Виталик написал предложение, которое научит вас тайно использовать большие модели ИИ

比推Опубликовано 2026-03-13Обновлено 2026-03-13

Введение

Виталик Бутерин и руководитель отдела ИИ Ethereum Foundation Давиде Крапис предложили новую схему «ZK API Usage Credits», позволяющую анонимно использовать большие языковые модели ИИ, такие как ChatGPT, через нулевое разглашение (ZK-доказательства). Пользователи могут пополнять смарт-контракт, например, 100 USDC, и генерировать ZK-доказательства для подтверждения своего права на доступ без раскрытия личности. Это защищает приватность, предотвращая привязку запросов к реальным идентификаторам. Хотя提案 пока находится на стадии исследования и сталкивается с критикой, Виталик подчеркивает растущую потребность в конфиденциальности и проверке данных в эпоху ИИ. Он видит роль Ethereum как неизменяемого публичного реестра, который становится критически важным в условиях массовой генерации контента ИИ. Ethereum Foundation активизирует работы по приватности и эффективности, готовясь к потенциальному спросу со стороны ИИ-индустрии.

Автор: Deep Chao TechFlow

Оригинальное название: Виталик написал предложение, которое научит вас тайно использовать большие модели ИИ


Весь мир говорит об ИИ, а в ленте новостей стало гораздо тише в отношении криптовалют.

Кроме того, ETH держится около 2000 уже почти два месяца, и, кажется, не так много людей обращают внимание на то, что говорит или делает Виталик.

Однако я недавно просмотрел его X и обнаружил, что ИИ повлиял не только на нас. За последний месяц значительная часть его публикаций была связана с ИИ, причем вплоть до уровня технических решений.

Наиболее примечательным из них является предложение, совместно опубликованное им и руководителем отдела ИИ Фонда Ethereum Дэвидом Краписом 11 февраля на ethresear.ch, под названием «ZK API Usage Credits».

Если в двух словах: использование доказательств с нулевым разглашением (ZK) для анонимного вызова больших моделей ИИ.

Сейчас, когда вы используете ChatGPT или API Claude, есть только один способ оплаты:

Зарегистрировать аккаунт, привязать email, привязать кредитную карту.

Каждый ваш диалог, каждый промт платформа знает, что это от вас. Что вы спросили, когда спросили, сколько раз спросили — всё привязано к вашей реальной личности.

Предложение Виталика и Краписа предлагает другой путь.

  1. Пользователь вносит сумму денег на смарт-контракт, например, 100 USDC.

  2. Контракт регистрирует этот депозит в зашифрованном списке в блокчейне. Затем при каждом вызове API вам не нужно предъявлять личность, а只需要 сгенерировать доказательство с нулевым разглашением (ZK-proof)

  3. Оно может доказать поставщику услуг две вещи: вы в списке, и на вашем балансе еще достаточно средств. Но само доказательство не раскрывает, кто именно вы в списке.

Поставщик услуг получает деньги и может предотвращать злоупотребления, но при этом никогда не узнает, кто вы.

Вы можете воспринимать это предложение как одну идею: Виталик считает, что в эпоху ИИ пользователи не должны жертвовать своей анонимностью, чтобы использовать инструменты ИИ.

На данный момент это предложение все еще находится на стадии исследования, до практического применения далеко, и крупные производители моделей, возможно, не согласятся с таким подходом; в то же время раздел комментариев к предложению полон возражений и сомнений, считающих, что производители моделей ИИ всегда смогут узнать вашу настоящую личность.

Но автор считает, что значение этого предложения не полностью заключается в том, будет ли оно реализовано.

Конфиденциальность — это то, чем Виталик занимается уже десять лет. От ранней поддержки Tornado Cash до продвижения доказательств с нулевым разглашением в качестве основного технологического пути Ethereum — эта линия никогда не прерывалась. Просто за последние несколько лет конфиденциальности в контексте криптоиндустрии не хватало достаточно большой истории, чтобы ее承接лять.

ИИ восполнил эту историю. Когда вы говорите с большой моделью каждый день больше, чем с кем-либо другим, конфиденциальность становится реальной потребностью.

Виталик принимает ИИ

С февраля по настоящее время значительная часть публикаций Виталика в X была так или иначе связана с ИИ, и плотность настолько высока, что это не похоже на простые разговоры.

Вчера он опубликовал длинный пост, в котором рассказал, что недавно был на криптографической конференции, где люди заботились о конфиденциальности, об открытом исходном коде, о цензуроустойчивости... но не испытывали никаких чувств к блокчейну.

Среди этих людей он провел мысленный эксперимент:

Забудьте о «том, что мы сообщество Ethereum», начните с нуля и подумайте, где именно Ethereum может быть наиболее полезен.

Его вывод заключается в том, что самая фундаментальная ценность Ethereum — это быть доской объявлений. Местом, куда любой может писать, любой может читать, и никто не может изменять или удалять.

В контексте ИИ это, возможно, одно из самых важных высказываний Виталика за последние два года.

Мы вступаем в эру бесконечно дешевой генерации. Текст, изображения, видео, личности — ИИ может создавать все это в больших количествах. Когда все можно подделать, что станет дефицитным?

Эти вопросы в конечном итоге приведут к одному и тому же: открытый, постоянный, необратимый уровень данных. А запись, которую никто не может изменить, — это как раз то, что может сделать Ethereum.

За последние два года сомнения в отношении Ethereum можно свести к одному вопросу: что у вас осталось такого, что никто другой не может заменить?

Сейчас кажется, что Виталик не дал прямого ответа на этот вопрос.

Однако Фонд Ethereum за последний год сделал несколько малозаметных вещей: собрал команду по конфиденциальности из 50 человек, создал исследовательский кластер по конфиденциальности почти из 50 человек, выпустил фреймворк конфиденциальности Kohaku, специально назначил руководителя по ИИ; в дорожной карте на 2026 год конфиденциальность институционального уровня и более быстрое подтверждение транзакций указаны как приоритетные задачи.

Если оглянуться на его интенсивные публикации за этот месяц, в основном они были посвящены обсуждению проблем конфиденциальности и эффективности Ethereum в контексте ИИ.

Я думаю, Виталик ставит на одно: чем мощнее становится ИИ, тем более жестким становится спрос на инфраструктуру для проверки и обеспечения конфиденциальности. Сможет ли Ethereum удовлетворить этот спрос — это другой вопрос, но он явно уже выбрал игровой стол.

ETH все еще держится около 2000. Большинство людей все еще не очень обращают внимание на то, что он говорит в последнее время.

Но, возможно, оглянувшись через несколько лет, стоит обратить внимание именно на этот период.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа в TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка в TG比推: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7619566

Связанные с этим вопросы

QЧто такое предложение «ZK API Usage Credits», представленное Виталиком Бутериным?

AЭто предложение, разработанное Виталиком Бутериным и руководителем AI в Ethereum Foundation Дэвидом Краписом, которое позволяет анонимно использовать API больших языковых моделей (например, ChatGPT) с помощью нулевых разглашений (ZK-доказательств). Пользователи могут вносить средства в смарт-контракт и генестрировать доказательства, подтверждающие их право на использование сервиса без раскрытия личности.

QКак работает механизм анонимного использования AI-моделей по предложению Виталика?

AПользователь вносит депозит (например, в USDC) в смарт-контракт, который регистрируется в зашифрованном списке. При каждом запросе к API генерируется ZK-доказательство, подтверждающее наличие средств и право на доступ, без раскрытия конкретной идентичности пользователя. Поставщик услуги получает оплату, но не знает, кто именно использует сервис.

QПочему приватность становится критически важной в эпоху AI, согласно статье?

AС развитием AI генерирование контента (текстов, изображений, видео) становится массовым и дешевым, что увеличивает риски подделки данных и злоупотреблений. Приватность превращается в ключевую потребность, особенно когда пользователи доверяют AI личные данные. Ethereum, как неизменяемый и прозрачный регистр, может обеспечить базовую инфраструктуру для проверки и защиты данных.

QКакие шаги предпринимает Ethereum Foundation для интеграции с AI и приватностью?

AEthereum Foundation создала команду из 50 специалистов по приватности, исследовательский кластер на 50 человек, выпустила фреймворк Kohaku для приватности и назначила руководителя по AI. В дорожной карте на 2026 год приоритетами названы институциональная приватность и ускорение подтверждения транзакций.

QКак Виталик Бутерин видит роль Ethereum в контексте развития искусственного интеллекта?

AВиталик считает, что Ethereum может служить «доской объявлений» — открытым, неизменяемым и устойчивым к цензуре слоем данных. В эпоху AI, когда всё можно сфальсифицировать, такой слой становится критически важным для проверки подлинности информации и обеспечения доверия.

Похожее

Совместное вмешательство США и Японии: новое «Соглашение Плаза», начало Бреттон-Вудской системы 2.0 и конец эры йеновых арбитражей

Мероприятие по совместной поддержке иены США и Японией, впервые за десятилетия, заставляет рынки переоценить глобальные модели движения капитала, долгое время зависевшие от дешевого финансирования в иенах. Аналитики полагают, что это может означать поворотный момент для торговли на разнице процентных ставок с использованием иены (йеновый кэрри-трейд) и привести к более глубокой перестройке глобальных финансовых потоков. Министр финансов США Бессент и президент Трамп подтвердили активное участие США. Бессент заявил о готовности к дальнейшим совместным интервенциям для коррекции «серьезной недооценки» иены. Трамп подчеркнул, что это демонстрация союзнических отношений, и ожидает финансовой выгоды для Вашингтона. Интервенция вызвала резкий рост курса иены до 157,40 за доллар. Анализ рынка указывает, что действия альянса выходят за рамки обычного управления валютным курсом. Если Японии для защиты иены придется продавать свои валютные резервы (включая казначейские облигации США), это может привести к переоценке долгосрочных доходностей американских госдолга и запустить реорганизацию глобальной ликвидности. Этот сдвиг потенциально сигнализирует о конце эры йенового кэрри-трейда, которая десятилетиями поддерживала глобальную ликвидность и низкие процентные ставки. Дополнительное давление на долгосрочные ставки создает изменение роли крупных технологических компаний, которые теперь активно выпускают облигации для финансирования инвестиций в ИИ, превращаясь из поглотителей сбережений в крупных заемщиков. Некоторые наблюдатели видят в этих событиях признаки формирования нового международного порядка в духе «Бреттон-Вудс 2.0» или нового «Соглашения Плаза». США, делая ставку на экономику предложения, стремятся к ускорению роста, в то время как Япония, возможно, стоит на пороге реструктуризации своей экономической и геополитической роли. Независимо от того, окажется ли интервенция разовой мерой или началом долгосрочной координации, она уже заставляет рынки пересматривать устоявшиеся модели глобальных капиталов.

marsbit18 мин. назад

Совместное вмешательство США и Японии: новое «Соглашение Плаза», начало Бреттон-Вудской системы 2.0 и конец эры йеновых арбитражей

marsbit18 мин. назад

Насколько высока вероятность, что TradeXYZ отделится от Hyperliquid и пойдет своим путем?

С ростом доли TradeXYZ на рынке HIP-3 Hyperliquid (свыше 90%) в сообществе растут спекуляции о возможном уходе проекта для запуска собственной торговой платформы. Анализ рассматривает «за» и «против» такого сценария. Аргументы «за» самостоятельность: TradeXYZ генерирует свыше 70% общего объема торгов и 35% открытого интереса на Hyperliquid, однако получает лишь 50% комиссий. Захват полной комиссионной выручки мог бы стать сильным финансовым стимулом для создания собственной инфраструктуры. Аргументы «против»: 1) Сложность быстрого воссоздания высокой производительности Hyperliquid; 2) Hyperliquid остается ключевым каналом привлечения пользователей для TradeXYZ; 3) Между основателями проектов существуют давние отношения взаимного доверия и уважения. Вывод: Вероятность полного отделения TradeXYZ в ближайшей перспективе низка. Такой шаг привел бы к взаимным потерям: Hyperliquid лишился бы ключевого драйвера роста и нарратива, а TradeXYZ столкнулся бы с техническими сложностями, потерей пользовательской базы и репутационными рисками. Более вероятным путем для TradeXYZ представляется переговорный процесс об условиях партнерства с Hyperliquid при сохранении текущей интеграции.

marsbit28 мин. назад

Насколько высока вероятность, что TradeXYZ отделится от Hyperliquid и пойдет своим путем?

marsbit28 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

Американский стартап Tau Robotics представил услугу по уборке домов с помощью человекоподобных роботов по цене $30 в час. Роботы под именами Chelsea, Elon и Tony выполняют различные задачи: уборку кухни и ванной, регулярное обслуживание и глубокую чистку. Ключевая особенность — все действия в демонстрационных видео выполняются в реальном времени, без ускорения, что редкость для подобных демо. Однако выяснилось, что роботы в текущей версии не автономны, а управляются оператором дистанционно (так называемый «teleoperation»). Основатели объясняют этот подход как стратегический: он позволяет собирать данные в реальных домашних условиях для последующего обучения автономного ИИ, аналогично «режиму тени» в беспилотных автомобилях. В статье обсуждается сложность внедрения человекоподобных роботов в домашние условия. Автор отмечает, что, несмотря на критику «дистанционного управления», такой подход может быть практичным первым шагом для сбора данных. Также подчёркивается, что человекоподобная форма упрощает дистанционное управление, так как оператору интуитивно понятны движения, и она обладает значительной эмоциональной ценностью для пользователя. Услуга в настоящее время доступна по приглашению в Сан-Франциско.

marsbit43 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

marsbit43 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

Искусственный интеллект меняет структуру рынка труда, повышая спрос и зарплаты квалифицированных рабочих специальностей, в то время как традиционное высшее образование теряет привлекательность. Данные из США показывают, что доходы профессиональных училищ выросли на 11.4% в 2025 году, а число увольнений из-за внедрения ИИ достигло рекордных 38 579 в мае. Молодое поколение всё чаще выбирает рабочие профессии, считая их более стабильными в эпоху автоматизации. В США зарплаты таких специалистов, как электрики и сантехники, уже сравнялись или превзошли доходы многих офисных работников. В Корее выпускники профильных школ, например, полупроводниковой, практически гарантированно получают работу в таких компаниях, как Samsung. Дефицит кадров усугубляется массовым выходом на пенсию старшего поколения и бумом строительства инфраструктуры, в том числе для дата-центров. Крупные компании, такие как Meta и JPMorgan, инвестируют миллионы в программы обучения. Несмотря на растущий интерес, преодоление стереотипов о "непрестижности" рабочих профессий остаётся ключевой задачей для полного удовлетворения рыночного спроса.

marsbit1 ч. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

В статье на основе выступления Джеффа Дина на YC Startup School обсуждается эволюция ИИ от больших моделей к системам с долгосрочными агентами. Дин подчеркивает, что следующий этап ИИ — не просто более умные модели, а создание систем, способных к продолжительной автономной работе, самообучению и автоматизированным экспериментам. Ключевые темы включают смещение фокуса с размера моделей на организацию интеллекта, важность контекстной инженерии, аппаратной эффективности (особенно для вывода), а также возможности для стартапов в нишевых областях, где большие модели слабы. Он отмечает, что по мере удешевления генерации кода возрастает ценность четких спецификаций, правильной постановки задач и "вкуса" в выборе направлений. В итоге, главным становится не ответ модели, а создание надежных систем, способных выполнять сложные, многошаговые задачи.

marsbit1 ч. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片