Эксперт по XRP объясняет, почему не стоит обманываться восстановлением цены

bitcoinistОпубликовано 2026-03-25Обновлено 2026-03-25

Введение

Недавний рост цены XRP, вызванный улучшением макрополитического климата и превышением биткоином отметки в $70 000, может быть обманчивым. Аналитик CasiTrades предупреждает, что пробитие важного тренда поддержки теперь делает его сопротивлением. Текущее восстановление может оказаться кратковременной коррекционной волной (subwave 2), за которой последует новое падение. Ключевые уровни сопротивления: $1.40-$1.41 для волны B и $1.51-$1.55 для волны C. Если цена не удержит уровень $1.65, следующая крупная поддержка находится около $0.87, что означает потенциальное падение на 40% от текущих значений. Инвесторам следует соблюдать осторожность, чтобы не оказаться в ловушке.

В последнее время цена XRP демонстрировала восходящий тренд, чему способствовали улучшение макрополитического климата и преодоление биткоином отметки в $70 000. Но хотя это движение вернуло на рынок столь необходимый позитивный настрой, один аналитик призывает к осторожности в это время. Он указывает на то, что движение выше $1,4 может быть лишь временным, и что нисходящий тренд цены возобновится в ближайшее время, заманив инвесторов в ловушку.

Линия тренда XRP, за которой стоит следить для определения пробоя вниз

За последние несколько недель цена XRP сформировала интересную линию тренда, на которую указал криптоаналитик CasiTrades. В какой-то момент цена XRP все еще торговалась выше линии тренда, что указывало на очень бычий настрой. Однако сейчас цена цифрового актива упала ниже этой линии тренда, поставив его в очень опасное положение.

CasiTrades объясняет, что пробой цены ниже этой линии тренда привел к тому, что теперь она действует скорее как сопротивление на этом уровне. Если это так, то это означает, что цена, возможно, не сможет пробить его, и если ее оттолкнут вниз, это может спровоцировать новую волну падения.

Недавнее восстановление цены, объясняет криптоаналитик, может быть отскоком второй подволны. Такие отскоки, как правило, кратковременны и на самом деле обычно уступают место дальнейшему снижению. В результате при первом же признаке сопротивления цена XRP может быть резко отброшена, что спровоцирует следующее движение вниз.

Такое движение в конечном итоге приведет к отсутствию поддержки выше $1, и это даст медведям возможность опустить цену еще ниже. Фактически, криптоаналитик говорит, что следующая крупная поддержка на пути вниз находится около $0,87. Это будет означать падение на 40% от текущих уровней на момент написания.

Что касается уровней, за которыми стоит следить, CasiTrades говорит, что для B-волны нужно следить за $1,40-$1,41. Для C-волны основные уровни для наблюдения — $1,51-$1,55, и эти цели являются краткосрочными. «Либо мы опустимся до $0,87, либо каким-то образом прорвем и удержим сопротивление на $1,65», — заявил аналитик.

Цена возобновляет восходящий тренд | Источник: XRPUSDT на Tradingview.com

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Связанные с этим вопросы

QПочему аналитик призывает к осторожности, несмотря на недавний рост цены XRP?

AАналитик предупреждает, что текущий рост может быть временным отскоком (subwave 2 bounce), который исторически быстро сменяется дальнейшим падением. Пробитие важного тренда вниз указывает на уязвимость, и цена может упасть на 40% к уровню $0.87.

QКакой ключевой уровень тренда был пробит, и что это важно?

AЦена XRP упала ниже восходящей линии тренда, которая теперь действует как сопротивление. Это указывает на смену динамики и повышает вероятность дальнейшего снижения.

QКаковы возможные краткосрочные цели (цели) для волн B и C по мнению аналитика?

AДля волны B: уровень $1.40-$1.41. Для волны C: уровень $1.51-$1.55. Это краткосрочные цели, достижение которых может предшествовать развороту.

QЧто, по прогнозам аналитика, произойдет, если цена не удержит уровень $1.65?

AЕсли цена не сможет пробить и закрепиться выше сопротивления $1.65, то, вероятно, последует падение к следующему крупному уровню поддержки вокруг $0.87.

QКакой следующий крупный уровень поддержки ожидается в случае падения цены?

AСледующий крупный уровень поддержки находится на отметке примерно $0.87. Падение до этого уровня означало бы снижение примерно на 40% от цены на момент написания статьи.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit7 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist8 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist8 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit12 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit12 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit58 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit58 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на T (T) представлены ниже.