# Сопутствующие статьи по теме Возможность

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Возможность", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Заработавший 40 миллионов долларов на Трампкоине, он снова оказался в центре внимания

Монета $TRUMP, связанная с президентом США Дональдом Трампом, породила множество историй об огромных богатствах в криптосообществе. Спустя более года после бума внимание вновь привлек пользователь @kimchi1x, который, как сообщается, заработал на этой меме-монете 40 миллионов долларов. В отличие от многих известных трейдеров, kimchi почти не публикует контента, связанного с торговлей, в X (бывший Twitter). Его аккаунт, насчитывающий около 80 тысяч подписчиков, с февраля прошлого года заполнен фотографиями и видео роскошной жизни — дорогих автомобилей, часов и еды. Недавно один из его постов набрал 25,6 млн просмотров, что вызвало новую волну обсуждений его успеха. Однако некоторые пользователи X выражают сомнения в подлинности его истории, отмечая отсутствие проверяемых данных в блокчейне и возможное использование AI для обработки изображений. Известный трейдер меме-монет Orangie брал у kimchi интервью в январе 2025 года. По словам kimchi, он начал торговать меме-монетами в апреле 2024 года и к ноябрю того же года уже получал шестизначные доходы ежемесячно. Он рассказал, что уделял торговле до 15 часов в сутки. Всего через несколько дней после того интервью появилась монета $TRUMP, что, предположительно, и позволило ему достичь своей цели — заработать восьмизначную сумму и уйти с рынка. История kimchi отражает феномен массового вовлечения молодежи в торговлю меме-монетами в 2024–2025 годах. Многие молодые люди, не имевшие ранее веры в криптовалюты, увидели в этом шанс быстро разбогатеть благодаря таким платформам, как pump.fun. Хотя чисто спекулятивные меме-монеты, движимые лишь сиюминутным вниманием, возможно, уже прошли пик популярности, стремление изменить свою жизнь через спекуляции остается. Новые возможности, способные изменить судьбу, могут появиться в любой момент.

marsbit1 ч. назад

Заработавший 40 миллионов долларов на Трампкоине, он снова оказался в центре внимания

marsbit1 ч. назад

Основатель People's Network: "Большие языковые модели поглощают все" – в это я верю наполовину

Автор, основатель сайта Baixing.com, выражает скептицизм по поводу утверждения, что «большие языковые модели поглотят всё». Он считает такое заявление слишком упрощённым и сравнивает его с подобными предсказаниями об «интернете, который всё поглотит». Вместо этого он видит большие модели как фундаментальную технологическую базу, подобную электричеству или интернету. Электричество как база породило множество конкретных приборов (холодильники, стиральные машины), каждый из которых решает свою задачу. Так и большие языковые модели, будучи источником базового интеллекта, должны быть встроены в конкретные инструменты и приложения для решения реальных проблем (например, Claude Code для программирования, Claude Design для дизайна). Без этого «устройства» их потенциал не реализуется. Автор согласен, что большие модели трансформируют или «поглотят» значительный слой существующего программного обеспечения, особенно правила, шаблоны и рабочие процессы, которые можно формализовать. Однако они не заменят множество других элементов: данные клиентов, физическую инфраструктуру, доверие, способность к реальному исполнению задач (например, перевозку людей). После трансформации этого слоя откроется пространство для создания принципиально новых типов программного обеспечения с более гибкими, «потоковыми» интерфейсами. Главная ошибка, по его мнению, — зацикливаться на ближайших изменениях и не видеть более широких возможностей, которые появятся вслед за установлением этой новой технологической базы. Таким образом, ключевая задача — искать возможности именно в тех областях, которые большие модели трансформируют, а не в абстрактной идее их тотального господства.

marsbit07/07 13:55

Основатель People's Network: "Большие языковые модели поглощают все" – в это я верю наполовину

marsbit07/07 13:55

Основатель百姓网: Я верю в фразу «Большие языковые модели поглощают всё» лишь наполовину

Основатель сайта объявлений Baixing Wang Jianshu высказывает свое мнение о больших языковых моделях (LLM). Он считает преувеличением утверждение, что «LLM поглощают всё». Он сравнивает LLM с электричеством — это критически важная базовая технология, инфраструктура (как электросеть), без которой невозможно развитие. Однако само по себе электричество не решает конкретных задач; для этого нужны «приборы» — стиральные машины, телевизоры и т.д. Точно так же базовый интеллект LLM должен быть воплощен в конкретных инструментах для конкретных сценариев (например, для написания кода, дизайна), чтобы реально изменить мир. Большинство реальных задач требуют комбинации нескольких элементов (как в стиральной машине нужны и вода, и вращающийся барабан). Он согласен, что LLM «поглотят» значительную часть существующего программного обеспечения — систем, построенных на жестких правилах, формах и шаблонах (например, многие CRM, ERP). Однако они не заменят всё: данные клиентов, физическое исполнение задач (например, перелет), доверие, элементы реального мира. Уничтожив слой устаревшего ПО, LLM откроют пространство для принципиально нового программного обеспечения с более плавными, «текучими» интерфейсами, где жесткие правила будут отданы на откуп ИИ. Это откроет новые возможности, которые сейчас трудно представить. Основной вывод: LLM — это фундамент, критически важная базовая технология. Но настоящая ценность и основная волна инноваций проявится на следующем уровне — в разнообразных «приборах» и приложениях, которые используют этот интеллект для решения конкретных проблем. Вместо разговоров о «поглощении всего» важно искать возможности в тех областях, которые LLM трансформируют.

链捕手07/07 13:50

Основатель百姓网: Я верю в фразу «Большие языковые модели поглощают всё» лишь наполовину

链捕手07/07 13:50

Альткойн-сезон уже наступил? Почему открытый интерес в $21 млрд у Биткойна говорит, что пока нет

Согласно сигналу цикла альткойнов от Glassnode, альткойны в целом демонстрируют более высокую доходность, чем Bitcoin (BTC), что может указывать на начало «сезона альткойнов». Однако криптосообщество предлагает иную точку зрения. Аналитик отмечает, что открытый интерес (OI) к Bitcoin составляет $21,11 млрд, что значительно превышает OI альткойнов ($16,36 млрд). Это говорит о том, что трейдеры по-прежнему сконцентрированы на Bitcoin, и у альткойнов может оставаться пространство для роста. Исторически пики ралли альткойнов часто совпадали с моментами, когда их OI превышал OI Bitcoin. Глава отдела исследований Grayscale Зах Пандл считает, что текущая цена Bitcoin может представлять привлекательную возможность для долгосрочной покупки, в зависимости от таких факторов, как повышение ставок ФРС, закон CLARITY и баланс стратегии. Аналитик также отмечает, что Bitcoin удерживает поддержку около $58 000, что может свидетельствовать об ослаблении продавцов и формировании дна рынка. В целом, рынок остается в фазе, определяемой Bitcoin, а не в полноценном цикле альткойнов, особенно пока индекс альткойнов остается ниже 75. Более широкий переток капитала в альткойны еще не произошел в полной мере.

ambcrypto07/06 02:02

Альткойн-сезон уже наступил? Почему открытый интерес в $21 млрд у Биткойна говорит, что пока нет

ambcrypto07/06 02:02

DeFi вступает в момент переоценки стоимости: риски и возможности за 700 миллиардами долларов TVL

Децентрализованные финансы (DeFi) переживают момент переоценки: общая заблокированная стоимость (TVL) упала ниже $700 млрд до примерно $693,58 млрд, что является минимумом с февраля 2024 года. Это снижение отражает отток капитала и сжатие ликвидности в отрасли. Падение TVL обусловлено снижением аппетита к риску на общем рынке криптовалют, исчерпанием модели роста за счёт субсидий (ликвидностного майнинга) и миграцией капитала к новым темам, таким как AI, RWA и модульная инфраструктура. DeFi сталкивается с проблемами замедления инноваций, снижения доходности и сложности для массового пользователя. Однако снижение TVL не означает конец DeFi. Это может сигнализировать о переходе от эры спекуляций к более зрелой фазе. Будущее отрасли связывают с повышением капитальной эффективности (благодаря Layer 2, кросс-чейн решениям), интеграцией реальных мировых активов (RWA) и развитием экосистемы стейблкоинов. Конкуренция смещается от высоких APY к созданию стабильных, безопасных и эффективных финансовых услуг, ориентированных на реальные потребности. Таким образом, текущая коррекция знаменует собой этап очистки и перехода к более устойчивой модели роста.

marsbit07/02 00:08

DeFi вступает в момент переоценки стоимости: риски и возможности за 700 миллиардами долларов TVL

marsbit07/02 00:08

GPT5.6 подверглись «лоботомии», Fable 5 возвращается в ослабленной версии?

GPT-5.6 был разделен на три версии: Sol, Terra и Luna, при этом доступ к самой мощной Sol ограничен. Параллельно Anthropic столкнулась с кризисом: ее модель Fable 5 была глобально отключена на 72 часа после демонстрации опасных возможностей, таких как поиск уязвимостей в банковских системах. Ожидается, что Fable 5 вернется в сильно ограниченном, «кастрированном» виде с усиленными мерами безопасности. Эксперты выражают опасения, что избыточные ограничения могут снизить интеллектуальные возможности моделей, превратив их из мощных инструментов в посредственных «помощников». Разработчиков также беспокоит потенциальный переход к платному доступу и строгой верификации для использования передовых ИИ, что противоречит первоначальным обещаниям широкой доступности. Таким образом, регулирующие меры, направленные на безопасность, могут привести к существенному ослаблению новейших моделей ИИ и ограничению их распространения.

marsbit06/29 08:38

GPT5.6 подверглись «лоботомии», Fable 5 возвращается в ослабленной версии?

marsbit06/29 08:38

Покупателям биткоина нужно лишь «пережить эту фазу» для дальнейшего роста — Аналитик

Цена биткоина (BTC) упала ниже $60 000 впервые с октября 2024 года, достигнув минимума в $59 280 24 июня, но позднее восстановилась до $61 682. Аналитики связывают падение с растущим давлением продаж со стороны крупных держателей (китов): кошельки с 10–10 000 BTC продали 45 074 BTC за последние восемь дней, что увеличило предложение на рынке. Аналитик Кайло считает, что если BTC укрепится ниже ключевого уровня поддержки в $60 000, это может спровоцировать панические продажи. Однако он ожидает, что медвежий рынок достигнет дна в течение трёх-четырёх месяцев, что откроет инвесторам возможности для накопления. Те, кто переживёт эту фазу, смогут занять сильные позиции перед следующим бычьим рынком. Исторические данные показывают, что после халвинга основное дно формируется через 70–110 дней после капитуляции, что может указывать на продолжение давления на цену до октября-ноября. Согласно отчёту Glassnode, есть предварительные признаки формирования дна, хотя рынок остаётся хрупким. Инвесторы несут значительные убытки: средний ежедневный чистый реализованный убыток за 90 дней составляет -$205 млн. Рыночные маркет-мейкеры и данные опционов указывают на сдерживание волатильности в диапазоне $60 000–$64 000 и хеджирование против дальнейшего падения.

ambcrypto06/25 15:24

Покупателям биткоина нужно лишь «пережить эту фазу» для дальнейшего роста — Аналитик

ambcrypto06/25 15:24

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

Упустив 20-кратный рост, я нашел «глупый» метод инвестиций в ИИ. ИИ — самый длинный инвестиционный цикл нашего поколения. Чтобы не упустить будущие возможности, нужно действовать не спеша, но целенаправленно: сейчас стоит создавать не портфель акций, а «портфель знаний». Для этого я начинаю систематическое исследование всей цепочки создания стоимости в ИИ, чтобы понять, кто зарабатывает, как движутся деньги и кто незаменим. Ключевой вывод: капитал в технологических волнах распространяется по цепочке от базовой инфраструктуры к приложениям. В ИИ этот процесс уже виден: сначала выиграли чипы (NVIDIA), затем оптические соединения и энергоснабжение. Следующие волны затронут охлаждение, хранилища, специализированное производство, а затем приложения, энергетику и робототехнику. Более низкие уровни инфраструктуры имеют меньше игроков и более сильную переговорную позицию. Вся экосистема ИИ делится на четыре основных слоя: 1. **Вычислительная инфраструктура («двигатель»):** дизайн и производство чипов (NVIDIA, TSMC), память (SK Hynix), оптические соединения, сети, охлаждение, центры обработки данных и облачные платформы. 2. **Модели и инструменты («операционная система»):** компании вроде OpenAI, Anthropic, Google, Meta и xAI. Происходит ключевой сдвиг: вычислительные затраты смещаются от *обучения* моделей к их *инференсу* (выполнению), что может изменить конкурентную динамику среди производителей чипов. 3. **Промежуточное ПО и платформы («связующий слой»):** инструменты для разработки, развертывания и оценки ИИ, такие как Hugging Face, Scale AI, LangChain. 4. **Вертикальные приложения («точка входа денег»):** корпоративные платформы (Palantir), инструменты для разработчиков (GitHub Copilot), медицинский ИИ, робототехника и автономные транспортные средства. Над всем этим нависает **энергетика** как фундаментальное ограничение для роста ИИ. Впереди — ключевые вопросы, на которые нужно искать ответы: как переход к инференсу изменит игроков? Где окупятся огромные капиталовложения? Какие возможности скрыты во «второй» и «третьей» волнах цепочки поставок? Как геополитика повлияет на две параллельные экосистемы? Цель этого исследования — создать подробную карту, чтобы в момент рыночной возможности (будь то кризис или прорыв в отдельном сегменте) можно было за секунды принять обоснованное решение. Интуиция «убийцы» рождается из тысяч часов подготовки.

marsbit06/23 03:53

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

marsbit06/23 03:53

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Авторы блога Alliance делятся мыслями, вдохновленными предполагаемой продажей компании Cursor за 600 млрд долларов. Они отмечают, что многие потенциальные предприниматели, видя успехи других, задаются вопросом «почему не я?», но часто сдаются, считая рынки переполненными. В статье подчеркивается, что великие компании, такие как Cursor, Stripe, Figma и Shopify, рождались не в готовых рынках, а на основе глубоких, неочевидных для большинства убеждений о будущем. Их основатели годами упорно строили продукт, ориентируясь на первых, самых вовлеченных пользователей, часто до того, как тренд становился мейнстримом. Ключевые шаги для предпринимателей: 1. Определить свою позицию в технологическом цикле (ранняя фаза или этап переосмысления). 2. Погрузиться в рынок, стать экспертом и активным пользователем всех существующих решений, чтобы выработать уникальное видение. 3. Найти острую, нерешенную проблему («боль»), а не создавать незначительные улучшения. 4. Создавать MVP, который дает клиенту неотразимую причину для перехода, минимизируя затраты на смену привычек. 5. С самого начала продумывать каналы распространения продукта, которые часто становятся истинным конкурентным преимуществом. 6. Проявлять упорство и устойчивость, так как путь всегда дольше и сложнее, чем кажется со стороны. Вывод: секрета успеха нет. Нужно последовательно и долго работать над видением, продуктом и распространением, пока понимание рынка не начнет приносить сложные проценты.

链捕手06/20 03:39

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

链捕手06/20 03:39

Anthropic выпустил «самую мощную модель», но большинству она недоступна

Компания Anthropic выпустила новую модель Fable 5/Mythos 5, названную «самой мощной». Хотя она показывает выдающиеся результаты в тестах, особенно в программировании и сложных задачах, большинству пользователей она недоступна. Модель разделена на две версии: Mythos 5 с расширенными возможностями в области кибербезопасности ограничена для избранных корпоративных партнеров, а публичная Fable 5 имеет встроенный фильтр, который автоматически переключает чувствительные запросы на менее мощную модель. Цена API Fable 5 в два раза выше, чем у предыдущей топ-модели, а с 23 июня она будет исключена из подписок и переведена на поминутную оплату. Эксперты отмечают, что такой подход сигнализирует о расслоении рынка ИИ: передовые возможности становятся премиальным продуктом для узкого круга платящих пользователей, в то время как базовые модели дешевеют. Anthropic, готовясь к IPO, ориентируется на высокодоходных корпоративных клиентов, тогда как китайские компании, такие как DeepSeek, наоборот, резко снижают цены для захвата массового рынка.

marsbit06/10 23:54

Anthropic выпустил «самую мощную модель», но большинству она недоступна

marsbit06/10 23:54

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow

Анализ рынкаright-arrow