Десять лет ставок на Cerebras: как чип ИИ размером с вафлю покорил Nasdaq

marsbitОпубликовано 2026-05-15Обновлено 2026-05-15

Введение

14 мая 2026 года компания Cerebras Systems, разработчик революционных AI-чипов в масштабе целой кремниевой пластины (wafer-scale), успешно провела IPO на NASDAQ (CBRS), показав рост на 68% в первый день. Эта статья, написанная ранним инвестором Стивом Вассалло, рассказывает историю 19-летнего партнерства с основателем Эндрю Фельдманом — от компании SeaMicro до Cerebras. Идея Cerebras родилась в 2014-2015 годах, когда Фельдман и его сооснователи (Гэри Лаутербах, Шон Либ, Майкл Джеймс и JP) увидели фундаментальную проблему: GPU, ставшие стандартом для AI, были неоптимальны из-за ограниченной пропускной способности памяти. Они решили заново изобрести компьютер для искусственного интеллекта с нуля, создав единый чип размером с целую пластину (в 58 раз больше традиционного). Это потребовало решения беспрецедентных инженерных задач: питания, охлаждения и обеспечения электрической целостности на огромной площади. В 2016 году, несмотря на скептицизм в индустрии и среди некоторых партнеров, Вассалло, уверенный в видении команды, инвестировал в компанию. Путь к успеху был трудным: первый прототип «задымился», каждые 6-8 недель приходилось преодолевать новые системные проблемы. Ключом к прорыву стала глубокая техническая экспертиза команды, их дисциплина в работе с законами физики и неуклонная настойчивость. Первый работающий компьютер Cerebras был запущен в августе 2019 года. История IPO — это кульминация десятилетия упорной работы команды, построенной на доверии, взаимном уважении ...

Вступление редактора: 14 мая Cerebras официально вышла на Nasdaq с тикером CBRS. В первый день котировки выросли примерно на 68% по сравнению с ценой размещения, сделав это IPO одним из самых заметных событий на рынке аппаратного обеспечения ИИ с 2026 года.

Эта статья написана Стивом Вассалло, одним из первых инвесторов Cerebras. В ней он вспоминает свои отношения с Эндрю Фельдманом, которые длились девятнадцать лет — от SeaMicro до Cerebras. Внешне это история венчурных инвестиций — от term sheet до IPO. На самом деле, это запись о том, как компания на переднем крае аппаратного обеспечения, вопреки общему мнению, пошла ва-банк на фундаментальную реконструкцию архитектуры вычислений для ИИ: проблемы, связанные с чипом размером с вафлю, узким местом пропускной способности памяти, питанием, охлаждением, электрической целостностью, — все это не отдельные технические вызовы, а целостное переизобретение современной вычислительной системы.

Самое примечательное не в том, что Cerebras в итоге создала чип размером с вафлю, который в 58 раз больше традиционного чипа, а в том, что компания с самого начала выбрала направление, противоположное инерции отрасли: когда GPU стали ответом по умолчанию для обучения ИИ, она попыталась переопределить, «что такое компьютер, созданный для ИИ». За этим стоят не только техническая проницательность, но и терпение капитала, а главное — долгосрочные, нетранзакционные отношения доверия между инвесторами и командой основателей.

Для сегодняшней конкуренции в аппаратном обеспечении ИИ значение Cerebras заключается в том, что она напоминает рынку: революция в вычислительной мощности заключается не только в добавлении большего количества GPU, но также может прийти из нового взгляда на саму архитектуру вычислений.

Далее следует оригинальный текст:

1 апреля 2016 года, в пятницу, я отправил Эндрю Фельдману письмо, в котором сообщил, что перелезу через забор на его заднем дворе и лично вручу ему term sheet для инвестиций в Cerebras.

Это был День смеха, но я не шутил.

Строго говоря, это не стандартная процедура для венчурной фирмы. Но к тому моменту я знал Эндрю уже девять лет и почти два года вместе с ним обсуждал его следующую компанию. Я не мог пропустить эту сделку из-за предложения, которое еще дорабатывалось в субботу днем.

Впервые я встретил Эндрю в октябре 2007 года. Тогда он и Гэри Лаутербах только что основали SeaMicro. Я не инвестировал в тот раунд, но мы очень хорошо сошлись характерами, особенно мне понравился их подход к решению проблем с нуля. С тех пор я следил за ними.

По-настоящему ценные отношения требуют времени. Как и по-настоящему ценная компания. Сегодня, снаружи, Cerebras — это компания, существующая десять лет и готовящаяся к IPO. Но для меня это отношения, которые длились девятнадцать лет, и наконец настал момент бить в колокол.

Глубокие отношения и неразумные амбиции

Когда в 2012 году AMD приобрела SeaMicro, у меня было предчувствие: Эндрю не задержится надолго в крупной компании. В нем сильны дух непокорности и мятежное сердце. К началу 2014 года он уже искал возможность уйти, и мы стали часто встречаться, обсуждая, что делать дальше.

В то время две вещи еще не стали консенсусом. Во-первых, что ИИ действительно станет полезным. Во-вторых, что GPU — не самая подходящая архитектура для ИИ.

По первому вопросу даже многие умные люди, которых я знал, расходились во мнениях. После появления AlexNet в 2012 году в некоторых уголках исследовательского сообщества с помощью сверточных нейронных сетей уже добивались почти волшебных результатов. Но в более широкой индустрии программного обеспечения ИИ все еще балансировал между маркетинговым хайпом и научно-исследовательским проектом.

Второй вопрос, аппаратный, почти еще не поднимался серьезно. GPU стали выбором по умолчанию для обучения нейронных сетей в основном потому, что исследователи случайно обнаружили, что они «менее плохи» по сравнению с CPU. Создание новой вычислительной системы, специально предназначенной для рабочих нагрузок ИИ, означало бросить вызов доминирующей архитектуре, которую в то время использовало большинство исследователей мира.

Но Эндрю, Гэри и их соучредители Шон, Майкл и JP видели другое направление. У каждого из них за плечами были десятилетия опыта в области чипов и систем: у Гэри — фундаментальная работа в области потоков данных и неупорядоченного исполнения еще в 1980-х; Шон специализировался на передовых серверных архитектурах; Майкл отвечал за программное обеспечение и компиляторы; JP глубоко занимался аппаратным инжинирингом. Это была чрезвычайно редкая группа людей: каждый по отдельности был выдающимся, но вместе их способности умножились. Они могли представить себе совершенно новый компьютер.

Они верили, что если ИИ действительно раскроет свой потенциал, размер рынка, который он создаст, намного превысит сумму всех существующих вычислительных форм.

Они также ясно видели суть GPU: это был чип, изначально созданный для обработки графики, лишь временно «повышенный» до инструмента обучения ИИ на новом поле боя. Он действительно был лучше CPU в параллельной обработке, но если бы кто-то проектировал с нуля для рабочих нагрузок ИИ, никто бы не создал такую архитектуру, как у GPU. Истинным ограничителем возможностей нейронных сетей была не производительность вычислений, а пропускная способность памяти. Это означало, что чип, который им нужно было создать, должен был оптимизировать не матричные умножения в изолированных ядрах, а эффективность потока данных во всей вычислительной структуре.

Внутри фирмы инвестиции в Cerebras отнюдь не были решением, принятым по консенсусу. Некоторые из моих партнеров, видевшие, как предыдущий раунд полупроводниковых инвестиций принес почти одни убытки, очень откровенно высказали свои опасения. Но в итоге мы, как команда, пришли к согласию. В тот уикенд в апреле 2016 года мы четко сказали Эндрю: мы хотим стать первыми инвесторами, вручившими ему term sheet.

Несколько недель спустя Эндрю, Гэри, Шон, Майкл и JP переехали в наш EIR-офис на втором этаже по адресу 250 Middlefield. У меня до сих пор сохранился план этажа, нарисованный тогдашним офис-менеджером. На этом плане Cerebras располагалась рядом с одним из основателей Foundation, в нескольких дверях от Бхавина Шаха, позже основавшего Moveworks. Это был отличный этаж для роста стартапа.

Знать, какие правила можно согнуть, а какие — сломать

До Cerebras крупнейший чип в истории вычислений имел площадь около 840 квадратных миллиметров — примерно как кусочек кремния размером с почтовую марку. Чип Cerebras имеет площадь 46 000 квадратных миллиметров, что в 58 раз больше.

Выбор чипа размером с вафлю означал выбор всех связанных с этим сложных задач проектирования. За почти 80 лет истории вычислительной техники никто по-настоящему не делал этого раньше. А значит, никто системно не решал этих проблем: как питать такой огромный чип? Как его охлаждать? Как поддерживать электрическую целостность между десятками тысяч точек соединения?

Чтобы реализовать вычисления на уровне вафли, Cerebras практически должна была одновременно заново изобрести каждый аспект современных вычислений: полупроводники, системы, структуры данных, программное обеспечение и алгоритмы. Каждое из этих направлений само по себе могло бы стать стартапом. Эндрю и его команда решили начать с решения самых сложных технических проблем. Благодаря их интенсивной, почти неутомимой работе, эти проблемы решались одна за другой.

Каждые шесть-восемь недель у нас проходило заседание совета директоров. Они рассказывали нам о том, что пробовали с момента прошлой встречи: новый вариант системного дизайна, новая схема электропитания или доработка системы теплосъема. Из-за постоянного столкновения с системными проблемами со всех сторон они выработали редкую способность ясно выражать свои мысли. Они объясняли, что, по их мнению, пошло не так, и что они собираются попробовать в следующий раз.

Мы задавали вопросы, а затем углублялись вместе с командой, привлекая необходимых людей, ресурсы и связи, чтобы помочь им найти новые пути. Через шесть-восемь недель, когда мы снова собирались, история повторялась уже на другой технической проблеме: еще одна граница, которую нужно было исследовать. Каждое решение выявляло следующую проблему, которую необходимо было решить.

Их первый прототип вафли задымился при первом же включении. Команда назвала это «тепловым событием» — именно так обычно называют пожар, когда не хотят пугать совет директоров или арендодателя.

Я все время подсчитывал энергопотребление на квадратный миллиметр, отчасти из любопытства, отчасти потому, что цифры казались нереально высокими. Тогда мы пригласили инженеров из Exponent. Эта компания занимается анализом отказов, а ее прежнее название было как раз Failure Analysis. Они подтвердили, что цифры энергопотребления действительно были такими же смелыми, как и казалось, и помогли нам продумать ряд решений, не бросающих вызов второму закону термодинамики. В конце концов, это был закон, против которого даже Эндрю, при всей его проницательности, спорить бы не стал.

Дисциплина инженера заключается в том, чтобы знать, какие правила можно сломать, какие — согнуть, а какие — нужно уважать. У Эндрю и его команды было практическое чутье на эту разницу. Они знали, когда они бросают вызов устоявшейся практике — это именно то, чем они хотели заниматься; а когда они бросают вызов законам физики — этим они заниматься не собирались.

Когда вы создаете передовые технологии, неудачи неизбежны. Единственный способ пройти через них — дисциплина, настойчивость и, что самое важное, доверие: доверие к миссии, доверие друг к другу и вера в то, что после того, как первый прототип самоуничтожится, вы на следующее утро вернетесь в лабораторию, чтобы начать следующую итерацию.

У такой работы нет транзакционной версии. Есть только долгосрочная: оставаться в комнате, среди еще не завершенных решений и терпеливых объяснений. Чтобы, когда она наконец увенчается успехом, вы были там и видели это своими глазами.

Этот момент наступил в августе 2019 года. Эндрю, Шон и их команда стояли в лаборатории и наблюдали, как впервые запускается новый компьютер, который они сами спроектировали. Для непосвященного внешне он не делал ничего интересного. По словам Эндрю, это зрелище было примерно таким же захватывающим, как наблюдение за высыхающей краской. Но разница была в том, что раньше такая «краска» никогда не высыхала. Они вместе постояли там минут тридцать, а потом вернулись к работе.

С кем строить — это очень важно

Некоторые выбирают проблемы, исходя из того, что, как они знают, могут решить. Эндрю выбирает проблемы, исходя из того, какие, по его мнению, заслуживают решения. Постепенные улучшения его не вдохновляют, он хочет скачка в 1000 раз. С первого дня он хотел сделать Cerebras компанией поколения, уникальной.

Эта движущая сила частично исходит от его характера. Эндрю описывает это как «болезнь» архитектора компьютеров — десятилетиями быть одержимым одной идеей. Но, на мой взгляд, это в более широком смысле «болезнь» основателя. Он смотрит на проблему и сначала спрашивает себя: могу ли я создать что-то, что даст скачкообразное улучшение? Затем он спрашивает: если у меня получится, будет ли это кому-то нужно? Если оба ответа утвердительные, он посвящает этому следующие десять лет своей жизни.

Другая часть этой движущей силы происходит из его среды воспитания. Эндрю вырос в окружении гениев так же естественно, как большинство детей растут перед телевизором. Его отец был новаторским профессором эволюционной биологии и каждое воскресенье играл в парный теннис по очереди с шестью людьми. Трое из них позже получили Нобелевскую премию, а один — Филдсовскую премию.

По словам Эндрю, эти титаны терпеливо объясняли ему свою работу в области физики, математики и молекулярной биологии на языке, понятном ребенку. У него сложилось глубокое впечатление о том, как выглядит настоящий ум; и он также понял, как сказала его мать, что быть умным не означает быть негодяем.

Позже я осознал, что это одна из самых ключевых черт Эндрю — наравне с его мятежными амбициями и почти инстинктивным чутьем на действительно стоящие проблемы. Он глубоко убежден, что самые выдающиеся люди, которых он встречал, часто оказываются и самыми добрыми.

Это убеждение сформировало то, как его команда собирается вместе, чтобы выполнять невероятно сложные задачи. Первые 30 человек, нанятых в Cerebras, уже работали с ним раньше; некоторые были с ним с 1996 года. Сейчас в Cerebras около 700 сотрудников, и примерно 100 из них прошли с ним через несколько компаний.

Важно то, что доброта и дух соперничества не противоречат друг другу. Эндрю страстно жаждет победы. Он любит говорить, что он профессиональная версия Давида, сражающегося с Голиафом. Голиаф медлителен и всегда готов к лобовой атаке, что оставляет пространство для всех остальных тактик. Преимущество Давида в том, чтобы появляться там и таким образом, где и как Голиаф не может.

Во времена SeaMicro основным партнером Эндрю по каналам сбыта в Японии была NetOne. Основным поставщиком NetOne был Cisco, который развлекал партнеров частными самолетами и яхтами стоимостью выше, чем большинство домов в Пало-Альто. Бюджет Эндрю был куда скромнее, поэтому он пригласил генерального директора NetOne на барбекю к себе во двор. Позже тот генеральный директор сказал ему, что он десятилетиями вел дела с Cisco, но никогда не был приглашен к кому-нибудь домой. Этот небольшой, но очень человечный жест — то, о чем Голиаф даже не подумал бы, — укрепил их отношения.

От первого term sheet до IPO

Сегодня утром Эндрю ударил в колокол, открывая торги на Nasdaq. Я стоял рядом с ним. Прошло десять лет и 2600 миль с тех пор, как все началось в нашем офисе на 250 Middlefield.

Сегодня все еще есть редкие основатели, которые делают то же, что делал Эндрю тогда: рисуют схемы на доске в три часа ночи, сражаясь с еще не решенными техническими задачами. Они так же обладают сильным духом непокорности и мятежным сердцем. Они пытаются найти партнера, который действительно готов сражаться бок о бок: залезть и помочь решить проблему, когда первый прототип не включается; и оставаться рядом, пока он наконец не заработает.

Именно таких основателей я хочу поддерживать: тех, кто выбирает проблемы, стоящие решения, представляет решения, которые в 1000 раз лучше нынешнего положения дел, и оттачивает, настаивает, доводит до конца, несмотря на неизбежные вызовы на этом пути.

Для таких основателей, как Эндрю, Гэри, Шон, Майкл и JP, я готов в субботу днем перелезть через забор на заднем дворе и лично вручить им term sheet.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой был основной технологический вызов, с которым столкнулась компания Cerebras при создании чипа на основе целой пластины?

AОсновным технологическим вызовом было не просто создание крупнейшего в мире чипа (в 58 раз больше стандартного), а комплексное решение сопутствующих системных проблем: обеспечение электропитания такой огромной площади кремния, эффективный отвод тепла и поддержание электрической целостности между десятками тысяч точек соединения. Это потребовало практически полного переизобретения современной вычислительной системы от полупроводников до программного обеспечения.

QКак сооснователь Cerebras Эндрю Фельдман (Andrew Feldman) определял свою стратегию конкуренции с крупными игроками индустрии?

AЭндрю Фельдман описывал себя как "профессиональную версию Давида", сражающегося с Голиафом. Его стратегия заключалась в том, чтобы действовать там и так, где и как крупные, неповоротливые конкуренты ("Голиафы") не могут или не думают действовать, используя скорость, гибкость и нестандартные, человечные подходы к построению отношений, недоступные большим корпорациям.

QКакое ключевое отличие архитектуры чипа Cerebras от традиционных GPU, по мнению его создателей, делает её более подходящей для ИИ?

AСоздатели Cerebras считали, что GPU изначально были разработаны для обработки графики и стали инструментом для ИИ по стечению обстоятельств. Главным ограничивающим фактором для нейронных сетей является не сырая вычислительная мощность, а пропускная способность памяти. Поэтому чип Cerebras был спроектирован с нуля для рабочих нагрузок ИИ, оптимизируя не изолированные матричные умножения в ядрах, а эффективный поток данных через всю вычислительную структуру.

QКакую роль сыграли долгосрочные доверительные отношения между инвестором и командой основателей в истории успеха Cerebras?

AДолгосрочные, нетранзакционные доверительные отношения были критически важны. История началась за девять лет до официального основания Cerebras и продолжалась 19 лет. Инвестор Стив Вассалло поддерживал команду через неизбежные неудачи (вроде "теплового события" — возгорания первого прототипа), оставаясь в процессе, помогая находить ресурсы и экспертов. Такая работа не имеет краткосрочной, транзакционной версии — только долгосрочное партнёрство, основанное на взаимном доверии к миссии и друг к другу.

QЧто, по мнению автора статьи, является главным вкладом Cerebras в современную конкуренцию в сфере аппаратного обеспечения для ИИ?

AГлавный вклад Cerebras, по мнению автора, — это напоминание рынку, что революция в вычислительной мощности может исходить не только из наращивания количества GPU, но и из фундаментального переосмысления самой вычислительной архитектуры. Компания с самого начала пошла против отраслевой инерции, пытаясь заново определить, каким должен быть компьютер, созданный специально для искусственного интеллекта.

Похожее

Ethereum нацелен на $2000 после покупки Артуром Хейсом 1293 ETH – Смогут ли быки выполнить задачу?

Артур Хейс укрепил нарратив о накоплении Ethereum, купив 1293 ETH на сумму около 2,48 млн долларов. Одновременно кит перевел 21,3 тыс. ETH из институционального кастоди Fidelity в новый ончейн-кошелек, что указывает на растущий интерес крупных инвесторов и перемещение капитала на децентрализованные рельсы. Несмотря на единичные случаи притока, общий тренд на биржах остается отрицательным, что говорит о продолжении вывода средств и снижении ликвидного предложения. Активность на спотовом рынке по-прежнему доминируют крупные ордера. На момент анализа ETH торговался около $1920, приближаясь к ключевому сопротивлению в $2000. Индекс относительной силы (RSI) показывает растущий покупательский интерес без признаков перекупленности. Цена формирует более высокие минимумы, улучшая рыночную структуру. Успешный пробой уровня $2000 может открыть путь к $2400, в то время как отскок от сопротивления может вернуть цену к поддержке $1800. В целом, действия китов и улучшающаяся техническая картина поддерживают возможность дальнейшего роста при сохранении текущего тренда накопления.

ambcrypto36 мин. назад

Ethereum нацелен на $2000 после покупки Артуром Хейсом 1293 ETH – Смогут ли быки выполнить задачу?

ambcrypto36 мин. назад

Биткоин переходит к закреплению дна: давление продаж со стороны долгосрочных держателей заметно ослабло

Биткоин продолжает формировать дно, при этом признаки медвежьего рынка меняются. Продажи со стороны долгосрочных держателей, которые были основным источником давления на рынок, начали ослабевать. Покупатели успешно поглотили продажи на минимумах июня, и цена постепенно восстанавливается, приближаясь к зоне сопротивления. Ключевые моменты: * **Макрофакторы:** Реакция биткоина на слабые данные по инфляции была сильнее, чем у основных фондовых индексов. Его корреляция с акциями ослабевает, а обратная связь с долларом усиливается. * **Смена давления:** Продажи долгосрочных держателей достигли пика и начали снижаться. Практически прекратилась продажа для фиксации прибыли. Основной объем продаж теперь составляют убыточные сделки. * **Уровни сопротивления:** Ключевым ближайшим сопротивлением является цена входа краткосрочных держателей (около $69 000). Достижение этого уровня, вероятно, вызовет сильную реакцию рынка. * **Поглощение продаж:** В моменты минимумов в июне наблюдались активные покупки от кошельков разных размеров, что говорит о наличии спроса. * **Производные инструменты:** Трейдеры на фьючерсных и опционных рынках сокращают короткие позиции, но это пока не сопровождается значительным притоком средств на спотовый рынок. * **ETF:** Отток средств из американских биткоин-ETF замедлился, но стабильный приток пока не возобновился. Вывод: Фундамент для восстановления закладывается — давление продавцов снижается, покупатели проявляют активность на минимумах. Однако для подтверждения устойчивого бычьего тренда необходима прорывная динамика на спотовом рынке и устойчивое преодоление уровня около $69 000. Если долгосрочные держатели возобновят активные продажи в убыток, рынок может вернуться к боковому движению.

marsbit46 мин. назад

Биткоин переходит к закреплению дна: давление продаж со стороны долгосрочных держателей заметно ослабло

marsbit46 мин. назад

Защита титула или новый король? В финале ЧМ ИИ единогласно сделали выбор

**Заголовок: Защита титула или новая корона? В финале ЧМ все ИИ оказались на одной стороне** 19 июля (по пекинскому времени) состоится финал Чемпионата мира 2026 года между Аргентиной и Испанией. Аргентина стремится защитить титул, в то время как Испания дошла до финала благодаря невероятно стабильной игре и надежной защите, пропустив лишь один гол за 7 матчей. Особый интерес вызывает противостояние 39-летнего Лионеля Месси и 19-летнего Ямиля Ламина, что символизирует смену футбольных эпох. После четвертьфиналов, где все шесть протестированных ИИ-моделей (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek и Qwen) правильно угадали полуфиналистов, в полуфиналах их точность упала. Пять моделей ошибочно предсказали победу Франции над Испанией. Только Gemini верно предсказала выход в финал обеих команд — Испании и Аргентины. Несмотря на это, в предсказании победителя финала все шесть ИИ проявили редкое единодушие: **все они прогнозируют победу Испании.** Их аргументы схожи: непробиваемая защита Испании, контроль мяча в центре поля и лучший запас физических сил по сравнению с Аргентиной, которая прошла более изматывающий турнирный путь. Однако, в деталях прогнозы разнятся. Пять моделей (ChatGPT, Gemini, Grok, Qwen, Claude) считают, что в основное время будет ничья (в основном 1:1), а победа Испании решится в дополнительное время или даже в серии пенальти. Только DeepSeek верит, что Испания сможет победить в основное время со счетом 2:0 или 2:1. Таким образом, ИИ единогласно видят фаворитом Испанию, но большинство ожидает упорного матча, который может выйти за рамки 90 минут. Смогут ли испанцы реализовать свое игровое превосходство, или Аргентина снова найдет способ совершить чудо в решающий момент — покажет финал.

Odaily星球日报1 ч. назад

Защита титула или новый король? В финале ЧМ ИИ единогласно сделали выбор

Odaily星球日报1 ч. назад

От убытков в 192 миллиарда к прибыли в 71 миллиард: ChangXin Technology заявляет, что нисходящий цикл по-прежнему является риском

Китайский производитель DRAM-памяти ChangXin Technology, готовящийся к выходу на IPO на бирже STAR, представил контрастные финансовые результаты: чистый убыток в 2023-2024 годах сменился прибылью в 71,44 млрд юаней в 2025-м. Этот рост связан со всплеском спроса на DRAM, вызванным развитием ИИ, и напряжённостью в отрасли. Однако руководство компании предупреждает, что сильная цикличность рынка памяти сохраняется, и на фоне возможных изменений в макроэкономике или несоответствия ожиданий по ИИ отрасль может снова столкнуться с спадом. Несмотря на улучшение прибыльности и рост доли высокомаржинальных продуктов, таких как DDR5, компания по-прежнему сталкивается с высокими постоянными затратами, включая амортизацию. Её глобальная доля на рынке DRAM составляет около 7,67%, что значительно меньше, чем у лидеров — Samsung, SK Hynix и Micron. Цель IPO — привлечь 29,5 млрд юаней для модернизации производства и разработки новых технологий. Ключевой задачей для ChangXin Technology является укрепление способности к стабильному массовому производству по передовым техпроцессам, повышение выхода годных изделий и снижение стоимости в расчёте на бит. Хотя текущий рост в значительной степени зависит от перехода рынка на DDR5 и повышения уровня локализации, для долгосрочной конкуренции с мировыми лидерами компании необходимо ускорить разработку и коммерциализацию продуктов для ИИ, таких как высокопроизводительная память HBM.

marsbit1 ч. назад

От убытков в 192 миллиарда к прибыли в 71 миллиард: ChangXin Technology заявляет, что нисходящий цикл по-прежнему является риском

marsbit1 ч. назад

Забудьте о написании промптов. Сами создатели Claude рассказывают, как использовать 4 типа циклов для автоматизации работы

**Аннотация на русском языке** Ключевые эксперты в области ИИ, такие как Питер Штайнбергер из OpenAI и Борис Черны, создатель Claude Code, активно переходят от написания промптов к использованию «циклов» (loops). Цикл определяется как процесс, в котором агент ИИ повторяет выполнение задачи до тех пор, пока не будет выполнено условие остановки. Это смещает фокус с дизайна разовых инструкций на проектирование автономных систем. Команда Claude Code выделяет четыре основных типа циклов, различающихся по условию остановки: 1. **Пошаговый цикл:** Человек управляет каждым шагом вручную. Подходит для коротких, разрозненных задач. 2. **Целевой цикл:** Работа продолжается до достижения чётко определённой и измеримой цели (например, определённого балла производительности). Для проверки может использоваться отдельная модель-оценщик. 3. **Временной цикл:** Запускается по расписанию или через фиксированные интервалы (аналогично cron-задачам). Идеален для рутинных задач, таких как ежедневный анализ данных. 4. **Проактивный цикл:** Полностью автономный цикл, запускаемый событием или временем. Работает без вмешательства человека, выполняя комплексные рабочие процессы (например, автоматическая обработка отчётов об ошибках). В основе всех циклов лежит единый механизм: агент оценивает задачу, использует инструменты, анализирует результат и повторяет, пока не прекратит вызов инструментов. Ключевое изменение заключается не в самом понятии цикла, а в акценте на **верификацию** (проверку результатов) и **дизайн условий остановки**. Без этого циклы могут стать дорогими и опасными, приводя к бесконечным петлям или неконтролируемым затратам. Для безопасности необходимы: чёткое, автоматически проверяемое условие завершения, жёсткие ограничения на количество итераций и бюджет, а также механизм обнаружения отсутствия прогресса. Таким образом, современная работа с ИИ-агентами смещается от искусства написания промптов к инженерии систем — проектированию надёжных циклов, которые умеют самостоятельно работать, проверять себя и останавливаться. Это открывает возможности для автоматизации чётко структурированных, повторяющихся задач, освобождая время для более сложной работы.

marsbit1 ч. назад

Забудьте о написании промптов. Сами создатели Claude рассказывают, как использовать 4 типа циклов для автоматизации работы

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片