TOKEN2049大会首日聚焦:如何打造一款成功的Web3消费者应用?

marsbitXuất bản vào 2024-09-17Cập nhật gần nhất vào 2024-09-18

在TOKEN2049首日,炙手可热的预测市场Polymarket成为参会者重点关注项目之一。该平台的创始人兼CEO Shayne Coplan今日也亮相主会场,并参与了主题为“走向主流:构建 Web3 消费者应用程序”(Going Mainstream: Building Web3 Consumer Apps)圆桌讨论。

除了Shayne Coplan外,还有Founders Fund合伙人Joey Krug、AllianceDAO创始贡献者Qiao Wang以及ETHGlobal联合创始人Kartik Talwar等嘉宾,共同探讨了Web3消费者应用的未来发展方向与挑战。PANews 对此次圆桌会议的核心内容进行了梳理与总结。

TOKEN2049

加密产品该如何营销与推广

“你需要首先构建核心用户群,这些人有相似的用户画像,并真正喜欢使用你的产品。”Shayne Coplan认为,如果项目方未在真正打造出有用的产品前就开始进行营销,那么他们实际上就并不是真的在做推广。他补充道:“你需要花时间去弄清楚,如何专注于打造一个有用的产品。归根结底,我认为你一旦开发出产品,就需要了解你产品在市场中的定位:跟竞争对手相比如何,市场上还有哪些未满足的需求?”

“一旦清楚了目标用户,并明确了需要针对的群体,就需要找出合适的分销渠道去接触他们。”Shayne透露,Polymarket通常会先选择特定的垂直市场。他还表示,开发者需要专注于打造一些有实用价值的产品,了解它在市场中的定位,与竞争对手、替代方案相比,它是否能满足了某种潜在或尚未满足的需求。“一旦你知道了这些,你就会知道如何找到合适的分销渠道去推广它。”

在如何吸引更广泛的受众的问题上,Shayne 认为能够快速迭代产品开发是至关重要的。“深入到细节,并且真正痴迷于如何让早期客户使用你的产品,早期客户的反馈是什么?他们喜欢什么,不喜欢什么?你要突出什么,去除什么?如果你不能获取这些反馈,不能做到反馈、迭代、评估,你在打造最终能扩展的消费者产品时就处于劣势。”

产品是否需要强化用户的“加密技术”感知

“我认为这很微妙。”Shayne称,越增加产品的复杂性,人们感受到产品的‘魔法’时刻的时间就越长,体验也就越困难。他认为涉及加密元素的部分仍有很多需要改进的地方,如果用户希望处理这些元素,开发者要让他们方便使用,负责任地处理掉。

而从另一个视角来看,如果项目方只愿意为加密领域的“回声室”构建产品,把责任推给用户,比如让他们自己搞懂链上操作,或者通过不同的工具来接入。这种方式实际上也并无问题,毕竟加密领域及市场也在不断扩张,不过这样就只能构建出一个小众的产品。“虽然没有什么错,也能够做出很多很棒的东西。但是,最终你还是要权衡各种不同的因素,”Shayne说。

VC如何挖掘优质加密应用

今年5月,Polymarket宣布完成4500万美元B轮融资,领投方为Founders Fund。“很多人认为我们投资是因为大选带来的市场热度。实际上,在我们真正决定投资之前,他们的热度并没有那么大。”Founders Fund合伙人Joey Krug称,在很多人看来,今年突然爆红的Polymarket就是一夜成名的典型案例,而他表示,Shayne其实早在2016或2017年就给他发过邮件,并谈及预测市场,多年来两人也都保持着至少每年一两次的交流。

“在消费领域,尤其是当产品已经上线时,你可以查看早期的市场反馈。”Joey表示,他的主要标准之一是可持续的市场适配度。“如果你问我消费品领域什么最具吸引力,我会说,拥有这样一个真正良性循环的产品是最积极的信号。这让我们觉得值得投资。反过来说,如果你没有这样的循环,或者你必须投入500万美元甚至更多的奖励或激励机制来留住用户,那基本上是不可行的。说到底,产品的核心是需求。”

加密创始人应该具备哪些素质

Joey Krug还提到了其评估创始人的几个关键因素。他称最好的创始人总能行动迅速,并快速迭代。“他们通常还对自己的愿景非常坚定,不轻易放弃,并具有打破常规的毅力和不屈不挠的精神。”他还表示,人们通常认为选择创始人是一个“打勾”的过程,希望勾选尽可能多的优点。但实际上最优秀的创始人在某些方面有着非常突出的能力,他们可能在一些方面表现非常出色,而在其他方面可能稍差一些,但这并不妨碍他们的成功。最后,他还提到创始人与市场的契合度也是成功的关键要素。

Alliance DAO的Qiao Wang也表达相似的看法,他表示过去几年在消费品领域最成功的投资案例,几乎都是经过了两到三次的大转型。“因为几乎可以肯定的是,你的第一个产品不太可能成功,你需要进行调整。”他认为,基础设施类项目有明确的目标,很多时候是可量化的工程问题。而消费领域则非常不确定,创业者并不知道他们是否真的在解决正确的问题,因此需要能够非常快速地执行调整。

Nội dung Liên quan

Tại sao 14,336 giao dịch ETH của hacker UXLINK đặt ra câu hỏi mới cho DeFi

Hoạt động gần đây trên blockchain cho thấy kẻ khai thác lỗ hổng UXLINK đang tích cực rửa số tiền đánh cắp để gây khó khăn cho việc truy vết. Vụ việc xảy ra vào tháng 9/2025, khi hacker lợi dụng lỗ hổng 'delegateCall' để chiếm quyền ví đa chữ ký của dự án, tạo ra hàng tỷ token UXLINK bất hợp pháp và rút khoảng 4,5 triệu USD tài sản tiền mã hóa. Sau đó, kẻ tấn công đã chuyển đổi phần lớn số tiền sang DAI và ETH. Đáng chú ý, trong hai tuần qua, họ đã gửi tổng cộng 14.336,6 ETH vào Tornado Cash – một dịch vụ trộn tiền – để che giấu nguồn gốc, với lần gửi gần đây nhất trị giá hơn 8,1 triệu USD. Song song đó, một ví liên quan đến Mining Express – một dự án được cho là mô hình Ponzi đã sụp đổ – cũng bắt đầu tái phân bổ tài sản bằng cách chuyển đổi 5.004 ETH lấy 8,8 triệu DAI và sau đó chuyển một phần vào Tornado Cash. Các sự việc này làm nổi bật một khoảng trống lớn trong hệ sinh thái DeFi: mặc dù cho phép chuyển tài sản không cần cấp phép một cách trơn tru, nhưng vẫn thiếu các cơ chế hiệu quả để ngăn chặn hoặc xử lý các dòng tiền bất hợp pháp một khi chúng đã được đưa vào hệ thống. Điều này đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc tăng cường phối hợp liên mạng và triển khai các hệ thống phát hiện đe dọa thời gian thực để bảo vệ tính phi tập trung và quyền riêng tư của người dùng.

ambcrypto1 giờ trước

Tại sao 14,336 giao dịch ETH của hacker UXLINK đặt ra câu hỏi mới cho DeFi

ambcrypto1 giờ trước

Bài viết mới nhất của Lý Phi Phi: Khi video tạo sinh, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

Trong bài viết mới nhất của mình, giáo sư Lý Phi Phi đã phân loại và làm rõ khái niệm "mô hình thế giới" đang bị sử dụng một cách lộn xộn trong lĩnh vực AI hiện nay. Bà đề xuất một cách phân loại chức năng dựa trên vòng lặp POMDP cổ điển (tác nhân → hành động → trạng thái → quan sát → tác nhân), chia các hệ thống được gọi là "mô hình thế giới" thành ba loại chính: 1. **Bộ kết xuất (Renderer):** Đầu ra là các quan sát (pixel). Mục tiêu là độ trung thực về mặt thị giác. Ví dụ: các mô hình tạo video từ văn bản như Sora, hay hệ thống tương tác như Genie. Chúng tạo ra hình ảnh đẹp nhưng không nhất thiết tuân thủ vật lý chính xác. 2. **Bộ mô phỏng (Simulator):** Đầu ra là trạng thái thế giới. Mục tiêu là độ chính xác về cấu trúc hình học, vật lý và động lực học. Chúng phục vụ cả con người (kiến trúc sư, nhà thiết kế) và các chương trình máy tính (robot, xe tự hành) để tính toán và đào tạo. Đây được coi là trung tâm then chốt bị đánh giá thấp. 3. **Bộ lập kế hoạch (Planner):** Đầu ra là các hành động. Cho một quan sát và mục tiêu, nó quyết định tác nhân nên làm gì tiếp theo. Ví dụ: các mô hình VLA (Vision-Language-Action). Đây là lĩnh vực thú vị nhất nhưng cũng non trẻ nhất, với khoảng cách lớn giữa demo trong phòng thí nghiệm và ứng dụng thực tế. Bài viết nhấn mạnh ba loại này không tách biệt mà chia sẻ hiểu biết cơ bản chung về thế giới. Xu hướng quan trọng hiện nay là sự hợp nhất giữa chúng, hướng tới một **mô hình thế giới thống nhất** có thể chuyển đổi linh hoạt giữa kết xuất, mô phỏng và lập kế hoạch tùy theo nhu cầu. Sản phẩm Marble của World Labs là một bước đi theo hướng này, cùng lúc tạo ra cả dữ liệu hình ảnh (Gaussian splatting) và dữ liệu vật lý (collision mesh) từ một mô hình duy nhất. Tóm lại, trong khi mô hình ngôn ngữ cho phép máy móc "nói" về thế giới, thì mô hình thế giới chính là con đường để chúng thực sự hiểu, tưởng tượng, suy luận và tương tác với thế giới vật lý.

marsbit2 giờ trước

Bài viết mới nhất của Lý Phi Phi: Khi video tạo sinh, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

marsbit2 giờ trước

Đặc trưng của Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin nhanh hơn, nhưng vẫn chưa rẻ hơn

Tiêu điểm của Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đã nhanh hơn, nhưng chưa rẻ hơn Ngành thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đang tăng trưởng mạnh, với công nghệ sẵn sàng, môi trường pháp lý được cải thiện và khối lượng giao dịch tăng. Tuy nhiên, lời hứa về chi phí thấp hơn đáng kể so với các phương thức truyền thống (60-70 điểm cơ bản) vẫn chưa thành hiện thực, hiện ở mức 2-5 điểm cơ bản. Nguyên nhân chính là thiếu các nhóm thanh khoản sâu và quy mô lớn. Rào cản lớn nhất không phải là công nghệ mà là vấn đề tin cậy. Các doanh nghiệp thường gắn bó với đối tác ngoại hối truyền thống đã có mối quan hệ lâu dài và đáng tin cậy. Sự thay đổi chỉ diễn ra khi chênh lệch chi phí trở nên quá lớn hoặc một thế hệ doanh nhân mới xuất hiện. Các công ty thành công trong lĩnh vực này, như Caliza, không tìm cách thay thế hệ thống cũ (ví dụ: SWIFT) mà bổ sung và tích hợp với nó, đảm bảo độ chính xác và tuân thủ trong các khoản thanh toán phức tạp cho nhà cung cấp. Tăng trưởng mạnh mẽ (trên 40% hàng tháng) được thúc đẩy nhờ việc tự xây dựng giấy phép, quan hệ đối tác ngân hàng và kênh chuyển đổi pháp định. Tương lai của ngành sẽ chứng kiến sự sàng lọc tự nhiên. Các công ty tồn tại và phát triển được sẽ là những đơn vị sở hữu ba yếu tố then chốt: giấy phép đầy đủ, kênh tiếp cận pháp định vững chắc và khả năng cung cấp thanh khoản. Thiếu chúng, họ chỉ đơn thuần là những trung gian.

marsbit2 giờ trước

Đặc trưng của Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin nhanh hơn, nhưng vẫn chưa rẻ hơn

marsbit2 giờ trước

Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đã nhanh hơn, nhưng chưa rẻ hơn

Bài viết của Forbes nhấn mạnh ngành thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đang tăng trưởng nhanh chóng, với những cải thiện về công nghệ và môi trường quản lý. Tuy nhiên, lời hứa về chi phí thấp hơn vẫn chưa thành hiện thực. Trong khi các nhà môi giới ngoại hối truyền thống thu phí từ 60 đến 70 điểm cơ bản, stablecoin hướng tới mức chỉ 2-5 điểm, nhưng lợi thế này chủ yếu vẫn chỉ là lý thuyết. Nguyên nhân chính là thiếu các nhóm thanh khoản sâu, quy mô lớn. Theo Imran Ahmad của Bitso Business, ưu thế về giá sẽ chỉ xuất hiện khi có dòng thanh khoản thể chế đổ vào. Một rào cản quan trọng khác là vấn đề niềm tin. Các doanh nghiệp thường gắn bó lâu dài với đại lý ngoại hối đáng tin cậy, khiến việc chuyển đổi sang giải pháp mới diễn ra chậm. Các công ty thành công như Caliza không tìm cách thay thế hệ thống cũ (như Swift) mà bổ sung cho nó, kết hợp tính nhanh chóng của stablecoin với độ tin cậy và tiêu chuẩn hóa của cơ sở hạ tầng truyền thống. Chiến lược này giúp họ đạt mức tăng trưởng ấn tượng. Tương lai của ngành được dự báo sẽ chứng kiến sự sàng lọc, nơi các công ty nắm giữ được giấy phép, kênh tiền pháp định và thanh khoản mới có thể tồn tại lâu dài.

链捕手2 giờ trước

Forbes: Thanh toán xuyên biên giới bằng stablecoin đã nhanh hơn, nhưng chưa rẻ hơn

链捕手2 giờ trước

Bài viết mới của Lý Phi Phi: Khi tạo video, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

Tác giả Lý Phi Phi đưa ra một phân loại rõ ràng cho khái niệm "mô hình thế giới" (world model) đang bị sử dụng lộn xộn trong AI hiện nay. Dựa trên vòng lặp POMDP cơ bản (tác nhân → hành động → trạng thái → quan sát), bà chia các hệ thống tự xưng là mô hình thế giới thành ba loại chức năng: 1. **Bộ kết xuất (Renderer)**: Đầu ra là quan sát (pixel), tập trung vào độ trung thực thị giác. Ví dụ: các mô hình tạo video như Sora. Hạn chế: hình ảnh đẹp nhưng có thể không đúng vật lý. 2. **Bộ mô phỏng (Simulator)**: Đầu ra là trạng thái thế giới (mô hình hình học, vật lý, động lực học chính xác). Đây là trung tâm then chốt, có thể phục vụ cả con người (thiết kế, mô phỏng) và máy móc (đào tạo robot, xe tự lái). Ví dụ: NVIDIA Omniverse. 3. **Bộ lập kế hoạch (Planner)**: Đầu ra là hành động. Dựa trên quan sát và mục tiêu, nó quyết định tác nhân nên làm gì tiếp theo. Ví dụ: các mô hình Ngôn ngữ-Thị giác-Hành động (VLA) cho robot. Bài viết nhấn mạnh **bộ mô phỏng là trung tâm bị đánh giá thấp**, vì nó hoạt động ở cấp độ cấu trúc nền tảng (hình học, vật lý), từ đó có thể suy ra đầu ra cho cả bộ kết xuất và bộ lập kế hoạch. Trong khi bộ kết xuất thương mại hóa tốt nhưng có trần vật lý, và bộ lập kế hoạch hứa hẹn nhưng chưa trưởng thành, thì bộ mô phỏng là cầu nối thiết yếu. Xu hướng tương lai là sự hội tụ của ba loại này hướng tới một **mô hình thế giới thống nhất**, có thể chuyển đổi linh hoạt giữa kết xuất, mô phỏng và lập kế hoạch dựa trên cùng một hiểu biết cơ bản về thế giới. Điều này sẽ định hình tương lai của trí thông minh không gian, cho phép máy móc không chỉ nói về thế giới (như mô hình ngôn ngữ) mà thực sự hiểu, tưởng tượng và tương tác với nó.

链捕手2 giờ trước

Bài viết mới của Lý Phi Phi: Khi tạo video, robot và NVIDIA đều tự xưng là mô hình thế giới, chúng ta cần một phân loại học

链捕手2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片