3 người dùng 100 lập trình viên AI, mỗi tháng đốt 1,3 triệu USD! OpenAI: Tôi trả tiền

marsbitXuất bản vào 2026-05-17Cập nhật gần nhất vào 2026-05-17

Tóm tắt

3 người với 100 lập trình viên AI, đốt 1,3 triệu USD/tháng và OpenAI chi trả. Peter Steinberger, cha đẻ OpenClaw, chia sẻ hóa đơn "khủng": 30 ngày tiêu thụ 6030 tỷ token và 7,6 triệu yêu cầu API. Chi phí này được OpenAI tài trợ, biến đây thành thử nghiệm táo bạo về tương lai phát triển phần mềm. Nhóm chỉ 3 người vận hành ~100 agent AI (chủ yếu Codex) để xử lý các tác vụ nặng nhọc: review code, tìm lỗi bảo mật, dọn dẹp issue, sửa bug, giám sát hiệu năng, thậm chí tổng hợp cuộc họp và tạo PR. AI không chỉ hỗ trợ code mà thâm nhập vào mọi quy trình hợp tác trong phát triển phần mềm. Steinberger cho biết, khi tắt chế độ tốc độ cao, chi phí thấp hơn một kỹ sư nhưng hiệu quả cao hơn nhiều. Anh dùng công cụ CodexBar tự phát triển để theo dõi token, biến nó thành "tư liệu sản xuất" mới. Thí nghiệm này đặt ra câu hỏi lớn: Khi chi phí token không còn là rào cản, phát triển phần mềm sẽ thay đổi thế nào? Tương lai có thể thấy các nhóm nhỏ với hàng trăm AI agent trở thành hiện thực phổ biến, định hình lại hoàn toàn ngành công nghiệp.

Peter Steinberger

Biên tập: Solomon

【Tóm tắt New Zhiyuan】3 người, 100 AI agent, mỗi tháng đốt 1,3 triệu USD — Cha đẻ OpenClaw biến phát triển phần mềm thành "dây chuyền AI", OpenAI chi trả hộ anh ta.

Người khác khoe bảng lương, anh ta khoe hóa đơn — mỗi tháng 1,3 triệu USD!

Tức là gần 9 triệu nhân dân tệ mỗi tháng. Trực tiếp khiến cư dân mạng sửng sốt.

Cha đẻ OpenClaw Peter Steinberger trên X thoăn thoắt tung ra một ảnh chụp màn hình.

Peter Steinberger

Nhưng con số trên ảnh chụp màn hình, thực sự không bình tĩnh nổi:

Chi tiêu 30 ngày: $1,305,088.81. Tiêu thụ 6030 tỷ token. Thực hiện 7,6 triệu yêu cầu.

Bạn không nhìn nhầm đâu, là 1,3 triệu USD. Cũng không phải ngân sách AI quý của một đại công ty nào — là mức sử dụng của một đội 3 người, trong một tháng.

Càng nổ hơn nữa: Số tiền này, OpenAI thanh toán lại.

Khu vực bình luận lập tức phát điên.

Có người kinh ngạc, có người nghi ngờ, có người rút máy tính ra bắt đầu tính "cái này cuối cùng tương đương bao nhiêu lập trình viên".

Bản thân Steinberger bình thản trả lời: "Sau khi tắt chế độ nhanh, chi phí của tôi thấp hơn chi phí của một kỹ sư, và điều này thực sự giúp ích nhiều hơn."

Dịch ra là — thực sự hợp lý!

Lại còn có cư dân mạng kinh ngạc trước kỹ sư lương tháng 40 vạn đô — "Thị trường việc làm San Francisco quá điên cuồng."

Bình luận của cư dân mạng

Bình luận của cư dân mạng

Còn có cư dân mạng tò mò, lượng token khổng lồ này được tiêu vào đâu.

Peter trả lời phần lớn đều dùng vào việc phát triển OpenClaw.

Bình luận của cư dân mạng

Đội quân lập trình viên trên đám mây

Điều khó tin nhất của chuyện này là, đội nhỏ của Pete chỉ có 3 người.

Họ trên đám mây chạy dài hạn khoảng 100 instance Codex, làm những công việc bẩn nhất, mệt nhất, dễ khiến người ta phát điên nhất trong kỹ thuật phần mềm —

Duyệt PR, tìm lỗ hổng bảo mật, loại bỏ trùng lặp issue, sửa bug, giám sát benchmark, phát hiện hồi quy rồi gửi lên Discord, thậm chí nghe xong cuộc họp trực tiếp mở PR.

Thế là, AI không chỉ là "giúp bạn viết code", mà là đi vào từng khe hở của sự hợp tác phần mềm.

Điều này rất đáng sợ.

Bởi vì thứ thực sự đắt đỏ trong phát triển phần mềm là giao tiếp, hiểu biết, chuyển đổi ngữ cảnh, kiểm tra, hồi quy, sửa chữa, chờ đợi, lao động lặp lại.

Trước đây một đội mỗi ngày dành nhiều thời gian, tiêu hao vào những việc trông không giống "sáng tạo", nhưng không có chúng dự án sẽ hỏng.

Bây giờ, Peter đem những khâu này một hơi ném cho một đám AI agent.

Đây là AI bắt đầu thay bạn duy trì hệ thần kinh của một tổ chức.

Hình minh họa

Ảnh chụp màn hình này còn có một chi tiết quan trọng: Nó không phải là backend OpenAI, mà là CodexBar do Peter làm.

CodexBar là một công cụ thanh menu macOS, dùng để theo dõi cửa sổ sử dụng, credit, chi phí và thời gian reset của các công cụ lập trình AI khác nhau.

Nó hỗ trợ một loạt dịch vụ như Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot.

Trước đây thanh menu của lập trình viên có gì? CPU, bộ nhớ, pin, tốc độ mạng.

Bây giờ thêm một thứ: token. token đang trở thành một loại "tư liệu sản xuất" mới.

CodexBar

Vài lời cuối cùng

1,3 triệu USD một tháng, 3 người, 100 AI agent.

Bạn ngẫm kỹ nhóm số này — ba người sống, dẫn một trăm nhân viên số không ăn không ngủ không đòi tăng lương, làm hết việc của cả một đội kỹ thuật.

Có người xem xong sục sôi nhiệt huyết: Cuối cùng AI không còn là bình hoa chỉ biết trò chuyện nữa! Cũng có người xem xong lạnh sống lưng: Khoan đã, vậy những người viết code chúng tôi, sau này làm gì?

Nhưng thực lòng mà nói, điều khiến tôi mất ngủ nhất, là câu nói nhẹ như không của Steinberger: "Tôi đang khám phá, nếu chi phí token không phải là vấn đề, phát triển phần mềm sẽ trở thành thế nào."

Peter Steinberger

Các bạn ơi, anh ấy nói là "nếu".

Nhưng vấn đề là, cái "nếu" này đang với tốc độ nhìn thấy bằng mắt thường trở thành "khi".

Hôm nay việc làm của 1,3 triệu USD, model giảm một vòng giá, 130 ngàn. Giảm thêm một vòng, 13 ngàn.

Đến ngày đó, 100 AI agent cùng làm việc, không còn là trò chơi độc quyền của đại gia Silicon Valley, mà là thao tác cơ bản của bất kỳ đội startup ba người nào.

Ba thanh niên trong garage, nắm trong tay một trăm lập trình viên AI không biết mệt mỏi — cảnh tượng này, nghĩ đã thấy kỳ quặc.

Peter Steinberger mở lá bài cuối cùng.

Trên lá bài cuối cùng viết: Tương lai đang gõ cửa rồi, và nó không định chờ bạn sẵn sàng.

Tài liệu tham khảo:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "New Zhiyuan", tác giả: New Zhiyuan

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST

Câu hỏi Liên quan

QAi có thể tóm tắt thông tin chính của bài viết này?

ABài viết nói về Peter Steinberger, người sáng lập OpenClaw, đã sử dụng khoảng 100 AI agent để hỗ trợ phát triển phần mềm, với chi phí lên tới 1,3 triệu USD trong một tháng. Chi phí này được OpenAI tài trợ. Với chỉ 3 người, nhóm của ông có thể quản lý nhiều công việc phát triển phức tạp như review code, tìm lỗi bảo mật và sửa lỗi thông qua các AI agent này.

QChi phí 1,3 triệu USD một tháng được sử dụng như thế nào?

AChi phí 1,3 triệu USD trong 30 ngày được dùng để xử lý 6,030 tỷ token và thực hiện 7,6 triệu yêu cầu thông qua khoảng 100 phiên bản Codex. Phần lớn ngân sách này tập trung vào việc phát triển OpenClaw và các tác vụ như kiểm tra code (PR review), phát hiện lỗ hổng bảo mật, khắc phục sự cố và giám sát hiệu suất dự án.

QTại sao OpenAI lại tài trợ cho dự án này?

ABài viết không nêu rõ lý do cụ thể, nhưng có thể OpenAI xem đây là một phần trong chiến lược hỗ trợ các dự án tiên phong nhằm thúc đẩy việc áp dụng và khám phá tiềm năng của AI trong phát triển phần mềm. Việc tài trợ giúp Steinberger thử nghiệm mô hình 'dây chuyền AI' mà không bị giới hạn bởi chi phí token, qua đó mở ra những hướng đi mới cho ngành.

QCodexBar là gì và nó có vai trò gì trong câu chuyện này?

ACodexBar là một công cụ trên thanh menu macOS do Peter Steinberger phát triển, dùng để theo dõi việc sử dụng các công cụ lập trình AI như Codex, Claude, Cursor, Gemini và Copilot. Nó hiển thị thông tin về mức độ sử dụng, chi phí và thời gian reset credit. CodexBar minh họa cách token đang trở thành một dạng 'tư liệu sản xuất' mới, cho phép người dùng quản lý hiệu quả nguồn lực AI của họ.

QBài viết gợi ra những tác động tiềm tàng nào của AI đối với ngành phát triển phần mềm trong tương lai?

ABài viết dự báo rằng khi chi phí token giảm, việc sử dụng hàng loạt AI agent để tự động hóa các công việc phát triển phần mềm sẽ trở nên phổ biến, không chỉ giới hạn ở các công ty lớn. Điều này có thể cách mạng hóa quy trình phát triển, cho phép các nhóm nhỏ hoạt động hiệu quả như một đội ngũ lớn, đồng thời đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của lập trình viên con người trong các nhiệm vụ thông thường.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit3 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit3 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit3 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit3 giờ trước

Tin khẩn cấp! OpenAI thế hệ tiếp theo phá giải 10 bài toán cấp Fields Medal

OpenAI vừa công bố mô hình AI thế hệ tiếp theo tên Astra, tuyên bố đã đột phá 10 vấn đề toán học ở đẳng cấp giải Fields. Trong số này, nổi bật là việc tạo ra nhóm "không sofic" đầu tiên, phủ định giả thuyết tồn tại từ năm 1999; đột phá giới hạn 46 năm trong bài toán xếp cầu ở không gian nhiều chiều; và tìm ra phản ví dụ cho giả thuyết "tính cứng" của nhà toán học Alain Connes. Các kết quả được công bố trong một bài báo dài 249 trang, đã được xác minh bằng công cụ Lean 4. Chi phí để tạo ra các chứng minh này được cho là chưa đến 2.000 USD. Cộng đồng toán học quốc tế đã phản ứng mạnh mẽ, nhiều chuyên gia nhận định đây là thành tựu AI hỗ trợ toán học quan trọng nhất từ trước đến nay, đánh dấu một bước ngoặt trong hành trình phát triển AGI.

marsbit5 giờ trước

Tin khẩn cấp! OpenAI thế hệ tiếp theo phá giải 10 bài toán cấp Fields Medal

marsbit5 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit5 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit5 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru8 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua BILL

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Billions Network (BILL) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Billions Network (BILL) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Billions Network (BILL) của BạnSau khi mua Billions Network (BILL), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Billions Network (BILL)Giao dịch Billions Network (BILL) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 543Xuất bản vào 2026.05.07Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua BILL

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của BILL (BILL) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow