# Сопутствующие статьи по теме Большая модель

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Большая модель", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Отчет: DeepSeek возобновил привлечение финансирования, оценка перед инвестированием составила 500 миллиардов юаней

Несколько источников сообщают, что компания DeepSeek, разработчик больших языковых моделей, возобновила переговоры по второму раунду финансирования. Целевой сбор составляет 50 млрд юаней, а предварительная оценка компании перед инвестициями достигла примерно 500 млрд юаней. Планируется завершить сделки к концу августа. В июне этого года DeepSeek успешно закрыла первый раунд, привлекший 50 млрд юаней при оценке свыше 350 млрд юаней. Второй раунд был временно приостановлен в конце июля, но теперь переговоры возобновились, хотя и проходят более сдержанно. Ожидается, что в двух раундах компания привлечет более 100 млрд юаней. Конкуренция на рынке ИИ-моделей ужесточается. Компания Moonshot AI (月之暗面) в конце июля завершила раунд финансирования с оценкой около 210 млрд юаней и готовится к Pre-IPO раунду. Успех финансирования тесно связан с выходом новых моделей. DeepSeek недавно выпустила официальную тестовую версию DeepSeek-V4-Flash, которая демонстрирует высокую производительность при низкой стоимости, укрепив свою конкурентоспособность. Согласно данным платформы OpenRouter, эта модель в настоящее время лидирует по объему потребляемых токенов.

marsbitВчера 02:57

Отчет: DeepSeek возобновил привлечение финансирования, оценка перед инвестированием составила 500 миллиардов юаней

marsbitВчера 02:57

Наступает ли "iPhone-момент" для воплощённого искусственного интеллекта?

На конференции в Ухане эксперты обсудили текущее состояние и перспективы воплощенного искусственного интеллекта (ИИ). Единодушно было отмечено, что до «момента iPhone» для этой технологии еще далеко — сейчас она находится скорее на стадии «сотовых телефонов-кирпичей». Хотя базовые двигательные функции («малый мозг») роботов уже достаточно развиты, их когнитивные и обобщающие способности («большой мозг») далеки от уровня коммерческой готовности. Ключевым барьером признан острый дефицит данных: для качественного скачка, подобного GPT-2.0, необходимы миллионы наборов данных, тогда как в мире их всего около 500 тысяч. Это сдерживает развитие таких направлений, как VLA (Vision-Language-Action) модели и мировые модели. Стоимость решений с воплощенным ИИ, включая человекоподобных роботов, пока значительно превышает стоимость человеческого труда, что осложняет коммерческую окупаемость. В краткосрочной перспективе наиболее реалистичными видятся рынки, основанные на эмоциональной ценности (например, роботы-компаньоны) и коммерческих услугах (консьержи, гиды). Крупнейший, но самый сложный рынок — замена человеческого труда в промышленности и быту. Эксперты подчеркнули, что воплощенный ИИ не ограничивается человекоподобной формой и уже находит применение в виде специализированных машин (например, для доставки или уборки). Для ускорения развития критически важны создание экосистемы обмена данными и совершенствование цепочки поставок, включая ключевые компоненты. В ходе дискуссии также были затронуты вопросы использования больших языковых моделей для повышения эффективности в разработке и управлении, однако было отмечено, что ключевые решения должны оставаться за человеком из-за рисков «иллюзии достоверности» ИИ. Будущее воплощенного ИИ, по мнению участников, будет развиваться не через единый революционный прорыв, а через постепенное освоение конкретных сценариев применения.

marsbit07/14 05:10

Наступает ли "iPhone-момент" для воплощённого искусственного интеллекта?

marsbit07/14 05:10

Эксклюзив от Hardcore Tech: Компания в области океанической воплощенной робототехники «Shihang Intelligent» привлекла рекордное финансирование в 10 млрд юаней, Чжу Сяоху и Temasek сделали ставку

Компания «世航智能» (Shihang Intelligence), специализирующаяся на морской робототехнике с воплощенным искусственным интеллектом, привлекла более 10 млрд юаней в рамках раунда финансирования серии A. Эта сумма стала рекордной для отрасли морских роботов в мире. Инвесторами выступили фонд Shanghe Momentum, Vertex Growth (платформа Сингапура),上市公司大洋电机 и другие. Существующие инвесторы, включая фонд Джона Чжу, также увеличили свои вложения. Основатель и CEO Чэнь Сяобо (1989 г.р.) является экспертом в области подводных роботов. Компания разрабатывает ключевые технологии, охватывающие шесть основных систем: силовую, управления, датчиков, навигации, герметизации и спуска. Роботы «世航智能» способны работать на глубинах до 10 000 метров, выполнять сложные маневры и автономную навигацию. Они уже применяются для очистки судов, подводной безопасности, обслуживания морских ветряных электростанций, рыбных ферм и инспекций. Только за первое полугодие 2026 года объем заказов превысил 10 млрд юаней. В апреле компания представила большую модель воплощенного ИИ для морской среды «Cangqiong CEORION». Эта сквозная архитектура объединяет восприятие, понимание задач и генерацию действий, позволяя одному роботу выполнять 12 типов подводных работ без переключения моделей. В симуляциях成功率 выполнения задач превышает 90%, а способность к адаптации к новым условиям без дополнительного обучения — более 70%. Встроенный модуль физических рассуждений снижает риск столкновений на 80%. «世航智能» также стала партнером национальной программы Сингапура по проверке и очистке корпусов судов. Компания планирует направлять средства на НИОКР, глобальную экспансию и развитие экосистемы.

marsbit06/15 01:59

Эксклюзив от Hardcore Tech: Компания в области океанической воплощенной робототехники «Shihang Intelligent» привлекла рекордное финансирование в 10 млрд юаней, Чжу Сяоху и Temasek сделали ставку

marsbit06/15 01:59

Новое бизнес-подразделение у Alibaba: какой сигнал?

В июне Alibaba объявила о третьей с начала 2026 года реорганизации структуры подразделений, связанных с искусственным интеллектом (ИИ). Ключевым изменением стало объединение двух ведущих команд — подразделения базовой модели Tongyi и Лаборатории будущей жизни (Future Life Lab) — в новое бизнес-подразделение Token Foundry. Возглавил его генеральный директор группы У Юнмин. Одновременно основатель экосистемы Qianwen (Qwen) Чжоу Цзинжэнь был назначен главным научным сотрудником Alibaba Group и возглавит новый Институт исследований будущего ИИ (AI Future Research Institute). Чжэн Бо, бывший руководитель Future Life Lab, вместе со своими командами и успешными продуктами, такими как HappyHorse, переходит в Token Foundry. Эта реорганизация является логическим продолжением предыдущих шагов, предпринятых за последние месяцы: создания в марте бизнес-группы AlibabaTokenHub (ATH) для консолидации всех направлений ИИ и формирования технического комитета группы. Новые изменения сигнализируют о переходе от этапа "консолидации ресурсов" к фазе "ускоренного внедрения и коммерциализации". Название Token Foundry ("фабрика токенов") отражает амбиции Alibaba стать базовым поставщиком решений в эпоху ИИ. Новая структура формирует четкую четырехуровневую архитектуру: Исследовательский институт (передовые технологии), Token Foundry (разработка моделей и коммерциализация), MaaS-платформа (сервис моделей) и прикладные продукты (Qianwen для потребителей, Wukong для бизнеса). Это позволяет сочетать долгосрочные исследования с краткосрочными бизнес-задачами. Назначение Чжоу Цзинжэня на позицию главного научного сотрудника освобождает его от операционного управления, позволяя сосредоточиться на фундаментальных исследованиях. Таким образом, Alibaba выстраивает две параллельные линии: Token Foundry под руководством CEO отвечает за коммерциализацию, а AI Future Research Institute под руководством главного ученого — за прорывные технологии будущего. Эти шаги Alibaba соответствуют глобальному тренду среди технологических гигантов (Google, Microsoft, Meta, Amazon), которые также реорганизуют свои структуры ИИ, чтобы обеспечить более тесную интеграцию исследований с продуктами, ускорить принятие решений и сократить издержки. За реорганизациями стоит четкая бизнес-цель. В мае руководство Alibaba заявило, что бизнес ИИ вышел из начальной фазы инвестиций и вступил в период коммерческой отдачи. Финансовые показатели это подтверждают: доходы от продуктов ИИ демонстрируют трехзначный рост на протяжении 11 кварталов подряд, а платформа MaaS Bailian показывает высокий спрос. Однако конкуренция на рынке, особенно в сегменте MaaS, ужесточается. Такие игроки, как ByteDance (Doubao) и Tencent (Hunyuan), также активно наращивают свои позиции. Создание Token Foundry — это стратегический ход Alibaba, призванный усилить ее конкурентные преимущества в условиях сужающегося временного окна возможностей, когда на первый план выходят не только технологические инновации, но и скорость внедрения, масштабирование и построение экосистемы.

marsbit06/11 10:37

Новое бизнес-подразделение у Alibaba: какой сигнал?

marsbit06/11 10:37

Оценка превысила 200 миллиардов, Kimi привлёк ещё 13,6 миллиардов юаней, IPO в Гонконге ускоряется

Компания Moonshot AI (Kimi), пекинский единорог в области больших языковых моделей, ведет переговоры о новом раунде финансирования размером до 20 млрд долларов (около 136 млрд юаней). Целевая оценка компании может достичь 300 млрд долларов (около 2,035 трлн юаней). В случае успеха это будет третье финансирование за последние полгода, а оценка вырастет примерно в 6 раз по сравнению с показателем декабря прошлого года (43 млрд долларов). В мае компания уже привлекла около 20 млрд долларов, достигнув оценки свыше 200 млрд долларов. Всего Moonshot AI, основанная в 2023 году, привлекла более 376 млрд юаней за 6 раундов, что является рекордом среди китайских стартапов в сфере ИИ. Основной продукт — интеллектуальный помощник Kimi. В апреле был выпущен и открыт в open-source флагманский модель Kimi K2.6, показавший конкурентоспособные результаты в тестах против мировых аналогов. В июне началось закрытое бета-тестирование Kimi Work — агента для автоматизации рабочих задач на локальном компьютере. По данным на апрель, годовой регулярный доход (ARR) компании превысил 2 млрд долларов. Также сообщается о подготовке к IPO в Гонконге. На фоне активного финансирования и подготовки к выходу на биржу таких глобальных игроков, как OpenAI и Anthropic, ведущие китайские компании в сфере больших моделей также ускоряют процессы привлечения капитала и IPO, что становится ключевым фактором конкуренции в отрасли.

marsbit06/08 07:46

Оценка превысила 200 миллиардов, Kimi привлёк ещё 13,6 миллиардов юаней, IPO в Гонконге ускоряется

marsbit06/08 07:46

Эксклюзивно от Hardcore | Тан Вэньбинь «Юаньли Линцзи» приобретает компанию по производству логистических роботов и получает инвестиции от Zhipu AI, SenseTime, Stepfun и других

Компания в области воплощенного искусственного интеллекта (Embodied AI) «原力灵机» (Yuanli Lingji), основанная в марте 2025 года соучредителем и техническим директором Megvii Тан Вэньбинем, привлекла новый раунд финансирования от крупных китайских компаний, разрабатывающих большие языковые модели, включая Zhipu AI, Stepfun и SenseTime, а также от промышленных инвесторов, таких как Huaqin и SAIC Capital. Параллельно с финансированием «原力灵机» объединилась через поглощение акций с компанией по производству логистических роботов «Atomix» (ранее известной как «原力聚合»), также основанной Тан Вэньбинем. «Atomix», вышедшая из подразделения Megvii, является глобальным поставщиком логистических роботов с годовым доходом, приближающимся к миллиарду юаней, и портфелем из более чем 500 проектов для клиентов, включая Uniqlo и CATL. Эта стратегическая консолидация направлена на преодоление ключевой проблемы в развитии воплощенного ИИ — «порочного круга данных». Модели нуждаются в реальных данных для обучения, но без эффективных моделей роботы не могут работать в реальных условиях для сбора этих данных. Объединение призвано создать замкнутый цикл: реальные рабочие данные с тысяч роботов «Atomix» по всему миру станут топливом для обучения модели «原力灵机», а ее усовершенствованные модели воплощенного ИИ, в свою очередь, будут развернуты для управления флотом роботов «Atomix». «原力灵机» уже разработала базовую модель воплощенного ИИ «DM0», которая, как утверждается, использует смешанное обучение на семантических, автомобильных и роботизированных данных для достижения обобщенных физических навыков, не зависящих от конкретного оборудования. Модель демонстрирует высокоточные операции при относительно небольшом размере (2.4B параметров). Эта сделка знаменует собой растущую тенденцию в отрасли, где конкуренция смещается от чисто языковых моделей к моделям, способным взаимодействовать с физическим миром (от Token к Action). Аналогичные стратегические движения наблюдаются и у других крупных игроков, таких как ByteDance и Skild AI, что указывает на вступление отрасли воплощенного ИИ в новую, более комплексную фазу интеграции разработки моделей, аппаратного обеспечения, данных и реальных сценариев применения.

marsbit06/05 01:08

Эксклюзивно от Hardcore | Тан Вэньбинь «Юаньли Линцзи» приобретает компанию по производству логистических роботов и получает инвестиции от Zhipu AI, SenseTime, Stepfun и других

marsbit06/05 01:08

Конкуренты выходят на биржу, и Kimi не может сидеть сложа руки

Китайская компания-разработчик ИИ, создавшая модель Kimi, Moonshot AI, официально начала процесс ликвидации структуры VIE и «красной чипы», чтобы расчистить путь для первичного публичного размещения акций (IPO) в Гонконге. Это решение отражает смену стратегии: всего полгода назад основатель компании Ян Чжилинь заявлял, что в ближайшее время IPO не планируется. Эксперты отмечают, что на такой шаг компанию подтолкнула обострившаяся конкуренция, после того как аналогичные компании, такие как Zhipu AI и MiniMax, успешно провели IPO на Гонконгской бирже, что открыло для рынка новые подходы к оценке таких компаний. Рыночная стоимость Moonshot AI стремительно выросла с 3 млрд долларов в 2023 году до более чем 20 млрд долларов к маю 2026 года, что частично связано с общим рыночным ажиотажем вокруг сектора ИИ. Аналитики считают, что такая высокая оценка оправдана только при условии сохранения технологического лидерства, успешной коммерциализации и снижения затрат. В настоящее время компания смещает фокус с погони за количеством пользователей на развитие агентских возможностей (Agent) и монетизацию через платные подписки и API-доступ, что уже привело к значительному росту доходов. Ожидается, что выход на биржу приведет к ужесточению корпоративного управления, повышенному вниманию к финансовой дисциплине и коммерческим результатам. Основная задача для Moonshot AI после IPO — трансформировать технологическое превосходство в стабильные финансовые показатели и понятную для инвесторов бизнес-модель.

marsbit05/28 10:03

Конкуренты выходят на биржу, и Kimi не может сидеть сложа руки

marsbit05/28 10:03

活动图片