Убивает SaaS не ИИ, а агенты

marsbitОпубликовано 2026-02-06Обновлено 2026-02-06

Введение

Убийца SaaS — не ИИ, а агенты. После запуска Anthropic плагинов Claude Cowork за 24 часа капитализация SaaS-компаний упала на $285 млрд. Проблема не в том, что компании перестанут покупать ПО, а в крахе модели монетизации «плата за пользователя». Агенты ИИ теперь выполняют задачи напрямую в CRM, базах данных и других системах, минуя интерфейсы SaaS-продуктов. Это уничтожает потребность в множестве инструментов с красивыми дашбордами. Ценность смещается к слою агентов (которые действуют) и слою данных (где хранятся данные). Прослойка в виде SaaS-интерфейсов сжимается. Деньги теперь уходят в: подписки на платформы ИИ с оплатой по использованию, системы записи данных (CRM, ERP), безопасность и управление, модели ценообразования по результату (например, $5 за обработанный документ), а также сервисы внедрения и кастомизации. Создателям стартапов стоит сосредоточиться на разработке в слое агентов, работе с данными или инфраструктуре, а не на построении промежуточных SaaS-решений с слабыми конкурентными преимуществами. Эпоха легких денег в SaaS закончилась, но открылись новые возможности.

Автор: David Ondrej

Перевод: Deep Tide TechFlow

Введение: В прошлый понедельник Anthropic выпустила набор плагинов Claude Cowork. Не новую модель, не улучшение чат-бота, а плагины. За 24 часа капитализация софтверных компаний сократилась на 285 миллиардов долларов. Анонс маркетплейса плагинов за один день уничтожил больше богатства, чем большинство отраслей производят за год. Уолл-стрит больше не боится ИИ, она боится того, что ИИ заменяет.

Дэвид Ондей указывает, что умирает очень специфический тип софтверного бизнеса — SaaS, построенный на слабом рве «красивый UI + интеграции + оплата за место». Когда ИИ-агенты могут напрямую выполнять работу внутри существующих систем, вам не нужно 15 разных SaaS-инструментов с красивыми дашбордами. Ценность всасывается вверх в слой агентов и вниз в слой данных. Все посередине сжимается.

Полный текст ниже:

В прошлый понедельник Anthropic выпустила набор плагинов Claude Cowork.

Не новую модель, не улучшение чат-бота, а плагины.

За 24 часа капитализация софтверных компаний сократилась на 285 миллиардов долларов.

Анонс маркетплейса плагинов за один день уничтожил больше богатства, чем большинство отраслей производят за год.

Уолл-стрит больше не боится ИИ.

Она боится того, что ИИ заменяет.

II

Вот что большинство понимает неправильно.

Они слышат «SaaS умер» и думают, что это означает, что компании перестанут покупать программное обеспечение.

Дело обстоит не так, совсем не так.

Умирает очень специфический тип софтверного бизнеса — и если вы поймете, какой именно, вы увидите крупнейшую предпринимательскую возможность за десятилетие.

Позвольте мне объяснить:

III

За последние 15 лет сценарий SaaS был прост:

Найдите распространенный бизнес-воркфлоу. Постройте вокруг него красивый UI. Добавьте несколько интеграций. Взимайте плату за место, ежемесячно. Защищайте свою позицию с помощью стоимости переключения и небольших продуктовых корректировок.

Этот сценарий создал сотни миллиардеров.

Но у него был смертельный изъян, о котором никто не говорил.

Большая часть ценности никогда не заключалась в самом программном обеспечении. Она была в воркфлоу, который программное обеспечение организовывало.

UI был посредником.

А ИИ только что сделал посредника устаревшим.

IV

Вот что на самом деле сделала Anthropic — потому что заголовки упускают суть.

Они не построили лучший чат-бот. Они превратили Claude в слой выполнения работы.

Плагины Cowork позволяют ИИ-агенту входить в ваши существующие инструменты — вашу CRM, ваши документы, вашу базу данных — и автономно выполнять целые воркфлоу. Юридический аудит, управление sales pipeline, анализ данных, продакшен-код и т.д.

Без участия человека. Это та часть, которая напугала рынок.

Потому что если ИИ-агенты могут напрямую выполнять работу внутри ваших существующих систем — зачем вам тогда 15 разных SaaS-инструментов с красивыми дашбордами?

Вот часть, которая действительно должна заставить основателей SaaS не спать по ночам:

Если 10 ИИ-агентов могут выполнить работу 100 сотрудников, вам больше не нужно 100 мест в Salesforce.

ИИ не убивает программное обеспечение напрямую. Он убивает количество сотрудников, использующих программное обеспечение. Это убивает модель дохода, основанную на оплате за место. Это убивает бизнес.

V

Это то, что я называю «Сжатие тонкого среднего слоя» (Thin Middle Squeeze).

Представьте три слоя:

Верхний слой — ИИ-агенты. То, что фактически выполняет работу.

Средний слой — SaaS UI. Дашборды, воркфлоу, кнопки, по которым вы кликаете.

Нижний слой — Системы записи (Record Systems). Базы данных, CRM и ERP, где хранятся реальные данные.

Сейчас ценность всасывается вверх в слой агентов и вниз в слой данных.

Все в тонком среднем слое сжимается.

Вот почему форвардный P/E Adobe упал с 30 до 12. ServiceNow — с 67 до 28. Не потому, что людям не нужно то, что они делают — а потому, что инвесторы осознали, что ров вокруг «красивого UI + интеграций» тонок как бумага, когда ИИ-агенты могут полностью обойти UI.

Интерфейс когда-то был продуктом, но теперь это просто оболочка.

VI

Но вот где те, кто говорит «SaaS умер», совершенно неправы.

SaaS не умер, умерли легкие SaaS-ровы.

Это огромная разница.

Компании потратят на программное обеспечение в этом году больше, чем когда-либо. Только корпоратные капитальные расходы на ИИ превысят 470 миллиардов долларов к 2026 году. Это не сокращающийся рынок — это рынок, который взрывается в масштабе.

Деньги не исчезают, они просто перемещаются.

Большинство слишком заняты паникой, чтобы вообще увидеть, куда они падают.

VII

Вот куда на самом деле уходят деньги:

  • Подписки на AI-платформы

На основе использования. На основе потребления. Не за место. Компании будут платить за емкость ИИ, как они платят за облачные вычисления — на основе того, что они используют, а не сколько людей сидит в здании. Это уже происходит. ИИ-агент GitHub ограничен премиум-уровнем с потребленческим ценообразованием. Это шаблон.

  • Системы записи (Record Systems)

Агенты не устраняют бэкенд, они оперируют им. CRM, ERP, хранилища данных — они становятся более ценными, а не менее важными. Потому что ИИ-агентам нужны чистые, авторитетные, достоверные данные для действий. Мусор на входе — мусорные действия на выходе. Крупные компании с качественными данными выиграют.

  • Безопасность, управление и соответствие (Security, Governance & Compliance)

Когда агенты действуют в масштабе, ошибки происходят в масштабе. Каждая компания, развертывающая ИИ-агентов, будет платить за разрешения, журналы аудита, enforcement политик, мониторинг и оценку. Это скучная инфраструктура — она будет тихо печатать деньги в следующем десятилетии.

  • Ценообразование на основе результата (Outcome-Based Pricing)

Больше не «$99 за место в месяц», вы увидите «$5 за проверенный контракт». «$2 за решенный тикет поддержки». «$10 за обогащенный квалифицированный лид». Программное обеспечение оценивается как рабочая сила — потому что оно заменяет рабочую силу. Это место, где происходит сдвиг в моделях ценообразования во всей отрасли.

  • Услуги (Services)

Это удивит. Но когда создание программного обеспечения становится дешевым и легким, компании пробуют больше кастомного софта. Внедрение, дизайн воркфлоу, миграция, интеграционная работа — спрос на услуги вот-вот взорвется. Вайб-кодинг делает создание легким. Заставить это работать в реальном бизнесе — совсем другая история.

VIII

Итак, если вы сейчас создаете стартап — или думаете об этом — это единственный важный вопрос:

В каком месте стека вы находитесь?

Если вы строите в тонком среднем слое — строите красивый UI поверх чужих данных, взимаете плату за место, не имеете проприетарного преимущества — у вас серьезные проблемы. Не потому, что ваш продукт плох. А потому, что экономика вашего положения рушится в реальном времени.

Слой агентов над вами пожирает ваш интерфейс.

Система записи под вами пожирает вашу lock-in.

Вас сжимает с двух сторон. И это сжатие отсюда будет только ускоряться.

IX

Вот что следует строить.

Стройте в слое агентов. Создавайте AI-нативные инструменты, которые не просто показывают информацию — они выполняют воркфлоу. Не показывайте пользователям дашборд. Выполняйте работу за них. Оценивайте на основе результата, а не места. Будьте тем, что действует.

Стройте в слое данных. Владейте проприетарными данными. Стройте системы записи для областей, где еще нет хороших систем. Сделайте себя авторитетным бэкендом, в который нужно подключаться каждому ИИ-агенту. Агенты приходят и уходят — слой данных вечен.

Стройте инфраструктуру. Безопасность. Мониторинг. Оценка. Управление. Соответствие. Инструменты, позволяющие безопасно развертывать ИИ-агентов в масштабе. Не сексуально. Невероятно прибыльно. Спрос даже еще не начался.

Стройте услуги. Помогайте компаниям внедрять, кастомизировать и управлять ИИ-системами в их реальном бизнесе. Здесь заключается большая часть реальной сложности мира, и здесь будет создаваться много ценности в следующие 5 лет.

X

Вот ирония, о которой никто не говорит.

Anthropic Cowork — продукт, который, якобы, убивает SaaS — сам является SaaS-продуктом, продаваемым по подписке организациям через интернет.

SaaS как модель доставки — хорош, всегда был хорош.

А SaaS как бизнес-стратегия, построенная на мелких рвах и товарных воркфлоу с оплатой за место — это закончилось.

Заключение

Все смотрят на эти потери в 285 миллиардов долларов и видят разрушение.

Но я вижу перемещение.

Эта ценность не исчезла. Она движется — от компаний, которые捕获ровали ценность, будучи посредником между человеком и его инструментами, к компаниям, которые捕获руют ценность через выполнение, данные и инфраструктуру.

Старый сценарий: построй UI для воркфлоу, взимай плату за место, увеличивай доход за счет роста числа сотрудников у клиента.

Новый сценарий: построй что-то, чем владеешь — данные, результаты исполнения или защищающие системы. Оценивай на основе доставляемой ценности, а не задниц на сиденьях.

Если вы основатель, читающий это, худшее, что вы можете сделать, — это паниковать.

Второе худшее — это продолжать строить, как в 2019 году.

Лучшее, что вы можете сделать, — это понять, куда движется ценность — и встать на то место, куда она приземляется.

Эпоха SaaS не закончилась.

Эпоха легкого SaaS закончилась.

Честно говоря, для любого, кто действительно строит что-то настоящее, это лучшая новость за десятилетие.

Связанные с этим вопросы

QЧто, по мнению автора, на самом деле убивает SaaS, а не просто ИИ?

AПо мнению автора, убивает SaaS не сам ИИ, а Агенты (AI Agents). Конкретно, умирает бизнес-модель SaaS, построенная на «красивом UI + интеграциях + оплате за место» с слабыми защитными рвами. Когда ИИ-агенты могут напрямую выполнять работу в существующих системах, необходимость во множестве SaaS-инструментов с графическими панелями отпадает. Ценность перемещается вверх, к уровню агентов, и вниз, к уровню данных, сжимая всё посередине.

QЧто такое «Сжатие тонкого среднего слоя» (Thin Middle Squeeze), описанное в статье?

A«Сжатие тонкого среднего слоя» — это концепция, согласно которой ценность в программном стеке перемещается вверх, на уровень ИИ-агентов, которые выполняют работу, и вниз, на уровень систем записи (record systems), которые хранят данные. Средний слой — это SaaS UI (панели управления, рабочие процессы), который становится ненужным посредником. Всё в этом тонком среднем слое подвергается давлению и теряется, так как агенты обходят UI, а данные становятся более критичными.

QКуда, согласно автору, действительно перемещаются деньги и ценность в новой парадигме?

AДеньги и ценность перемещаются в несколько ключевых областей: 1) Подписки на AI-платформы с оплатой по факту использования (потребления), а не за место. 2) Системы записи (CRM, ERP, хранилища данных), которые становятся более ценными как источник достоверных данных для агентов. 3) Безопасность, управление и соответствие требованиям (Governance and Compliance) для безопасного развертывания агентов. 4) Ценообразование, основанное на результатах (например, плата за выполненное действие). 5) Услуги по внедрению, настройке и интеграции AI-систем.

QКак изменится модель ценообразования для программного обеспечения в эпоху AI-агентов?

AМодель ценообразования кардинально изменится от «ежемесячной платы за место» (per seat) к модели, основанной на результатах и потреблении. Это будет выглядеть как «5 долларов за проверенный контракт», «2 доллара за решенный тикет поддержки» или «10 долларов за квалифицированного лида». Программное обеспечение будет оцениваться как труд, поскольку оно заменяет труд. Оплата будет взиматься за предоставленную ценность и фактическое использование, а не за количество пользователей.

QЧто автор рекомендует строить создателям стартапов в новой реальности?

AАвтор рекомендует строить в одном из ключевых сегментов: 1) На уровне агентов: Создавайте AI-нативные инструменты, которые выполняют рабочие процессы, а не просто показывают информацию. Ценообразование на основе результатов. 2) На уровне данных: Создавайте или владейте уникальными данными, стройте системы записи для областей, где их нет. 3) Инфраструктура: Создавайте инструменты для безопасности, мониторинга, оценки, управления и соответствия требованиям для AI-агентов. 4) Услуги: Предоставляйте услуги по внедрению, настройке и управлению AI-системами в реальном бизнесе.

Похожее

Совместное вмешательство США и Японии: новое «Соглашение Плаза», начало Бреттон-Вудской системы 2.0 и конец эры йеновых арбитражей

Мероприятие по совместной поддержке иены США и Японией, впервые за десятилетия, заставляет рынки переоценить глобальные модели движения капитала, долгое время зависевшие от дешевого финансирования в иенах. Аналитики полагают, что это может означать поворотный момент для торговли на разнице процентных ставок с использованием иены (йеновый кэрри-трейд) и привести к более глубокой перестройке глобальных финансовых потоков. Министр финансов США Бессент и президент Трамп подтвердили активное участие США. Бессент заявил о готовности к дальнейшим совместным интервенциям для коррекции «серьезной недооценки» иены. Трамп подчеркнул, что это демонстрация союзнических отношений, и ожидает финансовой выгоды для Вашингтона. Интервенция вызвала резкий рост курса иены до 157,40 за доллар. Анализ рынка указывает, что действия альянса выходят за рамки обычного управления валютным курсом. Если Японии для защиты иены придется продавать свои валютные резервы (включая казначейские облигации США), это может привести к переоценке долгосрочных доходностей американских госдолга и запустить реорганизацию глобальной ликвидности. Этот сдвиг потенциально сигнализирует о конце эры йенового кэрри-трейда, которая десятилетиями поддерживала глобальную ликвидность и низкие процентные ставки. Дополнительное давление на долгосрочные ставки создает изменение роли крупных технологических компаний, которые теперь активно выпускают облигации для финансирования инвестиций в ИИ, превращаясь из поглотителей сбережений в крупных заемщиков. Некоторые наблюдатели видят в этих событиях признаки формирования нового международного порядка в духе «Бреттон-Вудс 2.0» или нового «Соглашения Плаза». США, делая ставку на экономику предложения, стремятся к ускорению роста, в то время как Япония, возможно, стоит на пороге реструктуризации своей экономической и геополитической роли. Независимо от того, окажется ли интервенция разовой мерой или началом долгосрочной координации, она уже заставляет рынки пересматривать устоявшиеся модели глобальных капиталов.

marsbit13 мин. назад

Совместное вмешательство США и Японии: новое «Соглашение Плаза», начало Бреттон-Вудской системы 2.0 и конец эры йеновых арбитражей

marsbit13 мин. назад

Насколько высока вероятность, что TradeXYZ отделится от Hyperliquid и пойдет своим путем?

С ростом доли TradeXYZ на рынке HIP-3 Hyperliquid (свыше 90%) в сообществе растут спекуляции о возможном уходе проекта для запуска собственной торговой платформы. Анализ рассматривает «за» и «против» такого сценария. Аргументы «за» самостоятельность: TradeXYZ генерирует свыше 70% общего объема торгов и 35% открытого интереса на Hyperliquid, однако получает лишь 50% комиссий. Захват полной комиссионной выручки мог бы стать сильным финансовым стимулом для создания собственной инфраструктуры. Аргументы «против»: 1) Сложность быстрого воссоздания высокой производительности Hyperliquid; 2) Hyperliquid остается ключевым каналом привлечения пользователей для TradeXYZ; 3) Между основателями проектов существуют давние отношения взаимного доверия и уважения. Вывод: Вероятность полного отделения TradeXYZ в ближайшей перспективе низка. Такой шаг привел бы к взаимным потерям: Hyperliquid лишился бы ключевого драйвера роста и нарратива, а TradeXYZ столкнулся бы с техническими сложностями, потерей пользовательской базы и репутационными рисками. Более вероятным путем для TradeXYZ представляется переговорный процесс об условиях партнерства с Hyperliquid при сохранении текущей интеграции.

marsbit24 мин. назад

Насколько высока вероятность, что TradeXYZ отделится от Hyperliquid и пойдет своим путем?

marsbit24 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

Американский стартап Tau Robotics представил услугу по уборке домов с помощью человекоподобных роботов по цене $30 в час. Роботы под именами Chelsea, Elon и Tony выполняют различные задачи: уборку кухни и ванной, регулярное обслуживание и глубокую чистку. Ключевая особенность — все действия в демонстрационных видео выполняются в реальном времени, без ускорения, что редкость для подобных демо. Однако выяснилось, что роботы в текущей версии не автономны, а управляются оператором дистанционно (так называемый «teleoperation»). Основатели объясняют этот подход как стратегический: он позволяет собирать данные в реальных домашних условиях для последующего обучения автономного ИИ, аналогично «режиму тени» в беспилотных автомобилях. В статье обсуждается сложность внедрения человекоподобных роботов в домашние условия. Автор отмечает, что, несмотря на критику «дистанционного управления», такой подход может быть практичным первым шагом для сбора данных. Также подчёркивается, что человекоподобная форма упрощает дистанционное управление, так как оператору интуитивно понятны движения, и она обладает значительной эмоциональной ценностью для пользователя. Услуга в настоящее время доступна по приглашению в Сан-Франциско.

marsbit38 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

marsbit38 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

Искусственный интеллект меняет структуру рынка труда, повышая спрос и зарплаты квалифицированных рабочих специальностей, в то время как традиционное высшее образование теряет привлекательность. Данные из США показывают, что доходы профессиональных училищ выросли на 11.4% в 2025 году, а число увольнений из-за внедрения ИИ достигло рекордных 38 579 в мае. Молодое поколение всё чаще выбирает рабочие профессии, считая их более стабильными в эпоху автоматизации. В США зарплаты таких специалистов, как электрики и сантехники, уже сравнялись или превзошли доходы многих офисных работников. В Корее выпускники профильных школ, например, полупроводниковой, практически гарантированно получают работу в таких компаниях, как Samsung. Дефицит кадров усугубляется массовым выходом на пенсию старшего поколения и бумом строительства инфраструктуры, в том числе для дата-центров. Крупные компании, такие как Meta и JPMorgan, инвестируют миллионы в программы обучения. Несмотря на растущий интерес, преодоление стереотипов о "непрестижности" рабочих профессий остаётся ключевой задачей для полного удовлетворения рыночного спроса.

marsbit1 ч. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

В статье на основе выступления Джеффа Дина на YC Startup School обсуждается эволюция ИИ от больших моделей к системам с долгосрочными агентами. Дин подчеркивает, что следующий этап ИИ — не просто более умные модели, а создание систем, способных к продолжительной автономной работе, самообучению и автоматизированным экспериментам. Ключевые темы включают смещение фокуса с размера моделей на организацию интеллекта, важность контекстной инженерии, аппаратной эффективности (особенно для вывода), а также возможности для стартапов в нишевых областях, где большие модели слабы. Он отмечает, что по мере удешевления генерации кода возрастает ценность четких спецификаций, правильной постановки задач и "вкуса" в выборе направлений. В итоге, главным становится не ответ модели, а создание надежных систем, способных выполнять сложные, многошаговые задачи.

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片