Предрассветная ночь зачистки больших моделей

marsbitОпубликовано 2026-05-10Обновлено 2026-05-10

Введение

**Китайская индустрия больших моделей накануне чистки: безумное финансирование и борьба за выживание** За последнюю неделю китайский рынок больших моделей пережил беспрецедентный ажиотаж в сфере финансирования. Kimi привлекла 20 млрд долларов при оценке в 200 млрд, StepFun (阶跃星辰) близка к привлечению 25 млрд и готовится к IPO в Гонконге, а DeepSeek, впервые привлекшая внешние инвестиции при участии государственного фонда, оценивается в 450-500 млрд долларов. Три компании, три дня, более 70 млрд долларов. Это уже не поддержка роста, а коллективная скупка "квот на выживание". Индустрия кажется перегретой, но это признак опасного этапа. Капитал концентрируется на нескольких лидерах, что означает начало "ночи накануне чистки". Время для независимых компаний, разрабатывающих большие модели, заканчивается. Происходит **коммодитизация моделей**: разрыв в возможностях между ведущими моделями (GPT-4, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek) сокращается. Способности становятся товаром массового потребления. В результате фокус смещается с технологического превосходства на захват рынков, интеграцию в цепочки поставок (как StepFun с производителями электроники) или статус национального стратегического актива (как DeepSeek). Финансирование резко падает для большинства. Если в 2024 году на слой моделей приходилось 51% инвестиций в ИИ, то в 2025 — лишь 14%, при этом основная доля досталась единичным лидерам. От более 100 компаний осталось менее 10, способных привлечь средства. Листинг таких комп...

Автор|Хуахуа, Баньцзюнь

За последнюю неделю китайская индустрия больших моделей внезапно вступила в состояние почти бешеного финансирования.

Kimi завершила раунд финансирования на $20 млрд, ее оценка превысила $200 млрд.

StepFun, как сообщается, близка к завершению раунда финансирования почти на $25 млрд, одновременно ускоряя демонтаж своей структуры VIE и вступая в финальный этап подготовки к IPO на Гонконгской бирже.

Впервые появилась информация о привлечении DeepSeek внешнего финансирования с участием государственного фонда, а его оценка поднялась до диапазона $45-50 млрд.

Три компании, три дня, более $70 млрд одновременно хлынули в отрасль. Это уже не дополнительное финансирование для благополучия, а больше похоже на коллективную погоню за квотами на будущее выживание.

На поверхности это самый жаркий момент в индустрии больших моделей.

Но самые опасные отрасли часто и самые горячие.

Когда капитал перестает распределяться равномерно и направляет все фишки нескольким последним ведущим игрокам, отрасль кажется необычайно процветающей, но на самом деле вступает в предрассветную ночь зачистки.

Бурный рост после IPO Zhipu и MiniMax постепенно заставил всех осознать: У независимых компаний больших моделей, возможно, осталось не так много времени.

I. Модели начинают коммодитизироваться

За последние два года самым большим консенсусом в индустрии больших моделей было то, что между возможностями моделей существует огромный разрыв.

GPT-4 когда-то казался недостижимым. Если стартап мог хотя бы немного приблизиться по какому-то параметру — длинный контекст, рассуждения, мультимодальность, агент — капитал готов был дать высокую премию.

Все верили, что разрыв в возможностях создаст долгосрочные барьеры.

Но в 2026 году ситуация изменилась.

Длинный контекст перестал быть редкостью. Способности к рассуждению перестали быть редкостью. Мультимодальность перестала быть редкостью.

После того как DeepSeek V4 поднял уровень возможностей открытых моделей близко к GPT-4 или даже более новым версиям, отрасль впервые по-настоящему осознала, что сами возможности модели, возможно, легче догнать, чем все думали.

Разрыв между Qwen, DeepSeek, Gemini, Claude, GPT-5.5 все еще существует, но уже вряд ли может создать разрыв поколений.

Модели коммодитизируются.

Как только происходит коммодитизация, рынок капитала снова задает вопрос: что остается кроме модели?

И тогда вся отраслевая нарративная риторика внезапно меняется.

В 2023 году все компании говорили о более сильной модели, большем числе параметров, лучших рассуждениях, более длинном контексте. Сегодня начали говорить о захвате конечных точек, привязке к цепочке создания стоимости, обладании пользовательскими входами, обладании национальной стратегической ценностью.

Этот переход знаменует формальный переход больших моделей от технологической гонки к этапу захвата позиций.

Данные рынка капитала уже отражают это.

В период «войны сотни моделей» в 2023 году количество китайских компаний, занимающихся большими моделями, росло экспоненциально. Данные из EBANG показывают, что в том году «шесть молодых тигров» суммарно привлекли более 6 млрд юаней, что составило более половины от общего объема раннего финансирования отечественных больших моделей. В 2024 году было еще безумнее: в глобальной цепочке создания стоимости больших моделей было 168 сделок финансирования на сумму свыше 100 млн юаней каждая, общий объем финансирования превысил 400 млрд юаней.

«Шесть молодых тигров» в совокупности привлекли за год не менее 20 млрд юаней, постоянно обновляя рекорды на раунд.

А затем наступил 2025 год. Резкий спад.

Согласно отчетам инвестиционного сообщества, компании уровня моделей ИИ за год завершили лишь 22 инвестиционные сделки, общий раскрытый объем составил 9.4 млрд юаней, что на 52.9% меньше, чем в 2024 году. Доля финансирования больших моделей в общем объеме инвестиций в ИИ упала с 51% в 2024 году до 14%. Компаний, привлекших за раунд более 2 млрд юаней, осталось только три: Zhipu, MiniMax и Moonshot AI.

Из 100 компаний осталось менее 10, способных получить финансирование. За два года уровень отсева превысил 90%.

Поэтому, когда мы видим, что три сделки на $70 млрд сконцентрировались в одну неделю мая 2026 года, их значение становится ясным: деньги текут не в отрасль, а к последним нескольким игрокам.

Чем больше этот раунд финансирования, тем выше концентрация. Чем выше концентрация, тем меньше места остается для следующих.

II. Музыка еще не остановилась, но мест уже не хватает

Безумный рост акций Zhipu и MiniMax после IPO сделал нечто, имеющее далеко идущие последствия для всей отрасли: установил на вторичном рынке ориентир, сколько стоят отечественные большиие модели.

Как только этот эталон установлен, все непубличные компании сталкиваются с вопросом жизни и смерти во времени. Если не успеть оцениться в текущем окне, то, как только рыночная усталость вызовет коррекцию, ваша оценка на первичном рынке будет мгновенно разрушена.

Окно открыли не вы, его удерживают первопроходцы. Если вы в него не прыгнете, оно закроется.

StepFun планирует подать заявку на листинг в Гонконге до конца июня, завершить IPO до конца года. Структура VIE уже демонтирована. Акционерная реформа завершена в апреле. Все подготовительные шаги сжаты в несколько месяцев.

ARR Kimi вырос с $100 млн до $200 млн за месяц. Инвесторы активно раскрыли эту цифру прессе, что на первичном рынке крайне необычно. Обычно компании позволяют утекать ключевым финансовым показателям только при подготовке к следующему раунду финансирования или рывку к IPO.

Такие действия, демонстрирующие стремление «доказать свою добропорядочность», говорят о том, что первичный рынок больше не верит в чистую фантазию, он хочет видеть денежные потоки, видеть определенность выхода. (Читайте далее:Kimi не испытывает недостатка в деньгах, ей не хватает DeepSeek)

DeepSeek ранее никогда не привлекал внешнего финансирования. Теперь на сцене появились государственные фонды.

Три компании делают, казалось бы, разные вещи, но их базовая логика полностью одинакова: зафиксировать статус, зафиксировать оценку, зафиксировать канал выхода. Пока окно еще открыто.

III. Дороже и дороже, дешевле и дешевле

Почему именно сейчас? Почему нельзя еще подождать?

Причина в том, что экономическая модель индустрии больших моделей обнажает все более смертельное противоречие.

На стороне затрат: кластеры GPU, вычислительные мощности для вывода, длинный контекст, мультимодальность, агенты — каждая новая возможность поглощает наличные деньги.

Но по-настоящему страшны не затраты на обучение. А затраты на вывод (инференс).

Обучение — это разовые вложения. Стоимость вывода растет синхронно с масштабом пользователей. Каждый токен, каждый вызов, каждая задача агента соответствует реальному потреблению GPU.

В эпоху мобильного интернета чем больше пользователей, тем больше платформа зарабатывает. В эпоху ИИ чем больше пользователей, тем беднее может сначала стать компания-разработчик модели.

У WeChat на одного пользователя больше — предельные издержки Tencent почти не меняются. У Douyin на одного пользователя больше — у ByteDance на одну рекламную позицию больше. У Doubao на одного активного пользователя больше — за этим стоят постоянно растущие расходы на вывод. (Читайте далее:Чем больше пользователей, тем беднее ByteDance)

Компании больших моделей по своей природе нуждаются в способности постоянно привлекать финансирование. А деньги на первичном рынке не могут поставляться бесконечно.

То, почему IPO внезапно стало невероятно важным, заключается не только в выходе, но, что более важно, в получении публичного канала капитала, способного долгосрочно «переливать кровь».

Вот что действительно беспокоит сегодня все независимые компании-разработчики моделей.

На стороне выручки все еще более жестоко.

DeepSeek действительно привнес ценовую войну в индустрию больших моделей. Высокие возможности, открытый исходный код, крайне низкая цена — эти три вещи впервые объединились.

Это стало разрушительным ударом по всей отрасли. Пространство для прибыли на рынке API было напрямую сжато.

Вся отрасль внезапно обнаружила, что возможности модели, возможно, не самая дефицитная вещь. По-настоящему дефицитными являются способность постоянно сжигать деньги, способность долгое время терпеть убытки, способность выдерживать ценовую войну.

А эти способности у стартапов по своей природе уступают гигантам.

Ужас гигантов не в моделях. В том, что у них есть способность к перекрестному субсидированию, которой у стартапов никогда не будет. ByteDance может долгое время делать Doubao бесплатным, потому что рекламный бизнес постоянно «переливает кровь». Недавно Doubao планировал ввести плату, и это тоже потому, что не выдерживает расходов, что показывает, насколько безумно сжигание денег.

Tencent же может продвигать Yuanbao по низкой цене, потому что игры и социальные сети по-прежнему приносят деньги. Модели стартапов должны научиться сами себя содержать.

Гиганты соревнуются экосистемами. Стартапы соревнуются выживанием.

Есть еще одно изменение, которое многие еще не осознали.

В 2023 году, когда капитал инвестировал в большие модели, он по сути покупал «возможность».

Потому что все верили, что достаточно создать следующий GPT-4, и можно переопределить интернет. Поэтому на том этапе финансирование все еще смотрело на бэкграунд основателя, техническую команду, возможности модели и пространство для воображения.

Но сегодня капитал начинает смотреть на другие вещи.

Он начинает спрашивать: есть ли у вас денежный поток, есть ли входные точки для конечных пользователей, есть ли привязка к экосистеме, сможете ли вы пережить следующую ценовую войну?

Это означает, что логика финансирования в индустрии больших моделей уже начала меняться от венчурных инвестиций к инфраструктурным инвестициям.

Венчурные инвестиции верят в будущее. Инфраструктурные инвестиции верят только в выживаемость.

Как только отрасль вступает в инфраструктурную стадию, капитал естественным образом концентрируется на верхушке. Потому что инфраструктурным отраслям никогда не нужно много игроков.

IV. Дежавю «Четырех драконов»

Этот сценарий разыгрывается не в первый раз.

Примерно в 2018 году «Четыре дракона» в области компьютерного зрения — SenseTime, Megvii, CloudWalk, Yitu — пережили почти идентичный сценарий: бешеное финансирование, взлет оценок, каждый раунд устанавливал рекорды. Все верили, что наступила эра ИИ.

А что случилось потом?

Tencent, Alibaba, Huawei вышли на рынок в полную силу. Компьютерное зрение стало стандартной функцией в облачных сервисах. Технологическая премия независимых компаний мгновенно испарилась, коммерциализация не смогла достичь масштаба, и в итоге после IPO последовали долгие периоды падения ниже цены размещения и затишья.

Сегодняшний сегмент больших моделей вступает в ту же стадию. Разница лишь в том, что на этот раз ставки выше, скорость сжигания денег быстрее, а давление гигантов более прямое. Годовые инвестиции ByteDance в ИИ могут превысить совокупный объем финансирования всех «шести молодых тигров».

Глобальные деньги рассказывают ту же историю. В третьем квартале 2025 года общий объем финансирования глобальных стартапов в области ИИ достиг $97 млрд, из которых почти 46%, около $44.6 млрд, были сконцентрированы и направлены не более чем пяти ведущим компаниям, разрабатывающим базовые модели, таким как Anthropic, xAI.

В 2026 году финансирование ведущих компаний, разрабатывающих модели, еще больше ускорилось, а объемы снова выросли:

OpenAI в марте завершила раунд финансирования на $122 млрд, оценка после инвестиций составила $852 млрд; Anthropic в феврале завершила раунд финансирования серии G на $30 млрд при оценке $380 млрд, а затем запустила новый пред-IPO раунд примерно на $50 млррд, целевая оценка — $900 млрд.

Капитал с беспрецедентной силой концентрируется на самой верхушке, компании среднего звена переживают самую долгую зиму ликвидности.

Эта тенденция справедлива и для Китая. За весь 2025 год доля финансирования больших моделей в общем объеме инвестиций в ИИ упала с 51% до 14%, но ведущая тройка забрала большую часть этих денег. Деньги не исчезли, они просто перестали распределяться поровну.

И скорость отсева намного выше, чем в предыдущем поколении. От «войны сотен групповых покупок» в мобильном интернете до дуополии AT потребовалось почти десять лет. Индустрии больших моделей, чтобы пройти путь от «войны сотни моделей» до зачистки, может потребоваться всего три года.

Год назад Baichuan AI была одной из компаний, наиболее похожих на китайский OpenAI. Ван Сяочуань появлялся практически в каждом обсуждении больших моделей. Сегодня его все реже можно увидеть в центре новостей о финансировании. 01.AI была звездной стартап-командой, Ли Кайфу громко объявил «All in AI». Но в отрасли все меньше и меньше обсуждают, сможет ли она выйти на следующий раунд.

Индустрия больших моделей отсеивает компании, даже если их технологии не отстают. Достаточно, чтобы окно капитала закрылось раньше.

V. Три пути, три ставки

Сегодняшние стартапы в области больших моделей уже разделились на три совершенно разных пути.

DeepSeek выбрал путь становления национальным технологическим активом.

Оценка в $45 млрд исходит не полностью от коммерциализации, а от стратегического значения технологического барьера, лидерство в эффективности алгоритмов делает его своего рода национальным резервом. Вход государственного фонда показывает, что его позиционирование вышло за рамки коммерческой конкуренции. Его риски лежат в другом месте: хрупкая организационная структура, несколько ключевых исследователей уже ушли.

StepFun выбрал привязку к цепочке создания стоимости аппаратного обеспечения. Ключевые игроки цепочки создания стоимости потребительской электроники, такие как Huaqin, Longcheer, OmniVision, ZTE, коллективно вошли в долю.

Логика председателя StepFun Инь Ци ясна: базовые возможности модели в конечном итоге будут уравнены, настоящий ров заключается в том, кто сможет встроить модель в цепочку поставок конечных устройств, чтобы противник не смог заменить вас, не заменив всю цепочку. По состоянию на конец 2025 года — 42 миллиона предустановленных телефонов, охват 60% ведущих брендов — важность этих цифр не в масштабе, а в глубине внедрения.

Kimi выбрал пользовательский масштаб и скорость. ARR вырос с $100 млн до $200 млн за месяц, подписки и API росли синхронно. Но ее проблемы также самые острые: месячная активная аудитория упала с пика в 36 млн до 8.33 млн, 350 млн MAU ByteDance Doubao образуют абсолютное давление, а цена B2B API пробита DeepSeek.

Продукт Kimi по-прежнему превосходен. Но факт превосходства продукта уже недостаточен.

Три компании идут совершенно разными путями, но у них есть общая черта: ни одна из них больше не говорит о том, чтобы создать лучшую модель в Китае. Все начали говорить о том, какую позицию они захватили.

VI. Конечная цель финансирования — не расширение

Почему за три дня одновременно хлынуло $70 млрд?

На поверхности это жар в отрасли. Но когда отрасль действительно на пике, финансирование, наоборот, должно быть неторопливым, компании будут не спеша выбирать инвесторов, растягивать цикл, ждать более высокой оценки.

Сейчас ключевое слово только одно: захватывать.

StepFun спешит с IPO. Kimi спешит доказать доходность. DeepSeek спешит завершить подтверждение статуса.

Они захватывают не деньги. Деньги — лишь инструмент. Что они действительно захватывают, так это последнее окно для независимого выживания.

В конечном счете, в индустрии больших моделей, возможно, не останется много независимых игроков. Инфраструктурные отрасли всегда таковы: облачные вычисления в итоге принадлежат нескольким гигантам, телекоммуникационные сети в конечном итоге сводятся к трем операторам, энергосистемы высоко централизованы.

Когда возможности модели коммодитизируются, цена API приближается к нулю, гиганты бесплатной стратегией собирают пользователей, независимым компаниям-разработчикам моделей остается либо провести IPO и получить способность постоянно привлекать финансирование, либо быть интегрированными в какую-либо экосистему, либо исчезнуть.

IPO — это получение удостоверения личности. Поддержка государственных фондов — это другое удостоверение личности. Удостоверение личности не гарантирует победу. Но без удостоверения личности вы даже не сможете войти в следующий раунд.

А те имена, которые не появились в новостях на этой неделе, само их молчание уже является ответом.

Слова «За пределами страницы»:

В 2023 году самый частый вопрос в сегменте отечественных больших моделей был: кто сможет это сделать?

В 2026 году этот вопрос превратился в: кто сможет выжить?

От «сделать» до «выжить» — всего три года. Но этих трех лет достаточно, чтобы отрасль перепрыгнула из весны прямо в осень.

Эта статья из официального аккаунта WeChat «За пределами страницы», автор: Хуахуа

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QО чём говорит одновременное привлечение 70 миллиардов долларов тремя ведущими компаниями по разработке больших языковых моделей в Китае?

AЭто свидетельствует не о процветании отрасли в целом, а о начале этапа «зачистки». Капитал концентрируется на последних оставшихся крупных игроках, что указывает на резкое сужение пространства для остальных компаний и скорое завершение «стадии выживания» для независимых разработчиков больших моделей.

QПочему автор считает, что стоимость моделей ИИ обесценивается, несмотря на рост инвестиций?

AСтоимость обесценивается из-за их коммодитизации (превращения в товар). Разрыв в возможностях между ведущими моделями (такими как GPT-4, DeepSeek, Claude) сокращается. Кроме того, DeepSeek запустил ценовую войну, предлагая высококачественную открытую модель по очень низкой цене, что сжимает прибыль на рынке API. Теперь конкуренция смещается с технологического превосходства к способности выдерживать долгие убытки и ценовые войны, где у гигантов (таких как ByteDance, Tencent) есть преимущество за счёт перекрёстного субсидирования.

QКакие три стратегические дороги выделяет автор для выживания ведущих китайских компаний больших моделей?

AАвтор выделяет три стратегии: 1) **DeepSeek** становится национальным технологическим активом, получая поддержку государственных фондов. 2) **StepFun (Скачок в звёзды)** интегрируется в цепочки поставок потребительской электроники (смартфоны), создавая «встроенную» экосистему. 3) **Kimi** делает ставку на рост пользовательской базы и скорости монетизации (ARR), хотя сталкивается с жёсткой конкуренцией со стороны гигантов.

QКакую параллель проводит автор с предыдущим циклом в ИИ-индустрии и почему это важно?

AАвтор проводит параллель с судьбой «Четырёх драконов» (商汤, 旷视, 云从, 依图) в секторе компьютерного зрения. Они тоже привлекали огромные инвестиции, но позже технология стала стандартной функцией облачных сервисов гигантов (Alibaba, Tencent, Huawei), что привело к исчезновению технологической премии и коммерческих трудностей для независимых компаний. Этот сценарий показывает, что в инфраструктурных отраслях, к которым теперь относят большие модели, выживает лишь несколько игроков, а цикл консолидации происходит гораздо быстрее, чем в мобильном интернете.

QПочему выход на IPO стал критически важным для независимых компаний больших моделей в 2026 году?

AIPO — это не просто выход для инвесторов, а получение «удостоверения личности» и жизненно важного публичного канала для долгосрочного финансирования. Модели требуют постоянных огромных затрат на инференс (обработку запросов), которые растут с каждым пользователем. Публичный рынок обеспечивает возможность постоянного «переливания крови» (финансирования), что необходимо для выживания в условиях ценовых войн и конкуренции с денежно избыточными технологическими гигантами. Окно возможностей может закрыться после корректировки рынка или усталости инвесторов, поэтому компании торопятся.

Похожее

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit55 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit55 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit55 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit55 мин. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

Пользователям аппаратных кошельков Coldcard угрожает новая волна скоординированных краж биткойнов, произошедшая всего через несколько дней после первой атаки в четверг. Алекс Торн, глава исследований Galaxy, сообщил в понедельник о 218 транзакциях, затронувших 462 потенциальных адреса жертв, в результате чего было перемещено около 388,9 BTC. Торн отметил, что активность составляла в среднем 13,8 переводов на блок, что примерно в 45 раз выше обычного уровня. Большинство средств переводились на новые уникальные адреса, а не в один центральный кошелек. Часть средств уже была перемещена на адреса второго уровня. Исследователь заявил, что эти транзакции, вероятно, направлены против пользователей Coldcard, так как соответствуют характеру уязвимых неделимых выходов транзакций (UTXO) кошелька. В мемпуле также находятся ожидающие подтверждения похожие транзакции. Пострадавшие пользователи, контролирующие ключи, могут попытаться опередить злоумышленников, отправив конфликтующую транзакцию с более высокой комиссией для перевода средств на безопасный кошелек. Данные инциденты связаны с ранее необнаруженным недостатком в прошивке Coldcard, из-за которого некоторые устройства генерировали сиды кошельков с меньшей энтропией. По последним оценкам, затронуто более 1100 кошельков, а сумма украденных средств достигла 90 миллионов долларов.

cointelegraph1 ч. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

cointelegraph1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

За последнюю неделю рыночные ожидания повышения ставки ФРС в сентябре резко выросли с менее чем 50% до более чем 80%, что оказало давление на криптовалюты и связанные с ними акции. Ключевой причиной стал рост цен на нефть из-за эскалации геополитической напряженности вокруг Ормузского пролива, что усилило опасения по поводу инфляции. На июльском заседании ФРС сохранила ставку, но расклад голосов 9-3 в пользу сохранения показал усиление позиций сторонников ужесточения политики. Следующим важным ориентиром станут данные по инфляции (CPI) за июль, публикация которых 12 августа может существенно скорректировать ожидания. Для крипторынка, в частности для Bitcoin, усиление ожиданий повышения ставок создает краткосрочное давление, поскольку активы, не приносящие доход, становятся менее привлекательными. Однако исторически Bitcoin демонстрировал устойчивость, когда траектория повышения ставок уже была учтена рынком. Решающим фактором часто является не сам факт повышения, а изменение ожиданий относительно будущего цикла монетарной политики. Акции компаний, связанных с криптоиндустрией, такие как Coinbase и MicroStrategy, обычно демонстрируют более высокую волатильность в ответ на изменение ожиданий по ставкам. Для рынка акций в целом, особенно для технологического сектора с высокими оценками, рост стоимости заимствований может увеличить давление на мультипликаторы. Это совпадает с сезоном отчетности, когда инвесторы начали более пристально оценивать, приводят ли высокие капитальные затраты компаний на ИИ к реальному росту выручки и денежных потоков. Если ФРС повысит ставки в сентябре, толерантность рынка к "историям роста" за счет "сжигания денег" может снизиться, что усилит волатильность.

marsbit1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

marsbit1 ч. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

Автор: Matt Crosby Хэшрейт сети Биткоин продолжает снижаться несколько месяцев подряд, а сложность майнинга зафиксировала одно из самых резких падений в истории. Обычно это означает, что майнеры отключают оборудование из-за нерентабельности. Однако в этот раз акции публичных майнинговых компаний демонстрируют один из лучших результатов за последние годы, в то время как цена BTC значительно снизилась. Исторически давление на майнеров и падение цены происходили синхронно, но сейчас наблюдается их расхождение, и рынок, возможно, ещё не полностью оценил долгосрочные последствия этого для хэшрейта. **Ключевые моменты:** * Хэшрейт сигнализирует об одной из самых продолжительных фаз капитуляции майнеров. * Сложность майнинга упала на 19,9% от пика, что является третьим самым глубоким снижением с эпохи ASIC-майнеров. * Акции майнинговых компаний значительно опередили BTC по доходности за год, несмотря на продажу тысяч биткоинов. * Доход от вознаграждения за блок в пересчёте на BTC достиг рекордно низкого суточного уровня. * Средний доход от комиссий за последние 28 дней даже не покрывает субсидию за один блок. Майнеры действительно капитулируют. Снижение сложности на 19,9% — это механизм протокола, работающий как задумано. Лишь два аналогичных периода были глубже, один из которых последовал за запретом майнинга в Китае. При этом акции крупнейших публичных майнеров выросли на 430% за год, тогда как BTC упал примерно на 46%. Это резкий отход от их традиционной роли "BTC с левериджем". Основной драйвер роста — нарратив об искусственном интеллекте (ИИ), который изменил корреляцию между этими активами. Доход майнеров от вознаграждения за блок (субсидии) в биткоинах достиг исторического минимума. Это следствие предсказуемого механизма халвинга, сокращающего эмиссию каждые четыре года. Хотя пока рост цены BTC компенсировал это снижение в долларовом выражении, показатель Puell Multiple (около 0,75) указывает, что текущий ежедневный доход (~$30 млн) ниже годового среднего (~$40 млн). В долгосрочной перспективе субсидию должны заменить комиссии. Однако сейчас они составляют лишь около $200 тыс. в день против $30 млн от субсидий. Среднесуточных комиссий за месяц не хватает даже на покрытие одного блока, в то время как сеть создаёт около 144 блоков в день. Эта фаза капитуляции отличается от предыдущих. Майнеры нашли более прибыльное применение своему оборудованию (ИИ) на фоне падения цены BTC, сокращения субсидий и стагнации комиссий. Хотя непосредственных рисков для безопасности сети нет, текущая ситуация highlights структурные вопросы激励机制 майнеров, которые в медвежьем рынке требуют большего внимания, чем в условиях бычьего тренда.

marsbit1 ч. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片