Авторы оригинала: Ли Хайлунь, Су Ян
Редактор оригинала: Сюй Цинъян
Источник оригинала: Tencent Technology
1 июня 2026 года, в ходе саммита GTC Taipei в рамках COMPUTEX 2026, основатель и генеральный директор NVIDIA Джексон Хуан выступил с ключевым докладом.
С момента предыдущего GTC прошло всего три месяца.
Тогда NVIDIA представила «комплектный набор чипов» Vera Rubin, включающий: процессор Vera, графический процессор Rubin, LPU Groq 3, ConnectX-9, DPU BlueField-4, коммутатор Spectrum-6. Шесть чипов формируют стойко-уровневый AI-суперкомпьютер, и было объявлено, что количество GPU, необходимое для обучения крупных MoE-моделей, сократилось до четверти, пропускная способность вывода увеличилась в 10 раз на ватт, а стоимость одного токена снизилась до одной десятой.
В отличие от прошлых акцентов на «комплектных наборах чипов» или «комплектных решениях для вычислений», на этот раз на COMPUTEX Джексон Хуан обратил внимание на цель, которой будут служить эти инфраструктуры — Агенты.
В своём выступлении Джексон Хуан раскрыл: Vera Rubin официально запущен в серийное производство, процессоры Vera начали поставляться по всему миру, DGX Station впервые в форме Windows появился на корпоративных рабочих столах, Cosmos 3 перестраивает фреймворк восприятия физического ИИ, DSX становится операционной системой для работы AI-фабрик. NVIDIA совместно с Unitree также представила H2 Plus — первый эталонный дизайн человекоподобного робота на базе Isaac GR00T, расширяя границы Агентов из цифрового мира в физическую форму.
NVIDIA организует полную техническую экосистему вокруг Агентов: от чипов и центров обработки данных до моделей, программного обеспечения и робототехнических платформ.
Джексон Хуан заявил: «Эра AI-агентов и практического искусственного интеллекта уже наступила. Сейчас токен (также называемый «словесной единицей») — это единица прибыли, ИИ — «генератор» ВВП, количество программных инженеров растёт. Люди говорят, что ИИ сокращает рабочие места, это полная чушь, на самом деле нанимается всё больше программных инженеров».
Та же AI-фабрика, выполняет в 10 раз больше задач для Агентов
Платформа Vera Rubin полностью запущена в производство.
В отличие от прошлого, когда она была в основном ориентирована на обучение и вывод крупных моделей, Vera Rubin с самого начала проектирования рассматривает Агентов в качестве ключевой рабочей нагрузки.
В своём выступлении Джексон Хуан отметил, что задача Агента часто заключается не просто в однократном выводе модели, а включает в себя вывод, поиск, вызов инструментов, выполнение кода и проверку результатов — множество этапов, которые могут включать тысячи шагов. Будущим центрам обработки данных потребуется обрабатывать не только одиночные запросы к модели, но в основном множество непрерывно выполняющихся, взаимодействующих задач Агентов.
Эта платформа определена как огромный, унифицированный вычислительный юнитовый AI-суперкомпьютер, построенный специально для обработки рабочих нагрузок интеллектуальных агентов — от вывода и извлечения информации до использования инструментов. В центрах обработки данных аналогичного масштаба, сверхкрупного размера, использование новой платформы Vera Rubin для выполнения задач автономных AI-агентов обеспечивает эффективность обработки в 10 раз выше, чем у предыдущего поколения платформы Grace Blackwell.
Помимо самой вычислительной платформы, сеть также стала ключевым направлением модернизации Vera Rubin.
В прошлом передача данных между GPU в центрах обработки данных в основном зависела от традиционных оптических модулей и архитектуры коммутаторов, но по мере постоянного расширения масштабов кластеров быстро возрастали энергопотребление, теплоотвод и сложность развёртывания. Для решения этой проблемы NVIDIA внедрила в платформу Vera Rubin сетевую систему Spectrum-X Ethernet Photonics.
Это первое крупномасштабное внедрение NVIDIA технологии совместной упаковки оптики (CPO) в сети AI-центров обработки данных.
Проще говоря, традиционные решения требуют подключения оптических модулей снаружи коммутатора, в то время как CPO напрямую интегрирует оптические компоненты внутрь коммутатора, уменьшая энергопотребление и потери сигнала.
Кроме того, безопасность также является ключевой возможностью, которую платформа Vera Rubin особо подчёркивает в этот раз.
Для этого NVIDIA расширила возможности конфиденциальных вычислений (Confidential Computing) на всю платформу Vera Rubin. С помощью доверенных сред выполнения (TEE), аппаратной верификации и сквозных механизмов шифрования предприятия могут получить более высокий уровень защиты безопасности при обработке частных данных, отраслевой конфиденциальной информации и ключевых моделей.
Джексон Хуан сообщил, что Vera Rubin уже вышел на этап серийного производства. Как система стойко-уровня третьего поколения MGX, за ним стоит более 150 партнёров, свыше 350 заводов и цепочка поставок, охватывающая более 30 стран и регионов. Согласно планам NVIDIA, официальные поставки Vera Rubin начнутся осенью этого года.
Процессор, «рождённый для Агентов»
NVIDIA представила новый процессор Vera, разработанный специально для эры интеллектуальных агентов, и запустила его в полномасштабное производство.
Джексон Хуан отметил, что прогресс в системах памяти подтолкнёт к инновациям и модернизации систем хранения. Все существующие на сегодня процессоры созданы для людей, а Vera — это процессор, разработанный для эры ИИ, созданный для интеллектуальных агентов.
Как преемник Grace, Vera использует собственную CPU-архитектуру ядра «Olympus» от NVIDIA, количество ядер увеличилось с 72 до 88, а возможности обработки памяти и данных значительно улучшены. По данным NVIDIA, в тестах с рабочими нагрузками, связанными с Агентами, скорость выполнения задач Vera достигает 1,8 раза по сравнению с серверными CPU x86 того же периода.
Более важным, чем простое повышение производительности, является изменение во взаимодействии Vera с графическим процессором Rubin: Vera соединяется с Rubin GPU через NVLink-C2C второго поколения, с пропускной способностью соединения 1,8 ТБ/с, что ещё больше снижает накладные расходы на передачу данных между CPU и GPU во время работы Агентов.
Джексон Хуан заявил, что Vera Rubin использует HBM (память с высокой пропускной способностью) от Micron, SK Hynix и Samsung, масштабы цепочки поставок которых в «два раза» больше, чем у предыдущего поколения Blackwell. Однако, развёртывание крупной стойки Blackwell занимало два часа, а для Vera Rubin это время сокращено до уровня 5 минут.
Перевод AI-фабрик от «строительства» к «эксплуатации»
DSX, выпущенный NVIDIA на этот раз, можно понимать как набор «инструментов для строительства и эксплуатации AI-фабрик».
Раньше при строительстве AI-центра обработки данных клиентам приходилось отдельно рассматривать серверы, сети, электропитание, охлаждение, проектирование помещений и эксплуатационные системы, многие этапы зависели от координации разных поставщиков. Цель DSX — поместить эти изначально разрозненные звенья в одну и ту же структуру, предоставив клиентам набор стандартных решений для проектирования, моделирования, строительства и эксплуатации, на которые можно ориентироваться и которые можно проверять.
Джексон Хуан во время презентации заявил: «NVIDIA не просто продаёт чипы, а предоставляет строителям инфраструктуры полную схему AI-фабрики».
На этот раз самые важные новые возможности DSX в основном две.
Первая — это DSX MaxLPS. Она решает самую актуальную проблему AI-фабрики: как разместить больше GPU и обработать больше токенов при фиксированном бюджете на электроэнергию.
По словам NVIDIA, MaxLPS в сочетании с жидкостным охлаждением и оптимизацией энергопотребления внутри стойки позволяет операторам запускать до 40% больше GPU без значительного влияния на производительность.
Вторая — это DSX OS. Это своего рода операционное ПО для AI-фабрики, отвечающее за управление жизненным циклом, интеллектуальное планирование, мониторинг состояния, восстановление после сбоев, управление множеством арендаторов и т.д. Проще говоря, если AI-фабрика — это сложный завод, то DSX OS отвечает за его непрерывную и стабильную работу.
В продуктовой матрице DSX, Reference Design предоставляет эталонный дизайн AI-фабрики, показывая клиентам, как следует строить серверную, стойки, сети, системы электропитания и охлаждения; DSX Sim отвечает за моделирование, позволяя клиентам проверить осуществимость дизайна перед строительством; DSX Flex соединяет AI-фабрику с энергосетью, позволяя центрам обработки данных регулировать задачи в соответствии с ценами на электроэнергию, нагрузкой и сигналами реагирования на спрос; DSX Exchange отвечает за интеграцию данных между IT-системами, эксплуатационными системами, системами энергоснабжения и охлаждения.
Что касается экосистемы, такие облачные партнёры, как CoreWeave, Crusoe, Lambda, развёртывают DSX Sim, MaxLPS и DSX OS для снижения рисков и повышения использования GPU. Производители, такие как Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, а также ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Quanta Cloud Technology, строят системы с поддержкой DSX.
Объединение с Windows и ARM
В своём выступлении Джексон Хуан анонсировал выход на сцену рабочей станции «DGX Station for Windows», которую NVIDIA определяет как настольный AI-суперкомпьютер для экосистемы Windows.
Аппаратно она оснащена GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, соединяя Blackwell Ultra GPU с 72-ядерным процессором Grace через NVLink-C2C, обеспечивая до 748 ГБ унифицированной памяти и производительность до 20 PFLOPS FP4, а также сетевые возможности до 800 Гбит/с.
Ключевой момент этого продукта — изменение способа развёртывания Агентов.
NVIDIA надеется, что предприятия смогут запускать несколько Агентов в локальной, безопасной, управляемой среде Windows и интегрировать их в рабочие процессы проектирования, инженерии, науки о данных, вывода и Physical AI. Одновременно выпущенный OpenShell отвечает за безопасность работы Агентов, используя изолированные песочницы и системные политики для ограничения несанкционированных действий Агентов или утечки учётных данных и частных данных.
Помимо продукта для корпоративных рабочих столов, Джексон Хуан также представил на мероприятии системную SoC — RTX Spark SoC, объединив CPU N1X и GPU Blackwell в одном кристалле, с унифицированной архитектурой памяти, специально предназначенную для тонких ноутбуков и небольших настольных ПК.
Среди них N1X — первый процессор для ПК, совместно созданный NVIDIA и Microsoft. Он основан на архитектуре Arm, спроектирован на заказ компанией MediaTek и производится по 3-нанометровому процессу TSMC. Осенью этого года он впервые появится в ноутбуках Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo и MSI, в более чем 30 моделях, ориентированных в первую очередь на премиальные тонкие ноутбуки.
Это «суперчип», который NVIDIA подготовила для эры AI PC, Джексон Хуан рассматривает его как важную реконструкцию формы ПК.
«Два мозга» Агента
На этой презентации NVIDIA объявила о последних достижениях в двух основных линейках модельных продуктов, соответствующих двум сценариям работы Агентов: один работает в корпоративных системах, другой — в физическом мире.
NVIDIA представила модель смешанных экспертов Nemotron 3 Ultra с 550 миллиардами параметров, которая может предоставлять передовые интеллектуальные возможности для долговременных интеллектуальных агентов в разработке кода, научных исследованиях и бизнес-процессах предприятий. По сравнению с основными открытыми передовыми моделями аналогичного уровня, скорость вывода этой модели повышается до 5 раз, а стоимость использования снижается до 30%, помогая агентам выполнять задачи более эффективно и с меньшими затратами.
Вокруг открытой модели Nemotron NVIDIA объявила о серии выпусков программного обеспечения, открытых моделей и партнёрских достижений, целью которых является позволить предприятиям создавать «цифровых коллег», способных помогать сотрудникам в сценариях инженерного проектирования, здравоохранения, разработки программного обеспечения и бизнес-операций.
В этом наборе Nemotron предоставляет базовые возможности модели, NemoClaw отвечает за организацию моделей в Агентов, OpenShell отвечает за безопасность времени выполнения, а Agent Toolkit превращает такие библиотеки программного обеспечения NVIDIA, как CUDA-X, в инструменты, которые Агенты могут напрямую вызывать. Агенты могут использовать инструменты, обращаться к данным, выполнять задачи в контролируемой среде и интегрироваться в существующие системы предприятия.
Джексон Хуан заявил, что глобальные программные компании внедряют AI-агентов в реальные рабочие системы, позволяя им помогать сотрудникам быстрее выполнять сложные задачи. NemoClaw предоставляет открытые компоненты, необходимые для создания долговременно работающих Агентов, включая возможности оркестровки, контекста, памяти, вызова инструментов и контроля безопасности.
Раньше, когда предприятия обсуждали ИИ, больше внимания уделялось тому, на какие вопросы может ответить модель; сейчас NVIDIA стремится решить, как Агенты могут безопасно подключаться к инструментам, данным и бизнес-процессам и продолжать работать в реальной работе.
И Cosmos 3, выпущенный как третье поколение серии Cosmos, также представляет собой реконструкцию на архитектурном уровне.
Cosmos 3 — это фундаментальная модель мира для физического ИИ, предоставляющая базовые возможности «понимания физического мира, предсказания того, что произойдёт, и принятия решений о действиях».
По сравнению с предыдущими версиями Cosmos, ранние версии были в основном ориентированы на разработчиков робототехники и автономного вождения, занимаясь генерацией видео и моделированием физического мира, по сути, представляя собой относительно одномодальный генеративный фреймворк. Cosmos 3 использует другую архитектуру — гибридный трансформер, впервые объединив три аспекта: визуальное рассуждение, генерацию мира и прогнозирование действий — в единую систему.
Он изначально понимает и генерирует текст, изображения, видео, звуки окружающей среды и действия, достигая лидирующего уровня физической точности, и является первой в мире полностью открытой универсальной моделью. NVIDIA заявляет, что она может сократить циклы обучения и оценки физического ИИ с прежних нескольких месяцев до нескольких дней.
Джексон Хуан прогнозирует, что благодаря прорывам в многомодальных моделях рассуждений, языка, зрения и мира, большой взрыв физического ИИ не за горами.
Серия открытых передовых универсальных моделей Cosmos 3 предоставляет разработчикам возможности скачкообразного улучшения для создания роботов, автономных транспортных средств и визуального ИИ, способных воспринимать, рассуждать, планировать и действовать в физическом мире.
Снижение порога входа в Physical AI
NVIDIA совместно с Unitree представила H2 Plus — образец человекоподобного робота, готовый для исследований и разработчиков.
«Образец» означает: Unitree отвечает за роботизированное шасси, NVIDIA отвечает за программное обеспечение и вычислительную платформу, стороны предварительно интегрируют аппаратное и программное обеспечение, и команды разработчиков могут сразу приступить к разработке навыков, не тратя время на решение проблем низкоуровневой интеграции. Это также первый в мире открытый человекоподобный робот, построенный на платформе разработки NVIDIA Isaac GR00T.
Этот образец нацелен на давнюю проблему в разработке человекоподобных роботов: интеграция аппаратного обеспечения, сбор данных, моделирование, обучение, оценка, развёртывание — каждый этап действует разрозненно, и весь процесс сильно фрагментирован.
NVIDIA отмечает, что исследовательским командам, получив роботизированное шасси, часто приходится тратить много времени на низкоуровневую сборку, в то время как фактическая разработка навыков постоянно откладывается. H2 Plus пытается решить эту проблему, проложив этот путь, позволяя исследовательским командам пропустить этап низкоуровневой интеграции и сразу перейти к разработке навыков и валидации в реальных сценариях.
По мнению Джексона Хуана, человекоподобные роботы принесут физический ИИ в крупнейшие отрасли мира, открывая экономические возможности на триллионы долларов, а H2 Plus — это отправная точка для продвижения передовых исследований в реальные сценарии, такие как фабрики, склады и логистические системы.
Кроме того, NVIDIA объявила об официальном открытии исходного кода набора инструментов «Skills» (Навыки) для физического ИИ, охватывающих ключевые сценарии: робототехника, автономное вождение, визуальный ИИ и промышленные цифровые двойники.
Так называемые «навыки» можно понимать как стандартизированные NVIDIA способы использования своих платформ, таких как Cosmos, Omniverse, Isaac, Metropolis, записанные в виде команд, которые интеллектуальные агенты могут непосредственно понимать и выполнять. Эти команды, упакованные и выпущенные как открытый исходный код, и представляют собой опубликованный набор инструментов.
Когда агент получает задачу, например, сгенерировать набор обучающих данных для обнаружения дефектов, он знает, какую модель вызвать, в каком формате вывести результат, как проверить результат, и весь процесс выполняется автоматически, без необходимости для человека поэтапно управлять каждым звеном.
Модернизация AI-хранилища: от «быстрой работы» к «эффективному управлению»
На GTC в Сан-Хосе в марте NVIDIA выпустила Vera BlueField-4 STX, тогда Джексон Хуан в основном рассказывал об «архитектуре хранилища, изначально предназначенной для ИИ», ключевым преимуществом была поддержка высокопроизводительного KV Cache хранилища для длинных контекстных рассуждений интеллектуальных агентов.
Теперь NVIDIA объявляет о добавлении набора возможностей безопасности на основе STX, сместив акцент с «производительности хранилища» на «безопасность хранилища».
Ключевая логика и размышления здесь связаны с изменением способов использования корпоративного ИИ. Сейчас многие компании активно развёртывают интеллектуальных агентов. Когда Агенты подключаются к корпоративным системам и непрерывно считывают и записывают информацию, обмениваясь ею между системами без прямого контроля человека — кто получает доступ к каким данным, есть ли превышение полномочий, есть ли утечки — всё это головная боль для предприятий.
Решение NVIDIA заключается в добавлении уровня возможностей безопасности поверх ускоренного хранилища — с помощью единого программного обеспечения безопасности NVIDIA DOCA и жёсткого исполнения политик непосредственно в чипе BlueField-4, платформы на основе STX могут в реальном времени проверять и контролировать взаимодействие между агентами, данными и контекстной памятью, помогая предприятиям реализовать непрерывное исполнение политик на пути данных ИИ.
Джексон Хуан пояснил: «Интеллектуальные агенты превратили корпоративные данные в живую, реальную систему, и эта система должна быть защищена везде, где перемещаются данные, где хранится контекст и где действуют агенты. Vera BlueField-4 STX призвана реализовать доверие на скорости ИИ в кристалле, с изначально безопасным дизайном».
Взаимные отношения поставщиков с TSMC
Очень интересным моментом на этом саммите стало сотрудничество NVIDIA и TSMC — в настоящее время TSMC использует технологии NVIDIA для повышения времени оборота, энергоэффективности, выхода годных и операционной производительности своих передовых фабрик.
За последние тридцать лет отношения между TSMC и NVIDIA имели только одну форму: TSMC производила чипы для NVIDIA. Но теперь роли微妙но изменились, NVIDIA начала помогать TSMC «управлять фабриками».
Джексон Хуан заявил: «NVIDIA и TSMC сотрудничают почти тридцать лет, постоянно расширяя границы вычислений. TSMC внедряет ИИ и ускоренные вычисления NVIDIA внутрь фабрик, используя моделирование, оптимизацию и ИИ для решения самых сложных в мире задач проектирования и производства, чтобы повысить скорость, эффективность и выход годных чипов следующего поколения».
Их отношения превратились из односторонних отношений заказчика и исполнителя в двустороннюю взаимозависимость.
Заключение
Оглядываясь на эту презентацию, NVIDIA формирует новую картину вокруг «Агентов».
Процессор Vera планирует задачи для Агентов, Vera Rubin предоставляет вычислительные мощности для Агентов, BlueField-4 STX защищает данные для Агентов, Cosmos 3 позволяет Агентам понимать физический мир, Nemotron+NemoClaw+OpenShell позволяет организовывать, вызывать и ограничивать Агентов, DGX Station for Windows позволяет Агентам проникнуть на рабочие столы сотрудников предприятий, H2 Plus даёт Агентам тело, а DSX и Skills позволяют всё это массово производить и развёртывать.
С этой точки зрения Джексон Хуан пытается изобразить новую эру вычислений. Это также перекликается с его заявлением в начале: «Эра AI-агентов и практического искусственного интеллекта уже наступила».
В конечном счёте, Джексон Хуан на этот раз хотел сказать одну вещь: когда Агенты станут AI-инфраструктурой, на каждом уровне будет присутствовать NVIDIA.
