+GPU tích hợp) và làn sóng tự nghiên cứu CPU của các gã khổng lồ đám mây. Tóm lại, CPU đang tìm thấy vị trí mới quan trọng với tư cách là “mặt phẳng điều khiển” trong cơ sở hạ tầng AI, chứ không phải là sự thay thế cho GPU. Sự thành công của Intel phụ thuộc vào hiệu suất của quy trình 18A và khả năng chiếm lĩnh thị trường bên ngoài các CPU tự nghiên cứu của nhà cung cấp đám mây. Cuộc cạnh tranh định hình lại vai trò của CPU trong kỷ nguyên AI vẫn đang tiếp diễn.

marsbit23 phút trước

CPU, lặng lẽ trở lại vị trí trung tâm của sân khấu tính toán AI

marsbit23 phút trước

TON Đổi Tên Token Gốc Thành Gram, Tái Sinh Tên Trong Sách Trắng Gốc

Toncoin, mạng lưới blockchain ban đầu được phát triển bởi Telegram với tên gọi Telegram Open Network (TON), đã chính thức đổi tên token gốc của mình thành "Gram". Đây là bước thứ tư trong lộ trình "Make TON Great Again" (MTONGA) do Pavel Durov, đồng sáng lập và CEO của Telegram, khởi xướng. Quá trình chuyển đổi tên dự kiến diễn ra trong khoảng ba tuần. Tên "Gram" là sự trở về với tên gọi nguyên bản được đề cập trong sách trắng đầu tiên của dự án, đi kèm với một logo mới. Durov nhấn mạnh đây là bước đệm quan trọng cho những phát triển tiếp theo của mạng lưới. Mặc dù Telegram đã chấm dứt sự tham gia chính thức vào năm 2020 sau tranh chấp pháp lý với SEC, nhưng mối quan hệ chưa bao giờ bị cắt đứt hoàn toàn. Năm 2023, Telegram tích hợp ví dựa trên TON vào ứng dụng. Gần đây, vào tháng 5, Telegram chính thức tái gia nhập với tư cách lực lượng dẫn dắt chính và trở thành trình xác thực (validator) lớn nhất của mạng lưới, một động thái được Durov cho là sẽ củng cố tính phi tập trung. Lộ trình MTONGA còn ba bước nữa chưa được tiết lộ. Về giá cả, tại thời điểm bài viết, Gram đang được giao dịch quanh mức 2,02 USD, tăng hơn 5% trong tuần qua.

bitcoinist35 phút trước

TON Đổi Tên Token Gốc Thành Gram, Tái Sinh Tên Trong Sách Trắng Gốc

bitcoinist35 phút trước

Sau Khi Hợp Tác Với Hơn 35 Dự Án DeFi, Pink Brains Phát Hiện Ra Quy Tắc Tiếp Thị KOL Mới Cho Năm 2026

Trong ba năm qua, Pink Brains - một studio marketing chuyên về DeFi - đã hợp tác với hơn 35 dự án hàng đầu và rút ra chiến lược KOL hiệu quả cho năm 2026: lấy góc nhìn người dùng làm trung tâm thay vì góc nhìn dự án. Người dùng DeFi thường khám phá giao thức mới qua mạng xã hội (như X), nhưng quyết định lại dựa trên dữ liệu xác minh (TVL, khối lượng giao dịch, tài liệu). Do đó, mục tiêu ở giai đoạn này là được nhắc đến bởi những KOL đáng tin cậy, đồng thời có số liệu minh bạch để thuyết phục. Năm 2026, người dùng tập trung vào các chủ đề có cơ chế xác minh được: 1. **Xu hướng mới:** Hợp đồng vĩnh viễn RWA, Tài sản thế giới thực (RWA), giao diện Crypto x AI với doanh thu thực. 2. **Airdrop yêu cầu đóng góp thực sự**, không còn dễ dàng. 3. **Lợi nhuận thực** từ phí giao dịch, cho vay... thay vì lạm phát token. 4. **Tokenomics gắn với giá trị sản phẩm** (như mua lại và đốt token từ doanh thu phí). 5. **Sàn giao dịch mới** như thị trường dự đoán, thẻ sưu tập và iGaming. Để giữ chân người dùng, một giao thức cần: sản phẩm hữu ích trong đời sống, trải nghiệm tốt, hỗ trợ nhanh chóng, tokenomics gắn với lợi ích cộng đồng và xây dựng cộng đồng chiến lược. Khi hợp tác với KOL, cần chọn đúng loại (nhà giáo dục, chuyên gia, v.v.) cho từng giai đoạn hành trình người dùng. Nội dung hiệu quả nhất thường cụ thể, có thể xác minh được. Cần tránh các lỗi phổ biến như dùng KOL không hiểu sản phẩm, nội dung chung chung, hoặc phụ thuộc quá mức vào một vài KOL lớn. Tóm lại, chiến dịch marketing DeFi hiệu quả phải phản ánh đúng hành vi người dùng: nhận biết từ nguồn đáng tin, quan tâm nhờ cơ chế rõ ràng, và ở lại nhờ giá trị thực từ sản phẩm và tokenomics.

marsbit41 phút trước

Sau Khi Hợp Tác Với Hơn 35 Dự Án DeFi, Pink Brains Phát Hiện Ra Quy Tắc Tiếp Thị KOL Mới Cho Năm 2026

marsbit41 phút trước

Nếu hình dung hóa khối tài sản của Elon Musk

Elon Musk đang tiến rất gần đến ngưỡng trở thành tỷ phú nghìn tỷ USD đầu tiên trên thế giới, với khối tài sản ròng hiện tại khoảng 9700 tỷ USD. Phần lớn tài sản này nằm ở cổ phần chưa niêm yết của SpaceX (ước tính 5380 tỷ USD), cổ phần Tesla (khoảng 1670 tỷ USD) và các quyền chọn cổ phiếu. Để dễ hình dung, khối tài sản này lớn hơn GDP hàng năm của hơn 125 quốc gia, bao gồm cả quê hương Nam Phi của ông, và tương đương khoảng 3% GDP của Mỹ. Tính theo thời gian, trong 31 năm sự nghiệp, Musk tích lũy tài sản trung bình khoảng 992 USD mỗi giây. Một gia đình Mỹ trung lưu sẽ cần làm việc hơn 11 triệu năm để đạt được mức tài sản tương đương. Với số tiền này, người ta có thể mua khoảng 2,4 triệu ngôi nhà bình thường tại Mỹ, hoặc mua toàn bộ các đội bóng NFL và NBA. Xét về tỷ lệ tài sản so với GDP quốc gia, Musk hiện đã vượt qua John D. Rockefeller, nhân vật giàu nhất trong lịch sử nước Mỹ.

marsbit43 phút trước

Nếu hình dung hóa khối tài sản của Elon Musk

marsbit43 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua BILL

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Billions Network (BILL) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Billions Network (BILL) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Billions Network (BILL) của BạnSau khi mua Billions Network (BILL), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Billions Network (BILL)Giao dịch Billions Network (BILL) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 212Xuất bản vào 2026.05.07Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua BILL

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của BILL (BILL) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow