human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-07-22Обновлено 2026-07-22

Введение

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подо...

В недавнем объявлении human.tech представила Clean SDK для разработчиков. Этот программируемый набор инструментов даёт разработчикам гибкость в создании продуктов, которые по умолчанию ставят во главу угла приватность и прозрачную подотчётность. Комплект разработки программного обеспечения (SDK) был выпущен одновременно с релизом Aztec версии 5. Он предоставляет разработчикам основные компоненты, необходимые для интеграции верификации личности с нулевым разглашением, проверки на соответствие санкционным спискам и приватных транзакций в их приложения. Это достигается без необходимости обработки конфиденциальных пользовательских данных или создания инфраструктуры соответствия требованиям с нуля.

Clean Software Development Kit (SDK) решает одну из самых насущных проблем, с которыми сталкивался Web3: обеспечение приватности без ущерба для подотчётности. Комплект разработки программного обеспечения (SDK) сочетает доказательства с нулевым разглашением (ZKP) с программируемой верификацией, что позволяет приложениям подтверждать, что пользователи являются законными участниками, а средства прошли проверку по санкционным спискам, при этом сохраняя конфиденциальность личных данных. Это избавляет разработчиков от необходимости выбирать между конфиденциальностью пользователей и требованиями регуляторов.

Shield — первое приложение, построенное на Clean SDK, запускается одновременно с SDK. Shield — это мост к Aztec, который защищает приватность пользователей и несёт ответственность за свои действия. Он демонстрирует, как разработчики могут использовать SDK для создания приватных финансовых приложений. Не раскрывая свои личности, пользователи и автономные агенты могут переводить активы в Aztec, одновременно доказывая, без какого-либо предварительного раскрытия информации, что за каждой транзакцией стоит уникальный реальный человек, и что внесённые средства были проверены по санкционным источникам. Согласно результатам независимого аудита, проведённого Nethermind в мае 2026 года, все контракты Shield находятся в исправном состоянии.

«Приватность без подотчётности ведёт к злоупотреблениям, а подотчётность без приватности превращается в слежку», — сказал Шади Эль Дамати, соучредитель human.tech. — «Clean SDK устраняет этот ложный выбор, предоставляя разработчикам программируемые строительные блоки для приватных и подотчётных приложений. Shield показывает, что возможно уже сегодня, но наша цель — позволить создать целую экосистему приложений, построенных на той же основе».

Предоставляя три фундаментальные техники верификации, Clean Software Development Kit (SDK) включает: проверку по санкционным спискам (Proof of Innocence), верификацию человека (Proof of Personhood) и верификацию личности с нулевым разглашением (Proof of Clean Hands). Как в процессе внесения, так и вывода средств Proof of Innocence может проверять кошельки и средства по 23 различным санкционным источникам. Proof of Personhood позволяет проводить более простую верификацию с помощью Human Passport, тогда как Proof of Clean Hands предлагает более высокий уровень уверенности за счёт использования государственных удостоверений личности с нулевым разглашением для транзакций с более высокой стоимостью. В совокупности эти характеристики позволяют приложениям аутентифицировать пользователей и транзакции, не раскрывая личную информацию и не храня незашифрованные персональные данные.

Комплект разработки программного обеспечения (SDK) был создан для разработчиков на Aztec и даёт им возможность интегрировать программируемую приватность прямо в децентрализованные приложения. Это избавляет разработчиков от необходимости самостоятельно создавать инфраструктуру для верификации личности, проверки по санкционным спискам и доказательств с нулевым разглашением. Приложения, созданные с помощью Clean SDK, способны предоставлять пользователям конфиденциальные транзакции, сохраняя при этом видимую подотчётность с помощью криптографических доказательств.

Будучи флагманской реализацией Clean SDK, Shield демонстрирует, как эти возможности взаимодействуют на практике. Хотя Shield в первую очередь занимается предоставлением приватного моста между Ethereum и Aztec, SDK призван обеспечить работу самых разнообразных финансовых приложений, автономных агентов и децентрализованных сервисов, которым требуется верификация, защищающая приватность пользователей.

Запуск также отражает растущий спрос на институциональную инфраструктуру, которая находит баланс между приватностью и подотчётностью прозрачным образом. Clean SDK не полагается на традиционные базы данных идентификации; вместо этого данные идентификации хранятся в зашифрованном виде офф-чейн. Кроме того, проверка проводится как при входе, так и при выходе (не только во время онбординга), а механизм контролируемого раскрытия информации разработан для соответствия только законным юридическим запросам.

В то время как искусственный интеллект и автономные агенты берут на себя всё больше работы в интернете, human.tech разрабатывает решения, которые позволяют людям оставаться в курсе происходящего. Продукты human.tech позволяют разработчикам и пользователям подтверждать свою личность, сохранять приватность и создавать масштабируемые и подотчётные цифровые системы, используя технологию нулевого разглашения. Её экосистема состоит из Human Passport, Wallet as a Protocol (WaaP), Human Network, Clean SDK и Shield — первого приложения, построенного на Clean SDK.

ТегиАльткойныБлокчейн

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Clean SDK от human.tech и какова его основная цель?

AClean SDK — это программный комплект разработчика (SDK), выпущенный компанией human.tech. Его основная цель — предоставить разработчикам инструменты для создания продуктов в Web3, которые по умолчанию обеспечивают конфиденциальность пользователей и прозрачную подотчётность, не требуя обработки чувствительных данных пользователей или построения инфраструктуры соответствия требованиям с нуля.

QКакие три основные функции проверки предоставляет Clean SDK?

AClean SDK предоставляет три основные функции проверки: 1) Проверка санкций (Proof of Innocence), 2) Проверка личности человека (Proof of Personhood) и 3) Проверка личности с нулевым разглашением (Proof of Clean Hands). Вместе они позволяют приложениям аутентифицировать пользователей и транзакции, не раскрывая личную информацию.

QКакое приложение было первым построено на Clean SDK, и что оно демонстрирует?

AПервым приложением, построенным на Clean SDK, является Shield. Это приватный мост между Ethereum и Aztec. Shield демонстрирует, как разработчики могут использовать SDK для создания приватных финансовых приложений, где пользователи могут переводить активы, доказывая свою легитимность и прохождение проверки санкций, не раскрывая своей личности.

QКак, согласно соучредителю human.tech, Clean SDK решает дилемму между конфиденциальностью и подотчётностью?

AСоучредитель human.tech Шади Эль Дамати заявил: «Конфиденциальность без подотчётности ведёт к злоупотреблениям, а подотчётность без конфиденциальности становится слежкой». Clean SDK устраняет этот ложный выбор, предоставляя разработчикам программируемые строительные блоки для создания приватных, но подотчётных приложений.

QКак Clean SDK обрабатывает и хранит данные для обеспечения конфиденциальности?

AClean SDK не полагается на традиционные базы данных идентификации. Вместо этого данные идентификации хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна (офчейн). Проверка санкций проводится как при входе, так и при выходе (не только при первоначальной регистрации). Также предусмотрен механизм контролируемого раскрытия информации только по законным юридическим запросам.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit13 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit13 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报16 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报16 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手28 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手28 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

21 июля платформа Pump.fun объявила о запуске режима BOOST, ставшего новой стандартной механикой запуска токенов. Его цель — решить проблему «мёртвой ликвидности». Когда токен переходит с bonding curve в ликвидный пул PumpSwap, около 20% средств навсегда блокируются в LP, становясь недоступными. По оценкам платформы, это приводит к ежегодным потерям ликвидности на сумму более $1 млрд. Механика BOOST меняет это: вместо блокировки, эти 20% средств (например, ~17.6 SOL для SOL-пар) используются в первые 5 минут после миграции токена для его скупки по методу TWAP (средневзвешенная цена по времени). Все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создаёт кратковременный искусственный покупательский спрос и одновременно сокращает предложение токена. Режим автоматически применяется для всех токенов, мигрирующих после 21 июля. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem (AI Agent Lab), не участвуют. Цель BOOST — оживить торговлю в критические первые минуты после выпуска, чтобы удержать трейдеров и повысить общий объём торгов на платформе. Однако критики отмечают риски: после 5-минутного «фейерверка» токен может резко обрушиться при крупных продажах, а упрощённый старт может поощрить выпуск более низкокачественных мем-токенов.

marsbit1 ч. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片