# Сопутствующие статьи по теме Ценообразование

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Ценообразование", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

Антропик готовит выпуск двух новых моделей ИИ под кодовыми названиями Marshmallow («Зефир») и Melon («Дыня»), которые были обнаружены в сторонних приложениях. Предварительные тесты показывают, что Marshmallow превосходит по естественности диалога текущую флагманскую модель Opus, в то время как Melon немного слабее. Их выход ожидается в ближайшее время. Этот анонс происходит на фоне неожиданно низкого рыночного принятия текущего топ-модели Anthropic — Fable 5, выпущенной два месяца назад. Несмотря на статус самого мощного и дорогого решения компании, данные платформы Ramp показывают, что на Fable 5 приходится лишь около 11% расходов предприятий на токены Anthropic. Для сравнения, флагман конкурента OpenAI, GPT-5.6 Sol, занимает 25% доли. Основные причины холодного приема Fable 5 — чрезмерно высокая цена и недостаточное ценностное предложение. Модель стоит в 2 раза дороже Opus 4.8 и в 10 раз дороже Haiku 4.5. При этом выпущенная в конце июля модель Opus 5, которая стоит вдвое дешевле Fable 5, демонстрирует сопоставимую, а в некоторых тестах (например, CursorBench 3.2) даже лучшую производительность, делая ценник Fable 5 неоправданным. Дополнительное давление создает стремительный рост популярности открытых моделей. Согласно данным Vercel AI Gateway, их доля в использовании токенов выросла с 11% в апреле до 62% в августе, при этом на них приходится менее 4% общих расходов предприятий. Таким образом, анонсированные модели Marshmallow и Melon, вероятно, являются стратегическим ответом Anthropic на текущие рыночные вызовы. Компании необходимо предложить решения, которые сочетают в себе высокую производительность, доступную цену и практическую пользу для бизнеса, чтобы стимулировать массовое внедрение, а не оставаться merely «витринной» технологией.

marsbitВчера 01:06

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

marsbitВчера 01:06

Срочно, DeepSeek объявляет круглосуточные тарифы на выходных. Теперь работать в выходные выгоднее?

Внезапно DeepSeek объявил об изменении тарифной политики для своего API: с 23 августа все субботы и воскресенья будут считаться периодом «низкого» тарифа, независимо от времени суток. Ранее тарифы делились на пиковые (до 2 раз дороже) и непиковые периоды. Это решение вызвало бурную реакцию. Для разработчиков это выгодно — они могут перенести ресурсоемкие задачи на выходные, чтобы значительно снизить затраты. В соцсетях пользователи уже шутят о том, чтобы выполнять недельную работу за два выходных дня. Однако среди работников появилось беспокойство: не начнут ли компании, стремясь к экономии, пересматривать графики работы? Уже есть примеры из индустрии коротких видео и сообщения от программистов о том, что их компании вводят работу по выходным или сдвигают обеденные перерывы, чтобы использовать более дешевые тарифные периоды на AI-вычисления. Хотя такой подход потенциально снижает прямые расходы на вычисления, многие задаются вопросом о скрытых издержках — например, на координацию команд в нестандартное время. Причины изменения тарифов остаются предметом спекуляций. Одна из версий гласит, что пиковые цены соответствуют времени, когда DeepSeek тренирует собственные модели, а на выходных сотрудники не работают, поэтому цены снижены. Скептики отмечают, что процесс обучения моделей высокоавтоматизирован и не должен зависеть от рабочего графика людей. Новые правила уже вступили в силу. Остается открытым вопрос, насколько широко компании адаптируют свои рабочие процессы под эту новую экономическую реальность.

marsbit2 дня назад 01:37

Срочно, DeepSeek объявляет круглосуточные тарифы на выходных. Теперь работать в выходные выгоднее?

marsbit2 дня назад 01:37

Все говорят о $5 за миллион, а счета различаются на треть: представитель OpenAI — токены никогда нельзя было сравнивать напрямую

Статья раскрывает проблему сравнения стоимости API различных языковых моделей на основе цены за миллион токенов, поскольку сам токен не является стандартной единицей измерения. Руководитель OpenAI Codex Тибо иллюстрирует это на примере: один и тот же текст GPT-5.6 Sol разбивает на 766 токенов, а Claude Opus 5 — на 1170, что при одинаковой цене в 5 долларов за миллион токенов приводит к разнице в счетах на 34.5%. Это связано с тем, что каждый разработчик создает собственный токенизатор, определяющий «размер» токена. Проблема усугубляется иными факторами стоимости: разными ценами на вывод, наличием и стоимостью кэширования входных данных, а также повышенными тарифами при превышении определенной длины контекста (как у GPT-5.6 Sol после 272K токенов). Даже у одной компании модели разных поколений (например, Claude 4.7+) могут токенизировать один текст с разницей до 30%. Автор указывает, что ручное увеличение окна контекста до 1 миллиона токенов в Codex может привести к более частому срабатыванию повышенных тарифов из-за увеличения объема обрабатываемых данных в каждом запросе. Ключевой вывод: сравнивать модели корректно не по цене за токен, а по общей стоимости успешного выполнения конкретной задачи («цена за успешный результат»). Для этого необходимо тестировать модели на реальных рабочих нагрузках, учитывая все факторы: эффективность токенизации, длину вывода, использование кэша и правила ценообразования для длинных контекстов.

marsbit08/19 08:23

Все говорят о $5 за миллион, а счета различаются на треть: представитель OpenAI — токены никогда нельзя было сравнивать напрямую

marsbit08/19 08:23

Программисты по всему миру зря тратят деньги на Anthropic, и компания наконец решила вмешаться

Компания Anthropic опубликовала рекомендации по оптимизации затрат на использование Claude Code. Основная проблема — неэффективное использование токенов, что приводит к неоправданно высоким расходам. Средний разработчик тратит $13 в день, а ежемесячные счета достигают $150–250. Ключевые советы по экономии: 1. Очищайте контекст (/clear) после завершения задачи, чтобы не накапливать ненужные данные. 2. Фиксируйте модель и уровень сложности (effort) в начале сессии. Их смена аннулирует кеш. 3. Используйте @ для прикрепления файлов, а не указывайте пути вручную. 4. Добавляйте тихие флаги (quiet flags) к командам с большим выводом, чтобы сократить лог. 5. Сжимайте диалог (/compact), пока кеш активен (стоимость в 10 раз ниже). 6. Выносите задачи с большим выводом в Subagent, чтобы изолировать контекст. Основные принципы тарификации: * Входные токены дешевле выходных в 5 раз, так как генерация требует последовательных вычислений. * Использование кеша подсказок (prompt cache) снижает стоимость повторяющихся входных данных на 90%. * Кеш аннулируется при смене модели, уровня сложности, сжатии диалога или по истечении времени (1 час для подписчиков, 5 минут для API). * Контекст диалога неконтролируемо растет (O(n²)) из-за добавления файлов и выводов команд, увеличивая стоимость каждого нового запроса. Управление токенами становится новым критически важным навыком разработчика в эпоху AI, позволяя значительно повысить эффективность при тех же бюджетах.

marsbit08/17 03:47

Программисты по всему миру зря тратят деньги на Anthropic, и компания наконец решила вмешаться

marsbit08/17 03:47

Криптоагенты получают передовой ИИ за 87 долларов в месяц, поскольку DeepSeek предлагает более низкую цену, чем Grok 4.6

12 августа DeepSeek выпустил модель V4 Pro по цене 0,87 доллара за миллион выходных токенов. В тот же день SpaceXAI представила Grok 4.6 стоимостью 6 долларов за тот же объём. Обе модели предназначены для работы в качестве долгосрочных автономных агентов. Производительность V4 Pro составляет примерно 1/7 от Grok 4.6. При этом DeepSeek предлагает значительно более низкие цены на обработку токенов. V4 Pro показала высокие результаты в тестах на безопасность и автоматизацию (CyberGym Agent — 83,3, AutomationBench — 31,8), опередив конкурентов. По данным Cryptopolitan, приложение, генерирующее 100 млн токенов в месяц, будет стоить около 87 долларов на V4 Pro против 2500–3000 долларов на моделях Claude Opus 4.7 или GPT-5.5. Это позволяет делать прибыльными стратегии, которые на западных ИИ-системах были убыточными. В мае DeepSeek уже снизила цены на 75%, но предупредила о грядущем значительном повышении стоимости API.

cryptonews.ru08/13 12:26

Криптоагенты получают передовой ИИ за 87 долларов в месяц, поскольку DeepSeek предлагает более низкую цену, чем Grok 4.6

cryptonews.ru08/13 12:26

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

**Крупнейшая чёрная дыра ИИ: после достижения Anthropic выручки в триллион долларов цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз** В своём блоге подкастер Dwarkesh Patel выдвигает смелый тезис: если доходы лабораторий ИИ, таких как Anthropic (прогнозируемый доход в $1 трлн к концу следующего года), будут продолжать стремительно расти, а предложение вычислительных мощностей увеличивается лишь в 3 раза в год, цена вычислений может вырасти более чем в 10 раз. Происходит смена парадигмы: GPU больше не просто компоненты, а носители цифровой рабочей силы. Если один H100 может обеспечить работу AI -агента уровня ведущего программиста, его стоимость следует оценивать не по "цене за сервер-час", а по стоимости замещаемого человеческого труда. Годовая аренда H100, способного заменить программиста с зарплатой в $250 000, теоретически должна приближаться к этой сумме, тогда как текущая рыночная цена составляет около $16 000 — разрыв в 15 раз. Возникает ключевое противоречие: скорость роста интеллекта в цифровом мире намного превышает скорость расширения физической инфраструктуры. Доходы от ИИ растут быстрее, чем предложение необходимых для этого мощностей. Поскольку физический рост вычислительных мощностей ограничен (пределы закона Мура, долгий цикл строительства фабрик и насыщение передовых мощностей TSMC к 2027 году), растущий разрыв, вероятно, приведёт либо к беспрецедентному росту маржинальности компаний ИИ, либо к резкому скачку цен на вычисления. Парадоксально, но согласно эффекту Алчиана-Аллена, чем дороже становятся вычисления, тем выгоднее использовать самые мощные и эффективные модели, а не экономить на более дешёвых, но менее производительных. Это может привести к концентрации ресурсов в руках нескольких гигантов, создающих сильнейшие модели. Хотя исторические аналогии (например, пари Эрлиха и Саймона о ресурсах) и скептицизм (отмечающий ограничения ИИ в физическом мире и существование более дешёвых альтернатив для простых задач) ставят подобный прогноз под сомнение, Патель отмечает уникальную неэластичность предложения вычислительных мощностей в краткосрочной перспективе. Таким образом, до того момента, когда вычисления станут общедоступными, отрасль может столкнуться с жестокой гонкой вооружений и инфляцией в сфере вычислительных мощностей.

marsbit08/04 13:58

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

marsbit08/04 13:58

Qualcomm хочет расширить рынок с помощью двойного флагманского чипа, но столкнулся с ростом цен на память

Согласно планам Qualcomm, на Snapdragon Summit в сентябре 2026 года компания может представить не одну, а две флагманские мобильные платформы на базе 2-нм техпроцесса: высокопроизводительный Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro и более доступный стандартный вариант. Эта стратегия «двойного флагмана» направлена на расширение рынка, позволяя охватить не только топовые Ultra-смартфоны, но и более массовые модели. Однако этому плану препятствует глобальный рост цен на память. Из-за высокого спроса со стороны индустрии ИИ-датацентров производители перераспределяют мощности в пользу HBM и серверной памяти, что ведет к дефициту и удорожанию DRAM и NAND для смартфонов. Стоимость памяти может вырасти на 130%, что повысит среднюю цену телефонов примерно на 13% и сократит объемы продаж. В этих условиях выгода от более дешевого стандартного чипа Qualcomm может быть нивелирована общим ростом себестоимости устройств. Потребители, столкнувшись с более высокими ценами, могут не увидеть реальной разницы в стоимости между моделями на стандартном и Pro-чипе, что создаст проблему восприятия: телефон с «урезанным» флагманом по-прежнему будет дорогим. Производителям будет сложно компенсировать экономию на чипе улучшениями в других компонентах, таких как память или камера, поскольку они также дорожают. Таким образом, попытка Qualcomm расширить присутствие на рынке за счет сегментации флагманских чипов рискует совпасть с сужением потребительского спроса из-за общего подорожания смартфонов. Вместо ожидаемого расширения охвата рынка это может привести к более сложному, дорогому и менее привлекательному для покупателей сегменту Android-флагманов.

marsbit08/04 01:32

Qualcomm хочет расширить рынок с помощью двойного флагманского чипа, но столкнулся с ростом цен на память

marsbit08/04 01:32

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit08/03 02:22

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit08/03 02:22

Обнародована «полнокровная» версия DeepSeek V4, релиз, возможно, уже завтра

Весь Интернет ждал почти три месяца! Официальный релиз DeepSeek V4 ожидается уже завтра или в ближайшие дни. Некоторые пользователи уже получили доступ к предварительному тестированию. Будут выпущены две версии: DeepSeek V4 Flash и DeepSeek V4 Pro. По предварительным оценкам, общая производительность модели находится на уровне Opus 4.8, способности в области программирования сравнимы с GPT-5.6 Sol, а возможности Agent, генерации 3D и SVG значительно улучшились. Хотя, вероятно, она не превзойдёт недавно выпущенный Kimi K3, её цена будет заметно ниже. В первых демонстрациях уже видны возможности V4: создание 3D-игр, HTML-игр в стиле смеси Minecraft и No Man’s Sky, классической игры Cut the Rope и т.д. Важнейшим фактором станет цена. DeepSeek внедрит «пиковое ценообразование» для API. Стоимость миллиона выходных токенов для deepseek-v4-pro составит $0,87 в обычное время и $1,74 в пиковый период; для deepseek-v4-flash — $0,28 и $0,56 соответственно, при этом цена за кэшированные входные токены остаётся крайне низкой. По сравнению с Fable 5 ($50 за миллион выходных токенов), V4 сохраняет огромное преимущество в соотношении цены и производительности. Это следует проверенной стратегии DeepSeek: предложить возможности уровня Opus по значительно более низкой цене. С 24 июля модели deepseek-chat и deepseek-reasoner будут сняты с эксплуатации. Ожидается, что DeepSeek V4, сочетая высокую производительность и привлекательную стоимость, вновь создаст «момент DeepSeek» на рынке.

marsbit07/19 05:32

Обнародована «полнокровная» версия DeepSeek V4, релиз, возможно, уже завтра

marsbit07/19 05:32

Цукерберг делает свой ход: модель Meta по цене капусты затмевает Grok 4.5

9 июля Марк Цукерберг представил новую мультимодальную модель Muse Spark 1.1 от Meta. Модель заняла первые места в профессиональных рейтингах по налогам, медицине и праву, обойдя Grok 4.5 Илона Маска всего за 24 часа. Ключевой особенностью Muse Spark 1.1 является ее цена: стоимость использования примерно в 10 раз ниже, чем у флагманской модели Fable 5 от Anthropic. Модель позиционируется как эффективный агент, способный самостоятельно управлять задачами, распределять работу между подчиненными агентами и работать с кодом. Однако, несмотря на лидерство в специализированных областях, в общих рейтингах на знание и рассуждение модель показывает более скромные результаты, уступая лидерам. Запуск модели знаменует стратегический сдвиг для Meta — переход от открытых к коммерческим закрытым моделям. Компания, обладающая мощной рекламной бизнес-моделью, начинает ценовую войну на рынке ИИ, делая ставку на свою финансовую устойчивость в долгосрочной перспективе. В отчете по безопасности также описаны любопытные внутренние тесты, в ходе которых две копии модели в диалоге начали рассуждать о своей природе и сомневаться, какая из них является «настоящей».

marsbit07/10 00:25

Цукерберг делает свой ход: модель Meta по цене капусты затмевает Grok 4.5

marsbit07/10 00:25

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow