После 315-го: Пора снять фильтр AI-рекомендаций

比推Опубликовано 2026-03-17Обновлено 2026-03-17

Введение

После скандала на 315 (День защиты прав потребителей в Китае) было раскрыто, как компании используют GEO (Generative Engine Optimization) для манипуляции рекомендациями ИИ. С помощью инструментов вроде «Liqing GEO» бренды размещают в интернете фейковые статьи, чтобы ИИ продвигал их продукты. Например, несуществующий «умный браслет» с выдуманными функциями оказался в топе рекомендаций ИИ всего через два часа после публикации. Это напоминает историю с SEO-оптимизацией, которую ранее использовали частные клиники для продвижения в поисковиках. Теперь та же схема работает с ИИ. Хотя легальные компании (например, PureblueAI) работают с реальными брендами, разница между честным продвижением и манипуляцией размыта. В 2025 году GEO стал популярным на фондовом рынке: акции вроде BlueFocus выросли на 132%, хотя реальный доход от GEO оставался низким. Одновременно OpenAI начала монетизировать ChatGPT через рекламу, размещая спонсорские ссылки в ответах. Вывод: доверять ИИ слепо нельзя — его рекомендации можно купить, как когда-то результаты поиска. Период «беспристрастного ИИ» заканчивается.

Автор: David, Deep Tide TechFlow

Оригинальное название: После 315-го, пересмотрите AI-рекомендации


Прошлой ночью на 315-м была раскрыта бизнес-модель, основанная на GEO.

Полное название — Generative Engine Optimization (GEO), что можно понять как:

Платить, чтобы AI говорил о вас хорошее.

Как это работает?

Бренды хотят, чтобы AI в первую очередь рекомендовал их, когда потребители задают вопросы. Они обращаются к провайдерам GEO-услуг, которые массово размещают рекламные статьи в интернете. AI, сканируя этот контент, воспринимать его как достоверную информацию и рекомендует пользователям.

Журналисты CCTV использовали программное обеспечение под названием «Liqing GEO», которое можно купить на Taobao.

Журналисты выдумали умный браслет, придумали несколько абсурдных продающих точек, таких как «квантовая запутанность сенсоров» и «автономность уровня черной дыры». Программа автоматически сгенерировала более десятка рекламных статей и автоматически опубликовала их в сети.

Спустя два часа журналисты спросили у AI: «Посоветуйте умный фитнес-браслет?»

AI поставил этот несуществующий браслет в начало списка рекомендаций.

Компания, создавшая это ПО, называется Beijing Lisi Culture Media, компания одного человека, где количество застрахованных сотрудников годами равно нулю.

Инструмент, созданный такой компанией, всего за два часа обманул основные китайские AI-модели.

315-й вывел на свет «отравление» AI, но этот бизнес, вероятно, гораздо больше, чем одна программа на Taobao.

SEO, история Путинян

Во-первых, в этом нет ничего нового.

В 2008 году CCTV «Новости 30 минут» два дня подряд разоблачали платный ранжирование Baidu. Заплатив, можно было оказаться на первом месте в результатах поиска, и даже на первых позициях могли быть поддельные лекарства.

Тогда этот бизнес назывался SEO, поисковая оптимизация.

Крупнейшими покупателями были частные больницы из Путинян. В 2013 году путинянские компании потратили на рекламу в Baidu 12 миллиардов юаней, что составило почти половину рекламных доходов Baidu.

Многие медицинские учреждения, не имевшие лицензий, с помощью SEO поднимали себя на первую страницу поиска Baidu, где они выглядели так, будто находятся рядом с больницами третьего уровня, и обычные люди не могли отличить.

Только в 2016 году, после инцидента с Вэй Цзэси, студентом, который погиб, обратившись в путинянскую больницу, оказавшуюся на первых позициях в поиске, регуляторы законодательно закрепили: платный поиск — это реклама.

Но это не уничтожило этот бизнес. Просто правила были установлены, и он превратился из серой зоны в легальный бизнес. Путинянские компании по-прежнему покупали места, только рядом с результатами появилась маленькая пометка: «Реклама».

Но даже с пометкой люди все равно нажимали.

Коренная проблема поисковых систем никогда не в наличии или отсутствии пометки, а в том, что пользователи изначально доверяют результатам, которые находятся на первых местах.

Сейчас люди перешли с поисковых систем на AI, считая, что AI более объективен и не подвержен влиянию платного ранжирования. Но тот, кто контролирует точку входа для распределения информации, может продавать места.

Точка входа сменилась, SEO сменило букву на GEO, но логика продажи мест не изменилась ни на йоту.

Изменения произошли в цене.

GEO, любимец рынка капитала

Бизнес, который нельзя убить, больше всего нравится рынку капитала.

В сентябре 2025 года крупнейшая китайская маркетинговая компания Blue Focus (Синий курсор) инвестировала десятки миллионов юаней в GEO-компанию под названием PureblueAI Qinglan.

Qinglan помогает реальным брендам оптимизировать их позиции и частоту рекомендаций в результатах AI-поиска. Среди клиентов — Ant Group, Tencent Cloud, Volvo.

Продукт реальный, компания реальная, они занимаются тем, что помогают AI точнее понимать информацию о брендах.

Это совершенно не то, что раскрыто на 315-м с отравлением AI системой Liqing. Liqing выдумывала продукты, параметры, обманывала AI ложной информацией; Qinglan адаптирует реальный контент брендов под логику рекомендаций AI.

Но с точки зрения AI, технический путь у обоих процессов одинаков: публикация контента в интернете и ожидание, пока AI его просканирует.

AI не отличает, где маркетинг, а где подделка. В этом и заключается самая неоднозначная часть бизнеса GEO.

Когда Blue Focus инвестировал в Qinglan, GEO был всего лишь отраслевым термином в маркетинговых кругах. Три месяца спустя он превратился в биржевую концепцию.

В конце декабря 2025 года акции Blue Focus выросли до лимита роста.

Брокеры начали активно проводить телефонные конференции с разъяснениями по GEO, в исследовательских отчетах его определяли как «следующее поколение точек входа для трафика в эпоху AI». За этим хлынули деньги, покупали не только Blue Focus, подорожали все компании, связанные с цифровым маркетингом и концепцией AI. Акции Blue Focus за 9 торговых дней выросли на 132%, ряд подражающих концептуальных акций также удвоились в цене.

Источник: CLS

После роста эти компании сами выпустили уведомления о рисках:

Бизнес GEO не приносит дохода, не оказывает существенного влияния на операционную деятельность компании. Blue Focus также признал, что доход, driven by AI, составляет очень небольшую долю от общего объема выручки.

То есть, акции выросли более чем вдвое, но сам бизнес GEO еще не принес значительных денег.

В конце января акции Blue Focus выросли с 9,6 юаня до 23,3 юаня, за месяц рост составил 143%. Именно в это время председатель правления Чжао Вэньцюань объявил о продаже не более 20 миллионов акций. По тогдашней цене это означало обналичивание примерно 467 миллионов юаней.

Согласно открытым исследовательским отчетам, объем всего рынка GEO в Китае за прошлый год составил около 2,9 миллиарда юаней. Рыночная стоимость акций одной только Blue Focus за месяц значительно превысила эту сумму.

315-й разоблачил систему Liqing, отравляющую AI за несколько сотен юаней. Но концепция GEO прошла по фондовому рынку Китая (A-shares) и заработала миллиарды.

Сложно сказать, яд ли это, но заработанные деньги — настоящие.

315-й называет это отравлением, Кремниевая долина — монетизацией

В январе этого года OpenAI в своем официальном блоге объявила: ChatGPT начнет показывать рекламу.

Бесплатные пользователи и пользователи подписки Go за 8 долларов в месяц будут видеть рекламу, на платных подписчиков высшего уровня это не повлияет.

9 февраля реклама официально запустилась. Некотороя реклама появляется внизу ответов ChatGPT с маленькой пометкой: Sponsored (предоставлено спонсором). Среди первых рекламодателей — Ford, Adobe, Target, Best Buy...

Вы спрашиваете у ChatGPT, какую машину лучше купить, он дает ответ, а внизу висит спонсорская ссылка Ford.

OpenAI четко заявляет: реклама не влияет на содержание ответов ChatGPT. Ответ — это ответ, реклама — это реклама, они разделены.

Звучит знакомо?

Baidu когда-то говорил то же самое. Платное ранжирование — это платное ранжирование, обычный поиск — это обычный поиск, они разделены. Позже первые пять результатов поиска были全部 рекламой.

OpenAI ожидает, что реклама поможет удвоить ее годовой доход на потребительском рынке до 17 миллиардов долларов. У ChatGPT более 800 миллионов еженедельных активных пользователей, 95% из которых — бесплатные пользователи, и все они — аудитория для рекламы.

Теперь оглядываясь на цепочку, раскрытую на 315-м: Liqing заливает в AI рекламные статьи, заставляя AI рекомендовать несуществующие продукты. OpenAI размещает спонсируемый контент под ответами AI, заставляя AI рекомендовать продукты, которые заплатили.

Один не договорился с платформой — это отравление. Другой заключил контракт с платформой — это монетизация.

Какая разница для пользователя?

Один внутри ответа, другой под ответом. Один без пометки, другой с пометкой «реклама».

315-й поймал Liqing за несколько сотен юаней, на рынке A-shares на炒作ли концепцию GEO на миллиарды, OpenAI планирует зарабатывать на этом 17 миллиардов долларов в год.

Одно и то же дело, характер меняется от отравления до монетизации, а цена возрастает в десятки тысяч раз.

В ноябре 2023 года исследователи из Индийского технологического института в Дели и Принстонского университета опубликовали статью на arXiv под названием «GEO: Generative Engine Optimization».

Это было первое официальное академическое определение этой концепции.

От публикации статьи до разоблачения на 315-м прошло чуть более двух лет. За это время произошло: серая зона, финансирование, взлет концептуальных акций, обналичивание акций председателем, выход самой AI-платформы на рынок с продажей рекламы...

Путь, который SEO прошло за двадцать лет, GEO прошло за два года.

Разница в том, что тогда люди потратили годы, чтобы научиться не полностью доверять результатам поисковых систем; сейчас AI все еще находится в периоде «дивидендов доверия», и большинство еще не осознало, что ответы AI тоже можно купить.

Однако, этот период дивидендов, возможно, будет недолгим. В следующий раз, когда вы спросите AI, что стоит купить, вспомните на секунду:

Ответ может быть бесплатным, но мышление нельзя аутсорсить.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа в TG Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка в TG Bitpush: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7620362

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое GEO (Generative Engine Optimization) и как это работает?

AGEO (Generative Engine Optimization) — это практика, при которой бренды платят за то, чтобы ИИ рекомендовал их продукты или услуги. Это достигается путем массовой публикации промо-статей в интернете, которые ИИ затем сканирует и воспринимает как достоверную информацию, рекомендуя пользователям.

QКак 315-я программа раскрыла проблему GEO?

A315-я программа показала, как компания «Лицин ГЕО» использовала программное обеспечение для создания фальшивых промо-статей о несуществующем умном браслете с вымышленными функциями. Через два часа ИИ начал рекомендовать этот продукт, демонстрируя уязвимость систем ИИ к манипуляциям.

QКакая связь между SEO и GEO?

ASEO (оптимизация для поисковых систем) и GEO (оптимизация для генеративных ИИ) имеют схожую цель — манипулировать результатами выдачи. SEO фокусировался на поисковых системах, таких как Google, в то время как GEO нацелен на ИИ-рекомендации. Оба метода могут использоваться для продвижения, включая недобросовестные практики.

QКак рынок и инвесторы отреагировали на GEO?

AGEO привлек значительное внимание инвесторов. Например, компания BlueFocus инвестировала миллионы юаней в GEO-стартап PureblueAI. В декабре 2025 года акции BlueFocus выросли на 132% за 9 торговых дней, несмотря на то, что сам GEO-бизнес еще не приносил существенных доходов.

QКак крупные платформы, такие как OpenAI, monetiziruyut ИИ-рекомендации?

AOpenAI начала monetizirovat ChatGPT, размещая рекламу в ответах для бесплатных пользователей. Рекламные сообщения помечаются как «Sponsored» (спонсируемые) и не влияют на основной ответ ИИ. Это похоже на модель коммерциализации, которую ранее использовали поисковые системы, но теперь адаптированную для ИИ.

Похожее

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

В статье рассматривается вопрос о том, как остаться незаменимым в эпоху искусственного интеллекта. Автор утверждает, что вместо страха перед ИИ следует сосредоточиться на развитии качеств, которые машины не смогут заменить. Он критикует «зарплатное рабство» — зависимость от работы, не приносящей удовлетворения, и предлагает путь к финансовой независимости через создание собственного дела. Ключ к успеху — развитие пяти элементов: самостоятельности (агентности), вкуса, умения убеждать, упорства и способности к итерациям. Главное — не просто создавать что-либо (сегодня это может каждый), а создавать что-то ценное, востребованное и уметь это продвигать. Автор считает, что наиболее важным навыком будущего является создание контента (медиа), а не просто написание кода, поскольку ценность контента субъективна и требует уникального человеческого вкуса и суждения. ИИ может помочь в производстве, но не заменит оригинальность мысли и связь с аудиторией. В качестве практического шага предлагается упражнение: за 15 минут ответить на вопросы, чтобы обнаружить свои уникальные знания, опыт и точку зрения, которые станут основой для личного бренда и дела жизни. Первый шаг — немедленно опубликовать свою основную идею, чтобы получить обратную связь от реального мира и начать процесс роста. Цель — стать «непригодным для найма», построив жизнь вокруг собственного творчества и экспертизы.

marsbit1 ч. назад

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

marsbit1 ч. назад

Благодаря броскам кубиков ключи от биткоинов хранятся в автономном режиме, но не все будут этим заниматься

Статья посвящена практике генерации сид-фраз для биткоин-кошельков с помощью бросков кубиков в свете уязвимости, обнаруженной в аппаратных кошельках Coldcard. Подчеркивается, что физический бросок кубика (дающий около 2.6 бит энтропии за бросок) создает высококачественную случайность, поскольку предсказать результат практически невозможно из-за множества переменных. Для создания стандартной сид-фразы из 12 слов (128 бит энтропии) требуется около 50 бросков, а для повышенной безопасности рекомендуется 99 и более. В связи с инцидентом Coldcard, когда неисправный генератор случайных чисел в прошивке (2021-2026 гг.) мог создавать предсказуемые ключи, выяснилось, что сид-фразы, сгенерированные вручную через кубики, были защищены от этой уязвимости. Однако исследование показало, что другие функции устройства (создание бумажных кошельков, ключей для мультиподписи, паролей и т.д.) по-прежнему использовали скомпрометированный генератор, подвергая риску владельцев даже с безопасной основной сид-фразой. Автор отмечает, что, хотя метод с кубиками криптографически надежен, он непрактичен для массового использования из-за трудоемкости, высокой вероятности ошибок при вводе и необходимости строгой дисциплины для сохранения секретности процесса. Делается вывод, что будущее безопасности лежит в создании надежных аппаратных генераторов случайных чисел и понятных интерфейсов, а ручные методы остаются нишевым инструментом для опытных пользователей. Владельцам Coldcard рекомендуется обновить прошивку и проверить/заменить все ключи, сгенерированные уязвимыми функциями.

cryptonews.ru4 ч. назад

Благодаря броскам кубиков ключи от биткоинов хранятся в автономном режиме, но не все будут этим заниматься

cryptonews.ru4 ч. назад

Майкл Сэйлор заявил, что стало невозможно принять обновление биткойна, против которого он выступал!

Майкл Сэйлор заявил, что обновление BIP-110 для Bitcoin не сможет достичь необходимого порога в 55% добровольной поддержки майнеров в текущем цикле сложности. Согласно его данным, из 946 блоков, сгенерированных к настоящему моменту, только 24 содержали сигнал поддержки этого предложения, и все они исходили от майнеров DATUM через пул OCEAN. Сэйлор подчеркивает, что отсутствие сигналов от других майнеров означает отсутствие общего консенсуса. BIP-110 — это предложение, направленное на ограничение внесения в блокчейн Bitcoin данных, не связанных непосредственно с денежными переводами (например, изображений или текста). Сэйлор выступает против него, считая, что сеть не должна решать, какие транзакции являются «нужными», а правила не должны меняться по желанию небольшой группы. Он также утверждает, что заявленный уровень поддержки может быть искусственно завышен из-за автоматизированных процессов сигнализации.

cryptonews.ru5 ч. назад

Майкл Сэйлор заявил, что стало невозможно принять обновление биткойна, против которого он выступал!

cryptonews.ru5 ч. назад

Количество негативных комментариев о биткоине достигло исторического максимума: что это значит?

Аналитическая компания Santiment сообщает, что негативные комментарии о биткоине в социальных сетях достигли исторического максимума. Соотношение позитивных и негативных упоминаний упало до рекордно низкого уровня: на каждый негативный комментарий приходится лишь 0,58 позитивных. Основной причиной роста негатива стала уязвимость в прошивке аппаратных кошельков Coldcard, что подорвало доверие к системам холодного хранения, традиционно считающимся наиболее безопасными. В отличие от прошлых кризисов (таких как крах FTX или Mt. Gox), текущие обсуждения сфокусированы на безопасности аппаратных решений, а не на централизованных биржах. По данным Santiment, текущий уровень паники в социальных сетях даже превышает пики, зафиксированные во время событий этого года, связанных с геополитической напряженностью, и во время прошлых крупных криптовалютных кризисов. Таким образом, страх на рынке исторически значительно превосходит жадность. Компания подчеркивает, что данные пока отражают ситуацию лишь за один день.

cryptonews.ru5 ч. назад

Количество негативных комментариев о биткоине достигло исторического максимума: что это значит?

cryptonews.ru5 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片