Борьба за лидерство в AI-платежах: традиционные карточные сети против Coinbase

marsbitОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

По мере того, как ИИ-агенты все чаще берут на себя коммерческие транзакции, разворачивается борьба за инфраструктуру платежей. Сформировались два основных подхода. Традиционные карточные сети Visa и Mastercard продвигают решения на основе токенизированных карточных данных (Agent Pay, Intelligent Commerce), интегрируя ИИ-агентов в существующую проверенную экосистему с защитой от мошенничества и механизмами оспаривания. С другой стороны, Coinbase с протоколом x402 предлагает схему расчетов в стейблкоинах (USDC) поверх интернет-протоколов, идеально подходящую для частых микротранзакций между машинами (например, за API, данные). Каждый подход находит свою нишу: карточные решения доминируют в потребительских розничных покупках (например, функции в ChatGPT, Amazon), в то время как стейблкоины используются для машинно-машинных платежей (как в сервисе Amazon Bedrock). Интересно, что Visa и Mastercard, не полагаясь на один путь, также активно инвестируют в стейблкоины и сотрудничают с такими компаниями, как Coinbase, стремясь стать универсальными платежными шлюзами. В краткосрочной перспективе ожидается сосуществование двух моделей. В долгосрочной перспективе победитель определится тем, какая форма коммерции станет преобладающей: традиционная розничная торговля или сеть массовых микроплатежей между автономными агентами. Карточные сети, страхуя свои ставки, готовятся к любому сценарию.

Автор: Zennon Kapron

Компиляция: Chopper, Foresight News

По мере того как AI-агенты все чаще берут на себя выполнение различных коммерческих транзакций, разгорается борьба за контроль над базовыми платежными каналами.

В настоящее время технологические подходы к реализации автономных расходов AI-агентами разделились на две несовместимые схемы: через какой канал в конечном итоге осуществляется клиринг и расчет, когда платеж совершает программное обеспечение. Один лагерь строит платежные цепочки на основе токенизированных банковских карточных реквизитов, контролируемых Visa и Mastercard; другой, возглавляемый Coinbase, использует стейблкоины для расчетов, опираясь на открытые интернет-протоколы. На поверхности внимание в e-commerce с участием AI-агентов сосредоточено на приложениях-покупных ассистентах, но сутью закулисной борьбы является то, кто будет определять платежную систему следующего поколения.

Два платежных канала для разных сценариев применения

Первыми активно выступили традиционные карточные сети. Mastercard в апреле 2025 года запустила сервис платежей агентами (Agent Pay), созданный на основе собственной разработанной системы токенов для агентов. Эта токенизационная технология изначально использовалась для бесконтактных платежей и сценариев быстрых платежей с привязанными картами, а теперь расширена для того, чтобы проверенные AI-агенты могли совершать транзакции от имени пользователя в рамках предоставленных полномочий.

При запуске сервис собрал ряд отраслевых партнеров, что четко обозначило его стратегическую цель: среди партнеров были Microsoft, платформа оркестрации watsonx от IBM, а также платежные сервисы Braintree и Checkout.com. Спустя день Visa также представила сервис интеллектуальной коммерции (Visa Intelligent Commerce), открыв свою платежную сеть для разработчиков ИИ, с ключевым носителем в виде банковской карты, адаптированной для ИИ. В этой схеме оригинальный номер карты заменяется токенизированным реквизитом, подтверждающим авторизацию пользователем определенного AI-агента и определяющим границы транзакционных полномочий. Visa также привлекла ряд ведущих AI-компаний, в список партнеров вошли Anthropic, OpenAI, Perplexity, Mistral и Samsung.

Обе схемы карточных сетей сохраняют транзакции в рамках проверенной десятилетиями модели банковских карт. AI-агенты — это новая роль, но за ними по-прежнему стоят традиционные платежные каналы, обслуживающие мировой бизнес уже полвека.

Лагерь стейблкоинов использует архитектурно совершенно другую схему. Coinbase в мае 2025 года представил протокол x402, возродив давно неиспользуемый код состояния HTTP 402 "Требуется оплата", позволяя совершать расчеты транзакций напрямую в интернете с использованием стейблкоина USDC. Конкретный процесс таков: клиент запрашивает доступ к ресурсу, сервер возвращает инструкцию на оплату; клиент добавляет в заголовок запроса подписанную информацию об оплате стейблкоином; после подтверждения транзакции в блокчейне соответствующий ресурс становится доступен. Весь процесс не требует регистрации аккаунта, привязки банковской карты и не влечет комиссий за карточные транзакции.

Эта схема разработана специально для транзакций «машина-машина». AI-агенту может потребоваться совершить тысячи микроплатежей для вызова API, получения потоков данных, взаимодействия с другими агентами. Использование для таких транзакций традиционных карточных каналов было бы совершенно нерентабельно с точки зрения затрат.

У каждого технологического пути есть свои сильные стороны. Карточные каналы хорошо подходят для розничных потребительских платежей, где крайне важны механизмы возврата платежей, защиты от мошенничества и арбитража споров; каналы со стейблкоинами имеют явные преимущества в высокочастотных, микроплатежных, трансграничных транзакциях между машинами, где тарифная модель и скорость клиринга традиционных карт полностью неэффективны. Суть борьбы между сторонами заключается в том, какой тип сценариев станет основным для коммерческих транзакций AI-агентов.

Оба пути сталкиваются с одной общей серьезной проблемой — проверкой подлинности. Когда программное обеспечение инициирует платеж, продавцу необходимо подтвердить, что действующая сторона является авторизованным агентом, действующим по поручению реального пользователя, а не вредоносным ботом, использующим украденные реквизиты; одновременно пользователю также нужен механизм для отмены транзакции, если AI-агент по ошибке ее инициирует.

Visa сообщила, что трафик от AI на американских розничных сайтах вырос в 47 раз, и в связи с этим совместно с облачным провайдером Cloudflare запустила Протокол доверенных агентов для различения легитимных AI-программ и вредоносных скрейперов. Это также является структурным преимуществом традиционных карточных сетей: накопленные за пятьдесят лет системы скоринга рисков, правила возврата платежей и механизмы урегулирования споров как раз способны справиться с такими проблемами, как ошибочная покупка AI-агентом. В то время как транзакция со стейблкоином после попадания в блокчейн становится окончательной и необратимой, и нативный механизм для решения подобных проблем в этой системе пока отсутствует.

В будущем решающим фактором на рынке конечных пользователей может оказаться не то, у какого платежного канала комиссии ниже, а то, кому удастся решить проблемы проверки подлинности агентов и обработки спорных транзакций.

Карточные сети делают ставку на обе ключевые области

Показательный сигнал: Visa и Mastercard не поставили все на свою собственную сеть, а одновременно развивают направление стейблкоинов.

По состоянию на апрель 2026 года годовой объем транзакций по расчетам стейблкоинами у Visa достиг 7 миллиардов долларов, что на 50% больше по сравнению с предыдущим периодом; компания добавила 5 поддерживаемых публичных блокчейнов, общее число партнерских блокчейнов достигло 9, одновременно реализовав более 130 проектов интеграции "стейблкоины + банковские карты" в более чем 50 странах мира. В октябре 2025 года Visa снова усилила свои позиции, совместно с Cloudflare запустив Протокол доверенных агентов, помогающий продавцам отличать легитимных агентов от вредоносных программ, а также публично объявила о сотрудничестве с Coinbase для обеспечения взаимодействия между своей сетью и протоколом x402. Казалось бы, конкурирующие системы банковских карт и протоколы стейблкоинов теперь строят мосты для взаимодействия.

Mastercard также придерживается той же двойной стратегии. В марте 2026 года Mastercard объявила о намерении потратить до 1,8 миллиарда долларов на приобретение платформы стейблкоинов BVNK. До этого ее сервис платежей агентами был расширен на Латинскую Америку и страны Карибского бассейна, с адаптацией местных эмитентов карт в начале 2026 года.

Нетрудно заметить основную идею двух традиционных карточных сетей: они больше не просто цепляются за карточные каналы, а стремятся стать точкой сбора комиссий для всех платежных цепочек, будь то их собственные каналы или каналы стейблкоинов. Эта расстановка сил достаточно ясно показывает их оценку: если в конечном итоге отрасль определит банковские карты в качестве основного средства AI-платежей, им не нужно было бы тратить огромные средства на приобретение инфраструктуры, связанной со стейблкоинами.

Разделение сценариев внедрения

Судя по уже запущенным продуктам, границы применения двух технологических путей весьма четкие.

Основные продукты, ориентированные на рядовых потребителей, в большинстве своем выбирают карточные каналы. Функция «Оплата в один клик» в ChatGPT, запущенная в сентябре 2025 года, была совместно разработана OpenAI и платежным сервисом Stripe и использует общий платежный токен для клиринга по банковским картам. Этот токен ограничен использованием у указанных продавцов и для указанных заказов, первоначально был подключен к продавцам Etsy, а впоследствии охватил более миллиона магазинов Shopify. Функция «Покупка от вашего имени» от Amazon может использовать AI-агента для покупок на сторонних сайтах, при расчете автоматически заполняя привязанную пользователем банковскую карту.

AI-сервисы покупок для личного потребления обычно выбирают банковские карты, потому что эта система обладает зрелыми инструментами борьбы с мошенничеством, развитой сетью партнеров-продавцов и накопленным за долгое время доверием пользователей.

Каналы со стейблкоинами прочно удерживают рынок транзакций между машинами. Amazon интегрировала протокол x402 в свой ключевой платежный сервис для агентов Bedrock, осуществляя расчеты через публичный блокчейн Base от Coinbase, время обработки одной транзакции составляет около 200 миллисекунд, комиссия — менее цента; Stripe также присоединился к этому сервису в качестве платежного провайдера. По данным Coinbase, в первый год после запуска протокол x402 обработал в совокупности более 169 миллионов платежных ордеров, охватив 590 000 покупателей и 100 000 продавцов.

Эти транзакции — не покупка одежды обычным пользователем, а оплата AI-агентом таких услуг, как вычислительные мощности, данные, вызов API, частота и размер одной транзакции противоречат логике, заложенной в карточные системы. В сентябре 2025 года Coinbase совместно с Cloudflare выступила инициатором создания Фонда x402, стремясь способствовать совместной разработке отраслевых стандартов, а не созданию закрытого частного продукта.

Суммируя пять эталонных проектов AI-коммерческих платежей, запущенных к началу 2026 года: 3 используют расчеты по банковским картам, 2 — расчеты стейблкоинами, сценарии применения в основном четко разделены на личное потребление и транзакции между машинами.

Будущее развитие отрасли

В краткосрочной перспективе, вероятно, отраслевая структура 2026 года сохранится: банковские карты доминируют в розничных платежах, стейблкоины специализируются на транзакциях между машинами, обе стороны сосуществуют и развиваются. Но к 2030 году эта ситуация может измениться, поскольку оба лагеря изо всех сил борются за зону слияния двух типов сценариев.

Конечный результат будет зависеть от того, примет ли коммерция, движимая ИИ, в конечном итоге более традиционную розничную форму или эволюционирует в сеть массовых микроплатежных транзакций между машинами. Если первое, традиционные карточные сети сохранят доминирующие позиции; если второе, каналы со стейблкоинами захватят огромный объем новых транзакционных потоков.

Visa и Mastercard сделали самый надежный выбор: развивают оба ключевых направления, чтобы, независимо от того, куда пойдет поток транзакций в будущем, они могли взимать комиссию. По-настоящему нужно остерегаться тем компаниям, которые делают ставку только на один платежный канал. Две карточные сети уже избежали этого риска, что наглядно демонстрирует их оценку будущего отрасли.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QВ чем заключается основное противостояние между традиционными карточными сетями и Coinbase в сфере платежей для ИИ-агентов?

AОсновное противостояние заключается в выборе базового платежного канала для автономных транзакций ИИ-агентов. Традиционные карточные сети (Visa, Mastercard) продвигают решения на основе токенизированных банковских карт, работающих в рамках существующей банковской инфраструктуры. Coinbase же предлагает протокол x402, использующий стейблкоины (например, USDC) для расчетов прямо в интернете, что ориентировано на частые микроплатежи между машинами.

QКаковы ключевые различия между двумя платежными каналами с точки зрения их применения?

AКарточные сети лучше подходят для розничных потребительских платежей (например, покупки товаров ИИ-помощником), где критически важны защита от мошенничества, возможность оспаривания транзакций (chargeback) и урегулирование споров. Канал на основе стейблкоинов (x402) оптимизирован для массовых, частых и крошечных микроплатежей между машинами (например, за вызовы API, потоки данных), где традиционные карточные комиссии и скорость расчетов неэффективны.

QКакую стратегию используют Visa и Mastercard для управления неопределенностью будущего ИИ-платежей?

AVisa и Mastercard используют стратегию двойного охвата. Они не только развивают собственные решения на основе карт (например, Agent Pay, Intelligent Commerce), но и активно инвестируют в сферу стейблкоинов. Visa наращивает объемы расчетов стейблкоинами, добавляет поддержку блокчейнов и сотрудничает с Coinbase. Mastercard объявил о планах приобрести стейблкоин-платформу BVNK. Их цель — стать платежным шлюзом для всех типов транзакций, независимо от итогового канала.

QКак сегодня разделяются сценарии использования карточных и стейблкоиновых платежей для ИИ?

AРазделение происходит по типу транзакции. Потребительские сервисы (например, функция «Оформить заказ» в ChatGPT, «Купить за меня» Amazon) почти всегда используют карточные платежи из-за их развитой защиты, обширной сети мерчантов и доверия пользователей. Машинные транзакции (например, оплата ИИ-агентом вычислительных ресурсов или данных через Amazon Bedrock) в основном используют протокол x402 и стейблкоины из-за сверхнизкой стоимости и высокой скорости для миллионов микроплатежей.

QКакой фактор, согласно статье, может стать решающим в долгосрочной конкуренции платежных систем для ИИ?

AКлючевым фактором станет то, в какую форму в конечном итоге эволюционируют коммерческие транзакции, управляемые ИИ. Если они останутся преимущественно похожими на традиционные розничные покупки (B2C), доминировать продолжат карточные сети. Если же основой экономики ИИ станет сеть из огромного количества автоматических микроплатежей между машинами (M2M), то доминирующим каналом станут протоколы на основе стейблкоинов. Стратегия Visa и Mastercard позволяет им быть готовыми к любому сценарию.

Похожее

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto12 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto12 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto19 мин. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto19 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

21 июля платформа Pump.fun объявила о запуске режима BOOST, ставшего новой стандартной механикой запуска токенов. Его цель — решить проблему «мёртвой ликвидности». Когда токен переходит с bonding curve в ликвидный пул PumpSwap, около 20% средств навсегда блокируются в LP, становясь недоступными. По оценкам платформы, это приводит к ежегодным потерям ликвидности на сумму более $1 млрд. Механика BOOST меняет это: вместо блокировки, эти 20% средств (например, ~17.6 SOL для SOL-пар) используются в первые 5 минут после миграции токена для его скупки по методу TWAP (средневзвешенная цена по времени). Все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создаёт кратковременный искусственный покупательский спрос и одновременно сокращает предложение токена. Режим автоматически применяется для всех токенов, мигрирующих после 21 июля. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem (AI Agent Lab), не участвуют. Цель BOOST — оживить торговлю в критические первые минуты после выпуска, чтобы удержать трейдеров и повысить общий объём торгов на платформе. Однако критики отмечают риски: после 5-минутного «фейерверка» токен может резко обрушиться при крупных продажах, а упрощённый старт может поощрить выпуск более низкокачественных мем-токенов.

marsbit26 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «5-минутную накачку»

marsbit26 мин. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

Статья "Продажа блок-пространства мертва: публичным блокчейнам нужно найти новый путь" утверждает, что традиционная бизнес-модель публичных блокчейнов, основанная на продаже пространства в блоках, больше не работает. Из 14 криптокомпаний, заработавших более $200 млн за два года, только Hyperliquid является блокчейном, чей месячный доход ($58 млн) в 100 раз превышает доход Arbitrum ($430 тыс.). Чтобы выжить, блокчейны должны превращаться в продуктовые студии, агрегаторы приложений или вертикальные SaaS-решения, отходя от роли нейтральной инфраструктуры. В статье также разбираются три ключевых события: 1. **Взлом Ostium**: Атака на LP-пулы протокола привела к потере более 40% TVL ($23,7 млн) из-за уязвимости в офф-чейн инфраструктуре, поставляющей цены. Это подчеркивает критическую важность контроля для протоколов, работающих с офф-чейн активами. 2. **Будущее опционов**: Чтобы достичь массового принятия, мощные возможности опционов должны быть абстрагированы от сложной терминологии и представлены через понятные продукты: структурированные продукты, vaultы для получения дохода, бинарные опционы и прогнозные рынки. 3. **На радаре**: Отмечаются тренды, такие как фиксированные займы (Yearn's Flex), смена стратегии Base после неудач с социальными токенами, запуск перпетуальных контрактов на индекс доллара (Plether) и фокус Starknet на приватности и защите от квантовых угроз.

marsbit47 мин. назад

Продажа блочного пространства умерла: публичные блокчейны должны найти новый способ существования

marsbit47 мин. назад

Заметки подкаста|Диалог с управляющим активами GSR: Чтобы определить, настоящий ли этот крипто-ралли, просто взгляните на процентные ставки по кредитам на Aave

Заметки из подкаста: интервью с управляющим директором по управлению активами GSR Энди Бэром. В центре обсуждения — текущий крипторынок и его перспективы. Бэр описывает рынок как находящийся в состоянии «нерешительности» (ambivalence), где краткосрочные отскоки быстро теряют импульс. Для оценки истинной силы восстановления он предлагает три ключевых сигнала: 1. **Процентные ставки в DeFi (особенно на Aave):** Текущие ставки по USDC (~3,75%) близки к безрисковой ставке (SOFR), что указывает на отсутствие ажиотажного спроса на кредитное плечо. Устойчивый рост начнется, когда ставки резко вырастут, отражая всплеск спроса на заемные средства. 2. **Формирование консенсуса о «пике жесткости» ФРС:** Рынкам необходим четкий сигнал о том, где закончится цикл повышения ставок при новом председателе Кевине Уорше. Пока этой ясности нет, трудно ожидать устойчивого бычьего тренда. 3. **Закон CLARITY:** Его принятие до 7 августа, которое сейчас оценивается Polymarket менее чем в 40%, стало бы для рынка позитивным сюрпризом и могло бы дать импульс для роста. Бэр также отмечает, что фонды ETF не являются долгосрочным капиталом, а корпоративные казначейства (DAT) пока неактивны в покупках. Вместе с сокращением предложения стейблкоинов это лишает рынок структурных покупателей. В итоге, для подтверждения подлинности роста следует следить не только за макростатистикой (например, CPI), но и за цепной активностью, прежде всего за ставками кредитования в DeFi.

marsbit57 мин. назад

Заметки подкаста|Диалог с управляющим активами GSR: Чтобы определить, настоящий ли этот крипто-ралли, просто взгляните на процентные ставки по кредитам на Aave

marsbit57 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片