День, когда CZ упустил лучшую инвестицию в жизни, а Crypto упустила ИИ

Odaily星球日报Опубликовано 2026-02-09Обновлено 2026-02-09

Введение

В 2014 году Чанпэн Чжао (CZ), основатель Binance, продал свою квартиру в Шанхае, чтобы инвестировать в биткоин — решение, которое принесло бы ему почти 190 миллионов долларов, если бы он не продавал монеты. Однако его настоящим упущением стал отказ от приобретения FTX в 2021 году. Всего за день до краха FTX Binance и FTX объявили о предварительном соглашении о поглощении, но сделка сорвалась. В результате FTX обанкротилась, а её активы, включая долю в AI-стартапе Anthropic, перешли к управляющим по банкротству. В 2021 году FTX вложила 500 миллионов долларов в Anthropic, став крупным инвестором. Сейчас, на фоне бума ИИ, стоимость компании оценивается в 350 миллиардов долларов, а доля FTX могла бы стоить около 27 миллиардов — достаточно, чтобы покрыть убытки биржи. Вместо этого активы были проданы традиционным инвесторам, таким как Jane Street и Fidelity, а криптосообщество упустило шанс усилить влияние на стыке блокчейна и искусственного интеллекта. Это история о том, как одна неудавшаяся сделка лишила отрасль исторической возможности.

Автор | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Автор | Azuma (@azuma_eth)

В 2014 году, всего через год после знакомства с концепцией криптовалют, CZ совершил самую смелую инвестицию в своей жизни — продал квартиру в Шанхае и по трёхзначной цене «вложил всё» примерно в 1500 BTC. Спустя 12 лет, если бы CZ никогда не продавал, эта инвестиция могла бы принести сотни миллионов долларов прибыли (пиковая доходность около 189 миллионов долларов).

По сравнению с последующим созданием Binance и достижением статуса лидера отрасли, доход от этой инвестиции уже не имеет для CZ большого значения. Но с внешней точки зрения, этот идеалистический «шаг отчаяния» остаётся самой обсуждаемой операцией CZ.

Однако прискорбно то, что даже такой принципиальный и решительный человек, как CZ, упустил весьма драматичным образом инвестицию, потенциальная прибыль от которой в сотни раз превышала «покупку монет за квартиру».

Отмотаем время на 1555 дней назад: та самая фиктивная сделка по поглощению

9 ноября 2021 года стало бессонной ночью для криптовалютной индустрии.

Днём ранее FTX, в то время ещё блиставшая на рынке, приостановила вывод средств из-за кризиса ликвидности, панические настроения в сообществе стремительно нарастали, в воздухе уже чувствовался запах сырости перед надвигающейся бурей... Последующая история всем известна: FTX рухнула, увлекая за собой падение последующих костяшек домино, и рынок погрузился в долгую зимнюю спячку на несколько лет.

В параллельной вселенной история могла пойти по другому пути. Рано утром 9 ноября SBF и CZ поочерёдно выпустили заявления о том, что FTX предварительно достигла соглашения о поглощении с Binance.

SBF: Всем привет: у меня есть новости. Всё вернулось на круги своя, первые и последние инвесторы FTX — одни и те же люди — мы достигли соглашения о стратегической сделке с Binance (подлежит due diligence).

CZ: Днём FTX обратилась к нам за помощью. В настоящее время у биржи серьёзные проблемы с ликвидностью. Чтобы защитить пользователей, мы подписали неподлежащее обязательному исполнению письмо о намерениях, планируя полностью поглотить FTX для преодоления кризиса ликвидности. В ближайшие дни мы проведём всестороннюю проверку due diligence.

Однако сделка так и не была завершена. Всего через день официальные представители Binance объявили об отказе от поглощения по причине «проблем, выходящих за рамки контроля», что стало последней каплей, добившей FTX.

Действительно ли CZ всерьёз рассматривал возможность покупки FTX? Была ли эта hastily завершившаяся комедия поглощения искренней помощью или просто попыткой проверить «запас здоровья» конкурента? Это, возможно, навсегда останется загадкой. По результатам, CZ лично устранил своего крупнейшего на тот момент конкурента, укрепив трон Binance как лидера №1 в отрасли.

Но никто и представить не мог, что незаметный на тот момент «запасной ход» в активах FTX всего за несколько последующих лет стремительно вырос в цене, и сейчас его стоимость уже значительно превышает общую сумму оставшихся активов той так и не состоявшейся сделки.

Бывший «запасной ход», нынешний фокус ИИ

В апреле 2022 года (официальная дата анонса, фактически сделка завершилась в 2021 году) FTX осуществила свою самую важную инвестицию в сфере ИИ — возглавила раунд финансирования стартапа Anthropic на 580 миллионов долларов, вложив 500 миллионов долларов, и一度 владела 13,56% акций, которые впоследствии размылись до 7,84% после нескольких раундов финансирования Anthropic.

То было время, когда потенциал ИИ ещё не раскрылся в полной мере. Всего полгода спустя (в конце ноября 2022 года, в том самом месяце, когда рухнул FTX), OpenAI выпустила в свет ChatGPT, и с тех пор мир необратимо вступил в «эпоху великих географических открытий» ИИ. Anthropic, в свою очередь, снова и снова поражала мир своими продуктами серии Claude (особенно дочерним продуктом для программистов Claude Code), постепенно становясь одной из самых ярких звёздных компаний эпохи ИИ.

По мере постоянного обновления Claude, оценка Anthropic также продолжала расти. Капиталы бешено размахивали банкнотами, лишь бы пробиться на борт корабля Anthropic, плывущего к IPO. По последним рыночным слухам, Anthropic находится на завершающей стадии нового крупного раунда финансирования, объём которого, как ожидается, превысит 200 миллиардов долларов (первоначально планировалось привлечь 100 миллиардов, но из-за спроса инвесторов, значительно превысившего ожидания, окончательная сумма финансирования может удвоиться по сравнению с планом), а оценка может достигнуть 3500 миллиардов долларов, сделка может быть завершена уже на этой неделе.

При новой оценке в 3500 миллиардов долларов стоимость пакета акций Anthropic, которым владел FTX, уже составляет около 274,4 миллиарда долларов, чего достаточно, чтобы многократно покрыть дыру в резервах, приведшую к банкротству... Но история уже произошла, исход давно предрешён.

Трудно не признать, что SBF был редким天才ским венчурным инвестором (помимо Anthropic, он также инвестировал на посевной стадии в ныне горячий Cursor), но, очевидно, он не был квалифицированным оператором бизнеса, особенно ему не хватало риск-менеджмента. Портрет CZ совершенно противоположен — он был превосходным управленцем, доминирование Binance неразрывно связано с его многократно верными стратегическими решениями, но CZ также часто позиционирует себя не как традиционного инвестора, стремящегося исключительно к возврату инвестиций, он не спекулирует монетами, а скорее хочет быть строителем отрасли.

Небрежная развязка: это должно было быть лучшее пересечение Crypto и ИИ

Вам может быть интересно, что же стало с теми акциями FTX?

Развязка не сложна. После банкротства FTX все активы, включая акции Anthropic, перешли в ведение команды управляющих по делам о банкротстве FTX. В феврале 2024 года суд разрешил команде управляющих по делам о банкротстве FTX продать эти акции; в марте и июне того же года команда управляющих по делам о банкротстве FTX продала 29,5 миллионов и 15 миллионов акций на общую сумму 884 миллиона и 450 миллионов долларов соответственно, в сумме реализовав более чем на 13 миллиардов долларов.

Что касается покупателей этих акций, то в основном это ATIC Third International Investment из Абу-Даби, а также традиционные финансовые институты с Уолл-стрит, такие как Jane Street, Fidelity и другие. Другими словами, ни одна компания из криптосферы не получила своей доли от этой чаши.

Вопросы о том, были ли эти акции намеренно проданы по заниженной цене, существовал ли перевод средств под видом банкротства, для криптоиндустрии уже не имеют значения.

Это должно было быть лучшее пересечение Crypto и ИИ. В другой мировой линии, независимо от того, в чьих руках — SBF или CZ — находились бы эти акции, если бы ведущие предприятия криптомира имели бы определённое влияние на развитие самой успешной компании мира ИИ, то вокруг Crypto + ИИ могло бы появиться больше инновационных попыток, которые, в свою очередь, принесли бы неожиданные плоды.

Сожалеет об упущенной возможности не только CZ.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакую инвестицию CZ совершил в 2014 году, и какова была бы её потенциальная прибыль?

AВ 2014 году CZ продал квартиру в Шанхае и инвестировал вырученные средства в примерно 1500 BTC по трёхзначной цене. Если бы он никогда не продавал эти BTC, пиковая прибыль от этой инвестиции могла бы составить около 189 миллионов долларов США.

QПочему сделка по приобретению FTX компанией Binance в 2021 году не состоялась?

ABinance объявила об отказе от сделки по приобретению FTX всего через день после подписания предварительного соглашения, сославшись на то, что 'проблемы выходят за рамки контроля'. Это решение стало последним ударом, приведшим к краху FTX.

QКакую ключевую инвестицию в сфере AI совершила FTX до своего краха, и какова её текущая оценка?

AВ 2021 году FTX инвестировала 500 миллионов долларов в AI-стартап Anthropic, получив долю в 13.56%, которая позже размылась до 7.84%. При последней оценке Anthropic в 350 миллиардов долларов стоимость этой доли оценивается примерно в 274.4 миллиарда долларов.

QКто в конечном итоге приобрёл долю FTX в Anthropic после банкротства биржи?

AПосле банкротства FTX её доля в Anthropic была продана управляющими по делам о банкротстве. Основными покупателями выступили традиционные финансовые институты, такие как ATIC Third International Investment из Абу-Даби, а также Jane Street и Fidelity с Уолл-стрит. Криптовалютные компании в сделке участия не принимали.

QКак автор статьи оценивает упущенную возможность для криптоиндустрии в связи с продажей доли в Anthropic?

AАвтор считает, что это была упущенная возможность для плодотворного пересечения сфер Crypto и AI. Если бы доля осталась у лидера криптоиндустрии (будь то SBF или CZ), это могло бы способствовать большему количеству инноваций на стыке этих технологий и привести к неожиданным прорывам.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit49 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit49 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist49 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist49 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit54 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit54 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片