Автор: Nancy, PANews
Современные социальные сети, кажущиеся по-прежнему оживлёнными, постепенно теряют «человеческое начало». Когда огромное количество ИИ-мусора (AI slop) хлынуло на основные платформы, фальшивый контент, созданный для накрутки просмотров, распространился повсеместно. Всё больше реальных пользователей теряют желание делиться и даже начинают уходить.
Перед лицом потока ИИ-мусора одного только алгоритмического модерации уже недостаточно. Недавно ведущий венчурный фонд a16z предложил концепцию стейкинговых медиа (Staked Media), использующую реальные деньги для отсеивания ИИ-шума, что привлекло внимание рынка.
Когда ИИ начинает самовоспроизводиться, интернет тонет в «контенте-полуготовке»
«ИИ начал имитировать ИИ».
Недавно модераторы «американского аналога форума» Reddit оказались на грани срыва, борясь с огромным количеством контента, сгенерированного ИИ. Модераторы раздела r/AmItheAsshole, насчитывающего 24 миллиона пользователей, жаловались, что более половины контента создано ИИ.
Только за первое полугодие 2025 года Reddit удалил более 40 миллионов единиц спама и фальшивого контента. Это явление, как вирус, распространилось на такие платформы, как Facebook, Instagram, X, YouTube, Xiaohongshu и TikTok.
В эпоху, когда информация, кажется, взрывается, но настоящих голосов становится всё меньше, производимый ИИ контент-мусор пронизывает весь интернет, незаметно разъедая сознание людей. На самом деле, с распространением таких генеративных инструментов, как ChatGPT и Gemini, ручное создание контента замещается ИИ, превращаясь в «конвейерную фабрику».
Согласно последнему исследованию компании по поисковой оптимизации Graphite, с момента публичного запуска ChatGPT в конце 2022 года доля статей, созданных ИИ, резко возросла: с примерно 10% в том году до более 40% в 2024 году. К маю этого года этот показатель достиг 52%.
Однако такой контент, созданный ИИ, в основном похож на «полуфабрикаты» — имеет фиксированный рецепт и стандартизированный процесс производства, но лишён души и читается без интереса. Более того, современный ИИ уже не неуклюж; он может не только имитировать человеческие интонации, но даже копировать эмоции. От туристических guides до эмоциональных dilemmas и даже намеренного разжигания социальной розни ради накрутки трафика — ИИ справляется с лёгкостью.
Что ещё более губительно, когда у ИИ возникают галлюцинации, он может с серьёзным видом нести чушь, создавая не только информационный мусор, но и провоцируя кризис доверия.
В эпоху потопа ИИ: построение медиа-доверия с помощью реальных денег
Столкнувшись с бесчинствами ИИ-мусора в интернете, крупные платформы, даже обновляя механизмы проверки и внедряя ИИ-помощников, всё ещё демонстрируют ограниченную эффективность в борьбе с ним. В важном годовом отчёте a16z crypto Роберт Хакетт предложил концепцию «стейкинговых медиа» (Staked Media). (По теме: a16z: 17 новых加密-направлений, которые нас excite в 2026 году)
В отчёте指出, что традиционная медиа-модель провозглашает объективность, но её недостатки早已 очевидны. Интернет дал каждому возможность высказаться, и сегодня всё больше практиков и создателей напрямую обращаются к публике со своими взглядами, их视角 отражает их собственную заинтересованность в мире. Иронично, но аудитория уважает их часто не «несмотря на их заинтересованность», а «именно из-за их заинтересованности».
Новое в этой тенденции — не rise социальных медиа, а «появление加密-инструментов», которые позволяют людям делать публично проверяемые承诺. Поскольку ИИ значительно снижает cost и упрощает процесс генерации огромных объёмов контента (можно генерировать контент с любой视角, под любым identity, правдивый или нет), полагаться только на заявления людей (или ботов) уже недостаточно для убедительности. А токенизированные активы, программируемые блокировки (lockups), prediction markets и ончейн-история提供更坚实的基础 для доверия: комментаторы, высказывая мнение, могут доказать, что их слова не расходятся с делом (подкрепляя观点 средствами); подкастеры могут блокировать токены, доказывая, что они не будут спекулятивно менять позицию или заниматься pump-and-dump; аналитики могут привязывать прогнозы к публичным расчетным рынкам, формируя аудитируемую запись.
Это и есть ранняя форма того, что называется «стейкинговые медиа»: тип медиа, который не только признает идею заинтересованности, но и提供 tangible доказательства. В этой модели достоверность проистекает не из притворной нейтральности, не из безосновательных заявлений, а из публично прозрачных, проверяемых обязательств интереса. Стейкинговые медиа не заменят другие формы медиа, а станут дополнением к существующей медиа-экосистеме. Они посылают новый сигнал: уже не «поверьте мне, я нейтрален», а «вот риски, которые я готов на себя взять, и вот способ, которым вы можете проверить правдивость моих слов».
Роберт Хакетт预计, что эта область будет продолжать расти, подобно тому, как медиа массовой информации XX века адаптировались к тогдашним технологиям и стимулам (привлечение массовой аудитории и рекламодателей),表面上追求 «объективность» и «нейтральность». Сегодня ИИ позволяет с лёгкостью создавать или подделывать любой контент, а真正 дефицитным становятся доказательства. Создатели, способные делать проверяемые承诺 и真正 поддерживать свои заявления, получат преимущество.
Использование механизма стейкинга для увеличения стоимости подделки, предложение внедрить механизм двойной проверки контента
dir="ltr">Эта инновационная идея также得到了认同 от加密-从业ников, которые предложили свои建议.加密-аналитик Чэнь Цзянь сказал, что от крупных медиа до自媒体, различные фейковые новости появляются бесконечно, одно событие может освещаться с множеством поворотов. Основная причина в том, что cost подделки низок, а доход высок. Если рассматривать каждого распространителя информации как узел, почему бы не использовать экономическую игровую механику блокчейна POS (Proof-of-Stake, доказательство доли владения) для решения этой проблемы? Он предложил, например, чтобы каждый узел должен был внести стейк (залог) перед высказыванием мнения; чем больше стейк, тем выше доверие; а другие могут собирать доказательства и оспаривать его; если оспаривание успешно, система конфискует стейк и наградит оспаривающего. Конечно, этот процесс также involves проблемы конфиденциальности и эффективности, в настоящее время есть решения, такие как Swarm Network, которые combine ZK и ИИ, защищая конфиденциальность участников и используя анализ данных multiple моделей для辅助 проверки, аналогично функции проверки истинности Grook в Twitter.
加密-KOL Лань Ху также считает, что с помощью加密-технологий, таких как zero-knowledge proof (zk, доказательство с нулевым разглашением), медиа или частные лица могут онлайн доказывать свою надежность, подобно тому, как «дать расписку» в интернете, причем в неизменяемом виде в блокчейне. Но одной расписки недостаточно,还需要 «внести залог» (стейк) в виде определенных активов в качестве гарантии, например, ETH, USDC或其他加密-токенов.
Логика механизма стейкинга очень прямая: если опубликованный контент окажется фейком, заложенные активы будут конфискованы; если контент правдив и надежен, активы будут возвращены через определенное время, возможно, с дополнительным вознаграждением (например, токенами, выпущенными стейкинговыми медиа, или долей от конфискованных у нарушителей средств). Этот механизм создает среду, поощряющую говорить правду. Для медиа стейкинг действительно увеличивает финансовые издержки, но он换来的是 настоящее доверие аудитории, что особенно важно в эпоху потока фейковых новостей.
Например, ютубер,发布视频 с рекомендацией某款 продукта, должен «дать расписку» в сети Ethereum и застейкать ETH或USDC. Если содержание видео недостоверно, заложенные средства будут конфискованы, а зрители могут быть уверены в достоверности контента; блогер, рекомендующий某款 телефон, должен застейкать 100 долларов в ETH и заявить: «Если функция美颜 этого телефона не соответствует заявленной, я компенсирую». Зрители, видя, что блогер заложил средства, естественно, feel более надежно. Если контент сфабрикован ИИ, блогер потеряет свои средства.
Для определения真假 контента Лань Ху предложил использовать механизм двойной проверки «сообщество + алгоритм». Со стороны сообщества: пользователи с правом голоса (требуется стейк加密-активов) голосуют в链上; если判定为假的比例 превышает определенный порог (например, 60%); алгоритмическая辅助: с помощью анализа данных проводится辅助验证 результатов голосования; арбитражный механизм: если автор контента не согласен с判定, он может инициировать арбитраж у экспертного комитета; если发现 голосующие злоупотребляют, их активы конфискуются; участие в голосовании и в expert комитете поощряется, источником наград являются конфискованные средства и медиа-токены. Кроме того, создатели контента могут использовать технологию zk-proof для генерации с源头 доказательства подлинности контента, например, подлинного источника видео.
Относительно попыток financially обеспеченных людей использовать механизм стейкинга для подделки, Лань Ху предложил увеличить долгосрочные cost подделки, не только финансовые, но и временные, истори记录, репутационную систему и юридическую ответственность. Например, аккаунты, у которых были конфискованы средства, будут помечены, и в дальнейшем для публикации контента им потребуется вносить больше средств; если аккаунт多次 подвергался конфискации, его достоверность内容大幅 снизится; в серьезных случаях возможно даже привлечение к юридической ответственности.
