Why Aave’s $42B risk model faces its first real test after Chaos Labs’ exit

ambcryptoОпубликовано 2026-04-07Обновлено 2026-04-07

Введение

Risk management is central to DeFi protocol performance, especially during volatile periods. Aave, with $42.34B in TVL and $16.55B in loans, relies on continuous risk model adjustments rather than fixed settings. External teams like Chaos Labs have historically updated liquidation thresholds, borrow limits, and collateral rules in response to market conditions. Chaos Labs’ recent exit signals strain in Aave’s risk framework as the protocol scales. Their departure reflects deeper misalignments in risk management strategy and comes despite their critical role in overseeing Aave’s growth from $5.2B to over $26B in TVL. The exit also highlights operational and financial challenges, as the engagement remained unprofitable even with a proposed $5M budget. Aave now faces its first major test in risk continuity. Responsibility shifts to internal teams and other providers like LlamaRisk, but questions remain about response speed and coordination—especially as Aave introduces greater complexity with V4. While systems are currently stable, any delay in adjustments could allow risks to accumulate. Market confidence may now depend less on past performance and more on how effectively Aave manages this transition.

Risk management in DeFi now plays a central role in how protocols perform, especially during volatile periods. As Q1 2026 ended, Aave [AAVE] managed about $42.34 billion in TVL and $16.55 billion in loans; it relies on continuous adjustments rather than fixed settings.

Source: Stani Kulechov on X

External teams like Chaos Labs update liquidation thresholds, borrow limits, and collateral rules as conditions change.

As these updates happen more often, the system responds faster to market stress. This improves stability and user confidence, although it also means protocols depend more on external risk models as complexity increases.

Chaos Labs exit signals strain in Aave’s risk model

Chaos Labs’ exit signals more than a contributor change; it reflects growing strain in how Aave manages risk as it scales. For three years, Chaos Labs priced every loan while Aave’s TVL expanded from $5.2 billion to over $26 billion, processing $2.5 trillion in deposits and more than $2 billion in liquidations, according to Chaos Labs report.

Source: Governance. Aave.com

Yet, the exit was driven by deeper misalignment on how risk should be handled going forward. As core contributors left, workload and operational risk increased, while Aave V4 introduced greater complexity on an unfamiliar structure.

Stani Kulechov, founder and Aave’s CEO, applauded them in a post stating, “We also want to thank the entire Chaos Labs team for their contributions over the years, as they have helped bring the protocol we built into its current level of maturity.”

Consequently, the engagement remained loss-making despite a proposed $5 million budget. This shift suggests that as protocols grow, maintaining high-quality risk oversight becomes harder, which could affect long-term stability if demand outpaces control.

Aave’s risk continuity now faces its first real test

Aave now enters a critical transition as it absorbs the exit of a key risk contributor, shifting focus from performance to continuity.

With Chaos Labs gone, responsibility shifts to internal teams and providers like LlamaRisk, raising questions about response speed. Stani noted that “LlamaRisk already serves as a risk contributor to the Aave DAO and has deep familiarity with the protocol’s architecture and parameters. We support LlamaRisk increasing their budget to accommodate this additional workload and expanding their team as needed. “

As Aave expands toward V4, risk complexity increases, which places more pressure on coordination.

In the short term, systems remain stable; however, any slowdown in adjustments could allow risks to build gradually. This shift suggests that market confidence may now depend less on past performance and more on how effectively this transition is managed.


Final Summary

  • Aave stability relied on continuous risk updates, but Chaos Labs’ exit raises questions about maintaining the same responsiveness.
  • Aave now enters a transition where slower adjustments could increase risk, shifting focus from past performance to execution.

Связанные с этим вопросы

QWhat was the total value locked (TVL) and loan amount managed by Aave as Q1 2026 ended?

AAave managed about $42.34 billion in TVL and $16.55 billion in loans as Q1 2026 ended.

QWhy did Chaos Labs exit from its role in Aave's risk management?

AChaos Labs' exit was driven by deeper misalignment on how risk should be handled going forward, increased workload and operational risk as core contributors left, and the introduction of greater complexity with Aave V4 on an unfamiliar structure. The engagement also remained loss-making despite a proposed $5 million budget.

QWhat are the potential risks for Aave following Chaos Labs' departure?

AFollowing Chaos Labs' exit, potential risks include slower response speeds in risk adjustments, which could allow risks to build gradually. There is also increased pressure on coordination as Aave expands toward V4, and market confidence may now depend more on how effectively the transition is managed rather than past performance.

QWho is taking over the risk management responsibilities for Aave after Chaos Labs' exit?

AResponsibility shifts to internal teams and providers like LlamaRisk, which already serves as a risk contributor to the Aave DAO and has deep familiarity with the protocol's architecture and parameters.

QHow did Aave's TVL grow during Chaos Labs' three-year contribution?

ADuring Chaos Labs' three-year contribution, Aave's TVL expanded from $5.2 billion to over $26 billion.

Похожее

Совместное вмешательство США и Японии: новое «Соглашение Плаза», начало Бреттон-Вудской системы 2.0 и конец эры йеновых арбитражей

Мероприятие по совместной поддержке иены США и Японией, впервые за десятилетия, заставляет рынки переоценить глобальные модели движения капитала, долгое время зависевшие от дешевого финансирования в иенах. Аналитики полагают, что это может означать поворотный момент для торговли на разнице процентных ставок с использованием иены (йеновый кэрри-трейд) и привести к более глубокой перестройке глобальных финансовых потоков. Министр финансов США Бессент и президент Трамп подтвердили активное участие США. Бессент заявил о готовности к дальнейшим совместным интервенциям для коррекции «серьезной недооценки» иены. Трамп подчеркнул, что это демонстрация союзнических отношений, и ожидает финансовой выгоды для Вашингтона. Интервенция вызвала резкий рост курса иены до 157,40 за доллар. Анализ рынка указывает, что действия альянса выходят за рамки обычного управления валютным курсом. Если Японии для защиты иены придется продавать свои валютные резервы (включая казначейские облигации США), это может привести к переоценке долгосрочных доходностей американских госдолга и запустить реорганизацию глобальной ликвидности. Этот сдвиг потенциально сигнализирует о конце эры йенового кэрри-трейда, которая десятилетиями поддерживала глобальную ликвидность и низкие процентные ставки. Дополнительное давление на долгосрочные ставки создает изменение роли крупных технологических компаний, которые теперь активно выпускают облигации для финансирования инвестиций в ИИ, превращаясь из поглотителей сбережений в крупных заемщиков. Некоторые наблюдатели видят в этих событиях признаки формирования нового международного порядка в духе «Бреттон-Вудс 2.0» или нового «Соглашения Плаза». США, делая ставку на экономику предложения, стремятся к ускорению роста, в то время как Япония, возможно, стоит на пороге реструктуризации своей экономической и геополитической роли. Независимо от того, окажется ли интервенция разовой мерой или началом долгосрочной координации, она уже заставляет рынки пересматривать устоявшиеся модели глобальных капиталов.

marsbit16 мин. назад

Совместное вмешательство США и Японии: новое «Соглашение Плаза», начало Бреттон-Вудской системы 2.0 и конец эры йеновых арбитражей

marsbit16 мин. назад

Насколько высока вероятность, что TradeXYZ отделится от Hyperliquid и пойдет своим путем?

С ростом доли TradeXYZ на рынке HIP-3 Hyperliquid (свыше 90%) в сообществе растут спекуляции о возможном уходе проекта для запуска собственной торговой платформы. Анализ рассматривает «за» и «против» такого сценария. Аргументы «за» самостоятельность: TradeXYZ генерирует свыше 70% общего объема торгов и 35% открытого интереса на Hyperliquid, однако получает лишь 50% комиссий. Захват полной комиссионной выручки мог бы стать сильным финансовым стимулом для создания собственной инфраструктуры. Аргументы «против»: 1) Сложность быстрого воссоздания высокой производительности Hyperliquid; 2) Hyperliquid остается ключевым каналом привлечения пользователей для TradeXYZ; 3) Между основателями проектов существуют давние отношения взаимного доверия и уважения. Вывод: Вероятность полного отделения TradeXYZ в ближайшей перспективе низка. Такой шаг привел бы к взаимным потерям: Hyperliquid лишился бы ключевого драйвера роста и нарратива, а TradeXYZ столкнулся бы с техническими сложностями, потерей пользовательской базы и репутационными рисками. Более вероятным путем для TradeXYZ представляется переговорный процесс об условиях партнерства с Hyperliquid при сохранении текущей интеграции.

marsbit27 мин. назад

Насколько высока вероятность, что TradeXYZ отделится от Hyperliquid и пойдет своим путем?

marsbit27 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

Американский стартап Tau Robotics представил услугу по уборке домов с помощью человекоподобных роботов по цене $30 в час. Роботы под именами Chelsea, Elon и Tony выполняют различные задачи: уборку кухни и ванной, регулярное обслуживание и глубокую чистку. Ключевая особенность — все действия в демонстрационных видео выполняются в реальном времени, без ускорения, что редкость для подобных демо. Однако выяснилось, что роботы в текущей версии не автономны, а управляются оператором дистанционно (так называемый «teleoperation»). Основатели объясняют этот подход как стратегический: он позволяет собирать данные в реальных домашних условиях для последующего обучения автономного ИИ, аналогично «режиму тени» в беспилотных автомобилях. В статье обсуждается сложность внедрения человекоподобных роботов в домашние условия. Автор отмечает, что, несмотря на критику «дистанционного управления», такой подход может быть практичным первым шагом для сбора данных. Также подчёркивается, что человекоподобная форма упрощает дистанционное управление, так как оператору интуитивно понятны движения, и она обладает значительной эмоциональной ценностью для пользователя. Услуга в настоящее время доступна по приглашению в Сан-Франциско.

marsbit42 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

marsbit42 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

Искусственный интеллект меняет структуру рынка труда, повышая спрос и зарплаты квалифицированных рабочих специальностей, в то время как традиционное высшее образование теряет привлекательность. Данные из США показывают, что доходы профессиональных училищ выросли на 11.4% в 2025 году, а число увольнений из-за внедрения ИИ достигло рекордных 38 579 в мае. Молодое поколение всё чаще выбирает рабочие профессии, считая их более стабильными в эпоху автоматизации. В США зарплаты таких специалистов, как электрики и сантехники, уже сравнялись или превзошли доходы многих офисных работников. В Корее выпускники профильных школ, например, полупроводниковой, практически гарантированно получают работу в таких компаниях, как Samsung. Дефицит кадров усугубляется массовым выходом на пенсию старшего поколения и бумом строительства инфраструктуры, в том числе для дата-центров. Крупные компании, такие как Meta и JPMorgan, инвестируют миллионы в программы обучения. Несмотря на растущий интерес, преодоление стереотипов о "непрестижности" рабочих профессий остаётся ключевой задачей для полного удовлетворения рыночного спроса.

marsbit1 ч. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

В статье на основе выступления Джеффа Дина на YC Startup School обсуждается эволюция ИИ от больших моделей к системам с долгосрочными агентами. Дин подчеркивает, что следующий этап ИИ — не просто более умные модели, а создание систем, способных к продолжительной автономной работе, самообучению и автоматизированным экспериментам. Ключевые темы включают смещение фокуса с размера моделей на организацию интеллекта, важность контекстной инженерии, аппаратной эффективности (особенно для вывода), а также возможности для стартапов в нишевых областях, где большие модели слабы. Он отмечает, что по мере удешевления генерации кода возрастает ценность четких спецификаций, правильной постановки задач и "вкуса" в выборе направлений. В итоге, главным становится не ответ модели, а создание надежных систем, способных выполнять сложные, многошаговые задачи.

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片