Уничтожить OpenAI? Амбиции открытой платформы AI Sentient простираются дальше

Odaily星球日报Опубликовано 2025-12-19Обновлено 2025-12-19

Введение

В статье рассказывается о платформе искусственного интеллекта Sentient с открытым исходным кодом, которая бросает вызов таким гигантам, как OpenAI. Проект привлек $85 млн в рамках посевного раунда финансирования от ведущих фондов, включая Founders Fund Питера Тиля. Sentient предлагает открытую, децентрализованную и устойчивую к цензуре экосистему ИИ, которая, в отличие от закрытых моделей, обеспечивает прозрачность, разнообразие моделей и возможность монетизации для разработчиков. Платформа уже включает более 110 партнеров, 50 AI-агентов и несколько моделей, включая исследовательский агент SERA-Crypto, показавший лучшие результаты в тестах, чем GPT-5 и Grok 4. Ключевым элементом экосистемы является токен SENT, который обеспечивает монетизацию, стимулирование разработчиков и функционирование сети. Статья подчеркивает потенциал открытого ИИ для создания более справедливой и быстро развивающейся экосистемы, способной к саморазвитию.

Оригинал / Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Автор / Wenser (@wenser2010)

ИИ поглощает мир с беспрецедентной скоростью, но мировая линия незаметно разделилась на два направления.

Одно направление — это экспансия ИИ-ландшафта под монополией технологических гигантов: NVIDIA стала первой публичной компанией с рыночной капитализацией в 5 триллионов долларов благодаря ресурсам чипов и видеокарт; Google и Amazon последовательно вступили в производство чипов, стремясь занять выгодные позиции; OpenAI, Anthropic и другие ИИ-гиганты увидели рост своей оценки до сотен миллиардов долларов; Другое направление — это быстрое развитие ИИ на микроуровне: предсказание основателя NVIDIA Дженсена Хуанга на CES2025 в начале года о том, что «AI Agent может стать следующей робототехнической отраслью с объемом рынка в триллионы долларов», постепенно сбывается. Ежедневно десятки миллионов AI Agents постепенно проникают во все аспекты человеческого общества, что также означает, что технологические гиганты постепенно становятся ключевыми фигурами, «держащими ключи от дверей мира ИИ». Основываясь на истории развития интернет-индустрии, многие могут задаться вопросом: неужели ИИ скоро станет «еще одной игрой технологических гигантов?»

Ответ Sentient на это — «Нет».

Как открытая платформа ИИ, придерживающаяся принципов интернета, она ранее привлекла 85 миллионов долларов финансирования в посевном раунде, который возглавили Founders Fund Питера Тиля, Pantera Capital и Framework Ventures, а также несколько других звездных организаций. На неизбежном пути поглощения мира ИИ Sentient выбрала путь, кардинально отличающийся от пути компаний-гигантов. И это именно та «прелюдия к открытому AGI», которую Odaily Planet Daily сегодня системно разберет.

Первое знакомство с Sentient: Поднимая знамя открытого ИИ, бросая вызов монополистическим гигантам с капитализацией в сотни миллиардов

В июле прошлого года Sentient объявила о завершении посевного раунда финансирования на сумму 85 миллионов долларов, а список инвесторов был впечатляющим — во главе Founders Fund Питера Тиля, Pantera Capital и Framework Ventures; среди участников были Ethereal Ventures, Robot Ventures, Symbolic Capital, Delphi Ventures, Hack VC, Arrington Capital, HashKey Capital, Canonical Crypto, LD Capital и Foresight Ventures, а также ряд других известных венчурных фондов криптоиндустрии.

Стоит отметить, что криптопроекты, способные привлечь такую сумму на посевной стадии, всегда были единицами, не говоря уже о мощной поддержке со стороны этого ряда звездных капиталов. Ранее лишь немногие проекты уровня L1-блокчейнов первого эшелона могли получить такую мощную поддержку. Некоторое время вопрос «чем заслужила Sentient такое расположение капитала» был одной из горячих тем в криптосообществе. Вскоре ответ был получен.

Нацелившись на OpenAI, команда Sentient бросает вызов гигантам

В последующих интервью СМИ несколько партнеров инвестиционных фондов, возглавивших раунд, дали свои ответы —

Партнер Founders Fund Джоуи Круг заявил, что главная причина инвестирования в Sentient — это ее команда, сооснователи Санддип (основатель Polygon) и Прамод (профессор Принстонского университета) и другие обладают commendable технической проницательностью; Управляющий партнер Pantera Capital Пол Верадиттакит заявил, что если разработка ИИ останется закрытой, многие ключевые аспекты общества окажутся уязвимыми для цензуры и концентрационных эффектов рентноориентированного поведения. Открытые, монетизируемые и лояльные (OML) модели ИИ Sentient «обладают огромным потенциалом для подрыва индустрии разработки ИИ»; Партнер Framework Ventures Брэндон Поттс также высоко оценил команду и технологии, прямо заявив, что «команда Sentient — это та команда, которая наиболее способна решить экономические проблемы открытого ИИ».

В впечатляющем посевном раунде Sentient золотое правило «инвестировать — значит инвестировать в людей» проявилось в полной мере, а команда, стоящая за проектом Sentient, действительно может называться «сборной звезд» (составлено по данным Grok) —

4 сооснователя Sentient

Что более важно, в этом интервью амбиции Sentient были вновь подчеркнуты — прямая конкуренция с ИИ-гигантом, компанией OpenAI, стоящей за ChatGPT, а основным методом конкуренции является создание открытых моделей ИИ с помощью сообщества.

Универсальная ценность открытой платформы ИИ: децентрализация, устойчивость к цензуре, денежная оценка

В отличие от закрытых моделей компаний-гигантов ИИ, таких как OpenAI, Anthropic, Google, Sentient выбирает «трудный, но правильный» путь развития AGI — открытую платформу ИИ.

Если провести аналогию с «поездкой на такси», то ИИ-модели и приложения, предлагаемые коммерческими компаниями, такими как OpenAI и Anthropic, похожи на «централизованные ИИ-платформы», которые надевают на пассажира капюшон: пользователь-пассажир не знает маршрута, не знает, является ли плата справедливой, все остается на усмотрение «черного ящика» коммерческой компании; В то время как путь открытого ИИ Sentient выбирает представление маршрута, конкретных затрат и разнообразных вариантов перед пользователем, позволяя ему свободно выбирать, и даже пользователь может «присоединиться к платформе», чтобы предоставлять соответствующие «решения» для большего числа пользователей. Конкретно, по сравнению с существующими на рынке продуктами монопольных гигантов ИИ, открытая платформа ИИ Sentient обладает следующими преимуществами:

1. Обеспечение разнообразия и совместимости ИИ-продуктов. В отличие от единых ИИ-моделей различных компаний-гигантов, на платформе Sentient пользователям доступно больше ИИ-моделей для выбора, и различные ИИ-модели могут создавать определенный синергетический эффект, обладать определенной совместимостью, позволяя пользователям наслаждаться комплексным опытом использования ИИ.

2. Избежание простоев и злонамеренных действий централизованных ИИ-приложений и моделей. Ранее данные моделей OpenAI уже сталкивались с проблемами нарушения авторских прав новостных медиа, а также является неоспоримым фактом уклонение ИИ-моделей от чувствительной информации компаний-разработчиков и механизмов централизованной цензуры; недавний простой Cloudflare, вызвавший отключение ChatGPT, также косвенно отразил «уязвимость» централизованных ИИ-моделей. В этих аспектах открытый ИИ Sentient может обеспечить определенные технические гарантии устойчивости к цензуре производимого контента, а также безопасности, избыточности и стабильности обслуживания.

3. Устранение посредников и повышение эффективности в области ИИ. Основное преимущество открытой платформы ИИ проистекает из принципа «от масс — к массам»; децентрализованная архитектура,构建的多边网络能够直接对接开发者与用户, более эффективно осуществлять匹配 спроса и предложения, позволяя ИИ-моделям真正 служить реальным рыночным потребностям.

4. Инструменты монетизации платформы для процессов применения и развития ИИ. Модель ИИ OML (Open, Monetizable, Loyalty — Открытая, Монетизируемая, Лояльность) от Sentient и уже запущенная открытая сеть AGI GRID могут помочь ИИ-моделям и приложениям с помощью токеномики SENT вознаграждать разработку, питать экосистему,量化增长. Обеспечивая право собственности, контроль и согласованность, Sentient thus建立了一个兼顾AI发展与商业化运作的货币化平台网络.

Основываясь на этих уникальных преимуществах, на сегодняшний день Sentient уже建立了了一个成熟的开放AI生态网络.

Знакомство с Sentient: Начинается с приложений, но не ограничивается ими, использование экосистемы для助力 роста

После大约一年 развития, Sentient先后推出了Dobby、模型指纹库(Model Fingerprinting) и开放深度搜索(Open Deep Search)一系列自研产品、开放AGI网络GRID(Глобальный каталог исследований и интеллекта)、ROMA(Рекурсивный открытый мета-ИИ агент)以及开源AI研究代理SERA-Crypto等多样化网络应用.

Более того, появление GRID и построение и постепенное совершенствование токеномики SENT, «карта экосистемы ИИ», построенная вокруг открытой платформы ИИ Sentient, также находится на стадии быстрого完善.

Согласно официальным消息,开放AGI网络GRID现已包含 более 110 партнеров, включая

  • Свыше 50 профессиональных ИИ-агентов;
  • Свыше 50 профессиональных поставщиков данных;
  • 6 моделей ИИ;
  • Свыше 10 поставщиков вычислительной инфраструктуры и инфраструктуры верифицируемого ИИ.

Обзор партнеров сети GRID

Среди代表性 партнеров следующие проекты: проект генерации графиков ИИ Napkin, поисковая система LLM (больших языковых моделей) Exa, платформа поиска людей на основе ИИ Caldo, платформа отслеживания ончейн-данных Arkham, корпоративная децентрализованная платформа вычислительных мощностей Aethir, платформа данных для крипто-социальных сетей Kaito, платформа крипто-инсайтов Messari Co-Pilot, платформа индексирования данных блокчейна The Graph, криптовалютная биржа Crypto.com, блокчейн Polygon и система арбитража AI Dobby Judge в сети EigenLayer и другие. Благодаря развитию синергетического эффекта экосистемы, ценность Sentient как открытой платформы ИИ主要体现在, во-первых, способностью привлекать разработчиков, вычислительные мощности, данные и других строителей к участию в построении экосистемы; во-вторых, через токенные стимулы и модель стейкинга питать развитие открытой экосистемы ИИ, особенно ожидается взрывной рост вертикальных ИИ-моделей и приложений, тесно связанных с потребностями криптовалютной индустрии.

Недавно запущенный Sentient открытый исследовательский агент ИИ SERA-Crypto является ярким примером. Здесь нам有必要 немного развернуть —一直以来, объединение ИИ с данными криптовалютного рынка для辅助 принятия торговых решений было реальной потребностью无数 людей, а также направлением усилий众多разработчиков, но из-за галлюцинаций больших моделей, трудностей с обновлением рыночных данных в реальном времени, а также сложности запросов состояния блокчейна и операций с кошельками, «AI Agent, рожденный для крипто-исследований»,始终处于缺位状态.

SERA Crypto因此应运而生, этот AI Agent,主打「семантическое внедрение и архитектура агента рассуждений」,刚一出世就 получил殊荣 «агент с открытым исходным кодом номер один на DMind»; в тестах на реальном времени для криптовалют, включающих временную корреляцию, согласованность данных, глубину исследования и релевантность, SERA Crypto заняла первое место с результатом 34.3 балла,其整体表现甚至优于GPT-5、Grok 4、Gemini 3 Pro和Perplexity Finance等主流AI模型,且所有操作在45秒内完成.

Объединив преимущества маршрутизации, ясности данных, оптимизации архитектуры и структурных рассуждений, SERA смогла отфильтровать в потоке информации «большой и всеобъемлющей, но бесполезной» и «маленькой и красивой, но ложной» актуальную, пригодную к использованию, содержащую руководящую информацию для рассуждений. Таким образом, команде Sentient удалось создать «AI Agent, который больше понимает в криптовалютах», а не похожего на неспособного к мышлению,只会总结陈词的「окаменелого машинного помощника». Конечно, появление SERA также не обошлось без почти 300 000 пользователей сообщества Sentient и более 22 миллионов пользовательских запросов.

Модель SERA Crypto занимает первое место по комплексной производительности

С этого момента пользователи могут с помощью токенов SNET через открытую платформу Sentient получать доступ к различным приложениям ИИ (включая различные平台智能体单元), удовлетворяя свои реальные потребности в推理 ИИ; Разработчики экосистемы Sentient, в свою очередь, могут получать стимулы в виде токенов SENT от платы пользователей; Кроме того, модель стейкинга токенов SENT может в определенной степени обеспечить平稳运行 экономической循环体系 внутри экосистемы.

Схема маховика развития сети GRID и сообщества Sentient

В конечном итоге, на основе открытой платформы ИИ Sentient формируется монетизированная экономика ИИ-экосистемы, а последующее направление оптимизации превращается в — лучшие ИИ-модели и приложения привлекают больше пользователей ИИ и разработчиков к участию и加入, что, в свою очередь, порождает больше качественных ИИ-моделей и приложений, совместно构筑я маховик развития «пользователь-токен-разработчик-продукт» как四位一体.

Кратко о токене SENT: «Ключевая энергия», приводящая в движение открытую платформу ИИ

Как «двигатель能源», поддерживающий непрерывную работу этой огромной экосистемы Sentient, роль токена SENT крайне важна.

Ранее токен SENT уже был представлен на pre-market OKX и на фьючерсах Binance; 6 декабря Coinbase официально объявила о добавлении SENT на свою карту листингов, с этого момента,作为生态系统Sentient的核心代币, SENT успешно достиг «достижения листинга на 3 крупных CEX».

Ранее,官方Sentient曾于11月17日官宣第一季活动正式结束, в то время раздача токенов в основном была ориентирована на членов сообщества Sentient (включая членов сообщества Discord), пользователей чата ИИ, крипто-KOL, исследователей с открытым исходным кодом и других. 18 ноября официальная регистрационная ссылка на аирдроп была открыта, первоначально планировалось завершение 29 ноября, затем官方отложила крайний срок регистрации до 5 декабря.

Согласно последующей официальной информации и сообщениям官方人员, больше стимулов токенами SENT для сообщества будут тесно связаны с вкладом в контент в социальных сетях, таких как платформа X, и долей присутствия AI в платформах данных для крипто-социальных сетей, таких как Kaito.

Помимо常规途径 участия в использовании платформы и приложений Sentient Chat, разработки ИИ-моделей, AI Agent и приложений, помощь в扩大营销宣传 экосистемы Sentient, вероятно, станет основной линией второго сезона аирдропа токенов SNET. Более подробную информацию можно узнать,关注官方аккаунт X或官网.

官方人员明牌暗示 (Прямой намек официального представителя)

Заключение: Предел самоэволюции открытого ИИ далеко превосходит человеческое воображение

Поскольку развитие закрытых больших моделей ИИ постепенно заходит в тупик унификации, открытый ИИ, возможно, станет важной силой,推动人工智能进入深水区. Подобно тому, как открытость Android привела к быстрому развитию смартфонов и приходу мобильного интернета, открытые платформы ИИ, такие как Sentient, делают не просто чат-приложение ИИ, а целую экосистему открытого ИИ — включая как底层协议, системную архитектуру, так и конкретные модели и приложения AI Agent.

Что более важно, в отличие от закрытых ИИ-моделей и приложений, разрабатываемых в изоляции, открытый ИИ в определенной степени способен к «самоэволюции», и это было направление, выбранное Sentient с самого начала, когда она выбрала этот «трудный, но правильный путь».

В то время как OpenAI все еще мучается из-за непрерывного потока новых продуктов конкурентов и вынуждена закрывать Sora, Sentient стремится проложить более универсальный путь развития ИИ, соответствующий устремлениям сообщества открытого исходного кода. В авангардную эпоху, когда углеродная жизнь ведет кремниевую жизнь, открытая платформа ИИ приносит не только рассвет сети AGI, но и более лояльную, монетизируемую, последовательную в обслуживании и с меньшим количеством «ИИ-галлюцинаций» экосистемную сеть открытого ИИ.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Sentient и какова его основная цель?

ASentient — это открытая платформа искусственного интеллекта, которая стремится создать децентрализованную и открытую экосистему ИИ, конкурируя с такими гигантами, как OpenAI. Её цель — обеспечить разнообразие, устойчивость к цензуре и монетизацию ИИ-моделей через сообщество и открытый исходный код.

QКакие преимущества открытой платформы ИИ Sentient по сравнению с закрытыми моделями, такими как OpenAI?

ASentient предлагает разнообразие и интероперабельность моделей ИИ, избегает проблем цензуры и простоев централизованных систем, обеспечивает децентрализацию и повышение эффективности, а также предоставляет инструменты монетизации для разработчиков и пользователей через токен SENT.

QКакие продукты и сети разработала Sentient?

ASentient разработала несколько продуктов, включая Dobby, библиотеку отпечатков моделей (Model Fingerprinting), открытый глубокий поиск (Open Deep Search), открытую сеть AGI GRID (Global Research and Intelligence Directory), рекурсивный открытый мета-ИИ-агент ROMA и исследовательского агента SERA-Crypto.

QКак работает токен SENT в экосистеме Sentient?

AТокен SENT является основным активом экосистемы Sentient. Он используется для оплаты услуг ИИ, вознаграждения разработчиков, стейкинга и обеспечения экономического роста платформы. SENT также торгуется на крупных биржах, таких как OKX, Binance Futures и Coinbase.

QЧем выделяется исследовательский агент SERA-Crypto от Sentient?

ASERA-Crypto — это открытый ИИ-агент, специализирующийся на криптовалютных исследованиях. Он показал лучшие результаты в тестах, превзойдя такие модели, как GPT-5 и Grok 4, благодаря способности быстро обрабатывать актуальные данные и обеспечивать точные аналитические выводы за 45 секунд.

Похожее

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

41-летний бывший агент ФБР Патрик Стивен Яроч обвиняется в краже криптовалюты почти на 1 миллион долларов со счетов, связанных с делом о шпионаже, которое он сам расследовал. Он запомнил сид-фразы кошельков из внутренней базы ФБР и перевел средства на свой счет в течение года. Его арестовали 31 июля, большая часть средств возвращена. Интересно, что его раскрыли не в ходе расследования. 28 июля он сам через Signal назначил встречу сотруднику Министерства юстиции, признался в содеянном и заявил, что его мучает совесть. При обыске в его телефоне нашли диалоги с ChatGPT, в которых он спрашивал, как выйти на пенсию до 40 лет с 1 миллионом долларов и переехать на виноградник в Португалию. Также были найдены забронированные билеты в Лиссабон и документы на юридические услуги в Португалии. Яроч объяснил кражу тем, что был недоволен бездействием правительства в отношении целевых счетов. Он утверждает, что не тратил украденное. Средства частично хранились на бирже Kraken, а часть была переведена в децентрализованный протокол Suilend в сети Sui — якобы из-за симпатии к его логотипу. Дело поднимает вопросы о безопасности: во-первых, частные диалоги с ИИ могут стать доказательствами. Во-вторых, вызывает тревогу, что конфиденциальные данные, такие как сид-фразы, хранятся в базе ФБР в форме, доступной для запоминания и кражи одним агентом без немедленного обнаружения.

marsbit15 мин. назад

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

marsbit15 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

Китайская компания «Jindu Life Sciences», основанная четырьмя выпускниками Оксфордского университета, разработала многомодельную систему GeneLLM — прорывную модель искусственного интеллекта для наук о жизни. GeneLLM, названная «биологической DeepSeek», является первой в мире многомодельной системой, предварительно обученной непосредственно на исходных омиксных данных (РНК, белки, метаболомы). Она предсказывает последовательности биологических «токенов» (нуклеотидов) по аналогии с предсказанием текста языковыми моделями, обучаясь непосредственно на «сырых» данных секвенирования без предварительных аннотаций. Это позволяет ей выявлять сложные биологические закономерности и паттерны заболеваний. Модель достигает высокой эффективности (AUC > 0.8) даже при использовании данных низкой глубины секвенирования, что значительно снижает стоимость анализа и открывает путь к доступной персонализированной медицине. Помимо GeneLLM, компания создала платформу BioFord Harness — интеллектуальную инфраструктуру, которая преодолевает «последний километр», соединяя ИИ-модели с физическими лабораториями. Платформа автоматизирует проектирование экспериментов, управление оборудованием и сбор данных, превращая лабораторию в самообучающуюся систему. Такой подход, фокусирующийся на интеграции ИИ в физический исследовательский процесс, отличает Jindu от конкурентов, работающих только в цифровой сфере или строящих закрытые «фабрики науки». Проект, получивший значительное финансирование от ведущих венчурных фондов, знаменует начало новой эры, в которой научные открытия становятся более предсказуемыми и масштабируемыми благодаря симбиозу искусственного интеллекта и экспериментальной биологии.

marsbit24 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

marsbit24 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

**Крупнейшая чёрная дыра ИИ: после достижения Anthropic выручки в триллион долларов цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз** В своём блоге подкастер Dwarkesh Patel выдвигает смелый тезис: если доходы лабораторий ИИ, таких как Anthropic (прогнозируемый доход в $1 трлн к концу следующего года), будут продолжать стремительно расти, а предложение вычислительных мощностей увеличивается лишь в 3 раза в год, цена вычислений может вырасти более чем в 10 раз. Происходит смена парадигмы: GPU больше не просто компоненты, а носители цифровой рабочей силы. Если один H100 может обеспечить работу AI -агента уровня ведущего программиста, его стоимость следует оценивать не по "цене за сервер-час", а по стоимости замещаемого человеческого труда. Годовая аренда H100, способного заменить программиста с зарплатой в $250 000, теоретически должна приближаться к этой сумме, тогда как текущая рыночная цена составляет около $16 000 — разрыв в 15 раз. Возникает ключевое противоречие: скорость роста интеллекта в цифровом мире намного превышает скорость расширения физической инфраструктуры. Доходы от ИИ растут быстрее, чем предложение необходимых для этого мощностей. Поскольку физический рост вычислительных мощностей ограничен (пределы закона Мура, долгий цикл строительства фабрик и насыщение передовых мощностей TSMC к 2027 году), растущий разрыв, вероятно, приведёт либо к беспрецедентному росту маржинальности компаний ИИ, либо к резкому скачку цен на вычисления. Парадоксально, но согласно эффекту Алчиана-Аллена, чем дороже становятся вычисления, тем выгоднее использовать самые мощные и эффективные модели, а не экономить на более дешёвых, но менее производительных. Это может привести к концентрации ресурсов в руках нескольких гигантов, создающих сильнейшие модели. Хотя исторические аналогии (например, пари Эрлиха и Саймона о ресурсах) и скептицизм (отмечающий ограничения ИИ в физическом мире и существование более дешёвых альтернатив для простых задач) ставят подобный прогноз под сомнение, Патель отмечает уникальную неэластичность предложения вычислительных мощностей в краткосрочной перспективе. Таким образом, до того момента, когда вычисления станут общедоступными, отрасль может столкнуться с жестокой гонкой вооружений и инфляцией в сфере вычислительных мощностей.

marsbit24 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

marsbit24 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

По сообщениям, высокопоставленный чиновник администрации президента Южной Кореи может столкнуться с уголовным обвинением из-за «поспешного внедрения» ETF с кредитным плечом (левередж). Эти инструменты, выступая усилителем, сыграли ключевую роль в недавнем обвале на корейском фондовом рынке, потеряв около 70% своей пиковой стоимости. 3 августа азиатские рынки, включая южнокорейский KOSPI и китайский STAR 50, испытали значительное падение, особенно в секторах полупроводников и памяти. Однако ситуация резко изменилась вечером того же дня на американском рынке. Анонс NVIDIA о начале массового производства CPO (co-packaged optics, совместно упакованная оптика) и выходе на этап поставок клиентам развеял слухи о задержках технологии до 2028 года. Заявление вице-президента компании буквально «сдвинуло гору» негативных ожиданий. 4 августа китайский фондовый рынок отреагировал сильным ростом. Индекс Shenzhen Component вырос на 3.25%, а ChiNext — на 5.64%. Объем сделок на двух основных биржах превысил 2.2 трлн юаней. Концепции CPO и оптической связи продемонстрировали взрывной рост с многочисленными лимитами роста, особенно выделялись акции таких компаний, как YOFOC, InnoLight и Zhongji Innolight. Напротив, традиционные сектора, такие как банки и алкогольные напитки, отставали. Также на рынке активно себя проявили фармацевтические компании CRO после пересмотра годовых прогнозов WuXi AppTec в сторону повышения, а также ядерная энергетика на фоне утверждения государством новых проектов. В новостном фоне сохраняется неопределенность вокруг переговоров между США и Ираном по открытию Ормузского пролива, что влияет на цены на нефть. Тем временем, Китай опубликовал ряд нормативных документов, направленных на поддержку сотрудничества на рынках капитала, защиту полупроводниковых технологий и развитие новой энергетической системы.

marsbit29 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

marsbit29 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

Компания Infinity с помощью ИИ-агента Ignition всего за 10 часов создала программное обеспечение, аналогичное ключевым компонентам CUDA, для чипов компании d-Matrix, занимающейся ИИ-выводом. Это событие вновь подняло вопрос о «неприступности» 20-летней программной экосистемы NVIDIA, CUDA. Хотя CUDA представляет собой многоуровневую экосистему (ядра, библиотеки, инструменты, фреймворки и сообщество разработчиков), которая надежно защищает позиции NVIDIA в сфере обучения моделей, рынок вывода (инференса) выглядит более уязвимым. Здесь критерии смещаются с максимальной производительности к стоимости ответа, что открывает возможности для специализированных чипов от таких компаний, как d-Matrix, Rebellions, Cerebras и облачных гигантов. Эксперты, однако, указывают, что быстрое генерирование кода — это не вся битва. Главными барьерами остаются проверка, оптимизация для производства и миграция миллионов строк существующего кода. NVIDIA также использует ИИ для ускорения разработки и проверки CUDA. Таким образом, краткосрочная позиция компании остается сильной, но в долгосрочной перспективе конкуренция может сместиться в сторону создания превосходных инструментов верификации и оптимизации, где скорость прогресса соперников будет соперничать со скоростью саморазвития NVIDIA.

marsbit29 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

marsbit29 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片