Trump’s Executive Order Could Be Bitcoin’s Next Big Catalyst: CEO

bitcoinistXuất bản vào 2025-08-08Cập nhật gần nhất vào 2025-08-08

Tóm tắt

Mike Novogratz, chief executive of Galaxy Digital, told CNBC that a new executive order from US President Donald Trump could...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

Mike Novogratz, chief executive of Galaxy Digital, told CNBC that a new executive order from US President Donald Trump could make it easier for retirement plans to include cryptocurrencies.

According to reports, the order asks the Labor Department to review ERISA rules so alternatives such as crypto, private equity, and real estate can be offered inside 401(k) plans.

That’s a policy signal that could matter to many savers, but it will not instantly change how plans operate.

Trump EO: Potential For Trillions In Retirement Savings

Based on reports, Americans hold about $8.7 trillion in 401(k) assets, so even small allocations would add up.

Novogratz said that if companies like Fidelity, BlackRock or T. Rowe Price package crypto in retirement-friendly vehicles, mainstream access would increase.

That could let ordinary savers get exposure through tax-advantaged accounts they already use.

Plan sponsors and record-keepers remain subject to ERISA responsibilities and questions of duty of care. Those responsibilities mandate fiduciaries to act in a prudent way for participants, and introducing volatile assets creates genuine legal and compliance concerns.

Thus, though the executive order reflects a change, regulators and plan providers must sort through operational realities before numerous retirement accounts hold significant crypto positions.

Fiduciary And Operational Hurdles

Plan administrators will need custody solutions, audit trails, and low-cost product structures to make crypto fit with defined contribution plans.

Many crypto vehicles carry lockups or higher fees, and that clashes with how 401(k) menus are usually set up. Litigation risk also remains: a sharp drop in value could lead to scrutiny from participants or courts.

BTCUSD now trading at $116,665. Chart: TradingView

Regulators will likely balance investor protection against widening access, and asset managers will balance demand with legal caution.

Market moves show the headline effect in action. Based on reports, Bitcoin traded at $116,500, up 3.0% in the past day, while Ethereum traded at $3,810, a 6% rise in the same timeframe.

Novogratz has pointed to institutional products such as BlackRock’s Bitcoin Trust as evidence of growing demand. Those products help create familiar entry points for big money and retail investors alike.

A Gradual Rollout

Don’t expect an instant tidal wave. Product teams at major managers will likely pilot custody and compliance setups before offering broad access.

Plan sponsors may start with small, optional allocations or specialized windows rather than adding crypto to default funds. Small percentages across many accounts could still add up to large dollar flows if given time.

In short, based on reports and Novogratz’s remarks, the executive order is a major political signal that could encourage more retirement capital toward crypto over time after Trump gives the EO its final seal of approval.

Featured image from Pool/Getty Images, chart from TradingView

Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Christian, a journalist and editor with leadership roles in Philippine and Canadian media, is fueled by his love for writing and cryptocurrency. Off-screen, he's a cook and cinephile who's constantly intrigued by the size of the universe.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Nội dung Liên quan

Quan điểm: Bong bóng AI trên thị trường chứng khoán đã đến, tại sao tôi lại quay đầu đầu tư mạnh vào Bitcoin?

Bài viết phân tích thị trường tài chính hiện tại qua lăng kính lý thuyết chu kỳ của Howard Marks, cho rằng cổ phiếu AI đang trong giai đoạn bong bóng với các đặc điểm điển hình như định giá quá cao, tâm lý thí sinh thái quá mức và sự lạc quan tràn lan. Tác giả chỉ ra rằng thị trường chứng khoán Mỹ đang có nhiều dấu hiệu đỉnh chu kỳ, trong khi Bitcoin (BTC) lại thể hiện nhiều đặc điểm của giai đoạn đáy tiềm năng với mức định giá hấp dẫn hơn. Do đó, tác giả đã chuyển hướng chiến lược: bán phần lớn cổ phiếu công nghệ (như ETF QQQ, SOXQ) vào tháng 5, giữ trên 80% vốn bằng tiền mặt và bắt đầu tích lũy BTC ở vùng giá mục tiêu 50.000-60.000 USD. Bài viết liệt kê các tiêu chí nhận diện đỉnh và đáy thị trường, khẳng định BTC hiện có biên an toàn rộng và là cơ hội tích lũy dài hạn trong bối cảnh lạm phát đình trệ, trong khi cổ phiếu AI đầy rủi ro ở định giá hiện tại. Tác giả cũng chia sẻ cấu trúc danh mục cá nhân thành ba nhóm: vốn giao dịch ngắn hạn, vốn tích lũy dài hạn (tập trung vào BTC) và vốn đầu tư bất thanh khoản, đồng thời nhận định các nền tảng giao dịch phái sinh phi tập trung (Perp DEX) như Variational vẫn là cơ hội khai thác Airdrop đáng chú ý.

marsbit2 phút trước

Quan điểm: Bong bóng AI trên thị trường chứng khoán đã đến, tại sao tôi lại quay đầu đầu tư mạnh vào Bitcoin?

marsbit2 phút trước

Giám đốc Đầu tư của Bitwise: STRC giảm mạnh là tín hiệu đáy, thị trường bò sẽ bắt đầu vào mùa thu

Biên tập viên: Matt Hougan, Giám đốc đầu tư của Bitwise Biên dịch: Chopper, Foresight News Tuần trước, giá Bitcoin giảm xuống dưới 60.000 USD, mức thấp nhất trong năm 2024. Nguyên nhân chính được cho là do sự sụt giảm của cổ phiếu ưu đãi vĩnh viễn STRC do công ty MicroStrategy phát hành. STRC là sản phẩm cổ phiếu ưu đãi được thiết kế để cung cấp lợi tức cao và ổn định quanh mệnh giá 100 USD. Tuy nhiên, khi giá Bitcoin và cổ phiếu MSTR của MicroStrategy suy yếu, lo ngại về khả năng thanh toán cổ tức của công ty đã khiến giá STRC lao dốc, có thời điểm chạm 75 USD. MicroStrategy sau đó đã công bố khuôn khổ hoạt động mới: công ty sẽ bán một phần Bitcoin khi cần để trả cổ tức, cho phép giá STRC biến động tự do thay vì cố định ở 100 USD, và có thể mua lại STRC trên thị trường thứ cấp. Động thái này cho thấy MicroStrategy, từng là bên mua Bitcoin ròng lớn nhất, giờ đây sẽ linh hoạt mua/bán tùy thị trường, làm giảm ảnh hưởng của họ lên giá Bitcoin trong chu kỳ tới. Theo bài viết, nguồn mua chính tiếp theo cho Bitcoin sẽ là vốn từ các tổ chức như ngân hàng, quỹ hưu trí và quỹ tài sản có chủ quyền. Sự biến động của STRC và MSTR được xem là đặc trưng của giai đoạn cuối chu kỳ, nơi đòn bẩy tài chính dư thừa bị thanh lọc. Thị trường cần trải qua quá trình này để tìm đáy. Các tín hiệu cho thấy thị trường sắp chạm đáy bao gồm: cổ phiếu MSTR giao dịch ở mức chiết khấu so với giá trị tài sản ròng (NAV), chỉ số Sợ hãi & Tham lam ở mức cực kỳ sợ hãi, và tỷ lệ tài trợ hợp đồng Bitcoin âm kéo dài. Tóm lại, tác giả tin rằng thị trường đang trong quá trình thanh lọc cần thiết, đáy đã gần kề và một thị trường giá lên mới sẽ bắt đầu vào mùa thu năm nay.

Foresight News15 phút trước

Giám đốc Đầu tư của Bitwise: STRC giảm mạnh là tín hiệu đáy, thị trường bò sẽ bắt đầu vào mùa thu

Foresight News15 phút trước

Người sáng lập ENS muốn 'đoạt quyền' từ tay DAO

Ngày 29/6, đề xuất gia hạn quyền phủ quyết của Ủy ban An ninh ENS DAO thêm hai năm đã bước vào giai đoạn bỏ phiếu trên chuỗi. Ngay sau khi bắt đầu, số phiếu tán thành vượt quá 800.000 đã áp đảo số phiếu chống dưới 300.000. Tuy nhiên, Nick Johnson, người sáng lập ENS, đã sử dụng lượng lớn token ENS của mình để đẩy số phiếu chống lên 3,55 triệu. Ủy ban An ninh ENS DAO được thành lập vào tháng 7/2024, với quyền phủ quyết trực tiếp các đề xuất độc hại thông qua chữ ký đa bên 4/8, nhằm bảo vệ kho bạc trị giá hơn 350 triệu USD của DAO. Quyền lực của ủy ban bị giới hạn và chỉ được gia hạn hai năm một lần. Hành động của Nick Johnson được cho là bắt nguồn từ mối lo ngại về tình trạng quản trị nội bộ ENS DAO. Từ cuối năm 2025, ông và một số thành viên đã chỉ trích DAO tràn ngập tranh chấp chính trị, thiếu hiệu quả và có nguy cơ rơi vào tay những người không có kinh nghiệm hoặc không phù hợp. Ngày 19/6, Katherine Wu, COO của ENS, đã đưa ra đề xuất "Next Era of ENS DAO: Empowering the ENS Foundation", đề nghị chuyển giao các hoạt động vận hành hàng ngày, quản lý kho bạc và chiến lược vốn dài hạn cho Quỹ ENS được tổ chức lại, đồng thời thành lập một hội đồng quản trị 5 người. Đề xuất này vấp phải sự phản đối, đặc biệt từ Brantly Millegan, tác giả hiến pháp ENS ban đầu, người cho rằng nó làm suy yếu quyền kiểm soát của chủ sở hữu token đối với kho bạc và đi ngược lại thiết kế ban đầu. Nick Johnson giải thích rằng ông phản đối việc gia hạn quyền lực cho Ủy ban An ninh vì lo ngại về sự thiếu kiểm soát và khả năng lạm dụng quyền phủ quyết cho mục đích chính trị. Để đáp lại, Katherine Wu đã đưa ra một đề xuất mới nhằm tăng ngưỡng thực thi phủ quyết (từ 4/8 lên 5/8) và thêm các cơ chế hạn chế quyền lực. Bối cảnh cho những tranh cãi này là doanh thu của ENS đã giảm mạnh, từ hơn 10 triệu USD năm 2023 xuống dưới 2 triệu USD năm 2025. Áp lực tài chính khiến việc quản lý kho bạc trở nên quan trọng hơn. Hành động của Nick Johnson được xem như một nỗ lực để thay đổi cấu trúc quản trị, nhưng cũng đặt ra gánh nặng phải chứng minh mô hình mới hiệu quả hơn.

Foresight News45 phút trước

Người sáng lập ENS muốn 'đoạt quyền' từ tay DAO

Foresight News45 phút trước

Dự đoán vòng loại World Cup, các mô hình AI khác nhau sai biệt nhiều đến vậy?

Trong thử nghiệm dự đoán kết quả vòng loại trực tiếp World Cup, các mô hình AI thể hiện sự khác biệt rõ rệt về hiệu quả. DeepSeek và Gemini tỏa sáng nhờ khả năng dự đoán chính xác trận đấu giữa Hà Lan và Maroc. Gemini thậm chí còn đưa ra tỷ số hòa 1-1 trong thời gian thi đấu chính thức và dự đoán Maroc thắng trên chấm luân lưu, trùng khớp hoàn toàn với thực tế. DeepSeek cũng có phân tích tương tự, nhấn mạnh khả năng phòng ngự và phản công của Maroc. Grok và Qwen (Thông Vấn) thể hiện ổn định trong các trận có cửa trên rõ ràng, dự đoán đúng cả đội thắng và tỷ số sát thực tế, như trận Canada thắng Nam Phi 1-0 và Brazil thắng Nhật Bản 2-1. ChatGPT thiên về phân tích quá trình trận đấu, thường cảnh báo về những khó khăn mà các đội mạnh có thể gặp phải, mặc dù không luôn đúng về tỷ số cuối cùng. Tuy nhiên, tất cả các mô hình đều "thất bại tập thể" trong trận Đức gặp Paraguay, đều đánh giá quá cao sức mạnh của Đức và không lường trước được khả năng kéo bài của Paraguay dẫn đến loạt sút luân lưu. Tóm lại, mỗi mô hình có thế mạnh riêng: DeepSeek và Gemini nổi bật ở các dự đoán bất ngờ; Grok và Qwen chính xác về tỷ số ở các trận ít biến động; ChatGPT và Claude cung cấp phân tích quá trình chi tiết. Người dùng nên lựa chọn mô hình phù hợp dựa trên nhu cầu cụ thể: tham khảo tỷ số hay phân tích diễn biến.

Odaily星球日报1 giờ trước

Dự đoán vòng loại World Cup, các mô hình AI khác nhau sai biệt nhiều đến vậy?

Odaily星球日报1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 904Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.7kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片