# Сопутствующие статьи по теме Масштаб пластины

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Масштаб пластины", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

CBRS опубликовала первую отчетность после выхода на биржу: выручка удвоилась, но прогноз по валовой марже резко упал, выполнение крупного заказа OpenAI затягивается

Cerebras (CBRS) представила первый отчет после IPO: выручка за первый квартал выросла на 92%, достигнув $191,3 млн, что превысило ожидания. Однако руководство резко снизило прогноз по валовой марже во втором квартале до 36-38% из-за нехватки мощностей ЦОД, что привело к падению акций на 10%. Компания переходит от продажи чипов к предоставлению вычислительных мощностей как услуги (облако), что меняет структуру доходов. Основные драйверы роста — долгосрочные контракты с OpenAI (свыше $200 млрд) и партнерство с AWS, однако их реализация растянута во времени. Высокая концентрация выручки сохраняется: в 2025 финансовом году 86% поступлений пришлось на две связанные организации из ОАЭ. Аналитики видят потенциал в преимуществе Cerebras в скорости обработки запросов ИИ (инференс), но скептики указывают на риски для маржи, конкуренцию с NVIDIA и оговорки о досрочном снятии блокировки акций.

marsbit06/24 12:21

CBRS опубликовала первую отчетность после выхода на биржу: выручка удвоилась, но прогноз по валовой марже резко упал, выполнение крупного заказа OpenAI затягивается

marsbit06/24 12:21

Преодолевая «стену памяти»: Революция на уровне пластины и маршруты вычислений в эпоху AI-инференса

В 2026 году мир ИИ достиг поворотного момента: крупнейшие облачные провайдеры впервые стали тратить на вывод моделей больше, чем на их обучение. Ключевой проблемой эпохи обучения была производительность вычислений, но в эпоху вывода главным узким местом стала «стена памяти» — задержки и энергозатраты на перемещение данных между памятью и процессором. Традиционные GPU, как у NVIDIA, упираются в ограничения пропускной способности памяти. Компания Cerebras Systems предлагает радикально другой подход — чип на целой кремниевой пластине (Wafer-Scale Engine, WSE-3). Эта архитектура размещает 44 ГБ сверхбыстрой SRAM-памяти прямо на кристалле, обеспечивая пропускную способность в тысячи раз выше, чем у HBM в GPU, что кардинально ускоряет генерацию токенов в больших языковых моделях (LLM). Ключевое преимущество Cerebras — минимальная задержка при выводе, особенно для первого токена и длинных контекстов. Однако у этого пути есть серьезные компромиссы: сложности с теплоотводом, ограниченная экосистема ПО, низкая внешняя пропускная способность и физические ограничения на дальнейшее увеличение объема SRAM с уменьшением техпроцесса. Крупные технологические компании (Google, AWS, Microsoft) в ответ развивают три направления: специализированные AI-чипы (ASIC), продвинутые стандартные технологии упаковки (как SoW от TSMC), которые могут нивелировать преимущество Cerebras, и оптические интерконнекты для преодоления «стены памяти». Cerebras сейчас сталкивается с вызовом масштабирования: крупные контракты требуют быстрого развертывания энергоемких дата-центров специальной конструкции, что превращает компанию из производителя чипов в поставщика облачных услуг. В итоге, в эпоху доминирования задач вывода ИИ, нет единственно верного архитектурного пути. Cerebras выбирает путь физической оптимизации для максимально низкой задержки в специализированных задачах, в то время как NVIDIA и другие делают ставку на универсальность и масштабируемость для широкого спектра рабочих нагрузок. Будущее архитектуры вычислений для ИИ остается открытым и полным возможностей для инноваций.

marsbit06/05 11:09

Преодолевая «стену памяти»: Революция на уровне пластины и маршруты вычислений в эпоху AI-инференса

marsbit06/05 11:09

Десять лет ставок на Cerebras: как чип ИИ размером с вафлю покорил Nasdaq

14 мая 2026 года компания Cerebras Systems, разработчик революционных AI-чипов в масштабе целой кремниевой пластины (wafer-scale), успешно провела IPO на NASDAQ (CBRS), показав рост на 68% в первый день. Эта статья, написанная ранним инвестором Стивом Вассалло, рассказывает историю 19-летнего партнерства с основателем Эндрю Фельдманом — от компании SeaMicro до Cerebras. Идея Cerebras родилась в 2014-2015 годах, когда Фельдман и его сооснователи (Гэри Лаутербах, Шон Либ, Майкл Джеймс и JP) увидели фундаментальную проблему: GPU, ставшие стандартом для AI, были неоптимальны из-за ограниченной пропускной способности памяти. Они решили заново изобрести компьютер для искусственного интеллекта с нуля, создав единый чип размером с целую пластину (в 58 раз больше традиционного). Это потребовало решения беспрецедентных инженерных задач: питания, охлаждения и обеспечения электрической целостности на огромной площади. В 2016 году, несмотря на скептицизм в индустрии и среди некоторых партнеров, Вассалло, уверенный в видении команды, инвестировал в компанию. Путь к успеху был трудным: первый прототип «задымился», каждые 6-8 недель приходилось преодолевать новые системные проблемы. Ключом к прорыву стала глубокая техническая экспертиза команды, их дисциплина в работе с законами физики и неуклонная настойчивость. Первый работающий компьютер Cerebras был запущен в августе 2019 года. История IPO — это кульминация десятилетия упорной работы команды, построенной на доверии, взаимном уважении и редкой способности Фельдмана объединять талантливых людей вокруг амбициозных, казалось бы, невозможных задач. Успех Cerebras демонстрирует, что революция в вычислениях может происходить не только через увеличение числа GPU, но и через фундаментальное переосмысление самой архитектуры компьютера.

marsbit05/15 03:57

Десять лет ставок на Cerebras: как чип ИИ размером с вафлю покорил Nasdaq

marsbit05/15 03:57

活动图片