За последние несколько лет на сцену вышли такие концепции, как метавселенная, Web3.0, платформы симуляционных данных, цифровые двойники, физический ИИ. Простому человеку легко в них запутаться.
Как они связаны с моделями мира?
Ответ: это не совсем одно и то же, но все они указывают на общую тенденцию — размывание границ между цифровым и физическим миром.
Модель мира больше похожа на «когнитивный слой» или «базовую операционную систему» этих концепций, отвечающую за то, чтобы ИИ понимал и моделировал мир.
1. Сначала ответ: это не одно и то же,
но они все на одной карте
Модные концепции последних лет в технологическом мире можно условно разделить на три категории.
Первая — это «пространственный опыт», представитель — метавселенная. Она хочет, чтобы люди общались, работали, потребляли и жили в виртуальном пространстве.
Вторая — «производственные отношения», представитель — Web3.0. Она хочет использовать блокчейн для реструктуризации прав собственности на данные, идентификации и стимулов.
Третья — «технологические возможности», включая платформы симуляционных данных, цифровые двойники, физический ИИ и модели мира. Все они пытаются использовать цифровые средства для понимания, моделирования, прогнозирования или создания физического мира.
Модели мира относятся к третьей категории, но они находятся на более низком уровне.
Это не конкретное приложение, а способность ИИ создавать в своем «сознании» мир, который можно моделировать. Метавселенная может зависеть от нее, платформы симуляционных данных — ее предшественник, цифровые двойники — ее близкий родственник, физический ИИ — ее «хозяин», а Web3.0 в основном находится в другом технологическом слое.
Давайте разберем по одному.
2. Метавселенная:
модель мира может быть ее «двигателем»
В самый пик популярности метавселенной ее описывали как иммерсивное виртуальное общество. С аватарами, виртуальной недвижимостью, цифровыми активами, онлайн-концертами, удаленной работой. Ее суть — это пространственный опыт: человек может войти, общаться, потреблять, творить.
Но главным узким местом метавселенной тогда было производство контента. Создание виртуального города требовало огромных художественных и инженерных ресурсов, стоило очень дорого, а опыт оставался примитивным. Многие проекты превращались в пустые выставочные залы или спекулятивные сделки с землей, пользователи заходили, смотрели и не знали, что делать дальше.
Если модели мира станут зрелыми, они смогут напрямую генерировать интерактивные 3D-миры из текста, что будет эквивалентно установке «автогенератора» для метавселенной. Google Genie 3 уже показал прототип: вводишь фразу — получаешь мир, который можно исследовать в реальном времени. В будущем, возможно, достаточно будет сказать: «Я хочу прогуляться по набережной Вайтань в Шанхае 1920-х годов», и модель мира создаст для вас улицу, толпу NPC, сюжет.
Так что это не одно и то же. Метавселенная — это «пункт назначения», модель мира — «инструмент для строительства дорог и городов». Модели мира не обязательно должны создавать метавселенную, но для достижения низкой стоимости, масштабируемости и интерактивности метавселенной, скорее всего, потребуются модели мира. То, что не удалось сделать метавселенной, возможно, смогут реализовать модели мира.
3. Web3.0:
и модели мира в основном в разных слоях
Ядро Web3.0 — это блокчейн, децентрализация, токеномика, владение пользователем данными. Оно хочет решить проблемы собственности и стимулирования в интернете, а не «как машина понимает и моделирует мир».
Приведу аналогию: модели мира изучают «как ИИ проигрывает мир в своей голове», а Web3.0 изучает «кому принадлежат цифровые активы этого мира и как их торговать». Их можно комбинировать — например, использовать NFT для торговли землей в мире, созданном моделью мира, или использовать DAO для управления правилами виртуального города — но техническое ядро совершенно разное.
Так что Web3.0 и модели мира — это в основном не одно и то же. Их отношения скорее таковы: Web3.0 может быть «экономическими правилами» будущего виртуального мира, а модели мира — «физическими правилами». Одно — вопрос социальных наук, другое — инженерно-техническая проблема.
4. Платформы симуляционных данных:
версия 1.0 моделей мира
Это самое близкое. В последние годы компании, занимающиеся беспилотными автомобилями, тратили много денег на создание симуляционных платформ, таких как CARLA, 51World, Unity для симуляции автономного вождения, NVIDIA DRIVE Sim. Их основная ценность в том, чтобы генерировать экстремальные сценарии в виртуальном мире, позволяя алгоритмам беспилотного вождения обучаться с низкими затратами.
Проблема этих платформ в том, что сцены в основном нужно создавать вручную или генерировать по правилам. Ливень, метель, нестандартные препятствия, пешеходы, внезапно переходящие дорогу — все эти угловые случаи требуют от дизайнеров кропотливого моделирования, эффективность низкая. Кроме того, сцены, сгенерированные по правилам, часто выглядят неестественно, алгоритмы, тренируясь на них, могут переобучиться на искусственных паттернах.
Модели мира делают другое — они автоматически генерируют эти сцены с помощью ИИ. Они не полагаются на дизайнеров, вручную расставляющих препятствия, а изучают физические законы из реальных данных, а затем генерируют варианты, бесконечно близкие к реальности. Xiaopo заявляет, что их симуляционные тесты на основе модели мира эквивалентны пробегу в 30 миллионов километров в день, а Horizon может за 30 секунд сгенерировать контролируемое видео вождения.
Таким образом, платформы симуляционных данных и модели мира можно рассматривать как версии 1.0 и 2.0 одного и того же. Первые полагаются на ручной труд и правила, вторые — на генерацию ИИ. Модели мира не отрицают ценность платформ симуляционных данных, а делают их интеллектуальными, автоматизированными и масштабируемыми.
5. Цифровые двойники:
модели мира добавляют к ним способность «предсказывать будущее»
Цифровые двойники стали популярны в последние годы в промышленности, городском хозяйстве, энергетике. Их суть — создание высокоточного зеркального отражения физического мира 1:1. Например, создание цифровой версии завода с синхронизацией состояния оборудования в реальном времени для мониторинга, обслуживания, оптимизации. Создание цифровой версии города для моделирования транспортных потоков, давления в коммуникациях, реагирования на катастрофы.
Цифровой двойник — это «зеркало настоящего». Он отвечает на вопрос: как выглядит реальный мир сейчас?
Модель мира — это «песочница будущего». Она не только должна знать, как сейчас выглядит завод, но и предсказать: если ускорить эту производственную линию, не перегреется ли оборудование; если робот так переместится, не столкнется ли он со стеллажом; если завтра будет тайфун, как изменится нагрузка на сеть. Она отвечает на вопрос: как будет выглядеть реальный мир и как мне действовать.
Таким образом, модели мира включают часть возможностей цифровых двойников, но делают шаг вперед: от «копирования реальности» к «моделированию будущего». Цифрового двойника можно понимать как компонент или предварительное условие модели мира, но амбиции модели мира больше.
6. Физический ИИ:
модель мира — один из его ключевых компонентов
Дженсен Хуанг и NVIDIA в последние годы часто упоминают «Physical AI», то есть ИИ, способный действовать в физическом мире. Беспилотные автомобили, гуманоидные роботы, промышленные манипуляторы, дроны — все это относится к этой категории.
Для действий физическому ИИ нужно три вещи: - Восприятие: видеть мир; - Понимание: знать законы мира; - Принятие решений: выбор действий.
Модель мира отвечает за средний слой — понимание законов мира и прогнозирование будущего. Она позволяет ИИ не просто видеть препятствие впереди, но и предсказывать, как оно будет двигаться дальше, и к каким последствиям приведут его собственные действия.
Так что можно сказать, что модель мира — это ключевой компонент физического ИИ, но не весь физический ИИ. Физический ИИ также включает датчики, исполнительные механизмы, алгоритмы управления, системы безопасности и т.д. Модель мира — это «кора головного мозга» физического ИИ, отвечающая за моделирование перед действием.
7. Понимание отношений на одной схеме
Если поместить их в иерархическую структуру, это будет примерно так:
Базовая инфраструктура: вычислительные мощности, GPU, облако, датчики, сбор данных.
Когнитивный слой: Модели мира — понимание и моделирование законов физического мира.
Слой прикладных инструментов: Платформы симуляционных данных, цифровые двойники — реализация когнитивных способностей в виде инструментов для обучения или мониторинга.
Слой действий: Физический ИИ — роботы, беспилотные автомобили и т.д., действующие в реальном мире.
Слой опыта: Метавселенная — виртуальное пространство, в которое погружается человек.
Слой правил: Web3.0 — правила собственности, идентификации, экономических стимулов.
Модели мира находятся в «когнитивном слое», поддерживая сверху слой прикладных инструментов, систем действий и виртуального опыта, а снизу зависят от вычислительных мощностей и данных. Это не сама концепция, но, возможно, общее основание для многих концепций.
8. Модели мира могут быть «операционной системой»
этих концепций
Эти концепции так легко перепутать, потому что все они указывают на одну большую тенденцию: границы между цифровым и физическим миром размываются.
Метавселенная хочет, чтобы люди больше жили в цифровом мире;
Web3.0 хочет, чтобы активы цифрового мира принадлежали личности;
Платформы симуляционных данных хотят обучать ИИ для физического мира с помощью цифрового мира;
Цифровые двойники хотят синхронизировать два мира в реальном времени;
Физический ИИ хочет, чтобы ИИ действовал в физическом мире;
Модели мира же позволяют ИИ иметь в своем «сознании» мир, который можно моделировать, это «когнитивный слой», соединяющий цифровое и физическое.
Модели мира не обязательно заменят эти концепции, но могут стать базовой инфраструктурой для многих из них. Подобно тому, как операционная система не заменяет приложения, но все приложения работают на ней. Такие «приложения», как метавселенная, симуляционные платформы, цифровые двойники, физический ИИ, в конечном итоге, возможно, будут нуждаться в «операционной системе» — модели мира — для координации понимания мира.
Итак, одно и то же ли это, модные концепции прошлого и модели мира?
Строго говоря, нет.
Но многие обещания, данные теми концепциями, возможно, в конечном счете будут реализованы благодаря моделям мира.
—КОНЕЦ—
Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «IT桔子» (ID: itjuzi521), автор: Judy
