Несколько участников сделок сообщили «Caijing», что компания, занимающаяся большими моделями, DeepSeek возобновила привлечение финансирования второго раунда. В этом раунде планируется собрать 50 миллиардов юаней, оценка компании перед инвестированием составляет около 500 миллиардов юаней, а подписание соглашений планируется завершить во второй половине августа.
DeepSeek начал первый раунд привлечения финансирования в апреле этого года и завершил его в июне. Сумма этого раунда составила 50 миллиардов юаней, а оценка компании превысила 350 миллиардов юаней, что сделало ее компанией с самым крупным первым раундом финансирования в истории больших моделей ИИ в Китае.
Несколько инвесторов отметили, что второй раунд привлечения финансирования DeepSeek начался как минимум в середине июля, но был внезапно приостановлен в конце июля. В то время некоторым инвесторам из списка ожидания было сообщено о временной отсрочке планов по подписанию соглашений о финансировании.
Согласно сообщениям СМИ от 26 июля, одна из причин приостановки второго раунда финансирования DeepSeek заключалась в том, что основатель компании Лян Вэньфэн был недоволен широко распространенными в сети высказываниями, в основном касающимися предположительно утекшей «стенограммы встречи с инвесторами».
«Caijing» направил запрос для подтверждения вышеуказанной рыночной информации в DeepSeek, но на момент публикации ответ не был получен.
Упомянутый участник сделок сообщил «Caijing», что DeepSeek и ведущие переговоры инвесторы надеются, что после возобновления это финансирование будет проводиться скрытно. В настоящее время некоторые ранее активно контактировавшие инвестиционные учреждения заявляют, что они еще не получили известий о возобновлении финансирования от DeepSeek, и каналы по-прежнему находятся в приостановленном состоянии.
По информации нескольких участников сделок, в переговорном списке на второй раунд финансирования есть как учреждения из списка ожидания, которые «не прошли отбор» в первом раунде, так и венчурные капиталисты (VC) и промышленные капиталы, участвовавшие в первом раунде, которые рассматривают возможность увеличения инвестиций. Инвесторами первого раунда финансирования DeepSeek были: Национальный фонд развития промышленности искусственного интеллекта, Tencent, CATL и Puquan Capital, NetEase, JD.com, LiSi Capital, IDG Capital, Zhenxingu Capital, ShiXiang Capital.
С момента открытия финансирования доля DeepSeek пользуется большим спросом. Один из участвовавших в сделке инвесторов сообщил «Caijing», что объем средств, выразивших заинтересованность в инвестировании в DeepSeek в первом раунде, превысил 100 миллиардов юаней, в итоге было привлечено 50 миллиардов, что означает, что как минимум еще 50 миллиардов юаней остались с намерением войти в долю. Эти инвесторы продолжили бороться за новые доли после открытия второго раунда.
Оценка перед инвестированием во втором раунде финансирования составляет 500 миллиардов юаней, что примерно на 43% выше, чем в первом раунде. Если этот раунд финансирования пройдет успешно, DeepSeek привлечет более 100 миллиардов юаней за два раунда.
Объем финансирования DeepSeek значительно превышает объемы его конкурентов, включая набирающую популярность в последнее время MoonShot AI, темпы привлечения финансирования которой в этом году заметно ускорились.
MoonShot AI в конце июля завершила раунд финансирования серии F с оценкой около 31,5 миллиарда долларов (примерно 210 миллиардов юаней) и сразу после его окончания с оценкой в 50 миллиардов долларов начала новый раунд финансирования перед IPO. По словам информированных источников, этот раунд Pre-IPO финансирования MoonShot AI будет завершен в августе, и ожидается, что компания подаст документы на листинг в этом году.
Также, как и динамика финансирования, рынок волнуют релизы моделей этих звездных компаний. Способности и эффективность моделей напрямую связаны с оценкой компаний-разработчиков моделей на первичном рынке. В условиях, когда скорость итерации моделей измеряется месяцами, а позиции в рейтингах обновляются еженедельно, инвесторы хотят закрепиться на том корабле, который первым достигнет ОИИ (Общего искусственного интеллекта), и получить на него билет. Один из участников сделок считает, что «оценка больших моделей по сути является опционом, а не финансовой моделью, основанной на денежных потоках».
Согласно предыдущему отчету «Caijing», раунд финансирования серии F, начатый MoonShot AI в июне, первоначально не пользовался большим спросом, многие каналы, получившие квоты, «продавали их несколько дней, но никто не брал». В то время на рынке даже распространилось много сделок со старыми акциями с оценкой в 18 миллиардов долларов. Однако после выпуска нового флагманского модели Kimi K3 и получения глобального резонанса ее доли внезапно стали пользоваться спросом, а некоторые продавцы старых акций даже взвинтили цены.
Один из близких к DeepSeek инвесторов сообщил «Caijing» в конце июля, что в последнее время давление на обучение новой модели у DeepSeek немалое. Официальная версия DeepSeek-V4, первоначально запланированная к выпуску в середине июля, появилась для публичного тестирования только 31 июля в последнем журнале официальной документации API, однако была представлена только V4-Flash, а официальная версия V4-Pro все еще не выпущена, конкретное время публичного тестирования еще не объявлено.
Согласно официальной документации, DeepSeek-V4-Flash не вносила изменений в архитектуру модели и размер параметров, а усилила последующее обучение на существующей основе, что значительно повысило ее способности как агента (интеллектуального агента), и по многим базовым тестам она значительно превзошла предварительную версию V4-Flash, выпущенную в апреле.
Согласно последнему опубликованному независимой сторонней платформой оценки моделей ИИ Artificial Analysis индексу Intelligence Index (Индекс интеллекта), уровень интеллекта официальной версии DeepSeek-V4-Flash достиг 50 баллов, что в Китае уступает только 51 баллу у GLM-5.2 от Zhipu и выше среднего уровня у аналогичных моделей. DeepSeek продолжает курс модели «низкая стоимость — высокая рентабельность», цена вывода V4-Flash за миллион токенов составляет 0,28 доллара, что ниже цены вывода GLM-5.2 от Zhipu в 4,29 доллара за миллион токенов.
В условиях роста спроса на вычислительные мощности для логического вывода и постоянного повышения затрат многие компании, занимающиеся большими моделями, стремятся к максимальной эффективности вывода. В Китае курс на высокую рентабельность также поддерживает Tencent Hunyuan. Недавно американская компания по разработке моделей ИИ OpenAI также объявила о снижении цен на вызовы API для серии моделей GPT-5.6, при этом цена на начальную модель Luna снизилась на 80%. До выпуска официальной версии DeepSeek-V4-Flash, при стремлении к одинаковым способностям модели, рентабельность GPT-5.6 была даже выше, чем у DeepSeek. Однако это преимущество в рентабельности было быстро нивелировано.
На последнем еженедельном рейтинге агрегационной платформы моделей ИИ для глобальных разработчиков OpenRouter официальная версия DeepSeek-V4-Flash заняла первое место по объему потребления токенов на этой неделе с показателем 7,1 триллиона.
