Кто атаковал Step Finance? Взлом казны принес $27 миллионов

bitcoinistОпубликовано 2026-02-02Обновлено 2026-02-02

Введение

Крупный взрыв казны Step Finance: 261 854 SOL (около 27 миллионов долларов) были похищены 31 января 2026 года в результате компрометации кошельков платформы. Команда немедленно привлекла специалистов по безопасности для отслеживания средств и приняла экстренные меры для защиты оставшихся активов, включая блокировку функций казны и проверку мультиподписей. Рынок отреагировал резким падением стоимости governance-токена Step более чем на 80%. Часть средств была направлена на биржи, другая — распределена по кошелькам. Расследование продолжается, технические детали атаки пока не раскрываются. Пользовательские средства, не связанные с казной, по предварительным данным, не затронуты.

Step Finance, известный аналитический хаб на Solana, сообщил, что его казначейство подверглось серьезному взлому, в результате которого с кошельков, связанных с платформой, было выведено 261 854 SOL.

Потери вызвали резкую рыночную реакцию, и пользователи и инвесторы наблюдали, как цены стремительно падают, в то время как команда действовала быстро, чтобы сдержать ущерб.

Согласно отчетам, примерно 261 854 SOL были выведены из стейкинга и перемещены с платформы 31 января 2026 года, что на тот момент составляло сумму от 27 до 30 миллионов долларов.

Взлом казны Step Finance

Сразу же были вызваны следователи. Согласно публичным сообщениям платформы, специалисты по безопасности и сторонние фирмы помогают отследить средства. Некоторые переводы были очевидны в публичных реестрах; их можно было проследить от скомпрометированных кошельков до набора адресов, которые начали конвертировать SOL.

Остаются вопросы о том, как был получен доступ. Пока не ясно, были ли похищены приватные ключи, использована уязвимость в процедуре стейкинга или произошел сбой внутреннего процесса. Точный технический путь еще устанавливается.

Изображение: CMIT Solutions

Ончейн-улики и рыночные последствия

Рынки отреагировали резко. Управленческий токен платформы сильно упал, цены рухнули более чем на 80% за минуты, пока распространялась паника. Трейдеры быстро продавали. Стаканы заявок опустели.

Согласно отчетам ончейн-трекеров, несколько крупных транзакций вывода из стейкинга и обменов были выполнены в короткий промежуток времени.

Часть перемещенных SOL была направлена на биржи, в то время как другие суммы были распределены по нескольким кошелькам — шаблон, который наблюдатели часто связывают с попытками обналичить средства, не привлекая внимания.

Тревога сообщества и оперативное реагирование

Step Finance объявила о чрезвычайных мерах по защите оставшихся средств. Доступ к некоторым функциям казначейства был ограничен, а мультисиг-контроли пересмотрены.

Аккаунты, находящиеся под прямым контролем протокола, были по возможности заморожены. Компания заявила, что сотрудничает с властями и делится находками с широким сообществом Solana.

В то же время публичные каналы использовались для предоставления обновлений по мере их поступления, хотя многие технические детали умышленно утаивались, чтобы не предупредить атакующего.

SOLUSD сейчас торгуется на уровне $105. График: TradingView

Шаги по восстановлению и неизвестные

Несколько security firms проводят криминалистический анализ транзакций. Ончейн-доказательства будут crucial для любых попыток восстановить активы.

В отчетах отмечается, что отслеживание — это один шаг; восстановление средств — другой. Юридические и регуляторные пути могут быть explored, если для перемещения украденной стоимости используются идентифицируемые посредники или биржи.

Были ли затронуты пользовательские средства вне казначейства, было ключевым вопросом, и компания, как сообщается, проясняет этот вопрос.

Featured image from Unsplash, chart from TradingView

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакая сумма была похищена из казны Step Finance и в какой криптовалюте?

AИз казны Step Finance было похищено 261 854 SOL, что на момент инцидента составляло приблизительно 27-30 миллионов долларов США.

QКаковы были непосредственные последствия взлома для рынка и токена платформы?

AРынок отреагировал резким падением. Цена governance-токена платформы рухнула более чем на 80% за считанные минуты, поскольку паника спровоцировала быструю распродажу со стороны трейдеров.

QКакие экстренные меры были приняты Step Finance для сдерживания ущерба после взлома?

AКоманда немедленно ограничила доступ к некоторым функциям казны, пересмотрела мультисигнальные контроли и заморозила accounts, находящиеся под прямым контролем протокола, где это было возможно.

QКакие основные версии рассматриваются относительно способа взлома?

AРассматриваются версии о компрометации приватных ключей, эксплуатации уязвимости в процессе стейкинга или сбое внутреннего процесса. Точный технический путь атаки все еще устанавливается.

QВедутся ли усилия по отслеживанию и возврату похищенных средств?

AДа, к расследованию привлечены специалисты по безопасности и сторонние фирмы для отслеживания средств по публичным реестрам. Также рассматриваются юридические и регуляторные пути для возврата активов, если будут идентифицированы используемые мошенником биржи или посредники.

Похожее

WEEX API Fast Connect: Сделайте каждого нового пользователя активным трейдером менее чем за 10 секунд

WEEX представляет API Fast Connect — систему авторизации OAuth в один клик, которая позволяет пользователям подключить свой аккаунт WEEX к партнерским платформам без необходимости ручного создания или управления API-ключами. Решение разработано специально для партнеров программы WEEX Broker и заменяет технически сложный процесс подключения на мгновенную авторизацию, что ускоряет конверсию и повышает долгосрочную удержанность пользователей. Ключевые преимущества: - **Беспрепятственная конверсия:** Пользователи переходят от регистрации к реальной торговле менее чем за 10 секунд. - **Автогенерация ключей:** API-ключи создаются автоматически на стороне сервера, исключая ошибки ручного ввода. - **Повышенная безопасность:** Ключи передаются по зашифрованному каналу и никогда не отображаются пользователю. - **Снижение оттока:** Упрощённый процесс подключения уменьшает количество пользователей, теряемых на этапе настройки API. Как это работает: 1. Пользователь нажимает «Войти через WEEX» на партнерской платформе. 2. Происходит перенаправление на официальную страницу авторизации WEEX. 3. Пользователь подтверждает разрешения (по умолчанию доступно чтение и торговля). 4. Система автоматически генерирует и привязывает API-ключ к платформе через защищённое соединение. Решение предназначено для AI-сигнальных платформ, копи-трейдинга, торговых ботов и других сервисов, где ручная настройка API создаёт барьер для пользователей. API Fast Connect является частью экосистемы WEEX Broker, которая также включает институциональную ликвидность, комиссионные программы до 70% и полный доступ к API. WEEX — глобальная криптобиржа с более чем 6,2 млн пользователей, предлагающая свыше 1200 спотовых пар и фьючерсы с плечом до 400x.

TheNewsCrypto5 мин. назад

WEEX API Fast Connect: Сделайте каждого нового пользователя активным трейдером менее чем за 10 секунд

TheNewsCrypto5 мин. назад

Выпуск XRP Ledger v3.3.0 делает акцент на пяти поправках к протоколу

Предстоящий релиз xrpld v3.3.0 для XRP Ledger (XRPL) включает пять ключевых поправок (амендментов), направленных на расширение функциональности для токенизированных активов, управления комиссиями, разрешений и пакетной обработки. Среди нововведений: Конфиденциальные и Динамические Многоцелевые Токены (MPT), Пакетные операции, Делегирование разрешений, а также механизм Спонсируемых комиссий и резервов. Важно отметить, что эти функции не станут активными автоматически сразу после релиза. Для их активации на сети XRPL потребуется согласие 80% валидаторов, что является стандартным процессом для внедрения любых изменений в протоколе. Этот пакет обновлений в первую очередь нацелен на улучшение инфраструктуры для институциональных сценариев использования, таких как выпуск активов банками и платежными компаниями. Например, спонсируемые комиссии могут упростить взаимодействие пользователей, избавив их от необходимости самостоятельно держать нативные токены XRP для оплаты сетевых сборов. Улучшения MPT предоставят эмитентам больше гибкости в управлении активами, включая конфиденциальность и правила передачи. Пакетная обработка и делегирование разрешений повысят операционную эффективность приложений. Таким образом, релиз v3.3.0 задает дорожную карту для развития XRPL в сторону более сложных финансовых инструментов и улучшения пользовательского опыта, однако практическая реализация этих возможностей зависит от поддержки валидаторов и последующего внедрения разработчиками.

bitcoinist20 мин. назад

Выпуск XRP Ledger v3.3.0 делает акцент на пяти поправках к протоколу

bitcoinist20 мин. назад

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

В конце месяца на Уолл-стрит наблюдался V-образный разворот, но Nasdaq показал худший результат за июль за 12 лет, при этом капитал ускорил концентрацию у облачных гигантов. Несмотря на рост основных индексов в пятницу, Nasdaq за месяц упал на 3,2%. Цены на нефть резко обвалились после отмены Трампом ударов по Ирану и увеличения добычи ОПЕК+. Золото в июле выросло на 0,91%, ожидается консолидация. США и Япония совместно вмешались в поддержку иены, доходность 10-летних казначейских облигаций США резко выросла. Капитализация облачных гигантов (Microsoft, Amazon, Google) выросла почти на $1,5 трлн за неделю, акции Amazon подскочили на 15,32%. Акции Apple упали на 7,35% из-за проблем с поставками, в то время как сектор хранения данных скорректировался. На предстоящей неделе в центре внимания будут отчеты Berkshire Hathaway, Palantir, SpaceX (первый отчет после IPO) и AMD, а также ключевые макроэкономические данные, включая отчет о занятости в США за июль.

marsbit44 мин. назад

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

marsbit44 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报1 ч. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit2 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片