Доходность до 753%! Итог листингов «HTX Select» за январь: Поиск альфы вопреки тренду, когда активы из разных секторов обгоняют рынок

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-06Обновлено 2026-02-06

Введение

В январе 2026 года, несмотря на макроэкономическую неопределённость и снижение ликвидности, криптоплатформа HTX успешно выявила альфа-активы, показавшие рост вопреки рыночному спаду. Стратегия биржи сфокусирована на листинге перспективных проектов, пользующихся рыночным вниманием. Мемкоины продемонстрировали значительный рост: PEPE (+82.1%), BONK (+78.1%), а китайские мемкоины «Binance Life» и «我踏马来了» выросли на 172.7% и 441.7% соответственно, будучи добавленными на HTX раньше Binance. В секторе AI и кросс-чейн актив VIRTUAL вырос на 90.3%, а RIVER показал рост 422.4%. Платформа приватности DUSK совершила впечатляющий скачок на 753.3%, а ZKP и GWEI выросли на 103.7% и 157.9% соответственно. HTX продолжает отслеживать рыночные тренды и нарративы, предлагая пользователям доступ к перспективным активам в различных секторах.

В январе 2026 года растущая макроэкономическая неопределенность и ужесточение ликвидности на рынке ввергли основные криптоактивы в период волатильности и спада, значительно ослабив общий аппетит к риску. На фоне этого сложного спада перед торговыми площадками и инвесторами встал ключевой вопрос: Возможно ли все еще находить растущие активы?

Руководствуясь долгосрочным подходом и профессиональным отбором активов, HTX оперативно отреагировал на реальный рыночный спрос, одновременно строго следуя своей стратегии «выборочного листинга». На различных секторах, включая мемкоины, ИИ, приватность, публичные блокчейны и DeFi, платформа выявила высококачественные проекты с подлинным вниманием рынка, сильным консенсусом сообщества и убедительными нарративами для конкретных фаз. Данные платформы за январь показывают, что несколько активов показали впечатляющий рост, несмотря на общий спад на рынке, успешно захватив альфу вопреки тренду.

Тест медвежьего рынка: «Листить то, что волнует рынок»

Спад на рынке не означает, что возможности исчезают; скорее, это означает, что выбор становится экспоненциально сложнее. Как отметил Джастин Сан, советник HTX: «Листите активы, которые набирают популярность. Листите то, что волнует рынок».

В январе HTX сохранил приверженность долгосрочным секторам, одновременно быстро реагируя на возникающие краткосрочные рыночные тренды. В рамках контролируемого риска HTX расширил выбор для пользователей и обеспечил ощутимый эффект богатства. В частности, недавно листированный RIVER, запущенный 16 января, вырос с минимума в 17 USDT до пика в 88,8 USDT, достигнув максимального роста в 422,4%. DUSK взлетел с 0,0375 USDT до 0,32 USDT, показав впечатляющий месячный рост в 753,3%.

За этими результатами стоит постоянное отслеживание HTX рыночных настроений, потоков капитала и нарративных циклов, а также его быстрая реакция.

Сектор мемкоинов: Структурные возможности на эмоциональном рынке

Сектор мемкоинов оставался одной из самых активных областей рынка в январе. Даже в условиях ограниченной ликвидности проекты с сильным консенсусом и виральным потенциалом продолжали привлекать концентрированные потоки капитала.

PEPE ненадолго поднялся до 0,0000071 USDT, показав месячный рост в 82,1% и став лидером раннего восстановления.

BONK (Bonk), первый токен на Solana с тематикой собак, управляемый сообществом, вырос на 78,1%, демонстрируя, что устоявшиеся мемкоин-проекты все еще могут поглощать капитал на слабых рынках.

NEIRO (Neiro) зафиксировал пиковый рост в 66,3% после листинга, показывая стабильные результаты.

BROCCOLI (CZ’s Dog) воспользовался преимуществами сильных актуальных нарративов и вовлеченности сообщества, взлетев с 0,0149 USDT до 0,043 USDT, что составляет рост на 188,6%.

Особенно примечательно раннее позиционирование HTX на китайскоязычные мемкоин-проекты. Платформа дебютировала с «Binance Life» и «我踏马来了» (Wo Ta Ma Lai Le), которые показали месячный рост в 172,7% и 441,7% соответственно и были листингированы на 83 дня раньше, чем на Binance.

ИИ и кроссчейн: Рост на основе нарратива с четким потенциалом

Секторы ИИ и кроссчейн остаются одними из немногих пространств на текущем рынке с относительно сильными среднесрочными и долгосрочными фундаментальными показателями.

VIRTUAL (Virtuals Protocol) создает автономную интеллектуальную экономику для торгуемых, интерактивных и развивающихся ИИ-агентов. По мере того как экосистема x402 быстро набирала обороты, VIRTUAL показал месячный рост в 90,3%, продемонстрировав независимую траекторию цены на фоне рыночной волатильности.

RIVER (River) создает цепочечно-абстрагированную систему стейблкоинов, которая соединяет активы, ликвидность и доходность across multiple blockchains. Как один из самых выдающихся исполнителей в кроссчейн-секторе, River быстро привлек внимание рынка после листинга, поддерживаемый четкой технической дорожной картой и сильной финансовой поддержкой.

Приватность и DeFi: Ралли недооцененных активов

Сектор приватности сохранял устойчивый импульс, с четкой ротацией рыночного фокуса с крупнокапитализированных активов, таких как ZEC и XMR, на проекты с малой капитализацией.

DUSK (Dusk Network), блокчейн-платформа, созданная для регулируемых и децентрализованных финансов, взлетела на 753,3%, поскольку нарративы приватности вновь оказались в центре внимания.

ZKP (zkPass), oracle-сеть на основе zkTLS, выросла на 103,7% за месяц, подчеркивая продолжающийся прогресс на инфраструктурном уровне в технологиях нулевого разглашения (zero-knowledge) и приватности.

GWEI (ETHGas), инфраструктурный протокол Ethereum, ориентированный на снижение задержек транзакций, вырос на 157,9%, представляя структурную возможность в нишевом сегменте DeFi.

В перспективе HTX расширит охват emerging sectors and narratives, будет navigровать рыночные циклы вместе со своими пользователями и готовиться вместе к следующей фазе восстановления рынка.

О HTX

Основанная в 2013 году, HTX (ранее Huobi) эволюционировала из биржи виртуальных активов в комплексную экосистему блокчейн-бизнесов, которая охватывает торговлю цифровыми активами, финансовые деривативы, исследования, инвестиции, инкубацию и другие виды деятельности.

Будучи ведущим в мире шлюзом в Web3, HTX обладает глобальными возможностями, которые позволяют ему предоставлять пользователям безопасные и надежные услуги. Придерживаясь стратегии роста «Глобальная экспансия, Процветающая экосистема, Эффект богатства, Безопасность и Соответствие», HTX стремится предоставлять качественные услуги и ценности энтузиастам виртуальных активов по всему миру.

Чтобы узнать больше о HTX, посетите https://www.htx.com/ или HTX Square и подпишитесь на HTX в X, Telegram и Discord. По дополнительным вопросам обращайтесь по адресу glo-media@htx-inc.com.

Отказ от ответственности: TheNewsCrypto не поддерживает какой-либо контент на этой странице. Содержание, представленное в этом пресс-релизе, не представляет собой инвестиционной рекомендации. TheNewsCrypto рекомендует своим читателям принимать решения на основе собственного исследования. TheNewsCrypto не несет ответственности за любой ущерб или убытки, связанные с контентом, продуктами или услугами, указанными в данном пресс-релизе.

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Связанные с этим вопросы

QКакие активы показали наибольший рост в январе 2026 года на платформе HTX, несмотря на медвежий рынок?

AНаибольший рост показали DUSK с увеличением на 753,3%, RIVER с максимальным ростом 422,4%, BROCCOLI (CZ’s Dog) на 188,6%, а также мемкоины «Binance Life» (172,7%) и «我踏马来了» (441,7%).

QКакой подход к листингу активов использует HTX в условиях нестабильного рынка?

AHTX придерживается стратегии «выборочного листинга», ориентируясь на долгосрочные секторы и краткосрочные рыночные тренды. Платформа отслеживает настроения рынка, потоки капитала и нарративы, чтобы оперативно добавлять активы с высоким потенциалом.

QКакие секторы крипторынка продемонстрировали устойчивость в январе 2026 года?

AНаиболее устойчивыми секторами стали мемкоины (PEPE, BONK, NEIRO), AI (VIRTUAL +90,3%), кросс-чейн (RIVER), приватность (DUSK, ZKP +103,7%) и нишевые DeFi-проекты (GWEI +157,9%).

QКакой актив из сектора приватности показал рекордную доходность и почему?

ADUSK (Dusk Network) показал рост 753,3% благодаря возросшему интересу к нарративам приватности и ротации капитала из крупнокапитализированных активов (ZEC, XMR) в малые проекты.

QКакие преимущества HTX выделяет в своей работе с пользователями?

AHTX акцентирует глобальный масштаб, безопасность, соответствие регуляторным требованиям, а также стратегию «Global Expansion, Thriving Ecosystem, Wealth Effect, Security & Compliance» для создания ценности для пользователей.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit7 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist7 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit12 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit12 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit57 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit57 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на HTX (HTX) представлены ниже.