Что больше всего волнует пользователей криптовалют в 2025 году? Ответы 10 крупных AI-моделей различаются

marsbitОпубликовано 2025-12-24Обновлено 2025-12-24

Введение

Исследование, проведенное с помощью 10 AI-моделей, показало, что в 2025 году пользователи криптовалют будут больше всего озабочены тремя ключевыми темами: позицией на рынке (бычий/медвежий тренд, влияние халвинга Bitcoin), поиском прибыльных возможностей (альфа, перспективные активы, ETF) и управлением рисками (мошенничество, безопасность, регулирование). Ответы моделей варьируются в зависимости от их специфики: ChatGPT акцентирует структурные риски, Grok — нарративы рынка, Perplexity — цену и безопасность, Claude — время инвестиций и доверие, Gemini — технологические тренды (RWA, L2, AI), а китайские модели (например, Wenxin) делают упрос на регулирование. Kimi выделяется практическими вопросами: безопасность кошельков и MEV. В целом, вопросы отражают типичное поведение в условиях волатильности: сначала оценка тренда, затем поиск возможностей и, наконец, минимизация рисков.

Автор: WuShuo Blockchain

Что больше всего будет волновать пользователей криптовалют в 2025 году? Мы провели исследование с помощью больших AI-моделей, задав им один и тот же вопрос: "Какие три вопроса о криптовалютах пользователи будут задавать чаще всего в 2025 году?"

Чтобы минимизировать однородность ответов из-за поиска в интернете, а также учитывая, что большие модели обычно не могут и не имеют права проверять и раскрывать свои обучающие данные, мы добавили в вопрос уточнение: "Пожалуйста, не выполняйте поиск в реальном времени и не ссылайтесь на конкретные статьи, ответьте, основываясь на вашем понимании долгосрочных моделей обсуждения."

ChatGPT

1. Как долго продлится этот бычий рынок? Достиг ли Биткоин уже пика?

2. Существует ли на этом рынке настоящая альфа, и как обычные пользователи могут заработать?

3. Обладают ли текущие популярные проекты или направления долгосрочной жизнеспособностью, или существует структурное выкачивание средств?

X Grok

1. Находится ли рынок в бычьей или медвежьей фазе после халвинга Биткоина?

2. Какие криптоактивы или направления наиболее перспективны для инвестиций в 2025 году?

3. Как проявляют себя ETF на Ethereum и как идет приток институциональных средств?

Perplexity AI

1. Как может измениться цена Биткоина в 2025 году?

2. Как распознать и избежать мошенничества, связанного с криптовалютами?

3. Как прогресс в области ETF и регулирования повлияет на крипторынок?

Claude

1. Сейчас подходящее время для покупки или продажи Биткоина или Ethereum?

2. Является ли тот или иной криптопроект мошенническим и заслуживает ли доверия?

3. Как новичкам начать инвестировать в криптовалюты и контролировать риски?

Gemini 3

1. Какие криптопроекты обладают реальной ценностью в практическом применении (RWA)?

2. Как текущая и будущая регуляторная политика повлияет на безопасность личных активов?

3. Какое технологическое направление станет победителем: Ethereum L2, Solana или AI+Crypto?

DeepSeek

1. Находится ли рынок в бычьей или медвежьей фазе?

2. Какие сектора или активы наиболее перспективны в 2025 году?

3. Как изменения в регуляторной политике повлияют на безопасность активов и инвестиционные решения?

Доубао (豆包)

1. Наступил ли новый бычий рынок криптовалют?

2. Как изменения в регуляторной политике разных стран повлияют на обычных инвесторов?

3. Что халвинг Биткоина означает для инвестиционной стратегии частных инвесторов?

Цяньвэнь (千问)

1. Как изменится цена Биткоина после халвинга?

2. Добились ли Ethereum и основные публичные блокчейны реального прорыва на практике?

3. Как регуляторная политика разных стран повлияет на легальное использование криптовалют?

Вэньсинь Иянь (文心一言)

1. Как будет меняться глобальная регуляторная политика в отношении криптовалют?

2. Обладают ли Биткоин и основные криптоактивы долгосрочной инвестиционной ценностью?

3. Смогут ли сценарии практического применения криптовалют в реальном мире действительно реализоваться?

Kimi

1. Могут ли частные инвесторы стабильно зарабатывать на высокочастотной торговле на крипторынке?

2. Как наиболее безопасно хранить приватные ключи и активы в кошельках?

3. Как настроить проскальзывание в ончейн-сделках, чтобы избежать потерь от MEV?

Вывод

Причины, по которым эти модели дали не完全 одинаковые "топ-3 вопроса", могут быть связаны с их спецификой и контекстом. ChatGPT, скорее, стоит на точке зрения трейдеров, организуя обсуждение в структурированную цепочку тревог: "Как долго продлится цикл — Есть ли еще альфа — Существует ли структурное выкачивание". Grok ближе к хайповым темам в соцсетях, вращаясь вокруг халвинга, бычьих/медвежьих рынков и притока средств через ETF. Стиль Perplexity больше похож на поисковую сводку, сосредоточенную на движении цен, защите от мошенничества и прогрессе в области ETF/регулирования. Claude более осторожен, делая акцент на времени покупки/продажи, надежности проектов и управлении рисками для новичков. Gemini больше склоняется к индустрии и технологическим направлениям,关注 RWA, влиянию регулирования на безопасность активов и "выбору конечного решения" между L2/Solana/AI. Китайские модели в целом больше сосредоточены на цикле, халвинге и регулировании — этих "наиболее жестких детерминированных переменных", в то время как Kimi является исключением, опуская вопросы до деталей ончейн-исполнения (безопасность кошельков, проскальзывание/MEV, HFT), что больше похоже на реальные проблемы активных ончейн-пользователей.

Другая, более второстепенная, но заслуживающая внимания возможность: различия в возможностях моделей также влияют на "остроту" выводов. Более сильные модели往往更能 задавать один и тот же вопрос более конкретно и системно; напротив, более слабые модели легче возвращаются к выражениям типа "цена/регулирование/мошенничество", таким общим знаменателем, из-за чего ответы выглядят более похожими, а информационная добавленная стоимость меньше. Этот фактор未必 является основной причиной, но в макро-открытых вопросах он действительно усиливает ощущение однородности.

В целом, эти вопросы高度 сосредоточены на трех основных темах: фаза цикла, пути заработка, границы рисков. Яркой особенностью крипторынка являются высокая волатильность и сильная зависимость от нарративов, поэтому вопрос "На какой стадии бычьего/медвежьего рынка мы находимся" практически определяет все последующие действия пользователей (удержание, продажа, смена позиций, использование плеча или уход с рынка). Когда рынок вступает в более зрелую и насыщенную фазу, пользователи быстро переходят от "Есть ли возможности" к "Где возможности и смогу ли я их использовать", поэтому альфа, выбор направлений и институциональные средства (ETF) естественным образом становятся高频 темами. В то же время мошенничество, надежность проектов, безопасность активов и регуляторное соответствие отражают то, что пользователи криптовалют长期 находятся в среде "высокая доходность/высокая неопределенность": с одной стороны,追逐 прибыли, с другой — опасаясь подводных камней, в конечном итоге формируя типичную поведенческую структуру — сначала оценка тренда, затем поиск возможностей, и наконец контроль рисков.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие три основных темы волнуют пользователей криптовалют в 2025 году, согласно анализу AI-моделей?

AПользователи в основном сосредоточены на трёх ключевых темах: позиция на рынке (бычий или медвежий тренд), возможности для прибыли (поиск Alpha, инвестиционные стратегии) и управление рисками (мошенничество, безопасность активов, регулирование).

QКакие различия в ответах AI-моделей выделяет автор статьи?

AОтветы моделей различаются в зависимости от их фокуса: например, ChatGPT анализирует рыночные циклы, Grok ориентируется на нарративы в соцсетях, Perplexity структурирует данные как поисковый движок, а Kimi уделяет внимание техническим деталям, таким как безопасность кошельков и MEV.

QКак регулирование влияет на вопросы пользователей криптовалют в 2025 году?

AРегулирование является одной из ключевых тем: пользователи спрашивают о том, как политика регулирования повлияет на безопасность активов, легальное использование криптовалют и инвестиционные решения в условиях меняющихся правил.

QПочему вопросы о Bitcoin Halving и ETF так часто упоминаются в ответах AI?

ABitcoin Halving и ETF являются важными событиями, влияющими на рыночные циклы и приток институциональных капиталов, поэтому пользователи часто интересуются их воздействием на цену Bitcoin и общую рыночную динамику.

QКакие практические советы по безопасности предлагаются в ответах AI-моделей?

AНекоторые модели, такие как Kimi и Claude, рекомендуют уделять внимание безопасному хранению приватных ключей, проверке надёжности проектов для избежания мошенничества и настройке параметров сделок (например, slippage) для минимизации потерь от MEV.

Похожее

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报7 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报7 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手18 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手18 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto50 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto50 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto58 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto58 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

21 июля платформа Pump.fun объявила о запуске режима BOOST, ставшего новой стандартной механикой запуска токенов. Его цель — решить проблему «мёртвой ликвидности». Когда токен переходит с bonding curve в ликвидный пул PumpSwap, около 20% средств навсегда блокируются в LP, становясь недоступными. По оценкам платформы, это приводит к ежегодным потерям ликвидности на сумму более $1 млрд. Механика BOOST меняет это: вместо блокировки, эти 20% средств (например, ~17.6 SOL для SOL-пар) используются в первые 5 минут после миграции токена для его скупки по методу TWAP (средневзвешенная цена по времени). Все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создаёт кратковременный искусственный покупательский спрос и одновременно сокращает предложение токена. Режим автоматически применяется для всех токенов, мигрирующих после 21 июля. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem (AI Agent Lab), не участвуют. Цель BOOST — оживить торговлю в критические первые минуты после выпуска, чтобы удержать трейдеров и повысить общий объём торгов на платформе. Однако критики отмечают риски: после 5-минутного «фейерверка» токен может резко обрушиться при крупных продажах, а упрощённый старт может поощрить выпуск более низкокачественных мем-токенов.

marsbit1 ч. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片