Что стоит за падением биткоина до $81 тыс.? Glassnode предоставляет ончейн-инсайты

bitcoinistОпубликовано 2026-01-31Обновлено 2026-01-31

Введение

Внезапное падение биткоина до $81 000, по данным аналитической компании Glassnode, вызвано несколькими ключевыми ончейн-факторами. Долгосрочные держатели (LTH) активно распродавали свои активы, реализуя в среднем более 12 000 BTC в день за последний месяц, что создало значительное давление на продажи. Одновременно американские биткойн-ETF показали чистый отток средств, что снизило институциональный спрос и усугубило ситуацию. Майнеры также усилили негативное давление, активно переводя BTC на биржи. Дополнительным фактором стала волна ликвидаций длинных позиций на фьючерсном рынке на сумму более $300 млн, что усилило нисходящий импульс. В настоящее время рынок находится в критической фазе, и без притока существенного спроса биткоин может столкнуться с трудностями ниже ключевых уровней сопротивления. На момент написания статьи цена BTC составляет $84 095.

После кратковременного восстановления цены с $86 000 до $90 000 в начале недели казалось, что Биткоин переживает обычное движение в рамках консолидации. Однако рынок находится в напряжении, и все задаются вопросом, что происходит с ведущей криптовалютой, особенно после её стремительного падения до $81 000. Появилось несколько новых ончейн-перспектив, углубляющихся в базовую динамику рынка BTC.

Ончейн-сигналы за медвежьим движением Биткоина

В недавнем посте в социальной платформе X аналитическая криптофирма Glassnode описала совокупность ончейн-событий, оправдывающих импульсное движение Биткоина вниз. Анализ начался с результатов метрики Spent Volume by LTH/STH.

Эта метрика показала, что за последние 30 дней долгосрочные держатели Биткоина активно распределяли свою долю BTC. Согласно данным Glassnode, в среднем распределялось более 12 000 BTC в день за последние 30 дней — что эквивалентно 370 000 BTC в месяц. Ожидаемо, что распределение больших объемов BTC, в свою очередь, отразилось на цене как значительное давление продаж.

Однако распределение среди LTH — не единственное событие, которое произошло; американские спотовые Биткоин-ETF также добавили медвежьей настроение, поскольку за последние несколько недель они зафиксировали множественные чистые оттоки. Это означает, что было меньше институционального спроса, чтобы смягчить распродажу со стороны LTH.

Источник: @glassnode на X

Когда пробелы в спросе появляются на фоне продолжающихся распродаж LTH, можно ожидать свободного падения цены BTC, особенно в случае, если на рынок входит медвежий импульс. Следовательно, это могло сыграть роль в недавнем движении вниз.

Долгосрочные держатели — не единственные, кто продавал; метрика Net Transfer Volume From/To Miners показывает, что поведение майнеров Биткоина также подкрепляет слабость рыночной структуры. Glassnode сообщила, что майнеры постоянно отправляли свой BTC на биржи, добавляя к структурному медвежьему давлению, поскольку положительные притоки на биржи часто сигнализируют о растущем интересе к сбросу активов.

Динамика рынка деривативов также сыграла свою роль в усилении снижения цены BTC. Поскольку ведущая криптовалюта потеряла прежнюю опору, последовала волна ликвидаций лонгов. Glassnode отметила, что в этом движении было ликвидировано более $300 миллионов. Когда длинные позиции принудительно закрываются, как в этом цикле, медвежий импульс обычно усиливается, further толкая цены вниз.

Поскольку опционный рынок в своих спекуляциях скорее оборонительный, чем оптимистичный, а спотовый спрос подавлен, можно с уверенностью заключить, что рынок Биткоина находится на критической фазе. Пока на рынок не войдет значительный спрос, вероятно, что Биткоин может столкнуться с проблемами ниже ключевых уровней сопротивления в ближайшие дни.

Цена Биткоина вкратце

На момент написания Биткоин оценивается в $84 095, что отражает рост цены более чем на 1% за последние 24 часа.

Цена BTC на дневном таймфрейме | Источник: график BTCUSDT на TradingView

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие основные ончейн-факторы, по данным Glassnode, вызвали падение биткоина до $81 000?

AОсновными факторами стали: масштабная дистрибуция монет долгосрочными холдерами (в среднем 12 000 BTC в день), чистые оттоки из спотовых Bitcoin-ETF, увеличивающее давление продаж со стороны майнеров, а также волна ликвидаций лонг-позиций на фьючерсном рынке на сумму более $300 миллионов.

QКак поведение долгосрочных холдеров (LTH) повлияло на рынок Bitcoin?

AДолгосрочные холдеры активно распродавали свои активы, распределя в среднем более 12 000 BTC в день за последние 30 дней. Это создало значительное давление продаж на рынке, что стало одной из ключевых причин падения цены.

QКакую роль сыграли спотовые Bitcoin ETF в недавнем медвежьем тренде?

AСпотовые Bitcoin ETF зафиксировали множественные чистые оттоки средств, что указывает на снижение институционального спроса. Это ослабило способность рынка поглощать продажи со стороны долгосрочных холдеров и усугубило падение цены.

QКакое поведение майнеров усугубило медвежье давление на Bitcoin?

AМайнеры consistently отправляли свои BTC на биржи, что увеличивало структурное медвежье давление. Положительные притоки на биржи часто сигнализируют о растущем интересе к продаже активов, что дополнительно давило на цену.

QКакова текущая цена Bitcoin и ее динамика на момент написания статьи?

AНа момент написания статьи цена Bitcoin составляет $84 095, что отражает рост более чем на 1% за последние 24 часа.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit18 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit18 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报22 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报22 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手33 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手33 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.7k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片